서명 덜 탐지 기술 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (의심스러운 페이로드, 비정상적인 네트워크 연결, 바이트 시퀀스 및 기타), 응용 프로그램 (코드 동작 분석, 기계 학습 방법, 교통 행동 분석 등) 및 지역 통찰력 및 2032 년 예측.

최종 업데이트:28 July 2025
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서명 덜 탐지 기술 시장 개요

2024 년에 약 2,37 억 달러에 달하는 글로벌 시그니처 감지 기술 시장 규모는 2033 년까지 약 3,35 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025 년에서 2033 년까지 연간 연간 성장률 (CAGR)이 약 13.2% 증가 할 것으로 예상됩니다.

서명 덜 탐지 기술 (SLDT)은 사전 식별 된 서명을 갖지 않는 위협 또는 이상을 감지 할 수있는 응용 프로그램, 기술 또는 시스템을 말합니다. 그러나 SLDT는 행동 분석, 기계 학습 기술 및 실시간 데이터 처리에 의존하여 특정 활동 또는 특정 행동을 위협으로 식별합니다. 이 접근법의 중요한 장점은 새로운 위협, 알 수없는 취약성 및 스텔스 공격을 발견하고 사이버 보안 및 다양한 안전 솔루션에 적용하는 것입니다. SLDT를 사용하여 서명이 아닌 행동을 사용하면 전반적인 위협 탐지가 향상됩니다.

시그니처 덜 탐지 기술 시장은 산업의 보안 및 사기에 대한 우려로 인해 비교적 새롭고 성장하는 시장입니다. 이 기술을 통해 물리적 서명은 사용되지 않습니다. 대신이 기술은 생체 인식 및 디지털 인증을 사용할 수 있습니다. 이 솔루션은 거래 보안 및 효율성을 향상시키기 위해 의료 및 정부의 은행 부문 및 기타 중요한 부문에서 구현되고 있습니다. 인터넷이 다양한 시장 부문 및 판매 유형에서 물리적 서명의 사용을 빠르게 대체하고 있음을 고려할 때 이러한 요구는 증가하거나 오히려 증가 할 것으로 예상됩니다.

Covid-19 영향

서명 덜 탐지 기술 산업은 Covid-19 Pandemic 동안 혼합 효과가있었습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

서명 덜 탐지 기술 시장은 COVID-19 발병의 영향을 크게 받았습니다. 조직이 안전을 향상시키기 위해 접촉을 줄이기를 원했을 때, 생체 인식 및 서명 기반 인증의 필요성이 급등했습니다. 기술이 안전하고 사용자 친화적 이며이 기간 동안 표준화 된 원격 작업 및 디지털 트랜잭션 이이 틈새 시장에서 솔루션 개발을 강화했습니다. 그러나 공급망 실패와 명백한 예산 제한은 일부 프로젝트에 제약을 부여합니다. 운영의 역학 변화가 의무화로 인해 필수 탐지 기술에 대한 투자가 필요했으며, 보안 전면에 대한 타협이 줄어들면서 운영을보다 빠르고 효율적으로 만들기위한 노력이 필요했습니다. 일반적으로 Covid-19는 이러한 기술의 구현과 관련하여 기준을 높였습니다.

최신 트렌드

AI 및 ML 기술의 채택을 늘리면 시장 성장을 주도합니다.

서명 덜 탐지 기술 산업의 최근 특성에는 AI 및 ML 기술 채택이 증가합니다. 특히 시그니처리스 탐지 시스템을 지원하기 위해 AI, ML의 사용은 시장 성장을 지원하는 주요 요인이었습니다. 이러한 고급 기술은 실시간 데이터에 적용되는 고급 알고리즘의 도움으로 탐지 절차의 효과와 속도를 증가시킵니다. AI 및 ML 통합 기술은 보안 및 사기 예방 전략적으로 새로 개발 된 위협에 대응할 수있는 유연성을 제공합니다.  

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서명 덜 탐지 기술 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 의심스러운 페이로드, 변칙적 네트워크 연결, 바이트 시퀀스 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

  • 의심스러운 페이로드 :이 세그먼트는 일반적으로 악의 나 착취의 일부로 네트워크를 통해 전송 될 수있는 악의적 인 데이터 패킷을 감지하는 것을 다룹니다. 스크립트의 작업을 보장하면 시스템과 데이터의 타협을 방지하기 위해 특이 치와 그 가치의 원인을 찾습니다.

 

  • 비정상적인 네트워크 연결 : 비정상적인 네트워크 연결은 정상 트래픽 패턴과 다른 트래픽 패턴이있는 네트워크 연결로 정의 될 수 있습니다. 침입 및 무단 액세스를 특성화하고 조직이 잠재적 위협에 대한 응답을 정의 할 수 있도록하는 것이 중요합니다.

