Application (Entertainment, Retail 및 기타) 지역 예측에 따른 유형 (서비스 및 솔루션) 별 지능형 추천 알고리즘 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석은 2032 년까지

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지능형 추천 알고리즘 시장 보고서 개요

글로벌 지능형 추천 알고리즘 시장 규모는 2024 년에 약 230 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 약 390 억 달러에 달할 것으로 예상되며 약 39%의 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안.

CAGR의 갑작스런 증가는 시장의 성장에 기인하며, 유행성이 끝나면 결절 전 수준으로 돌아 오는 수요가 발생합니다.

몇몇 회사는 인공 지능 (AI)과 같은 기술을 앱, 비즈니스, 분석 및 서비스와 함께 점점 더 많은 기업 수와 그들 사이의 치열한 경쟁의 결과로 통합하려고 시도하고 있습니다. 전 세계 대부분의 비즈니스는 디지털 혁신을 찾고 있으며 자동화 솔루션에서 지원하는 고객과 직원 모두의 사용자 경험을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 소매 업체는 디지털 혁신을 사용하여 고객 확보를 높이고 고객 참여를 개선하며 운영 비용을 절약하며 직원 사기를 높일 수 있습니다. 다른 장점과 함께, 이들은 판매 및 수익성에 유리한 영향을 미칩니다. 투영 기간 동안,이 유리한 영향은 추천 엔진의 사용을 크게 증가시킬 것으로 예상됩니다.

회사는 인터넷에서 이용할 수있는 정보가 확대되고 사용자의 급격한 증가로 인해 고객의 관심사 및 취향에 따라 관련 정보를 검색,지도 및 제공해야합니다.

COVID-19 영향 : 전염병은 시장 성장을 낮추었습니다

기업은 Covid-19 전염병에 대한 응답으로 취한 예방 조치의 결과로 여러 아울렛을 폐쇄했습니다. 이로 인해 전 세계의 회사는 현재 판매, 건강 및 안전, 공급망 관리, 노동 부족 및 가격을 유지하는 데 단기적인 어려움을 겪고 있습니다. 이 기간 동안 수행 된 여러 연구에 따르면 AI, ML, 분석 및 기타 여러 도구와 같은 최첨단 기술을 사용하기 때문에 조직 이이 유행성을 성공적으로 탐색 할 수있었습니다.

최신 트렌드

"추천 엔진 시장은 IT 및 통신 부문에서 유망한 속도로 성장하고 있습니다."

기술 발전을 통해 제공자는 엄청난 양의 지리적 데이터를 수집 할 수 있습니다. 어려움은이 데이터를 효율적으로 처리하고 이미 기존 소비자 인텔리전스와 함께 융합하여 거의 실현 시간에 마케팅 캠페인 효과를 높이고 높은 ROI에 실용적이고 유용한 서비스와 인센티브를 제공하는 데 어려움이 있습니다.

지능형 추천 알고리즘 시장 세분화

유형 분석 별

유형에 따르면 시장은 서비스 및 솔루션으로 분류 될 수 있습니다. 서비스 부문은 글로벌 시장 점유율을 이끌고 있습니다.

응용 프로그램 분석에 의해

응용 프로그램에 따라 시장은 엔터테인먼트, 소매 및 기타로 나눌 수 있습니다. 엔터테인먼트 부문은 시장 점유율을 지배합니다.

운전 요인

"모바일 및 웹에서 디지털 상거래 경험의 사용자 정의 요구가 높아짐"

기업이 더 나은 개인화 된 고객 서비스 및 고품질 제품 및 서비스를 개발하는 것이 중요합니다. 고객 만족과 고객 유지는 시장 개발을 주도 할 수있는 우수한 고객 서비스의 가장 중요한 측면입니다. 비즈니스는 방법과 기술을 찾고 경쟁 업체가 고도로 맞춤화 된 고객 경험을 제공함으로써 어울릴 수있는 혜택을 이용할 수 있습니다. 이러한 종류의 경험은 개인 데이터를 활용하여 수백만 명의 소비자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 실행은 결과를 결정합니다. 효과적으로 사용되면 맞춤형 고객 경험을 통해 비즈니스가 눈에 띄게 만들어지고 고객의 충성도를 이기고 지속적인 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다.

