다중 모드 모델 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(다중 모드 표현, 번역, 정렬, 다중 모드 융합 및 공동 학습), 애플리케이션별(의료, 금융, 소매 및 전자 상거래, 엔터테인먼트 및 기타) 및 2035년 지역 예측

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다중 모드 모델 시장 개요

글로벌 다중 모드 모델 시장은 2026년 5억 6천만 달러로 추산되며, 2035년까지 궁극적으로 863억 2천만 달러에 도달합니다. 이러한 성장은 2026년부터 2035년까지 52%의 꾸준한 CAGR을 반영합니다.

텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 결합된 데이터 스트림을 통합 기계 학습 모델로 가져오는 데 대한 비즈니스 및 연구 관심이 증가하는 것은 전 세계적으로 다중 모드 모델 시장을 주도하는 측면 중 일부입니다. 이러한 AI 동향을 통해 AI는 의료, 자율주행차, 심지어 고객 서비스 분야에서 발생할 수 있는 현상에 대한 더 깊은 이해와 예측을 제공할 수 있습니다. 음성 인식 비서, 이미지 인식, 예측 분석이 광범위하게 채택되면서 AI 기반의 다중 모드 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. NLP와 컴퓨터 비전의 추가적인 기술 발전은 그 어느 때보다 상황이 풍부하고 정확한 출력을 생성할 수 있기 때문에 이 시장의 혁신을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 지능형 데이터 입력 처리 시스템에 대한 수요가 미래 애플리케이션에서 더욱 증가함에 따라 다중 모드 모델 시장도 더욱 성장할 가능성이 매우 높습니다.

코로나19 영향 

다중 모드 모델 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 기업과 산업이 원격 근무, 디지털 건강 서비스, 전자 상거래와 관련된 중요한 과제를 처리하는 데 있어 AI 기반 솔루션에 빠르게 뛰어들었기 때문에 다중 모드 모델 시장의 성장에 엄청난 가속 효과를 가져왔습니다. 따라서 다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 음성)를 통합하려는 수요가 증가하여 부문 전반에 걸쳐 채택이 증가했습니다. 팬데믹 기간 동안 더 나은 의사 결정과 효율성을 위한 AI 기반 시스템을 향한 이러한 분출은 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다.

최신 트렌드

시장에서 혁신을 주도하는 고급 AI 통합 및 다중 모드 지원

시장에서 멀티모달 모델에 대한 새로운 유행은 텍스트, 이미지 및 오디오를 처리하고 상황에 민감한 보다 복잡한 출력을 제공하는 OpenAI의 GPT-4 및 Google의 PaLM과 같은 높은 수준의 AI 프레임워크입니다. 이러한 유형의 AI 모델은 보다 정확한 진단을 위해 멀티모달 모델이 의료 영상, 환자 기록, 유전자 데이터를 분석하는 헬스케어를 시작으로 다양한 분야에 점점 더 많이 적용되고 있습니다. 다른 영역에는 오디오 및 시각적 입력을 받아 고객 서비스를 향상시키는 다중 모드 AI 도우미 개발이 포함됩니다. 이는 이 방향에서 나타나는 새로운 추세로, 혁신을 촉진하고 부문 전반에 걸쳐 이러한 모델을 더욱 광범위하게 적용하게 될 것입니다.

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다중 모드 모델 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 다중 모드 표현, 번역, 정렬, 다중 모드 융합 및 공동 학습으로 분류될 수 있습니다.

• 다중 모드 표현: 이 개념은 통합 프레임워크 내에서 텍스트, 이미지 등 다양한 형식에 걸쳐 데이터를 표현하는 모델의 기능을 설명합니다.

• 번역: 번역은 텍스트 설명을 이미지나 오디오로 변환하는 측면에서 데이터를 한 양식에서 다른 양식으로 번역하는 기능을 의미합니다.

• 정렬: 이는 양식 전반에 걸쳐 정보(예: 음성 단어와 해당 비디오 프레임)의 상관 관계를 나타냅니다.

• 다중 모드 융합(Multimodal Fusion): 다양한 양식을 결합하여 단일 모드 출력을 생성합니다. 이를 통해 의사결정 및 예측 능력이 향상됩니다.

• 공동 학습: 동시에 여러 양식에서 학습하는 모델입니다. 이는 다양한 데이터 유형에 대해 더 나은 일반화를 제공합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 의료, 금융, 소매 및 전자 상거래, 엔터테인먼트 등으로 분류될 수 있습니다.

• 의료: 진단에 다중 모드 모델을 적용합니다. 그러면 분석에는 의료 이미지, 환자 기록 등이 통합됩니다.

