생성적 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 단일 기능 및 통합 기능별, 애플리케이션별(상업용, 산업용 및 개인용) 및 2035년까지 지역 예측

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생성 AI 시장 개요

글로벌 생성 AI 시장은 2026년 약 273억 달러 규모로 추산됩니다. 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.9%로 확대되어 2035년에는 2,159억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

생성 AI 시장의 매우 빠른 변화로 인해 엔터테인먼트, 건강, 기술과 같은 훌륭한 산업에서 급속도로 중요한 역할을 담당하게 되었습니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 기존 데이터의 패턴 학습을 기반으로 텍스트부터 이미지, 음악, 코드까지 무엇이든 만들 수 있는 특정 종류의 시스템을 말합니다. 이 모든 것을 포괄하는 기술은 매우 현실적이고 창의적인 결과를 생성할 수 있는 GPT 및 GAN-AI와 같은 딥 러닝 모델의 기계 학습 혁신을 통해 추진됩니다. 시장에서는 자동화, 개인화된 콘텐츠, 창의성 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

코로나19 영향

코로나19는 수요 증가와 혁신을 통해 생성 AI 시장 성장을 촉진했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

실제로 이번 코로나19는 기업들이 봉쇄 기간 동안 운영을 지속하기 위한 혁신적인 방법을 모색함에 따라 생성 AI 시장에 큰 활력을 불어넣었습니다. 작업을 자동화하고, 개인화된 콘텐츠를 생성하고, 더 나은 고객 경험을 제공하는 AI 도구에 대한 수요는 원격으로 일하고, 전자 상거래를 하고, 디지털 콘텐츠를 만드는 사람들의 수가 증가함에 따라 계속 증가했습니다. 생성적 AI를 사용하면 업계가 가상 환경으로 전환할 때 귀중한 방식으로 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 고품질 출력을 생성할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 시장을 확장할 뿐만 아니라 개발 및 배포 속도를 향상시켜 장기적으로 성장을 가져올 것입니다.

최신 트렌드

생성적 AI 시장 성장으로 콘텐츠 제작 및 디지털 혁신 주도

에서 관찰되는 성장 추세생성적 AI 시장 형태자연어 처리 개선, 디자인을 위한 AI 기반 도구, 고급 이미지 및 동영상 생성 기능이 포함됩니다. 주요 트렌드 중 하나는 고도로 개인화된 마케팅, 자동화된 저널리즘, 창의적인 미디어 제작을 가능하게 하는 AI 기반 콘텐츠 제작 도구의 출현입니다. 이는 딥 러닝 모델을 사용하여 고품질의 거의 인간과 유사한 결과를 생성한다는 것을 의미합니다. 이러한 이유로 엄청난 운영 가능성을 약속하므로 미디어, 광고 및 엔터테인먼트 산업에 바람직한 도구입니다. 이러한 도구에 대한 수요 증가는 다양한 부문에서 콘텐츠 제작 및 디지털 혁신의 미래를 형성할 것입니다.

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생성적 AI 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 단일 기능과 통합 기능으로 분류될 수 있습니다.

• 단일 기능: 모든 것을 소비하는 생성 AI - 이러한 종류의 생성 AI는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 생성 등 특정 작업만 수행합니다. 이러한 모델은 해당 영역을 전문화하도록 고도로 구체적으로 구성되고 최적화되었습니다. 또한 챗봇, 콘텐츠 생성, 디자인 도구와 같은 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 널리 사용되며, 보다 전체적인 모델에서 얻을 수 있는 다양성을 반드시 가져오는 것은 아닙니다.

• 통합 기능 생성 AI: 고도로 통합된 기능 생성 AI 시스템은 여러 기능을 하나의 통합 시스템에 통합하여 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 텍스트, 사진, 데이터 생성 등 다양한 활동을 수행할 수 있는 이러한 모델은 일반적으로 단일 프로젝트 또는 단일 작업 프로세스 내에서 가장 잘 작동합니다. 마케팅, 엔터테인먼트, 가상 비서와 같은 분야에서 매우 인기가 높은 이러한 모델은 보다 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 유연성과 확장성은 작업이 다면적이고 플랫폼 간 원활한 통합이 필요한 매우 복잡한 애플리케이션에 사용하는 것이 가장 적합하다는 것을 입증합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 상업용, 산업용 및 개인용으로 분류될 수 있습니다.

