소프트웨어 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 유형 (클라우드 기반 및 온 프레미스), 애플리케이션 (대기업 및 중소기업) 및 2033 년 지역 예측을 재개

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구문 분석 소프트웨어를 재개하십시오시장 개요

Global Resume Parsing Software 시장의 가치는 2024 년에 51 억 5 천만 달러로 평가되었으며 2033 년까지 0.35 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 9.8%를 나타냅니다.

AI 중심의 채용 솔루션이 채택되면서 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장의 빠른 성장은 끊임없이 고용 단계로 자동화하고 적시에 자신의 길을 찾으려고 노력하는 비즈니스의 빠른 확장에 있습니다. 이력서 정보를 표준 형식으로 추출하는 것은 이력서 구문 분석 소프트웨어가 후보자 데이터를 발견하여 HR, 채용 담당자 및 인재 획득을 위해 수행하는 일입니다. 이 제품은 ATS (Applicant Tracking Systems), HRI 및 작업 포털에서 크게 구현 된 기능으로, 회사가 매우 합리적인 시간 내에 많은 양의 애플리케이션을 효율적으로 제거 할 수 있습니다.

자연 언어 처리 (NLP), 인공 지능 (AI) 및 기계 학습은 다양한 이력서 형식, 여러 언어 및 구조화되지 않은 데이터를 해석 할 수있는 자연 언어 구현으로 구문 분석의 정확성을 크게 향상 시켰습니다. 또한, 원격 채용 및 디지털 채용 트렌드/쿨 버즈의 인기와 후보 중심의 다양한 채용의 인기를 높이고 세그먼트에서 후보 중심의 다양한 채용을 이용해 보는 솔루션을 재개하면 검토 당 후보자 상을 수상한 편견이 적습니다. 또한 더 많은 클라우드 기반 또는 SAAS (서비스로서의 소프트웨어)가 구문 분석 솔루션이 재개하여 기존 HR 시스템을 구현할 수있는 확장 성과 유연성을 제공합니다. 기업이 자동화, 효율성 및 데이터 중심의 채용 방법에 중점을두고 있지만 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장은 인재 획득 및 인력 관리를 변화시킬 가능성이 높습니다.

Covid-19 영향 

구문 분석 소프트웨어를 재개하십시오산업은 Covid-19 Pandemic 동안 공급망 중단으로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19 Pandemic은 이력서 구문 분석 소프트웨어에 큰 역할을했으며, 전체 디지털 채용 솔루션과 AI 중심의 채용 자동화 가이 위기의 결과로 서두르고있었습니다. 아무것도 보장되지 않았을 때, 원격 작업에 가장 빠르게 적응하고 가상 채용으로 전환 할 수있는 사람들은 이력서를 더 빨리 스캔하는 것처럼 이점을 얻었습니다. 기업은 AI 구동 도구를 사용하여 대량의 작업 응용 프로그램을 컬링하고 수동 개입을 완화하고 인력 전구 시점의 고용 정확도를 낮추려고했습니다. 이력서 구문 분석 기술의 채택은 가상 채용 박람회와 온라인 인재 시장의 확산과 클라우드 기반 HCM 솔루션의 확산으로 인해 증가했습니다. 실제로, 전염병 기간 동안 많은 산업은 고용 동결을 구현했지만 건강 관리 및 기술 및 전자 상거래 회사는 AI 지원 채용 도구 등을 증가 시켰습니다. 자동화, 다양성 채용 및 데이터 중심 채용이 지속적으로 우선 순위가 지정되면서 붕괴 후 시장 성장이 유지 될 것입니다. 

