고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(슈퍼컴퓨터, HPC 서버 및 HPC 워크스테이션), 애플리케이션별(과학 연구, 의료, 엔지니어링 및 금융 모델링) 및 2026년부터 2035년까지 지역 예측

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고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 개요

세계 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 2026년 51억 1천만 달러 규모로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 157억 7천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 11.92%로 확장될 것입니다. 북미 지역은 연구 및 클라우드 채택에 힘입어 45~50%의 점유율로 지배적입니다. 유럽은 25~30%를 보유하고 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)은 서로 얽힌 클러스터 컴퓨터 또는 슈퍼컴퓨터를 사용하여 기존 시스템이 처리할 수 없는 속도로 무거운 계산 작업을 실행합니다. 또한 복잡한 작업을 작은 부분으로 나누어 하나 이상의 프로세서에서 병렬로 실행함으로써 중개 비용을 대폭 줄입니다. HPC 시스템은 집약적인 작업을 극복하기 위해 GPU, 고속 상호 연결 및 병렬 파일 시스템과 같은 고유한 하드웨어를 갖추고 있습니다. HPC는 확장성, 병렬성 및 빠른 데이터 처리를 통해 대용량 데이터 워크로드를 처리할 수 있는 특성을 갖고 있으므로 기후 모델링, 신약 발견, AI 교육, 충돌 시뮬레이션, 유전체학 및 재무 모델링, 혁신 발전, 이전에 해결하지 못했던 문제 해결 등 데이터 집약적인 영역에 필수적입니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)은 대기업, 연구 시설, 심지어 정부만이 활용할 수 있는 값비싼 사내 기술이었습니다. 이러한 환경은 대규모 자본 지출 없이 확장 가능한 방식으로 컴퓨팅 기능에 대한 신속한 온디맨드 액세스를 제공하는 서비스형 고성능 컴퓨팅(HPCaaS)으로 클라우드 컴퓨팅이 도입되면서 변화되었습니다. 조직이 고급 HPC 기능을 사용할 때만 비용을 지불하면 고급 HPC 기능의 혜택을 누리는 것이 더 비용 효율적이고 유연합니다. 이러한 움직임으로 HPC가 민주화되어 스타트업, 소규모 기업 및 교육 기관이 혁신하고, 고급 시뮬레이션을 수행하고, 이전에는 자금 조달 및 기술 역량을 넘어서는 대용량 데이터 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.

주요 결과

코로나19 영향

Pandemic은 의료의 중요한 역할을 강조하고 시장을 크게 가속화했습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

팬데믹으로 인한 문제로 인해 특히 의료 부문에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션에 대한 수요가 크게 가속화되었습니다. 헬스케어 HPC는 엄청난 양의 생물학적 데이터를 매우 짧은 시간에 처리할 수 있어 신속한 약물 발견, 백신 창출 및 유전체학 연구에 큰 기여를 했습니다. 이를 통해 과학자들은 탁월한 속도와 정확성으로 바이러스 활동을 모델링하고, 가능한 약물을 발견하고, 유전자 진행을 조사할 수 있었습니다. 이러한 능력은 응급실에서 필수적인 의료 혁신과 사회 건강 계획의 존재를 가속화했습니다. 대유행 관리에 있어 의료 분야에서 HPC의 효율성은 HPC의 가치를 강화하고 그 이후로 생명 과학 및 의학 연구 분야에 대한 지속적인 투자와 혁신을 불러일으켰습니다.

최신 트렌드

AI와 머신러닝의 통합으로 시장 주도

고성능 컴퓨팅(HPC)은 아마도 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 결과로 변화하여 보다 지능적이고 효율적인 방식으로 워크로드를 처리할 수 있게 될 것입니다. AI 모델을 훈련하고 추론하는 데 필요한 엄청난 양의 계산 능력은 독립형 장치로는 달성할 수 없습니다. 대신 HPC 시스템은 병렬 처리 및 고성능 데이터 처리를 사용하여 이러한 기능을 제공합니다. 이러한 융합은 예측 분석, 자치 구조, 맞춤형 의학 및 기후 시뮬레이션과 같은 혁신을 가능하게 합니다. GPU와 고급 가속기를 갖춘 HPC 인프라를 통해 데이터를 기반으로 보다 빠르고 정확한 모델링과 의사결정이 가능합니다. AI 알고리즘이 점점 더 발전함에 따라 AI와 HPC의 관계는 많은 산업 분야에서 혁신을 촉진하고 경계를 넘어 제품 시장을 확장하고 글로벌 시장에서의 구현을 가속화하고 있습니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2023)에 따르면 연방 연구 실험실의 42% 이상이 과학 시뮬레이션 및 에너지 연구를 지원하기 위해 2023년에 HPC 시스템을 배포하거나 업그레이드했습니다.

