얼굴 인식 시장 규모, 점유율, 성장 및 유형별 산업 분석(3D 얼굴 인식 및 2D 얼굴 인식) 애플리케이션별(정부, BFSI, 교통 등) 2035년 지역 예측

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

얼굴 인식 시장 개요

전 세계 얼굴 인식 시장은 2026년 78억 달러에 달했고, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.8%로 성장해 2035년까지 270억 1천만 달러에 도달할 정도로 강력한 성장 궤도를 유지하고 있습니다.

얼굴인식 기술은 고도화된 알고리즘과 AI를 통해 얼굴의 특징을 이용해 사람을 감지하고 검증할 수 있다. 보안, 경찰 업무, 모바일 장치 잠금 해제를 훨씬 더 편리하고 안전하게 만드는 데 도움이 됩니다. 그럼에도 불구하고 개인 정보 보호, 데이터 보호 및 편견 가능성은 AI의 주요 문제입니다. 꾸준한 개선을 통해 정확도를 높이고 조명이나 카메라 각도에서 발생할 수 있는 오류를 줄이려고 노력하고 있습니다. 일상 생활에서 기술이 더 많이 사용됨에 따라 윤리적 기준과 법률을 제정하는 것은 사람들의 권리를 존중하는 동시에 권리 성장의 혜택을 누리는 데 도움이 됩니다.

비접촉식 방법, 더 나은 보호 기능 및 쉬운 식별에 대한 수요가 높기 때문에 더 많은 기업에서 얼굴 인식을 사용하고 있습니다. AI, 3D 이미징 및 엣지 컴퓨팅의 새로운 기술로 인해 얼굴 인식은 더욱 안정적이고 대규모 사용에 더 적합해졌습니다. 블록체인의 주요 사용자 중에는 정부, 은행 및 기타 금융 기관, 의료 전문가 및 운송 분야의 사람들이 있습니다. IoT(사물 인터넷) 및 스마트 시티 개발과의 상호 작용 덕분에 이제 보안 및 액세스 제어에서 더 큰 역할을 담당합니다. 개인 정보 보호 및 규제와 같은 문제에도 불구하고 기술 발전과 다양한 환경에 적합한 솔루션은 업계가 향후 전 세계적으로 고객을 확보하고 제품을 홍보하는 데 도움이 될 것입니다.

코로나19 영향:

팬데믹으로 인해 시장 성장이 증가하는 동안 주요 얼굴 특징을 가리고 정확도를 감소시키는 광범위한 마스크 착용

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

마스크를 착용하면 중요한 얼굴 세부 사항이 가려지기 때문에 전염병으로 인해 얼굴 인식 기술이 더 자주 실패하게 되었습니다. 시스템은 새로운 마스크 호환 프로그램의 빠른 생성을 장려하는 개인을 식별하는 데 어려움을 겪었습니다. 이러한 추세에 따라 건강검진에 얼굴인식과 열화상을 활용하는 시스템의 발전도 더욱 빨라졌습니다. 동시에, 비접촉식 보안에 더 많이 의존하게 되면서 더 많은 사람들이 공공 장소와 직장에서 얼굴 인식을 사용하기 시작했습니다. 그러나 사람들은 개인 정보 보호와 팬데믹 기간 동안 기술이 어떻게 사용되는지에 대해 더욱 걱정하게 되었고, 이로 인해 기술과 윤리의 균형을 맞추는 규칙을 갖는 것이 중요해졌습니다.

