지능형 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석(유형별(기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석)), 애플리케이션별(농업, 장비, 사이버 보안, 자동차, 기타), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

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지능형 자동화 시장 개요

전 세계 지능형 자동화 시장의 가치는 2026년 약 122억 1천만 달러로 추산됩니다. 시장은 2035년까지 305억 3천만 달러에 도달하여 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.5%로 확장될 것으로 예상됩니다. 북미는 AI 및 RPA 채택으로 인해 45~50%의 점유율로 지배적입니다. 유럽은 30~35%를 보유하고 있습니다.

기업의 효율성 최적화, 비용 절감, 고객 서비스 개선에 대한 요구가 높아지면서 지능형 자동화(IA) 부문이 빠르게 확장되고 있습니다. IA는 RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI(인공 지능), ML(머신 러닝), iBPM(스마트 비즈니스 프로세스 관리)을 포괄하는 기술 집합입니다. 데이터 양의 증가, 더 빠르고 정확한 의사 결정의 필요성, 디지털 혁신 채택 증가 등의 동인이 시장을 촉진합니다. 시장은 금융, 의료, 제조, 소매 등 광범위한 업종을 대상으로 합니다.

또한 시장은 더욱 정교한 자동화 기능을 가능하게 하는 AI 및 ML의 발전에 의해 촉진됩니다.

자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 인지 자동화의 개선으로 IA 애플리케이션의 범위가 확대되고 있습니다. 또한 다양한 IA 기술을 통합하고 단순화된 워크플로를 제공하는 엔드투엔드 자동화 플랫폼을 개발하는 데 작업이 집중되고 있습니다. 또한 시장에서는 다양한 규모의 기업 전반에 걸쳐 확장성과 유연성을 갖춘 클라우드 기반 IA 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 초자동화 채택 증가와 스마트 프로세스 최적화에 대한 수요 증가도 시장 성장을 촉진하고 혁신과 채택을 촉진하고 있습니다.

주요 결과

코로나19 영향

지능형 자동화 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 훨씬 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 디지털화를 촉진하고 자동화 기술 채택을 촉진함으로써 지능형 자동화(IA) 시장에 유익한 영향을 미쳤습니다. 봉쇄와 사회적 거리두기로 인해 조직은 재택근무 솔루션을 신속하게 처리하고 운영을 자동화하여 비즈니스를 계속 진행해야 했습니다. 운영 효율성과 비용 절감이 최우선 과제가 되면서 IA 기술에 대한 더 많은 투자가 촉발되었습니다. 팬데믹으로 인해 디지털 고객 서비스의 필요성이 더욱 강조되었고, IA 기반 챗봇과 가상 비서의 사용이 촉발되었습니다. 초기 기술 공급망 중단으로 인해 처음에는 몇 가지 문제가 발생했지만 전반적으로 팬데믹으로 인해 시장에서 IA 채택 및 확장이 대폭 가속화되는 효과가 있었습니다. 탄력적인 공급망을 구축하고 중단에 대응해야 하는 필요성도 IA 채택을 촉발했습니다.

최신 트렌드

초자동화, AI 기반 자동화, 시민개발에 집중해 지능형 자동화 시장 확대에 기여

지능형 자동화(IA) 비즈니스의 최근 추세 중 일부는 초자동화 사용의 증가입니다. 이는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 완벽하게 실행하기 위해 여러 IA 기술을 전략적으로 활용하는 것입니다. 더욱 스마트하고 지능적인 자동화 기능을 촉진하기 위해 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI 기반 자동화 기술의 통합이 증가했습니다. 기술 지식이 없는 사용자도 자동화 솔루션을 개발하고 배포할 수 있도록 하는 시민 개발 플랫폼의 발전도 탄력을 받고 있습니다. 또한 시장에서는 클라우드 기반 IA 플랫폼과 로우 코드/노 코드 개발 플랫폼의 채택이 가속화되어 접근성과 확장성이 향상되는 것을 목격하고 있습니다. 지능형 프로세스 마이닝 및 검색 도구를 만드는 것에 대한 강조도 점점 더 두드러지고 있으며, 이를 통해 기업은 자동화 잠재력을 찾고 최적화할 수 있습니다. 윤리적 자동화와 책임 있는 AI를 향한 움직임도 증가하고 있으며, 이는 자동화 시스템의 투명성과 책임성에 대한 필요성이 커지고 있다는 신호입니다. 여기에는 자동화 적용이 포함됩니다.사이버 보안, 보안 운영 센터.

