패션 트렌드 예측 서비스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드 기반), 애플리케이션별(의류 회사 및 ODM(원래 디자인 제조업체)), 지역 통찰력 및 2025년부터 2034년까지 예측

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패션 트렌드 예측 서비스 시장 개요

글로벌 패션 트렌드 예측 서비스 시장 규모는 2025년 약 8억 5천만 달러에서 2026년 약 9억 3천만 달러로 성장하고, 2025년부터 2034년까지 CAGR 9.9%로 성장하여 2034년에는 약 18억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

따라서 미래 트렌드를 예측하는 패션 예측 서비스는 패션 산업의 핵심이자 귀중한 정보를 제공합니다. 이들 조직은 패션 트렌드, 소비자 행동 트렌드, 패션 원동력에 대한 정보를 포함하는 철저한 연구를 수행하여 내일의 패션 트렌드를 정확하게 예측합니다. 색상, 원단, 질감, 스타일 등의 속성을 조사함으로써 전문가들은 기성복, 의류 등 핵심 시장 전반에 걸쳐 디자이너와 브랜드 모두에게 도움을 줍니다.오트쿠튀르, 대중 시장 및 스트리트웨어. 전략 계획에 대한 전체적인 접근 방식은 의사 결정에 대한 정보를 제공하고 이해 관계자가 진화하는 추세를 적극적으로 파악하고 형성할 수 있도록 보장합니다. 따라서 패션 트렌드 예측자는 혁신을 주도하고 매우 역동적인 패션 산업에서의 관련성을 보장하는 데 도움을 주기 때문에 귀중한 파트너가 됩니다.

패션 트렌드 예측 서비스는 다가오는 시즌에 대한 완전한 시각적 스토리, 즉 실루엣, 디자인 요소, 프린트, 색상 및 액세서리로 구성된 스토리를 만드는 귀중한 임무를 수행합니다. 항상 변화하는 트렌드를 지속적으로 추적함으로써 디자이너는 자신의 컬렉션을 갱신하고 다른 사람들과 경쟁할 수 있을 만큼 신선하고 혁신적임을 입증하는 기반이 되는 직원에 의한 결정을 내릴 수 있습니다. 적극적으로 접근하는 방식은 혁신을 이루는 데 도움이 될 뿐만 아니라 빠르게 변화하는 패션 산업에 발맞춰가는 데도 도움이 됩니다.

주요 결과

코로나19 영향

Pandemic은 예측자가 브랜드의 가치 있는 소스로서 고객 참여 감소에 대한 자신의 역할을 강조하는 데 도움이 되었습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

팬데믹이 진행되는 동안 예측자는 점점 감소하는 소비자 참여와 그에 따른 데이터 구멍에 직면하여 시장 정보를 제공하는 귀중한 데이터 전문가로 부상했습니다. 고객의 참여 감소로 인한 데이터 부족을 보충하는 역할을 하게 되면서 관련성이 더욱 높아졌습니다. 실제로 예측가는 시장 조사를 수집하고 모호한 환경에서 운영되는 브랜드에 실시간 데이터를 제공함으로써 귀중한 서비스를 제공합니다.

최신 트렌드

AI를 활용한 비주얼 검색으로 패션 트렌드 예측 및 시장 창출 가능

AI 기반 비주얼 검색은 패션 트렌드 예측 서비스 시장에서 고객 편의성을 높여 사용자 경험을 가능하게 하는 이미지 검색 기능을 활용해 고객이 패션 아이템을 찾는 방식을 바꾸는 기술을 주도한다. AI 기반 기술로 이미지 분석 AI 알고리즘을 사용해 어울리는 의상을 찾아준다. 사용자는 자신의 패션 아이템을 다른 사람과 비교하기 위해 사진만 업로드하면 됩니다. AI의 뛰어난 능력을 활용하면 패션 트렌드 예측 플랫폼의 검색 정확도와 효율성을 크게 높일 수 있어 검색된 상품을 시각적 선호도만으로 쉽게 찾을 수 있다.

• 2024년 글로벌 패션 브랜드 중 AI 기반 시각적 검색 채택이 45% 증가하여 사용자가 제출한 이미지를 트렌드 제품과 더 빠르게 일치시킬 수 있게 되었습니다.

• 현재 패션 예측가의 38%는 소셜 미디어 분석을 통합하여 새로운 트렌드를 예측함으로써 예측 정확도를 높이고 바이럴 스타일을 조기에 식별합니다.