• 국립표준기술연구소(NIST, 2023)에 따르면 미국 학술 및 상업 HPC 센터의 37%가 AI 및 머신러닝 모듈을 슈퍼컴퓨팅 워크플로에 통합했습니다.

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고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 슈퍼컴퓨터, HPC 서버 및 HPC 워크스테이션으로 분류될 수 있습니다.

• 슈퍼컴퓨터: 슈퍼컴퓨터는 고성능 컴퓨팅의 최고 형태이며 병렬 작동이 가능한 수천 개의 프로세서를 사용하여 구성됩니다. 이는 기후 모델링, 약물 발견 및 물리학 시뮬레이션과 같은 어려운 문제에 엄청난 속도를 제공합니다. 엄청난 양의 데이터를 고속으로 처리하는 이러한 시스템은 유전체학, 일기 예보 및 엔지니어링 분야의 혁신을 촉진합니다. 고성능 CPU 및 GPU는 시뮬레이션 및 AI 작업 처리를 향상합니다. 슈퍼컴퓨터는 크기가 너무 커서 뛰어난 냉각 및 전기 시스템을 갖춘 특수 장비가 필요합니다.

• HPC 서버: HPC 서버는 3D 설계, 엔지니어링 시뮬레이션 및 데이터 시각화를 처리하는 고성능 데스크탑 컴퓨터를 의미합니다. 이는 HPC 클러스터의 핵심이며 시뮬레이션 및 복잡한 모델에서 병렬 컴퓨팅을 용이하게 합니다. 자동차, 금융, 에너지 등의 산업에 널리 적용되며 복잡한 계산을 효과적으로 수행합니다. 강력한 CPU, GPU 및 빠른 스토리지를 갖추고 있으며 다양한 성능 요구 사항을 충족합니다. 이는 모듈식이므로 쉽게 확장하여 연구 및 기업 모두에서 사용할 수 있습니다.

• HPC 워크스테이션: HPC 워크스테이션은 3D 디자인, 엔지니어링 시뮬레이션, 데이터 시각화 등의 애플리케이션을 전문으로 하는 데스크탑 시스템입니다. 집중적인 계산을 관리할 수 있는 광범위한 메모리, 대용량 GPU 및 다중 처리 기능을 갖추고 있습니다. 개인 사용자나 소규모 그룹에 적합하며 산업 디자인, 의료 영상, 수술실 환경과 같은 응용 분야에서 활용됩니다. 이러한 워크스테이션은 사용자 정의가 가능하고 확장이 가능하며 전문 애플리케이션과 호환됩니다. 안정적으로 설계되어 열악한 조건에서도 조용하고 일관된 작동을 제공합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 과학 연구, 의료, 엔지니어링 및 금융 모델링으로 분류될 수 있습니다.

• 과학 연구: 과학 연구는 일반 시스템 범위를 벗어나는 대규모 시뮬레이션과 복잡한 데이터 분석을 가능하게 하는 고성능 컴퓨팅(HPC)에 의존합니다. 복잡한 현상을 모델링함으로써 기후 시뮬레이션, 천체 물리학 및 재료 과학 분야의 새로운 성과를 촉진합니다. HPC는 짧은 기간에 엄청난 양의 실험 데이터를 읽고 특정 절차를 수행할 수 있으므로 발견 속도가 훨씬 빨라집니다. 과학자들은 모델을 개선하고, 이론을 개발하고, 과학적 한계를 조사하기 위해 이를 사용합니다. 이 기술은 자연 과학, 공학 및 학제간 분야의 혁신을 장려합니다.

• 의료: 의료는 단기간 내에 대량의 의료 볼륨을 분석할 수 있는 가능성을 제공하는 고성능 컴퓨팅(HPC)을 통해 변화되고 있습니다. 신속하고 복잡한 시뮬레이션을 통해 게놈 서열 분석, 약물 식별 및 맞춤형 의학을 촉진합니다. HPC는 실시간 진단을 지원하고 임상 시험 및 치료 계획을 단축합니다. 이는 암 연구, 뇌 시뮬레이션 및 분자 상호 작용 연구에서 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 다양한 전문 분야에서 영상, 치료 및 일반적인 의료 결과를 향상시킵니다.