최신 트렌드

AI 기반 분석 및 클라우드 통합 시장 성장을 주도합니다

이력서 구문 분석 소프트웨어의 현재 시장 동향은 자연 언어 처리 (NLP) 및 기계 학습과 함께 AI 분석을보다 광범위하게 사용하여 인간의 상호 작용뿐만 아니라 구문 분석 및 일치하는 정확성을 높입니다. AI 기반 이력서 구문 분석 솔루션은 구조화 된 이력서뿐만 아니라 구조화되지 않은 여러 형식 및 언어에서도 높은 정확도로 기술, 경험 및 인증을 추출 할 수 있습니다. 마지막으로, 편견이없는 채용 및 개발은 더 많은 편견이 심화 된 구문 분석 알고리즘을 발견하여 채용 담당자가 무의식적 편견에서 벗어나도록하여 다양한 테스트 후 공정한 채용을 위해 응용 프로그램을 선택할 수 있도록 도와줍니다. 또 다른 초점의 또 다른 영역은 클라우드 기반 및 API 중심 이력서 파싱 서비스에있어서 ATS (Applicant Tracking), HRMS 매치/인적 자원이 이력서, 구인 포털 등의 연결을 단순화하는 서비스에 중점을두고 있습니다. 비즈니스는 자동화, 효율성 및 데이터 지원 채용에 더 집중하는 비즈니스를 통해 소프트웨어를 재개하기 위해 설계되었습니다. 채용 솔루션.

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구문 분석 소프트웨어를 재개하십시오시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 기반 및 온 프레미스로 분류 할 수 있습니다.

• 클라우드 기반-클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 솔루션을 재개하여 확장 성, 원격 접근성 및 실시간 업데이트를 제공합니다. 선불 비용, ATS (Applicant Tracking Systems)와의 원활한 통합 및 AI 중심 데이터 추출 기능으로 인해 선호됩니다.

• 온 프레미스- 조직 인프라 내부에 설치 및 호스팅되므로 데이터의 보안 및 제어가 훨씬 높습니다. 이는 고감도 후보자 데이터를 사용하는 기업과 구성 측면에서 추가 마일을 사용할 수있는 기업이 선호합니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 대기업 및 중소기업으로 분류 할 수 있습니다.

• 대기업- 채용 요구가 광범위한 사람들은 이력서 구문 분석 소프트웨어에 의존하여 채용 (보다 효과적인 채용을위한 후보 스크리닝 자동) 조직을 지원합니다. 조직은 HR 관리 시스템과의 통합을 통해 워크 플로 자동화를 최적화합니다.

• 중소기업 (중소 기업)- 소규모 비즈니스의 채용 프로세스를 단순화하고 후보 일치의 수동 개입을 줄이며 효율성을 높이기위한 이력서 구문 분석 솔루션을 가능하게합니다. 그들은 SMES가 비용 효율적이고 사용자 친화적 인 방식으로 구매하도록 지원합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.                         

운전 요인

채용의 AI 채택 및 자동화 증가시장을 향상시키기 위해

이력서 구문 분석 소프트웨어 시장 성장의 주된 이유 중 하나는 인공 지능 (AI)에 대한 의존성이 증가하고 고용의 자동화 때문입니다. 전통적인 채용 - 수백 수백으로 수동 이력서 필터링에는 상당한 시간이 필요하며 인간 편견에 의해 주도됩니다. 이력서 구문 분석 AI (인공 지능)는 NLP (Natural Language Processing) 및 기계 학습 알고리즘을 통합 및 비정형 이력서에서 사용하여 기술 경험 교육과 같은 후보 데이터를 추출합니다. 이들은 채용 프로세스에 동시에 많은 양의 응용 프로그램을 허용하고 궁극적으로 채용 속도를 높이고 운영 비용을 줄입니다. 또한 AI 이력서 파서는 ATS (Applicant Tracking Systems) 및 HRMS (Human Resource Management Systems)와 상호 연결되어 원활한 워크 플로우 자동화를 보장 할 수 있습니다. 데이터 중심 채용 방법과 의사 결정에 대한 기대는 계속 증가하고 있지만 고급 이력서 구문 분석 소프트웨어는 더 나아집니다. 이는 인터뷰 선별 검사를 위해 챗봇과 AI의 사용이 증가함에 따라 칭찬되어 이력서 구문 분석 솔루션을 보완하여 채용을 더 현명하고 효율적으로 만듭니다.