최신 트렌드

시장 성장 가속화를 위한 고급 AI 및 딥러닝 기술을 통해 마스크 착용 및 다양한 조명 조건으로 정확도 향상

현재 안면인식 개발은 첨단 AI와 딥러닝을 통해 정확도를 높이기 위해 마스크 착용과 다양한 조명을 처리하는 작업을 진행 중이다. 보안 강화를 위해 얼굴 인식과 음성, 홍채 또는 보행 분석을 결합하는 것이 점점 일반화되고 있습니다. 대기 시간을 줄이고 개인정보를 보호하는 현장 데이터 처리를 위해 점점 더 많은 엣지 컴퓨팅이 채택되고 있습니다. 또한 AI를 윤리적으로 개발하려면 편견을 낮추고 작업을 더욱 투명하게 만드는 것이 필요합니다. 이 기술은 현재 의료, 소매, 스마트 시티에서 더 많이 사용되고 있으며, 이는 단순한 보안을 넘어서 그 역할을 늘리고 더욱 강력한 개인용 다중 옵션 생체 인식 시스템으로의 전환을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 얼굴 인식 시장 성장을 주도하고 있습니다.

•   
•   
  

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

얼굴 인식 시장 분할

유형별:

유형에 따라 글로벌 시장은 3D 안면인식과 2D 안면인식으로 분류할 수 있다.

• 3D 얼굴 인식:3D 안면 인식은 얼굴의 깊이와 윤곽을 포착해 보다 정확한 식별을 위해 상세한 3차원 지도를 생성합니다. 다양한 조명 조건에서 매우 효과적이며 사진을 사용한 스푸핑 시도에 대한 저항력이 있습니다.

• 2D 얼굴 인식:2D 얼굴 인식은 눈, 코, 입 위치와 같은 패턴과 특징을 기반으로 얼굴의 평면 이미지를 분석합니다. 더 빠르고 간단하지만 조명과 각도 변화에 더 취약하고 사진이나 비디오 스푸핑에 대한 보안 수준이 낮습니다.

애플리케이션별:

유형에 따라 글로벌 시장은 정부, BFSI, 운송 등으로 분류될 수 있습니다.

• 정부:정부는 보안을 강화하고 신원 확인 절차를 간소화하기 위해 국경 통제, 법 집행, 공공 안전을 위해 안면 인식을 사용합니다. 범죄 예방과 용의자의 신속한 식별에 도움이 됩니다.

• BFSI:은행, 금융 서비스 및 보험 부문에서는 안전한 고객 인증, 사기 방지 및 디지털 서비스에 대한 원활한 액세스를 위해 안면 인식을 활용합니다. 민감한 금융 데이터를 보호하면서 사용자 경험을 향상시킵니다.

• 운송:교통 분야의 얼굴 인식은 승객의 안전을 향상시키고, 탑승 속도를 높이며, 공항, 철도, 대중교통 시스템에서 비접촉 티켓팅을 가능하게 합니다. 효율적인 군중 관리 및 보안 모니터링을 지원합니다.

• 기타:소매, 의료, 숙박업과 같은 다른 부문에서는 맞춤형 고객 경험, 출입 통제, 출석 추적을 위해 얼굴 인식을 활용합니다. 이러한 광범위한 채택은 기존 보안 애플리케이션을 뛰어넘는 혁신을 주도합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장을 증폭시키기 위한 향상된 보안에 대한 수요 증가

공공장소, 공항, 주요 기반 시설의 보안에 더 많은 관심을 기울이게 되면서 얼굴 인식 기술이 사용하게 되었습니다. 얼굴 인식을 통한 빠르고 정확한 사람 식별은 무단 접근을 거부하고 범죄를 줄이며 보안 절차 지연을 줄여 보안을 지원합니다. 위협은 변화하기 때문에 조직과 정부는 개인을 물리적으로 만지지 않고도 실시간으로 모니터링할 수 있는 고급 생체 인식 도구를 찾고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 안면 인식 시스템에 더 많은 돈과 노력이 들어가게 되어 까다롭거나 바쁜 장소에서 더 빠르고 정확하게 시스템을 개선할 수 있게 되었습니다. 위에서 언급한 모든 요소가 얼굴 인식 시장 점유율을 주도하고 있습니다.

