실험실 자동화 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (자동화 된 액체 처리 시스템, 마이크로 플레이트 리더, 자동화 된 ELISA 시스템, 자동화 된 핵산 정화 시스템, 오프-자동화 된 워크 셀, 로봇 시스템, 자동 스토리지 및 검색 시스템 (ASRS), 기타 장비, 기타 장비, 기타 임상 진단, 기타 예측 예측 예측.

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랩 자동화 시장 개요

2024 년에 약 33 억 달러에 달하는 글로벌 랩 자동화 시장은 2025 년에 1,111 억 달러로 꾸준히 성장할 것으로 예상되며 2033 년까지 2,42 억 달러에이를 것으로 예상되며, 2025-2033 년 예측 기간 동안 약 8.47%의 CAGR을 유지합니다.

실험실 자동화 시장은 현대 실험실이 효율성을 통해 작동하는 방식을 바꾸고 인간의 오류를 줄이며 데이터 수집의 견고성을 향상시키고 있습니다. 실험실 자동화 시장은 엄청난 양의 시장 세로 (예 : 약물 발견, 임상 진단 및 미생물학)와 소프트웨어, 로봇 공학 및 전문 기기를 사용한 반복 자동화에 참여합니다. 더 큰 처리량, 정확성 및 재현성에 대한 수요가 증가함에 따라 자동화 된 액체 처리 시스템, ELISA 자동화 및 전체 회사가 실험실 연구 및 일상적인 진단을 위해 모듈 식 또는 확장 가능한 시스템에 지속적으로 투자되었습니다. 의료 시스템에 대한 압력이 증가함에 따라 품질 관리 및 전환 시간을 지원하기 위해 실험실 자동화가 심각해졌습니다. 변화하는 실험실 자동화 시장은 디지털 및 스마트 실험실에 대한 실험실 진화에 대한 훨씬 더 큰 글로벌 인식의 일부입니다.

Covid-19 영향

실험실 자동화 시장은 Covid-19 Pandemic 동안 실험실 자동화 수용이 증가함에 따라 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요.

Covid-19 Pandemic은 전 세계 의료 및 제약 부문 주변의 실험실 자동화 수용을 가속화했습니다. 실험실은 테스트 증가에 대한 수요가 그 어느 때보 다 더 큰 수요에 직면하여 수요 증가와 자동화로의 변화를 통해 자신의 길을 찾아야했습니다. 자동화 시스템을 실행하는 기능은 실험실 기능을 유지하는 데 중요 해졌습니다. 랩 자동화는 샘플을보다 빠르게 처리하고, 인간 테스트 중재를 줄이고, 특히 진단 (COVID-19 테스트 요구가 높은 곳) 실험실에서 테스트 정확도를 높이는 능력을 제공했습니다. COVID-19의 결과로 수백 개의 공공 및 민간 실험실이 자동화 된 ELISA 시스템, 핵산 정제 시스템, 액체 취급 시스템 및 기타 유형의 실험실 자동화 시스템에 대해 전 세계적으로 볼 수없는 속도로 지불하고 구현했습니다. 일부 실험실은 이전 최대 기능과 작동 능력이 사람들이 아닌 자동화에 따라 운영을 100으로 축소했습니다. 전염병 운영은 우리 산업에 대한 취약한 수동 실험실 운영이 얼마나 취약한지를 노출 시켰으며, 변화 제작자, 투자자 및 기타 이해 관계자가 디지털 혁신 전략을 추구했습니다. 잠금 중에 분석 소프트웨어의 원격 액세스 기능 및 데이터 분석과 동일하게 사용자 비율이 매우 높았으며, 이는 자동화 된 실험실에 대한 일부 계획 결정에 확실히 계산되었습니다. 하루가 끝날 무렵, 자동화는 더 이상 부가가치가 아니며 실험실 작업을 수행하고 실험실 직원을 고품질 작업에 참여시켜 혼란의시기에 인력 가치를 높이기 위해 필요합니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기 위해 실험실 자동화에 인공 지능 (AI)의 통합

