지능형 프로세스 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(자연어 처리, 기계 및 딥 러닝, 신경망, 가상 에이전트, 미니 봇 및 RPA, 컴퓨터 비전), 애플리케이션별(IT 운영, 비즈니스 프로세스 자동화, 애플리케이션 관리, 콘텐츠 관리, 보안, 기타(인적 자원 관리, 사고 해결 및 서비스 오케스트레이션)) 및 2035년 지역 예측

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지능형 프로세스 자동화 시장 개요

전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장은 2026년 199억 5천만 달러에 이르렀고, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.65%로 2035년까지 583억 달러에 도달할 정도로 강력한 성장 궤도를 유지하고 있습니다.

인공 지능 AI 기계 학습 ML 로봇 프로세스 자동화 RPA와 데이터 분석을 결합하여 비즈니스 프로세스를 재설계하여 운영을 혁신하고 가격을 낮추는 지능형 프로세스 자동화 IPA 시장을 소개합니다. IPA는 조직이 디지털 변화를 채택할 때 운영을 자동화하는 새로운 수단을 계속해서 활용함으로써 조직을 위한 귀중한 도구로 자리매김했습니다. 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험을 의미하는 BFSI, 의료 소매 제조, 스마트 자동화가 필요한 많은 반복 작업으로 구성된 효율적인 프로세스 관리 및 운영이 필요한 IT-통신 분야 등 다양한 분야를 대상으로 합니다. 일부 요인에는 프로세스 개선에 대한 요구 증가, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, AI 기술 향상 등이 포함됩니다. 그러나 데이터 보안, 제품 구현, 자동화에 대한 직원의 저항 등의 문제로 인해 프로그램의 대규모 사용이 제한됩니다. 지역적으로는 북미가 AI 솔루션 및 서비스에 대한 건전한 투자로 인해 이 시장을 장악하고 있으며, 많은 개발도상국이 여전히 산업화를 진행하고 있으며 첨단 기술 채택 능력을 입증하고 있어 높은 성장률을 보일 것으로 예상되는 아시아 태평양 지역이 뒤따릅니다.

코로나19 영향

지능형 프로세스 자동화 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

COVID-19 전염병은 글로벌 배송 체인을 방해하여 지능형 프로세스 자동화 시장 점유율에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 기업은 자원 부족, 재택근무, 수요 변화 등 다양한 위험을 경험했습니다. 이러한 중단으로 인해 비즈니스를 유지하고 위험을 해결하기 위해 중단 사고에 대한 적응형 대응을 보장하기 위해 IPA 활용이 증가했습니다. 예를 들어 IPA 도구는 공급망 자동화, AI 분석을 적용하여 공급망 중단 예측, 동적 일정을 통해 공급 변화에 대응하는 데 사용되었습니다. 그렇습니다. 하지만 전염병은 IPA 공급업체에게도 몇 가지 과제를 안겨주었습니다. IPA 시스템에 의존하는 하드웨어 구성 요소와 물리적 인프라를 갖춘 산업은 공급망 중단을 경험했으며 이로 인해 필요한 배포가 지연되었습니다. 회사가 팬데믹 기간 동안 온프레미스 솔루션을 구현하고 실시간 지원을 제공하지 못하면서 IPA 활용이 큰 타격을 입었습니다. 그러나 팬데믹으로 인해 기업은 운영 모델에 있어 유연성과 적응력이 필요하다는 사실이 드러났고, 이에 따라 클라우드 기반 IPA 제품에 상당한 관심이 생겼습니다. 이전에 IPA 전략을 구현한 소규모 조직은 훨씬 더 신속하게 대응하여 경쟁 우위를 높일 수 있었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 생성적 AI 모델과의 통합:

GPT와 같은 생성 AI 모델의 사용은 대화 자동화, 향상된 의사 결정 프로세스 및 콘텐츠 생성으로 인해 IPA 환경에 혁명을 일으켰습니다. 점점 더 많은 기업이 지능형 챗봇 공급, 보고서 생성, 상황에 따른 고객 상호 작용 개선을 위한 프로세스에 생성 AI를 채택하고 있습니다.

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지능형 프로세스 자동화 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 자연어 처리, 기계 및 딥 러닝, 신경망, 가상 에이전트, 미니 봇 및 RPA, 컴퓨터 비전으로 분류할 수 있습니다.

• 자연어 처리(NLP): 시스템이 언어의 의미를 파악하도록 돕는 AI의 하위 분야로 작동합니다. 그들은 텍스트 스캔, 감정 분석, 언어 번역, 음성 인식과 같은 응용 프로그램을 사용합니다. IPA 맥락에서 NLP는 고객 상호 작용, 문서 처리 및 챗봇을 포괄하여 인간 요소를 포착하는 터치를 제공합니다.

