오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (클라우드 기반, 전제), 응용 프로그램 (IT, Automotive, Healthcare, Financial), 지역 통찰력 및 2032 년 예측.

• 

   무료 샘플 요청이 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면

오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 보고서 개요

글로벌 오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 규모는 2023 년에 20 억 달러의 가치가있는 것으로 예상되었으며, 예측 기간 동안 CAGR은 20%로 20 억 달러를 달성 할 것으로 예상됩니다.

오픈 소스 데이터 라벨링 도구는 컴퓨터 비전 모델을 훈련시키는 데 중요한 이미지 및 비디오 데이터 세트에 이미지를 표시하고 데이터를 주석을 달 때 사용되는 소프트웨어 유형입니다. 그들은 자유롭게 다운로드 할 수 있고 사용하기 쉽고 기술 스타트 업이나 예산이 한정된 학생들에게 인기가 있습니다.

Covid-19 영향

공급망 중단으로 인해 전염병에 의해 제한되는 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

의료 서비스에 대한 엄청난 압력과 결합 된 원격 작업 공간의 예기치 않은 잠금 및 증가로 인해 민간 부문, 의료, 교육 등의 다양한 데이터 세트 및 시장 동향을 분석하는 데 도움이되었습니다.

최신 트렌드

"클라우드 기반 컴퓨팅 도구의 효율성 및 사용 증가는 시장 규모를 향상시키는 데 도움이됩니다."

최신 트렌드 중 하나는 이러한 데이터 라벨링 도구의 효율성과 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스의 사용이 큰 데이터 세트를 계산하는 것입니다. 이러한 도구는 직원에게 작업의 생산성 및 할당을 분석하는 회사에서 매우 중요합니다. 데이터 라벨링 도구는 카메라, 스크린 샷, 클릭 스트림 데이터 및 비활성 타이머를 사용하여 도움이됩니다. 기계 학습 모듈을 개선하고 자율 주행 기술에 대한 투자를 늘리기위한 데이터 라벨링 도구에 대한 수요가 증가하고있어 오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 크기를 향상시키는 데 도움이됩니다.

오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 클라우드 기반 및 전제로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반
• 전제

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 자동차, 자동차, 의료 및 재무로 분류 할 수 있습니다.

• IT : AI 및 기계 학습 알고리즘은 여기에서 매일 대규모 코드 데이터 세트를 분석하고 계산하는 데 사용됩니다.
• 자동차 : 데이터 라벨링 도구는 자체 운전 차량 프로그래밍에 사용됩니다.
• 건강 관리 : AI 도구는 진단, 치료 예측, 유전자 시퀀싱 및 새로운 의약품 개발에 사용됩니다.
• 재무 : 데이터 라벨링 도구는 전자 상거래 또는 소매에 사용되어 이러한 사이트에서 사용할 수있는 많은 옵션을 정렬하는 데 도움이됩니다.

운전 요인

의료에서 데이터 라벨링 도구 사용 증가는 시장 성장을 촉진합니다.

오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 성장을 향상시키는 데 도움이되는 주행 요소는 의료 에서이 소프트웨어의 사용이 증가하는 것입니다. AI 시스템은 X- 레이, MRI 및 CT 스캔에 사용될 수 있으며, 가장 많은 부상을 감지 할 수 있습니다. 이 데이터 라벨링 도구 후에는 스캔을 정렬하고 최종 환자 보고서를 작성하는 데 도움이됩니다.

"데이터 확산의 증가는 시장 성장을 촉진합니다"

또 다른 주행 요소는 기계 학습 도구, 예측 분석 도구, 로봇 공학, AI 및 IoT (사물 인터넷)에 의한 데이터 생성의 증가입니다. 데이터 라벨링 도구는 데이터 정의를 관리하는 데 도움이됩니다. 동일한 데이터의 반복을 보장하지 않아 효율성을 향상시키고 회사에 딥 러닝 및 머신 학습 기술을 향상시킬 수 있도록 회사에 공동 데이터를 제공합니다.

구속 요인

"결과의 불일치는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다"

매우 크거나 불분명 한 데이터 세트의 경우 데이터 라벨링 도구에 의해 제공되는 데이터 정확도의 불일치는 고객에게 제품에 대한 신앙을 줄임으로써 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

• 

   무료 샘플 요청주요 지리적 시장에 대한 분석을 얻기 위해

오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 지역 통찰력

"클라우드 기반 소프트웨어 사용 증가 및 전자 상거래에서 AI 사용이 북미가 지배하는 데 도움이됩니다."

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

북미는 모바일 컴퓨팅 플랫폼의 클라우드 기반 소프트웨어 서비스 사용 증가와 AI 및 소매 및 전자 상거래 사용의 사용 증가로 인해 오픈 소스 데이터 라벨링 도구 시장 점유율의 상당 부분을 보유하고있는 시장을 지배했습니다. 이 지역의 플레이어

주요 업계 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

Cloth Wardrobe Market은 시장 역학을 주도하고 소비자 선호도를 형성하는 데 중추적 인 역할을하는 주요 업계 플레이어의 영향을받습니다. 이 주요 업체는 광범위한 소매 네트워크와 온라인 플랫폼을 보유하고있어 소비자에게 다양한 옷장 옵션에 쉽게 액세스 할 수 있도록합니다. 그들의 강력한 세계적 입지와 브랜드 인식은 소비자 신뢰와 충성도를 높이고 제품 채택을 주도하는 데 기여했습니다. 또한이 업계 거인들은 연구 개발에 지속적으로 투자하여 천 옷장에 혁신적인 디자인, 재료 및 스마트 기능을 도입하여 소비자의 요구와 선호도를 발전시키는 데 도움이됩니다. 이 주요 업체들의 집단적 노력은 시장의 경쟁 환경과 미래의 궤적에 큰 영향을 미칩니다.

최상위 오픈 소스 데이터 라벨링 도구 회사 목록

USDADIASJDOASDANSDJASNDAJSD_1360

산업 개발

2020 년 11 월 디지털 IT 기술 회사 인 Telus International은 Lionbridge AI의 구매를 발표했습니다. 이 회사는 기계 학습을 지원하는 AI 알고리즘 및 교육 데이터를 만들기위한 주석 플랫폼 솔루션을 제공 한 회사였습니다. 이 강화 된 Telus International의 차세대 디지털 기술 포트폴리오 및 글로벌 범위.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 새로운 연구 방법론과 예상 시간에 맞게 조정 된 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.