시그니처리스 탐지 기술 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(의심스러운 페이로드, 비정상적인 네트워크 연결, 바이트 시퀀스 및 기타), 애플리케이션별(코드 동작 분석, 기계 학습 방법, 트래픽 동작 분석 및 기타) 지역적 통찰력과 2032년 예측

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시그니처리스 탐지 기술 시장 개요

전 세계 서명 없는 탐지 기술 시장 규모는 2023년에 약 21억 달러로 평가되었으며, 2032년에는 65억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2032년까지 약 13.2%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.< /p>

SLDT(시그니처리스 탐지 기술)는 사전 식별된 서명이 없는 위협이나 이상 징후를 탐지할 수 있는 애플리케이션, 기술 또는 시스템을 의미합니다. 그러나 SLDT는 행동 분석, 기계 학습 기술 및 실시간 데이터 처리를 사용하여 특정 활동이나 특정 행동을 위협으로 식별합니다. 이 접근 방식의 중요한 장점은 disc새로운 위협, 알려지지 않은 취약점 및 스텔스 공격을 차단하고 이를 사이버 보안 및 다양한 안전 솔루션에 적용할 수 있다는 것입니다. SLDT를 사용하여 서명 대신 동작을 사용하면 전반적인 위협 탐지가 향상됩니다.

시그니처리스 탐지 기술 시장은 업계의 보안 및 사기에 대한 우려로 인해 상대적으로 새롭고 성장하는 시장입니다. 이 기술을 통해 물리적 서명을 사용하지 않고 생체 인증 및 디지털 인증을 사용할 수 있는 기능을 갖습니다. 이러한 솔루션은 거래 보안과 효율성을 향상시키기 위해 은행 부문과 의료 및 정부의 기타 핵심 부문에서 구현되고 있습니다. 인터넷이 다양한 시장 부문과 판매에서 실제 서명 사용을 빠르게 대체하고 있다는 점을 고려하면 이러한 수요는 더 커질 것으로 예상됩니다.

코로나19 영향

" 시그니처리스 탐지 기술 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 복합적인 영향을 미쳤습니다 "

전 세계 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

시그니처리스 탐지 기술 시장은 코로나19 사태로 인해 큰 영향을 받았습니다. 조직이 안전을 향상하기 위해 접촉을 줄이고자 했을 때 생체 인식 및 서명 기반 인증의 필요성이 급증했습니다. 기술이 안전하고 사용자 친화적이 되도록 하기 위해 이 기간 동안 표준화된 원격 작업 및 디지털 거래는 이 틈새 시장의 솔루션 개발을 촉진했습니다. 그러나 공급망 실패와 명백한 예산 제한으로 인해 일부 프로젝트에는 제약이 가해졌습니다. 운영 역학의 변화가 필수이기 때문에 보안 측면에서 타협을 줄이면서 운영을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위한 노력의 일환으로 시그니처 없는 탐지 기술에 대한 투자가 필요했습니다. 일반적으로 코로나19는 이러한 기술 구현에 대한 기준을 높였습니다.

최신 동향

" AI 및 ML 기술 채택 증가로 시장 성장 촉진 "

시그니처리스 탐지 기술 산업의 최근 특징에는 AI 및 ML 기술 채택이 증가한 것이 포함됩니다. 특히 시그니처리스 탐지 시스템을 지원하기 위해 AI, ML을 사용하는 것은 시장 성장을 뒷받침하는 주요 요인이었습니다. 이러한 고급 기술은 실시간 데이터에 적용되는 고급 알고리즘을 통해 탐지 절차의 효율성과 속도를 높입니다. 보안 및 사기 예방에 전략적으로 활용되는 AI와 ML 통합 기술은 새로 개발된 위협에 대응할 수 있는 유연성을 제공합니다.

시그니처리스 탐지 기술 시장 세분화

작성자: type

type를 기준으로 글로벌 시장은 의심스러운 페이로드, 비정상적인 네트워크 연결, 바이트 시퀀스 및 기타로 분류할 수 있습니다.