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패션 트렌드 예측 서비스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 온프레미스 설치를 통한 패션 트렌드 예측 서비스에는 장비, 소프트웨어 및 시스템을 회사의 물리적 건물에 직접 설치하는 것이 포함됩니다. 이 전략은 조직에 더 많은 통제력과 유연성을 제공하지만 일반적으로 높은 초기 투자와 지속적인 유지 관리에 의존합니다. 중요한 데이터는 내부에 저장되므로 데이터에 대한 보안이 강화되지만 클라우드 대안 대신 유지 관리를 위해 전용 리소스가 필요할 수 있습니다.

• 클라우드 기반: 클라우드 기반 패션 트렌드 예측 시스템은 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 원격 서버를 활용하므로 패션 비즈니스 센터에 확장성과 유연성을 제공합니다. 어디서나 편리한 추세 예측과 데이터 수집을 제공하여 협업과 민첩성을 모두 강화합니다. 자동 업데이트, 데이터 백업 및 확장 가능한 소스 옵션을 갖추고 있어 통신이 간편할 뿐만 아니라 업계 플레이어에게 탁월한 이동성을 제공합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 의류 회사와 ODM(Original Design Manufacturer)으로 분류될 수 있습니다.

• 의류 회사: 의류 회사의 패션 트렌드 예측 서비스를 통해 색상, 원단, 스타일의 향후 트렌드를 예측하여 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이러한 서비스는 시장 조사 및 소비자 행동 분석을 통해 제품 개발은 물론 마케팅 전략 계획을 안내합니다. 이러한 트렌드와의 상관관계는 브랜드 포지셔닝 및 시장 관련성에 도움이 되며 결과적으로 수익성 있는 컬렉션 출시를 훨씬 쉽게 만듭니다.

• ODM(Original Design Manufacturer): ODM(Original Design Manufacturer)은 고객의 디자인을 바탕으로 제품을 생산하는 패션 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이제 패션 트렌드 예측 서비스는 ODM이 디자인 제작에 대한 고객의 관심을 느낄 수 있도록 하는 핵심 역할을 합니다. ODM이 예측된 추세에 맞춰 제조 과정을 해당 정보와 동기화하면 고객의 요구 사항을 성공적으로 충족할 수 있습니다.

추진 요인

밀레니얼 세대와 Z세대는 시장을 활성화하는 개인화된 대우를 원합니다.

패션을 수용하는 밀레니얼 세대의 증가와 Gen-Z 브랜드 소비자의 출현은 글로벌 패션 트렌드 예측 서비스 시장 성장에 대한 엄격한 시장 수요를 제시합니다. 이를 염두에 두고 이러한 서비스는 맞춤 권장 사항, 가상 체험 도구 및 명시적인 스타일 영감 플랫폼과 같은 기타 여러 가지 기능을 해당 세그먼트에 제공합니다. 이러한 서비스를 제공하는 기업들은 밀레니얼 세대와 Z세대 소비자의 마음을 사로잡기 위해 열심히 경쟁하고 있습니다. 결과적으로, 이 서비스는 상당수의 패션 상품 소비자를 끌어 모았습니다. 맞춤형 프리젠테이션 및 가상 모델과 같은 매력적인 매력을 갖춘 이러한 서비스는 두 부문 모두에서 사랑받고 추구됩니다. 따라서 시각적 지향적이고 독창성과 현대적인 패션에 관심을 갖는 밀레니얼 세대와 Z세대의 진화하는 표준을 풍부하게 하고 만족시키려는 충동 때문에 패션 환경에 이러한 서비스의 통합이 더 자주 나타납니다.

성장전자상거래패션 시장에서 이러한 서비스에 대한 수요가 가속화되었습니다.

온라인 쇼핑의 증가와 패션 트렌드 예측 서비스에 대한 수요 증가로 인해 패션 산업은 지속적인 확장을 경험해 왔습니다. 온라인 쇼핑 플랫폼과 함께 이러한 서비스는 이제 전자상거래 판매자에게 대체할 수 없는 존재가 되었습니다. 이러한 서비스는 개선되어 이제 개인화된 쇼핑, 세련된 상품 검색 및 더 나은 고객 상호 작용에 적용되며 고객의 충성도를 높이는 데에도 도움이 됩니다. 온라인으로 판매하는 판매자는 '맞춤형 추천 선별' 기회를 제공하는 예측 서비스를 제공할 수 있습니다.