• 엔지니어링: 엔지니어링은 유체 역학 시뮬레이션, 구조 분석 및 제품 설계에 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 사용합니다. 가상 테스트 및 모델링을 통해 항공우주 및 자동차와 같은 기술의 최적화를 지원합니다. HPC는 빠른 프로토타입 제작과 재료 테스트를 통해 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 대규모 인프라 모델링을 강화하여 안전하고 효율적으로 수행할 수 있는 건설 및 제조를 유지합니다. 엔지니어의 작업은 이를 활용하여 사소한 문제를 해결하고 결과적으로 지속 가능성과 설계의 혁신을 촉진하는 시나리오를 만듭니다.

• 재무 모델링: 재무 모델링은 고성능 컴퓨팅(HPC)의 이점을 크게 활용하여 대규모 시뮬레이션과 실시간 위험 계산이 가능합니다. 광범위한 시장 데이터를 신속하게 처리할 수 있으므로 알고리즘 거래, 포트폴리오 최적화 및 사기 탐지에 도움이 됩니다. 분석가는 HPC를 사용하여 다양한 시나리오에서 추세를 예측하고 금융 시스템을 스트레스 테스트합니다. 이 기술은 예측 학습 및 자동 조종 결정을 지원하는 고급 기계 학습 모델을 구동합니다. HPC는 속도, 정확성, 혁신성을 높이고 기업에 고속 금융 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 성장을 위한 기술 발전의 증가

프로세서 아키텍처, 클라우드 시스템 및 고속 네트워킹을 촉진하는 기술 발전은 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능, 확장성 및 접근성에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 새로운 발전은 멀티 코어 CPU, 고성능 GPU 및 TPU와 같은 고유한 가속기를 지원하여 더 빠른 계산과 에너지 효율적인 작업을 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 HPC의 모습을 변화시켜 다중 모드 및 주문형으로 만들고 온프레미스 시설에 값비싼 시스템을 구축하지 않고도 컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 고성능 상호 연결 및 스토리지 기술은 시스템의 데이터 전송 속도와 응답성을 더욱 향상시킵니다. 이는 산업계가 의료, 금융, 제조 및 과학 연구 분야의 AI, 빅 데이터 분석 및 복잡한 시뮬레이션 분야에서 HPC 서비스 사용을 계속 수용함에 따라 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 성장을 촉진해 왔습니다.

• 국립과학재단(NSF, 2023)에 따르면 기후 모델링, 유전체학, 재료 과학 분야의 미국 연구 프로젝트 중 45%가 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 HPC 시스템에 의존했습니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2023)에 따르면 미국 HPC 센터의 33%가 엑사스케일 컴퓨팅 이니셔티브를 발전시키기 위해 연방 자금 지원을 받았습니다.

시장 확대를 위한 과학적 연구와 혁신

기후 모델링, 유전체학, 천체 물리학, 재료과학 등의 분야에서 고성능 컴퓨팅의 사용이 확대되면서 과학 연구와 혁신이 급속도로 증가하고 있습니다. HPC를 사용하면 연구자들은 비교할 수 없는 속도와 정확도로 복잡한 열을 시뮬레이션하고, 대규모 데이터를 연구하고, 이론 모델을 테스트할 수 있습니다. 기후 변화를 이해하고, 인간 게놈을 매핑하고, 발견이나 재료를 만드는 등 HPC는 과학자들이 지식의 지평을 뛰어넘는 데 도움을 주었습니다. 증가하는 계산 요구는 기관과 정부가 혁신적인 연구를 지원하기 위해 잠재력이 높은 계산 시설에 투자함에 따라 HPC 시장의 성장에 기여하고 있습니다. HPC가 혁신에 기여하는 바는 과학 발전의 한 축으로 성장하는 데에도 기여하고 있습니다.

억제 요인

높은 자본 투자로 인해 시장이 저해됨

높은 자본 투자는 고급 컴퓨팅 기술의 광범위한 배포에 있어 주요 장애물이며, 이 요인은 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 증가에 크게 영향을 받습니다. HPC 시스템에는 전문 하드웨어, 고속 네트워킹, 전력 인프라 및 냉각 솔루션을 포함하여 중소기업(SME)의 능력을 초과하는 상당한 초기 투자가 필요합니다. 게다가 지속적인 유지 관리, 직원 및 시스템 업그레이드로 인해 비용이 발생합니다. 이러한 엄청난 가격으로 인해 많은 잠재 사용자가 HPC 시장에 접근할 수 없게 되어 시장 성장이 정체되고 거대 기업과 소규모 기관 간의 불균형이 발생합니다. 결과적으로 초기 비용은 여전히 ​​HPC의 민주화와 완전한 시장 잠재력을 제한합니다.