시장 성장을 촉진하는 인공 지능 및 기계 학습의 발전

AI와 머신러닝의 급속한 발전으로 안면인식 시스템도 많이 발전했다. 새로운 알고리즘을 사용하면 빛의 변화, 다양한 각도 및 시야를 부분적으로 차단하는 사물에 대한 보다 정확한 결과와 더 나은 작업 능력이 가능해졌습니다. 이러한 기술 덕분에 처리가 더 쉽고 빠르게 이루어질 수 있어 다양한 생체인식 시스템과 함께 사용하기가 더 쉬워졌습니다. AI 기반 개선 사항이 정기적으로 적용됨에 따라 오탐지와 편향이 줄어들어 기술에 대한 믿음이 높아집니다. 이로 인해 안면 인식은 금융, 의료, 교통 분야에서 광범위하게 사용될 수 있을 만큼 신뢰할 수 있게 되었으며, 이는 전 세계적으로 안면 인식 시스템의 성장과 확산을 촉진했습니다. 위에서 언급한 요인들은 시장의 급속한 성장과 발전에 기여하고 있습니다.

억제 요인

시장 성장을 감소시키는 개인 정보 보호 문제 및 규제 문제

개인 정보 보호에 대한 우려와 규제 문제는 계속해서 얼굴 인식에 큰 장애물로 남아 있습니다. 민감한 생체 인식 데이터가 수집되고 저장되면 사람들은 오용, 감시 및 신원 도용 가능성에 대해 우려하게 됩니다. 게다가 지역마다 다른 법률과 강력한 데이터 규정으로 인해 기업이 AI를 사용하고 규정 준수 비용을 추가하는 것이 어렵습니다. 얼굴을 가리거나 피부가 어두울 때 정확도가 낮아지는 등의 불완전성으로 인해 어디에서나 얼굴 인식이 수용되기가 더 어려워집니다. 따라서 사람들은 안전하고 윤리적인 얼굴 인식 시스템 시장의 성장을 지연시키는 이러한 발전을 주저하고 사용을 거부합니다. 이러한 모든 요인이 시장 성장과 발전을 방해하고 있습니다.

시장에서 기회를 창출하기 위해 의료, 소매, 스마트 시티와 같은 부문에서 채택이 증가하고 있습니다.

기회

안면 인식 기술을 사용하면 보안이 강화되고 업무가 더욱 편리해지며 많은 산업에 개인적인 손길을 더할 수 있습니다. 의료, 소매, 도시와 같은 지역에서 더 많이 사용하면 비접촉식 인증, 그룹 관리 개선, 고객과의 연결 개선이 가능합니다. AI와 IoT의 통합을 통해 기업은 동향 예측, 지속적인 운영 관찰 등 새로운 아이디어를 구현할 수 있습니다. 디지털 서비스에 원격 신원 확인이 필요해지기 때문에 이러한 상황은 성장 가능성이 매우 높습니다. 점점 더 많은 용도와 첨단 기술로 인해 안면 인식은 오늘날 안전과 기술을 향상시키는 주요 요소가 되었습니다. 이러한 요인들은 시장의 급속한 발전을 촉진하는 데 도움이 되는 여러 가지 기회를 창출하고 있습니다.

 

대량 감시와 데이터 오용에 대한 두려움으로 인해 발생하는 대중의 불신이 시장에 도전장을 내밀고 있습니다.

도전

얼굴 인식의 일부 문제는 개인 정보 보호, 윤리 및 정확한 수행 여부와 관련됩니다. 사람들은 감시를 당하고 데이터가 잘못된 방식으로 사용될 것을 걱정하기 때문에 이러한 기술을 불신합니다. 따라서 일부 지역에서는 해당 기술의 사용을 법으로 제한하기로 결정했습니다. 시스템 조명 방식, 머리 덮개를 착용한 사람 및 사진을 찍는 개인의 범위는 신뢰성에 영향을 미치고 편견으로 이어질 수 있습니다. 강력한 사이버 보안을 설정하고 유지하는 데는 비용이 많이 들고 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하려면 정책이 공개되어야 하고, AI가 윤리적이어야 하며, 알고리즘이 향상되어 시장이 성장할 수 있도록 공정성과 안전성이 보장되어야 합니다. 이러한 요인들은 시장 성장과 발전에 여러 가지 어려움과 어려움을 야기하고 있습니다.

