물류 로봇 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (자동화 된 가이드 차량, 자율 모바일 로봇, 관절 로봇 암 및 기타), 최종 사용자 (맞춤형 포장, 로딩 및 언로드, 조각 선택, 배달 및 기타) 및 지역 통찰력 및 2034 년 예측.

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물류 로봇 시장 개요

글로벌 물류 로봇 시장 규모는 2025 년에 26 억 6 천만 달러로 2026 년에 382 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며 2034 년까지 655 억 5 천만 달러에 도달하여 2025-2034 년 동안 약 41.86%의 CAGR로 확장 될 것으로 예상됩니다.

2025년 미국 물류 로봇 시장 규모는 9억 3천만 달러, 유럽 물류 로봇 시장 규모는 2025년 7억 9천만 달러, 2025년 중국 물류 로봇 시장 규모는 6억 1천만 달러로 예상됩니다.

물류 로봇 시장은 광범위한 산업 전반에 걸쳐 높은 수요를 얻고 있습니다. 자동화는 정확성, 비용 관리 및 능력이 거의 즉각적인 전달에 필요한 비용을 충족시키는 데 필수적인 부분이되었습니다. 창고 요원과 운전자는 이미 AGV (Automated Guided Vehicles), AMRS (Autonomous Mobile Robot) 또는 로봇 암 형태의 물류 로봇으로 대체되어 이미 물류 로봇 (AMR) 형태로 교체되고 있습니다. 전자 상거래 및 온라인 식료품 전달에 대한 수요, 노동 생산성이 점점 더 중요 해지고 기타 스트레스가 점점 더 중요해지면서 전 세계 공급망에서 로봇 공급 솔루션에 대한 기록 수준이 보이고 있습니다. 또한, 로봇의 자율성에 대한 더 큰 자율성, 특히보다 진보 된 인공 지능, 기계 학습 및 센서 기술에 의해 주도되는 사람들은 그 어느 때보 다 역동적 인 환경의 미래를 다룰 준비가되었습니다.

이 외에도 산업 4.0, 스마트 창고 및 디지털 공급망 전략에 대한 투자는 시장 성장을 추진하고 있습니다. 기업은 로봇보다 더 나은 남자를 끝내기 위해 노력하고 있으며, 그로 인해 일상적인 작업을 자동화하고 인적 자원이나 인재에 크게 의존하지 않는 공급망을 만들고 있습니다. 한편, 물류 로봇은 소매 및 제조 부문의 지속적인 성장에 서비스를 제공하기 위해 중국과 인도와 같은 자체적으로 선포 된 저비용 신흥 시장에서 매력적인 기술이되었습니다. 반대로, AR 및 VR을 레거시 시스템과 통합하는 데있어 초기 비용과 도전은 시장을 어느 정도 방해 할 수 있습니다. 해결해야 할 많은 문제가있을 수 있지만, 물류 로봇은 가까운 미래에 글로벌 공급망의 얼굴을 바꾸도록 설정된 것처럼 보입니다.

주요 결과

Covid-19 영향

물류 로봇 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 전자상거래 주문 처리에 물류 로봇 채택이 가속화되어 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

COVID-19는 물류 로봇의 주요 시장으로, 비용 효율적인 직원 감소 방식을 넘어서 자동화를 추진하여 미션 크리티컬 인프라의 필수 부분이되었습니다. 잠금 및 사회적 방향 제한이 급성 노동 부족을 일으켰지 만 AW는 전통적인 상품으로의 개인 선택을 AMRS, AGV 및 로봇 분리기로 대체하여 인간 접촉의 위험없이 처리량을 유지하기 위해 창고 및 3PL의 움직임을보고 있습니다. 급증하는 높은 분산 작업을 효율적으로 처리하는 데 능숙한 로봇을 위해 E- 성취 흐름 (특히 구역 선택, 마이크로 이행 및 다크 매장)의 동적 이동이 볼륨의 스파이크를 처리합니다. 전염병이 시작되는 동안 초기 Capex가 정지 및 사이트 액세스 제한 제한이 몇 차례 파일럿 롤아웃이 느려졌지만 운영자는 로봇이 작업자를 고용 할 필요없이 용량을 구부릴 수 있다는 것을 깨달았을 때 빨리 돌아 왔습니다. 구성 요소에 대한 제약으로 인해 일부 리드 타임이 더 긴 리드 타임으로 인해 공급 업체가 새로운 아키텍처, 멀티 소싱 전략 및 더 큰 플랫폼 모듈화를 향해 밀어 넣었습니다. 이 소프트웨어는 Fleet Orchestration에서 WMS/WES 통합 및 동적 작업 할당에 이르기까지 빠른 GO-LIVE를 위해 완전히 구워졌습니다. Covid는 자동화 침투 및 타임 라인에 대한 단계적 변화로 인해 반박 할 수없는 회수로 물류 로봇이 탄력적이고 피크 견적 이행 네트워크의 핵심에서 강화되었다는 것을 확인했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 AI 및 자율적 이동성의 통합

