온-쉘프 가용성 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(CPG 제조업체 및 소매업체), 지역 통찰력 및 2035년 예측

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기성 가용성 시장 개요

전 세계 온쉘프 가용성 시장은 2025년 약 63억 달러에서 2026년 68억 5천만 달러로 증가하고, 2035년에는 135억 9천만 달러에 달해 2025년에서 2035년 사이 연평균 성장률(CAGR) 8.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

OSA(On-Shelf Availability) 시장은 소매점에서 소비자에게 제품의 가용성을 보장하는 것과 관련하여 가장 중요한 라인 중 하나입니다. OSA는 기업이 재고 부족을 방지하고 최적의 재고 수준을 유지하며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 점점 더 많은 소매업체와 제조업체가 더 높은 가용성을 유지하기 위해 실시간 모니터링, AI 기반 분석, IoT 지원 선반 센서 등 기술 기반 솔루션에 투자하고 있습니다. 공급망의 자동화 및 최적화에 대한 관심이 높아지면서 기업들이 OSA 솔루션을 활용하여 운영 효율성을 개선하고 매출을 활용하는 시장 성장이 더욱 가속화되었습니다. 이와 대조적으로 원활한 쇼핑 경험에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 OSA 전략은 기업이 시장에서 브랜드 충성도와 경쟁력을 강화하기 위한 우선순위가 되었습니다.

주요 결과

코로나19 영향

기성 가용성 시장 규모는 코로나19 팬데믹으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

반면, OSA의 재고 관리를 위한 디지털 솔루션도 빠르게 발전한 코로나19로 인한 전염병으로 인해 귀중한 혼란이 발생했습니다. 소매업체는 전례 없는 공급망 중단, 공황 구매, 수요 변동에 직면해 있습니다. 따라서 자동화된 솔루션을 위한 재고 모니터링과 실시간 추적이 필요했습니다. AI 기반 분석 및 IoT 기반 선반 센서는 재고 수준 및 재입고 프로세스와 관련하여 발생하는 상황을 관찰하고 모니터링하기 위한 솔루션으로 주목을 받았습니다. 이러한 모든 이유를 고려할 때, 코로나19는 OSA 솔루션의 전환점 역할을 하여 주로 소매 체인과 슈퍼마켓 내에 OSA 솔루션을 구축했습니다. 많은 조직이 제품 가용성 및 중단 문제에 대한 예측 분석에 투자하면서 OSA 시장에 성장의 쓰나미가 발생했습니다.

최신 트렌드

AI 기반 온쉘프 모니터링이 온쉘프 가용성 시장 규모를 주도하고 있습니다.

On-Shelf Availability 시장의 주요 추세는 AI 통합 모니터링 솔루션의 채택이 급증하고 있다는 것입니다. 소매업체는 재고 불일치를 줄이고 보충 효율성을 높이기 위해 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 선반 모니터링 목적의 자동화 솔루션을 구현하고 있습니다. AI 기반 이미지 인식 솔루션은 실시간으로 선반을 스캔하고, 선반에서 누락된 제품을 식별하고, 재입고 알림을 트리거하여 사람의 개입을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 추세는 최적의 재고 수준 및 향상된 운영 정확성과 동기화하기 위해 자동화를 사용하는 주요 소매 체인에서 최대의 보급률을 보이고 있습니다. AI 기술이 더욱 발전함에 따라 소매업체는 예측 분석의 사용을 강화하여 재고 관리를 최적화하고 공급망 내 비효율성을 줄일 것입니다.

• 미국 상무부에 따르면 미국 소매업체의 약 63%가 2023년에 실시간 재고 가시성 도구를 채택하여 기성 제품 가용성을 개선했으며, 이는 자동화된 보충 및 예측 분석 솔루션으로의 전환을 보여줍니다.

• ERRT(European Retail Round Table)에 따르면 유럽의 대형 소매 체인 중 약 58%가 선반 스캔 로봇 또는 AI 기반 비전 시스템을 구현하여 재입고 정확도를 높이고 품절 발생을 약 19% 줄였습니다.

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재고 가용성 시장 규모 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 온프레미스(On-premise)와 클라우드(Cloud)로 분류될 수 있습니다.

• 온프레미스: 매장 내에 실제 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 구현하여 재고를 실시간으로 추적하는 것이 온프레미스 온프레미스 가용성 솔루션이 제공하는 것입니다. 이러한 솔루션을 통해 소매업체는 재고 관리 프로세스 내에서 제어할 수 있게 되어 데이터를 안전하게 보호하고 필요에 따라 맞춤화할 수 있습니다. 반면, 온프레미스 시스템은 유지 관리 비용은 물론 서버, 센서 등 인프라에 대한 막대한 투자를 의미합니다. 기존 IT 생태계와의 통합으로 인해 많은 매장을 보유한 대규모 소매업체는 온프레미스 구현을 선호합니다.