• 상업적 사용: Generative AI는 고객 경험을 풍부하게 하고 콘텐츠 생성을 자동화하며 마케팅 전략을 미세 조정하기 위해 상용 애플리케이션에 사용됩니다. 기업에서는 이를 사용하여 개인화된 광고, 제품 설명, 유용한 챗봇을 생성합니다. 이러한 기술은 일상적인 작업을 자동화하고 데이터 기반 분석을 제공함으로써 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 대규모 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있어 전자상거래, 엔터테인먼트 미디어 산업에도 유용하다.

• 산업용: 생성형 AI는 제품 설계, 제조 프로세스 최적화, 공급망 관리 등의 산업용 애플리케이션으로 구성됩니다. 프로토타입을 제작하고, 환경을 시뮬레이션하고, 유지 관리 요구 사항을 예측하여 결과적으로 생산성을 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 이는 자동차, 항공우주 및 에너지 산업의 설계 및 프로세스 최적화에 있어 새로운 혁신을 제공합니다. 이렇게 하면 출시 시간이 훨씬 단축되고 AI 없이 수행하는 것보다 리소스를 훨씬 더 잘 관리할 수 있습니다.

• 개인 용도: 생성 인공 지능은 개인 생활에 더욱 널리 채택되고 있습니다. 추가 사용자 세그먼트는 공공 서비스 인프라와 사람들이 창의적인 표현, 교육, 개인 생산성을 위해 사용하는 도구에 효과적으로 통합됩니다. 예를 들어, 제공된 입력을 기반으로 음악이나 예술 작품을 작성, 디자인 또는 생성하기 위해 AI에 의존하는 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 아직 전문가를 대상으로 하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하여 잠재적으로 복잡할 수 있는 창의적 결과물을 더욱 맞춤화하여 접근성을 넓힐 것입니다. 이러한 맥락에서 이해할 수 있는 것은 AI와 같은 것으로 더 발전하면 고도로 개인화된 콘텐츠가 생성될 것이며 이는 취미생활자, 학습자, 심지어 개인화된 프로젝트에게도 귀중한 자산이라는 것입니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

머신러닝과 딥러닝의 발전

머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 급속한 발전은 주로 생성 AI 시장의 성장을 주도했습니다. 이러한 기술을 통해 AI 모델은 엄청난 양의 데이터를 처리 및 분석하고 고유한 패턴을 학습하며 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 고품질 출력을 생성할 수 있습니다. 변환기 모델(예: GPT) 및 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 인공 지능과 관련된 일부 혁신은 기능 표준을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이번 개발은 다양한 산업 분야에서 생성 AI 애플리케이션의 다양성과 생산성을 향상시킵니다. 이러한 종류의 모델이 더욱 정교해질수록 창작, 상업 및 산업 부문에서 채택이 더 많아집니다.

자동화 및 개인화된 콘텐츠에 대한 수요 증가

생성적 AI에 대한 수요가 증가하는 또 하나의 중요한 이유는 자동화이며, 개인화된 콘텐츠는 생성적 AI의 또 다른 중요한 원동력으로 널리 인식되고 있습니다. 소매, 보험, 은행, 엔터테인먼트 등 모든 부문의 기업은 비용을 절감하고 운영을 간소화하며 고객 경험을 개선할 수 있는 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 생성적 AI는 개인화된 마케팅 자료, 제품 추천, 맞춤형 소셜 미디어 게시물과 같은 개별 기능을 자동으로 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 시간과 비용이 적게 소요되는 솔루션에 대한 이러한 요구는 AI 기술 시장을 촉진합니다. 그리고 기업이 AI로 인해 발생하는 개인화된 솔루션의 필요성을 찾기 시작하면서 생성 AI 채택이 더 크게 증가했습니다.

