쓰레기 분류 로봇 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (유기 폐기물, 플라스틱 폐기물, 금속 폐기물, 전자 폐기물 및 기타), 응용 분야 (재활용 산업, 플라스틱 산업, 금속 및 광물 산업, 목재 산업)), 2025 년에서 2033 년까지 지역 예측

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쓰레기 분류 로봇 시장 개요

글로벌 쓰레기 분류 로봇 시장 규모는 2024 년에 약 21 억 달러에 달했으며 2025 년에 20333 년까지 2033 년까지 2025 억 달러에 달할 것으로 예상되며 2025 년에서 2033 년까지 19.6%의 CAGR로 증가했습니다.

글로벌 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 쓰레기 분류 로봇 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 유행성이 끝나면 결절 전 수준으로 돌아 오는 수요가 발생합니다.

쓰레기 정렬 로봇이라는 로봇은 쓰레기를 많은 그룹으로 분류합니다. 이것은 환경을 정렬하고 깔끔하게 유지하기 때문에 중요합니다. 로봇이 다양한 형태의 폐기물을 정확하게 정렬 할 수있는 능력으로 인해 시장 성장은 폐기물 관리 응용 분야에서 이들에 대한 수요 증가에 기인 할 수 있습니다. 또한이 산업은 쓰레기 관리를 위해 로봇을 배치 할 때의 장점에 대한 대중의 인식이 높아짐에 따라 빠르게 확장되고 있습니다. Kind에 따르면, 유기농 폐기물은 가장 큰 비중을 차지하고 예측 기간 동안 계속 선도 할 것으로 예상됩니다. 이것은 전기 및 플라스틱 쓰레기로 인한 환경 저하에 대한 걱정이 커지는 것과 관련이 있습니다.

다양한 국가에서 고형 폐기물 처분을 규제하는 엄격한 정부 규칙으로 인해, 재활용 산업은 응용 프로그램에 의해 상당한 점유율을 가졌으며 다른 응용 프로그램보다 더 빠른 속도로 증가 할 것으로 예상됩니다. 쓰레기 분류 로봇의 장점에 대한 소비자 및 비즈니스 인식. 소비자의 일회용 부가 증가하는 것은 쓰레기 분류 로봇과 같은 최첨단 기술에 돈을 쓰도록 이끌고 있습니다. 지방 자치 단체 및 기타 기관은 점점 더 자동화되고 환경 적으로 지속 가능한 폐기물 관리 솔루션을 찾고 있습니다. 최첨단 쓰레기류 로봇 기술의 생성을 전문으로하는 비즈니스 확산. 시립 고체 쓰레기의 생산은 도시화의 빠른 속도의 결과입니다.

Covid-19 영향

시장 성장을 방해하기 위해 폐쇄로 인한 수요 감소

전 세계의 많은 정부가 구현 한 폐쇄로 인해 2020 년에 다양한 비즈니스로 인해 쓰레기 분류 로봇에 대한 수요가 감소했습니다. 많은 선진국에서 장기간의 폐쇄 상태로 인해 Covid-19 Pandemic은 업계에서 휴지통 분류 로봇이 여러 제품의 제조를 중단하게했습니다. 이것은 폐기물 분류 로봇에 대한 시장의 확장을 늦췄습니다. 코로나 바이러스가 발발하기 전에, 그로 인해 부정적인 영향을받는 대규모 제조 국가는 장비 및 기계 수요의 주요 공급원이었습니다. COVID-19 감염 사례가 감소하기 시작한 후 즉각적인 비상 사태를 처리하고 새로운 작업 방법을 확립하기 위해 장비 및 기계 제조업체는 직원, 운영 및 공급망을 보호하는 데 집중해야합니다.

최신 트렌드

시장에 기회를 제공하기 위해 플라스틱 폐기물의 양 증가

플라스틱은 포장, 소비재 및 건축 자재를 포함한 많은 제품을 만드는 데 사용되는 분해 불가능한 재료입니다. 플라스틱은 두 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 중합체 및 폴리 카보네이트 (PC). 생성 된 플라스틱 폐기물의 양은 다른 유형의 폐기물에 비해 엄청납니다. 월드 워치 연구소 (World Watch Institute)에 따르면 매립지에는 8 백만 톤 이상의 플라스틱 폐기물이있는 것으로 추정되었습니다. 이로 인해 쓰레기 분류 로봇이 요구되었습니다.

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쓰레기 분류 로봇 시장 세분화

유형 분석 별

유형에 따르면, 시장은 유기 폐기물, 플라스틱 폐기물, 금속 폐기물, 전자 폐기물 등으로 분류 될 수 있습니다.