구속 요인

"부정확 한 라벨링은 권장 엔진 수요가 떨어지게됩니다"

소비자를위한 대안이 너무 많기 때문에 기업은 자신의 취향이 무엇인지 알아내는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기술 발전은 인기를 얻고 있으며 업계에서 빠른 속도로 구현되고 있습니다. 많은 기술 발전으로 인해 소비자가 구매 전후에 모두 행동하고 상호 작용하는 방식이 바뀌 었습니다.

비즈니스 전반에 걸쳐 추천 시스템의 채택은 가능한 최상의 결과를 사용자 정의하고 변경하기 위해 모든 사용자 데이터를 설명해야 할 필요성에 영향을받을 것으로 예상됩니다. 소비자의 지식을 추가하는 주요 요소 중 하나는 그들이 보는 자료 또는 제품의 시각적입니다.

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지능형 추천 알고리즘 시장 지역 통찰력

"아시아 태평양은 상당한 시장 확장을 보유 할 것으로 예상됩니다"

아시아 태평양 지역은 호주, 인도, 중국 및 한국과 같은 국가들이 이끄는 권고 엔진 시장에서 가장 빠른 개발을 할 것으로 예상됩니다. 기술 채택이 증가한 아시아 태평양 지역의 주요 국가 중 하나는 중국입니다. 가장 빠른 인터넷 네트워크 중 하나와 알리바바와 같은 강력한 전자 상거래 비즈니스가 전국에서 발견됩니다.

북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카는 각각 전세계 추천 엔진 시장의 일부를 소유하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 현재 전세계 추천 엔진 시장의 대다수를 보유하고 있으며 2030 년까지 매출이 39% 증가한 230 억 달러입니다. 전자 상거래의 주요 업체 인 Alibaba는 AI 및 기계 학습에 대한 권장 사항을 기반으로합니다. AI OS는 맞춤형 검색, 권장 사항 및 광고를 포함하는 하나의 온라인 서비스 플랫폼으로 Alibaba의 검색 엔지니어링 팀이 작성했습니다. 2021 년 1 월, Google Cloud는 아시아를 포함한 전 세계 온라인 비즈니스를위한 AI 추천 엔진을 만들 계획을 발표했습니다.

소매 용 제품 발견 솔루션이라는 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 통해 기업은 검색 및 권장 기능을 결합 할 수 있습니다.

소매 업체는 클라우드 컴퓨팅 서비스 인 Retail for Retail for Retail Solutions를 통해 모든 디지털 도메인의 소비자 참여 및 전환을 증가시키는 검색 및 제안 기능을 결합 할 수 있습니다. 북미 지역은 전 세계적으로 추천 엔진의 두 번째로 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 CAGR 36%로 2030 년까지 매출이 140 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 유명한 연구 기관뿐만 아니라 전 세계의 주요 비즈니스 및 기업가의 존재는 모두 인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술 개발에 기여했습니다. 미국은 고급 기술에 대한 전략적 투자로 인해 강력한 혁신 생태계를 보유하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

"주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다."

저명한 시장 플레이어는 다른 회사와 파트너십을 맺어 경쟁을 앞당기도록 협력 노력을 기울이고 있습니다. 많은 회사들이 또한 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 또한 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.

최고 지능형 추천 알고리즘 회사 목록

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보고서 적용 범위

이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 회사를 설명하는 광범위한 연구를 통해 보고서를 프로파일 링합니다. 자세한 연구를 통해 세분화, 기회, 산업 개발, 동향, 성장, 규모, 공유 및 제약과 같은 요소를 검사하여 포괄적 인 분석을 제공합니다. 이 분석은 주요 업체와 시장 역학에 대한 가능한 분석이 변경되면 변경 될 수 있습니다.