업무 응용량 증가 및 효율적인 인재 획득 필요성 시장을 확장하기 위해

디지털 채용을 통한 온라인 구직 응용 프로그램 증가는 또한 이력서 선별 솔루션의 기아가 높아져 이력서 구문 분석 소프트웨어의 시장 성장이 증가했습니다. Job Portals, LinkedIn 응용 프로그램 및 회사 커리어 페이지는 응시자가 신청하는 것이 더 편리하여 채용 담당자가 단일 작업 개설 당 수백 또는 수천 개의 이력서를받습니다. 많은 응용 프로그램을 수동으로 검토하는 것은 (시간이 많이 걸리고 비효율적), 채용이 유지되고 리드에서 잃어버린 시간을 수동으로 검토하는 것은 어렵습니다. 소프트웨어로 필터링을 재개하면 기술, 키워드, 경험 수준 및 위치와의 관련성과 같은 주어진 기준을 기반으로 후보자를 필터링하고 정렬 하여이 프로세스를 쉽게 할 수 있습니다. 이 자동화는 HR이 올바른 후보자를 인터뷰하는 데 시간을 보내고 경영학에 시간을 보내지 않고 그들과 대화를 나눌 수 있도록합니다. 또한 원격 및 글로벌 채용의 증가와 마찬가지로 회사는 AI 지원 이력서 구문 분석 소프트웨어를 사용하여 수백 개의 다양한 후보 풀을 처리하기위한 체계적이고 덜 편향된 프로세스를 유지하고 있습니다.

구속 요인

이력서 형식 및 구문 분석 정확도의 과제 잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

이력서 구문 분석 소프트웨어의 성장에 대한 가장 큰 과제 중 하나는 다른 이력서 형식에서 정보를 정확하게 캡처하는 것입니다. 이력서는 다른 레이아웃, 형식 (PDF, Word, Scanned Images) 및 구문 분석 알고리즘을 일관성과 정확성을 유지하기 어려운 시간으로 만드는 구조로 표시됩니다. 형식이 좋지 않은 형식, 비정상적인 디자인 또는 복잡한 테이블을 사용하면 데이터 추출 중에 오류가 발생하여 시간을 수동으로 수정하고 소프트웨어 효율성을 줄입니다. 구문 분석 정확도는 도메인 별 용어의 차이, 다국어 이력서 및 이력서 작성의 표준화 부족에 의해 영향을받습니다. 우리가 AI를 어떻게 진전하든 요즘 자연어 처리 (NLP); 100% 정확도를 얻지 못하면 이력서 구문 분석 솔루션이 그러한 전문적인 인재 획득을 제공하는 수직에서 활용하기 어렵게 만들지 않습니다.

기회

이력서 구문 분석의 통합 AI 기반 채용 플랫폼 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다

이력서 구문 분석 소프트웨어 시장은 기업의 주문형 AI 채용 플랫폼 및 차세대 HR 분석 기능의 큰 부스트 통합을 위해 설정되었습니다. 조직이 데이터 기반 채용으로 이동함에 따라 이력서 구문 분석 오퍼링 AI는 더 나은 후보 매칭, 작업 맞춤 예측 및 무대 입찰/중간 사무실을 자동화 할 수 있습니다. AI 구동 감정 분석, 기술 순위 및 챗봇 모집은 채용 속도를 크게 향상시킵니다. 이러한 라인을 따라 클라우드 기반 HR 솔루션은 이력서 파서를 ATS (Aplsistant Tracking Systems)/인적 자원 관리 시스템 (HRMS)과 쉽게 통합 할 수 있으며 채용 담당자는 고용 편향을 번거롭지 않고 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 채용을 위해 AI에 투자하는 조직은 이력서 구문 분석 소프트웨어를 사용하여 채용 전략을 개선하고, 후보 경험을 향상시키고, 변화하는 일자리의 환경 내에서 시장 우위를 확보 할 수 있습니다.

