기계 번역 (MT) 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (통계 기계 번역 (SMT), 규칙 기반 기계 번역 (RBMT), 하이브리드 머신 번역, 신경 기계 번역) (Automotive, Military & Defense, Electronics, Healthcare, 기타) 및 2033까지의 지역 예측.

•   
•   
  

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

기계 번역 (MT) 시스템 시장 개요

Global Machine Translation (MT) 시스템 시장 규모는 2024 년에 0.81 억 달러에 달했으며 2025 년에 20333 년까지 2033 년까지 20 억 2 천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

기계 번역 (MT) 시스템 시장은 세계가 세계화되고 있으며, 점점 커지는 디지털 컨텐츠 생태계와 함께 다른 국경에 걸쳐 의사 소통 할 필요가 있습니다. 기계 번역은 인간 중재자가없는 소프트웨어를 통해 텍스트 또는 음성의 컴퓨터 보조 텍스트 또는 음성 번역입니다. 전자 상거래, 의료, 방어, IT, 교육 및 관광과 같은 대부분의 부문 내에서 원활한 다국어 상호 작용을 촉진하는 데 중심입니다. MT 솔루션의 시장 출력은 국제 비즈니스 활동과 온라인 컨텐츠가 빠르게 증가함에 따라 급격한 인상을 경험했습니다. 시장의 주요 기술은 통계 기계 번역 (SMT), 규칙 기반 기계 번역 (RBMT), 하이브리드 머신 번역 및 신경 기계 번역 (NMT)이지만 후자는 높은 정밀성과 상황에 맞는 인식으로 인해 지배력을 인수하고 있습니다. 또한 MT 시스템 성능은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)과의 통합을 통해 추가로 향상됩니다. 모바일 번역 응용 프로그램 및 클라우드 기반 MT 서비스의 출현으로 시장의 범위가 확장되고 있습니다. 회사는 점진적으로 MT를 사용하여 번역 비용과 전환 시간을 줄이고 자신의 언어로 국제 고객을 계속 지원하고 있습니다. 이 외에도 정부 기관과 국방 산업은 지능 및 커뮤니케이션 응용 프로그램을 추출하기 위해 MT를 실시간으로 사용하고 있습니다. 북미, 유럽 및 아시아 태평양 지역 시장은 주요 기여자이며, 그 중 아시아 시장은 언어의 다양성과 디지털화 증가로 인해 상당한 성장을 겪고 있습니다.

기계 번역 (MT) 시스템 시장 키 발견

• 시장 규모와 성장 : 2024 년에 글로벌 기계 번역 (MT) 시스템 시장 규모는 20 억 8 천만 달러였으며 2025 년에는 2025 년에 20 억 9 천만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
• 주요 시장 드라이버 : 특히 전자 상거래 및 고객 지원에서 실시간 및 다국어 커뮤니케이션의 요구가 증가함에 따라 기업의 절반 이상이 2024 년에 MT 솔루션을 사용할 수 있으므로 기계 번역 시스템 성장을 추진합니다.
• 주요 시장 구속 : 번역 및 기준 이해력의 정확성은 MT의 사용을 제한하며, 약 40 %의 사용자가 기계 번역에서 뉘앙스의 부적합과 컨텍스트 적합성에 대해 불평하는 사용자의 약 40 %입니다.
• 신흥 트렌드 : NMT (Neural Machine Translation)는 시장을 인수하고 있으며 딥 러닝을 사용하여 유창성과 정확성을 향상시켜 모든 MT 응용 프로그램의 70 % 이상에 사용됩니다.
• 지역 리더십 : 아시아 태평양은 인터넷 접근성과 다국어 인구 통계가 증가함에 따라 중국과 인도만으로 전 세계적으로 모든 MT 사용의 35 % 이상을 구성하는 MT의 가장 중요한 채택 자입니다.
• 경쟁 환경 : MT 시장 점유율의 거의 60%가 AI 기반 개선 및 도메인 적용 번역 모델을 지속적으로 추구하고있는 Google, Microsoft 및 Amazon과 같은 주요 업체에 의해 유지됩니다.
• 시장 세분화 : 배포 배포, 클라우드 기반 MT 시스템은 온 프레미스 시스템에 비해 제공하는 확장 성 및 비용 절감으로 인해 모든 배포의 약 65 %에 배치됩니다.
• 최근 개발 : 2024 년까지 다수의 MT 제공 업체는 실시간 음성 번역 기능을 통합하여 의료 및 관광과 같은 분야에서 더 유용하고 대기 시간을 최대 30 % 감소 시켰습니다.

