의료인지 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, (자연 언어 처리, 기계 학습, 자동화 된 추론, 데이터 추출, 해석, 언어 처리 및 언어 교육), 응용 프로그램 (병원, 제약, 의료 기기 및 보험), 지역 통찰력과 2032 년까지 예측

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의료인지 컴퓨팅시장 보고서 개요

2023 년 글로벌 의료인지 컴퓨팅 시장 규모는 877 억 달러로 추정되었으며, 예측 기간 동안 21.4%의 CAGR에서 2032 억 달러로 증가 할 예정입니다.

인지 컴퓨팅은 인간 사고 형태의 전자적 표현을 말합니다. 이러한 종류의 컴퓨팅은 위험과 가짜의 발견에서 매우 유리합니다. 인지 컴퓨팅은 과거를 기반으로 한 의료 부문 내에서 입증 된 의약품 전문가를 돕습니다. 복잡한 엄청난 정보를 다루는 것으로 알려져 있습니다. 의료인인지 컴퓨팅은 제조 된 통찰력 (AI) 및 기계 학습과 같은인지 컴퓨팅 발전의 적용을 암시합니다.의료-관련 과제 및 도전. 인지 컴퓨팅 프레임 워크는 끝없는 정보를 분석하고, 정상적인 방언을 이해하고, 사용되지 않은 데이터에 적응하여 인간의 사고 형식을 재현하고 의사 결정을 업그레이드 할 계획입니다.

Covid-19 영향

"전염병 구동 원격 환자 모니터링, 원격 건강 확장 및 디지털 건강 기술에 대한 집중 증가, 시장 성장이 중단되었습니다. "

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

전염병은 건강 관리 프레임 워크가 접근 할 수없는 환자 치료를 업그레이드하고, 유선 운영을 간소화하고, 감염과 관련된 정보의 대홍수를 감독하는 방법을 찾고 있었기 때문에, 첨단 건강 혁신의 채택,인지 컴퓨팅 계산을 빠르게 해왔다. 사회적 지능적 인 지능형 원격 건강 조치를 취소하는 사회적 제거 및 감소에 대한 요구 사항으로 인해 틀림없이 품질이 높아졌습니다. 인지 컴퓨팅은 정보 이해를 분석하고 접근 할 수없는 진단을 장려하며 가상 회의를 지원함으로써 원격 건강 단계의 효과와 생존력을 발전시키는 데 참여할 수 있습니다. 접근 불가능한 이해 점검 준비에 대한 요청과인지 컴퓨팅 발전은 웨어러블 기기 및 기타 점검 기기가 생성 한 엄청난 정보를 조용히 웰빙에 공급하기 위해 엄청난 정보를 분석하는 데 기여할 수 있습니다.

최신 트렌드

"가상 건강 지원 및 전자 건강 기록과의 통합을 위해 시장 판매를 장려합니다."

인지 컴퓨팅으로 연료를 공급받은 가상 공동 작업자는 환자와의 관계, 답변 문의 및 건강 관련 데이터를 제공하는 데 활용되고 있습니다. 이 공동 작업자는 조용한 참여, 치료 계획 준수 및 일반적으로 의료 참여를 줄일 수 있습니다. EHR 프레임 워크를 사용한 조정인지 컴퓨팅 배열이 더 일반적이 될 것입니다. 이 통합은 의료 전문가를위한 이해 정보의 가용성과 사용 편의성을 업그레이드하는 것을 지적합니다. 조직화 및 비정형 정보 폭발, 정보 광업 및 분석의 특수 발전, 클라우드 혜택 활용 증가 및 개별 의료 관리에 대한 요청은 몇 가지 주요 개발 구성 요소입니다.

의료인지 컴퓨팅시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 자연어 처리, 기계 학습, 자동 추론, 데이터 추출, 해석, 언어 처리 및 언어 교육으로 분류 할 수 있습니다.

• NLP (Natural Language Processing) : NLP는 컴퓨터와 인간 방언 간의 상호 작용에 중점을 둔 제조 된 통찰력의 하위 필드입니다. 기계가 인간과 같은 컨텐츠를 얻고 번역하고 생성 할 수 있도록합니다. NLP는 임상 노트, 기사에 대한 문의 및 지속적인 기록과 같은 구조화되지 않은 정보의 데이터를 퇴각시키기 위해 의료에 중추적입니다. 그것은 일반적인 방언 내용을 조직화 된 정보로 바꾸는 것을 권장하여인지 프레임 워크가 분석하고 번역하기가 더 간단합니다.