• 미국 에너지정보청(EIA, 2023)에 따르면 미국 내 HPC 데이터센터는 표준 데이터센터보다 전력을 28% 더 많이 소비해 운영비가 증가하는 것으로 나타났다.

• 미국 노동통계국(BLS, 2023)에 따르면 HPC 시설의 22%가 병렬 컴퓨팅 및 슈퍼컴퓨팅 시스템 관리 분야 전문가를 고용하는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

클라우드 기반 솔루션이 시장 기회를 얻고 있습니다.

기회

클라우드 기반 HPC 솔루션은 기업이 일반적인 온프레미스 시스템에 대해 더 저렴하고 유연한 대안을 찾기 위해 움직이고 있기 때문에 매우 빠른 속도로 인기를 얻고 있습니다. 이러한 플랫폼에서 조직은 하드웨어 및 인프라 구입에 막대한 자본 지출을 하지 않고도 필요에 따라 강력한 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있습니다.

Cloud HPC를 사용하면 스타트업, 중소기업, 연구 기관 등 리소스 부족으로 인해 내부에 고급 컴퓨팅을 배포할 여력이 없는 사람들이 종량제 모델을 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 프로젝트 요구에 따라 작업 부하를 늘리거나 줄일 수 있어 효율성이 향상되고 낭비가 최소화됩니다. 클라우드 서비스로의 전환은 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장을 성장시켜 의료, 금융, 엔지니어링, 과학 등 다양한 측면에서 혁신 가능성을 높이고 있습니다.

• 미국 국방부(DoD, 2023)에 따르면 HPC 리소스의 29%가 국방 관련 시뮬레이션, 암호화 및 사이버 보안 연구에 할당되었습니다.

• 국립과학재단(NSF, 2023)에 따르면 HPC 센터의 34%가 대학과 협력하여 차세대 컴퓨팅 알고리즘 및 인프라를 개발했습니다.

복잡한 통합 문제는 시장에 큰 장애물입니다.

도전

복잡한 통합 문제는 특히 레거시 IT 시스템을 갖춘 조직에서 HPC 솔루션을 구현하는 데 있어 주요 장벽입니다. 고성능 시스템을 기존 시스템, 하드웨어 및 소프트웨어, 기존 워크플로와 통합하려면 높은 수준의 맞춤화, 호환성 수정 및 재구축이 필요할 수 있으며 이는 시간과 비용이 많이 듭니다. 모든 기업이 보유하고 있지 않은 전문 지식이 필요할 수 있으며 이로 인해 프로세스 속도가 더욱 느려지고 운영이 중단될 가능성이 훨씬 커집니다.

이러한 어려움으로 인해 많은 기업, 특히 강력한 IT 부서가 부족한 기업은 HPC 도입 아이디어를 포기하게 됩니다. 결과적으로, 원활한 통합이라는 과제는 시장의 병목 현상으로 작용하여 성장을 방해하고 HPC 기술이 다른 부문으로 시장에 침투하는 것을 제한합니다.

• 사이버 보안 및 인프라 보안국(CISA, 2023)에 따르면 HPC 센터의 25%가 민감한 과학 및 산업 연구 데이터를 표적으로 삼은 사이버 침입 시도에 직면했습니다.

• 미국 상무부(DOC, 2023)에 따르면 HPC 시설의 31%가 프로세서 아키텍처 및 상호 연결 기술의 급속한 발전에 보조를 맞추는 데 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

 

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고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 기술 채택, 연구 개발 지출, 높은 밀도의 기술 기업 및 연구 부서로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 점유율을 주도하고 있습니다. 미국 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 NVIDIA, Intel 및 IBM과 같은 회사가 있는 세계에서 가장 큰 점유율을 누리고 있습니다. 다음 추진은 연방 자금 지원, 군사 계약 또는 학술 프로젝트를 통해서입니다. 확립된 클라우드 생태계는 HPC-as-a-Service(HPCaaS)의 확장성을 향상할 수 있으며 항공우주, 국방, 의료, 금융 등 HPC 사용 측면에서 핵심 산업은 중요한 데이터 처리, 혁신 및 효율성으로 인해 HPC를 광범위하게 사용합니다.