제품 측면에서 플라스틱 폐기물은 가장 큰 세그먼트입니다.

응용 프로그램 분석에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 재활용 산업, 플라스틱 산업, 금속 및 광물 산업, 목재 산업 및 기타 (식품 산업)로 나눌 수 있습니다.

응용 측면에서, 재활용 산업은 가장 큰 부문입니다.

운전 요인

시장에 자극을 제공하기위한 재활용 부문

수익 점유율과 관련하여 재활용 부문은 세계 시장을 지배했습니다. 건축, 자동차, 포장, 전기 및 전자 장치를 포함한 다양한 최종 사용 산업의 재활용 재료에 대한 수요 증가는 확장에 기인 할 수 있습니다. 또한이 업계의 정렬 로봇의 배치는 쓰레기 관리에 대한 엄격한 정부 법률에 의해 추진되고 있습니다. 지속 가능성과 환경 보호에 대한 소비자 인식은 최근 몇 년 동안 크게 증가하여 모든 응용 프로그램에서 제품 수요에 유리하게 영향을 미칩니다. 재활용 또는 기타 이유를 위해 분류 된 폐기물이 필요한 식품 및 음료 산업을 포함하여 여러 부문에서 산업 수준에서 혁신 및 분류 구현을 더욱 촉진하는 것은 전 세계의 매립지 (예 : Woodchips)를 최소화하는 데 중점을두고 있습니다.

시장 성장을 가속화하기 위해 쓰레기 분류 로봇의 효율성

가비지 관리 방법은 로봇 암을 사용할 때 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 폐기물 분류 또는 분리와 관련된 모든 작업은 로봇 암에 의해 수행됩니다. 로봇 암은 처음에 쓰레기를 선택하기 전에 어떤 종류의 폐기물이 있는지 결정합니다. 이 절차를 사용하면 해당 특정 유형의 폐기물에 적합한 위치를 찾아서 예금합니다. 폐기물 관리 시스템을위한 로봇 설계를 통해 시간당 4000 개의 선택을 정렬 할 수 있으며, 이는 인간이 한 시간 안에 분류 할 수있는 것 이상입니다. 로봇에는 두 손이 있습니다. 폐기물은 다양한 조직, 산업 및 주거 지역에서 대량으로 생성됩니다.

전 세계 여러 국가에서 폐기물이 증가함에 따라 이러한 쓰레기를 적절히 처리하거나 재활용하려면 효율적인 폐기물 관리 시스템이 마련되어야합니다. 로봇은 많은 국가에서 쓰레기를 분류하는 데 사용됩니다. 로봇은 인간보다 훨씬 효율적입니다. 이 중요한 요소는 쓰레기 분류 로봇의 시장 확장을 가속화 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

로봇의 신뢰성은 시장 확장을 방해합니다

구매자는 프로세서가 충분한 톤을 공급할 것이라고 확신하지 않는 한 회수 된 재료 유형을 수락하는 것을 주저합니다. 반면에, 그들이 이익을 돌릴 수 있다고 확신 할 때까지, 프로세서는 사람의 시간을 새로운 스트림에 투입하는 것을 주저합니다.

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쓰레기 분류 로봇 시장 지역 통찰력

가계 쓰레기 증가로 인해 시장을 지배하는 아시아 태평양

예상 기간 동안 아시아 태평양은 글로벌 쓰레기 분류 로봇 시장 점유율의 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 13 억 명의 주민이있는이 지역은 상당한 인구를 보유하고 있으며 중국은 인구 측면에서 가장 큰 국가입니다. 인구 확장은 생산 된 가계 쓰레기의 양을 증가 시켰으며, 이는 예상 기간 동안 지역 성장을 연료로 연료를 공급할 것으로 예상됩니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다.

저명한 시장 플레이어는 다른 회사와 파트너십을 맺어 경쟁을 앞당기도록 협력 노력을 기울이고 있습니다. 많은 회사들이 또한 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 또한 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

최고의 쓰레기 분류 로봇 회사 목록

• Zenrobotics (Finland)
• FANUC (Japan)
• Sadako Technologies (Spain)
• AMP Robotics (U.S.)
• Waste Robotics (Canada)
• Alpine Waste Recycling (U.S.)
• Resource Recycling (Oregon)
• Bollegraaf (Netherlands)
• HOMAG (Germany)

보고서 적용 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 프로파일 링합니다. 자세한 연구를 통해 세분화, 기회, 산업 개발, 동향, 성장, 규모, 공유, 제약 등과 같은 요소를 검사하여 포괄적 인 분석을 제공합니다.이 분석은 주요 업체와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경 될 경우 변경 될 수 있습니다.