로봇공학용 LiDAR 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(고체 LiDAR, 기계식 LiDAR), 애플리케이션별(산업용 로봇공학, 자율 주행 차량, 드론) 및 2034년 지역 예측

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로봇공학용 LIDAR 시장 개요

전 세계 로봇공학용 LiDAR 시장 규모는 2025년에 47억 9천만 달러였으며 2026년에는 54억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 약 13.06%의 연평균 성장률(CAGR)로 2034년까지 144억 6천만 달러로 더욱 성장할 것으로 예상됩니다.

로봇 시장용 LiDAR는 다양한 산업 분야에서 자립형 구조의 채택이 증가함에 따라 엄청난 성장을 경험하고 있습니다. LiDAR(Light 감지 및 거리 측정) 기술을 통해 로봇은 정확한 매핑, 내비게이션 및 장애물 감지를 고려하여 과도한 요소로 주변을 인식할 수 있습니다. 생산, 농업, 물류, 국방 등의 분야에서 로봇 공학 패키지가 증가함에 따라 안정적이고 고유한 감지 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. LiDAR 구조는 다양한 환경 조건에서 작동하고 실시간 정보를 제공하는 능력으로 특히 높이 평가됩니다. 작고 강력하며 비용이 저렴한 LiDAR 센서의 개발은 마찬가지로 로봇 시스템에 통합하는 데 도움이 됩니다. Solid-Nation LiDAR 및 센서 융합 기술의 혁신은 기계적 복잡성을 줄이면서 성능을 향상시키고 있습니다. 또한 연구 및 개선에 대한 투자 증가와 시대 기업 간의 전략적 파트너십이 시장 환경을 형성하고 있습니다. 전반적으로 LiDAR는 로봇 자율성과 운영 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

로봇공학 시장을 위한 LIDAR 주요 발견

• 시장 규모 및 성장: 글로벌 로봇공학용 LiDAR 시장은 2024년 42억 4천만 달러 규모로 점진적으로 성장하여 2025년 47억 9천만 달러, 2033년까지 127억 9천만 달러에 도달하여 2024년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.06%를 유지할 것으로 예상됩니다.
• 주요 시장 동인: 전 세계 로봇 회사의 70% 이상이 나머지 마일 운송 로봇의 LiDAR 통합으로 인해 배송 효율성이 향상되었다고 보고했습니다.
• 주요 시장 제약: LiDAR 센서의 높은 초기 비용(단위당 $500~$1,200 사이), 중소 물류 운영업체의 제한 채택.
• 새로운 트렌드: 2024년 센서 기술 리뷰에서 강조된 바와 같이 고체 LiDAR 생성을 통합하여 최대 60%의 도움으로 센서 크기를 줄이는 소형 ​​배송 로봇의 채택이 가속화되고 있습니다.
• 지역 리더십: 우수한 전자상거래 물류 인프라의 도움으로 구동되는 전 세계 LiDAR 지원 최종 마일 배송 로봇 배포의 약 45%에 대해 북미 지역 자금이 필요합니다.
• 경쟁 환경: 2025년 업계 조사에 따르면 시장 참여자의 60% 이상이 내비게이션 및 장애물 감지를 위한 LiDAR 기능을 향상시키기 위해 자립형 자동차 스타트업과의 파트너십에 투자하고 있습니다.
• 시장 세분화: LiDAR를 탑재한 최종 마일리지 운송 로봇의 55% 이상이 도시 환경에서 성능을 발휘하며, 이는 복잡한 도시 풍경에서 정밀한 탐색에 대한 수요를 반영합니다.
• 최근 개발: 2025년 초, 주요 LiDAR 생산업체는 운송 로봇에 최적화된 새로운 120도 시야각 센서를 출시하여 장애물 감지 범위를 25% 늘렸습니다.

