의료 인지 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석(자연어 처리, 기계 학습, 자동 추론, 데이터 추출, 해석, 언어 처리 및 언어 훈련), 애플리케이션별(병원, 제약, 의료 기기 및 보험), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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의료 인지 컴퓨팅시장 개요

글로벌 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장은 2026년 159억 7천만 달러 규모로 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 21.4%를 유지하면서 2035년까지 914억 7천만 달러에 달합니다.

인지 컴퓨팅은 인간의 사고 형태를 전자적으로 표현하는 것을 말합니다. 이러한 종류의 컴퓨팅은 위험과 가짜를 발견하는 데 매우 유리합니다. 코그너티브 컴퓨팅은 과거를 기반으로 의료 분야 전문가가 의료 부문 내에서 입증할 수 있도록 지원합니다. 엄청난 양의 복잡한 정보를 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 의료 인지 컴퓨팅은 제조된 통찰력(AI) 및 기계 학습과 같은 인지 컴퓨팅 발전의 적용을 암시합니다.건강 관리관련 과제 및 과제. 인지 컴퓨팅 프레임워크는 끝없는 정보 합계를 분석하고, 일반적인 방언을 이해하고, 사용되지 않는 데이터에 조정함으로써 인간의 사고 형태를 재현하고 의사 결정을 업그레이드할 계획입니다. 

코로나19 영향

전염병으로 인한 원격 환자 모니터링, 원격 의료 확장 및 디지털 건강 기술에 대한 관심 증가로 인해 시장 성장이 둔화되었습니다. 

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

의료 프레임워크가 접근하기 어려운 환자 치료를 업그레이드하고 운영을 간소화하며 감염과 관련된 정보의 홍수를 감독하는 방법을 모색함에 따라 전염병으로 인해 인지 컴퓨팅을 포함하는 고급 의료 혁신의 채택이 가속화되었습니다. 대면 지능적인 사회적 제거 및 감소에 대한 요구로 인해 원격 의료 조치는 틀림없는 품질을 얻었습니다. 인지 컴퓨팅은 정보 이해를 분석하고, 접근하기 어려운 진단을 장려하고, 가상 회의를 지원함으로써 원격 의료 단계의 효율성과 실행 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 접근할 수 없는 이해 확인 장치에 대한 요청이 확대되고 인지 컴퓨팅의 발전은 웨어러블 장치 및 기타 확인 도구에서 생성된 엄청난 양의 정보를 분석하여 조용한 웰빙에 수익성 있는 경험을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 

최신 트렌드

가상 건강 지원 및 전자 건강 기록과의 통합으로 시장 판매 촉진

인지 컴퓨팅을 기반으로 하는 가상 공동 작업자는 환자와 소통하고 문의에 응답하며 건강 관련 데이터를 제공하는 데 활용되고 있습니다. 이러한 협력자는 조용한 참여, 치료 계획 준수 및 일반적으로 의료 참여를 통해 진전을 이룰 수 있습니다. EHR 프레임워크를 사용한 인지 컴퓨팅 조정 조정이 점점 일반화되고 있습니다. 이 통합은 의료 전문가를 위한 정보 이해의 가용성과 사용 용이성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 체계화되고 구조화되지 않은 정보 폭발, 정보 마이닝 및 분석의 전문적 발전, 클라우드 혜택 활용도 증가, 개별화된 의료 관리에 대한 요청은 몇 가지 주요 개발 구성 요소입니다. 

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의료 인지 컴퓨팅시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 자연어 처리, 기계 학습, 자동화된 추론, 데이터 추출, 해석, 언어 처리 및 언어 훈련으로 분류될 수 있습니다.

• 자연어 처리(NLP): NLP는 컴퓨터와 인간 방언 간의 상호 작용에 중점을 둔 제조된 통찰력의 하위 분야입니다. 이는 기계가 인간과 유사한 콘텐츠를 얻고, 번역하고, 생성할 수 있도록 해줍니다. NLP는 의료 기록, 임상 노트, 기사 문의, 영구 기록 등 구조화되지 않은 정보에서 데이터를 추출하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이는 공통 방언 콘텐츠를 조직화된 정보로 변환하도록 장려하여 인지 프레임워크가 분석하고 번역하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 

• 기계 학습: 기계 학습에는 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 정보를 기억할 수 있도록 하는 계산의 발전이 포함됩니다. 입력 정보 내에서 인식된 설계를 기반으로 예측이나 선택을 할 수 있는 모델 구축에 중점을 둡니다. 머신러닝은 진단, 확률 예측, 맞춤형 치료 제안과 같은 심부름을 위해 의료 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 방대한 데이터 세트를 활용하여 디자인과 관계를 인식할 수 있는 모델을 준비하고 선택의 폭을 넓혀줍니다.