인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 통합은 실험실 자동화 시장에 영향을 미치는 주요 트렌드 중 하나입니다. AI는 계측기의 성능을 최적화하고 예측 유지 보수,보다 지능적인 스케줄링 및보다 고급 데이터 분석을 허용합니다. 이러한 기술을 적용하면 매우 높은 처리량 유전체학 또는 진단 데이터 세트 내에서 복잡한 결정 및 패턴을 자동화 할 수 있습니다. 연구 사용 측면에서, 약물 발견을위한 AI 구동 실험실 자동화는 복합 선별을 간소화하고 재현성을 향상시킵니다. 또한 클라우드를 통한 AI 도구는 거의 어디서나 실시간 원격보기, 공유 및 진단 기능을 허용합니다. 이 추세는 현대 실험실의 새로운 생산성과 효율성 표준으로서 실험실 자동화 시스템을보다 적응력 있고 지능적이며 사용자 친화적으로 만들어 더 큰 자동화 수준을 나타냅니다.

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랩 자동화 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로하는 글로벌 시장은 자동화 된 액체 처리 시스템, 마이크로 플레이트 리더, 자동화 된 ELISA 시스템, 자동화 된 핵산 정화 시스템, 상용 자동화 된 워크 셀, 로봇 시스템, 자동 스토리지 및 검색 시스템 (ASRS), 소프트웨어, 기타 장비로 분류 할 수 있습니다.

• 자동화 된 액체 처리 시스템 : 자동 액체 처리 시스템은 현대 실험실에서 실험실 워크 플로우에서 점점 더 중요한 부분입니다. 자동화 된 액체 처리 시스템은 이제 피펫 팅, 분배 시약 또는 샘플 준비와 같은 표준 워크 플로에 대한 처리량 용량을 자동화하고 제공 할 수 있습니다. 그들은 처리 용량을 제공하는 것과 함께 추가 위험과 전통적인 수동 오류 소스없이 다른 워크 플로를 허용했습니다. 이로 인해 처리량 용량이 중요한 임상 실험실 및 연구 실험실에서 자동화 된 액체 처리 시스템의 채택에 대한 수요가 증가했습니다. 자동화 된 액체 처리 시스템은 PCR 준비 및 NGS의 예를 위해 정밀도와 일관성이 중요한 실험실 작업을 수행하는 실험실 응용 프로그램에서 매우 중요합니다. 지난 몇 년 동안 자동화 된 액체 처리 시스템의 가치가 상승하여 광범위한 프로토콜 및 랩웨어 유형을 지원함으로써 사용자에게 추가 가치와 유연성을 제공합니다. 또한 실험실은 자동화 시스템이 인간의 개입, 정확성 및 실험실 워크 플로에 대한 재현성을 줄이는 것을 제공한다는 것을 알게되었습니다. 병합 된 채택과 수동 노동에서 자동화 된 액체 취급 시스템으로의 전환이 계속해서 모든 과학 분야에서 느리지 만 확실하게 개선되고 있습니다.

• 마이크로 플레이트 독자 : 마이크로 플레이트 리더는 마이크로 웰 플레이트를 사용하면서 생물학적, 화학적 또는 물리적 반응의 검출 및 정량화를 허용하는 유용한 도구입니다. 마이크로 플레이트 독자는 효소-연결 면역 흡착 분석 (ELISA) 단백질 정량 및 세포 생존력 분석을 포함한 여러 응용 분야에 사용될 수있다. 마이크로 토웰 플레이트 시스템은 샘플 스케일링의 조합을 제공 할 수 있으며, 처리량 및 효율의 증가를 위해서는 더 적은 우물이 필요하며, 변동성이 줄어 듭니다. 이 실험실은 다중 읽기 모드 (흡광도, 형광 및 발광) 및 추가 연결성 및 데이터 분석 기능을 갖춘 최신 설계를 통해 감도와 효율성을 향상시켜 완전한 디지털 실험실 생태계를 만들 수있었습니다. 마이크로 플레이트 독자는 진단, 약물 발견 및 분자 생물학에 걸친 실험실의 신뢰할 수있는 작업자이며 자동화 측면에 대한 유연성을 제공합니다.

