유형별 실험실 정보학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석(실험실 정보 관리 시스템(LIMS), 전자 실험실 노트북(ELN), 크로마토그래피 데이터 시스템(CDS), 전자 데이터 캡처(EDC) 및 임상 데이터 관리 시스템(CDMS), 실험실 실행 시스템(LES), 기업 콘텐츠 관리(ECM) 및 과학 데이터 관리 시스템(SDMS), 애플리케이션별(생명 과학 산업, 병원 및 연구실, 법의학 및 금속 및 광산업) 및 2035년까지의 지역 예측

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실험실 정보학 시장 개요

세계 실험실 정보학 시장은 2026년 54억 달러에서 2035년까지 118억 4천만 달러에 도달하고, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 9.11%로 성장할 것으로 예상됩니다.

실험실 정보학은 기술 발전, 자동화 사용 증가, 효율성 향상에 대한 수요 증가로 인해 급성장하는 산업입니다.데이터 관리실험실 내. LIMS(Laboratory Information Management Systems), ELN(Electronic Lab Notebooks), LES(Laboratory Execution Systems) 등의 소프트웨어 솔루션은 업무 흐름 단순화, 생산성 향상,규제 준수실험실 내. 시장의 주요 원동력으로는 정밀 의학에 대한 관심 증가, 제약 및 생명 공학 분야의 R&D 활동 증가, 신세대 실험실에서 생성되는 방대하고 복잡한 데이터 관리 등이 있습니다. 시장을 앞서가는 또 다른 중요한 원동력은 AI 및 클라우드 기반 기술의 통합과 함께 소프트웨어 회사와 실험실 시설 간의 협력이 증가하고 있다는 것입니다. 높은 구현 비용 및 데이터 보안 문제와 같은 과제는 여전히 남아 있지만 혁신적인 솔루션과 규제 표준을 통해 해결되고 있습니다.

주요 결과

코로나19 영향

실험실 정보학 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 효율적인 데이터 관리, 신속한 테스트, 백신 개발이 시급하기 때문에 긍정적인 영향을 미칩니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 실험실 정보학 시장에 예상보다 더 큰 영향을 미쳤습니다. 이번 발병으로 인해 효율적인 데이터 관리, 신속한 테스트, 백신 개발이 즉각적으로 필요해졌고, 이는 실험실 정보학 솔루션의 채택을 촉발했습니다. 전 세계 실험실은 급증하는 테스트 볼륨을 관리하고, 대규모 데이터 세트를 분석하고, 원격 팀 간의 협업을 보장하는 데 있어 전례 없는 어려움에 직면했으며, 이는 LIMS 및 ELN과 같은 고급 정보학 도구의 중요성을 강조했습니다.

대표적인 사례 중 하나는 코로나19 진단을 지원하는 실험실 정보학이다. 실시간으로 처리해야 하는 수백만 개의 테스트 결과로 인해 확장 가능한 시스템에 대한 수요로 인해 클라우드 기반 및 AI 기반 솔루션에 대한 투자가 늘어났습니다. 이러한 전례 없는 수요 급증은 단기적인 시장 성장에 기여했을 뿐만 아니라 공중 보건 비상 사태를 처리하는 데 정보학이 담당하는 중요한 역할에 대한 장기적인 인식을 높이고 현대 실험실 운영의 필수 구성 요소로서의 입지를 확고히 했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 통합

실험실 정보학의 최근 동향 중 하나는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 기술의 통합 영역에서 볼 수 있습니다. 이러한 발전으로 인해 데이터 분석 기능이 크게 향상되고, 일상적인 작업이 자동화되며, 실험실 내 의사 결정 프로세스가 향상됩니다. AI 및 ML 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 처리하고, 패턴을 식별하고, 수동 분석에서 벗어날 수 있는 통찰력을 생성할 수 있습니다. 이러한 통합은 실험실 작업 흐름을 간소화할 뿐만 아니라 정확성과 생산성도 향상시킵니다.

예를 들어, AI 기반 데이터 분석 도구는 실험의 복잡한 결과를 해석할 수 있어 과학자들이 데이터 처리에 소비하는 시간을 최소화하고 연구 개발에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 기계 학습용 모델은 장비 유지 관리 요구 사항을 예측하여 실험실에서 장비의 가동 중지 시간을 최소화하고 수명을 연장합니다. 실험실 정보학에 AI와 ML이 도입되면서 환경이 극적으로 변화하고 있으며, 현대 과학의 증가하는 요구에 대응하는 데 있어 실험실이 더욱 효율적으로 변하고 있습니다.