코로나19 영향

로봇공학 시장을 위한 글로벌 LiDAR는 코로나19 팬데믹 기간 동안 글로벌 공급망 혼란과 제조 지연으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19(COVID-19) 전염병은 로봇 시장용 LiDAR에 끔찍한 영향을 미쳐 공급망을 방해하고 제조 일정을 지연시키며 임무 배포를 지연시켰습니다. 제조 허브 전체의 폐쇄 및 규제로 인해 반도체 및 광학 부품과 함께 주요 첨가제가 부족하여 LiDAR 구조물의 적시 배송이 방해를 받았습니다. 많은 기업이 자본 지출을 줄이거나 동결하여 로봇 공학 및 독립 기술에 대한 투자를 둔화시켰습니다. 인력 가용성이 제한되어 있고 상황이 까다로운 원격 페인팅으로 인해 연구 개발 스포츠도 영향을 받아 혁신과 제품 출시가 지연되었습니다. 또한, 전 세계 시장의 불확실성과 경기 침체로 인해 자동차 및 산업용 로봇을 비롯한 긍정적인 부문에서 자동화 솔루션에 대한 수요가 감소했습니다. 또한 무역 규정과 물류상의 까다로운 상황으로 인해 국제 배송 지연이 더욱 가중되었습니다. LiDAR 생태계의 스타트업과 소규모 기업은 이 기간의 어느 단계에서 자금 조달과 운영 지속 가능성으로 어려움을 겪었습니다. 전반적으로, 전염병은 로봇 패키지에서 LiDAR의 모멘텀과 채택에 대해 짧지만 광범위한 좌절을 촉발했습니다.

러시아-우크라이나 전쟁의 영향

로봇공학 시장을 위한 글로벌 LiDAR는 러시아-우크라이나 전쟁 중 지정학적 긴장이 심화되고 국제 무역 경로가 중단되면서 부정적인 영향을 미쳤습니다.

러시아-우크라이나 전쟁은 지정학적 긴장을 심화시키고 글로벌 무역 경로를 방해함으로써 글로벌 로봇 공학용 LiDAR 시장 점유율에 영향을 미쳐 전 세계의 우려를 고조시켰습니다. 전쟁으로 인해 금융 제재, 공급망 교란, 원자재 가격 개선이 발생하여 LiDAR 부품의 제조 및 유통에 영향을 미쳤습니다. 에너지 요금 변동성과 인플레이션 압력으로 인해 생산 운영에 부담이 가중되고 로봇 공학 조직의 운영 비용이 증가했습니다. 또한 영향을 받는 지역에서 투자자의 불확실성과 중요하지 않은 기술에 대한 지출 감소로 인해 채택이 지연되었습니다. 전쟁으로 인한 보편적인 불안정성은 LiDAR 시대를 통합한 로봇 솔루션의 전 세계적 협력과 일정보다 뒤처진 전략적 배포를 약화시켰습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위한 솔리드 스테이트 LiDAR 기술의 신속한 발전 및 채택

로봇 시장용 LiDAR을 형성하는 주요 추세는 강력한 국가 LiDAR 기술의 급속한 발전과 채택입니다. 기존 기계식 LiDAR와 달리 안정 상태 시스템은 더 뛰어난 내구성, 소형화 및 가격 대비 성능을 제공하므로 다양한 로봇 시스템에 통합하는 데 매우 적합합니다. 이러한 센서는 더 적은 수의 변속 부품으로 보다 유리한 성능을 제공하여 혁신에 대한 욕구를 줄이고 동적 환경에서 신뢰성을 향상시킵니다. 또 다른 눈에 띄는 패션은 LiDAR가 카메라, 레이더 및 AI 기반 소프트웨어 프로그램과 혼합되어 더욱 정확하고 포괄적인 환경 전문 지식을 제공하는 센서 융합의 사용 개발입니다. 이러한 통합은 독립적인 구조에서 더 영리한 선택과 탐색을 돕습니다. 또한 LiDAR 센서의 소형화로 인해 창고, 운송 및 의료 응용 분야에서 사용되는 소형 모바일 로봇에 사용할 수 있습니다. LiDAR 장치 내부의 측면 처리에 대한 관심이 높아지는 것도 마찬가지로 대기 시간과 전력 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 이러한 기술 발전으로 인해 LiDAR는 다양한 로봇 프로그램 전반에 걸쳐 접근성, 효율성 및 적응성이 향상되었습니다.

