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머신러닝 소프트웨어 시장 보고서 개요
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전 세계 기계 학습 소프트웨어 시장 규모는 2022년 5억 5억 1,280만 달러였으며, 2028년에는 3억 1,360만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 CAGR 33.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 머신러닝 소프트웨어는 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.
머신러닝 소프트웨어는 머신러닝 알고리즘과 기술을 활용하여 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 데이터를 기반으로 결정이나 예측을 할 수 있도록 하는 애플리케이션 및 도구 카테고리를 의미합니다. 이 소프트웨어는 명시적인 프로그래밍 없이 대규모 데이터 세트를 처리하고, 패턴을 식별하고, 데이터 기반 예측 또는 결정을 내리도록 설계되었습니다. 일부 소프트웨어 플랫폼은 데이터 분석 및 시각화를 위해 특별히 설계되었으며 종종 기계 학습 기능을 통합합니다. 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크는 개발자에게 기계 학습 모델을 구축하는 데 필요한 라이브러리 및 프레임워크를 제공하는 도구입니다.
예측 분석 도구는 기업이 과거 데이터 패턴을 기반으로 미래 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 정확한 예측을 위해 기계 학습 알고리즘을 통합하는 경우가 많습니다. AutoML 플랫폼은 기계 학습을 실제 문제에 적용하는 프로세스를 자동화하므로 비전문가도 자신의 애플리케이션에서 기계 학습을 더 쉽게 활용할 수 있습니다. 딥 러닝 소프트웨어를 사용하면 심층 신경망을 개발하고 훈련할 수 있어 복잡한 패턴 인식과 데이터 처리가 가능해집니다.
COVID-19 영향: 데이터 분석 및 예측 모델에 대한 수요로 수요 대폭 증가
코로나19는 전 세계적으로 삶을 변화시키는 영향을 미쳤습니다. 기계 학습 소프트웨어 시장은 큰 영향을 받았습니다. 바이러스는 다양한 시장에 다양한 영향을 미쳤습니다. 여러 국가에서 봉쇄가 시행되었습니다. 이 불규칙한 전염병은 모든 종류의 비즈니스에 혼란을 가져왔습니다. 팬데믹 기간 동안 사례 증가로 인해 제한이 강화되었습니다. 수많은 산업이 영향을 받았습니다. 그러나 머신러닝 소프트웨어 점유율 시장에서는 수요가 증가했습니다.
머신러닝 소프트웨어 시장의 일부 부문은 글로벌 공급망 중단과 폐쇄 및 제한으로 인한 운영상의 어려움으로 인해 어려움에 직면했습니다. 그러나 공급망 관리의 최적화 및 자동화에 대한 필요성은 프로세스 간소화에서 머신러닝의 중요성도 강조했습니다. 팬데믹으로 인해 비즈니스의 디지털 혁신이 가속화되어 다양한 원격 근무 및 디지털 통신 애플리케이션을 위한 머신러닝 소프트웨어의 채택이 증가했습니다.
팬데믹으로 인해 소비자 행동과 시장 역학이 급격하게 변화하면서 정확한 데이터 분석과 예측 모델에 대한 필요성이 높아졌습니다. 머신러닝 소프트웨어는 불확실한 시기에 기업이 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 했습니다. 전염병으로 인해 의료 및 제약 산업에서 기계 학습의 사용이 크게 증가했습니다. 약물 발견, 백신 개발, 환자 모니터링, 역학 데이터 분석 등의 작업에 머신러닝 소프트웨어가 활용되어 바이러스 확산을 추적했습니다. 시장은 팬데믹 이후 머신러닝 소프트웨어 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
최신 동향
"AI 및 ML 기술의 발전으로 시장 성장 확대"
투명하고 설명 가능한 머신러닝 모델 개발이 점점 더 강조되고 있습니다. 이러한 추세는 특히 의료 및 금융과 같이 결정이 중요한 결과를 가져오는 응용 분야에서 신뢰와 책임을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 연합 학습을 사용하면 데이터를 현지화한 상태로 유지하면서 분산형 장치 또는 서버 전반에 걸쳐 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호와 보안이 가장 중요한 애플리케이션에서 주목을 받고 있습니다.
NLP에서 머신러닝 소프트웨어의 사용이 계속 발전하여 챗봇, 감정 분석, 자동화된 언어 번역과 같은 애플리케이션이 가능해졌습니다. GPT-3 및 GPT-4와 같은 모델은 NLP의 경계를 확장했습니다. AutoML 플랫폼은 더욱 정교해지고 있어 비전문가도 기계 학습 모델을 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다. 이는 기계 학습을 민주화하고 산업 전반에 걸쳐 사용을 확장합니다. 양자 컴퓨팅 연구가 기계 학습에 영향을 미치기 시작했습니다. 복잡한 문제를 처리할 수 있는 잠재력을 찾기 위해 양자 기계 학습 알고리즘이 연구되고 있습니다. 이러한 최신 개발로 인해 머신러닝 소프트웨어 시장 점유율이 높아질 것으로 예상됩니다.
머신러닝 소프트웨어 시장 세분화
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- 유형별
유형에 따라 시장은 온프레미스 기반과 클라우드 기반으로 구분됩니다.
- 애플리케이션별
응용 분야에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.