• 자동화 된 ELISA 시스템 : 자동화 된 ELISA 시스템은 다양한 워크 플로 (시약 추가, 개발, 탐지)로 구성된 면역 분석 워크 플로우를 자동화 할 수있는 기능을 제공하며 처리량 증가도 제공합니다. 이는 자동화 된 ELISA 시스템을 사용하는 것이 재현성, 일관성 및 오염의 변화 감소의 중요한 측면입니다. 자동화 된 ELISA 시스템은 전염병에 대한 선별 이니셔티브에 이어 대규모 진단 실험실에서 특히 중요합니다. 전염병을 포함한 공중 보건 비상 사태를 고려할 때 자동화 된 ELISA 플랫폼은 갑작스런 수요 증가를 경험하여 고 처리량 항체/항원 검사를 허용했습니다. 자동화 된 ELISA 시스템은 단일 형식으로 사용하거나 항체 또는 항원과 함께 멀티 플렉스 응용 분야를 개발할 수 있습니다. 자동화 된 ELISA 시스템에서 사용할 수있는 다양한 마이크로 플레이트 형식은 플랫폼의 특징입니다. 따라서 자동화 된 ELISA 시스템의 유연성과 자동화는 인간과 관련된 문제를 줄이고보다 강력한 재현성을 제공 할 수 있습니다. 진단 테스트의 지속적인 확장으로 우리는 자동화 된 ELISA 시스템에 의존하여 테스트 요구 사항을 충족시킬 것입니다.

• 자동화 된 핵산 정제 시스템 :이 시스템은 분자 진단 및 연구의 집중 영역 인 샘플에서 DNA 및 RNA의 자동 추출을 제공합니다. 자동화 된 시스템은 시편의 수동 취급을 최소화함으로써 특히 전염병 진단의 맥락에서 속도, 재현성 및 생체 안전성의 효율성을 만듭니다. 많은 샘플을 적시에 처리함으로써, 이들 시스템은 일반적으로 대량 또는 신속한 응답 상황에서 최상의 솔루션을 처리하는 진단 실험실에서 최상의 솔루션을 제공합니다. 그것들은 일반적으로 PCR, NGS 또는 유전자 검사와 관련된 워크 플로의 맥락에서 생각됩니다. 궁극적으로 폐쇄 시스템 접근 방식은 실험실에서 오염으로 이어지는 기여 위험이므로 위험을 해결하기 위해 실험실에서 채택됩니다. 자동화 및 폐쇄 형 시스템 설계에 대한 강조는 유전체학 및 개인화 된 약을 통합함으로써 변화하고 있으며, 이는 핵산 정제 자동화가 분자 실험실 구축을위한 샘플 처리의 주요 옵션으로 빠르게 차별화되고 있다는 주장을 생성하는 샘플 처리를 자동화하기위한 수요를 주도하고 있습니다.

• 자동화 된 작업을 선반에서 벗어납니다 : 선반에서 나오는 자동화 된 작업 셀은 사전 구성된 솔루션을 제공하여 실험실 악기의 조합을 하나의 시스템으로 조합하여 쉬운 워크 플로우를 제공합니다. 이는 일반적으로 사용자 지정 통합의 번거 로움없이 빠른 처리 시간이 필요한 실험실에 큰 이점이 있습니다. 그들은 종종 샘플 준비, 혼합, 인큐베이션 및 분석과 같은 작업을 수행합니다. 이들은 실험실이 실험실의 변화하는 요구에 따라 악기를 추가, 수정 또는 업그레이드 할 수 있도록 모듈 식으로 설계되었습니다. 더 많은 실험실이 워크 플로를 표준화하고 수동 실험실 노동을 제거하기 위해 초점을 맞추면서 이와 같은 턴키 솔루션이 인기와 유틸리티에서 증가하고 있습니다. 실험실 자동화의 부담을 겪는 동시에 유용성, 확장 성 및 간단한 설정 시간이 용이합니다.

