지능형 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석), 응용 프로그램 (농업, 장비, 사이버 보안, 자동차, 기타) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

지능형 자동화 시장 개요

Global Intelligent Automation 시장 규모는 2025 년에 2033 년까지 2033 년까지 USD xx Billion에 도달 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR XX%를 등록했습니다.

IA (Intelligent Automation) 부문은 비즈니스가 효율성을 최적화하고 비용을 줄이며 고객 서비스를 개선 해야하는 요구가 증가함에 따라 빠르게 확장되고 있습니다. IA는 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (ML) 및 스마트 비즈니스 프로세스 관리 (IBPMS)를 포함하는 일련의 기술입니다. 시장은 양의 데이터 상승, 더 빠르고 정확한 의사 결정의 필요성, 디지털 혁신의 채택을 포함한 운전자에 의해 발생합니다. 시장은 금융, 의료, 제조 및 소매를 포함하여 광범위한 수직 기반을 제공합니다.

시장은 AI 및 ML의 발전으로 인해 시장이 촉발되어보다 정교한 자동화 기능을 가능하게합니다.

NLP (Natural Language Processing), 컴퓨터 비전 및인지 자동화의 개선으로 IA 응용 프로그램의 범위가 확대되고 있습니다. 또한 작업은 다양한 IA 기술을 모으고 단순화 된 워크 플로를 제공하는 엔드 투 엔드 자동화 플랫폼을 개발하는 데 중점을두고 있습니다. 시장은 또한 다양한 규모의 기업에서 확장 성과 유연성을 갖춘 클라우드 기반 IA 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 과다 누화의 채택과 스마트 프로세스 최적화에 대한 수요 증가는 또한 시장 성장, 혁신 및 채택을 불러 일으키고 있습니다.

Covid-19 영향

지능형 자동화 산업은 COVID-19 Pandemic 동안 공급망 파괴로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 훨씬 높은 수요가 발생했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

Covid-19 Pandemic은 디지털화를 유발하고 자동화 기술 채택을 연료로 공급함으로써 지능형 자동화 (IA) 시장에 유익한 영향을 미쳤습니다. 잠금 및 사회적 거리가 강한 조직은 집안 솔루션에서 일하는 빠른 트랙을 만들고 비즈니스를 유지하기 위해 운영을 자동화하도록했습니다. 운영 효율성과 비용 절감이 최우선 순위가되어 IA 기술에 대한 투자가 더 많았습니다. 전염병은 디지털 고객 서비스의 필요성을 강조하여 IA 중심 챗봇 및 가상 어시스턴트의 사용을 유발했습니다. 초기 기술 공급망 중단으로 인해 처음에는 몇 가지 문제가 발생했지만 전반적으로 전염병은 시장에서 IA 채택 및 확장의 급격한 가속화를 가져 오는 효과가있었습니다. 탄력적 인 공급망을 구축하고 혼란에 대응해야 할 필요성은 또한 IA의 채택을 유발했다.

최신 트렌드

지능형 자동화 시장 확장에 기여하는 과다 누화, AI 기반 자동화 및 시민 개발에 중점을 둡니다.

지능형 자동화 (IA) 비즈니스의 최근 트렌드는 과다민화물 사용의 증가이며, 이는 여러 IA 기술을 전략적으로 활용하여 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스를 완전히 실행합니다. 머신 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 AI 기반 자동화 기술의 통합이 증가하여 더 똑똑하고 지능적인 자동화 기능을 촉진했습니다. 비 기술적 사용자가 자동화 솔루션을 개발하고 배포 할 수 있도록 시민 개발 플랫폼의 발전도 모멘텀을 선택하고 있습니다. 시장은 또한 클라우드 기반 IA 플랫폼과 저 코드/노 코드 개발 플랫폼의 채택이 가속화되어 접근성 및 확장 성이 향상되고 있습니다. 지능적인 프로세스 마이닝 및 발견 도구를 만드는 데 중점을두고 점점 더 두드러지고있어 비즈니스가 자동화 잠재력을 찾고 최적화 할 수 있습니다. 윤리적 자동화와 책임있는 AI에 대한 추진도 증가 중이며, 자동화 된 시스템에서 투명성과 책임에 대한 필요성이 증가한다는 신호입니다. 이는 사이버 보안 및 보안 운영 센터에서 자동화의 적용을 포함합니다.

지능형 자동화 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석으로 분류 할 수 있습니다.