• 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 2023년 전 세계 산업용 로봇 설치 대수는 55만3000대에 달해 전년 대비 7% 증가했다. 이러한 확장은 제조 및 물류 효율성을 위한 지능형 자동화 시스템의 채택이 증가하고 있음을 나타냅니다.
   
• 미국 노동부 산하 노동통계국(BLS)에 따르면 미국 대기업의 약 64%가 2023년에 하나 이상의 자동화 또는 AI 기반 워크플로를 통합하여 스마트 프로세스 자동화로의 급속한 전환을 강조했습니다.

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지능형 자동화 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석으로 분류될 수 있습니다.

• 기계 학습(ML): 이 영역에는 시스템이 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 더 향상될 수 있도록 알고리즘과 통계 모델을 적용하는 것이 포함됩니다. ML 알고리즘은 분류, 회귀, 클러스터링과 같은 활동에 적용되므로 시스템이 직접 프로그래밍하지 않고도 예측과 결정을 내릴 수 있습니다. 일부 애플리케이션에는 사기 탐지, 개인화된 권장 사항 및 자동화된 의사 결정이 포함됩니다. ML이 새로운 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 향상되는 기능은 주요 판매 포인트입니다.

• 컴퓨터 비전(CV): 이 영역은 시스템이 이미지와 비디오의 시각적 데이터를 읽고 이해할 수 있도록 AI를 적용하는 것과 관련이 있습니다. CV 알고리즘은 이미지 인식, 객체 감지, 비디오 분석에 적용됩니다. 제조 현장의 품질 관리, 자율주행차, 얼굴 인식 등이 그 예입니다. CV 시스템의 정확성이 향상되고 배포에 드는 하드웨어 비용이 감소하면서 성장이 촉진되고 있습니다.

• 예측 분석: 이 카테고리는 과거 데이터로부터 미래의 사건을 예측하기 위해 통계적 방법과 기계 학습을 적용한 것입니다. 예측 분석은 수요 예측, 위험 예측, 고객 이탈 예측과 같은 활동에 적용됩니다. 사용 사례에는 공급망 최적화, 예산 책정, 마케팅 캠페인 최적화가 포함됩니다. 데이터 양이 늘어나고 데이터 분석에 사용되는 도구가 발전함에 따라 예측 분석의 사용이 늘어나고 있습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 농업, 장비, 사이버 보안,자동차, 기타

• 농업: 이 부문에는 정밀 농업, 자동 수확 및 작물 모니터링과 같은 농업 및 농업 프로세스에 지능형 자동화를 사용하는 것이 포함됩니다. 여기에는 AI를 사용하여 자원 사용을 최적화하고 작물 수확량을 향상시키는 것이 포함되며 센서 및 데이터 분석을 사용하여 최적의 재배 조건을 제공합니다.

• 장비: 이 부문은 예측 유지 관리, 자동화된 품질 관리 및 로봇 조립을 포함하여 산업용 장비 및 기계에 지능형 자동화를 통합하는 것을 포함합니다. 이를 통해 가동 시간이 향상되고 유지 관리 비용이 절감되며, 로봇 자동화를 통해 제조 프로세스의 효율성이 높아집니다.

• 사이버 보안: 이 부문은 자동화된 위협 탐지, 사고 대응 및 취약성 관리를 포함하여 사이버 위협을 탐지하고 대응하는 지능형 자동화 사용에 중점을 둡니다. AI 기반 도구는 기존 방법보다 더 빠르게 위협을 식별 및 무력화하고 악의적인 활동 패턴을 학습하여 향후 공격을 예방할 수 있습니다.

• 자동차: 이 부문에는 자율 주행, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자동화된 제조를 포함하여 자동차 산업의 지능형 자동화 적용이 포함됩니다. 이는 자율주행차의 개발과 보다 안전한 운전 경험을 촉진하고 있으며, 자동화된 조립 라인을 통해 생산량을 늘리고 있습니다.