• 로봇 시스템 : 로봇 시스템은 복잡하고 반복적이며 분석 작업을 자동화하여 실험실을 변화시키고 있습니다. 로봇 시스템은 전송 플레이트에서 분석 정렬 또는 준비로 확장되도록 프로그래밍 및 구성 될 수 있습니다. 로봇 시스템은 실험실 자동화 시스템에 통합 될 때 일관성, 속도 및 수동 또는 인간 노력의 필요성을 줄입니다. 로봇 시스템은 실험실 워크 플로에 통합되어야하는 경우, 고 처리량 스크리닝, 유전체학 및 독성학에서 흔한 로봇 암이 있습니다. 로봇 암은 사용자 정의 가능하며 인간의 감독이 거의 없거나 전혀없는 낮 동안 원하는만큼 운행 할 수 있습니다. 연구 및 진단이 확정되면서 모든 유형의 실험실 환경에서 효율성을 제어하고 품질 보증을 유지하기 위해 로봇 시스템이 필요합니다.

• 자동화 된 스토리지 및 검색 시스템 (ASRS) : ASRS는 생물학적 표본의 저장 및 생물학적 재료, 시약, 소비품 등을 자동화하여 샘플 관리를 지원합니다. ASRS 시스템은 적절한 재고 관리를 돕고 온도에 민감한 재료의 무결성을 유지할 수 있도록 인간의 터치 포인트를 줄입니다. ASRS 시스템은 한동안 바이오 뱅크, 임상 실험실 및 제약 또는 R & D 설정에서 표준 관행이었습니다. 이들은 API 또는 기타 방법을 통한 통합 기능이 일반적으로 LIMS (실험실 정보 관리 시스템)와 인터페이스 할 때 샘플 추적 및 추적 성을 위해 작동합니다. 또한 저장 공간을 줄이고 속도로 사용자를위한 샘플에 액세스하는 데 도움이됩니다. ASRS 시스템은 대규모 샘플 바이오 뱅크, 리포지토리 및 개인화 된 의약품의 증가와 더 큰 관련이있었습니다. 샘플 물류의 운영 비용 효율성과 정확성으로 인해 실험실 및 실험실 인프라를 계획하는 방식을 바꾸고 있습니다.

• 소프트웨어 : 소프트웨어는 하드웨어 시스템을 연결하고 워크 플로우를 조정하며 데이터 분석을 통해 실험실 자동화에 크게 기여합니다. 소프트웨어 시스템은 악기를 예약하고 악기에서 데이터를 가져오고보고하여 실험실에서 연결된 운영을 보장하여 실험실 운영의 여러 단계를 관리합니다. 또한 감사 트레일, 데이터 보안을 통해 추적 성을 유지하여 규정 준수를 보여주는 데 중요한 규제 활동을 관리합니다. 소프트웨어 도구를 통한 데이터 분석 및 AI의 발전은 또한 연구자들이 이해를 개발하고 실험을 최적화 할 수 있도록 돕고 있습니다. 실험실이 점점 더 디지털화되면서 소프트웨어는 연구원을 실험실 데이터에 연결하여 디지털 쌍둥이를 사용한 원격 액세스 및 실험 모니터링을 가능하게합니다. Labs가 확장 된 활동을 경험하거나 멀티 사이트 엔터티가되면서 소프트웨어는 운영의 다른 부분에서 중앙 집중식 관리를위한 기회를 나타냅니다. 요약하면, 소프트웨어는 실험실 자동화에 중요한 역할을하며 자동화 도구, 배열 및 상호 작용의 뇌 역할을합니다. 이는 충격과 성장하는 세그먼트에 기여합니다.

• 기타 장비 :이 지역은 원심 분리기, 인큐베이터, 히터, 바코드 리더 및 액체 디스펜서를 포함한 다양한 장비를 검토하여 실험실 워크 플로우의 자동화 프로세스를 보충합니다. 종종 간과되는 지원 장비는 중단없이 워크 플로 처리의 각 단계를 수행하기 위해 완전한 자동화 워크 플로의 다른 부분보다 중요하지 않습니다. 미래를 살펴보면, 지원 장비는 자동화 워크 플로에 프로그래밍 된 통합으로 점점 더 자동화되고 있으며, 따라서 실험실에서 점점 지능적이고 효율적인 지원 장비를 보여주기 위해 장치 및 데이터 정의 관점에서 피드백 루프를 제공합니다. 분명히, 실험실이 시편 검색에서 시편 섭취로 모든 점진적인 터치 포인트를 완전히 자동화하기 위해 이동함에 따라, 우리는 지원 장비에 대한 추가 수요가 계속 증가하고 결국보다 성숙한 오퍼링 시장에 대한 수요를 주도 할 것입니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 약물 발견, 임상 진단, 미생물학 솔루션, 기타 응용 분야로 분류 할 수 있습니다.