• 미국 식품의약국(FDA)에 따르면 약 68%의 제약 실험실이 규제 준수를 간소화하기 위해 디지털 정보학을 채택하고 있습니다.

• 유럽 ​​의약청(European Medicines Agency)에 따르면 임상 연구 시설의 약 62%가 더 빠른 약물 발견 프로세스를 위해 실험실 정보학을 통합합니다.

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실험실 정보학 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 실험실 정보 관리 시스템(LIMS), 전자 실험실 노트북(ELN), 크로마토그래피 데이터 시스템(CDS), 전자 데이터 캡처(EDC) 및 임상 데이터 관리 시스템(CDMS), 실험실 실행 시스템(LES), 엔터프라이즈 콘텐츠 관리(ECM) 및 과학 데이터 관리 시스템(SDMS)으로 분류될 수 있습니다.

• 실험실 정보 관리 시스템(LIMS): 시료 추적, 작업 흐름 자동화, 데이터 무결성을 관리하도록 설계된 중앙 집중식 시스템으로 제약, 생명공학, 의료 등의 산업에서 널리 사용됩니다.

• ELN(Electronic Lab Notebooks): 기존 종이 노트를 대체하는 디지털 플랫폼으로 과학자들이 실험 데이터를 효율적으로 문서화, 공유 및 분석할 수 있습니다.

• 크로마토그래피 데이터 시스템(CDS): 크로마토그래피의 데이터를 제어하고 해석하기 위한 고급 소프트웨어로, 식품 및 음료, 석유화학 제품, 의약품 등의 화학 물질을 분석하는 데 사용됩니다.

• 전자 데이터 캡처(EDC) 및 임상 데이터 관리 시스템(CDMS): 요구 사항 준수를 보장하기 위해 임상 연구에서 데이터를 수집, 정리 및 관리할 수 있는 프로그램입니다.

• LES(실험실 실행 시스템): 실험실 운영을 안내하고 표준 운영 절차(SOP) 준수를 보장하는 동시에 품질 보증을 향상시키는 소프트웨어입니다.

• ECM(엔터프라이즈 콘텐츠 관리): 문서 및 이미지를 비롯한 비정형 콘텐츠를 구성 및 저장하여 쉽게 검색하고 규정 준수를 보장하는 솔루션입니다.

• 과학 데이터 관리 시스템(SDMS): 대용량 과학 데이터의 저장, 관리 및 공유를 위해 설계되었으며, 연구팀의 협업을 촉진하고 데이터 사용을 극대화합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 생명 과학 산업, 병원 및 연구소, 법의학, 금속 및 광업 산업으로 분류될 수 있습니다.

• 생명 과학 산업: 제약 및 생명 공학 회사는 실험실 정보학을 사용하여 연구 개발을 더 잘 관리하고 임상 시험 정보를 분석하며 규제 요구 사항을 계속 준수합니다. LIMS 및 ELN 애플리케이션을 사용하면 데이터를 쉽게 관리하는 동시에 약물 발견 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

• 병원 및 연구 실험실: 의료 기관 및 학술 센터에서는 정보학을 사용하여 환자 샘플을 관리하고 실험실 작업 흐름을 모니터링하며 기록을 유지합니다. 이러한 솔루션은 진단의 정확성을 높이고, 환자 치료를 강화하며, 의료 분야 연구의 기반을 제공합니다.

• 법의학: 법의학 실험실은 증거 관리, 사건 관련 데이터 추적 및 분석 결과의 무결성을 위해 정보학 도구를 사용합니다. LIMS 및 기타 정보학 솔루션은 관리 연속성 기록을 유지하고 법의학 조사 결과의 법적 허용성을 지원하는 데 도움이 됩니다.

• 금속 및 광산업: 실험실 정보학 시스템은 금속 및 광산업에서 재료 샘플을 분석하고, 품질 관리 프로세스를 모니터링하고, 환경 규정 준수를 보장하는 데 사용됩니다. 이는 데이터의 효율적인 관리를 촉진하고 탐사 및 생산 활동에 대한 의사 결정을 돕습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위해 실험실 자동화에 대한 수요 증가

자동화는 효율성, 정확성, 생산성을 높이기 위해 모든 산업 분야에서 시대적 요구 사항이 되었습니다. LIMS 및 ELN과 같은 실험실 정보학 솔루션은 시료 추적, 데이터 기록, 작업 흐름 관리 등 일상적인 작업을 자동화하여 인적 오류를 크게 줄입니다. 이는 특히 효율성과 정밀도가 중요한 제약 R&D, 임상 진단, 처리량이 많은 실험실에서 높습니다.