억제 요인

윤리 및 보안에 대한 우려로 인해 생성 AI 시장 성장이 저해됨

생성 AI 애플리케이션의 윤리 및 보안과 같은 우려는 시장의 주요 제한 요소였습니다. 딥페이크나 편향된 출력과 같이 위험하거나 기만적인 콘텐츠나 출력을 생성하는 AI의 능력으로 인해 상당히 위험한 과제에 직면해 있습니다. 여기에는 허위 정보 캠페인이나 개인 정보 침해와 같은 객관적인 과실을 위해 생성 AI를 악의적으로 사용하는 것에 대한 우려도 포함됩니다. 이러한 우려는 AI를 포함하는 기술을 관리하기 위해 더 엄격한 규정 및 윤리 강령의 요구 사항에 대한 경각심을 불러일으켰습니다. 이러한 접근 방식은 생성 AI 개발에 대한 신뢰와 책임을 촉진하기 위한 조치로 필요합니다.

기회

생성적 AI는 혁신과 개인화를 통해 의료 분야 시장 성장을 주도할 것입니다.

Generative AI 시장 성장이 성장할 수 있는 중요한 영역 중 하나는 의료, 특히 신약 발견 및 맞춤형 의학과 관련된 분야입니다. AI는 분자 구조를 생성하고 새로 발명된 약물이 신체에 어떻게 작용할지 예측하여 연구 작업을 촉진하기 위해 개발되고 있습니다. 이를 통해 비용 절감, 효율성 향상, 생명을 구하는 혁신 제공 속도가 빨라질 것입니다. 또한, 제너레이티브 AI는 의료 데이터를 분석해 개인별 맞춤형 건강 계획을 세워 개인 맞춤형 건강 관리를 제공할 수 있다. 의료 산업이 AI 기술을 완전히 수용하기 시작함에 따라 의료 산업에서 생성적 AI 솔루션에 대한 수요가 급증할 것입니다.

도전

데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 생성 AI 시장 성장이 방해받고 규정 준수가 필요함

생성 AI 시장과 관련된 가장 큰 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 보호입니다. 생성적 AI 시스템은 일반적으로 빅 데이터 세트에 의존하기 때문에 민감한 개인 및/또는 독점 데이터는 데이터 위반 및 데이터 오용에 대한 주요 우려를 불러일으킵니다. GDPR과 같은 수많은 엄격한 데이터 보호법은 기업이 AI 생성 콘텐츠와 데이터를 책임감 있게 처리하도록 요구합니다. 심각한 문제는 AI 모델이 개인 정보 보호 표준을 준수하면서도 효과적이어야 한다는 점이다. 새로운 범위의 인공 지능 기술이 계속 개발되고 변화함에 따라 개인 정보 보호 고려 사항을 손상시키지 않고 혁신을 보장하는 것은 여전히 ​​중요한 과제로 남아 있습니다.

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생성적 AI 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미의 생성적 AI 시장 성장은 혁신을 통해 전 세계적으로 주도

효율적인 기술 인프라, 연구 개발에 대한 높은 투자, 기술 기업과 스타트업의 활발한 생태계를 갖춘 북미 지역은 생성 AI 시장의 공간을 차지할 것으로 예상됩니다. AI 혁신에 대한 이러한 모든 주요 세력은 미국에 집중되어 있으며, 이는 생성 AI 시장을 선도하는 발전 및 응용에 크게 기여합니다. 성장하는미국 생성 AI 시장의료, 금융, 엔터테인먼트 등의 분야에서 대규모 채택이 이루어졌습니다. 민간 투자와 함께 정부 이니셔티브는 지역 전체에 걸쳐 이 시장의 성장을 더욱 촉진했습니다. 따라서 북미는 계속해서 글로벌 생성 AI 개발의 속도를 설정하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 혁신, 윤리, 거버넌스를 통해 생성적 AI 시장 성장을 주도합니다.

