머신 러닝 프레임 워크 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반, 구내), 응용 프로그램 (대기업), 지역 통찰력 및 2025 년에서 2033 년까지의 예측.

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머신 러닝 프레임 워크 시장 보고서 개요

머신 러닝 프레임 워크 시장 규모는 2024 년에 약 96 억 달러로 평가되었으며 2033 년까지 240 억 달러에이를 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년 사이에 약 20%의 복합 연간 성장률 (CAGR)으로 증가합니다.

머신 러닝은 컴퓨터가 복잡한 작업을 수행하는 데 도움이되는 데이터, 경험 및 예에서 직접 학습하도록 기계를 가르치는 인공 지능 소프트웨어입니다. 이 방법은 결국 컴퓨터가 인간의 도움없이 배울 수 있도록하는 데 사용됩니다. 일부 기계 학습 방법은 감독 된 기계 학습 알고리즘, 감독되지 않은 머신 러닝 알고리즘, 반 감독 기계 학습 알고리즘 및 강화 기계 학습 알고리즘입니다.

Covid-19 영향

공급망 중단으로 인해 전염병에 의해 촉진 된 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

전염병은 세계 경제 침체로 이어졌으며 많은 비즈니스에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 그러나 기계 학습 시장은 원격 작업 공간의 증가로 인해 기술 발전과 전자 장치의 사용으로 인해 약간의 성장을 보였습니다. 기계 학습 도구는 의료 산업에서 감염 위험을 예측하고 바이러스의 확산을 분석하는 데 중요했습니다.

최신 트렌드

소프트웨어 자동화는 시장 규모를 높이는 데 도움이됩니다

신흥 시장 동향은 기계 학습의 자동화로서 수동 노동을 줄이고 모델 구축을 향상시키는 것입니다. 이는 데이터 세트의 크기가 높아지고보다 효과적인 알고리즘의 생성 필요성으로 인해 발생합니다. 딥 러닝, 여러 신경망을 사용하는 기계 학습 유형은 음성 인식, 언어 처리 및 컴퓨터 비전에 도움이됩니다.

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머신 러닝 프레임 워크 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 구내로 클라우드 기반으로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반: 기계 학습 모델 교육 및 배포에 도움이되는 확장 가능하고 견고한 경제 인프라가 있습니다.

• 구내:이 유형의 소프트웨어는 회사 서버를 기반으로하며 더 나은 보안 제어를 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 대기업 인 SME로 분류 될 수 있습니다.

• 대기업 : 대규모 데이터 세트를 분석하려면 클라우드 기반 플랫폼이 필요하며 다양한 문제의 결과를 예측합니다.
• 중소기업 : 자원이 제한되어 있기 때문에 소기업은 기계 학습 도구를 사용하여 데이터 분석 절차를 자동화하고 재고 관리를 향상 시키며 소비자 행동을 더 잘 이해합니다.

운전 요인

기술 발전은 시장 성장을 촉진합니다

머신 러닝 프레임 워크 시장 성장을 주도하는 요인 중 하나는 음성 인식 및 이미지 인식 시스템과 같은 기술 발전입니다. 이러한 발전으로 인해 이러한 시스템의 효율성과 정확성이 향상되었으며 더 많은 기계 학습 도구에 대한 수요가 증가했습니다.

소프트웨어와 로봇 공학의 통합은 시장 성장을 촉진합니다

또 다른 주행 요소는 센서 기술 및 재료의 통합과 같은 로봇 공학에서 기계 학습을 통합하는 것입니다. 이것은 드론과 자율 주행 차에 로봇을 적용하는 데 도움이됩니다. 자동차, 의료, 식품 및 음료 및 전자 부문의 로봇 공학에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

구속 요인

데이터 보안 부족은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

시장 성장을 방해 할 수있는 요인 중 하나는 비효율적 인 데이터 보안으로, 대기업 이이 제품에 대한 투자를 방해하는 많은 윤리적 주장을 이끌어 냈습니다.

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기계 학습 프레임 워크 시장 지역 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

R & D 및 기술에 대한 투자는 북미가 시장을 지배하는 데 도움이됩니다.

북미는 기계 학습 프레임 워크 시장 성장의 상당 부분을 보유한 시장을 지배합니다. 선진국의 기술의 기여와 R & D 부문에 대한 투자가 더 많기 때문입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

Cloth Wardrobe Market은 시장 역학을 주도하고 소비자 선호도를 형성하는 데 중추적 인 역할을하는 주요 업계 플레이어의 영향을받습니다. 이 주요 업체는 광범위한 소매 네트워크와 온라인 플랫폼을 보유하고있어 소비자에게 다양한 옷장 옵션에 쉽게 액세스 할 수 있도록합니다. 그들의 강력한 세계적 입지와 브랜드 인식은 소비자 신뢰와 충성도를 높이고 제품 채택을 주도하는 데 기여했습니다. 또한이 업계 거인들은 연구 개발에 지속적으로 투자하여 천 옷장에 혁신적인 디자인, 재료 및 스마트 기능을 도입하여 소비자의 요구와 선호도를 발전시키는 데 도움이됩니다. 이 주요 업체들의 집단적 노력은 시장의 경쟁 환경과 미래의 궤적에 큰 영향을 미칩니다.

최고의 기계 학습 프레임 워크 회사 목록

• TensorFlow (US)
• IBM Watson Studio (US)
• Amazon (US)
• Microsoft (US)
• OpenNN (Spain)

산업 개발

2020 년 12 월 HP Enterprises는 HPE Greenlake의 서비스로 솔루션을 제공했습니다. 이는 고객이 전력 유료 경험을 클라우드 사용자와 통합 할 수 있도록하는 새로운 클라우드 기반 HP 서비스입니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 새로운 연구 방법론과 예상 시간에 맞게 조정 된 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.