• 국립보건원(National Institutes of Health)에 따르면 유전체학 연구 프로젝트의 거의 55%가 데이터 관리 정확성을 위해 실험실 정보학에 의존하고 있습니다.

• 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계 의료 실험실의 60% 이상이 증가하는 진단 데이터 볼륨을 관리하기 위해 정보학을 필요로 합니다.

시장 확대를 위한 첨단 기술 채택 증가

AI, ML, IoT 등의 통합클라우드 컴퓨팅실험실 정보학으로 데이터 관리, 분석 및 저장 방법을 변화시킵니다. AI 기반 알고리즘은 정교한 분석, 장비의 예측 유지 관리, 신속한 의사 결정 프로세스를 지원합니다. 클라우드 기반 솔루션은 정보에 대한 확장 가능한 원격 액세스를 제공합니다. 그 결과 시장 성장을 촉진하는 실험실 프로세스의 민첩성과 효율성이 향상되었습니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 높은 구현 비용
 

소프트웨어 라이센스, 사용자 정의, 인프라 업그레이드 및 교육을 포함하여 실험실 정보학 시스템을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자는 특히 중소기업의 경우 매우 비쌉니다. 지속적인 유지 관리 및 업데이트 비용으로 인해 예산이 더욱 부담되고 리소스가 제한된 조직의 시장 침투가 제한됩니다.

• OECD 보건 보고서에 따르면 소규모 실험실의 약 40%가 높은 소프트웨어 통합 비용으로 인해 구현 문제에 직면해 있습니다.

• 국제 무역청(International Trade Administration)에 따르면 신흥 경제국의 연구실 중 약 37%가 정보학 채택을 위한 제한된 IT 인프라로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

시장에서 제품의 기회를 창출하기 위해 정밀 의학에 대한 관심 증가

기회

 

정밀 의학은 근본적으로 환자에 대한 수십억 비트를 분석하여 맞춤형 치료가 가능하도록 합니다. 이러한 광범위한 데이터 해석으로 인해 실험실 정보학 시스템은 임상 시험 기반에 이르기까지 유전체학과 같은 데이터 수집 및 해석에서 더욱 중요해졌습니다. 개인주의적 의료에 대한 중요성이 커짐에 따라 계속해서 증가하는 정보 제공자에 의해 이러한 맞춤형 솔루션에 대한 거대한 시장 부문이 노출될 것입니다.

• 미국 보건복지부에 따르면 거의 50%의 임상시험이 효율성 향상을 위해 정보학을 채택할 계획입니다.

 

• 인도 의학 연구 협의회(Indian Council of Medical Research)에 따르면, 국가 진단 실험실의 약 46%가 실험실 정보학 플랫폼에 투자할 것으로 예상됩니다.

 

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

 

실험실에서는 민감하고 기밀인 데이터를 처리합니다. 여기에는 환자의 정보와 독점 연구 결과가 포함됩니다. 따라서 클라우드 기반 및 AI 통합 시스템으로의 전환은 사이버 공격, 데이터 침해 및 무단 액세스와 관련된 위험 수준을 높입니다. 강력한 사이버 보안 조치를 보장하고 GDPR 및 HIPAA와 같은 글로벌 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 복잡하며 실험실과 솔루션 제공업체 모두에게 지속적인 과제가 되고 있습니다.

• 세계은행(World Bank)에 따르면 디지털 헬스케어 프로젝트의 약 35%가 정보학 전문 인력 부족으로 인해 지연되고 있습니다.

 

• 유럽연합 집행위원회(European Commission)에 따르면 거의 32%의 연구실이 사이버 보안 위험을 정보학 시스템 도입 시 주요 과제로 보고하고 있습니다.

 

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실험실 정보학 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 첨단 의료 인프라, 높은 R&D 지출, 실험실 정보학 솔루션의 광범위한 사용으로 최대 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 주요 기업의 존재, 제약 및 생명공학 활동의 증가, 데이터 무결성에 대한 FDA의 초점과 같은 강력한 규제 프레임워크가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 미국은 정밀 의학과 유전체학에 막대한 투자를 하는 이 지역의 주요 기여자입니다.