• 약물 발견 : 실험실 자동화는 고 처리량 스크리닝, 납 최적화 및 복합 관리를 포함한 여러 영역에서 약물 발견에 필수적입니다. 자동화 된 시스템은 과학자들이 대형 화학 라이브러리를 처리하는 동안 일관성이있을 수 있음을 의미합니다. 연구원들은 활성 화합물을 더 빠르게 식별 할 수 있습니다. 로봇 공학 및 액체 처리 도구는 특히 반복 분석 프로세스 중에 오류를 최소화하고 처리 시간을 단축하는 데 도움이됩니다. 소프트웨어 플랫폼은 또한 데이터 관리 및 예측 분석도 통합 할 수도 있습니다. 약물 파이프 라인이 더욱 복잡하고 개인화 된 의약품 확장함에 따라 자동화 된 실험실 솔루션은 복잡한 워크 플로에 적응할 수 있도록 확장 가능합니다. 오늘날의 실험실에서 볼 수있는 자동화 수준은 제약 회사가 R & D 프로세스 (예 : 더 빠르고 데이터 중심)를 관리하는 방법을 변화시키고 있습니다.

• 임상 진단 : 자동화 된 임상 진단은 반복 테스트 프로세스의 효율성, 신뢰성 및 정확성 향상에 관한 것입니다. 자동화 된 샘플 처리의 전체 샘플 경로 또는 ELISA 또는 핵산 테스트 시스템을 포함하든, 자동화 된 진단은 실험실이 인간 인터페이스가 거의없는 수천 개의 샘플을 분석하는 수단입니다. 절차의 자동화를 통해 프로토콜의 표준화, 환자 안전에 중요한 및 규정 준수를 충족시킬 수 있습니다. 건강 응급 상황에서 알 수 있듯이 자동화 된 진단 플랫폼은 병목 현상을 제한하고 처리 시간을 개선하는 데 도움이됩니다. 소프트웨어 도구 통합은 또한 환자 데이터의 저장 및 관리를 지원하고 샘플 추적을 용이하게 할 수 있습니다. 시기 적절한 진단 및 치료에 대한 기대가 증가하면 실험실은 전 세계적으로 대량의 고품질, 확장 가능하며 일관된 진단 서비스를 제공하기 위해 일일 대량 배치가 가능한 진단 시스템을 향해 또는 의존 할 것입니다.

• 미생물학 솔루션 : 미생물 학적 방법의 자동화는 일반적으로 노동 집약적 인 식민지의 배양, 염색 및 계수와 같은 미생물학의 측면을 중심으로합니다. 다양한 자동화 된 플랫폼은 식별 된 미생물 및 감수성 테스트와 관련하여 더 큰 일관성을 지원하여 수동 작업의 감소로 가변성을 향상시킵니다. 자동화 시스템은 도금, 인큐베이션 및 디지털 이미징과 통합 솔루션을 통합합니다. 따라서 결과를 극적으로 줄이는 시간을 줄입니다. 자동화 된 시스템은 샘플을 개선하여 주요 이점을 가진 워크 플로우를 지원할 것이며, 특히 정확성, 속도 및 일관성에 중점을 두어 임상 미생물학 및 식품 안전 실험실에서 사실상 다른 모든 작업 분야를 매우 환영합니다. 소프트웨어 가능 이미지는 긍정적 인 식별 및 AI 중심 해석을위한 분석 알고리즘을 지원하는 이미지를 제공 할 수 있습니다. 따라서 전통적인 식별 방법은 현대적인 디지털 도구로 발전 할 수 있습니다. 미생물학자가 항균성 저항성이 증가하고 빠른 미생물 검출에 대한 수요로 인해 미생물 실험실에서 자동화가 점점 더 많이 관찰되어 목적을 다루는 것으로 간주 될 수 있습니다.

