유형 단일 기능 및 통합 기능 별 생성 AI 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 응용 프로그램 (상업용 사용, 산업용 사용 및 개인 용도) 및 2033 년 지역 예측.

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생성 AI 시장 개요

2024 년에 175 억 달러에 달하는 생성 AI 시장은 2025 년에 2,186 억 달러에 달하는 것으로 예상되며 2033 년까지 1,383 억 3 천만 달러로 증가하여 24.9%의 강력한 CAGR에 의해 주도됩니다.

Generative AI 시장의 매우 빠른 변화로 인해 엔터테인먼트, 건강 및 기술과 같은 위대한 산업에서 빠르게 진지한 선수가되었습니다. 생성 AI는 기존 데이터의 패턴 학습을 기반으로 텍스트에서 이미지, 음악 및 코드에 이르기까지 무엇이든 만들 수있는 특정 종류의 시스템을 나타냅니다. 이 모든 강조 기술은 GPT 및 GAN-AI와 같은 딥 러닝 모델의 기계 학습 혁신에 의해 추진되며, 이는 매우 현실적이고 창의적인 출력을 생성 할 수 있습니다. 시장은 자동화, 개인화 된 컨텐츠 및 창의성 애플리케이션에 대한 수요를 증가시킵니다.

Covid-19 영향

COVID-19

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

실제로,이 Covid-199는 비즈니스가 Lockdown에서 운영을 계속할 수있는 혁신적인 방법을 찾고 있었기 때문에 Generative AI 시장의 거대한 부스터였습니다. 작업을 자동화하고 개인화 된 콘텐츠를 생성하며 더 나은 고객 경험을 제공하는 AI 도구에 대한 수요는 원격으로 작업하고 전자 상거래를 수행하며 디지털 컨텐츠를 작성하는 수많은 사람들이 계속 증가함에 따라 계속 증가했습니다. 생성 AI를 통해 산업은 가상 환경으로 이동할 때 귀중한 방식으로 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 고품질 출력을 생산할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 시장을 확장 할뿐만 아니라 개발 및 배치 속도를 향상시켜 장기적으로 성장할 수 있습니다.

최신 트렌드

생성 AI 시장 성장은 콘텐츠 생성 및 디지털 혁신을 주도합니다

성장하는 추세에서 관찰되었습니다생성 AI 시장 모양자연어 처리 개선, 디자인을위한 AI 중심 도구, 고급 이미지 및 영화 생성 기능을 포함하십시오. 주요 트렌드 중 하나는 고도로 개별화 된 마케팅, 자동화 된 저널리즘 및 창의적인 미디어 제작을 허용하는 AI 지원 컨텐츠 제작 도구의 출현입니다. 이들은 딥 러닝 모델을 사용하여 고품질의 거의 인간-아날로그 결과를 생성한다는 것을 의미합니다. 이러한 이유로, 그들은 운영의 엄청난 타당성을 약속하기 때문에 미디어, 광고 및 엔터테인먼트 산업을위한 바람직한 도구입니다. 이러한 도구에 대한 수요 증가는 다양한 부문에서 컨텐츠 제작 및 디지털 혁신의 미래를 형성 할 것입니다.

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생성 AI 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 단일 기능 및 통합 기능으로 분류 할 수 있습니다.

• 단일 기능 : 모든 소비 생성 AI-이 종류의 생성 AI는 텍스트 생성, 이미지 제작 또는 음악 제작 등 특정 작업 만 수행 할 것입니다. 이 모델은 고도로 구체적으로 구성되어 있으며 도메인을 전문화하도록 최적화됩니다. 또한 챗봇, 컨텐츠 생성 및 디자인 도구와 같은 응용 프로그램을 다른 많은 작업에서 개발 및 배포하는 데 널리 사용되며,보다 전체적인 모델에서 얻을 수있는 다양성을 가져올 필요는 없습니다.