• Suspicious 페이로드: 이 세그먼트는 일반적으로 악의 또는 악용의 일부로 네트워크를 통해 전송될 수 있는 악성 데이터 패킷의 감지를 다룹니다. 시스템과 데이터의 손상을 방지하기 위해 스크립트 작업에서 이상치와 해당 값의 소스를 찾도록 보장합니다.

• Anmalous 네트워크 연결: 따라서 비정상적인 네트워크 연결은 정상적인 트래픽 패턴과 다른 트래픽 패턴을 갖는 네트워크 연결로 정의될 수 있습니다. 이는 침입 및 무단 액세스를 특성화하고 조직이 잠재적인 위협에 대한 대응을 정의할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

• Byte 시퀀스: 바이트 시퀀스 세그먼트에서 학생들은 적의 활동을 암시하는 데이터 스트림에서 바이트의 특정 특성을 식별합니다. 그 의미는 위장된 위험을 식별하고 조직의 일반적인 보안 상황을 향상시키는 데 사용할 수 있는 바이트 시퀀스 분석에 있습니다.

• Others: 이 카테고리는 지정된 type 감지 방법에 따라 분류되지 않은 다양한 기타 감지 방법으로 구성됩니다. 여기에는 위의 정의에서 볼 수 있는 상향식 식별이 아닌 하향식 위협 식별을 제공하여 위의 정의를 보완하는 휴리스틱 분석 및 기타 행동 기반 탐지 기술이 포함될 수 있습니다.

애플리케이션별

글로벌 시장은 애플리케이션에 따라 코드 행동 분석, 기계 학습 방법, 트래픽 행동 분석 등으로 ​​분류할 수 있습니다.

• Code 동작 분석: 코드 동작 분석에는 런타임 시 소프트웨어의 동작을 이해하고 악의적인 활동이 발생하기 전에 결정하는 작업이 포함됩니다. 이는 이 응용 프로그램이 제공하는 자산이며 바이러스 백신 소프트웨어에서 인식하지 못하는 제로 데이 공격 및 기타 위협으로부터 시스템을 보호하는 데 이상적입니다.

• 기계 학습 방법: 기계 학습 방법을 사용하면 획득한 새로운 데이터로부터 탐지 방법을 향상시킬 수 있습니다. 이 애플리케이션은 위협 징후를 탐지하는 능력을 향상시킵니다. 따라서 Cybercriminals.
와 싸울 때 매우 유용한 도구입니다.

• 트래픽 행동 분석: 트래픽 행동 분석은 악의적인 활동의 징후를 찾기 위해 네트워크의 트래픽을 연구하는 것과 관련이 있습니다. 트래픽 행동을 연구할 때 조직은 가능한 공격을 평가하고 사전에 예방하는 것이 더 쉽습니다.

• Others: 시그니처 없는 탐지 기술의 매우 독창적인 활용 방식을 모두 포함하는 맞춤 세그먼트입니다. 여기에는 전체 위험 식별 효율성을 높이기 위해 다양한 정보 웰에서 작동하는 동시 분석 및 복합 보호 시설이 포함될 수 있습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 요인과 제약 요인, 기회와 과제가 포함됩니다.

구동 요소

" 사이버 위협의 복잡성과 다양성 증가로 시장 성장 "

시그니처리스 탐지 기술 시장 성장의 한 요인은 시그니처리스 탐지 기술 시장을 크게 대중화한 사이버 위협의 정교하고 다양한 특성의 진화입니다. 네트워크 시그니처 기반 접근 방식으로 인해 제로데이 및 지능형 지속 위협을 포함한 차세대 공격을 탐지하지 못합니다. 반면, 시그니처리스 기술은 시스템의 행동 속성 평가에 의존하고 반응형보다 사전 대응적인 작업을 학습하고 수행합니다. 조직에서 시간이 지남에 따라 위협 벡터가 변화함에 따라 위험에 대응하기 위한 새로운 접근 방식의 필요성도 높아졌습니다. 이러한 변화는 신흥 사이버 공간 세계에서 사이버 보안을 강화하기 위한 '근거 없는' 탐지 접근 방식에 대한 투자를 촉진합니다.