Covid-19 영향

기계 번역 (MT) 시스템 시장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19의 발병은 부정적인 영향으로 시작하여 기계 번역 (MT) 시스템 시장 점유율에 영향을 미쳤습니다. 전염병이 시작될 때, MT, 관광, 자동차, 제조 등의 주요 소비자 인 산업의 상당 부분이 폐쇄되어 제한적으로 운영되어 언어 번역 서비스의 일시적인 수요 감소가 발생했습니다. 국제 비즈니스 내 프로젝트의 비용 제한 및 지연은 현대 번역 도구에 대한 투자를 막았습니다. 또한 소규모 언어 서비스 제공 업체 (LSP)는 비즈니스에 머무르는 데 어려움이 있었으며, 이는 MT 도구의 구현에 더 큰 영향을 미쳤습니다. 국제 협력 및 국제 마케팅 캠페인도 최소화되어 번역의 양이 줄어 듭니다. 그럼에도 불구하고, 교육, 전자 상거래 및 건강 관리와 같은 영역에서 다국어 커뮤니케이션을 지원하기 위해 MT에 대한 새로운 관심을 자극하여 원격 작업과 디지털화로 인해 장기 관점에서 상황이 긍정적으로 바뀌 었습니다. 전염병은 디지털 커뮤니케이션 수단을 더욱 중요하게 만들어 미래의 탄력성에 대한 MT 시스템을 간접적으로 만들었습니다. 그러나 단기간의 혼란에 따라 시장은 빠른 속도로 회복되기 시작했으며 비즈니스는 새로운 운영 모델에 적응하고 언어 측면에서 디지털 컨텐츠에 더 액세스 할 수 있도록하는 데 중점을 두었습니다.

최신 트렌드

AI 및 예측 분석을 개방형 뱅킹 생태계에 통합하여 시장 성장을 주도합니다.

장치 번역 (MT) 기계 시장 내부의 주요 새로운 방식은 상황에 민감한 신경 기계 번역 (NMT) 시스템의 진화입니다. 전통적인 MT 시스템은 종종 상황 감도와 싸우고 관용적 표현이나 문화적으로 미묘한 용어를 오해합니다. NMT의 최근 개선 사항, 특히 변압기 및주의 메커니즘을 포함한 딥 러닝 모델의 혼합과 관련하여, 번역 엔진은 단어 별 단어별로 또는 문구 별 문장 또는 문장 별 센터를 선호하는 더 넓은 텍스트 컨텍스트를 연구하기 위해 번역 엔진을 초기화합니다. 이 혁신은 특히 복잡한 파일, 범죄 텍스트 또는 대화 언어에서 더 일관적이고 정확한 번역을 허용합니다. 또한 비즈니스는 도메인 별 사실에 대한 MT 구조를 교육하여 산업 유니 퀴크 용어에보다 적응할 수 있도록합니다. 주요 기술 기업은 NMT 패션을 강화하여 단락에서 개인의 목적을 인식하고 언어 적 일관성을 유지하여 전 세계 프로그램에서 사람의 경험을 향상시킵니다. 이 패션은 특히 고객 서비스 자동화, 국경 간 전자 상거래 및 비디오 컨텐츠에 대한 실시간 번역에 영향을 미칩니다. 정확하고 실시간 및 다국어 커뮤니케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 상황에 민감한 NMT 시스템은 게임 체인저가되어 가제트 번역이 달성 할 수있는 것의 한계를 넓 힙니다.

•   
•   
  

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

기계 번역 (MT) 시스템 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 통계 기계 번역 (SMT), RBMT (Rule-Based Machine Translation), 하이브리드 머신 번역, 신경 기계 번역으로 분류 할 수 있습니다.

