번호판 인식(LPR) 카메라 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(모바일 LPR 카메라, 고정형 LPR 카메라 및 휴대용 LPR 카메라), 애플리케이션별(교통 관리, 법 집행, 전자 요금 징수, 주차 관리 등) 및 2035년 지역 예측

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번호판 인식(LPR) 카메라 시장 개요

전 세계 자동차 번호판 인식(LPR) 카메라 시장은 2026년 3억 6천만 달러에서 2035년까지 7억 4천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2026~2035년 연평균 성장률(CAGR) 10.3%로 성장할 것입니다.

번호판 인식(LPR) 카메라 시장은 보안, 교통 통제 및 규제 시행 효율성에 대한 문제가 증가함에 따라 광범위한 증가를 경험하고 있습니다. 국제 정부와 민간 기관에서는 공공 안전을 장식하고 범죄를 예방하며 통행료 징수 및 주차 관리를 간소화하기 위해 우수한 감시 기술에 투자하고 있습니다. 인공지능(AI)과 ML(지식 획득) 장치를 LPR 카메라와 통합함으로써 악천후 상황과 온화한 환경에서도 번호판 감지의 정확성과 속도가 크게 향상되었습니다. 또한 영리한 도시 프로젝트의 채택이 증가함에 따라 LPR 디지털 카메라 구조에 대한 요구가 더욱 커지고 있습니다. LPR 디지털 카메라 구조는 자동화된 교통 모니터링 및 혼잡 감소에서 중요한 위치를 차지하기 때문입니다.

훌륭한 시장 궤도에도 불구하고 높은 설정 비용, 개인 정보 보호 문제 및 레코드 시리즈에 대한 규제 규정과 함께 까다로운 상황으로 인해 대규모 채택이 어려울 수도 있습니다. 그러나 클라우드 중심의 차고와 부분 컴퓨팅으로 구성된 기술 발전은 시장 확장의 새로운 가능성을 창출하고 있습니다. 기업들은 법 집행 기관, 상업 시설 및 교통 당국의 증가하는 요구를 충족하기 위해 실시간 처리 기능을 갖춘 수수료 효율적인 초해상도 카메라를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 도시 및 상업 부문 모두에서 지속적인 개선과 애플리케이션 증가를 통해 LPR 카메라 시장은 향후 몇 년간 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 

코로나19 영향

번호판 인식(LPR) 카메라 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안의 폐쇄 제한으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

봉쇄 및 제한으로 인해 교통량이 감소하여 통행료 징수, 주차 관리, 비즈니스 감시와 같은 분야에서 LPR 구조에 대한 즉각적인 수요가 감소했습니다. 지방자치단체와 개인 기업 간의 예산 제약으로 인해 인프라 계획이 더욱 지연되어 새로운 설치에 영향을 미쳤습니다. 또한 배송망 중단으로 인해 주요 첨가제 부족이 촉발되어 비용이 개선되고 제조 및 배포가 지연되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하는 인공 지능(AI)과 딥 러닝 알고리즘

번호판 인식(LPR) 카메라 시장 점유율을 높일 수 있는 잠재력을 가진 주목할만한 발전이 시장에서 이루어졌습니다. 오늘날 자동차 번호판 인식(LPR) 카메라 시장의 특징 중 하나는 인공 지능(AI)과 심층 연구 알고리즘을 통합하여 정확성과 성능을 향상시키는 것입니다. 전통적인 LPR 구조는 네거티브 라이트 상황, 폐색 또는 색다른 플레이트 디자인으로 어려움을 겪는 기본적인 OCR(Optical Man or Woman Popular) 시대에 의존했습니다. 그러나 AI 기반 개선을 통해 현재 LPR 카메라는 이제 가시성이 낮은 환경이나 고속 교통 상황에서도 실시간 차량 식별을 향상할 수 있습니다. 또한 AI 기반 LPR 시스템은 클라우드 기반 시스템 및 스마트 타운 인프라와 통합되어 자동화된 통행료 징수, 교통 추적 및 법 집행을 포함하는 프로그램에 대한 원활한 사실 공유 및 분석을 고려합니다. 기업들은 또한 영역 컴퓨팅을 전문으로 하며 LPR 카메라가 중앙 서버에서 계산하는 대신 웹 페이지의 기술 통계를 허용하여 대기 시간을 줄이고 응답 인스턴스를 향상시킵니다. 도시와 기업이 보호와 자동화를 우선시함에 따라 AI 기반 LPR 시스템은 차세대 사이트 방문자 관리 및 감시 솔루션의 필수 요소가 되고 있습니다.