보다 고급 자율 탐색을 위해 이미 인공 지능 (AI), 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 이러한 장치에 포함시키는 이미 인식 된 추세는 물류 로봇 도메인의 인구 통계를 매료시켜 왔습니다. 이러한 혁신은 인간의 간섭없이 창고에서 동적 라우팅, 객체 식별 및 라이브 의사 결정과 같은 복잡한 활동을 실행하도록 로봇을 이끌고 있습니다. 또한 Fulfillment Center는 인간 근로자와 함께 작동하여 위치를 선택하고 주문의 정확성을 향상시키는 공동 작업 로봇 (Co-Bots)을 채택하고 있습니다. 특히 전자 상거래 완화 센터에서 자율 모바일 로봇 (AMRS) 및 자동화 된 가이드 차량 (AGV)의 빠른 흡수도 중요한 추세입니다. 전 세계 회사가 배송주기를 가속화함에 따라 재고 이동, 상품 간 픽킹 및 마지막 마일 배송 지원을 처리하기 위해이 로봇을 배치하고 있습니다. 클라우드 기반 창고 관리 시스템 (WMS)과 결합하면 로봇 통합은 향후 공급망의 새로운 기초를위한 물류 전반에 걸쳐 효율성, 가시성 및 확장 성을 향상시키고 있습니다.

• 미국 상무부 (2023) 미국 상무부에 따르면, 미국 창고의 31%는 재고 처리 및 로그스틱스 내 운영을위한 AMR을 통합했습니다.

• 미국 국립 표준 기술 연구소 (NIST, 2022)는 창고에서 로봇 시스템의 28%가 경로 최적화 및 예측 유지 보수를 위해 AI 알고리즘을 사용한다고보고합니다.

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물류 로봇 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 자동화 된 가이드 차량, 자율 모바일 로봇, 관절 로봇 암 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• AGV(자동 가이드 차량): 창고 및 공장 현장과 같은 통제된 환경에서 화물을 운반하는 데 사용됩니다. 자기 스트립, 와이어 또는 센서를 사용하여 로봇 진공청소기는 미리 결정된 경로를 따라 일관되고 안전한 작동을 가능하게 합니다. 동일한 물건을 정기적으로 운송할 수 있는 능력은 표준화된 작업 흐름을 갖춘 산업에 완벽한 선택입니다.

• 자율 모바일 로봇 (AMRS) : AMRS는 특히 전자 상거래 완화 센터와 같은 다중 테넌트 물류 영역 내에서 사용하기 위해 인기가 높아지고 있습니다. AGV가 해야하는 것처럼 고정 경로가 필요하지 않으므로 위치 별 잼에 걸리지 않고 자유롭게 움직일 수 있습니다. 이것들은 매우 유연하고 확장 가능하며 매주 다른 주문량에 직면하는 비즈니스를 완벽하게 선택합니다.

• 관절형 로봇 팔: 관절형 로봇 팔은 무거운 물품을 팔레타이징하고 취급하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. 다축 이동을 통해 AMR은 다양한 재료를 이동할 수 있는 능력이 다양하고 정확합니다. 빠른 속도로 작업할 때 중요하며 대규모 자동화는 속도와 고강도 자동화 산업입니다.

• 기타: 이 부문은 협업 로봇(코봇) 및 틈새 물류 애플리케이션을 위한 기타 전문 솔루션입니다. 인간 작업자와 함께 작업할 수 있는 코봇을 사용하면 공유 작업 공간에서 생산성과 안전성이 향상됩니다. 보급률이 증가하는 것은 현대 창고에서 유행하는 하이브리드 자동화 모델의 지표입니다.