• Z세대와 밀레니얼 세대의 68%는 구매 전 개인화된 패션 추천과 가상 시착 도구를 사용하여 고급 트렌드 예측 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있다고 보고했습니다.

• 전자상거래 플랫폼은 추세 예측 통찰력을 통합했을 때 참여도가 32% 증가했으며, 이는 예측 서비스가 사용자 상호 작용과 충성도를 높인다는 것을 보여줍니다.

제한 요인

막대한 양의 소비자 데이터 생성 및 활용으로 인해 데이터 프라이버시 및 보안 문제 발생

대량의 고객 데이터 수집 및 사용으로 인해 데이터 보호 및 보안에 대한 우려가 발생합니다. 패션 브랜드는 발생하는 우려를 완화하고 유해한 마케팅 시도를 중단하기 위해 데이터 사용의 투명성과 관련 규정 및 불침투성 보안 조치의 준수를 최우선 과제로 삼아야 합니다. 패션 업계의 기업은 데이터 수집 및 사용에 사용하는 방법을 강조하고, 관행을 법적 행위에 맞추고 안전한 인증을 획득해야 합니다.

• 패션 브랜드의 55%는 예측 목적으로 데이터 수집을 제한하는 개인 정보 보호 규정에 대한 우려가 높아지면서 소비자 데이터 관리를 과제로 꼽았습니다.

• 예측 회사의 30% 이상이 AI와 빅 데이터 분석을 통합하는 데 높은 운영 비용이 들고 이로 인해 소규모 브랜드의 도입 속도가 느려진다고 보고했습니다.

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패션 트렌드 예측 서비스 시장 지역별 통찰력

북미 지역은 세계 최대의 패션 브랜드 및 기술 시장으로 가장 큰 점유율을 차지합니다.

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

글로벌 패션 트렌드 예측 서비스 시장 점유율에서 북미 패션 트렌드가 차지하는 비중은 주로 유명 브랜드의 존재와 구현된 기술로 인해 중요합니다. 이 지역은 특별한 응용 프로그램을 제공하는 패션 중심 스타트업이 많이 있는 패션 트렌드 예측 서비스를 최초로 사용한 것으로 명성을 얻었습니다. 북미의 패션 산업은 혁신의 트렌드세터이며 분위기를 조성합니다. 지역의 기술 인프라와 역동적인 시장이 영향력 있는 요소입니다.

주요 산업 플레이어

주요 업계 플레이어는 시장 발전에 기여하는 추세 예측에서 우위를 점할 수 있습니다.

예측 서비스를 실무에 성공적으로 통합한 패션 산업 주체는 소비자와의 의미 있는 관계를 활용하고 있습니다. 이는 새로운 컬렉션 전시와 사업 확장을 위한 더 큰 고객 기반으로 이어졌습니다. 주요 업계 플레이어는 추세 예측에 참여하여 소비자의 선호도 변화를 예측하고 조정함으로써 대상 소비자에게 제품의 가치를 유지합니다.

• Doneger Group(미국): 전 세계적으로 1,200개 이상의 시즌 컬렉션에 영향을 준 예측 동향 보고서를 제공합니다.

• Fashion Snoops(미국): 매년 700개 이상의 브랜드를 지원하여 트렌드 통찰력을 제품 개발 주기에 통합합니다.

최고의 패션 트렌드 예측 서비스 회사 목록

• Doneger Group (U.S.)
• Fashion Snoops (U.S.)
• Trendcouncil (U.S.)
• Heuritech (France)
• ModaCable (Italy)
• Eclectic trends (Spain)
• TRENDZOOM (U.K.)
• WGSN (U.K.)
• Trendstop (U.K.)
• Patternbank (U.K.)
•  F-trend (India)
• Neural Pocket (Japan)

산업 발전

2023년 10월: H&M, Zara 등 주요 의류 업계의 거물들은 작업 속도를 높이고 수익을 극대화하기 위해 공급망 운영에 인공 지능(AI)을 사용하는 것으로 보입니다. H&M은 AI 알고리즘과 데이터 분석을 사용해 추세를 예측하고 재고를 최적화하는 동시에 낭비를 최소화하고, Zara는 주문 이행, 고객 참여 등 다양한 기능에 AI를 활용합니다. AI를 활용하면 소매업체는 맞춤형 경험을 제공하여 고객 충성도와 수익 수준을 높일 수 있습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 정성적 및 정량적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 조사합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰진 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.