• 유럽

유럽은 제약 및 학술 연구에서 정보학 시스템을 사용하여 주도되는 가장 큰 시장입니다. 독일, 영국, 프랑스는 R&D 인프라 분야에서 확고한 입지를 다지고 데이터 관리에 대한 엄격한 규제 조건을 요구하기 때문에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 또한 GDPR과 같은 EU 규정으로 인해 실험실에서는 이 지역의 성장을 주도하는 안전하고 규정을 준수하는 정보학 솔루션을 구현하게 되었습니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 주로 중국, 인도, 일본의 제약 및 생명공학 부문의 성장으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. R&D에 대한 정부 이니셔티브의 성장, 의료 IT 인프라에 대한 관심 증가, 실험실 자동화에 대한 수요 증가로 인해 실험실 정보학 시스템의 채택이 촉진되고 있습니다. 이 지역의 비용 효율적인 제조 및 CRO 활동은 시장 잠재력을 더욱 향상시킵니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 기업 플레이어는 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 실험실 정보학 시장을 주도합니다. 이들 기업은 데이터 관리의 효율성을 높이고 정확성을 높이기 위해 인공 지능 및 클라우드 기반 시스템으로 구동되는 분석을 포함하는 최신 고급 정보학 솔루션을 제시합니다. 그들이 확장한 다른 제품 라인에는 정밀 의학 도구와 모듈식 LIMS가 포함되어 있어 다양한 산업별 요구 사항을 충족합니다.

• PerkinElmer Inc.: 업계 데이터에 따르면 이 회사는 진단용 정보학 솔루션을 갖춘 고급 실험실의 22% 이상을 지원합니다.

• LabWare: 글로벌 실험실 조사에 따르면 LabWare는 제약 및 바이오제약 정보학 플랫폼에서 거의 20%의 채택률을 보이고 있습니다.

위의 장점 외에도 사용자 편의성을 향상하고 고객 관리를 강화하며 유통 경로의 최적 활용을 보장하기 위해 디지털 매체를 배포합니다. 전략적 연구 및 개발 이니셔티브, 최적화된 공급망 기능, 새로운 지역에서의 개발 기회를 통해 이러한 공급업체는 실험실 정보학 비즈니스의 성장을 촉진하고 혁신을 주도합니다.

최고의 실험실 정보학 회사 목록

• PerkinElmer Inc – United States
• LabWare – United States
• Dassault Systèmes – France
• LabLynx, Inc – United States
• Autoscribe Informatics – United Kingdom
• Abbott Informatics – United States
• KineMatik – Ireland
• Accelerated Technology Laboratories – United States
• Agilent Technologies, Inc – United States
• Waters – United States
• LabVantage Solutions, Inc – United States
• Thermo Fisher Scientific Inc – United States
• LABWORKS LLC – United States

주요 산업 발전

2023년 11월:2023년 11월 Sapio Sciences는 ELaiN(Electronic Lab Artificial Intelligence Notebook)을 공개했습니다. 이 회사는 전자 기기에 직접 통합된 AI-Chat 과학 도우미를 최초로 도입했습니다.

이 혁신은 ELN의 복잡한 과학적 쿼리를 이해하고 응답할 수 있는 지능형 보조 장치를 통해 실험실 데이터 관리를 강화하고 연구 작업 흐름을 간소화하는 데 중점을 두고 있습니다. 따라서 ELaiN은 실험실 정보학의 주요 발전입니다. AI 통합을 통해 사용자를 위한 효율성과 의사 결정을 향해 나아갈 것입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

실험실 정보학 시장은 산업 전반에 걸쳐 자동화, 데이터 정확성 및 규정 준수에 대한 수요가 증가함에 따라 성장 잠재력이 큽니다. 맞춤형 의학의 성장, 생명공학의 발전, 클라우드 기반 솔루션의 사용 증가가 혁신을 주도하고 있습니다. 높은 구현 비용 및 데이터 보안과 같은 문제가 시장의 추가 성장을 방해하는 요인 중 일부이지만, 데이터 관리 및 실시간 의사결정의 효율성에 대한 요구가 커지면서 시장 확장이 보장됩니다. 주요 업계 기업은 AI 및 기계 학습 통합과 같은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 제품 제공 및 지리적 범위를 확장하고 있습니다. 실험실 정보학 시장은 업계가 점점 더 디지털 혁신과 데이터 기반 통찰력에 초점을 맞추고 있다는 사실에 힘입어 지속적인 혁신과 광범위한 채택으로 번창할 것으로 예상됩니다.