• 기타 응용 프로그램 : 약물 발견 및 진단 외에도 실험실 자동화는 환경 테스트, 농업, 법의학 및 학업 연구에 사용되고 있습니다. 이러한 모든 영역에서 실험실 자동화는 복잡한 실험, 데이터 무결성 관리를 향상시키고 반복적 인 작업을 줄입니다. 예를 들어, 법의학 실험실에서, 쇄도와의 DNA 추출을위한 자동화 된 시스템은 오류율을 줄이고 있습니다. 농업은 토양 테스트, 유전자 분석 등과 같은 작업에 실험실 자동화가 도입 된 곳입니다. 실험실 자동화의 힘은 다양한 프로토콜을 표준화하고 양의 작업을 증폭시키는 능력에 있습니다. 실험실 자동화에는 다양한 분야의 다양한 분야에 대한 다양한 가치가 있습니다. 더 많은 산업이 데이터 중심의 증거 기반 과학으로 전환함에 따라 자동화는 모든 유형의 실험실에서 속도, 신뢰성 및 재현성을 향상시킵니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                         

운전 요인

시장을 늘리기 위해 고 처리량 테스트에 대한 수요 증가

연구 및 임상 시나리오에서 실험실 자동화 시장 성장의 성장을위한 주요 촉매는 고 처리량 테스트의 새로운 요구가되었습니다. 실험실은 동일한 정확도와 시간 기대치를 유지하면서 점점 더 많은 양의 샘플을 처리하기 위해 일정한 압력 하에서 작동합니다. 자동화 시스템은 수동 방법보다 반복적 인 작업을 더 빠르고 개선하여 반복적 인 작업을 실행하여 이러한 부담에 대한 신뢰할 수있는 솔루션을 제공합니다. 제약 연구에서 이는 더 빠른 화합물 스크린과 더 빠른 약물 개발주기를 초래합니다. 진단에서 고 처리량 플랫폼은 실험실이 질병 탐지를 신속하게 식별하고 관리하는 데 도움을줍니다. 정확한 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 자동화는 스케일링을 지원하여 일관성 및 운영 효율성을 유지하여 산업 전반에 걸쳐 바람직한 옵션이됩니다.

시장 확장을 위해 로봇 공학 및 AI의 기술 발전

로봇 공학, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습의 발전으로 인해 실험실 자동화 시스템에 대한 많은 흥미로운 기회가 생겼습니다. 최신 로봇 시스템은 다양한 실험실 설정에서 더 적응력 있고 작으며 그 어느 때보 다 구현하기 쉽습니다. 시장에 AI 알고리즘을 사용하면 현재 실시간 데이터 분석, 예측 유지 보수 및 현명한 의사 결정 지원 기능이 있으며, 이는 일상적인 실험실 할당을 수행 할 때 존재하는 인적 오류에 대한 기회를 줄이기 때문에 실험실 프로토콜 및 워크 플로의 긍정적 인 재정렬을 갖습니다. AI, 머신 러닝 및 로봇을 둘러싼 개발은 또한 다양한 샘플로 작업하고 다양한 연구 방법론을 수행 할 때 개인화와 유연성을 고려할 수있는 가능성을 열었습니다. 연구 실험실이 계속해서 디지털 혁신 전략과 발전을 성장함에 따라 기술을 사용하여 지능적이고 연결되어 있으며 자율 실험실 환경을 조성 할 것입니다. 시장 운동량은 시장의 빠른 속도의 혁신에 의해 주도됩니다.

구속 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하기위한 높은 초기 투자 및 통합 복잡성

실험실 자동화의 주요 제한은 자동화 시스템의 구매, 설치 및 지속적인 유지 보수 비용입니다. 많은 실험실, 특히 임상 및 학문적 측면에서 많은 실험실은 대부분이 비용을 정당화 할 수 없습니다. 저축은 장기적으로 실현 될 것이라는 확신을 얻지 못합니다. 자동화가 작동하고 원하는 소프트웨어를 통합하기위한 상당한 복잡성과 리소싱이 있으며, 직원 교육 및 사용자 정의 요구 사항에 대한 지속적인 비용이 발생하면 구현을 막대한 사업으로 만듭니다. 이러한 제한 사항은 특히 예산이 적은 예산 이하의 의료 시스템을 갖춘 지역에서 자동화를 채택하겠다는 실험실의 약속을 방해 할 수 있습니다.