응용 프로그램에 의해

최종 사용자를 기반으로 글로벌 시장은 맞춤형 포장, 로딩 및 언 로딩, 조각 피킹, 배달 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 맞춤형 포장 : 물류 로봇은 주로 사용자 정의 포장에 적용되며 고객의 특정 요구 사항을 해결하는 고유 한 패키지를 생산하는 데 사용됩니다. 포장 중 오류 가능성을 줄임으로써 정확도를 높입니다. 자동화 된 맞춤형 포장은 붐과 함께 사용되었습니다전자 상거래, 주요 전달 가능성 차별화 요소가 됩니다.

• 적재 및 언로드 : 로봇 솔루션은 창고, 항구 또는 유통 센터의 팔레트 화 및 디널 화를 촉진합니다. 이는 인간 노동 비용을 절감하고 직장의 안전을 향상시키는 데 도움이됩니다. 그들은 회사가 처리량을 늘리고 이러한 운영의 효율성을 향상시킬 수있게합니다.

• 피스 피킹 : 비전 장착 로봇은 전자 상거래 센터에서 부품을 수집하는 과정을 재구성하고 있습니다. 개별 품목을 정확도로 인식, 선택 및 배치 할 수 있습니다. 이로 인해 더 빠른 배송 시간이 발생하고 오류 및 수익과 관련된 비용이 줄어 듭니다.

• 배송: 자율 배송 로봇이 도시 지역의 라스트 마일 물류를 위해 테스트되고 있습니다. 당일 및 익일 배송에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 또한 이를 채택하면 배송 작업에서 교통 혼잡과 탄소 배출이 줄어듭니다.

• 기타 : 로봇은 큰 창고에서 재고 모니터링, 정렬 및 반환 품목을 이행하는 데 사용되는 로봇과 같은 로봇. 이러한 솔루션을 채택하면 비즈니스가 정확한 주식 관리를 수행하고 운영 투명성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 그들은 점점 더 복잡하고 데이터가 많은 공급망에서 더 중심적인 역할에 빠지고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위한 전자상거래 확장 증가

전자상거래의 중요성이 높아지면서 물류 로봇 시장 성장을 이끄는 가장 중요한 요소 중 하나로 부상했습니다. 소비자가 더 빠른 배송을 요구함에 따라 기업은 공급망 운영 및 창고 생산성을 향상해야 하는 부담에 직면해 있습니다. 자율 이동 로봇(AMR) 및 로봇 피킹 시스템과 같은 주요 물류 로봇을 포함하면 기업은 운영 비용을 절감하면서 더 높은 수준의 정확도로 높은 주문 처리량을 누릴 수 있습니다. 로봇 확장의 이러한 유연성을 통해 성수기 동안 주문 처리 센터를 조정할 수 있으며 제 시간에 배송할 수 없거나 서비스 수준이 저하되지 않습니다. 동시에 Amazon과 같은 거대 전자상거래 기업은 분류, 포장, 라스트마일 배송 등의 중요한 프로세스를 자동화하기 위해 로봇공학에 막대한 투자를 하고 있으며 시장 수요도 견인하고 있습니다. 또한 로봇 공학을 사용하면 창고의 노동 의존도를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 이러한 어려운 창고 환경에서 안전성도 향상됩니다. 직장 부상이 줄어듭니다. 더 빠른 배송 시간에 대한 소비자 요구가 다음 날 또는 심지어 다음 날로 가속화됨에 따라당일 배송로봇 자동화의 역할은 오늘날의 현대 소매 및 전자 상거래 공급망에서 물류 로봇이 수행하는 필요성을 보여 주면서 더욱 두드러지게 될 것입니다.

• 미국 인구조사국 전자상거래 보고서(2023)에 따르면 미국 창고의 35%가 증가하는 온라인 주문량을 충족하기 위해 로봇 솔루션을 확장했습니다.

• 미국 노동 통계국 (BLS, 2022)은 창고 운영자의 29%가 작업자 부족에 직면하여 생산성을 유지하기 위해 물류 로봇의 채택을 주도하고 있음을 나타냅니다.