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로봇 시장 세분화를 위한 LIDAR

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 고체 LiDAR, 기계식 LiDAR로 분류될 수 있습니다.

• 고체 LiDAR: 고체 왕국 LiDAR는 로봇 시장에서 혁신적인 혁신으로 등장하여 기존 기계 구조에 대한 작고 신뢰할 수 있으며 가격 효율적인 대안을 제공합니다. 이 형태의 LiDAR는 전달 구성 요소가 없는 전자 빔 조향을 사용하여 내구성을 크게 향상시키고 보존 수준을 낮춥니다. 작은 형태의 구성 요소 덕분에 특히 견고한 전체 성능과 긴 작동 수명이 필요한 환경에서 최신 로봇 시스템에 통합하기에 적합합니다. 고체 LiDAR는 독립적인 로봇 공학의 장애물 감지, 탐색 및 방향 계획에 필수적인 고정밀 실시간 3D 매핑을 추가로 지원합니다. 강도 소모를 낮추고 가치 효율성을 높임으로써 모바일 로봇, 드론, 독립 자동차 등의 패키지에 대한 수요가 점점 늘어나고 있습니다. 기술 개선을 통해 다양성, 정확성 및 신뢰성이 지속적으로 향상되어 비즈니스, 비즈니스 및 클라이언트 로봇 공학 전반에 걸쳐 더 폭넓은 채택이 촉진됩니다. 보다 민첩하고 저렴한 센서에 대한 수요가 증가함에 따라 안정적인 국가의 LiDAR가 진화하는 로봇공학 시장용 LiDAR에서 지배적인 선호로 판명될 위치에 있습니다.

• 기계식 LiDAR:  기계식 LiDAR는 회전 센서를 통해 정확한 360도 환경 스캐닝을 제공하는 로봇 공학의 기초 세대였습니다. 과도한 결정 데이터와 신뢰할 수 있는 깊이 인식을 제공하지만 변속 구성 요소에 대한 의존으로 인해 수년에 걸쳐 기계적 장착 및 보호 요구 사항이 높아질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 기계식 LiDAR는 거대한 산업용 로봇과 초기 단계의 자립형 차량 구조를 포함하여 거대한 다양성과 정확한 환경 매핑이 중요한 상황에서 여전히 광범위하게 사용됩니다. 다양한 상황에서 검증된 전반적인 성능으로 인해 연구 및 개선 적용에 대한 선호도가 높습니다. 그러나 더 부피가 큰 디자인과 더 나은 가격으로 인해 더 작거나 가치가 중요한 로봇 시스템으로의 통합이 제한될 수 있습니다. 안정 상태 대안이 더욱 발전함에 따라 기계식 LiDAR의 위치는 극도로 과도한 결정과 완전한 360도 스캐닝이 우선시되는 전문화 또는 과도한 정지 로봇 공학으로 더욱 이동할 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 이는 전통적인 로봇 구조와 자율 기술 간의 격차를 해소하는 데 계속해서 필수적인 기능을 수행하고 있습니다.

애플리케이션 별

응용 프로그램을 기준으로 글로벌 시장은 산업용 로봇, 자율 주행 차량, 드론으로 분류할 수 있습니다.

• 산업용 로봇 공학: LiDAR 기술은 산업용 로봇 공학에서 점점 더 중요해지고 있으며, 이를 통해 기계는 정밀하고 안전하게 복잡한 공장 및 창고 환경을 탐색할 수 있습니다. 자동화가 많은 산업에서 LiDAR를 갖춘 로봇은 경계를 넘어 충돌을 피하고 실시간으로 환경을 매핑하여 생산성과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. LiDAR는 적응형 경로 계획을 촉진하고 로봇이 주변 환경의 역동적인 변화를 감지하여 직원과 함께 정확하게 작업할 수 있도록 해줍니다. AGV(컴퓨터 유도 자동차)부터 정밀 의무를 나타내는 로봇 손에 이르기까지 LiDAR는 다양한 비즈니스 애플리케이션을 지원합니다. 먼지와 진동을 포함한 혹독한 조건에서도 신뢰성이 높아 제조 및 물류 환경에 특히 적합합니다. 또한 LiDAR와 AI 및 기계의 혼합을 통해 논스톱 최적화와 보다 현명한 선택을 위한 허가 지식을 얻을 수 있습니다. 스마트 공장과 Industry 4.0 개념이 추진력을 얻으면서 LiDAR 지원 로봇은 오늘날의 상업 운영에서 정확성, 유연성 및 보호를 강화하는 데 필수적인 장비가 되었습니다.