• 클라우드: 클라우드 기반 On-Shelf Availability 솔루션은 단일 위치를 훨씬 뛰어넘어 원격 재고 관리를 제공할 수 있는 확장성과 비용 효율적인 대안입니다. 실시간 재고 업데이트, 예측 분석, AI 기반 통찰력과 함께 모든 장치에서 웹 기반 액세스가 가능합니다. Ancash OSA 솔루션은 광범위한 인프라 투자를 없애고 재고 효율성을 향상시키려는 중소 소매업체에 적합합니다. 클라우드 시스템은 또한 POS 및 공급망 시스템과 같은 나머지 소매 기술과의 통합을 가능하게 합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 CPG 제조업체 및 소매업체로 분류될 수 있습니다.

• CPG 제조업체: 다양한 업계의 소비재 제조업체는 제품의 성능을 평가하기 위해 매장 내 가용성을 활용하여 해당 제품이 소매점에서 지속적으로 제공되는지 확인합니다. 이러한 솔루션의 관리에는 다양한 판매 데이터를 분석하고 다양한 공급망 문제를 파악하며 재고 보충 용량에 대한 전략과 결정을 최적화하는 작업이 포함됩니다. 제조업체는 수요 예측 도구 외에도 선반 모니터링과 실시간으로 연결되면 고객이 구매를 원할 때 재고 기반에 재고가 없어서 손실을 입을 수 있습니다. OSA 서비스는 제조업체가 재고 바닥과 소비자 구매 원칙에 대한 적절한 통찰력을 확보하여 소매업체와의 협업을 관리할 수 있는 데이터 집약적 환경을 더욱 조성할 것입니다. CPG 기업이 유통 효율성을 향상하고 경쟁력을 유지하려면 OSA 기술을 개발하고 구현하는 것이 필수입니다.

• 소매업체: 소매업체는 OSA 기술이 재고 부족을 방지하고 고객에게 최고의 고객 경험을 보장하며 매장 운영이 최상의 방식으로 작동하도록 지원하기 위해 다양한 방식으로 서비스를 제공하는 가치 사슬의 두 번째 그룹입니다. 소매업체의 재고 관리에는 자동화 시스템이 사용됩니다. 재고를 다시 확보하기 위해 선반을 모니터링하고 빈 섹션을 감지하며 실시간으로 재입고 알림 및 알림을 보냅니다. 이러한 요소는 소매업체가 이러한 AI 및 IoT 기술을 동화하여 재고를 자체 확인하거나 공급망 활동의 수명 주기를 개선할 수 있는 방법을 제공합니다. 재고 동향을 실시간으로 업데이트한다는 것은 매장 효율성을 높이고 그에 따른 매출 손실을 최소화할 수 있는 환경을 조성한다는 의미입니다. 원활한 경험에 대한 소비자 쇼핑 기대가 계속 높아지면서 소매업체는 재고 정확성과 구매자 만족도라는 틀 내에서 OSA 지원을 개선할 것으로 기대하고 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

실시간 재고 관리에 대한 수요 증가와 옴니채널 소매업의 확장이 시장 성장을 크게 주도하고 있습니다.

실시간 재고 추적에 대한 요구 사항 증가는 On-Shelf Availability 시장 성장의 주요 원동력 중 하나입니다. 소매업체와 제조업체는 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 재고 수준에 대한 실시간 가시성을 제공하는 스마트 재고 솔루션에 투자하고 있습니다. AI 기반 분석 및 사물 인터넷 기반 센서가 자동화된 재고 모니터링에 통합되어 수동 작업을 줄이고 정확성을 높입니다. 이는 식료품 및 소비재와 같은 산업에서 높은 수요가 있습니다. 해당 부문에서 품절 빈도가 높아지면 상당한 수익 손실이 발생할 수 있기 때문입니다.

• NRF(National Retail Federation)에 따르면 제품 가용성 문제로 인해 연간 잠재적 매출 손실이 약 8% 발생하며, 이로 인해 소매업체의 71%가 고급 선반 모니터링 시스템과 데이터 기반 공급망 동기화에 투자하게 되었습니다.

• 유엔 무역 개발 회의(UNCTAD)에 따르면 글로벌 소매 디지털화가 2020년에서 2023년 사이에 54% 증가하여 소매업체가 실시간 가시성과 수요 예측을 위해 IoT 지원 매장 관리 기술을 채택하도록 장려했습니다.

억제 요인

높은 초기 투자 및 통합 문제로 인해 기성 가용성 시장 규모의 성장이 제한됩니다.