노동력 부족과 시장 확대를 위한 비용 상승

글로벌 공급망을 따라 증가하는 노동력 부족과 운영 비용 증가는 물류 로봇 시장 확대의 또 다른 주요 동인입니다.창고그리고 물류 운영은 노동력이 높았지만 경험이 풍부한 근로자를 반복적이며 수요를 요구하는 물리적 작업이 중요합니다. 물류 로봇은 극도의 정확도로 빠른 속도로 작업을로드 및 언로드하는 데 매우 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 옵션을 제공하는 완벽한 솔루션입니다. 이로 인해 사람이 더 일상적인 작업을 수행해야 할 필요성이 줄어들고 오히려 인간의 기술적 역할을 장려합니다. 실제로, 생산이 24/7 기능을 수행하도록 설정된 부문에서는 로봇이 요즘 피로가없는 작업으로 인해 적절한 수준 수율을 유지할 수 있기 때문에 로봇이 필수적입니다. 현재 전세계 기업들은 점점 더 로봇 자동화 기술을 배포하여 인건비를 줄이고 고객의 운영 효율성과 가치 향상 가치를 얻고 있습니다. 로봇은 IoT 시스템 및 인공 지능과 결합 될 때 예측 유지 보수, 실시간 모니터링 및 최적화 된 워크 플로를 제공함으로써 효율성을 높입니다. 기업이 노동에 대한 원활하고 장기적인 솔루션을 위해 물류 로봇을 검토하는 방법을 고려할 때 시장 번역은 모든 산업 분야에 걸쳐있을 것입니다.

억제 요인

잠재적으로 시장 성장을 방해할 수 있는 높은 초기 투자 및 통합 복잡성

통합 비용과 높은 초기 투자 비용은 물류 로봇 시장에서 시장 성장을 방해 할 수있는 몇 가지 중요한 요소 중 하나입니다. AGV (자동 가이드 차량) 및 산업용 로봇 암과 같은 첨단 물류 로봇을 배치하는 것은하드웨어, 소프트웨어 맞춤형 사용자 정의, 설치 및 직원이 기계를 효과적으로 사용하는 데 필요한 기술 개발. 이러한 솔루션의 비용은 중소 기업 (중소 기업)이 ​​사용하지 않는 이유 중 하나 일 수 있습니다. 보다 복잡한 프로세스를 처리 할 수있는 기능은 로봇 공학을 WMS (Warehouse Management System) 또는 ERP (Enterprise Resource Planning) 솔루션과 통합하는 데 어려움이 증가합니다. 자동화를 위해 수많은 식물이 개발되지 않았 으므로이 인프라를 처리하기위한 식물 수정은 추가 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. IoT 지원, AI 중심 분석 및 실시간 추적 플랫폼 지원의 과제 외에도 이러한 시스템과의 호환성을 관리하면 배포의 복잡성이 향상됩니다. 또한 지속적인 유지 보수 및 기술 다운 타임 및 전문 인력의 요구 사항은 모두 회사가 그러한 투자를하는 데 부끄러워합니다. 따라서 비용과 통합의 장벽은 특히 신흥 시장과 같은 지역에서 입양 속도가 느려져서 자동화 수요가 높을 때 물류 로봇 시장 성장에 대한 제한 역할을합니다.

• 미국 소규모 경영학 (SBA, 2022)에 따르면, 중소기류 물류 제공 업체의 33%가 선불 로봇 조달 비용을 채택의 장벽으로 인용합니다.

• 미국 교통부(DOT, 2023)는 창고의 27%가 로봇을 기존 창고 관리 시스템(WMS)과 통합하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다.

전자 상거래 확장 및 마지막 마일 배송 자동화가 시장에서 제품을위한 기회를 창출하기위한 최후의 전달 자동화

기회

물류 로봇 시장 성장을 뒷받침하는 중요한 기회 중 하나는 최근 전자 소매업의 폭발적인 확장과 최종 단계 배송에 대한 수요 증가입니다. 전 세계적으로 온라인 소매업이 급속히 발전함에 따라 소비자들이 점점 더 빠르고 시기적절한 배송을 요구하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 기업들은 자동 주문 피킹, 스마트 분류, 배송 지원과 같은 애플리케이션에 물류 로봇을 사용하여 이러한 요구에 대응하고 있습니다. 창고는 점점 더 많은 소형 소포를 받고 있으며 개별 소비자를 위한 맞춤형 패키지 주문이 필요합니다. 자율 이동 로봇(AMR)과 로봇 팔을 통해 효과적으로 해결할 수 있는 과제입니다.