 

  • 바이트 시퀀스 : 바이트 시퀀스 세그먼트에서 학생들은 적의 활동을 제안하는 데이터 스트림에서 바이트의 특정 특성을 식별합니다. 의미는 바이트 시퀀스의 분석에 있으며, 위장 된 위험을 식별하고 조직의 일반적인 보안 상황을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

 

  • 기타 :이 범주는 지정된 유형의 탐지 방법에 따라 분류되지 않은 다른 다른 탐지 방법으로 구성됩니다. 여기에는 상기 정의에서 볼 수 있듯이 상향식 식별과 반대로 위협의 하향식 식별을 제공함으로써 위의 정의를 보완하는 휴리스틱 분석 및 기타 행동 기반 탐지 기술이 포함될 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 코드 동작 분석, 기계 학습 방법, 교통 행동 분석 등으로 ​​분류 할 수 있습니다. 

  • 코드 동작 분석 : 코드 동작 분석에는 런타임시 소프트웨어의 동작을 이해하고 발생하기 전에 악의적 인 활동을 결정하는 것이 포함됩니다. 이는이 응용 프로그램이 제공하는 자산이며 제로 데이 익스플로잇 및 바이러스 백신 소프트웨어로 인식되지 않은 기타 위협으로부터 시스템을 보호하는 데 이상적입니다.

 

  • 기계 학습 방법 : 기계 학습 방법을 사용하면 획득 한 새로운 데이터에서 탐지 방법을 향상시킬 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 위협의 징후를 감지 할 수있는 힘을 향상시킵니다. 따라서 사이버 범죄자와 싸울 때 매우 유용한 도구입니다.

 

  • 교통 행동 분석 : 교통 행동 분석은 악의적 인 활동의 징후를 찾기 위해 네트워크의 트래픽 연구와 관련이 있습니다. 교통 행동을 연구 할 때 조직이 가능한 공격을 평가하고 미리 예방하는 것이 더 쉽습니다.

 

  • 기타 : 그것은 시그니처리스 감지 기술을 모두 사용하는 나머지 및 고도의 독창적 인 모든 것을 수용하는 사용자 정의 세그먼트입니다. 여기에는 총 위험 식별 효율성을 높이기 위해 다양한 정보 우물에서 운영되는 동시 분석 및 복합 보호 시설이 포함될 수 있습니다.  

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

사이버 위협의 복잡성과 다양성 증가 시장을 향상시킵니다.

서명 덜 탐지 기술 시장 성장의 요인은 시그니처가없는 탐지 기술 시장을 크게 대중화 한 사이버 위협의 정교하고 다양한 특성입니다. 그들은 네트워크 서명 기반 접근 방식으로 인해 제로 데이 및 고급 지속적인 위협을 포함한 새로운 세대 공격을 감지하지 못합니다. 반면에, 시그니처리스 기술은 시스템의 행동 속성 평가에 의존하고 반응보다 더 적극적인 행동을 배우고 수행합니다. 조직의 위협 벡터가 시간이 지남에 따라 변화함에 따라 위험에 대응하기위한 새로운 접근법의 필요성도 증가했습니다. 이 변화는 신흥 사이버 공간 세계에서 사이버 보안을 강화하기위한 '기초없는'탐지 접근법에 대한 투자를 촉진합니다.

APTS (Advanced Persistent Thatss)의 상승은 시장을 확대합니다

APTS (Advanced Interistent Threats)의 출현은 Signuberness Detection Technology 시장의 개발에 크게 영향을 미쳤습니다. 눈에 띄지 않는 타겟팅 공격을 만드는 APT의 방법은 전통적인 서명 기반 보안 기술의 기능을 넘어서서 조직은보다 효과적인 솔루션을 찾기 시작합니다. 기계 학습 기반 및 행동 분석 방법에는 서명이 필요하지 않으며 실시간으로 보안 위협을 인식 할 수 있으므로 일반적인 사이버 보안을 향상시킬 수 있습니다. 스팸과 바이러스는 회사에 점점 더 복잡한 문제로 등장하지만, 조직은 귀중한 정보를 담고 인프라를 보호하기 위해 더 나은 방법을 적용해야한다는 것을 알고 있습니다. 따라서 Signuberness Detection Technologies의 시장이 점점 커지고 있습니다.

구속 요인

복잡성과 오 탐지는 잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

징후가없는 탐지 기술의 사용은 잘못된 결과를 생성하기위한 복잡성과 감수성에 의해 제한됩니다. 이러한 시스템은 특정 서명이없는 위협을 감지하기 위해 개발되었으므로 메커니즘은 복잡 할 것이며 사용자가 배우는 데 더 많은 운영 리소스와 시간이 필요합니다. 그러나 높은 수준의 잘못된 양성에서는 사용자 신뢰가 침식 될 수 있으며, 이는 이러한 솔루션을 구현할 때 조직이 조심해질 것입니다. 정확성과 단순성에 대한 이러한 의존은 중추적입니다. 이러한 측면에서 실패한다는 것은 비즈니스가 운영에 가치를 추가하는 대신 운영 위협을 초래하므로 다양한 산업에서 적응을 방해하는 시장의 발전을 늦추고 있음을 의미합니다.