연구, 혁신 및 윤리적인 AI 개발은 유럽이 새로운 생성 AI 시장 점유율에 기여하는 것입니다. 유럽의 주요 학술 기관과 첨단 기술 기업은 의료, 금융, 제조 부문에서 AI 기술 발전을 위해 노력하고 있습니다. 유럽 ​​정부는 AI 관련 이니셔티브에 투자하는 동시에 민간 부문과 공공 부문 간의 협력을 위한 공간을 조성합니다. 더욱이, 유럽연합은 AI의 윤리적 사용에 대한 규제에 초점을 맞추고 있으며, 이는 책임 있는 시장 성장의 길을 열어줍니다. 따라서 생성적 AI의 미래는 AI 거버넌스에 대한 채택과 헌신이 증가함에 따라 유럽의 영향을 크게 받습니다.

• 아시아

아시아의 생성적 AI 시장 성장은 투자와 혁신에 의해 주도됩니다

제너레이티브 AI는 아시아에서 매우 성장하는 시장이며, 기술의 급속한 발전과 다양한 분야에서의 광범위한 채택 측면에서 더욱 그렇습니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가는 생성 AI 및 기술 투자 마케팅의 주요 플레이어로 부상했습니다. 이들 국가의 대부분은 AI 연구, 개발 및 응용에 막대한 투자를 해왔습니다. 특히 중국은 응용 혁신 분야의 세계적 리더 중 하나이며 전자상거래, 의료, 제조 등 산업을 위한 AI 기반 솔루션에 많은 초점을 맞추고 있습니다. AI 스타트업과 아웃소싱 서비스의 허브로서 인도의 입지가 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 대규모 최종 소비자 기반과 정부 지원을 통해 아시아는 생성 AI 확장에 상당한 기여를 할 것입니다.

주요 산업 플레이어

최고의 AI 기업은 혁신, 자동화, 파트너십을 통해 시장 성장을 주도합니다.

업계의 주요 참여자들은 AI 애플리케이션의 발명 및 개발을 촉진하고 이후 여러 분야에서 AI 채택을 촉진함으로써 혁신적인 생성 AI 분야의 발전에 상당한 기여를 하고 있습니다. 이러한 추진으로 인해 OpenAI, Google, Microsoft와 같은 플레이어가 선두에 등장하여 텍스트, 이미지, 그리고 최근에는 비디오 생성의 고급 AI 모델로 사람들의 관심을 끌었습니다. 막대한 자금의 연구 개발과 파트너십 전략이 결합되면서 의료, 금융, 엔터테인먼트 등의 산업에서 생성 AI의 적용 속도가 빨라졌습니다. 이러한 최고 기업들은 실제로 프로세스 자동화, 콘텐츠 생성 및 데이터 분석을 목적으로 기업에 AI를 지원하는 필수 도구 및 애플리케이션이 포함된 매우 강력한 플랫폼을 제공하여 더 나은 성장 시장을 만들거나 AI 기능에 대한 새로운 표준을 발전시켰습니다.

최고의 생성 AI 회사 목록

• Microsoft (U.S)
• SoftServe (U.S)
• Fullpower-AI (U.S)
• Adobe (U.S)
• Alphabet Inc (U.S)

주요 산업 발전

2023년 3월:미국에 본사를 둔 OpenAI가 생성 AI 시장에서 최신 제품인 GPT-4를 출시했습니다. 이는 최근 중요한 사건입니다.OpenAI의 멀티모달 AI, GPT-4는 매우 발전된 텍스트와 이미지를 생성하고 시각적 입력을 분석합니다. 이는 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 프로그래밍과 같은 여러 산업을 변화시킬 것입니다. 이를 통해 전 세계적으로 자동화, 창의성 및 문제 해결 능력의 더 큰 성과를 달성하기 위해 여러 부문에서 생성적 AI의 채택 속도를 크게 높일 뿐만 아니라 이 모델을 Microsoft의 Copilot과 같은 제품에 통합할 것입니다.

보고서 범위       

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰진 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.