• 머신 러닝 (ML) :이 영역에는 시스템에서 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 더 나아질 수 있도록 알고리즘 및 통계 모델의 적용이 포함됩니다. ML 알고리즘은 분류, 회귀 및 클러스터링과 같은 활동에 적용되므로 시스템은 직접 프로그래밍없이 예측 및 결정을 내릴 수 있습니다. 일부 응용 프로그램에는 사기 탐지, 개인화 된 권장 사항 및 자동화 된 의사 결정이 포함됩니다. ML이 새로운 데이터에서 배우고 시간이 지남에 따라 더 나아질 수있는 기능은 주요 판매 지점입니다.

• 컴퓨터 비전 (CV) :이 영역은 시스템이 이미지 및 비디오에서 시각적 데이터를 읽고 이해할 수 있도록 AI의 적용과 관련이 있습니다. CV 알고리즘은 이미지 인식, 객체 감지 및 비디오 분석에 적용됩니다. 예를 들어 제조 바닥, 자율 주행 자동차 및 얼굴 인식의 품질 관리가 있습니다. CV 시스템의 정확도가 향상되고 하드웨어 비용이 감소하는 것은 성장을 추진하고 있습니다.

• 예측 분석 :이 범주는 과거 데이터의 미래 이벤트를 예측하기위한 통계적 방법과 기계 학습을 적용하는 것입니다. 예측 분석은 예측 수요, 위험 예측 및 고객 이탈 예측과 같은 활동에 적용됩니다. 사용 사례에는 공급망 최적화, 예산 책정 및 마케팅 캠페인 최적화가 포함됩니다. 더 많은 양의 데이터와 데이터를 분석하는 데 사용되는 도구의 발전은 예측 분석의 사용을 향상시키고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 농업, 장비, 사이버 보안, 자동차, 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 농업 :이 부문에는 정밀 농업, 자동 수확 및 작물 모니터링과 같은 농업 및 농업 과정에서 지능형 자동화를 사용하는 것이 포함됩니다. 여기에는 AI를 사용하여 자원 사용량을 최적화하고 작물 수율을 향상시키고 센서 및 데이터 분석을 사용하여 최적의 성장 조건을 제공하는 것이 포함됩니다.

• 장비 :이 세그먼트는 예측 유지 보수, 자동 품질 관리 및 로봇 어셈블리를 포함하여 지능형 자동화를 산업 장비 및 기계에 통합하는 것을 포함합니다. 이를 통해 유지 보수 비용의 가동 시간 및 감소를 가능하게하고 로봇 자동화를 통해 제조 공정의 효율성을 높입니다.

• 사이버 보안 :이 세그먼트는 자동화 된 위협 탐지, 사고 대응 및 취약성 관리를 포함하여 사이버 위협을 감지하고 대응할 때 지능형 자동화 사용에 중점을 둡니다. AI 기반 도구는 전통적인 방법보다 더 빨리 위협을 식별하고 중화시킬 수 있으며 향후 공격을 방지하기 위해 악의적 인 활동 패턴을 학습 할 수 있습니다.

• 자동차 :이 부문에는 자율 주행, ADA (Advanced Driver-Assistance Systems) 및 자동 제조를 포함한 자동차 산업에서 지능형 자동화를 적용하는 것이 포함됩니다. 이로 인해 자율 주행 차량의 개발과 안전한 운전 경험, 그리고 자동 조립 라인이 생산을 증가시킵니다.

• 기타 :이 부문은 다양한 응용 프로그램에 지능형 자동화가 사용되는 의료, 금융 및 물류와 같은 다양한 다른 산업을 포함합니다. 이 부문은 다양한 사용 사례에서 자동화가 빠르게 채택되고 있으며 지능형 자동화를위한 새로운 애플리케이션이 발견됨에 따라 지속적으로 확장되고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

더 큰 운영 효율성과 비용 절감에 대한 요구 사항

IA (Intelligent Automation) 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 회사가 운영 효율성을 높이고 비용을 낮추는 압력이 증가한다는 것입니다. IA 솔루션을 통해 조직은 일상적인 작업을 자동화하고 워크 플로우를 단순화하며 리소스 활용을 극대화 할 수 있습니다. 수동 프로세스를 자동화하고 생산성을 높이며 오류를 최소화해야 할 필요성이 주요 드라이버입니다. 운영을 빠르게 확장해야 할 필요성은 또한 채택을 추진하는 것입니다.

디지털 혁신 및 AI의 출현 가속화

부문간에 지속적인 기술적 혼란과 기계 학습과 AI의 지속적인 돌파구는이 운동의 다른 주요 세력입니다. IA 솔루션은 복잡한 작업을 처리 할 수있는 능력으로 더 똑똑하고 정교 해지고 있습니다. IA 플랫폼의 클라우드 가용성이 높아지고 No-Code/Low Code 개발 소프트웨어로 자동화가 점점 더 달성 가능합니다. 기업들은 또한 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 AI를 사용하기를 희망하고 있습니다.

