Order & Case Picking Machines Application (창고, 공장, 유통 센터 및 기타) 및 2033 년 지역 예측 별 유형 (낮은 수준, 중간 수준 및 높은 수준) 별 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 성장

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주문 및 케이스 피킹 머신 시장 개요

2024 년에 약 46 억 달러에 달하는 주문 및 사례 피킹 머신 시장은 2025 년에 20 억 달러에 이르렀으며 2033 년까지 2025 억 달러에 달하는 2025 억 달러에 이르렀으며 2025 년에서 2033 년까지 8.4%의 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다.

Order 및 Case Picking Machines는 고객 또는 소매점으로 배송하기 위해 창고 또는 유통 센터에서 제품을 선택하는 과정을 지원하도록 설계된 자동화 된 시스템입니다. 이 기계는 종종 소매 및 전자 상거래 산업에서 주문 이행 프로세스를 간소화하고 수동 노동의 필요성을 줄이기 위해 사용됩니다. 주문 선택기는 일반적으로 창고의 선반이나 쓰레기통에서 품목을 검색하는 로봇 암 또는 컨베이어 시스템으로 구성됩니다. 이 시스템은 주문 정보로 프로그래밍되며 필요한 항목을 선택하여 포장 및 배송을위한 지정된 위치에 배치합니다.

반면에 케이스 피킹 머신은 개별 품목보다는 제품의 전체 케이스를 검색하도록 설계되었습니다. 이 기계는 일반적으로 식료품 및 소매와 같은 산업에서 사용되며, 여기서 제품은 종종 개별 품목이 아닌 경우에 배송됩니다. 이 기계는 컨베이어 시스템, 로봇 암 및 자동 스토리지 및 검색 시스템의 조합을 사용하여 전체 제품 케이스를 포장 및 운송 영역으로 검색하고 운송합니다.

Covid-19 영향

 공급망의 중단은 시장 가치에 영향을 미쳤습니다. 

Covid-19 Pandemic은 주문 및 케이스 피킹 머신에 대한 사용 및 수요에 큰 영향을 미쳤습니다. 전염병이 많은 기업들이 전자 상거래 및 온라인 판매로 전환하도록 강요함에 따라 효율적이고 자동화 된 주문 이행 시스템에 대한 수요가 빠르게 증가했습니다. 많은 창고 및 유통 센터는 또한 사회적 거리 조치를 구현하고 상점 층의 근로자 수를 줄여서 자동화 및 기술에 더 크게 의존해야했습니다.   

최신 트렌드

AI 및 ML에 대한 수요 증가는 시장 확장을 촉진 할 것입니다. 

Order and Case Picking Machines는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술의 사용이 증가하여 효율성, 정확성 및 유연성을 향상시키는 것입니다. AI 및 ML 알고리즘은 이러한 시스템에 통합되어 선택 경로를 최적화하고 수요를 예측하며 재고 관리를 개선하고 있습니다. 이를 통해 이러한 기계는보다 효율적으로 작동하여 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 에너지를 줄이면서 오류의 위험을 최소화합니다.

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주문 및 케이스 피킹 머신 시장 세분화

유형 분석 별

Order & Case Picking Machines 시장은 유형별로 낮은 수준, 중간 수준 및 높은 수준으로 분류됩니다.

저수준 부문은 향후 몇 년 동안 Order & Case Picking Machines 시장을 지배 할 것입니다. 

응용 프로그램 분석에 의해

응용 프로그램을 기반으로 Order & Case Picking Machines 시장은 창고, 공장, 유통 센터 및 기타입니다.

창고 사용 부문은 예측 기간을 통해 글로벌 점유율을 이끌 것입니다. 