" APT(지능형 지속 위협)의 증가로 시장 확장 "

APT(지능형 지속 위협)의 출현은 시그니처 없는 탐지 기술 시장의 발전에 큰 영향을 미쳤습니다. 눈에 띄지 않는 표적 공격을 수행하는 APT의 방법은 기존의 시그니처 기반 보안 기술의 기능을 넘어서므로 조직은 보다 효과적인 솔루션을 찾기 시작합니다. 머신러닝 기반 및 행동 분석 방법은 서명이 필요하지 않으며 보안 위협을 실시간으로 인식할 수 있어 전반적인 사이버 보안을 향상시킬 수 있습니다. 스팸과 바이러스가 기업에 점점 더 복잡한 문제로 대두되고 있는 반면, 조직은 귀중한 정보를 암호화하고 인프라를 보호하기 위해 더 나은 방법을 적용해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 따라서 시그니처리스 탐지 기술 시장은 점점 더 커지고 있습니다.

제한 요소

"복잡성과 오탐지가 시장 성장을 방해할 가능성이 있음"

시그니처 없는 탐지 기술의 사용은 복잡성과 허위 결과 생성 가능성으로 인해 제한됩니다. 이러한 시스템은 특정 서명 없이 위협을 탐지하도록 개발되었기 때문에 해당 메커니즘이 복잡하고 사용자가 학습하는 데 더 많은 운영 리소스와 시간이 필요합니다. 그러나 오탐지율이 높으면 사용자 신뢰가 약화될 수 있으며 이로 인해 조직은 이러한 솔루션을 구현할 때 주의를 기울이게 됩니다. 정확성과 단순성에 대한 이러한 의존은 매우 중요합니다. 이러한 측면에서 실패한다는 것은 기업이 운영에 가치를 추가하는 대신 이러한 기술이 운영 위협을 가하고 그에 따라 시장 발전을 지연시켜 다양한 산업에서의 적응을 방해한다는 것을 깨닫게 된다는 것을 의미합니다.

기회

" 사고 대응 및 위협 정보로 시장에서 기회 창출 "

시그니처리스 탐지 기술의 애플리케이션에는 사고 대응 및 위협 인텔리전스가 포함되며 이러한 애플리케이션은 시장의 원동력입니다. 이러한 방식으로 사고 대응은 조직이 운영을 보호하고 위협 식별 및 대응 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 새로운 위협과 비즈니스 접근 방식에 대한 정보인 위협 인텔리전스와 결합해 사전 대응이 가능하다. 이러한 시너지 효과는 데이터 보호에 도움이 될 뿐만 아니라 고객과 이해관계자가 회사를 더욱 신뢰하게 만드는 데도 도움이 됩니다. 기술의 급속한 발전과 지능형 위협의 지속적인 출현으로 인해 주로 사이버 보안 탐지에 대한 시그니처 없는 접근 방식에 대한 필요성이 계속 증가하고 있기 때문에 이 모델에 대한 투자 잠재력이 큽니다.

챌린지

" 지속적인 학습의 필요성은 소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음 "

따라서 시그니처 없는 탐지 기술의 소비자는 지속적으로 학습해야 하는 문제에 직면해 있습니다. 사용자가 완벽하게 배우고 구현할 수 있는 다른 기술과 달리 이러한 기술은 자주 변경되므로 사용자는 무엇보다도 새로운 기능, 보안 조치 및 정책을 알아야 합니다. 이런 상황은 매번 변화가 많아 오히려 문제가 될 수도 있고, IT에 대한 지식이 없는 이들에게는 오히려 스트레스가 되는 상황일 수도 있다. 이러한 학습 곡선으로 인해 시장에서 이러한 기술을 수용하는 것을 꺼리거나 지연시켜 시장 발전을 지연시킬 수 있습니다.