뿐만 아니라, 마지막 마일 배송 자동화는 로봇이 도시 탐색을 용이하게하여 항목을 더 빠르고 저렴하게 전달하는 게임 체인저로서 빠르게 성장하고 있습니다. 소매 업체 및 물류 서비스 제공 업체에 대한 주요 투자에 의해 공급망 탄력성을 높이려고 노력하고 있습니다. AI 및 IoT 솔루션 구현으로 예측 경로 계획 또는 성능 최적화를 실시간으로 제공함으로써 로봇을 개선하고 있습니다. 물류 로봇 시장은 점점 더 많은 로봇 공학 중심의 성취도와 급격한 배송 기능이 즉각적인 주문 만족에 대한 소비자의 기대를 충족함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.

• 미국 식품의약국(FDA, 2023)에 따르면 냉장 보관 및 제약 창고의 26%가 온도에 민감한 상품을 안전하게 취급하기 위해 자율 물류 로봇을 테스트하기 시작했습니다.

통합 복잡성과 높은 초기 비용은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다.

도전

물류 로봇 시장 성장에 영향을 미치는 주요 과제는 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호 위험에 대한 우려가 증가하는 것입니다. 물류 로봇이 클라우드 플랫폼, IoT 네트워크 및 AI 중심 의사 결정 시스템에 점점 더 많이 연결됨에 따라 많은 양의 민감한 운영 데이터를 생성하고 전송합니다. 여기에는 고객 정보, 배송 세부 정보 및 실시간 위치 추적이 포함됩니다. 이 시스템의 모든 취약점은 사이버 공격, 데이터 도난 또는 운영 중단으로 이어질 수 있으며, 이는 로봇 자동화에 대한 신뢰에 심각하게 영향을 줄 수 있습니다. 전 세계적으로 운영되는 물류 제공 업체는 유럽의 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정 또는 아시아의 진화 사이버 보안 법률을 준수하여 로봇 네트워크를보다 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

또한 자동화된 공급망 시스템을 표적으로 삼는 해커는 중요한 서비스를 중단시켜 기업에 심각한 평판 및 재정적 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 사이버 보안은 위험을 회피하는 기업의 채택 속도를 늦출 뿐만 아니라 전문적인 IT 보안 조치의 필요성을 증가시킵니다. 적절하게 해결되지 않으면 이러한 위험은 지역 전반에 걸쳐 물류 로봇 시장 성장을 방해할 수 있는 지속적인 과제로 남을 것입니다.

• 미국 산업안전보건청(OSHA, 2022)에 따르면 창고의 22%가 로봇을 인간 작업자와 통합하는 동안 안전 사고가 발생하므로 엄격한 규정 준수 조치가 필요합니다.

• 미국 에너지부(DOE, 2023)에 따르면 로봇 시스템의 21%가 유지 관리 또는 소프트웨어 업데이트로 인해 운영 중단 시간을 경험하여 물류 효율성에 영향을 미칩니다.

 

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물류 로봇 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국 물류 로봇 시장은 창고, 유통 센터, 라스트마일 배송 분야의 자동화 필요성이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. Amazon 및 Walmart와 같은 주요 기업은 증가하는 주문량을 처리하는 동시에 운영 효율성을 개선하기 위해 자동 모바일 로봇과 관절형 로봇 팔을 배치하고 있습니다. 또한 창고 및 물류 분야의 노동력 부족으로 인해 기업은 로봇 솔루션을 채택하게 되었고, 이로 인해 미국은 물류 자동화 분야의 선두주자로 자리매김하게 되었습니다.

• 유럽

유럽에서 물류 로봇 시장 점유율은 물류 및 제조 부문에서 산업 4.0 기술을 강력하게 채택함으로써 빠르게 확장되고 있습니다. 독일, 프랑스 및 영국은 포장, 조각 피킹 및 국경 간 공급망 최적화에 중점을 둔 로봇 통합을 이끌고 있습니다. 또한 지속 가능성 중심 규정은 기업들이 에너지 효율적인 로봇 솔루션에 투자 하여이 지역 전체의 물류 자동화의 채택을 주도하도록 장려하고 있습니다.