운전 요인

전자 상거래 성장은 시장 수요를 증가시킬 것입니다  

전자 상거래의 급속한 성장은 주문 및 케이스 피킹 머신의 채택을위한 주요 주행 요소였습니다. 더 많은 소비자가 온라인으로 쇼핑을하면 빠르고 정확하며 신뢰할 수있는 주문 이행 프로세스가 필요합니다. 많은 산업에서 숙련 된 근로자의 부족으로 인해 주문 및 케이스 피킹 머신과 같은 자동화 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 이 기계는 인간 노동에 대한 의존도를 줄이면서 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술 발전과 안전 문제가 증가하면 시장 성장이 이루어집니다. 

인공 지능, 기계 학습 및 로봇 공학과 같은 기술의 발전으로 인해 주문 및 케이스 피킹 머신이보다 진보되고 효율적이었습니다. 이러한 기술을 통해 이러한 기계는 더 빠르고 똑똑하며 정밀하게 작동 할 수 있습니다. 주문 및 사례 피킹 기계를 사용하면 작업장의 부상 및 사고의 위험을 줄일 수 있습니다. 가장 노동 집약적이고 위험한 작업을 자동화함으로써 이러한 기계는 직원을위한보다 안전한 작업 환경을 조성하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

구속 요인

높은 초기 투자 및 유지 보수는 시장 성장을 제한 할 것입니다

주문 및 사례 피킹 머신을 구매 및 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자는 많은 비즈니스, 특히 예산이 제한적인 소규모 비즈니스에서 중요한 제한 요인이 될 수 있습니다. 주문 및 케이스 피킹 머신을 유지하고 수리하는 데 특히 전문화 된 부품이나 전문 지식이 필요한 경우 비용이 많이들 수 있습니다. 이는 기업이 기계의 수명을 지키는 데 상당한 비용이 될 수 있습니다. 

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주문 및 케이스 피킹 머신 시장 지역 통찰력

북미는 가장 높은 곳에서 성장합니다주문 및 케이스 피킹 머신예측 기간 동안 시장 점유율 

북미는 주문 및 케이스 피킹 기계를위한 가장 큰 시장 중 하나입니다. 이 지역의 높은 인건비, 전자 상거래 성장 및 고급 기술 인프라는 주문 및 케이스 피킹 머신을 포함한 자동화 기술을 상당히 채택했습니다.

유럽은 주문 및 케이스 피킹 머신의 또 다른 중요한 시장입니다. 이 지역의 엄격한 노동법, 노화 인력 및 지속 가능성에 대한 강조로 인해 효율성을 높이고 인건비를 줄이며 지속 가능성을 향상시키기위한 자동화 기술에 대한 수요가 증가했습니다.

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 파트너십에 중점을 두어 경쟁 우위를 확보합니다.

저명한 시장 플레이어는 다른 회사와 파트너십을 맺어 경쟁에서 앞서 나가고 협력 노력을 기울이고 있습니다. 많은 회사들이 또한 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 신제품 출시에 투자하고 있습니다. 합병 및 인수는 플레이어가 제품 포트폴리오를 확장하기 위해 사용하는 주요 전략 중 하나입니다. 

최고 주문 및 케이스 피킹 머신 회사 목록

• Toyota (Japan) 
• Kion Group (Germany)
• Jungheinrich(Germany)
• Crown Equipment (U.S.)
• Mitsubishi Logisnext (Japan)
• Hyster-Yale (U.S.)
• Hyundai Heavy Industries (South Korea)
• Doosan Industrial Vehicles (South Korea)  
• Clark Material Handling Company (U.S.)
• EP Equipment (China)
• Komatsu (Japan)
• Manitou (China)
• Hangcha (China)
• TAWI (Sweden)

보고서 적용 범위

시장 조사 연구는 선도적 인 플레이어, 제품/서비스 또는 유형 및 주요 최종 사용 응용 프로그램과 같은 중요한 요소에 중점을두고 전세계 시장을 자세히 조사합니다. 그 외에도 연구는 주요 발전을 분석하고 조명 시장 동향에 대한 통찰력을 제공합니다. 위에 표시된 원인 외에도이 논문에는 일부 지역의 Order & Case Picking Machines 시장 성장에 기여한 몇 가지 다른 요소가 포함되어 있습니다.