• 기계 학습 : 기계 학습에는 컴퓨터가 명시 적 프로그래밍없이 정보에서 암기 할 수있는 계산 발전이 포함됩니다. 입력 정보 내에서 인식 된 설계를 기반으로 예측 또는 선택을 할 수있는 모델을 구축하는 데 중점을 둡니다. 머신 러닝은 진단, 기회 예측 및 개인 치료 제안과 같은 심부름에 대한 건강 관리에 광범위하게 활용됩니다. 거대한 데이터 세트를 활용하여 디자인과 관계를 인식 할 수있는 모델을 준비하고 Strides Choice Bolster를 만들기 위해 운전합니다.

• 자동 추론 : 전산화 된 추론은 일련의 진실 또는 일관된 사고를 활용하는 규칙의 결론을 결정하는 컴퓨터의 능력을 말합니다. 여기에는 이론적 근거 및 공제 구성 요소의 적용이 포함되거나 선택을 선택하는 것이 포함됩니다. 로봇 사고는 의료인지 컴퓨팅에 활용되어 임상 의사 결정을 강화합니다. 그것은 정보 이해를 분석하고, 치료 증명을 평가하고, 의료 전문가가 치료 계획을 정의하는 데 도움이되는 일관된 공제를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 데이터 추출 : 정보 추출에는 다른 데이터 소스에서 특정 데이터를 복구하는 방법이 포함됩니다. 건강 관리에서 이것은 전자 복지 기록, 치료 사진 및 기타 의료 데이터베이스에서 중요한 미묘한 요소를 통합 할 수 있습니다. 정보 추출은 다양한 출처에서 조직 된 데이터를 수집하는 데 필수적입니다. 인지 컴퓨팅 프레임 워크는이 정보를 활용하여 패턴을 분석하고 관계를 인식하며 임상 의사 결정을 강화합니다.

• 해석 : 설명에는 상당한 지식을 유추하기위한 정보에 대한 분석 및 이해가 포함됩니다. 의료인인지 컴퓨팅에서 번역은 복잡한 데이터 세트에서 임상 적으로 관련된 데이터를 퇴치하는 방법을 암시합니다. 인지 컴퓨팅 프레임 워크는 의료 전문가에게 중요한 데이터를 제공하기 위해 실증 테스트 결과 또는 지속적인 생명체와 같은 치료제 정보를 해독합니다. 이는 정확한 분석 및 적합 처리 계획을 정의하는 데 차이가 있습니다.

• 언어 처리 및 언어 교육 : 언어 처리에는 기계 별 인간 언어의 이해와 제어가 포함됩니다. 방언 준비는 인간과 같은 방언을 이해하고 생성하기 위해 모델을 준비하는 방법을 암시합니다. 방언 처리는 기본적으로 가상 웰빙 어소시에이트, 챗봇 및 기타 의료의 커뮤니케이션 도구를위한 것입니다. 이러한 프레임 워크는 치료 적 문구를 얻고 지속적인 문의에 반응하며 중요한 데이터를 제공하여 참여 및 강화 이해를 업그레이드 할 준비가되어 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 병원, 의약품, 의료 기기 및 보험으로 분류 될 수 있습니다.

• 병원 :인지 컴퓨팅 시스템은 증거 기반 제안서를 제공함으로써 환자 진단 및 치료에 의료 전문가를 돕습니다. 여기에는 조용한 정보 분석, 치료 작문 및 치료 규칙을 통합하여 치료 시점에서 약간의 지식을 제공합니다. 인지 컴퓨팅은 웨어러블 기기의 정보를 분석하고 조용한 생명력을 발휘하고 잠재적 인 웰빙 문제를 예측하여 더 멀리 검사 배열에 기여합니다. 이것은 종종 지속적인 조건을 감독하고 조기 중보를 보장하는 데 특히 가치가 있습니다. NLP는 구조화되지 않은 임상 메모에서 조직화 된 데이터를 제거하는 데 사용되므로 의료 공급 업체가 전자 복지 기록에 들어가는 조용한 정보를 얻고 분석하는 것이 간단합니다.