•   
•   
  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

얼굴 인식 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

미국의 국경 지점에서 안면 인식이 더 자주 사용되고 있으며, 미국 세관 및 국경 보호국에서는 여행자를 식별하고 국경 절차를 개선하는 데 도움이 되는 새로운 시스템을 육로 횡단에 설치할 계획입니다. 거대 기술이 더 커지면 개인 정보 보호 및 데이터 안전 유지 문제가 발생합니다. 캐나다의 채택 속도는 느리지만 많은 분야에서 액세스 및 신원 증명을 위해 얼굴 인식을 고려하는 사람들이 늘어나고 있습니다.

• 유럽

EU는 여러 국가의 법 집행 기관이 조사를 위해 얼굴 이미지에 액세스할 수 있도록 하는 Prüm II를 도입하여 얼굴 인식을 장려하고 있습니다. 포괄적인 규제가 없으면 시민의 자유가 위협받는다는 비판이 나오고 있어 전문가들은 이를 우려하며 보다 엄격한 법률을 제안하고 있다.

• 아시아

얼굴 인식은 아시아 태평양 지역에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 중국에서는 감시, 공공 안전, 일상 거래가 AI를 통해 구동됩니다. 인도는 스마트 시티의 보안과 국경에서의 여권 관리를 위해 안면 인식을 사용하고 있으며 일본과 한국은 의료 및 소매 분야에 이 기술을 도입하고 있습니다. 업계가 확장되는 동안 개인 정보 보호 및 데이터 보호 문제로 인해 해당 분야의 새로운 규정에 대한 논의가 활발해지고 있습니다.

주요 산업 플레이어

선도적인 플레이어는 경쟁력을 유지하기 위해 인수 전략을 채택합니다.

시장의 많은 기업은 포트폴리오를 확대하고 업계에서 더욱 강력한 입지를 확보하기 위해 인수에 의존하고 있습니다. 기업은 종종 다른 사람들과의 파트너십 및 협력에 의존합니다. 많은 중요한 시장 세력이 새로운 기술과 솔루션을 공유하기 위해 연구 개발에 투자를 쏟아 붓고 있습니다. 많은 회사들이 제품 선택 범위를 확대하고 시장에서의 가시성을 높이기 위해 전략적 인수 및 합병에 참여하고 있습니다. 점점 더 건설 및 기술 기업과의 협력이 이루어지고 있어 고객을 위한 솔루션이 최신 상태로 유지될 수 있습니다. 많은 시장 리더들은 첨단 건축 자재를 만들고 시스템 수명을 늘리며 성능 수준을 높이기 위해 R&D에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 접근 방식은 바닥재 선택이 친환경적이고 저렴하며 유연하여 빠르게 발전하는 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 설계되었습니다.

프로파일링된 시장 참가자 목록

• Safran SA (France)
• Cognitec Systems GmbH (Germany)
• Synaptics Inc. (U.S.)
• ASSA ABLOY AB (Sweden)
• Thales Group (France)
• Precise Biometrics AB (Sweden)
• NEC Corp. (Japan)
• Egis Technology Inc. (Taiwan)
• Aware Inc. (U.S.)
• IDEMIA France SAS (France)

산업 발전

2025년 3월: 코로나19로 인해 마스크를 사용할 수 있는 안면 인식 시스템을 사용하는 사람들이 많아졌습니다. 선도기업이 선보이는 첨단 AI 제품은 마스크 일부만 착용한 사람도 정확하게 식별할 수 있다. 딥 러닝은 시스템이 얼굴 이미지에서 눈과 이마를 볼 수 있도록 지원하여 공공 및 건강 관련 환경에서 식별 기능을 크게 향상시킵니다. 결과적으로 보안을 유지하면서 원활하고 비접촉식 출입 통제가 제공될 수 있으며, 이것이 바로 이 기술이 2025년 내내 공항, 사무실 및 소매점에서 전 세계적으로 더 많이 사용되는 이유입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰 맞춤화된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.