• 자동화된 추론: 컴퓨터화된 추론은 일관된 사고를 활용하여 일련의 진실이나 규칙으로부터 결론을 내리는 컴퓨터의 능력을 말합니다. 여기에는 문제를 파악하거나 선택을 하기 위해 이론적 근거 및 추론 구성 요소를 적용하는 것이 포함됩니다. 로봇화된 사고는 의료 인지 컴퓨팅에 활용되어 임상 의사 결정을 강화합니다. 의료 전문가가 치료 계획을 정의하는 데 도움이 되도록 정보 이해 분석, 치료 증명 평가, 일관성 있는 추론 제공에 도움을 줄 수 있습니다.

• 데이터 추출: 정보 추출에는 다양한 데이터 소스에서 특정 데이터를 복구하는 방법이 포함됩니다. 의료 분야에서는 전자 웰빙 기록, 치료 사진 및 기타 의료 데이터베이스에서 중요한 미묘한 요소를 추출하는 것이 포함될 수 있습니다. 정보 추출은 다양한 소스에서 정리된 데이터를 수집하는 데 기본입니다. 인지 컴퓨팅 프레임워크는 이 정보를 활용하여 패턴을 분석하고 관계를 인식하며 임상 의사 결정을 강화합니다. 

• 해석: 설명에는 중요한 지식을 추론하기 위한 정보 분석 및 이해가 포함됩니다. 의료 인지 컴퓨팅에서 번역은 복잡한 데이터 세트에서 임상적으로 관련된 데이터를 추출하는 방법을 암시합니다. 인지 컴퓨팅 프레임워크는 실증 테스트 결과나 지속적인 활력 징후와 같은 치료 정보를 해독하여 의료 전문가에게 중요한 데이터를 제공합니다. 이는 정확한 분석과 적절한 치료 계획 수립에 차이를 가져옵니다. 

• 언어 처리 및 언어 훈련: 언어 처리에는 기계가 인간 언어를 이해하고 제어하는 ​​것이 포함됩니다. 방언 준비는 인간과 같은 방언을 이해하고 생산하기 위해 모델을 준비하는 방법을 암시합니다. 방언 처리는 기본적으로 가상 웰빙 동료, 챗봇 및 의료 분야의 기타 통신 도구를 위한 것입니다. 이러한 프레임워크는 치료적 표현을 얻고, 지속적인 문의에 대응하고, 중요한 데이터를 제공하여 이해도를 높이고 참여를 강화할 준비가 되어 있습니다. 

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 병원, 제약, 의료 기기 및 보험으로 분류될 수 있습니다.

• 병원: 인지 컴퓨팅 시스템은 증거 기반 제안을 제공하여 의료 전문가가 환자를 진단하고 치료하는 데 도움을 줍니다. 여기에는 치료 시점에 약간의 지식을 제공하기 위한 조용한 정보, 치료적 글쓰기, 치료 규칙 분석이 포함됩니다. 인지 컴퓨팅은 웨어러블 장치의 정보를 분석하고, 조용한 생체 신호를 추적하고, 잠재적인 웰빙 문제를 예측함으로써 추가 확인 조치에 기여합니다. 이는 지속적인 상황을 감독하고 조기 중보기도를 보장하는 데 특히 유용합니다. NLP는 구조화되지 않은 임상 노트에서 정리된 데이터를 추출하는 데 활용되므로 의료 서비스 공급업체가 전자 웰빙 기록에 보관된 조용한 정보에 더 쉽게 접근하고 분석할 수 있습니다. 

• 제약: 인지 컴퓨팅은 원자 구조, 유전체학 및 임상 시험과 관련된 엄청난 데이터 세트를 분석하여 약물 공개 과정을 가속화합니다. 이는 잠재적인 진정제 후보를 구별하고, 이들의 적절성을 예측하며, 약물 발전 파이프라인을 최적화하는 데 차이를 만듭니다. 코그너티브 컴퓨팅은 조용하고 적절한 집단을 인식하고 잠재적인 위험을 예측하며 임상시험 정보를 보다 생산적으로 분석함으로써 임상시험 최적화에 도움이 됩니다. 