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번호판 인식(LPR) 카메라 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 모바일 LPR 카메라, 고정 LPR 카메라 및 휴대용 LPR 카메라로 분류될 수 있습니다.

• 모바일 LPR 카메라: 이 카메라는 경찰 모터, 주차 단속 차량 또는 유료 시리즈 장치를 포함하는 이동 차량에 설치됩니다. 이동 중에도 동시에 실시간 등록 코드 인기를 허용하므로 규정 집행, 사이트 방문자 모니터링 및 순찰 프로그램에 적합합니다. 번호판을 압수하는 능력은 안전 및 감시 작업을 동적으로 보완합니다.

• 고정형 LPR 카메라: 유료 부스, 주차장 입구, 고속도로 검문소 등 고유한 위치에 설치되는 상시 LPR 카메라는 지속적인 모니터링과 자동화된 차량 식별 기능을 제공합니다. 이러한 구조는 일반적으로 접근 조작, 사이트 방문자 통제, 규제 집행에 사용되며, 자동차 정보 사진 촬영에 있어 과도한 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

• 휴대용 LPR 카메라: 이 경량의 배포 가능한 장치는 어려움 없이 고정 인프라를 사용할 수 없는 임시 장소나 멀리 떨어진 장소에서 유연성을 제공합니다. 이벤트 안전 검문소, 임시 장애물 및 광고 감시 설정에서 자주 사용되는 휴대용 LPR 카메라는 지속적인 설치 없이도 차량 식별을 위한 편리한 솔루션을 제공합니다.
   

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 교통 관리, 법 집행, 전자 통행료 징수, 주차 관리 등으로 분류될 수 있습니다.

• 교통 관리: LPR 카메라는 교통 정체를 검사 및 규제하고, 과속이나 약간 가벼운 보행과 같은 위반 사항을 발견하고, 혼잡 제어를 지원하는 데 광범위하게 사용됩니다. 실시간 통계를 제공하는 능력을 통해 마을 정부는 사이트 방문자 지표와 도로 사용을 성공적으로 최적화할 수 있습니다.

• 법 집행: 경찰과 보호 단체는 범죄 수사, 도난 차량 치료, 의심되는 모터 파악을 위해 LPR 카메라를 사용합니다. AI 기반의 완전한 분석을 갖춘 고급 시스템은 감시를 강화하고 범죄 예방에 있어 보다 빠른 대응을 보장합니다.

• 전자 통행료 징수: LPR 카메라는 번호판을 적절하게 파악하여 자동 통행료 징수 시스템에서 중요한 위치를 차지하므로 물리적인 통행료 칸막이 없이도 원활한 거래가 가능합니다. 이는 현장 방문자의 혼잡을 줄이고 통근자의 편의성을 보완합니다.

• 주차 관리: 이 카메라는 주차 센터의 출입 요소를 자동화하는 데 도움을 주어 친환경 자동차 모니터링, 티켓 없는 주차, 자동 결제 처리를 가능하게 하여 개인 수준과 운영 효율성을 향상시킵니다.

• 기타: LPR 카메라는 국경 관리, 차량 관리, 제한된 지역에 대한 접근 조작에도 사용됩니다. 영리한 도시 인프라와의 통합은 보안 및 도시 조성 계획에서 소프트웨어를 더욱 확장합니다.
   

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위한 스마트 시티 솔루션 채택 증가

이는 번호판 인식(LPR) 카메라 시장 성장의 주요 요인입니다. 스마트 시티 개발을 향한 전 세계적인 노력은 번호판 인식(LPR) 카메라 시장을 눈에 띄게 향상시키고 있습니다. 정부는 도시 이동성을 향상하고, 혼잡을 완화하며, 거리 안전을 강화하기 위해 합리적인 교통 구조를 구현하고 있습니다. LPR 카메라는 실시간 차량 모니터링, 전산화된 교통 모니터링 및 원활한 통행료 징수를 허용하므로 스마트 대도시 작업의 핵심 문제입니다. 도시가 도로 네트워크를 최적화하고 법 집행에 대한 인간의 개입을 줄이는 데 도움이 되는 AI 기반 방문자 관리 구조를 결합함에 따라 LPR 카메라에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 투자 증가와 스마트 스트리트 네트워크의 성장은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 확대를 위한 강화된 보안 및 감시에 대한 수요 증가