• 통합 기능 생성 AI : 고도로 통합 된 기능 생성 AI 시스템은 하나의 통합 시스템에 여러 기능을 통합하여 동시에 여러 작업을 수행 할 수 있습니다. 텍스트, 사진 및 데이터 생성을 포함한 다양한 활동을 수행 할 수있는이 모델은 일반적으로 단일 프로젝트 또는 하나의 작업 프로세스 내에서 가장 잘 작동합니다. 마케팅, 엔터테인먼트 및 가상 어시스턴트와 같은 분야에서 매우 인기있는 모델은보다 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 유연성과 확장 성은 작업이 다면화되어 플랫폼 전체에 완벽한 통합이 필요한 훌륭한 복잡성 애플리케이션에서 사용하는 것이 가장 좋습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 상업용 사용, 산업용 사용 및 개인 용도로 분류 할 수 있습니다.

• 상업용 사용 : 생성 AI는 상용 응용 프로그램에 사용되어 고객 경험을 풍부하게하고 컨텐츠 생성을 자동화하며 마케팅 전략을 세밀하게 조정합니다. 기업은이를 사용하여 개인화 된 광고, 제품 설명 및 유용한 챗봇을 생성하는 데 사용합니다. 이러한 기술은 일상적인 작업을 자동화하고 데이터 중심 분석을 제공함으로써 효율성을 높이는 데 도움이됩니다. 또한 전자 상거래 및 엔터테인먼트 미디어 산업에 유용합니다. 대규모로 맞춤형 솔루션을 제공 할 수 있기 때문입니다.

• 산업 사용 : 생성 AI는 제품 설계, 제조 공정 최적화 및 공급망 관리 인 산업 응용 프로그램으로 구성됩니다. 프로토 타입, 환경을 시뮬레이션하거나 유지 보수 요구를 예측할 수있어 생산성을 높이고 가동 중지 시간이 줄어 듭니다. 설계 및 프로세스 최적화에서 자동차, 항공 우주 및 에너지 산업의 새로운 혁신을 제공합니다. 이런 식으로, 시장까지의 시간은 훨씬 짧아지고 AI 없이는 자원이 훨씬 더 잘 관리됩니다.

• 개인적 사용 : 생성 인공 지능은 사생활에서 더 널리 채택되고 있습니다. 추가 사용자 세그먼트는 공공 서비스의 인프라와 사람들이 창의적인 표현, 교육 및 개인 생산성에 사용하는 도구에 효과적으로 통합됩니다. 예를 들어, AI에 의존하는 응용 프로그램을 사용하여 제공된 입력에 따라 음악이나 예술을 작성, 디자인 또는 생성 할 수 있습니다. 이러한 도구는 아직 전문가를 대상으로하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하여 잠재적으로 복잡한 창의적 출력을 더욱 커스터마이즈하여 접근성을 넓힐 것입니다. 이러한 맥락에서 이해할 수있는 것은 AI와 같은 것으로 더 나아가는 것이 고도로 개인화 된 컨텐츠를 생성한다는 것입니다. 이는 애호가, 학습자 및 개인화 된 프로젝트를위한 귀중한 자산입니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

기계 학습 및 딥 러닝의 발전

기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 빠른 개발은 주로 생성 AI 시장의 성장을 주도했습니다. 이러한 기술을 통해 AI 모델은 놀라운 양의 데이터를 처리하고 분석하고 고유 한 패턴을 배우고 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 고품질 출력을 생성 할 수 있습니다. 변압기 모델 (예 : GPT) 및 생성 적대자 네트워크 (GANS)와 같은 인공 지능과 관련된 일부 혁신은 기능 표준을 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 개발은 다양한 산업에서 생성 AI 응용 프로그램의 다양성과 생산성을 향상시킵니다. 이러한 종류의 모델이 더 정교해질수록 창의적, 상업 및 산업 분야에 대한 채택이 더 많습니다.

자동화 및 개인화 된 콘텐츠에 대한 수요 증가

생성 AI에 대한 수요가 증가하는 한 가지 중요한 이유는 자동화이며, 개인화 된 컨텐츠는 생성 AI의 또 다른 중요한 구동력으로 널리 인식됩니다. 소매, 보험, 은행, 엔터테인먼트 등을 포함한 모든 부문의 비즈니스는 비용을 절감하고 운영을 간소화하며 고객의 경험을 향상시키는 AI 솔루션을 찾고 있습니다. 생성 AI는 개인화 된 마케팅 자료, 제품 권장 사항 또는 맞춤형 소셜 미디어 게시물과 같은 개별 기능을 자동으로 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 시간이 덜 소요되지 않고 저렴한 솔루션에 대한 이러한 수요는 AI 기술 시장을 추진합니다. 그리고 회사가 AI가 가져온 개인화 된 솔루션의 필요성을 찾기 시작하면서 생성 AI 채택의 증가가 커집니다.