On-Shelf Availability 시장에는 하이테크 재고 추적 시스템 배포와 관련된 높은 투자 비용이라는 큰 과제가 있습니다. 온프레미스 솔루션에는 인프라, 센서, 소프트웨어 및 IT 지원에 막대한 투자가 필요합니다. 따라서 그들은 대부분의 소규모 소매업체의 손이 닿지 않는 곳에 남아 있습니다. 클라우드 기반 시스템은 배포 비용이 저렴하지만 여전히 기존 소매 관리 시스템과의 통합이 필요하며 해당 프로세스에 소요되는 시간과 복잡성이 엄청날 수 있습니다. 기업이 OSA 솔루션을 극대화하기 위해 직원을 교육함에 따라 더 많은 어려움이 발생합니다. 이러한 모든 비용은 실제 채택에 기여하므로 OSA 기술 확산에 불리한 환경을 조성합니다.

• 영국 기업통상부(DBT)에 따르면, 중소 소매업체의 46%가 높은 기술 통합 비용을 기성 가용성 소프트웨어 채택의 주요 제약으로 꼽아 신흥 시장에서의 진출을 제한하고 있습니다.

• 국제 노동 기구(ILO)에 따르면 전 세계적으로 소매 직원의 약 37%가 디지털 재고 관리 시스템에 대한 교육이 부족하여 수동 오류가 발생하고 자동화 솔루션 채택 속도가 느려지는 것으로 나타났습니다.

예측 재고 관리를 위한 IoT 및 AI의 발전으로 성장 기회 창출

기회

IoT 및 AI의 채택은 On-Shelf Availability 시장에 진정한 기회입니다. 소매업체는 스마트 선반 센서, RFID 기술, AI 기반 예측 수요 예측을 사용하여 재고 재고 수준을 최적화하고 공급망 효율성을 개선합니다. 기업은 이러한 기술을 통해 수요 패턴을 예측하고 재입고를 자동화하며 낭비를 줄일 수 있습니다. AI와 IoT 사이의 격차는 계속 줄어들고 있습니다. OSA 솔루션이 더욱 지능화되고 비용 효율적으로 변하면서 많은 부문에서 더 폭넓게 채택하도록 장려하고 있습니다. 예측 분석을 포착한다는 것은 경쟁 우위를 확보하는 동시에 더 낮은 운영 비용과 함께 더 나은 재고 정확성을 창출한다는 것을 의미합니다.

• 일본 경제산업성(METI)에 따르면 일본 편의점의 59% 이상이 AI 기반 선반 인식 시스템을 통합하여 보충 결정을 자동화하고 소프트웨어 개발자와 IoT 제공업체에 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

• RILA(Retail Industry Leaders Association)에 따르면, 재고 가용성 소프트웨어를 사용하는 글로벌 소매 회사는 재고 정확도를 24% 향상시켜 예측 분석 및 센서 기반 재고 추적 확장을 위한 추가 범위를 창출했습니다.

 

온쉘프 가용성 시장 규모에서 직면하는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

도전

클라우드에서 OSA 솔루션을 채택하는 소매업체가 증가했으며 이제 이는 데이터의 안전과 개인 정보 보호에 대한 주요 관심사 중 하나가 되었습니다. 이러한 시스템이 손상되면 실시간 재고와 관련하여 막대한 양의 데이터가 수집되므로 막대한 비즈니스 위험이 초래됩니다. 기업은 사이버 보안 위협은 물론 데이터 유출, 소매 데이터베이스에 대한 무단 액세스로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 기업은 암호화, 다단계 인증, 데이터 보호 규정 등을 포함하는 사이버 보안의 보다 강력한 조치에 견고한 자원 투자를 해야 합니다.

• 유럽연합 집행위원회의 디지털 경제 보고서(2023)에 따르면, 소매 체인의 41%는 여전히 매장 시스템과 레거시 ERP 또는 POS 플랫폼 간의 상호 운용성 문제에 직면해 있으며, 이로 인해 통합 데이터 흐름에 장애가 되고 있습니다.

• 미국 연방거래위원회(FTC)에 따르면 대형 소매 기업의 약 33%가 특히 소비자 행동 분석 통합으로 인해 AI 기반 매장 추적 시스템의 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려를 제기했습니다.

 

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재고 가용성 시장 규모 지역별 통찰력

• 북아메리카

북미는 대규모 소매업체의 존재, 기술 개발, 디지털 혁신 이니셔티브 증가 등 다양한 요인으로 인해 OSA(On-Shelf Availability)에 있어 가장 중요한 지리적 시장입니다. 이 시장에서는 Walmart, Amazon, Target 및 Costco와 같은 회사가 AI 지원 재고 추적 시스템 또는 IoT 지원 선반 모니터링 솔루션을 통해 막대한 투자를 한 미국 On-Shelf Availability 시장이 선두를 달리고 있습니다. 이러한 기술은 소매업체가 재고 부족을 줄이고 보충 전략을 개선하여 전반적인 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 경쟁이 치열한 미국 소매 업계는 브랜드 충성도와 지속적인 수익 성장을 보장하기 위해 최적의 진열 가용성을 강화합니다. 조직이 표준 물리적 건물 전체의 재고 수준을 동기화하기를 원하기 때문에 옴니채널 소매업은 OSA 솔루션에 대한 수요를 촉발시켰습니다.전자상거래및 주문 처리 센터.