• 재무: 위험 관리 및 사기 탐지를 지원하며 정형 및 비정형 데이터 융합을 통해 재무 예측도 가능합니다.

• 소매 및 전자상거래: 이 도구는 맞춤형 상품을 추천하고 텍스트, 이미지, 비디오 데이터를 통해 사용자 행동을 분석하여 고객 경험을 향상시키는 데 널리 사용되었습니다.

• 엔터테인먼트: 다중 모드 데이터를 처리하고 생성하여 게임, 영화 및 멀티미디어 콘텐츠 생성에 대한 다자간 대화형 사용자 참여를 향상합니다.

• 기타: 기타 응용 분야로는 교육, 자율 시스템, 제조 등이 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

AI 기반 의료 솔루션에 대한 수요 증가시장을 활성화하기 위해

의료 부문에서 다중 모드 모델의 채택이 증가하는 것은 시장의 주요 성장 동인 중 하나입니다. 이러한 모델은 의료 이미지, 환자 기록, 심지어 임상 기록까지 다양한 데이터 유형을 포괄적으로 통합하여 매우 정확한 진단과 맞춤형 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 고급 의료 기술에 대한 필요성이 증가함에 따라 의료 응용 분야에서 다중 모드 모델의 채택이 급속히 증가하여 다중 모드 모델 시장 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다.

소매 및 전자상거래에서 AI 통합 증가시장 확대를 위해

이 시장의 또 다른 주요 추진 요인은 소매 및 전자상거래 분야에서 AI 적용이 빠르게 증가하고 있다는 것입니다. 다중 모드 모델을 사용하면 개인화된 제품 제안을 구축하고, 챗봇을 통해 고객 서비스를 강화하고, 텍스트, 이미지, 비디오 분석을 통해 더 나은 고객 경험을 제공하는 작업이 가능합니다. 기업은 AI 기반 솔루션을 통해 효율적인 작업과 더 나은 고객 상호 작용을 원하기 때문에 이것이 다중 모드 모델 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

억제 요인

높은 컴퓨팅 요구 사항시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음

높은 계산 복잡성과 리소스 요구 사항은 다중 모드 모델 시장의 주요 제한 요소입니다. 다중 모드 모델의 개발 및 배포에는 엄청난 양의 다양한 데이터 처리가 포함됩니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터에는 상당한 컴퓨팅 성능, 저장 용량 및 고급 인프라가 필요합니다. 이러한 모델을 효과적으로 활용하고 이를 실용화하기 위해 자원과 기술을 투자하는 데 문제가 있는 것은 주로 중소기업이며, 이는 이러한 모델의 채택을 제한하고 동시에 시장 성장을 방해합니다.

기회

산업 전반의 디지털 혁신시장에서 제품에 대한 기회를 창출하려면

다양한 산업 분야의 디지털 혁신 추세로 인해 다중 모드 모델 시장이 활짝 열렸습니다. 조직에서는 의사 결정을 위한 데이터와 운영 수행 효율성을 개선하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 기업은 다중 모드 모델을 통해 보다 전략적인 접근 방식과 고객 중심 솔루션을 위해 보다 다양한 데이터 소스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 의료, 금융, 전자상거래와 같은 산업이 가장 많이 노출되어 혁신적인 다중 모드 애플리케이션에 대한 강력한 수요를 보장합니다.

도전

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음

다중 모드 모델 시장에서 가장 큰 과제는 다양한 유형의 데이터를 처리하므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안입니다. 기업은 점점 더 많은 데이터 소스를 보유하고 있으며 GDPR과 같은 정책을 준수하고 민감한 정보는 비밀로 유지되어야 하므로 이는 매우 중요합니다. 기업의 데이터 거버넌스 프레임워크는 까다롭고 기업에는 사용자 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안이 필요합니다. 이로 인해 다중 모드 모델의 배포와 다양한 애플리케이션에서의 성장이 더욱 복잡해집니다.

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다중 모드 모델 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미 다중 모드 모델 시장은 기술 개발과 혁신의 선두에 있습니다. 주로 이 지역에 중요한 기술 회사, 연구 기관 및 매우 다양한 기술 연구를 위한 저명한 센터가 있다는 사실 때문입니다. 특히 미국에서는 특히 의료 및 금융 산업에서 멀티모달 AI 솔루션을 채택하는 것이 주목되고 시작되었습니다. 미국 다중 모드 모델 시장 성장은 AI 연구 개발에 대한 플레이어의 막대한 투자와 개인화된 서비스를 통한 고객 경험 향상에 대한 높은 이해 관계에 의해 주도됩니다. 또한 정부 관련 디지털 혁신은 지역 시장 성장에 대한 강력한 지배력으로 이어집니다.

