멀티 모달 모델 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (멀티 모달 표현, 번역, 정렬, 멀티 모달 융합, 및 공동 학습), 응용 프로그램 (의료, 재무, 소매 및 전자 상거래, 엔터테인먼트 및 기타) 및 2032 년까지의 지역 통찰력 및 예측.

• 

  무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

멀티 모달 모델 시장 개요

멀티 모달 모델 시장 규모는 2023 년에 0.16 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 245 억 5 천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024 년에서 2032 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)으로 증가 할 것으로 예상됩니다.

텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 결합 된 데이터 스트림을 통합 기계 학습 모델로 가져 오는 데 대한 비즈니스 및 연구 관심이 증가하는 것은 전 세계적으로 멀티 모달 모델의 시장을 주도하는 측면 중 일부입니다. AI의 이러한 트렌드는 의료, 자율 주행 자동차 및 심지어 고객 서비스에서 발생할 수있는 현상에 대한 더 깊은 이해와 예측을 제공 할 수있게합니다. 음성 활성화 보조원, 이미지 인식 및 예측 분석의 광범위한 채택은 AI가 구동하는 멀티 모달 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. NLP와 컴퓨터 비전의 기술 발전은이 시장의 혁신을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 지능형 데이터 입력 처리 시스템에 대한 수요가 향후 응용 분야에서 더욱 증가함에 따라 멀티 모달 모델 시장은 더욱 증가 할 가능성이 높습니다.

Covid-19 영향 

멀티 모달 모델 산업은 COVID-19 Pandemic 동안 공급망 파괴로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 비즈니스와 산업이 원격 작업, 디지털 건강 서비스 및 전자 상거래에 관한 상당한 과제를 다루는 데있어 AI 중심 솔루션에 빠르게 뛰어 들기 때문에 멀티 모달 모델 시장의 성장에 엄청난 가속 효과를 가졌습니다. 따라서, 수요는 이러한 다양한 형태의 데이터 (텍스트, 이미지 및 음성)를 통합하여 부문 전체의 채택을 증가시켰다. 전염병 시대의 의사 결정과 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 시스템으로 이어지는 것은 시장 성장을 추진하는 데 중요한 역할을했습니다.

최신 트렌드

시장에서 혁신을 주도하는 고급 AI 통합 및 멀티 모달 보조원

시장의 멀티 모달 모델에 대한 새로운 유행은 OpenAi의 GPT-4 및 Google Palm과 같은 높은 수준의 AI 프레임 워크입니다. 텍스트, 이미지 및 오디오를 처리하고 컨텍스트에 민감한보다 복잡한 출력을 제공합니다. 이러한 유형의 AI 모델은 의료 모델이 의료 이미지, 환자 기록 및 유전자 데이터를보다 정확한 진단을 위해 분석하는 다양한 부문에서 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 다른 영역에는 멀티 모달 AI 보조원 개발이 포함되어 있으며, 이는 오디오 및 시각적 입력을 통해 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다. 이것은이 방향에서 출현하는 경향으로, 이는 혁신과 부문에서 이러한 모델을 더욱 광범위하게 적용 할 것입니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

멀티 모달 모델 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 멀티 모드 표현, 번역, 정렬, 멀티 모달 융합 및 공동 학습으로 분류 할 수 있습니다.

• 멀티 모달 표현 :이 개념은 통합 프레임 워크 내의 텍스트, 이미지와 같은 여러 양식에 걸쳐 데이터를 나타내는 모델의 능력을 설명합니다.

• 번역 : 번역은 텍스트 설명을 이미지 또는 오디오로 변환하는 측면에서 데이터를 한 양식에서 다른 양식으로 변환하는 기능을 의미합니다.

• 정렬 : 이것은 예를 들어 해당 비디오 프레임과 음성 단어와 같은 방식의 정보를 상관시키는 것을 나타냅니다.

• 멀티 모달 퓨전 : 다양한 양식을 결합하여 단단한 출력을 생성합니다. 이것은 의사 결정 및 예측 능력을 향상시킵니다.

• 공동 학습 : 동시에 여러 양식에서 배우는 모델; 이것은 다양한 데이터 유형에 비해 더 나은 일반화를 제공합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 의료, 금융, 소매 및 전자 상거래, 엔터테인먼트 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 의료 : 진단에 다중 모드 모델을 적용합니다. 그런 다음 분석은 의료 이미지, 환자 기록 등의 통합이 될 것입니다.

• 금융 : 위험 및 사기 탐지 관리를 지원하면 구조화되지 않은 데이터 수렴을 통해 재무 예측이 가능합니다.