구속 요인

직무 변위 및 인력 재조학에 대한 우려

IA 시장 확장의 제한 요인은 자동화 및 인력의 재조제 요구 사항으로 인한 작업 변위입니다. 조직은 IA 솔루션을 도입 할 때 직원 및 직원 노조의 저항을 기대할 수 있습니다. 훈련 및 재조사 이니셔티브에 대한 상당한 투자의 필요성은 또한 억제 역할을 할 수 있습니다. AI의 윤리적 영향도 우려의 영역이기도합니다.

기회

다양한 산업에서 IA 응용 프로그램의 확장

의료, 금융 및 물류를 포함한 다양한 산업에서 IA 응용 프로그램을 확장 할 수있는 잠재력은 큰 성장 전망을 가지고 있습니다. 특정 산업 요구를 해결하는 맞춤형 솔루션을 만들면 새로운 시장 기회가 열릴 수 있습니다. 고객 서비스, 공급망 관리 및 데이터 분석과 같은 분야에서 IA를 적용하는 것이 빠르게 증가하고 있습니다. 고객 경험을 향상시키기 위해 IA를 활용할 수있는 전망은 큰 기회입니다.

도전

통합 복잡성 및 데이터 보안 문제

IA 솔루션을 현재 시스템과 병합하고 데이터 보안은 주요 과제를 제시합니다. 조직은 다양한 IA 기술을 통합하고 자유로운 데이터 흐름을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 개인 정보 및 사이버 보안에 관한 문제는 또한 IA 솔루션 채택에 어려움을 겪습니다. 효과적인 보안 및 데이터 개인 정보 보호 정책 준수에 대한 요구 사항이 가장 중요합니다.

지능형 자동화 시장 지역 통찰력

북아메리카

미국 지능형 자동화 시장은 많은 산업에서 높은 채택률, 강력한 기술 인프라 및 높은 IA 공급 업체의 높은 집중에 의해 추진되는 지배적 인 힘입니다. 미국은 매우 성숙한 기술 생태계를 보유하고있어 IA 솔루션을 빠르게 개발하고 배포 할 수 있습니다. 또한 새로운 기술을 채택한 초기에 많은 대기업과 혁신 문화는 미국이 IA 구현의 최전선에 있음을 암시합니다. 여러 벤처 캐피탈 회사와 뛰어난 인재 기반을 보유하고 있다는 것은 혁신이 관대하게 자금을 지원하고 자리 잡고 있음을 의미합니다. 금융, 의료 및 소매와 같은 산업 분야의 IA 솔루션에 대한 수요가 높아지고, 유능한 전문가의 존재는 시장의 성장에 도움이됩니다.

아시아

중국은 빠르게 진행되는 디지털화 노력, AI에 대한 대규모 정부 지출 및 자동화 및 광범위한 제조 산업으로 인해 아시아 태평양 지역에서 지능적인 자동화 시장 점유율을 명령합니다. 중국 정부는 IA와 AI를 전국에서 우선 순위로 삼았으며 상당한 양의 연구 개발 투자가 이루어졌습니다. 자동화를 구현하기 위해 서두르는 대규모 제조 산업은 IA 확장을 주도하는 광범위한 힘입니다. 중국의 광대 한 인구와 디지털 경제는 고도로 진보 된 AI 모델에 대한 교육을 가능하게하는 엄청난 양의 데이터를 생산합니다. 중국 정부는 또한 공공 부문에서 IA의 빠른 흡수를 장려했다. 국가와 많은 기술 전문가의 초점 영역으로서의 기술 자급 자족은 시장 점유율 증가를 더욱 향상시킵니다.

유럽

영국은 유럽의 저명한 시장 중 하나이며, 디지털 효율성과 혁신에 중점을 둔 대중, 의료 및 금융 서비스 부문에서 IA를 강력하게 흡수합니다. 영국은 IA Technologies, 특히 RPA 및 AI 지원 고객 서비스의 주요 구현 자 중 하나 인 강력한 금융 서비스 산업을 보유하고 있습니다. 정부는 또한 디지털 혁신 프로그램에 투자하여 공공 부문에서 IA의 사용을 장려했습니다. 영국은 또한 IA 솔루션을 만들고 구현하는 강력한 스타트 업 및 기술 회사 생태계를 보유하고 있습니다. 영국은 또한 안전하고 윤리적 인 IA 솔루션을 형성하는 효과가있는 데이터 프라이버시에 중점을 둡니다. 영국의 디지털 혁신에 대한 혁신과 헌신에 중점을 두어 유럽 IA 시장의 중심에 있습니다.