시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 개인화 된 의약 및 유전체학 연구의 확장

기회

개인화 된 의학 및 유전체학 연구의 급속한 성장으로 인해 (실험실-오토 화) 시장에 대한 흥미로운 기회가 있습니다. 실험실은 방대한 양의 유전자 데이터와 훨씬 더 복잡한 워크 플로에 직면함에 따라 자동화의 필요성은 재현성과 처리량에 영향을 미칩니다. 자동화 시스템은 DNA/RNA 추출, 시퀀싱 준비 및 데이터 관리 및 개인화 된 치료 계획을위한 워크 플로의 후자 단계를 포함하는 워크 플로를 촉진 할 수 있습니다. 또한, 바이오 마커의 구현이 증가하고 임상 의사 결정을위한 유전자 프로파일 링을 통해 실험실은 확장 가능하고 중동적 인 시스템을 요구할 것입니다. 전반적으로 이러한 추세는 전 세계 임상, 학업 및 바이오 제약 실험실에서 자동화 수준이 지속될 수 있습니다.

데이터 통합 및 상호 운용성 문제는 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

실험실 자동화의 일반적인 문제는 데이터를 결합하고 시스템 및 계측에 대한 상호 운용성을 가능하게하는 표준화 된 프로토콜이 부족하다는 것입니다. 대부분의 실험실은 여러 공급 업체의 계측 및 장비를 사용하므로 조화 된 프로세스 및 기능을 설정하기가 어렵습니다. 이 어려운 문제에는 비표준 형식의 데이터 형식, 호환되지 않거나 부적절한 소프트웨어가 포함되며, 기기를 서로 연결할 수 없어 시간이 손실되고 잠재적 인 실수로 이어집니다. 이것이 "스마트"실험실이 진정으로 똑똑하지 않으며 디지털 혁신과 통합 문제로 계속 어려움을 겪고 있습니다. 통합 및 연속성을 달성하려면 업계의 참여, 미들웨어 개발 및 개방형 아키텍처 및 호환성 표준의 개발이 포함됩니다.

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랩 자동화 시장 지역 통찰력

• 북아메리카 

북미, 특히 미국 실험실 자동화 시장 점유율은 강력한 의료 인프라, 고급 연구 생태계 및 고급 기술의 얼리 어답터를 보유하고 있습니다. 프리미어 제약 회사, 생명 공학 기업 및 임상 실험실의 본거지 로서이 지역은 실험실 생산성 및 준수 규정과 관련된 자동화에 적극적으로 연료를 공급하고 투자합니다.  또한, 연구 개발에 대한 연방 지원은 의료 기관의 연구 및 교육에서 자동화 된 프로세스의 성장을 장려하고 지원합니다. 또한이 지역은 접근성 및 서비스를 추가하는 지역의 주요 자동화 공급 업체 양을 갖춘 추가 자동화를 지원할 수 있습니다. 정밀 의학 및 질량 수준 테스트에 대한 수요는 시장 에서이 지역의 지배적 위치를 강화했습니다.

• 유럽

유럽은 규제 프레임 워크, 상당한 학업 연구 및 꾸준한 제약 산업 덕분에 실험실 자동화 시장에서 상당한 자리를 차지하고 있습니다. 자동화 노력의 주요 국가에는 독일, 영국 및 프랑스가 포함되며,이 모든 것은 엄격한 데이터 보증 및 품질 표준에 따라 다릅니다. 유럽의 실험실은 약물 발견 과정 및 임상 진단을 포함하여 많은 분야에서 간단한 로봇 공학 및 인공 지능 (AI)으로 많은 프로세스를 자동화하고 있습니다. 유럽 연합, 협력 연구는 유럽 시장의 중요성의 또 다른 요소입니다. 그러나 많은 국가들이 예산에 한계가 있지만, 디지털 혁신의 과제 및 노동 생산성을 극대화해야한다는 압력은 아마도 유럽 실험실의 자동화 시스템에 대한 지속적인 수요에 대한 기회 일 것입니다.