• 기타: 이 부문에는 지능형 자동화가 다양한 애플리케이션에 사용되는 의료, 금융, 물류 등 다양한 기타 산업이 포함됩니다. 이 부문은 다양한 사용 사례에서 자동화가 빠르게 채택되고 있으며 지능형 자동화를 위한 새로운 애플리케이션이 발견됨에 따라 지속적으로 확장되고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

운영 효율성 향상 및 비용 절감 요구 사항

지능형 자동화(IA) 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 기업이 운영 효율성을 향상하고 비용을 절감해야 한다는 압력이 커지고 있다는 것입니다. IA 솔루션을 통해 조직은 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로를 단순화하며 리소스 활용도를 극대화할 수 있습니다. 수동 프로세스를 자동화하고, 생산성을 향상하고, 오류를 최소화해야 하는 필요성이 주요 동인입니다. 운영을 빠르게 확장해야 한다는 필요성도 채택을 촉진하고 있습니다.

• 세계경제포럼(WEF)에 따르면 자동화 기술은 2025년까지 전 세계적으로 9,700만 개의 새로운 디지털 및 기술 일자리를 창출하여 여러 산업 분야에서 지능형 자동화 플랫폼에 대한 수요가 높아질 것으로 예상됩니다.
   
• 유럽연합 집행위원회의 디지털 경제 및 사회 지수(DESI)에 따르면, 유럽 제조 기업의 82%가 생산 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 2023년에 지능형 센서와 로봇 자동화 도구를 채택했습니다.

디지털 혁신 가속화와 AI 출현

여러 부문에 걸친 지속적인 기술 혁신과 머신러닝 및 AI의 지속적인 혁신은 이러한 움직임을 뒷받침하는 또 다른 주요 원동력입니다. IA 솔루션은 복잡한 작업을 처리하는 기능을 통해 더욱 스마트해지고 정교해지고 있습니다. IA 플랫폼과 노코드/로우코드 개발 소프트웨어의 클라우드 가용성이 높아져 자동화 달성이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 기업들은 또한 AI를 활용하여 의사결정 능력을 향상시키기를 희망하고 있습니다.

억제 요인

일자리 대체 및 인력 재교육에 대한 우려

IA 시장 확장의 제한 요소는 자동화로 인한 일자리 대체와 인력 재교육 요구 사항입니다. 조직은 IA 솔루션을 도입할 때 직원과 노조의 저항에 직면할 것으로 예상할 수 있습니다. 교육 및 재교육 계획에 대한 상당한 투자의 필요성 또한 억제력으로 작용할 수 있습니다. AI의 윤리적 영향도 우려되는 영역입니다.

• 국제노동기구(ILO)에 따르면 기존 전 세계 일자리의 약 14%가 향후 10년 동안 자동화로 인해 혼란에 직면할 수 있으며, 이로 인해 대규모 채택을 제한하는 윤리적 및 고용 관련 문제가 제기될 수 있습니다.
   
• CISA(사이버보안 및 인프라 보안국)에 따르면 2023년 자동화 제어 시스템에 영향을 미치는 사이버 사고가 32% 증가했는데, 이는 연결된 지능형 자동화 네트워크의 데이터 보안 취약성을 반영합니다.

다양한 산업 분야의 IA 애플리케이션 확장

기회

의료, 금융, 물류 등 다양한 산업에서 IA 애플리케이션을 확장할 수 있는 잠재력은 엄청난 성장 전망을 가지고 있습니다. 특정 업계 요구 사항을 충족하는 맞춤형 IA 솔루션을 만들면 새로운 시장 기회가 열릴 수 있습니다. 고객 서비스, 공급망 관리, 데이터 분석 등의 분야에서 IA의 적용이 빠르게 증가하고 있습니다. IA를 활용하여 고객 경험을 향상시킬 수 있다는 전망은 엄청난 기회입니다.

• 유엔산업개발기구(UNIDO)에 따르면 스마트 제조에 지능형 자동화를 배치하면 에너지 소비를 최대 20%까지 줄일 수 있어 상당한 지속 가능성과 비용 절감 기회를 제공할 수 있습니다.
   
• 인도 전자정보기술부(MeitY)에 따르면 2023년 인도에 500개 이상의 AI 기반 자동화 스타트업이 등록되어 신흥 시장의 강력한 혁신 잠재력을 예고했습니다.