• 머신러닝 및 딥러닝: 애플리케이션이 지속적인 교육을 받으면서 적응하는 인공 지능의 하위 분야입니다. 머신러닝은 데이터 분석, 패턴 인식, 예측과 관련이 있습니다. 후속 유형인 신경망은 작업에 복잡한 패턴이 포함되거나 변수 수가 많을 때 사용됩니다. 둘 다 IPA 시스템의 예측, 이상 탐지 및 의사 결정 애플리케이션에 크게 구현됩니다.

• 신경망: 신경망은 인간 두뇌의 구조와 유사하여 기능하고 특정 기능을 식별합니다. 이는 사기 탐지, 물체 식별, 안면 인식, 효율적인 공급 시스템 설계 등 작업에서 정확성을 고려해야 하는 중요한 요소인 경우 특히 유용합니다.

• 가상 에이전트 및 미니 봇: 대화형 엔터티는 자주 묻는 질문에 대한 답변, 예약 또는 문제 해결과 같은 특정 작업을 수행하기 위한 완전한 인공 지능 기반 가상 에이전트라는 점에서 자율적입니다. 하위 집합인 미니봇은 간단하고 일상적인 프로세스, 데이터 입력 및 기본적인 질문을 수행합니다. 전체적으로, 그들은 고객 커뮤니케이션과 일반적인 비즈니스 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

• RPA(로보틱 프로세스 자동화): RPA는 프로그램 로봇을 사용하여 인간이 개별적으로 정의하고 실행하는 기능을 복제하는 프로세스 자동화 도구입니다. 인보이스 처리, 데이터 마이그레이션, 시스템 업데이트 등 highdaily의 대용량 프로세스에 RPA 솔루션을 구현하여 인적 자원이 보다 중요하고 창의적인 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

• 컴퓨터 비전: 이 AI 기술은 시스템이 정지 이미지 및 비디오 형식의 시각적 데이터를 이해하고 처리하도록 돕는 데 사용됩니다. 몇 가지 예로는 생산 라인에서의 사용, 보안에서의 생체 인식, 조직에서의 문서 인식 등이 있습니다. 예를 들어 비전, 정밀도 또는 자동화와 관련된 작업을 완료할 때 컴퓨터 비전이 IPA에 포함됩니다.

애플리케이션별

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 IT 운영, 비즈니스 프로세스 자동화, 애플리케이션 관리, 콘텐츠 관리, 보안, 기타(인적 자원 관리, 사고 해결 및 서비스 오케스트레이션)로 분류될 수 있습니다.

• IT 운영: IPA는 또한 시스템 모니터링, 사고 처리, 반복 서비스 등의 영역에서 업무를 관리하여 IT 효율성을 높입니다. 이러한 시스템을 배포하면 사람의 간섭이 거의 없고 가동 중지 시간도 최소화하면서 문제를 식별하고, 시스템 오류를 예상하고, 성능을 향상할 수 있습니다.

• 비즈니스 프로세스 자동화: 이 애플리케이션은 지급 계정, 주문, 고객 획득과 같은 기본 비즈니스 프로세스에 대한 효율적인 솔루션에 중점을 두고 있습니다. IPA 기술은 기존 프로세스를 제거하여 많은 시간이 소요되는 규정 준수 문제를 방지함으로써 작업을 더 빠르고 정확하게 만듭니다.

• 애플리케이션 관리: 여기에는 성능을 업데이트, 구성 및 지속적으로 확인하여 조직의 기능을 향상시키는 데 사용되는 IT 소프트웨어 애플리케이션을 제어하고 유지 관리하는 작업이 포함됩니다. 또한 통신 흐름의 장애를 피하기 위해 다양한 시스템을 가장 잘 조정하는 방법과 다른 리소스를 가장 잘 배포하는 방법을 제안하는 데 도움이 됩니다.

• 콘텐츠 관리: IPA는 콘텐츠의 분류, 추출, 배포를 통해 콘텐츠 관리를 개선합니다. 대량의 비정형 정보에 대처하기 위해 다양한 조직에서 적용하는 이러한 솔루션은 검색을 강화하고 수동 절차의 부담을 줄입니다.

• 보안: IPA를 사용하여 네트워크를 보호하는 몇 가지 예에는 IPA를 사용하여 네트워크 위협을 식별하고 네트워크 손상에 대한 대응을 제어하는 ​​것이 포함됩니다. AI 지원 자동화는 많은 것을 분석하고 결함을 찾아 실시간으로 대응하여 조직의 보안 상태를 강화할 수 있습니다.