구속 요인

생성 AI의 시장 성장을 방해하는 윤리 및 보안에 대한 우려

생성 AI 응용 프로그램의 윤리 및 안보와 같은 우려는 시장의 주요 제한 요소였습니다. AI가 위험하거나기만적인 콘텐츠 또는 출력을 생성 할 수있는 능력, 예를 들어 깊은 가짜 또는 편향된 출력으로 인해 상당히 위험한 문제가 발생합니다. 여기에는 정보 캠페인 또는 개인 정보 위반과 같은 객관적인 과실에 대한 생성 AI의 사용에 관한 불안이 포함됩니다. 이러한 우려는 AI 포함으로 기술을 관리하기 위해 엄격한 규제 및 윤리적 코드의 요구 사항에 대해 경보를 높였습니다. 이러한 접근법은 생성 AI 개발에 대한 신뢰와 책임을 촉진하기위한 척도로서 필요하다.

기회

생성 AI는 혁신과 개인화를 통해 의료 시장 성장을 주도 할 것입니다.

생성 AI 시장 성장이 성장할 수있는 중요한 영역 중 하나는 의료, 특히 약물 발견 및 개인화 된 의약품에 관한 건강 관리입니다. AI는 분자 구조를 만들고 새로 발명 된 약물이 신체와 어떻게 작용하여 연구 작업을 촉진하기 위해 개발되고 있습니다. 이를 통해 비용, 효율성 개선을 줄이고 생명을 구하는 혁신의 전달을 가속화 할 수 있습니다. 또한 생성 AI는 의료 데이터를 분석하고 개인에게 맞춤화 된 건강 계획을 조정하여 건강 관리를 개인화 할 수 있습니다. 의료 산업의 생성 AI 솔루션에 대한 수요는 업계가 AI 기술을 완전히 수용하기 시작했기 때문에 급증을 목격해야합니다.

도전

데이터 프라이버시 문제는 생성 AI 시장 성장을 방해하며 규정 준수가 필요합니다.

생성 AI 시장과 관련하여 정말 강력한 도전은 데이터 개인 정보 및 보호입니다. 생성 AI 시스템은 일반적으로 빅 데이터 세트에 의존하기 때문에 민감한 개인 및/또는 독점 데이터는 데이터 유출 및 데이터 오용에 대한 주요 우려를 제기합니다. GDPR과 같은 수많은 엄격한 데이터 보호법은 회사가 AI 생성 컨텐츠 및 데이터를 책임감있게 처리해야합니다. 심각한 문제는 AI 모델이 개인 정보 보호 표준을 준수하는 동안 효과적이어야한다는 것입니다. 새로운 범위의 인공 지능 기술이 계속 발전하고 변화함에 따라 개인 정보 보호 고려 사항을 손상시키지 않으면 서 혁신을 보장하는 것은 여전히 ​​중요한 과제입니다.

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생성 AI 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미의 생성 AI 시장 성장은 혁신을 통해 전 세계적으로 이어집니다.

효율적인 기술 인프라, 연구 개발에 대한 높은 투자 및 기술 회사 및 신생 기업의 활기찬 생태계를 통해 북아메리카는 생성 AI 시장의 공간을 차지하는 것으로 추정됩니다. AI 혁신에 대한 이러한 주요 힘은 미국에 집중되어 있으며, 이는 AI 시장을 선도하는 발전 및 응용 프로그램에 크게 기여합니다. 성장미국 생성 AI 시장의료, 금융 및 엔터테인먼트와 같은 부문에서 대규모 채택을 보았습니다. 정부 이니셔티브는 민간 투자와 함께이 시장의 성장을 더욱 촉진시켰다. 따라서 북미는 계속해서 글로벌 생성 AI 개발의 속도를 설정하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 혁신, 윤리 및 거버넌스를 통해 생성 AI 시장 성장을 주도합니다.