• 아시아

아시아 태평양 물류 로봇 시장 점유율은 Alibaba, JD.com 및 Flipkart와 같은 대규모 전자 상거래 회사의 확장으로 인해 전 세계에서 가장 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 중국, 일본 및 한국은 Panasonic, Yaskawa 및 Fanuc Advancing 최첨단 솔루션과 같은 주요 회사와 함께 로봇 공학 생산 및 배치를 지배합니다. 이 지역은 또한 스마트 물류 인프라를 지원하는 정부 이니셔티브와 5G 지원 로봇 시스템의 통합으로 아시아를 물류 로봇 혁신의 글로벌 허브로 만들었습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

물류 로봇 시장의 주요 업체들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 혁신, 전략적 파트너십, 글로벌 확장을 통해 노력을 강화하고 있습니다. 기업에서는 주문 처리 작업을 최적화하고 배송 시간을 단축하며 인건비를 낮추기 위해 자율 이동 로봇, 로봇 팔, 자동 유도 차량을 점점 더 많이 배치하고 있습니다.

• Fetch Robotics Inc : 미국 국립 표준 기술 연구소 (NIST, 2023)에 따르면, Fetch Robotics의 솔루션은 미국 자동 창고의 27%에 배치되어 운영 처리량을 향상시킵니다.

• Relay Robotics, Inc: 미국 상무부 기술 정책실(2022)에 따르면 Relay Robotics 시스템은 AI 기반 자재 처리 및 재고 관리 솔루션을 통해 미국 창고의 23%에 서비스를 제공하고 있습니다.

많은 사람들이 또한 AI 기반 로봇 공학 및 고급 감지 기술에 중점을두고 로딩, 언 로딩 및 피스 피킹 애플리케이션의 정밀도를 향상시킵니다. 또한 몇몇 회사는 전자 상거래 및 물류 제공 업체와의 협력을 강화하여 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화하고 있습니다. 이러한 결합 노력은 더 똑똑하고 효율적이며 고도로 자동화 된 물류 생태계를 구축하려는 강력한 업계의 헌신을 보여줍니다.

최고의 물류 로봇 회사 목록

• Fetch Robotics Inc. (U.S.)
• Relay Robotics, Inc. (U.S.)
• Clearpath Robotics Inc. (Canada)
• Alstef Group (France)
• Amazon.com, Inc. (U.S.)
• Asic Robotics AG (Switzerland)
• Bastian Solutions LLC. (U.S.)
• KION GROUP AG (Germany)
• Omron Robotics and Safety Technologies, Inc. (Japan)
• Midea (China)

주요 산업 개발

2024년 6월:Kion Group AG (Germany)는 고급 자율 모바일 로봇을 Dematic 솔루션에 통합하여 창고 자동화 포트폴리오의 확장을 발표했습니다. 이 개발은 충족 속도를 높이고, 노동 효율성을 최적화하며, 전자 상거래 및 소매 물류 운영의 확장 성을 향상시키는 것을 목표로했습니다. 이 조치는 전 세계적으로 주문량 증가 및 노동 부족을 해결하기 위해 유연한 로봇 솔루션에 대한 수요 증가를 반영합니다.

보고서 적용 범위

물류 로봇 시장 보고서는 시장 역학, 기술 혁신 및 성장 기회를 강조하면서 업계에 대한 심층적 인 평가를 제공합니다. 시장 동인, 구속, 도전 및 신흥 기회와 같은 주요 요소를 다루고 있습니다. 이 보고서에는 시장 행동 및 수요 패턴에 대한 포괄적 인 이해를 제공하기 위해 유형, 최종 사용자 및 지역별 세부 분할이 포함되어 있습니다.

또한이 보고서는 경쟁 전략, 합병 및 인수, 주요 업체가 수행 한 연구 개발 활동을 강조합니다. 지역 통찰력은 성장 잠재력 및 주요 투자 영역에 중점을 둔 북미, 유럽 및 아시아 전역의 시장 성과에 대한 명확한 견해를 제공합니다. 이 커버리지는 또한 공급망 운영 및 자동화 채택에 대한 COVID-19 유행성 및 지정 학적 갈등을 포함한 글로벌 사건의 영향으로 확대됩니다. 이를 통해 이해 관계자는 물류 로봇 시장에서 경쟁력을 유지하기위한 진화하는 도전과 전략에 대한 명확한 관점을 보장합니다.