• 의료 기기: 인지 컴퓨팅은 엑스레이, MRI, CT 영상과 같은 장치에서 얻은 의료 사진을 분석하는 데 적용됩니다. 이는 그림의 디자인과 불일치를 구별하여 증상의 정확성을 향상시킵니다. 관련 치료 장치 설정 내에서 코그너티브 컴퓨팅은 실행 정보를 분석하여 잠재적인 문제를 예측하고 사전 예방적인 유지 관리를 강화하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 

• 보험: 복구 기록 및 보고서에서 정보 추출을 컴퓨터화하여 청구 준비를 간소화하기 위해 인지 컴퓨팅을 보호에 활용합니다. 이를 통해 생산성이 향상되고 실수가 줄어들며 일반적으로 청구서 처리 준비 속도가 빨라집니다. 인지 컴퓨팅 프레임워크는 보호 주장에서 허위 실행의 특징을 지닌 설계를 구별할 수 있습니다. 이는 허위 청구를 피하고 식별하여 보호 회사의 예산 불행을 줄이는 데 차이를 만듭니다. 

추진 요인

만성질환 확산에 대한 정부의 대응으로 시장 수요 증대

암, 당뇨병, 심혈관 질환과 같은 끊임없는 질병으로 인한 질병 부담 증가는 전 세계 정부와 의료 서비스 공급업체의 주요 관심사가 될 수 있습니다. 질병의 확산에 대응하여 정부의 조치로 광고가 늘어나고 있습니다. 시장은 종양학, 맞춤형 약물 치료, 흑색종 검사, EHR 정보 조사, 복원 영상 조사 및 기타 질병 치료를 포함하여 의료 부문 내 응용 분야로 인해 확장되고 있습니다. 또한 높은 소모성 급여, 헬스케어 기반의 발전, 헬스케어 소비의 급증, 좌표계 첨단 조작의 증가, 조직적이고 비정형적인 정보의 폭발적인 증가는 헬스케어 코그너티브 컴퓨팅 광고에 큰 영향을 미칩니다. 

전 세계의 빅 데이터, 고급 분석 및 클라우드 서비스를 통해 시장 판매를 다양화하고 확대합니다.

전 세계적으로 클라우드 서비스의 높은 사용은 의료 인지 컴퓨팅 시장의 발전을 이끄는 주요 구성 요소 중 하나로 작용합니다. 엄청나게 조용한 정보 시대로 인해 빅데이터 및 인지 컴퓨팅 분석에 대한 요청이 급증하고 인지 컴퓨팅 혁신이 의료 산업 내 다양한 ​​애플리케이션 발전을 가져오면서 시장에 영향을 미치고 있습니다.

의료 산업은 전자 웰빙 기록(EHR), 회복용 사진, 게놈 정보, 실시간 조용한 관찰 데이터 등 엄청난 양의 정보를 생성합니다. 인지 컴퓨팅은 막대한 정보를 처리 및 분석하고, 수익성 있는 경험을 추출하며, 의료 전문가가 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 지원하는 측면에서 기대치를 뛰어넘습니다. 의료 서비스 공급업체는 치료에 대한 이해를 높이고 감염 결과를 예측하며 치료 계획을 최적화하기 위해 진보된 분석 및 예측 모델링을 점진적으로 받고 있습니다. 복잡한 데이터세트를 분석하고 디자인을 인식하는 능력을 갖춘 인지 컴퓨팅은 보다 정확한 예측 모델링에 기여하여 지속적인 결과를 향한 진전을 이룹니다.
 

억제 요인

시장 성장을 억제하는 윤리적, 개인 정보 보호 문제 및 높은 투자 비용

전 세계적으로 클라우드 서비스의 높은 사용은 의료 인지 컴퓨팅 시장의 발전을 이끄는 주요 구성 요소 중 하나로 작용합니다. 엄청나게 조용한 정보 시대로 인해 빅데이터 및 인지 컴퓨팅 분석에 대한 요청이 급증하고 인지 컴퓨팅 혁신이 의료 분야 내에서 다양한 응용 분야를 가지게 되었습니다.