연구, 혁신 및 윤리적 AI 개발은 유럽이 신진 생성 AI 시장 점유율에 가져 오는 것입니다. 유럽의 주요 학술 기관과 첨단 기술 회사는 의료, 금융 및 제조 분야의 AI 기술의 발전을 위해 노력하고 있습니다. 유럽 ​​정부는 AI와 관련된 이니셔티브에 투자하면서 민간 부문과 공공 부문 간의 협력을위한 공간을 조성합니다. 더욱이 유럽 연합은 AI의 윤리적 사용에 대한 규제에 중점을두고 있으며, 이는 또한 책임있는 시장 성장의 길을 열어줍니다. 따라서 생성 AI의 미래는 AI 거버넌스에 대한 채택과 헌신이 증가함에 따라 유럽의 크게 영향을받습니다.

• 아시아

아시아의 생성 AI 시장 성장은 투자와 혁신에 의해 주도됩니다.

Generative AI는 아시아에서 시장에서 성장하는 시장으로, 기술의 급속한 발전과 다른 부문의 광범위한 채택 측면에서 더욱 그렇습니다. 중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 생성 AI 및 기술 투자 마케팅의 주요 업체로 부상했습니다. 이들 국가의 대부분은 AI 연구, 개발 및 응용 프로그램에 큰 투자를 해왔습니다. 특히 중국은 응용 혁신 분야의 세계 지도자 중 하나이며 전자 상거래, 의료 및 제조와 같은 산업을위한 AI 기반 솔루션에 많은 초점을 맞추고 있습니다. AI 스타트 업 및 아웃소싱 서비스의 허브로서의 인도의 위치는 시장 성장에 추가되고 있습니다. 최종 소비자 기반 및 정부 지원을 통해 아시아는 생성 AI 확장에 상당한 비중을 차지할 것입니다.

주요 업계 플레이어

최고의 AI 회사는 혁신, 자동화 및 파트너십을 통해 시장 성장을 주도합니다.

업계의 주요 참가자는 AI 응용 프로그램의 발명 및 개발을 자극 한 후 많은 부문에서 AI의 채택을 주도함에 따라 혁신적인 생성 AI 부문의 추가 발전에 상당한 기여를합니다. 이 드라이브는 OpenAi, Google 및 Microsoft와 같은 플레이어가 팩의 헤드에서 등장하여 고급 AI 텍스트, 이미지 및 최근 비디오 생성 모델로 사람들의 관심을 끌었습니다. 파트너십 전략과 함께 많은 돈의 연구 및 개발은 의료, 금융 및 엔터테인먼트와 같은 산업에서 생성 AI의 적용이 이루어지는 속도를 높였습니다. 이 최고 플레이어는 실제로 프로세스 자동화, 컨텐츠 생성 및 데이터 분석을 목적으로 회사에 AI를 제공하는 필수 도구 및 응용 프로그램을 갖춘 매우 강력한 플랫폼을 제공하여 AI 기능을위한 성장 시장 또는 새로운 표준의 진화를 초래합니다.

최고의 생성 AI 회사 목록

• Microsoft (U.S)
• SoftServe (U.S)
• Fullpower-AI (U.S)
• Adobe (U.S)
• Alphabet Inc (U.S)

주요 산업 개발

2023 년 3 월 :미국에 본사를 둔 회사 인 Openai는 최근 AI 시장에서 최신 제품 GPT-4를 출시했습니다.Openai의 멀티 모달 a매우 발전된 I, GPT-4는 텍스트와 이미지를 생성하고 시각적 입력을 분석합니다. 고객 서비스, 컨텐츠 제작 및 프로그래밍과 같은 여러 산업을 변화시킬 것입니다. 이는 전 세계의 자동화, 창의성 및 문제 해결 능력에 대한 성과를 높이기 위해 부문들 사이에서 생성 AI의 채택 속도를 크게 높이고 Microsoft 's Copilot과 같은 제품에 모델을 통합 할 것입니다.

보고서 적용 범위       

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.