• 자율주행 자동차: 자급자족 자동차의 세계에서 LiDAR는 안전하고 효율적인 탐색을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 보행자, 자동차, 도로 가장자리 및 기타 중요한 기능을 실시간으로 정확하게 감지하는 것을 염두에 두고 자동차 환경에 대한 특별한 3D 믿음을 제공합니다. 이 공간 집중 단계는 차선 유지, 항목 회피 및 적응형 방향 계획과 함께 의사 결정 방법에 필수적입니다. 저조도 또는 위험한 기후 조건에서 효율적으로 작동하는 LiDAR의 잠재력은 기존 디지털 카메라 기반 시스템에 비해 큰 이점을 제공합니다. 자율주행 자동차가 테스트에서 비즈니스 배포로 발전함에 따라 LiDAR의 높은 정확성과 신뢰성은 안전과 규정 준수를 보장하는 데 필수적입니다. 과거에는 수수료가 방해 요소였지만, 저가형 안정 국가 LiDAR의 개선으로 자동차 로봇 공학의 채택이 가속화되고 있습니다. 지속적인 혁신을 통해 LiDAR는 전 세계적으로 완전히 자립적인 라이딩 구조를 개선하는 데 있어 초석 기술로 남을 것으로 예상됩니다.

• 드론: LiDAR는 환상적으로 정확한 항공 매핑, 지형 모델링 및 자체 유지 비행 능력을 지원하여 드론 시대에 혁명을 일으키고 있습니다. 드론과 관련된 로봇 패키지에서 LiDAR 센서는 실시간 3D 스캐닝 및 탐색을 허용하므로 측량, 농업, 인프라 검사 및 환경 모니터링을 포함한 책임에 이상적입니다. 카메라와 달리 LiDAR는 온화한 상황에서 식물에 침투하여 기능할 수 있어 정확한 고도 모델을 개발하고 경계를 감지하기 위한 신뢰할 수 있는 추가 기록을 제공합니다. 이는 특히 GPS가 거부되거나 복잡한 환경에서 보호 및 정밀도를 향상시킵니다. 작고 가벼운 LiDAR 시스템은 전반적인 성능과 무게 및 전기 제약의 균형을 유지하면서 건강한 드론 플랫폼을 위해 점점 더 많이 개발되고 있습니다. 또한 이러한 센서를 통해 드론은 사전 프로그래밍된 경로를 관찰하거나 실시간 환경 수정을 기반으로 경로를 동적으로 조절할 수 있습니다. 규제 프레임워크가 발전하고 산업용 드론 활용이 확대됨에 따라 LiDAR 지원 드론은 정확한 지리공간 정보와 합리적인 자립 운영을 요구하는 분야에서 중요한 도구가 될 준비가 되어 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.        

추진 요인

시장 활성화를 위해 산업 전반에 걸쳐 자율 시스템에 대한 수요 증가

글로벌 로봇 공학용 LiDAR 시장 성장의 요인 중 하나는 자동차, 물류, 농업 및 생산을 포함한 다양한 산업에서 자율 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 로봇 공학은 높은 정밀도로 복잡하고 반복적인 작업을 수행하는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며 LiDAR는 이러한 구조가 환경을 이해하고 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. LiDAR 센서는 정확한 3D 매핑, 물체 감지 및 공간 초점을 제공하며 이는 로봇이 독립적이고 철저하게 수행하는 데 중요할 수 있습니다. 업계가 생산성을 높이고, 인간의 실수를 줄이고, 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 자동화에 돈을 계속 투자함에 따라 LiDAR와 같은 견고한 감지 기술에 대한 수요는 계속 높아지고 있습니다. 또한 스마트 인프라, 합리적인 운송 구조 및 우수한 생산을 판매하기 위한 정부 프로젝트와 투자는 로봇공학에서 LiDAR의 채택에 더욱 기여하고 있습니다. 자율 운영에 대한 의존도가 높아짐에 따라 전 세계 시장에서 LiDAR 생성에 대한 수요와 통합이 크게 증가하고 있습니다. 