• SMT (Statistical Machine Translation) : SMT는 이중 언어 텍스트 Corpora에서 교육을받은 통계 모델을 사용하여 번역을 생성합니다. 단어 기반 번역을 전문으로합니다. 그러나 정기적으로 상황에 맞는 강도가 부족합니다. 정확도는 경미하며 데이터에 크게 의존합니다.
• RBMT (Rule-Based Machine Translation) : RBMT는 언어 규칙과 사전을 사용하여 문법 및 구문에 따라 텍스트 컨텐츠를 번역합니다. 비슷한 시스템과 언어 쌍으로 올바르게 재생되지만 집중적 인 수동 개발이 필요합니다. 사용자 정의는 시간이 많이 걸립니다.
• 하이브리드 기계 번역 : 하이브리드 시스템은 SMT 또는 NMT를 RBMT와 결합하여 두 가지 강점을 활용합니다. 그들은 점진적인 유연성과 번역 정확도에 대한 조작을 제공합니다. 전문 엔터프라이즈 패키지에 이상적입니다.
• NMT (Neural Machine Translation) : NMT는 깊은 신경망을 사용하여 탁월한 상황을 인식하는 번역을 제공합니다. 유창함과 정확성의 다른 방법을 능가합니다. NMT는 AI 통합으로 예기치 않게 적응하도록 유지합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 자동차, 군사 및 방어, 전자, 의료, 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 자동차 : MT는 차량 매뉴얼, 진단 및 글로벌 마케팅 자료를 몇 가지 언어로 도와줍니다. 이를 통해 자동차 회사는 현지화 된 컨텐츠로 전 세계적으로 확장 할 수 있습니다. MT는 또한 힘 보조 인터페이스를 유도하는 데 도움이됩니다.
• 군사 및 방어 : 지능 평가, 문서 번역 및 언어 교환에 사용됩니다. MT는 전투 구역에서 실시간 다국어 운영을 지원합니다. 보안 중심 모델은이 분야에 필수적입니다.
• 전자 장치 : 소비자 가이드, 제품 설명 및 소프트웨어 인터페이스를 번역하는 데 도움이됩니다. MT는 글로벌 제품 접근성 및 고객 서비스를 보장합니다. 실시간 번역은 추가로 생산 협업을 가능하게합니다.
• 건강 관리 : MT 구조는 영향을받는 사람 기록, 처방전 및 임상 연구를 번역하는 데 사용됩니다. 이 분야에서 정밀성과 기밀 유지가 중요합니다. 규제 준수 MT 도구가 필요합니다.
• 기타 : 교육, 여행, 전자 상거래 및 미디어 산업이 포함됩니다. MT는 엄청난 양의 디지털 컨텐츠를 빠르게 번역 할 수있게합니다. AI-Pushed 개인화로 사용 사례가 증가하고 있습니다.

시장 역학
 

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다. 

운전 요인
 

세계화와 국경 간 비즈니스 커뮤니케이션 증가로 인해 시장이 향상됩니다

조직이 국제적 입지를 높이기 위해 노력함에 따라 효과적인 다국어 언어 교환에 대한 수요가 급증했습니다. 기계 번역 시스템은 실시간으로 언어 장벽을 분석하기 위해 가격 효과적이고 확장 가능한 답변을 제공합니다. 글로벌 변화, 멀리 떨어진 협업 및 국제 고객 참여를 위해서는 웹 사이트, 계약, 매뉴얼 및 고객 지원을 통해 현지화 된 콘텐츠에 즉시 입학해야합니다. MT 시스템을 통해 비즈니스는 인간 번역가에 대한 정기적으로 의존하지 않고 국제 고객 및 동반자와 상호 작용할 수 있습니다. E-Trade, Finance를 포함한 산업 및 원활한 글로벌 통합을 위해 MT를 활용하여 사용자 리뷰 및 시장 범위를 향상시킵니다. 글로벌 연결에 대한 이러한 증가는 MT 마켓 플레이스의 핵심 동기입니다.