• 유럽

유럽은 소매업 운영의 지속 가능성을 추구하는 기술 발전과 규제 프레임워크의 결합으로 인해 매우 유명해졌습니다. AI 기반 재고 모니터링, IoT 지원, 스마트 선반 또는 RFID 추적 솔루션을 사용하여 재고의 가시성과 효율성을 향상시키는 영국, 독일, 프랑스 등의 국가에서 채택이 주도되고 있습니다. 식품 및 다양한 제품 낭비 방지에 대한 강조는 특히 정부 법률 및 기업 지속 가능성 이니셔티브에서 유럽 재고 가용성 시장의 특징입니다. 따라서 OSA 솔루션은 소매업체가 낭비를 최소화하고 재고 보충 측면에서 최대의 최적화를 통해 적절한 제품을 적시에 적절한 수량으로 제공할 수 있도록 도와줍니다.

• 아시아

빠르게 성장하는 아시아의 On-Shelf Availability 시장은 급증하는 소매 시장, 증가하는 고객 수요, 증가하는 디지털 재고 관리 솔루션 채택에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 중국, 인도, 일본을 포함한 국가가 이러한 성장의 주요 원인입니다. 소매업체는 빠르게 성장하는 소비자 기반의 수요에 부응하기 위해 AI 기반 재고 추적, IoT 지원 스마트 선반, 클라우드 기반 재고 관리 시스템을 채택하고 있습니다. 슈퍼마켓과 대형마트의 확대와전자상거래 플랫폼Alibaba, Flipkart, Rakuten과 같은 기업에서는 재고 모니터링 및 자동화된 보충 솔루션에 대한 긴급한 요구가 생겼습니다. 아시아의 소매업체는 데이터 분석 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 소비자 수요를 예측하고, 공급망 전반에 걸쳐 물류를 최적화하며, 재고 차이를 제거하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 업계 플레이어가 혁신을 통해 On-Shelf Availability 시장 규모 성장을 주도합니다.

온쉘프 가용성 시장의 혁신은 AI, IoT 및 자동화 기술을 사용하여 선도적인 기업에 의해 주도됩니다. eBest IOT, IBM Corporation, Frontier Field Marketing, NEOGRID, Retail Solutions, Inc. 및 PT InFin Tech Indonesia는 재고 모니터링, 실시간 추적 및 예측 분석을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 재고 효율성 향상, 재고 부족 감소, 글로벌 수준의 소매 운영 개선으로 이어집니다.

• eBest IOT: 중국 산업정보기술부(MIIT)에 따르면 eBest IOT 솔루션은 중국 주요 슈퍼마켓 체인의 28% 이상에 배포되어 엣지 컴퓨팅 및 AI 분석을 통해 선반 재고 추적을 최적화합니다.

• IBM Corporation: 미국 상무부에 따르면 IBM의 AI 기반 소매 분석 시스템은 특히 Watson Supply Chain 플랫폼을 통해 북미 대형 슈퍼마켓에서 진열 제품 정확도를 32% 향상했습니다.

최고의 기성 가용성 회사 목록

• eBest IOT (China)
• IBM Corporation (United States)
• Frontier Field Marketing (United Kingdom)
• NEOGRID (Brazil)
• Retail Solutions, Inc. (United States)

주요 산업 발전

주요 산업 발전은 혁신을 통해 기성 가용성 시장 규모 성장을 강화합니다.

2021년 7월: IBM Corporation은 소매업체가 재고 모니터링을 자동화할 수 있도록 On-Shelf Availability 솔루션 중 하나를 출시했습니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전과 머신러닝을 사용해 선반 이미지를 분석하고 재고 수준을 실시간으로 감지합니다. 이러한 혁신은 수동 처리를 줄이고 재고 관리의 정확성을 향상시켜 소매 효율성으로 이어졌습니다. IBM의 AI와 클라우드 분석 통합은 스마트 소매 솔루션의 벤치마크 역할을 하여 OSA 시장의 발전을 촉진합니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 양적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장 세분화를 조사하여 시장에 대한 전략적 및 재무적 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공합니다. 또한 보고서의 지역 평가에서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 요인을 고려합니다. 주요 시장 경쟁업체의 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 꼼꼼하게 자세히 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상되는 기간에 맞춰진 독창적인 연구 기술, 방법론 및 핵심 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 전문적이고 이해하기 쉽게 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.