• 유럽

유럽에서는 자동차, 헬스케어, 소매 등 여러 분야에서 AI 활용에 대한 관심이 높아지면서 복합 모델 시장 점유율이 꾸준히 확대되고 있습니다. 독일과 영국에서 개발된 것과 같은 고급 AI 기술을 사용하면 이러한 프로세스에서 운영 효율성과 고객 참여가 향상됩니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정 준수를 강조하면 안전한 AI 관행을 장려함으로써 이러한 규정을 준수하는 다중 모드 솔루션의 개발 및 적용이 촉진됩니다.

• 아시아

이로 인해 아시아 태평양 지역은 신흥 경제, 특히 중국과 인도의 AI 기술 채택으로 인해 복합 모델의 시장 점유율 확대 측면에서 선두 위치에 놓이게 되었습니다. 또한, 전자상거래, 의료 등 일부 부문에서 개인화된 솔루션에 대한 수요 중심이 이동하면서 다중 모드 애플리케이션 개발에 많은 소음이 발생하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 막대한 투자와 점점 더 기술에 정통한 인구는 이 지역의 시장 환경에 더욱 탄력을 더하고 있습니다. 아시아 기업에 디지털 혁신이 도입되면서 복합 모델 시장은 큰 이점을 얻게 될 것입니다.

주요 산업 플레이어

다음을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어 발전과 협력 노력

이 분야의 주요 업체들은 제품을 강화하고 이를 통해 경쟁 우위를 유지하기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. 선도 기업이 개발한 AI 모델은 이상적으로 텍스트, 이미지, 오디오 처리의 더 넓은 범위에 속해 다양한 애플리케이션을 위한 문을 열어줍니다. 자연어 이해, 이미지 인식 등이 대표적이다. 따라서 일부 기업은 멀티모달 AI를 클라우드 플랫폼에 배치하는 데 집중해 왔습니다. 이를 통해 기업은 자신의 필요와 필요성에 구체적으로 집중할 수 있는 복잡한 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 갖게 됩니다. 스타트업은 또한 이러한 유용한 API를 활용하여 다중 모드 모델을 더욱 친숙하고 사용자 지향적으로 만들고 AI 커뮤니티 내 협업을 장려합니다. 수요가 증가함에 따라 이들 회사는 혁신 속도를 가속화하기 위해 선도적인 연구 기관 및 업계 리더 모두와 파트너십을 추구합니다. 이제 인공 지능과 데이터 개인 정보 보호에 대한 윤리적 초점이 전략을 형성하는 동시에 사용자 데이터를 보호하기 위한 보안 프레임워크에 투자하고 있으며 이 모든 것이 다중 모드 기능을 활용하고 있습니다. 이러한 협력적인 노력은 첨단 복합 모드 기술에 대한 주요 업체의 의지와 시장 요구 사항의 발전을 강조합니다.

최고의 다중 모드 모델 회사 목록

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

주요 산업 발전

2023년 4월: Runway는 다중 모드 AI 기능을 활용하는 새로운 고급 비디오 편집 및 생성 도구를 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 텍스트 프롬프트를 사용하여 고품질 비디오 콘텐츠를 제작할 수 있으므로 영화 제작의 창의적인 워크플로우와 창의력이 향상됩니다. 이러한 개발은 오늘날 창조 산업의 추세를 나타냅니다. 점점 더 많은 기업이 더 쉬운 제작과 콘텐츠 제작의 광범위한 민주화를 위해 AI를 추가하고 있습니다.

보고서 범위

이는 시장 개요, 세분화, 추진 요인 및 지역 통찰력을 포함하여 다중 모드 모델 시장에 관한 통찰력 있는 분석 및 연구의 금광입니다. 일부 유형에는 다중 모드 표현, 번역, 정렬, 다중 모드 융합 및 공동 학습이 포함되며 의료, 금융, 소매 및 엔터테인먼트 부문에 실제로 적용됩니다. 또한 코로나19 팬데믹과 같은 최근 글로벌 이벤트가 시장 역학에 미치는 영향을 포착합니다. 여기에는 업계의 핵심 플레이어와 다중 모드 기술에 대한 데이터 개인 정보 보호 및 계산 복잡성 문제를 추진하고 극복하는 것과 관련된 활동이 포함됩니다. 이 보고서에는 또한 시장 동향, 기회 및 과제와 관련된 정보가 포함되어 있으며 이해관계자가 역동적인 다중 모드 AI 기술 환경에서 어떻게 대응할지에 대한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.