시장 성장을 위한 LiDAR 기술 및 센서 소형화의 발전

LiDAR의 기술적 개선은 시장 붐의 또 다른 근본적인 원동력이며, 특히 길이, 무게 및 가치를 줄이는 동시에 센서의 전반적인 성능을 장식하는 개선 사항입니다. 예를 들어 고체 LiDAR의 개선으로 정확성이나 범위를 저하시키지 않으면서 센서를 더 작고 민첩한 로봇 구조에 통합할 수 있게 되었습니다. 이러한 소형화된 센서는 공간과 무게가 중요한 제약이 되는 드론, 셀 로봇, 구매자 로봇 공학에 특히 유용합니다. 전력 성능과 실시간 정보 처리 역량이 향상되면서 LiDAR는 배터리 작동식 및 부분 컴퓨팅 시스템에 더욱 적합해졌습니다. 또한 더욱 바람직한 해상도와 더욱 빨라진 스캔 속도로 인해 실내 내비게이션, 운송 자동화, 정밀 농업과 함께 다양한 분야에서 더욱 복잡하고 역동적인 로봇 프로그램이 가능해졌습니다. 이러한 혁신으로 인해 LiDAR의 실제 사용 사례가 늘어나고 더 다양한 건설업체와 산업이 LiDAR에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 결과적으로, 끊임없는 기술 진보는 로봇공학에서 LiDAR 채택을 가속화하는 강력한 촉매제가 됩니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해하는 고급 LiDAR 시스템의 높은 비용

로봇공학용 LiDAR 시장에 영향을 미치는 주요 제한 요인 중 하나는 우수한 LiDAR 구조와 관련된 높은 가치입니다. 기술 개발과 반대의 증가로 인해 비용이 점차 감소했지만, 주로 장거리, 과도한 해상도 및 실시간 3D 매핑을 제공하는 고성능 LiDAR 장치는 여전히 비쌉니다. 이는 특히 제한된 예산으로 운영되는 중소기업 및 스타트업의 경우 채택에 큰 장벽이 됩니다. 또한 LiDAR를 로봇 시스템에 통합하려면 보완적인 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소가 필요한 경우가 많아 전체 장치 가치가 더욱 높아집니다. 소비자 로봇공학이나 소규모 생산과 같이 수수료에 민감한 분야에서는 가격 부담으로 인해 LiDAR 배포가 연기되거나 비용이 절감될 수 있습니다. 강력한 LiDAR가 이러한 여러 가지 문제를 해결하고 있지만 시장은 여전히 ​​대량 도입을 방해하는 수수료 관련 제약에 직면해 있습니다. 특히 경제성과 투자 회수가 중요한 문제인 개발도상국에서는 더욱 그렇습니다. 결과적으로, 비용은 더 넓은 시장 침투를 억제하는 중요한 어려움으로 남아 있습니다.

시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 스마트 인프라 및 도시 자동화의 확장

기회

로봇 시장용 LiDAR의 중요한 기회는 스마트 인프라 및 콘크리트 자동화 프로젝트의 전 세계적 성장에 있습니다. 경기장 주변 도시에서는 점점 더 정교한 교통 시스템, 독립적인 공공 서비스, 자동 보존 솔루션을 채택하고 있으며, 이 모두는 고정밀 감지 및 내비게이션 기술에 의존합니다. LiDAR가 장착된 로봇은 자동화된 도로 검사, 폐기물 관리, 방문자 모니터링 및 인프라 유지 관리에 사용하기 위해 연구되고 있습니다. 이러한 프로그램은 LiDAR가 효과적으로 제공할 수 있는 다양한 환경 조건에서 실시간 공간 집중과 안정적인 성능을 요구합니다.