• 유럽

유럽은 연구, 혁신 및 슈퍼컴퓨팅 인프라를 발전시키는 EuroHPC 공동 사업과 같은 프로그램을 통해 지배적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장을 보유하고 있습니다. 이 지역은 디지털 주권 및 지속 가능성, 기후 분석, 에너지 효율성 및 산업 혁신과 관련하여 HPC에 막대한 투자를 하고 있습니다. 독일, 영국 등의 기업에서는 제품 생산, 자동차 산업, 환경 모델링 등에 HPC를 활용하고 있으며, 정부와 업계의 HPC 투자를 통해 활용 범위가 더욱 확대되고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 고성장 지역으로, 성장 과정의 주요 요인으로는 높은 산업화, 디지털화, 막대한 정부 투자 등이 있습니다. 중국은 가장 강력한 슈퍼컴퓨터와 엑사스케일의 꿈을 갖고 있으며, 일본은 첨단 제조 및 기후 모델링 분야에서 강세를 보이고 있습니다. 인도, 한국, 싱가포르 등의 국가에서도 의료, 교육, 정부 부문에서 HPC 적용이 늘어나고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 HPC 및 반도체 지원의 성장은 이 지역의 역동적인 시장 성장에 더 큰 기여를 하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 업계 플레이어는 시장 확장을 위해 주요 연구 기관과 전략적 파트너십을 형성했습니다.

주요 업계 관계자들은 과학적 솔루션 및 인공 지능(AI) 사용을 찾는 과정에서 우수한 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 공동으로 개발하기 위해 최고의 연구 기관과 전략적 제휴를 체결했습니다. 이러한 파트너십은 레벨 유전체학, 기후 모델링, 대규모 AI 시스템 훈련을 포함해 더욱 복잡한 애플리케이션을 지원할 수 있는 차세대 슈퍼컴퓨터와 HPC 인프라 개발에 중점을 두고 있습니다. 협업을 통해 축적된 산업 경험과 대학의 연구 기회를 통합하여 맞춤형 고효율 HPC 시스템을 만들 수 있습니다.

• Hewlett Packard Enterprise(미국): 미국 에너지부(DOE, 2023)에 따르면 Hewlett Packard Enterprise는 미국 18개 국립 연구소에 HPC 시스템을 배포하여 50페타플롭 이상의 컴퓨팅 용량을 지원했습니다.

• Dell Technologies(미국): 국립 표준 기술 연구소(NIST, 2023)에 따르면 Dell Technologies는 미국 내 12개 이상의 주요 연구 기관에 HPC 인프라를 공급하여 40페타플롭 이상의 컴퓨팅 워크로드를 처리했습니다.

이러한 이니셔티브는 HPC 시장의 글로벌 문제 해결, 혁신 및 성장에 중요한 역할을 합니다. 이러한 파트너십을 통해 지식 교환, 자원 공동 투자 및 상호 투자가 가능해지며, 미래의 과학 및 기술에 관한 추가 발견을 수행하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어가 강화됩니다.

최고의 고성능 컴퓨팅(Hpc) 회사 목록

• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Dell Technologies (U.S.)
• IBM (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Intel (U.S.)
• AMD (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Lenovo (China)
• Atos (France)
• NEC (Japan)

주요 산업 발전

2025년 7월:EdgeMode와 BlackBerry AIF(BAIF)가 유럽의 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 데이터 센터 인프라를 강화하기 위해 협력했습니다. 이 거래는 EdgeMode에 BAIF의 전체 소유권을 부여하여 4.4GW 하이퍼스케일 지원 파이프라인을 갖춘 플랫폼을 구성합니다. 총 자산 규모가 1억 4천만 달러가 넘는 이번 합병으로 EdgeMode는 코로케이션, 하이퍼스케일러 판매, 재생 가능 고밀도 인프라를 목표로 하는 AI 기반 확장을 가속화합니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 주요 업계 플레이어가 차세대 컴퓨팅 시스템을 개발하기 위해 선도적인 연구 기관과 협력함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 전략적 제휴는 AI 교육, 기후 모델링, 유전체학과 같은 복잡한 워크로드를 처리할 수 있는 매우 효율적이고 확장 가능한 슈퍼컴퓨터를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 파트너십은 산업 전문 지식과 학문적 혁신을 결합함으로써 기술 혁신을 가속화하고 컴퓨팅 능력을 향상시킵니다. 공동 노력으로 과학 및 산업용으로 맞춤화된 맞춤형 HPC 솔루션이 가능해지며 시장 확장을 주도하고 있습니다. 또한 기업과 기관 간의 공유 투자와 지식 교환은 글로벌 HPC 인프라를 강화하여 미래 혁신을 위한 기반을 마련하고 부문 전반에 걸쳐 경쟁력을 강화합니다.