산업 발전이 시장에 영향을 미칩니다.
의료 산업은 전자 웰빙 기록(EHR), 회복용 사진, 게놈 정보, 실시간 조용한 관찰 데이터 등 엄청난 양의 정보를 생성합니다. 인지 컴퓨팅은 막대한 정보를 처리 및 분석하고, 수익성 있는 경험을 추출하며, 의료 전문가가 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 지원하는 측면에서 기대치를 뛰어넘습니다. 의료 서비스 공급업체는 치료에 대한 이해를 높이고 감염 결과를 예측하며 치료 계획을 최적화하기 위해 진보된 분석 및 예측 모델링을 점진적으로 받고 있습니다. 복잡한 데이터세트를 분석하고 디자인을 인식하는 능력을 갖춘 인지 컴퓨팅은 보다 정확한 예측 모델링에 기여하여 지속적인 결과를 향한 진전을 이룹니다. 따라서 이러한 요인은 예측 기간 동안 의료 인지 컴퓨팅 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

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의료 인지 컴퓨팅시장 지역 통찰력

북미 주요 플레이어가 운영 및 정부 지원 e-Health 프로젝트를 주도시장공유하다

시장은 주로 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

전 세계적으로 절반에 가까운 점유율을 보이는 북미 지역이 의료 인지 컴퓨팅 시장 점유율을 장악했습니다. 하이테크 혁신 기업의 존재, 지속적인 R&D 벤처, 보다 강력한 상환 방식, 의료 비용 절감 및 의료 이해 향상을 위한 데이터 혁신의 광범위한 활용은 이러한 높은 광고 점유율에 기여하는 몇 가지 변수입니다. 개방형 및 민간 의료 투자 수준 확대, 가치 있는 통계적 특성, 이 지역의 혁신에 대한 보다 빠른 인식은 몇 가지 훌륭한 광고 지표입니다.

암, 유전적 특성 및 기타 혼란에 대한 데이터가 폭발적으로 증가하면서 정부가 e-헬스 프로젝트를 강화함에 따라 인지 컴퓨팅에 대한 수요가 확대될 것으로 예상됩니다. Johnson & Johnson(J&J)과 Medtronic을 포함한 광범위한 의료 조직은 2015년 IBM과 협력하여 인지 컴퓨팅의 무대인 Watson을 활용했습니다. 환자가 무릎 수술을 준비할 수 있도록 돕기 위해 J&J는 Watson을 활용하여 개별 컨시어지 혜택을 제공하기로 결정했습니다. Medtronic은 Watson을 활용하여 회복 장치를 위한 IoT(사물 웹) 단계를 만들어 지속적인 활용을 통해 정보를 수집하고 장치의 실행 및 응답을 훨씬 더 효과적으로 얻을 것입니다. 

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

중요한 업계 참가자는 시장에 큰 영향을 미치며 고객 선호도와 시장 역학을 결정하는 데 중요합니다. 이들 주요 회사는 거대한 소매 네트워크와 온라인 플랫폼을 통해 소비자에게 다양한 의류 대안에 대한 쉬운 접근을 제공합니다. 전 세계적으로 강력한 입지와 잘 알려진 브랜드로 인해 제품 채택이 증가했으며, 이는 소비자의 신뢰와 충성도도 향상했습니다. 이러한 업계 거물들은 변화하는 고객 요구와 선호도를 충족하기 위해 의료 인지 컴퓨팅에 최첨단 디자인, 재료 및 영리한 기능을 도입하여 R&D에 지속적으로 자금을 지원하고 있습니다. 이들 대기업의 합심된 노력은 시장의 미래 방향과 경쟁 수준에 큰 영향을 미친다.

최고의 의료 인지 컴퓨팅 회사 목록

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

산업 발전

2023년 11월:NHS England는 단일 프레임워크를 통해 고유한 프레임워크에서 정보를 얻을 수 있는 통합 정보 단계에 대해 Palantir와 7년 계약을 체결했습니다. 금액은 £3억 3천만에 달하며 British Therapeutic Affiliation, Specialists Affiliation UK 및 사이버 보안 전문가의 비판을 받았습니다.

보고서 범위

이 보고서에는 철저한 SWOT 분석이 포함되어 있으며 향후 시장 성장에 대한 예측을 제공합니다. 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 가능한 응용 프로그램은 물론 시장 성장에 기여하는 주요 측면도 살펴봅니다. 이 연구는 시장 구성 요소에 대한 포괄적인 개요를 제공하고 역사적 전환점과 현재 추세를 모두 고려하여 가능한 성장 기회를 식별합니다.