• 제약 :인지 컴퓨팅은 원자 구조, 유전체학 및 임상 시험과 관련된 엄청난 데이터 세트를 분석하여 약물 계시 과정을 가속화합니다. 이로 인해 차이는 잠재적 인 침착 한 후보자를 구별하고, 적절성을 예측하며, Medicate Advancement 파이프 라인을 최적화합니다. 인지 컴퓨팅은 적절한 조용한 인구를 인식하고, 잠재적 인 위험을 예상하며, 시험 정보를보다 생산적으로 분석함으로써 임상 시험의 최적화에 도움이됩니다.

• 의료 기기 :인지 컴퓨팅은 X- 레이, MRI 및 CT 외관과 같은 가제트의 의료 사진을 분석하기 위해 적용됩니다. 이것은 그림의 설계와 불일치를 구별하여 증상 정밀도를 향상시킵니다. 관련 치료 가제트의 설정 내에서인지 컴퓨팅은 실행 정보를 분석하여 잠재적 인 문제를 예상하고 사전 유지 유지 및 다운 타임을 줄일 수 있습니다.

• 보험 :인지 컴퓨팅은 보호에 활용되어 복원 기록 및 보고서에서 정보 추출을 전산화하여 준비하는 클레임을 간소화합니다. 이것은 생산성을 발전시키고, 실수를 줄이며, 일반적으로 청구가 준비하는 것을 속도를 높입니다. 인지 컴퓨팅 프레임 워크는 보호 주장에서 거짓 연습의 특성을 구별 할 수 있습니다. 이는 허위 주장을 피하고 식별하는 데 차이가 있으며 보호 회사의 예산 불행을 줄입니다.

운전 요인

"시장 수요를 높이기위한 만성 질환의 유병률에 대한 정부 이니셔티브"

암, 당뇨병, 심혈관 질환과 같은 끊임없는 질병으로 인한 질병 부담 증가는 전 세계 정부 및 의료 공급 업체에게 큰 관심사가 될 수 있습니다. 질병의 우세 확장에 대한 반응의 정부 조치는 광고를 증가시키고있다. 시장은 의료 부서 내 응용 프로그램으로 인해 종양학, 개인화 된 약물, 흑색 종 스크리닝, EHR 정보 조사, 복원 영상 조사 및 기타 무자비한 조건의 치료를 계산하여 확장되고 있습니다. 또한, 키가 큰 소모품 급여, 의료 재단의 진행, 의료 소비의 급증, 조정 된 고급 제작 및 조직화되지 않은 정보의 폭발 증가는 의료인지 컴퓨팅 광고에 강조 적으로 영향을 미칩니다.

"전 세계의 빅 데이터, 사전 분석 및 클라우드 서비스를 통해 시장 판매를 다각화하고 붐"

전 세계 클라우드 서비스를 많이 사용하면 의료인인지 컴퓨팅 시장의 개발을 주도하는 주요 구성 요소 중 하나 역할을합니다. 엄청난 조용한 정보의 시대로 인한 빅 데이터 및인지 컴퓨팅 분석에 대한 요청이 급증하고인지 컴퓨팅 혁신은 의료 산업의 진보에 따라 다양한 응용 프로그램이 시장에 영향을 미칩니다.의료 산업은 전자 복지 기록 (EHR), 복원 사진, 게놈 정보 및 실시간 조용한 관찰 데이터를 세는 엄청난 정보를 제공합니다. 인지 컴퓨팅은 막대한 정보 처리 및 분석, 수익성있는 경험을 퇴임하며 데이터 중심 선택을하는 데 도움이되는 의료 전문가를 지원할 때의 기대를 뛰어 넘습니다. 의료 공급 업체는 이해 간호를 개선하고 감염 결과를 예견하며 치료 계획을 최적화하기 위해 진행된 분석 및 예수 모델링을 점차 받고 있습니다. 복잡한 데이터 세트를 분석하고 설계를 인식 할 수있는 능력을 갖춘인지 컴퓨팅은보다 정확한 사전 임업 모델링에 기여하여 지속적인 결과를 얻었습니다.