• 기타: 채용 및 선발, 직원 교육 및 개발, 성과 평가. 이와 별도로, IPA는 관리 부하를 최소화하고 의사 결정의 품질을 향상시키는 데 도움이 되고, 사고 해결은 시스템 오류 감지 및 시간에 따른 제거 프로세스를 단순화하여 부정적인 영향을 줄이는 데 도움이 되며, 서비스 오케스트레이션은 원활한 기능을 구현하고 서비스 제공을 개선하기 위해 다양한 부서 또는 다양한 시스템의 다양한 서비스를 통합합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위해 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 수요 증가

지능형 프로세스 자동화 시장 성장의 한 요인은 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 수요 증가에 대한 관심이 높아지는 것입니다. 지금까지 IPA 시장이 지속적으로 확장되는 가장 강력한 이유는 기업의 수많은 프로세스를 자동화해야 하는 필요성이 증가했기 때문입니다. IPA 솔루션은 효과성과 효율성을 높이고 더 적은 비용으로 서비스를 제공할 수 있는 역량을 향상시키려고 노력하는 전 세계 조직에 도움이 된다는 것이 입증되었습니다. 비접촉식 IPA는 인공 지능, 로봇 프로세스 자동화, 기계 학습 등의 기술 지원을 통해 가능합니다. 결과적으로 IPA는 기업의 일상적인 활동 자동화, 생산성 향상 및 처리 시간 단축을 돕습니다. 따라서 은행, 의료, 소매와 같은 더 많은 산업이 높은 운영 비용 및 수작업과 같은 문제를 해결하기 위해 IPA를 채택하는 데 중심이 되었습니다. 더욱이 디지털화를 향한 비즈니스 산업의 융합이 증가하면서 이 시장이 강화될 것으로 추정됩니다.

시장 확대를 위한 AI 및 ML 기술 채택 증가

식물 기반 다이어트의 인기 상승은 지능형 프로세스 자동화 시장의 또 다른 주요 측면입니다. AI와 ML의 지속적인 발전은 IPA 솔루션을 구축할 수 있는 견고한 플랫폼을 제공했습니다. 이러한 기술을 통해 IPA 시스템은 데이터로부터 스스로를 훈련하고 자율적으로 결정하며 수많은 작업을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 이는 구조화되지 않은 데이터 형태의 복잡한 빅데이터를 처리하기 위한 NLP 및 예측 분석과 같은 많은 AI 기능으로 인해 IPA의 응용 분야가 더욱 다양해졌습니다. 예를 들어, 인공 지능으로 제어되는 일부 챗봇은 인간보다 고객의 문의에 더 잘 응답할 수 있는 반면, 예측 유지 관리 솔루션은 생산 중단 횟수를 최소화할 수 있습니다. IPA 시스템과 AI 및 ML의 통합은 특히 대규모 데이터를 다루는 산업 전반에서 시장 성장을 수익성 있게 촉진하고 있습니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 높은 구현 비용

지능형 프로세스 자동화 시장 성장의 제한 요소는 높은 구현 비용입니다. IPA에는 여러 가지 이점이 있지만 솔루션을 구현하는 데 필요한 높은 초기 비용은 여전히 ​​주요 제약 사항입니다. 대기업과 중소기업 모두 상당한 비용이 발생할 수 있지만 SME 범주의 기업은 소프트웨어 라이선스, IT 인프라 업그레이드, 직원 재조정 비용이 감당할 수 없는 수준임을 알 수 있습니다. 더욱이, 다른 기존 워크플로우와 함께 IPA를 구현하려면 일반적으로 비용이 많이 드는 수많은 수정이 필요합니다. 이러한 재정적 요인은 특히 비용이 크게 우려되는 신흥 경제에서 조직이 IPA를 구현하는 것을 크게 방해할 수 있습니다.

기회

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 신흥 시장의 확장:

IPA 시장과 직간접적으로 관련된 신흥 시장을 식별할 수 있다는 것은 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 국가에서 상당한 성장 전망을 제공합니다. 이들 지역은 빠른 디지털화 단계를 경험하고 있으며 조직은 세계화에 대처하기 위한 자동화 옵션을 찾고 있습니다. 디지털 인프라 구축을 목표로 하는 정부 인센티브도 IPA에 기여합니다. 예를 들어 인도, 중국과 같은 국가에서는 은행, 통신, 전자상거래 등의 산업이 확장성 문제를 해결하고 고객 경험을 향상시키고 있다는 점을 염두에 두고 IPA를 통해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.