 

통합 복잡성 및 데이터 보안 문제

도전

IA 솔루션을 현재 시스템과 병합하고 데이터를 보호하는 것은 큰 과제를 안겨줍니다. 조직은 다양한 IA 기술을 통합하고 데이터의 자유로운 흐름을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안과 관련된 문제도 IA 솔루션 채택에 어려움을 야기합니다. 효과적인 보안과 데이터 개인 정보 보호 정책 준수에 대한 요구 사항이 가장 중요합니다.

• 경제협력개발기구(OECD)에 따르면 중소기업(SME)의 37%만이 지능형 자동화를 통합할 수 있는 적절한 디지털 인프라를 갖추고 있어 접근성이 제한적입니다.
   
• 세계은행(World Bank)에 따르면 전 세계적으로 25억 명의 사람들이 여전히 안정적인 인터넷 접속이 부족하여 개발도상국에 연결된 지능형 자동화 시스템을 배포하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
   

 

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지능형 자동화 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

미국 지능형 자동화 시장은 많은 산업 분야의 높은 채택률, 강력한 기술 인프라, 상위 IA 공급업체의 높은 집중에 의해 추진되는 지배적인 힘입니다. 미국은 매우 성숙한 기술 생태계를 보유하고 있어 IA 솔루션을 빠르게 개발하고 배포할 수 있습니다. 또한, 대규모 기업이 신기술을 조기에 도입하고 혁신 문화를 형성하고 있다는 점은 미국이 IA 구현에 있어 선두에 있음을 의미합니다. 여러 벤처 캐피탈 회사와 우수한 인재 기반을 보유하고 있다는 것은 혁신에 대한 자금이 넉넉하게 지원되고 실행된다는 것을 의미합니다. 금융, 의료, 소매 등 산업 전반에 걸쳐 IA 솔루션에 대한 수요가 증가하고 유능한 전문가의 존재가 시장 성장을 촉진합니다.

• 아시아

중국은 빠르게 진행되는 디지털화 노력, AI 및 자동화에 대한 대규모 정부 지출, 광범위한 제조 산업으로 인해 아시아 태평양 지역에서 대규모 지능형 자동화 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 중국 정부는 IA와 AI를 국가 우선순위로 삼고 상당한 양의 연구 개발 투자를 진행했습니다. 자동화 구현을 서두르고 있는 대규모 제조 산업은 IA 확장을 이끄는 막대한 원동력입니다. 중국의 방대한 인구와 디지털 경제는 고도로 발전된 AI 모델을 훈련할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 중국 정부는 또한 공공 부문에서 IA의 신속한 활용을 장려했습니다. 국가의 초점 분야인 기술 자급자족과 높은 수의 기술 전문가는 증가하는 시장 점유율을 더욱 강화합니다.

• 유럽

영국은 디지털 효율성과 혁신에 대한 강조로 인해 공공, 의료, 금융 서비스 부문에서 IA가 활발하게 활용되는 유럽의 주요 시장 중 하나입니다. 영국은 IA 기술, 특히 RPA 및 AI 지원 고객 서비스를 선도적으로 구현하는 강력한 금융 서비스 산업을 보유하고 있습니다. 정부는 또한 디지털 혁신 프로그램에 투자하여 공공 부문에서 IA 사용을 장려했습니다. 영국은 또한 IA 솔루션을 만들고 구현하는 강력한 스타트업 및 기술 회사 생태계를 보유하고 있습니다. 영국은 또한 안전하고 윤리적인 IA 솔루션을 형성하는 효과가 있는 데이터 개인 정보 보호에 중점을 두고 있습니다. 영국은 혁신에 중점을 두고 디지털 변혁에 대한 헌신을 통해 유럽 IA 시장의 중심에 자리잡고 있습니다.