도전

데이터 개인 정보 및 채용 규정 준수 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다

이력서 구문 분석 소프트웨어 산업을 확장하기위한 가장 큰 장애물은 데이터 프라이버시 및 채용 규정의 변경에 대한 지속적인 준수를 보존하는 것입니다. 민감한 후보자 데이터 (개인 정보, 고용 기록 및 연락처 세부 사항)는 이력서 구문 분석 소프트웨어에 의해 처리되므로 유럽 및 미국 +CCPA 회사의 GDPR (일반 데이터 보호 규정)과 같은 법적 제한이 적절한 데이터 처리, 데이터 저장 및 합의 관리를 따라야합니다. 마지막으로, 공정한 채용 원칙을 완전히 준수하는 (예 : 후보 선별에 대한 알고리즘 편향 평가는 주요 관심사로 남아 있습니다. 이는 이력서 구문 분석 소프트웨어 공급 업체의 심각한 고통입니다. 이는 평판 상실로 규제 표준을 충족시키지 않고 파서 자체를 사용하는 데 대한 합법적 인/법적 두려움을 불러 일으키지 않기 때문입니다.

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구문 분석 소프트웨어를 재개하십시오시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장은 채택 기술이되면서 AI 사용과 채용에 자동화가 증가함에 따라 높은 성장을 목격하고 있습니다. 점점 더 많은 회사는 클라우드 기반 인적 자원 소프트웨어 및 기계 학습 및 자연어 처리 (NLP)를 사용하여 채용 효율성을 향상시키고 있습니다. 다양성에 의해 구동되는 이력서 구문 분석 도구를 통해 이력서를 깨뜨리는 데이터 채용 채용 및 후보 스크리닝이 증가하고 있습니다. 그 외에도 대기업 및 HR 기술 공급 업체는 ATS (Applicant Tracking System) 및 채용 분석 도구뿐만 아니라 ATS, 챗봇의 심층 통합을 조정합니다. 미국은 잘 정립 된 IT 기반과 디지털 채용 도구의 대규모 채택으로 인해 북미 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장을 많이 보유하고 있습니다.

• 유럽

유럽에서는 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장이 GDPR과 같은 채용 및 데이터 개인 정보 보호 규정의 디지털 혁신에 지속적으로 초점을 맞추기 때문에 증가하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가에서 자동화 된 채용 도구가 빠르게 채택되고 있습니다. 회사는 AI 기반 이력서 구문 분석 솔루션을 HR 관리 시스템 (HRM) 및 작업 포털과 통합하여 효율성을 향상시키고 고용 편견을 줄이며 후보 경험을 향상시키고 있습니다. 또 다른 성장 에이 블러는 여러 언어로 이력서를 읽을 수있는 다국어 구문 분석 기능의 출현입니다. 게다가, 유럽의 소프트웨어 시장이 재개하는 AI 기반 이력서 구문 분석에 대한 많은 수의 HR 기술 스타트 업과 대규모 엔터프라이즈 탈라가 소프트웨어 시장을 시작합니다.