AI 및 자연어 처리 (NLP)의 발전은 시장 확장

합성 인텔리전스 및 고급 NLP 알고리즘의 통합은 시스템 시장 성장을 상당히 향상 시켰습니다. 깊은 지식, 변압기-프레임 기반 모델 및 강화 마스터 링과 같은 혁신은 구조가 문맥, 속어 및 톤보다 더 일찍 이해할 수 있도록 허용합니다. AI 중심 MT 답변은 더 빠르지 않을뿐만 아니라 대규모 다국어 데이터 세트로부터 학습을 지원함으로써 지속적으로 지속적으로 향상시킵니다. 이러한 개선으로 인해 인간 제출 수정에 대한 의존도가 감소하여 각 전문가와 비공식적으로 MT 솔루션이 가능합니다. AI 기술이 더 접근하기 쉽고 저렴한 비용으로 성장함에 따라 MT 구조물의 소프트웨어는 계속 발전하여 시장의 진화를 가속화합니다.

구속 요인

저주적 언어의 제한된 정확도는 잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

시스템 번역 시장 내부의 기본 번거 로움은 과소 표현 또는 저주적 언어에 대한 변환 정확도가 매우 낮습니다. 영어, 스페인어 또는 중국어를 포함한 가장 중요한 글로벌 언어와 달리 많은 지역 방언은 가제트에 대한 지식을 얻는 데 충분한 훈련 사실이 부족합니다. 이로 인해 아프리카 또는 동남아시아와 같은 다국어 지역에서 MT의 유용성을 제한합니다. 또한, 그 언어의 뉘앙스, 관용구 및 문화적 표현은 상당한 언어 정보 없이는 포착하기가 어렵습니다. 이는 특히 당국이나 인도주의 프로그램에 대한 MT 시스템의 빈번한 적용 가능성을 제한합니다.

실시간 커뮤니케이션 플랫폼과의 통합은 시장에서 제품을위한 기회를 만듭니다.

기회

화상 회의 도구, 가상 어시스턴트 및 고객 지원 봇의 사용이 증가함에 따라 MT 통합의 강력한 기회를 제공합니다. Zoom, Microsoft Teams 또는 Live Chat Systems와 같은 시스템의 실시간 번역은 회사, 학업 및 공개 제공 업체 환경의 언어 상호 작용에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 전 세계 팀이 표준이되면서 이러한 시스템에 MT를 포함 시키면 접근성과 생산성이 향상됩니다. 이러한 사용 사례에 대해 API-Prically 기반 MT 통합을 제공하는 회사는 큰 성장을위한 준비가되어 있습니다.

데이터 보안 및 기밀 유지 보장 소비자에게는 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

도전

기계 번역 구조는 종종 의료 데이터, 범죄 계약 또는 분류 된 방어 커뮤니케이션과 같은 민감한 파일에 대처하기 때문에 레코드 안전은 엄청난 작업이됩니다. 클라우드 기반 MT 플랫폼에 다국어 컨텐츠 자료를 저장 및 처리하면 독점적 또는 규제 데이터를 처리하면서 조직을 데이터 유출에 노출시킬 수 있습니다. 높은 번역 성과를 유지하면서 GDPR과 같은 기록 보호 법률 지침을 준수하는 것은 복잡하고 고가입니다. 이로 인해 안전한 온 프레미스 MT 솔루션은 로트 부문의 요구 사항이됩니다.

•   
•   
  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

    

기계 번역 (MT) 시스템 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미, 특히 미국 기계 번역 (MT) 시스템 시장은 기술 인프라, 가장 중요한 AI 기관의 존재, 방어, 의료 및 전자 거래 부문 전체의 과도한 수요로 인해 주요 플레이어입니다. 이 지역은 신경 시스템 번역의 얼기 채택 및 AI에 대한 강력한 R & D 투자의 이점이 있습니다. 북미의 기업은 MT를 고객 서비스 플랫폼, 정보 기반 및 고용주 커뮤니케이션 도구와 적극적으로 통합합니다. 또한 정부 기관 및 다국어 이민자 인구의 수요는 여러 사용 사례에 걸쳐 MT 장치 배치를 보완합니다.

유럽

유럽의 다양한 언어 환경과 엄격한 기록 개인 정보 보호 규정은 현지화되고 안전한 MT 구조를위한 훌륭한 시장이됩니다. 유럽 유럽 기업과 기관은 국경 간 법률, 교육 및 과학적 구두 교환을 위해 MT 시스템을 사용합니다. 또한 GDPR이 포함 된 규제 프레임 워크는 개인 정보 보호 중심의 MT 답변의 개선을 유도하여 해당 분야의 전문 MT 회사를 발생시킵니다.