주요 산업 플레이어

지능형 자동화 산업의 최고의 혁신가 및 전략적 리더

주요 기업들은 AI 지원 플랫폼, 클라우드 자동화 제품, 산업별 전문가 애플리케이션에 대한 전략적 투자를 통해 지능형 자동화(IA) 시장을 정의하고 있습니다. 그들은 자동화를 더욱 스마트하고 효율적으로 만드는 정교한 AI 알고리즘, 기계 학습, 자연어 처리 기능을 만들어 혁신을 주도하고 있습니다. 또한 엔드투엔드 자동화 플랫폼, 로우 코드/노코드 개발 도구, 사전 구성된 자동화 구성 요소를 포괄하도록 제품 포트폴리오를 확대하여 고객의 다양한 요구 사항과 기술 수준을 해결하고 있습니다. 또한 확장성, 유연성 및 통합 지원을 향상시키기 위해 클라우드 컴퓨팅, API 및 마이크로서비스를 활용하고 있습니다. 연구 개발에 대한 투자, 사이버 보안 제어 강화, 글로벌 지원을 통해 이러한 공급업체는 IA 시장의 성장을 촉진하고 추세에 영향을 미치고 있습니다. 또한 윤리적인 AI 프레임워크 구축, 사용자 친화적인 인터페이스로 사용자 경험 개선, 접근 가능한 플랫폼을 통한 시민 개발 장려의 중요성을 강조하고 있습니다. 산업별 IA 솔루션 개발, AI 기반 프로세스 마이닝도 핵심 분야입니다.

• John Deere: 미국 농무부(USDA)에 따르면 John Deere는 지능형 자동화 및 GPS 안내 기능을 갖춘 스마트 트랙터를 미국 농장 전체에 300,000대 이상 배치하여 연료 효율성과 작물 수확량 관리를 최적화했습니다.
   
• Vision Robotics: AFBF(American Farm Bureau Federation)에 따르면 Vision Robotics의 자동 수확 시스템은 캘리포니아 전역의 파일럿 프로그램에서 과일 따기 효율성을 최대 25% 높였습니다.

최고의 지능형 자동화 회사 목록

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

주요 산업 발전

2024년 3월:지능형 자동화 시장의 주요 산업 동향 중 하나는 생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 자동화 프로세스에 빠르게 도입하는 것입니다. 이를 통해 콘텐츠 생성, 지능형 문서 처리, 더욱 발전된 대화형 AI 등 더욱 발전된 자동화 기능을 도입하는 것이 가능해졌습니다. 또한, 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 RPA, AI, 프로세스 마이닝 등 여러 IA 기술을 결합한 초자동화 플랫폼의 채택이 크게 성장했습니다. 또한 기술 지식이 없는 사용자도 자동화 솔루션을 개발하고 배포할 수 있도록 시민 개발 플랫폼과 로우 코드/노코드 도구를 개발하는 추세가 증가하고 있습니다. 또한 클라우드 제공업체와 IA 공급업체 간의 전략적 협업을 통해 확장성과 유연성을 갖춘 클라우드 네이티브 자동화 솔루션이 발전하고 있습니다. 또한 조직이 AI 지원 자동화에 투명성, 공정성 및 책임 프레임워크를 적용하면서 윤리적 AI 및 책임 있는 자동화에 대한 강조도 가속화되고 있습니다. 여기에는 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 사용하는 것뿐만 아니라 소프트웨어 개발 수명 주기에 IA를 적용하는 것도 포함됩니다.

보고서 범위

본 연구는 정교한 SWOT 분석 및 향후 시장 진화에 대한 유익한 예측을 포함하여 지능형 자동화(IA) 산업에 대한 심층적인 시장 분석을 제공합니다. 이 연구에서는 시장 성장의 복잡한 동인을 분석하고, 가까운 미래에 방향을 정의할 광범위한 시장 범주와 유망 애플리케이션을 조사합니다. 이 보고서는 지속적인 기술 혁신, 변화하는 규제 환경, 중요한 비즈니스 운영 변화를 종합하여 시장 요소에 대한 전반적인 통찰력을 제공하고 개발 및 확장의 가장 중요한 영역을 지적합니다.

지능형 자동화 시장은 운영 효율성, 디지털화 프로젝트, AI 및 기계 학습의 발전에 대한 요구 증가로 인해 대규모 및 장기적 성장이 예상됩니다. 통합 문제, 데이터 보안 위협, 인력 재교육의 필요성과 같은 문제에도 불구하고 초자동화, AI 기반 솔루션, 시민 개발 플랫폼에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 주요 업계 벤더들은 클라우드 기반 IA 플랫폼, 산업별 솔루션, 윤리적 AI 프레임워크에 전략적 투자를 진행하여 지능형 자동화를 더욱 매력적이고 접근성 있게 만들고 있습니다. 기업들이 지속적으로 디지털 전환에 집중하고 효율성과 생산성을 향상하기 위한 혁신적인 솔루션을 모색함에 따라 지능형 자동화 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 미래 성장을 주도하면서 번성할 가능성이 높습니다.