•  아시아

채용 프로세스의 디지털화로서, 더 높은 근거에서 인력을 동원하고 AI 채용 플랫폼의 채택으로 인해 아시아의 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장 점유율은 상당한 관심을 끌었습니다. 클라우드 기반 모집 솔루션 : 대량 고용에 대한 수요 증가로 인해 BFSI, 의료 및 제조 부문은 인도 중국과 일본과 같은 일부 국가에서 클라우드 가능 해제 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 이는 HR 기술 스타트 업의 급격한 침투, 정부의 전자 복수량 추진 및 자체 모집 자동화에 대한 요구 사항에 의해 부분적으로 가능합니다. 또한 회사는 이로 인해 여러 구인 시장에 중점을 둔 모바일 친화적이고 다국어 인 AI 기반 솔루션을 구축하고 있습니다. 아시아는 이력서 구문 분석 소프트웨어 및 아이디어를 개발하기위한 주요 소프트웨어 본국 중 하나로 전환하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장 참가자는 이력서 스크리닝의 정확성과 속도를 향상시키기 위해 AI 기반 혁신, 기계 학습 알고리즘 및 자연어 처리 (NLP) 개선에 투자하고 있습니다. 이들은 클라우드 기반 솔루션, 다국어 구문 분석 및 신청 프로세스 자동화를위한 ATS (Applicant Tracking System) 통합을 결합하고 있습니다. 또한 회사는 HR 기술 공급 업체와의 거래를 구직 포털에 대한 거래와 이력서 구문 분석 소프트웨어의 광범위한 채택을위한 엔터프라이즈 채용 플랫폼을 늘리고 있습니다. 또한 현재까지의 투자는 윤리적 AI에 대한 투자자의 관심을 높이고 편견이없는 자동 후보 선별에 대한 수요가 증가함에 따라 채용 기술을 줄이고 있습니다. 특히 IT, BFSI 및 Healthcare 등의 산업 견인력에 의해 채택 추세가 증가함에 따라 주요 플레이어는 채택이 증가함에 따라 데이터 보안 수단, 모바일 친화적 인 인터페이스 및 예측 분석에 대한 사용자 경험을 더 최적화하기 위해 집중하기 시작했습니다.

최고 이력서 구문 분석 소프트웨어 목록 회사

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

주요 산업 개발

2023 년 5 월 : Rchilli (미국)는 추가 자연 언어 처리 (NLP)와 다국어 기능을 통해 개선 된 AI 기반 이력서 구문 분석 솔루션을 발전 시켰습니다. 업그레이드는 더 빠르고 더 나은 후보 데이터 추출을 지원하여 기업 및 직원 대행사를위한 채용 자동화를 가속화합니다. 이 업적은 HR 프로 프로 스케일링 대량 채용 및 데이터 중심의 통찰력을 소싱에 통합 할 수 있도록 이력서 파싱에 대한 Rchilli의 시장 리더십을 강화합니다.

보고서 적용 범위

이력서 구문 분석 소프트웨어 시장 보고서는 시장 동향, 주요 동인 및 업계를 형성하는 기술 발전에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 자동화, 데이터 중심 채용 및 편견없는 후보 스크리닝에 대한 요구가 증가함에 따라 AI 기반 채용 솔루션의 채택이 증가하고 있음을 강조합니다. 이 보고서는 기계 학습 (ML)과 자연어 처리 (NLP)가 이력서 추출 및 인재 일치의 정확성과 효율성을 향상시키는 방법을 탐구합니다. 또한 클라우드 기반 채용 플랫폼의 상승, 다국어 구문 분석 솔루션 및 모바일 친화적 인 채용 도구는 시장 성장을 더욱 추진하고 있습니다. 이력서 구문 분석 소프트웨어를 ATS (Applitant Tracking Systems) 및 HR 관리 도구와 통합하는 것도 수요에 영향을 미치는 핵심 요소입니다.

이 보고서는 경쟁 환경, 주요 업체 프로파일 링 및 제품 혁신, 파트너십 및 지리적 확장과 같은 전략적 이니셔티브를 다룹니다. 배포 유형, 최종 사용자 산업 및 지역 채택을 기반으로 한 시장을 세분화하여 HR 기술 발전에서 북미의 지배력, 유럽의 데이터 개인 정보 보호 규정 준수에 대한 초점 및 아시아 태평양의 디지털 모집 솔루션에 대한 아시아 태평양의 수요 증가를 강조합니다. AI 중심 채용, 인력 분석 및 클라우드 기반 HR 솔루션에 대한 투자가 증가함에 따라 이력서 구문 분석 소프트웨어 시장은 꾸준한 확장에 적합하여 혁신 및 시장 침투에 대한 상당한 기회를 제공합니다.