아시아

아시아 태평양은 순 침투, 다국어 인구 통계 및 전자 거래 부문 확대로 인해 MT 시장 내에서 빠른 붐을 목격하고 있습니다. 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 가정 혁신을 돕기 위해 AI 중심 기술에 밀접하게 투자하고 있습니다. 이 지역의 언어 적 다양성은 공공 서비스, 교육 및 가상 광고의 번역 서비스에 대한 수요를 불러 일으 킵니다. 또한, ASEAN 내부와 서구 경제와의 파트너십을 번갈아 가면서 실시간 다국어 커뮤니케이션의 필요성을 압박하여 MT 채택 요금을 더욱 발전시킵니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

가제트 번역 (MT) 가제트 시장은 혁신과 확장성에 중점을 둔 몇 가지 뛰어난 국제 게이머를 사용하는 것이 특징입니다. Google LLC는 고급 신경 기계 번역 모델로 구동되는 Google Translate 플랫폼을 이끌고 있습니다. Microsoft Corporation은 열심히 MT를 Azure Cognitive Services 및 Office Suite에 통합합니다. Amazon Web Services (AWS)는 비즈니스를위한 실제 MT 서비스 인 Amazon Translate를 제공합니다. IBM Corporation은 Watson AI 포트폴리오의 일부로 도메인 별 MT 답변을 제공합니다. 현재 RWS Holdings의 일부인 SDL PLC는 오랫동안 Enterprise Translation Software 프로그램의 컨설턴트였습니다. 다른 환상적인 게이머로는 만다린 및 기타 아시아 언어에 중점을 둔 Alibaba Damo Academy와 유럽 언어에서 특히 올바른 번역으로 인정 된 Deepl Gmbh가 있습니다. Lilt 및 Smart Cat과 같은 신생 기업은 또한 적응 형 번역 기술 및 번역가 협업 플랫폼으로 견인력을 얻고 있습니다. 이 기업들은 AI, 상황에 맞는 모델링 및 실시간 번역에 계속해서 시장의 존재를 확장하고 있습니다.

최고 기계 번역 (MT) 시스템 시장 회사 목록            

• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• DeepL (Germany)

주요 산업 개발

2025 년 3 월; Deepl Gmbh는 법적 및 재무 문서의 번역 정확도를 개선하기위한 새로운 변압기 아키텍처를 특징으로하는 업그레이드 된 MT 엔진 버전을 출시했습니다.

 보고서 적용 범위      

기계 번역 (MT) 시스템 마켓 플레이스는 점점 더 상호 연결된 글로벌에서 다국어 커뮤니케이션의 요구가 증가함에 따라 신속하게 발전하고 있습니다. 엔터프라이즈 운영 및 글로벌 광고에서 당국의 오퍼링 및 실시간 고객 서비스에 이르기까지 MT 시스템은 언어 장벽을 효율적으로 연결하는 데 필수적인 장비가되었습니다. AI와 딥 러닝으로 구동되는 신경 기계 번역 (NMT)은 번역을 잘 개선하여 인간 수준의 유창성 방향으로 가져 왔습니다. MT를 챗봇, 가상 어시스턴트 및 실시간 구두 교환 플랫폼에 통합하면 사용 사례가 더욱 확대되었습니다. 드문 언어 및 개인 정보 보호 문제에 대한 정확도가 낮은 것과 같은 까다로운 상황은 지속되지만 기술 개선은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. 맥락 인식 번역 및 엔터프라이즈 유니 키 (Enterprise-Unique)와 같은 새로운 개발은 새로운 수준의 정밀성과 관련성을 제공합니다. Google, Microsoft 및 Deepl과 같은 주요 게이머는 언어 원조 확장 및 알고리즘을 정제하는 데 투자하여 MT 시스템을 추가로 이용할 수 있고 신뢰할 수있게합니다. 북미 및 아시아 태평양을 포함한 지역은 각각 첨단 기술 채택과 언어 범위로 인해 가격을 주로 주도하고 있습니다. 즉각적이고 확장 가능하며 가치 효율적인 번역에 대한 수요가 산업 전반에 걸쳐 지속적으로 성장함에 따라, MT 가제트 시장은 상향 궤적을 유지하여 전 세계적으로 가상 변환에서 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.