• 소매 및 전자 상거래 :이 도구는 텍스트, 이미지 및 비디오 데이터를 통해 사용자 행동을 분석하여 맞춤형 상품을 권장하는 데 널리 사용되었습니다.

• 엔터테인먼트 : 멀티 모달 데이터를 처리하고 생성하여 게임, 영화 및 멀티미디어 컨텐츠 생성에 대한 다자간 대화식 사용자 참여를 향상시킵니다.

• 기타 : 기타 응용 프로그램에는 교육, 자율 시스템 및 제조가 포함됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

AI 중심 의료 솔루션에 대한 수요 증가시장을 향상시키기 위해

의료 부문에서 멀티 모달 모델의 채택이 증가하는 것은 시장의 주요 성장 동인 중 하나입니다. 이러한 모델은 의료 이미지, 환자 기록 및 임상 메모에 이르기까지 데이터 유형을 종합적으로 통합하여 정확한 진단 및 개인화 된 치료 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 고급 의료 기술에 대한 요구가 증가함에 따라 의료 응용 프로그램의 멀티 모달 모델과 관련하여 채택이 급격히 증가하여 멀티 모달 모델 시장 성장에 크게 영향을 미칩니다.

소매 및 전자 상거래에서 AI의 통합 증가시장을 확장하기 위해

이 시장의 또 다른 주요 주행 요소는 소매 및 전자 상거래에서 AI의 빠르게 성장하는 응용 프로그램입니다. 멀티 모달 모델을 사용하면 텍스트, 이미지 및 비디오 분석을 통해 개인화 된 제품 제안, 챗봇을 통한 고객 서비스 향상 및 더 나은 고객 경험을 구축 할 수 있습니다. 비즈니스는 AI 중심 솔루션을 통해 효율적인 작업과 더 나은 고객 상호 작용을 원하기 때문에 멀티 모달 모델 시장의 성장을 촉진하는 것입니다.

구속 요인

높은 계산 요구잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

높은 계산 복잡성 및 자원 요구 사항은 멀티 모달 모델 시장의 주요 구속 요소입니다. 멀티 모달 모델의 개발 및 배포는 엄청난 양의 다양한 데이터를 처리하는 것을 포함합니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터에는 중요한 계산 능력, 저장 용량 및 고급 인프라가 필요합니다. 자원과 기술을 투자하는 데있어 이러한 모델에 효과적이며 실용적으로 사용하는 것은 주로 중소 기업입니다. 이는 이러한 모델의 채택을 제한하고 동시에 시장 성장을 방해합니다.

기회

산업 간의 디지털 혁신시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다

다양한 산업의 디지털 혁신 경향은 멀티 모달 모델 시장을위한 넓은 문을 열었습니다. 조직은 점점 AI 기술을 사용하여 의사 결정에 대한 데이터를 개선하고 운영이 수행되는 효율성을 개선합니다. 다중 모드 모델을 통해 확고한 것은보다 전략적인 접근 방식과 고객 중심 솔루션을 위해보다 다양한 데이터 소스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 의료, 금융 및 전자 상거래와 같은 산업이 가장 많이 노출되어 혁신적인 멀티 모달 응용에 대한 강력한 수요가 보장됩니다.

도전

데이터 개인 정보 및 보안 문제소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다

멀티 모달 모델 시장에서 큰 도전은 데이터 개인 정보 보호 및 보안입니다. 기업은 비즈니스에 점점 더 많은 데이터 소스를 가지고 있기 때문에 GDPR과 같은 정책을 준수하고 민감한 정보는 비밀로 유지되어야합니다. 회사의 데이터 거버넌스 프레임 워크는 도전적이며 회사는 사용자 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안이 필요하므로 멀티 모달 모델의 배포와 다양한 응용 프로그램의 성장을 더욱 복잡하게 만듭니다.

• 무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

멀티 모달 모델 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미 멀티 모달 모델 시장은이 지역이 중요한 기술 회사, 연구 기관 및 다양한 기술 연구를위한 저명한 센터를 보유하고 있기 때문에 기술 개발 및 혁신의 전면에 있습니다. 특히 미국에서는 특히 건강 관리 및 금융 산업에서 멀티 모달 AI 솔루션을 채택하기 위해 주목하고 시작합니다. 미국의 멀티 모달 모델 시장 성장은 개인화 된 서비스를 통한 고객 경험 향상에 대한 높은 지분과 함께 AI 연구 및 개발의 플레이어의 투자에 의해 주도됩니다. 정부 관련 디지털 혁신은 또한 지역 시장 성장에 대한 강력한 지배력을 초래합니다.