또한, 정부 투자와 민간 투자를 통해 지원되는 스마트 메트로폴리스 과제는 로봇공학을 대규모로 배치하는 데 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다. 도시 환경이 통계를 기반으로 자동화되고 자동화됨에 따라 로봇 시스템에서 LiDAR를 혼합하는 것은 기계와 복잡한 도시 경관 간의 원활한 상호 작용을 가능하게 하는 데 필수적인 역할을 할 것입니다. 이러한 추세는 도시 및 인프라 기반의 완전한 로봇 공학 애플리케이션에 집중된 LiDAR 캐리어에 큰 증가 기회를 제공합니다.

데이터 처리 및 통합 복잡성은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

로봇 시장용 LiDAR의 주요 과제는 LiDAR 센서를 통해 생성된 상당한 양의 데이터를 처리하고 통합하는 복잡성입니다. 이러한 센서는 실시간 해석을 위해 거대한 컴퓨팅 성능과 정교한 알고리즘이 필요한 고해상도 3D 포인트 클라우드를 생성합니다. 이러한 기록을 카메라, GPS, 관성 치수 장치와 같은 다양한 센서 입력과 함께 로봇 시스템에 통합하려면 강력한 센서 융합 전략과 AI 기반 선택 기술이 필요합니다. 그러한 구조를 개발하고 유지하는 것은 기술적으로 걱정스럽고 가격 집약적일 수 있으며 종종 전문적인 정보가 필요할 수 있습니다.

더욱이, 파괴적인 기후와 어수선한 지역을 포함한 수많은 환경에서 LiDAR 기반 전체 개념의 신뢰성과 정확성을 보장하는 것은 또 다른 문제를 야기합니다. 이러한 기술적 문제로 인해 제품 개선 주기, 시장 출시 기간이 늦어지고 성숙도가 훨씬 낮은 조직에서는 배포가 제한될 수 있습니다. 로봇 공학 프로그램이 더욱 복잡해짐에 따라 LiDAR 정보 통합 및 해석의 까다로운 상황을 극복하는 것이 제작자와 생산자에게 중요한 장애물로 남아 있습니다.

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로봇공학 시장 지역 통찰력을 위한 LIDAR

• 북아메리카 

 로봇공학 시장을 위한 미국 LiDAR는 강력한 기술 혁신, 로봇공학 스타트업에 대한 강력한 투자, 자립형 차량 개발에 대한 막대한 투자를 통해 추진되고 있습니다. 훌륭하게 설치된 산업 자동화 환경과 우수한 감지 기술에 참여하는 활발한 연구 기관의 혜택을 받는 지역입니다. 자동차, 보호, 물류 부문의 주요 업체들은 전반적인 성능과 보호 기능을 강화하기 위해 점점 더 LiDAR를 로봇 구조에 통합하고 있습니다. 또한 영리한 인프라와 AI 채택을 지원하는 정부 이니셔티브는 LiDAR 배포를 더욱 장려하고 있습니다. 전반적으로 미국은 혁신을 주도하는 접근 방식과 조기 기술 채택으로 인해 지배적인 위치를 유지하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 생산 자동화, 영리한 이동성 작업 및 지속 가능성 목표에 대한 강력한 지원을 통해 로봇 공학 분야의 LiDAR 개발 시장을 대표합니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가에서는 4차 산업혁명과 자립형 교통 시스템을 위한 로봇공학에 투자하고 있습니다. 여기서 LiDAR는 공간적 주의와 탐색을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 공동 R&D 과제와 EU 자금 지원을 통해 센서 시대와 통합의 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한 유럽의 엄격한 안전 정책은 자립형 패키지의 LiDAR와 같은 안정적인 솔루션을 요구합니다. 초정밀, 저배출 기술에 대한 이 지역의 인식은 이 지역을 글로벌 시장 성장의 핵심 기여자로 자리매김하고 있습니다.