주요 업계 플레이어

지능형 자동화 산업의 최고 혁신가 및 전략적 리더

주요 엔터프라이즈 회사는 AI 지원 플랫폼, 클라우드 자동화 오퍼링 및 업계 별 전문가 응용 프로그램에 대한 전략적 투자를 통해 지능형 자동화 (IA) 시장을 정의하고 있습니다. 그들은 자동화를 더 현명하고 효율적으로 만드는 정교한 AI 알고리즘, 기계 학습 및 자연어 처리 기능을 만들어 혁신을 주도하고 있습니다. 또한 제품 포트폴리오를 확대하여 엔드 투 엔드 자동화 플랫폼, 저 코드/노 코드 개발 도구 및 사전 구성된 자동화 구성 요소를 포함하여 다양한 요구 사항과 기술 수준을 해결합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, API 및 마이크로 서비스를 활용하여 확장 성, 유연성 및 통합 지원을 개선하고 있습니다. 연구 개발에 대한 투자, 사이버 보안 제어의 강화 및 글로벌 봉사 활동을 통해이 공급 업체는 IA 시장의 성장과 동향에 영향을 미치고 있습니다. 또한 윤리적 AI 프레임 워크 구축의 중요성을 강조하고, 사용자 친화적 인 인터페이스에 대한 사용자 경험을 향상 시키며, 액세스 가능한 플랫폼을 통해 시민 개발을 장려하고 있습니다. 산업별 IA 솔루션 개발 및 AI 기반 프로세스 마이닝도 핵심 초점 영역입니다.

최고 지능형 자동화 회사 목록

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

주요 산업 개발

2024 년 3 월 :지능형 자동화 시장의 주요 산업 트렌드 중 하나는 자동화 프로세스에 생성 AI와 LLM (Lange Language Model)을 빠르게 채택하는 것입니다. 이로 인해 컨텐츠 생성, 지능형 문서 처리 및 고급 대화 AI를 포함하여보다 고급 자동화 기능을 도입 할 수 있습니다. 또한, RPA, AI 및 프로세스 마이닝과 같은 여러 IA 기술을 결합하여 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스를 자동화하는 과다 통합 플랫폼의 채택은 상당한 성장을 목격했습니다. 또한 시민 개발 플랫폼 및 저 코드/노 코드 도구를 개발하는 경향이 커지면서 비 기술적 인 사용자가 자동화 솔루션을 개발하고 배포 할 수 있습니다. 또한 클라우드 제공 업체와 IA 공급 업체 간의 전략적 협력은 확장 성과 유연성으로 클라우드 네이티브 자동화 솔루션을 추진하고 있습니다. 또한 윤리적 AI 및 책임있는 자동화에 중점을두고 있으며, 조직은 AI 지원 자동화에 투명성, 공정성 및 책임 프레임 워크를 적용합니다. 여기에는 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 사용하고 소프트웨어 개발 수명주기에 IA를 적용하는 것이 포함됩니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 정교한 SWOT 분석 및 미래의 시장 진화에 대한 유익한 예측을 포함하여 지능형 자동화 (IA) 산업에 대한 심층 시장 분석을 제공합니다. 이 연구는 시장 성장의 복잡한 동인을 분석하여 다양한 시장 범주와 가까운 시일 내에 방향을 정의 할 유망한 응용 프로그램을 조사합니다. 이 보고서는 지속적인 기술 혁신, 규제 환경 변화 변화 및 중요한 비즈니스 운영 변경을 종합하여 시장 요소에 대한 만능 통찰력을 제공하고 개발 및 확장의 가장 중요한 영역을 지적합니다.

지능형 자동화 시장은 운영 효율성, 디지털화 프로젝트 및 AI 및 기계 학습의 진보에 대한 요구가 증가함에 따라 대규모 및 장기 성장을 위해 설정되었습니다. 통합 문제, 데이터 보안 위협 및 인력을 재개 할 필요성과 같은 문제에도 불구하고, 과다 누화, AI 기반 솔루션 및 시민 개발 플랫폼에 대한 수요 증가는 시장 성장을 주도하고 있습니다. 주요 업계 공급 업체는 클라우드 기반 IA 플랫폼, 업계 별 솔루션 및 윤리적 AI 프레임 워크에 대한 전략적 투자를 진행하여 지능형 자동화를보다 매력적이고 액세스 할 수있게합니다. 기업이 디지털 혁신에 계속 집중하고 효율성과 생산성을 향상시키기위한 혁신적인 솔루션을 찾고, 지능형 자동화 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 미래의 성장을 주도 할 가능성이 높습니다.