• 유럽

유럽에서는 자동차, 의료 및 소매와 같은 부문에서 AI 사용에 대한 관심은 멀티 모달 모델 시장 점유율을 꾸준히 확대하고 있습니다. 독일과 영국에서 개발 된 것과 같은 고급 AI 기술의 사용은 이러한 프로세스에서 운영 효율성과 고객 참여를 이끌고 있습니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정 준수에 중점을두면 안전한 AI 관행을 홍보함으로써 이러한 규정을 준수하여 멀티 모달 솔루션의 개발 및 적용을 자극합니다.

• 아시아

이로 인해 아시아 태평양 지역은 신흥 경제, 특히 중국과 인도에서 AI 기술의 채택으로 인한 멀티 모달 모델의 시장 점유율 확대 측면에서 주요 위치에 있습니다. 또한, 전자 상거래 및 건강 관리와 같은 일부 부문 내에서 개인화 된 솔루션에 대한 수요의 이동 위치는 멀티 모달 응용 프로그램 개발에서 많은 소음을 생성하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 상당한 투자와 기술에 정통한 인구가 점점 더 많은 인구 가이 지역의 시장 환경에 더 추진력을 더해줍니다. 디지털 전환이 아시아 기업으로의 주입되면서 멀티 모달 모델의 시장은 큰 유익합니다.

주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 시장을 형성합니다 발전과 협력 노력

이 공간의 주요 플레이어는 R & D에 많은 투자를하기 위해 제품을 강화하고 경쟁 우위를 유지하고 있습니다. 주요 회사의 개발 된 AI 모델은 이상적으로 광범위한 텍스트, 이미지 및 오디오 처리에 이상적으로 떨어지므로 여러 응용 프로그램의 문을 여는 것입니다. 자연어 이해 및 이미지 인식과 같은. 따라서 일부 회사는 클라우드 플랫폼에 멀티 모달 AI를 배치하는 데 집중했습니다. 이는 비즈니스가 자신의 요구와 필수에 집중할 수있는 복잡한 응용 프로그램을 구축 할 수있는 도구를 가질 수있게 해주었습니다. 신생 기업은 또한 멀티 모달 모델을 더 친근하고 사용자 지향적 인 AI 커뮤니티 내에서 공동 작업을 장려하는 데 도움이되는 API를 악용합니다. 수요가 증가함에 따라 이들 회사는 주요 연구 기관 및 업계 리더와 파트너십을 추구하여 혁신 률을 가속화합니다. 인공 지능 및 데이터 프라이버시에 대한 윤리적 초점은 현재 전략을 형성하는 동시에이 모든 사람들이 멀티 모달 기능을 활용하는 사용자 데이터를 보호하기위한 안전한 프레임 워크에 투자하고 있습니다. 이 조정 된 노력은 주요 플레이어가 고급 멀티 모달 기술에 대한 약속과 시장의 요구를 발전시키는 것을 강조합니다.

최고의 멀티 모달 모델 회사 목록

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

주요 산업 개발

2023 년 4 월 : 활주로는 멀티 모달 AI 능력을 사용하는 새로운 고급 비디오 편집 및 생성 도구를 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 텍스트 프롬프트를 사용하여 고품질 비디오 컨텐츠를 만들 수 있으므로 영화 제작 및 창의성에서 창의적인 워크 플로우를 높입니다. 이 개발은 오늘날 창의적 산업에 대한 추세를 나타냅니다. 점점 더 많은 회사들이 콘텐츠 생성의보다 쉽게 ​​생산과 광범위한 민주화를 위해 AI를 추가합니다.

보고서 적용 범위

시장 개요, 세분화, 주행 요인 및 지역 통찰력을 포함한 다중 모드 모델 시장에 관한 통찰력있는 분석 및 연구의 금광입니다. 일부 유형에는 의료, 금융, 소매 및 엔터테인먼트 부문의 실제 응용 프로그램과 함께 멀티 모달 표현, 번역, 정렬, 멀티 모달 융합 및 공동 학습이 포함됩니다. 또한 Covid-19 Pandemic과 같은 최근의 글로벌 사건이 시장 역학에 미치는 영향을 포착합니다. 그것은 업계의 주요 업체와 데이터 개인 정보 보호 및 복잡한 복잡성의 도전을 추진하고 극복하는 것과 관련된 활동을 특징으로합니다. 이 보고서에는 또한 시장 동향, 기회 및 도전과 관련된 정보가 포함되어 있으며 이해 관계자는 역동적 인 멀티 모달 AI 기술 환경을 조종하는 방법에 대한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.