• 아시아

아시아는 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 상업 자동화 및 스마트 타운 프로젝트를 통해 로봇 시장용 LiDAR의 일류 허브로 급부상하고 있습니다. 이러한 해외 지역에서는 제조, 물류 및 자급자족 이동성을 위한 로봇 공학에 긴밀히 투자하고 있으며, LiDAR는 환경 개념과 운영 효율성을 향상시킵니다. 주로 중국에서는 국내 LiDAR 스타트업이 급속히 성장하고 전자상거래 창고 및 드론 기반 운송과 같은 분야에서 대량 채택이 이루어졌습니다. 정부 지원, 경쟁력 있는 가격, 합리적인 로봇 공학에 대한 수요 증가로 인해 아시아는 로봇 공학 분야의 국제 LiDAR 내에서 매우 역동적이고 빠르게 발전하는 지역이 되었습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

업계의 주요 업체들은 끊임없는 혁신, 전략적 파트너십 및 글로벌 확장을 통해 로봇 시장용 LiDAR를 눈에 띄게 형성하고 있습니다. Velodyne, Ouster, Luminar, Innoviz 및 RoboSense와 같은 회사들은 자율주행 차량, 드론 및 산업용 로봇과 함께 다양한 로봇 애플리케이션에 맞는 고급 LiDAR 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 게이머들은 시장의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 소형화, 수수료 할인 및 강력한 성능을 전문으로 합니다. 많은 사람들이 내구성과 확장성을 개선하기 위해 견고한 LiDAR 기술에 투자하고 있습니다. 자동차 제조업체, 물류 회사, 스마트 타운 개발자와의 협력을 통해 LiDAR가 포함된 로봇 공학의 광범위한 배포가 가능해졌습니다. 또한, 인수합병을 통해 제품 포트폴리오와 글로벌 입지가 강화되고 있습니다. 이들 선두 기업은 기술적 장벽을 뛰어넘는 동시에 정확성, 보호 및 신뢰성에 대한 업계 요구 사항을 제시합니다. 그들의 노력은 채택을 촉진하고 로봇 공학의 미래 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 하며, LiDAR는 기민한 자동화와 공간 집중을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 수행합니다.

로봇 회사를 위한 최고의 LiDAR 목록

• FARO Technologies (U.S.)
• Innoviz Technologies (Israel)
• LeddarTech (Canada)

주요 산업 발전

2025년 3월: 로봇 시장용 LiDAR는 증가와 기술 개발을 가속화할 수 있는 수많은 주요 산업 특성을 목격했습니다. 가장 주목할만한 추세 중 하나는 견고함을 장식하고 비용을 절감하며 소형 로봇 시스템에 더 쉽게 통합할 수 있도록 전송 요소를 제거하는 안정적인 국가 LiDAR 생성으로의 전환입니다. 이러한 개발로 인해 LiDAR는 드론, 자급자족 모터 및 상업용 로봇을 포함한 다양한 패키지에 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. 또한 기관에서는 로봇 공학의 환경적 신념과 선택 역량을 강화하기 위해 LiDAR와 카메라, 레이더 및 AI 알고리즘을 결합하는 센서 융합에 점점 더 집중하고 있습니다. LiDAR 생산업체와 로봇공학 기업 간의 전략적 파트너십과 협력 또한 혁신을 촉진하고 응용 가능성을 확대하면서 상승세를 보이고 있습니다. 주요 게이머들은 스캔 범위, 해상도, 실시간 통계 처리를 미화하기 위해 R&D에 긴밀한 투자를 하고 있습니다. 더욱이, 발전 포트폴리오를 통합하고 국제적 입지를 확장하기 위한 인수합병이 증가했습니다. 자동화, 스마트 제조 및 영리한 도시를 촉진하는 정부 프로젝트는 LiDAR 붐을 지원하는 환경을 추가로 제공했습니다. 이러한 경향은 함께 기술 혁신과 전략적 움직임이 전 세계 여러 부문에 걸쳐 현명하고 독립적인 로봇 구조의 진화 내에서 LiDAR를 중심으로 자리매김하는 성숙한 시장을 암시합니다.

보고서 범위       

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.