구속 요인

"시장 성장을 억제하기위한 윤리적, 개인 정보 보호 문제 및 높은 투자 비용"

전 세계 클라우드 서비스를 많이 사용하면 의료인인지 컴퓨팅 시장의 개발을 주도하는 주요 구성 요소 중 하나 역할을합니다. 엄청난 조용한 정보의 시대로 인한 빅 데이터 요청 및인지 컴퓨팅 분석에 대한 요청이 급증하고인지 컴퓨팅 혁신은 의료 내에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

산업 진보는 시장에 영향을 미칩니다.의료 산업은 전자 웰빙 레코드 (EHR), 복원 사진, 게놈 정보 및 실시간 조용한 관찰 데이터를 세는 엄청난 정보를 제공합니다. 인지 컴퓨팅은 막대한 정보 처리 및 분석, 수익성있는 경험을 퇴임하며 데이터 중심 선택을하는 데 도움이되는 의료 전문가를 지원할 때의 기대를 뛰어 넘습니다. 의료 공급 업체는 이해 간호를 개선하고 감염 결과를 예견하며 치료 계획을 최적화하기 위해 진행된 분석 및 예수 모델링을 점차 받고 있습니다. 복잡한 데이터 세트를 분석하고 설계를 인식 할 수있는 능력을 갖춘인지 컴퓨팅은보다 정확한 사전 임업 모델링에 기여하여 지속적인 결과를 얻었습니다. 따라서 이러한 요인들은 예측 기간 동안 의료인지 컴퓨팅 시장 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다.

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의료인지 컴퓨팅시장 지역 통찰력

"주요 선수들이 운영하고 정부가 전자 건강 프로젝트를 지원하는 북미시장공유하다"

시장은 주로 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

전 세계적으로 가까운 주가를 가진 북미는 의료인인지 컴퓨팅 시장 점유율을 지배했습니다. 첨단 기술 혁신 회사, 지속적인 R & D 벤처,보다 강력한 상환 계약 및 의료 비용 절감 및 업그레이드 이해 관리에 대한 데이터 혁신의 광범위한 활용은 이러한 큰 광고 공유에 기여하는 몇 가지 변수입니다. 개방적이고 개인 의료 투자 수준, 가치있는 통계 특성 및이 지역의 혁신에 대한 더 빠른 인정은 몇 가지 훌륭한 광고 마커입니다.

인지 컴퓨팅에 대한 수요는 전자 건강 프로젝트에 대한 정부 강화가 암, 유전 적 특성 및 기타 클러터에 대한 데이터의 폭발로 증가함에 따라 확장 될 것으로 예상됩니다. Johnson & Johnson (J & J)과 Medtronic을 세는 광범위한 의료 기관은 2015 년 IBM과 팀을 이루어인지 컴퓨팅의 단계 인 Watson을 활용했습니다. 환자가 무릎 수술을 준비하도록 돕기 위해 J & J는 Watson을 활용하여 개별 컨시어지 혜택을 창출합니다. Watson을 활용하여 Medtronic은 복원 가제트가 지속적으로 활용하여 정보를 조립하고 가제트의 실행 및 응답을 더 잘 얻을 수 있도록 Web of Things (IoT) 단계를 만들 것입니다.

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

중요한 업계 플레이어는 시장에 큰 영향을 미치며 고객 선호도 및 시장 역학을 결정하는 데 중요합니다. 이 주요 회사들은 거대한 소매 네트워크와 온라인 플랫폼을 통해 다양한 의류 대안에 쉽게 액세스 할 수 있도록 소비자에게 제공합니다. 제품 채택은 전 세계적으로 강력한 존재와 잘 알려진 브랜드의 결과로 증가하여 소비자 신뢰와 충성도를 향상 시켰습니다. 이 업계 타이탄은 또한 R & D에 지속적으로 자금을 지원하여 최첨단 설계, 재료 및 영리한 기능을 의료인인지 컴퓨팅에 가져와 변화하는 고객의 요구와 선호도를 충족시킵니다. 이 대기업의 결합 노력은 시장의 미래 방향과 경쟁 수준에 큰 영향을 미칩니다.

최고의 의료인인지 컴퓨팅 회사 목록

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산업 개발

2023 년 11 월 :NHS England는 Palantir와 7 년간의 계약을 통해 통합 정보 단계를 수여하여 영국의 치료 제휴, 영국 및 사이버 보안 전문가들에 의해 비난을받은 3 억 3 천만 파운드의 단일 프레임 워크를 통해 독특한 프레임 워크에서 정보를 얻을 수있었습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서에는 철저한 SWOT 분석이 포함되어 있으며 향후 시장 성장에 대한 예측을 제공합니다. 다가오는 몇 년 동안 시장의 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 가능한 응용 프로그램과 시장의 성장에 기여하는 주요 측면을 탐색합니다. 이 연구는 시장의 구성 요소에 대한 포괄적 인 개요를 제공하고 역사적 전환점과 현재 추세를 모두 고려하여 가능한 성장 기회를 식별합니다.