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시그니처리스 탐지 기술 시장 지역 통찰력

• 북미

북미 시그니처리스 탐지 기술 시장은 보안 요구 사항 증가와 더 나은 감시 시스템에 대한 요구로 인해 높은 성장 단계에 있습니다. 제조업체는 적에게 알려진 서명을 기반으로 하는 기존 방법을 사용하는 것뿐만 아니라 탐지 기능을 향상시키기 위한 혁신에 점점 더 집중하고 있습니다. IoT 기술 시장과 함께 정부가 시작한 스마트 시티 프로젝트는 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 이 지역은 잘 발달된 기술 솔루션과 사이버 보안 문화를 보유하고 있다는 사실로 인해 이 지역이 글로벌 시장에서 선도적인 위치를 차지하게 되었습니다. 미국 서명 없는 탐지 기술 시장은 금융 및 의료 산업에서 향상된 보안 및 작업 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 성장 잠재력이 큽니다. 이 시장의 원인으로는 사이버 위협 위험 증가, 사기 탐지 목적, 인공 지능 기술의 성장 등이 있습니다. 인기가 높아지는 또 다른 요인은 미국이 시민의 안전을 높이는 데 도움이 되는 신기술 개발에 중점을 두고 있다는 점입니다.

• 유럽

시그니처리스 탐지 기술에 대한 유럽 시장은 특히 엄격한 규제 요건과 고급 보안에 대한 요구로 인해 크게 성장하고 있습니다. 여기의 리더는 탐지 시스템을 강화하기 위해 인공 지능과 기계 학습을 사용하는 첨단 과학 모니터링에 계속 투자하고 있는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가입니다. 사이버 위협의 증가와 개인 정보 보호 규칙을 준수하는 기술의 필요성이 현재 시장 동향을 만들어냅니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 인구 밀도 증가와 보안에 대한 관심 증가로 인해 서명 없는 탐지 기술 시장의 유망 시장이 되고 있습니다. 중국, 인도, 일본은 스마트 감시 및 보안 시스템에 막대한 투자를 하여 탐지 시스템을 강화하는 주요 국가입니다. 특히 스마트 시티 프로젝트에서 정보 기술의 확장은 시장 전망을 향상시킵니다. 또한 현지 기업의 연구개발 투자를 점진적으로 늘리는 것이 지역의 혁신과 경쟁을 지원하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"새로운 기능 도입과 보안 강화를 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어"

주요 시장 참여자들은 새로운 기능 도입과 향상된 보안 강점을 통해 시그니처리스 탐지 기술 시장에 막대한 영향을 미치고 있습니다. 현재 추세에 따르면 조직은 탐지 시스템의 정확성을 높이고 금융, 의료, 사이버 보안을 비롯한 다양한 산업에 적용되는 오탐지를 제거하기 위해 R&D에 투자하고 있습니다. 다양한 기술 기업과 학술 기관, 그리고 정부와 같은 기타 기관 구매자 간의 협력이 이러한 알고리즘과 기계 학습 접근 방식의 성장을 지속적으로 주도하고 있습니다. 또한 데이터 위반 및 사기와 관련된 새로운 추세는 시그니처 없는 솔루션의 사용을 장려하고 있으므로 이러한 플레이어는 전환 위협을 해결하는 진보적인 보안 시스템 개발에 중요한 역할을 할 것입니다.

시그니처리스 탐지 기술 회사 목록

• Quick heal (India)
• Cloudbrick (Romania)
• Cisco Systems (U.S.)
• McAfee (U.S.)
• Trend Micro (Japan)
• Palo Alto Networks (U.S.)
• Alert Logic (U.S.)
• FireEye (U.S.)
• Qualys, Inc. (Canada)
• Kenna Security (U.S.) 
• Fortinet (U.S.)

주요 산업 개발

2024년 8월: RAD Security는 행동 탐지 및 대응을 위한 최초의 AI 기반 사고 조사 기능을 공개했습니다. 클라우드 보안은 오탐으로 보안 팀에 부담을 주는 것으로 악명 높은 서명 기반 탐지에만 거의 전적으로 기반을 두고 있습니다. RAD Security는 AI 기반 사고 조사와 시그니처 없는 행동 탐지를 결합하여 오탐을 크게 줄이고 업무 부담이 과중한 보안 팀에 절실히 필요한 지원을 제공합니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하며 시장 내 향후 발전에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

시그니처리스 탐지 기술 시장은 AI 및 ML 기술 채택 증가, 사이버 위협의 복잡성 및 다양성 증가, 지능형 지속 위협(APT)의 증가로 인해 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 어려움에도 불구하고 사고 대응 및 위협 인텔리전스는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 선수들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 시그니처리스 탐지 기술의 공급과 매력을 강화하고 있습니다.