도전

지능형 프로세스 자동화의 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

IPA 시스템은 엄청난 양의 민감한 정보를 다루기 때문에 데이터 개인 정보 보호 및 보호가 큰 과제입니다. 기업이 해커를 조직 시스템에 끌어들일 수 있는 금융 거래, 건강 기록 및 기타 정보를 처리해야 하는 프로세스 자동화를 시작할 때 위험이 발생합니다. 유럽 ​​기업의 데이터 사용을 규제하는 GDPR이나 캘리포니아 기업에 대한 CCPA와 같은 새로운 규제 규칙은 효과적인 규정 준수 조치를 더욱 어렵게 만들어 상황을 더욱 악화시킬 뿐입니다. 이러한 우려 사항을 무시하면 평판이 손상되고 벌금이 부과되어 기업이 IPA 솔루션을 최적화하지 못하게 될 수 있습니다.

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지능형 프로세스 자동화 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 특히 미국을 비롯한 북미 지역은 강력한 기술 기반과 자동화 기술에 대한 우수한 수용 수준으로 인해 IPA 최대 시장을 보유하고 있습니다. IPA는 운영을 개선하고 비용을 낮추기 위해 특히 은행, 금융, 의료, 정보 기술 분야 전반에 걸쳐 지역 기업에서 채택되었습니다. 업계 주요 기업의 지속적인 참여와 AI 및 ML 기술에 대한 상당한 자본 지출로 인해 시장도 확대되었습니다. 더욱이, 다양한 산업이 디지털 기술과 자동화를 수용하도록 돕는 정부 조치가 이 시장의 발전을 계속 촉진하는 것으로 나타났습니다.

• 유럽

현재 유럽은 비즈니스 프로세스 개선 및 규정 준수 솔루션에 대한 필요성이 높아지면서 IPA의 최대 소비자 중 하나입니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 여러 국가는 산업이 잘 발달되어 있고 Industry 4.0에 더 중점을 두고 있습니다. IPA를 구현하려는 조직 중 유럽 조직은 효율성을 높이기 위해 기존 ERP 시스템에 대한 솔루션을 확장하는 데 특히 관심이 있습니다. 또한 특히 해당 지역의 데이터 보호에 관한 GDPR 규정으로 인해 기업은 운영에 필요한 자동화 솔루션을 모색하게 되었습니다.

• 아시아 태평양

아마도 더 과감하게는, 아시아태평양 지역의 IPA 시장은 현재 이 지역의 경제 성장과 사회 디지털화에 따라 활발한 성장을 경험하고 있을 것입니다. 제조 회사, 소매점 및 물류 회사가 앞서 나가기 위해 IPA로 전환하고 있는 중국, 인도 및 일본이 다시 선두를 달리고 있습니다. 전자 상거래의 성장과 이 지역의 많은 중소기업으로 인해 저렴하고 확장 가능한 자동화에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 정부는 AI 및 자동화 기술에 유리한 환경에 투자하고 이를 제공하여 시장을 발전시키고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 기업들은 전략적 혁신과 시장 성장을 통해 지능형 프로세스 자동화 시장을 형성하고 있습니다. 필수 산업 주체로서 IA 및 시장 확장은 지능형 프로세스 자동화 시장을 발전시키고 있습니다. 현재 기업에서는 주요 작업을 수행하기 위해 IPA 도구를 할당하기 위해 AI, 기계 학습 및 자연어 처리를 활용하는 새롭고 향상된 IPA 유형을 구현하기 시작했습니다. 이러한 혁신은 의사결정 프로세스를 개선하고 인간의 실수 가능성을 제거하는 현재 비즈니스 시스템 및 구조로 확장 가능합니다. 시장 참여자들은 또한 새로운 시장을 활용하기 위해 전략적 파트너십, 인수합병을 통해 지리적 위치를 다양화하고 있습니다. 특히 기업들이 디지털 전략에 집중하면서 IPA 시장은 고객의 성장과 비용 효율성을 달성하기 위한 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

최고의 지능형 프로세스 자동화 회사 목록

• Capgemini (Paris)
• HCL Technologies  (Noida)
• Atos  (Bezons)
• SAP SE ( Walldorf)
• CGI  (Montreal)

주요 산업 발전

2021년 10월, IBM과 Cisco는 협력하여 5G 네트워크를 조정하고 관리했습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

지능형 프로세스 자동화 시장은 건강에 대한 인식 증가, 식물성 식단의 인기 증가, 제품 서비스 혁신으로 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 조리되지 않은 직물의 제한된 가용성과 더 나은 비용을 포함하는 과제에도 불구하고 글루텐이 포함되지 않고 영양이 풍부한 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 선수들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 지능형 프로세스 자동화 밀가루의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객의 선택이 더 건강하고 다양한 식사 옵션으로 이동함에 따라 지능형 프로세스 자동화 시장은 지속적인 혁신과 더 폭넓은 평판을 통해 성장할 것으로 예상됩니다.