요인
"시장 점유율을 높이기 위한 예측 분석에 대한 수요 증가"
소셜 미디어, IoT 기기, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 디지털 데이터가 확산되면서 고급 데이터 처리 도구에 대한 필요성이 생겨났고, 이는 머신러닝 소프트웨어의 도입으로 이어졌습니다. 다양한 부문의 기업에서는 추세, 고객 행동, 시장 역학을 예측하기 위해 점점 더 예측 분석을 활용하고 있습니다. 기계 학습 소프트웨어를 사용하면 복잡한 데이터 패턴을 기반으로 보다 정확한 예측이 가능합니다. 머신러닝 소프트웨어는 빅데이터 기술과 함께 작동하여 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고 처리합니다. 다양한 산업 분야에서 빅데이터의 활용이 지속적으로 증가함에 따라 대규모 데이터세트를 처리할 수 있는 머신러닝 소프트웨어에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
"시장 규모 확대를 위한 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가"
머신러닝 소프트웨어를 사용하면 다양한 작업을 자동화할 수 있어 기업의 운영 효율성이 향상되고 비용이 절감됩니다. 제조, 물류, 공급망 관리 등의 산업은 머신러닝 소프트웨어가 제공하는 자동화 기능의 이점을 활용합니다. 챗봇, 가상 비서, 언어 번역 서비스와 같은 NLP 애플리케이션에 대한 수요 증가와 음성 활성화 장치의 채택 증가로 인해 이러한 영역에서 기계 학습 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 요인들이 머신러닝 소프트웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
제한 요소
"시장 점유율을 저해하는 복잡성과 상호 운용성 부족"
일부 머신러닝 소프트웨어 솔루션은 복잡할 수 있으며 기존 시스템과 함께 작동하려면 상당한 통합 노력이 필요할 수 있습니다. 다양한 플랫폼과 소프트웨어 간의 상호 운용성이 부족하면 기계 학습 솔루션을 원활하게 구현하려는 조직에 문제가 발생할 수 있습니다. 기계 학습 및 데이터 과학에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가의 부족은 시장에 중요한 과제입니다. 기업은 숙련된 인력 없이는 기계 학습 솔루션을 구현하고 관리하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 기술의 광범위한 채택이 제한될 수 있습니다. 이러한 요인은 머신러닝 소프트웨어 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
머신러닝 소프트웨어 시장 지역별 통찰력
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"기술 거대 기업의 존재로 인해 북미가 시장을 장악"
북미, 특히 미국은 기술 혁신과 연구의 글로벌 허브였습니다. 기계 학습 및 인공 지능 분야의 최첨단 연구를 수행하는 세계 최고의 기술 기업, 연구 기관 및 대학 중 다수가 이 지역에 기반을 두고 있습니다. 북미에는 기계 학습 소프트웨어 개발 및 배포를 선도하는 기업을 포함하여 세계 최대 규모의 기술 기업이 자리해 있습니다. 이들 회사는 기계 학습 솔루션의 혁신과 채택을 주도하여 이 지역의 시장 지배력에 기여해 왔습니다.
주요 산업 플레이어
"주요 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다. "
유명한 시장 참가자들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 다른 회사와 협력하여 공동 노력을 기울이고 있습니다. 또한 많은 기업들이 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 인수합병도 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다.
프로파일된 시장 참여자 목록
- Microsoft [미국]
- Google [미국]
- TensorFlow[미국]
- 카운트 [미국]
- Warwick Analytics [영국]
보고서 범위
이 연구는 예측 기간에 영향을 미치는 시장에 존재하는 기업에 대한 설명을 고려하는 광범위한 연구 보고서를 소개합니다. 상세한 연구가 완료되면 세분화, 기회, 산업 발전, 추세, 성장, 규모, 점유율, 제한 사항 등과 같은 요소를 검사하여 포괄적인 분석도 제공됩니다. 이 분석은 주요 플레이어 및 시장의 가능한 분석이 변경될 수 있습니다. 역학이 변화합니다.
보고서 범위 | 세부 |
---|---|
시장 규모 가치 |
미국 달러$ 5512.8 Million ~에 2022 |
시장 규모 가치 기준 |
미국 달러$ 31360 Million ~에 의해 2028 |
성장률 |
CAGR of 33.6% 에서 2022 to 2028 |
예측기간 |
2022-2028 |
기준 연도 |
2022 |
사용 가능한 과거 데이터 |
예 |
해당 세그먼트 |
유형 및 용도 |
지역 범위 |
글로벌 |
자주 묻는 질문
-
2028년까지 머신러닝 소프트웨어 시장이 어떤 가치를 달성할 것으로 예상되나요?
전 세계 머신러닝 소프트웨어 시장은 2028년까지 3억 1360만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
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2028년까지 기계 학습 소프트웨어 시장이 어떤 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니까?
머신러닝 소프트웨어 시장은 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 33.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
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기계 학습 소프트웨어 시장의 추진 요인은 무엇입니까?
예측 분석에 대한 수요 증가와 자동화 및 효율성에 대한 수요 증가가 이 기계 학습 소프트웨어 시장의 동인입니다.
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기계 학습 소프트웨어 시장의 최고 기업은 누구입니까?
Microsoft, Google, TensorFlow, Kount 및 Warwick Analytics는 기계 학습 소프트웨어 시장에서 활동하는 주요 회사입니다.