도난, 뺑소니 사건, 무단 차량 진입 등 자동차 관련 범죄 사건이 증가함에 따라 우수한 LPR 카메라 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 국제 법 집행 회사는 도난당한 차량이나 의심되는 차량에 이러한 구조를 배치하여 보다 빠른 범죄 탐지 및 예방을 지원하고 있습니다. 또한 개인 기업, 비즈니스 단지 및 홈 커뮤니티는 LPR 생성을 활용하여 보안을 강화하고 제어 권한을 강화하고 있습니다. 번호판을 자동으로 판독하고 사기꾼 데이터베이스를 통해 통과 확인하는 LPR 카메라의 기능은 안전 사업을 위한 소중한 도구입니다. 공공 보호에 대한 우려가 높아지면서 정부와 기관은 LPR 솔루션에 빠르게 투자하고 있으며 시장 확대도 가속화하고 있습니다.

억제 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 높은 설치 및 유지 관리 비용

LPR 시대의 장점에도 불구하고 이러한 시스템을 설치하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 여전히 ​​상당한 문제로 남아 있습니다. LPR 카메라를 구현하려면 최첨단 초고해상도 이미징 하드웨어, 실시간 처리를 위한 AI 기반 소프트웨어 프로그램, 안정적인 기록 저장 장치가 필요합니다. 또한 지속적인 정확성을 보장하기 위해 LPR 구조에는 전체 비용을 포함하여 공통 교정, 소프트웨어 프로그램 업데이트 및 유지 관리가 필요합니다. 소규모 지방 자치 단체, 그룹 및 성장하는 경제는 정기적으로 가격 범위 제약과 충돌하여 대규모 채택을 제한합니다. 클라우드 기반 답변과 AI 기반 소프트웨어 프로그램 최적화의 개선으로 비용 절감이 지원되고 있지만, 상당한 배포를 위해서는 경제성이 여전히 주요 관심사로 남아 있습니다.

기회

AI 및 클라우드 기반 분석과 통합하여 시장에서 제품에 대한 기회 창출

합성 지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅과 LPR 카메라의 통합이 증가하면서 시장에 새로운 기회가 창출되고 있습니다. AI 기반 LPR 구조는 상당한 양의 트래픽 기록을 분석하고, 이상 징후를 발견하고, 규제 집행 기업에 실시간 경고를 제공할 수 있습니다. 깊은 이해 알고리즘을 사용하면 끔찍한 조명 기구나 끔찍한 기후로 구성된 열악한 조건에서도 인기 정확도가 향상됩니다. 또한 클라우드 기반의 완전한 LPR 답변은 확장 가능하고 요금 효율적인 기록 저장 대안을 제공하여 고가의 온프레미스 인프라에 대한 필요성을 없애줍니다. 이러한 혁신은 스마트 타운, 교통 통제 당국 및 비즈니스 부문 전반에 걸쳐 더 많은 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.

도전

개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제는 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

LPR 카메라의 대규모 배치로 인해 통계, 개인 정보 보호 및 보안에 대한 문제가 커지고 있습니다. 번호판 정보를 캡처, 저장 및 연구하면 기능 오용, 정부 감시 우려 및 비공개 통계에 대한 무단 입력이 발생할 수 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 북미 및 아시아의 유사한 법적 지침을 포함하는 엄격한 규제 프레임워크는 차량 정보가 어떻게 축적되고 사용되는지에 대한 엄격한 힌트를 요구합니다. 이 분야에서 활동하는 기업은 시스템이 계속해서 규정을 준수하도록 보장하면서 복잡한 범죄적 필요성을 해결해야 합니다. 또한 해커는 LPR 시스템에서 가장 많은 취약점을 만들어 통계 위반이나 무단 감시로 이어지기 때문에 사이버 위협은 큰 과제를 제기합니다. 이러한 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 것은 대중의 신뢰를 유지하고 시장 호황을 촉진하는 데 필수적입니다.

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번호판 인식(LPR) 카메라 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미 시장은 규제 집행, 스마트 타운 작업 및 산업 응용 분야에서 LPR 카메라의 채택이 증가하면서 주도되고 있습니다. 미국 LPR(번호판 인식) 카메라 시장은 지능형 교통 시스템, 컴퓨터화된 통행료 시리즈 및 보호 감시에 대한 정부 투자로 인해 증가하고 있습니다. 또한 주요 엔터프라이즈 게이머의 존재와 AI 기반 인기 기술의 발전도 마찬가지로 시장 증가를 촉진합니다.