• 아시아

아시아는 실험실 자동화 시장에서 빠르게 핵심적인 선수가되고 있으며, 구의 의료 인프라에 빠르게 개발하고 연구 자금 조달이 증가하고 점점 더 많은 진단 실험실이 개발되고 있습니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 모두 공중 보건 및 연구 요구의 증가하는 요구를 충족시키기 위해 실험실 상황을 업데이트하는 데 투자하고 있습니다. 국제 및 지역 비즈니스는 모두 제조를 설립하고 R & D 회사는 지역 수요를 이행 할 수 있도록 R & D 회사를 설립하고 있으며 비용 효율적인 자동화는 상당한 자본 투자없이 실험실의 효율성을 향상시켜야 할 개발 개발에 특히 관심이 될 것입니다. 이러한 수요가 계속 되면서이 성장 모멘텀은 아시아가 전반적인 글로벌 시장의 미래의 주요 원동력이 될 것입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

실험실 자동화 시장의 주요 회사는 자체 자동화 산업을 개발하여 기술, 확장 성 및 최종 사용자에 대한 적응성을 중심으로하는 시장에서 경쟁력있는 위치를 향상시키고 있습니다. Danaher, Thermo Fisher 및 Roche와 같은 회사는 AI 및/OR-ML 기반 애플리케이션 통합 및 시스템 모니터링 및 제어를위한 클라우드 기반 플랫폼을 포함하는 모듈 식 솔루션을 포함하는 시스템에 대한 광범위한 투자를 통해 자동화 솔루션을 개선하고 개발했습니다. Hamilton Company 및 Tecan Group과 같은 다른 회사들은 워크 플로 및 제품 수율을 향상시키기위한 로봇 기능을 향상시키는 데 중점을두고 있습니다. 다른 회사들은 유전체학 및 진단의 요구에 따라 맞춤형 솔루션을 개발하기 위해 연구 및 교육 기관과의 전략적 파트너십 및 투자를 개발하고 있습니다. 전반적으로 이러한 조치는 실험실 자동화 시장의 경쟁 특성과 기술 (자동화), 규모 및 최종 사용자의 적응성을 통한 운영 비용을 최소화하는 데 중점을두고 있습니다.

최고 실험실 자동화 회사 목록

• Danaher (U.S.)
• Abbott (U.S.)
• Brooks Automation (U.S.)
• PerkinElmer (U.S.)
•  Labware (U.S.)
• Qiagen (Germany)
•  LabVantage Solutions (U.S.)
• Hamilton Company (U.S.)
• Agilent Technologies (U.S.)
• Roche (Switzerland)
• Biotek Instruments (U.S.)
• LabLynx (U.S.)
• Siemens Healthineers (Germany)
• Eppendorf (Germany)
• BioMerieux (France)
• Aurora Biomed (Canada)
• Becton Dickinson (U.S.)
• Tecan Group (Switzerland)
• Inpeco (Switzerland)
• Thermo Fisher (U.S.)

주요 산업 개발

2022 년 4 월 : Siemens는 기존 과학 연구 및 실험실 자동화 포트폴리오를 기반으로하는 Dotmatics 인수를 발표했습니다. Dotmatics는 일반적으로 데이터 집계, 분석 및 워크 플로 관리와 같은 서비스로 구성된 클라우드 기반 R & D Informatics 플랫폼 사용의 리더로 부상했습니다. 이번 인수를 통해 Siemens는 실험실 정보학 제품을 계속 구축하고 실험실 하드웨어를 지능형 데이터 중심 소프트웨어와 결합하여 실험실 생태계 통합 솔루션의 구성원을 제공 할 수 있습니다. 또한 통합 플랫폼으로 시장이 전반적으로 당기고 AI, 자동화 및 디지털 혁신과 같은 트렌드와 일치합니다. 전반적으로,이 거래는 Siemens가 포괄적 인 엔드 투 엔드 실험실 자동화 생태계에서보다 연결된 플레이어가됩니다.

보고서 적용 범위       

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다. 연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.