• 유럽

유럽은 일반적으로 엄격한 현장 방문자 관리 지침과 자동차 관련 범죄에 대한 문제 발생으로 인해 LPR 카메라를 위한 적절하게 장착된 인프라를 갖추고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가에서는 혼잡 관리, 주차 단속, 국경 안전을 위해 LPR 기술을 시행하고 있습니다. AI 기반의 안전 솔루션과 정보 기반 치안의 상승세는 해당 지역의 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 시장은 도시화, 자동차 강도 사건 증가, 영리한 도시 작업에 대한 투자로 인해 빠른 호황을 누리고 있습니다. 중국, 일본, 인도가 주요 회원으로, 유료 시스템, 컴퓨터 주차 센터, 법 집행 기관에 LPR 카메라를 대규모로 배치하고 있습니다. 방문자 추적의 가상 변환 및 AI 통합을 위한 정부 프로젝트는 이 지역의 주요 붐 동인입니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

주요 기업 플레이어는 전략적 혁신과 시장 성장을 통해 LPR(번호판 인식) 카메라 시장을 형성하고 있습니다. 이들 기관은 첨단 AI와 시스템 학습 알고리즘을 통합해 번호판 인기 기술의 정확성과 성능을 장식하고 있다. 또한 규제 시행, 교통 통제, 산업 보안과 함께 다양한 애플리케이션에 맞춰 클라우드 기반 전체 및 모바일 LPR 솔루션을 포괄하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 그들은 디지털 시스템과 영리한 대도시 프로젝트를 활용하여 시장을 활성화하고 배포 전략을 최적화할 수 있습니다. 연구 및 개선에 투자하고, 정보 분석 능력을 강화하고, 새로운 현지 시장을 탐색함으로써 이러한 게이머는 LPR 카메라 시장 내에서 증가를 타고 새로운 기업 요구 사항을 설정하고 있습니다.

최고의 LPR(번호판 인식) 카메라 회사 목록

• Neology (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Kapsch TrafficCom (Austria)
• ARH (Hungary)
• GeoVision (Taiwan)
• Genetec (Canada)
• Tattile (Italy)
• Bosch Security Systems (Germany)
• NEXCOM (Taiwan)
• HTS (Israel)
• Elsag (Italy)
• TagMaster (Sweden)
• Petards Group (U.K.)

주요 산업 발전

2023년 10월: 미국 내 LPR(차량번호판 인식) 시스템의 실질적인 감시 기술에 대한 우려가 제기되었습니다. 처음에는 자동차 번호판을 캡처하도록 설계된 AI 기반 LPR 카메라가 정치적인 잔디 표지판, 범퍼 스티커 및 사람을 촬영하고 특정 위치를 기록하도록 진화했다는 기록이 있습니다. 이러한 발전은 헌법에 따라 보호되는 발언과 사적인 정치 문제를 모니터링하는 데 있어 사생활 보호에 대한 영향과 LPR 시대의 오용 가능성에 대한 논쟁이 심화되고 있음을 강조합니다. LPR 구조가 더욱 우수해짐에 따라 안전 이점과 캐릭터 개인 정보 보호 권리의 균형을 맞추는 것이 정책 입안자와 기술 전달자에게 중요한 과제로 남아 있습니다.

보고서 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장을 이끄는 다양한 요인을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 수 있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 강조합니다.

LPR(번호판 인식) 카메라 시장은 우수한 감시, 방문자 통제 및 보안 프로그램에 대한 요구가 증가함에 따라 엄청난 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 시장은 AI 기반 사진 처리 및 클라우드 기반 분석과 함께 빠른 기술 발전을 목격하고 있으며 LPR 시스템의 정확성과 성능을 향상시키고 있습니다. 과도한 구현 비용 및 개인 정보 보호 문제 등의 문제가 지속되는 동안 스마트 시티 작업 및 자동화된 규제 시행 답변에 대한 수요가 높아지면서 시장 성장이 지원됩니다. 업계 최고의 게이머들은 연구 및 개선에 투자하고 제품 서비스를 최적화하며 전 세계 시장 진출을 확대하고 있습니다. 도시화가 가속화되고 기민한 운송 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 LPR 카메라 시장은 운명 환경을 형성하는 혁신과 규제 다각화를 통해 번창할 것으로 예상됩니다.