기회

사고 대응 및 위협 지능 시장에서 기회를 창출합니다.

Signuberness Detection 기술의 응용 프로그램에는 사고 대응 및 위협 지능이 포함되며 이러한 응용 프로그램은 시장의 원동력입니다. 이러한 방식으로, 사고 대응은 조직이 운영을 보호하고 위협 식별 및 대응 속도를 높이는 데 도움이됩니다. 새로운 위협과 비즈니스에 접근하는 방법에 대한 정보 인 위협 인텔리전스와 결합하여 조치를 미리 적용 할 수 있습니다. 이 시너지 효과는 데이터를 보호하는 데 도움이 될뿐만 아니라 고객과 이해 관계자가 회사를 더 신뢰하는 데 도움이됩니다. 기술의 급속한 발전과 고급 위협의 지속적인 출현으로 인해, 사이버 보안의 탐지에 대한 대표적인 접근 방식에 대한 점점 더 많은 필요성으로 인해이 모델에 대한 투자 가능성이 크다.

도전

지속적인 학습의 필요성은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

따라서 시그니처리스 탐지 기술의 소비자는 지속적으로 배워야하는 문제로 인해 어려움을 겪습니다. 사용자가 완벽하게 배우고 구현할 수있는 다른 기술과 달리 이러한 기술은 자주 변경되며 사용자는 새로운 기능, 보안 조치 및 정책을 알아야합니다. 이 상황은 매번 많은 변화가 발생함에 따라 문제가 될 수 있습니다. 배경 지식이없는 사람들에게는 스트레스가 많은 상황이 될 수 있습니다. 이 학습 곡선은 시장에서 이러한 기술을 수용하는 데 꺼려하거나 지연 될 수 있으므로 시장 발전을 지연시킬 수 있습니다.

서명 덜 탐지 기술 시장 지역 통찰력

  • 북아메리카

북미 서명 덜 탐지 기술 시장은 보안 요구가 높아지고 더 나은 감시 시스템의 필요성으로 인해 높은 성장 단계에 있습니다. 제조업체는 적에게 알려진 서명을 기반으로 한 오래된 방법을 사용하여 탐지 기능을 향상시키기 위해 혁신에 점점 더 집중하고 있습니다. IoT 기술 시장과 함께 정부가 시작한 Smart City 프로젝트는 연료 시장 성장을 더욱 발전시킵니다. 이 지역이 잘 발달 된 기술 솔루션과 사이버 보안 문화를 가지고 있다는 사실은 세계 시장에서 주요 위치를 차지합니다. 미국 시그니처 덜 탐지 기술 시장은 금융 및 의료 산업의 보안 및 업무 효율성 향상으로 인해 성장의 큰 잠재력을 보유하고 있습니다. 이 시장에 기인 할 수있는 운전자는 사이버 위협의 위험 증가, 사기 탐지 목적 및 인공 지능 기술의 성장을 포함합니다. 인기 증가에 기여하는 또 다른 요인은 미국이 시민의 안전을 높이는 데 도움이되는 새로운 기술 개발에 중점을 둔다는 것입니다.

  • 유럽

서명 덜 탐지 기술을위한 유럽 시장은 특히 삭감 규제 요구 사항과 고급 보안이 필요함에 따라 크게 증가하고 있습니다. 여기의 지도자들은 영국, 독일 및 프랑스와 같은 국가로 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 탐지 시스템을 향상시키는 고급 과학 모니터링에 계속 투자하는 국가입니다. 사이버 위협의 성장과 개인 정보 보호 규칙을 준수하는 기술의 필요성은 현재 시장 동향을 만듭니다.

  • 아시아

아시아 태평양 지역은 점차 인구 밀도가 증가함에 따라 서명 덜 탐지 기술 시장을위한 유망한 시장이되고 있으며 보안에 대한 초점이 높아지고 있습니다. 중국, 인도 및 일본은 스마트 감시 및 보안 시스템에 크게 투자하여 탐지 시스템을 향상시키는 주요 국가입니다. 정보 기술, 특히 Smart City 프로젝트의 확장은 시장 전망의 향상입니다. 또한 현지 기업의 연구 개발 투자를 점차적으로 높이면이 지역의 혁신과 경쟁을 지원하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

새로운 기능과 개선 된 보안 강점을 도입하여 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 시장 참가자들은 새로운 기능과 개선 된 보안 강점을 도입함으로써 시그니처가없는 탐지 기술 시장에 강렬하게 영향을 미치고 있습니다. 현재 추세에 따르면 조직은 탐지 시스템의 정확성을 높이고 금융, 건강 관리 및 사이버 보안을 포함한 많은 산업에 적용 할 수있는 오 탐지를 제거하기 위해 R & D에 지출하고 있음을 보여줍니다. 다양한 기술 회사와 학술 기관과 정부와 같은 다른 범주의 기관 구매자 간의 협력은 이러한 알고리즘과 기계 학습 접근법의 성장을 계속 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 유출 및 사기와 관련된 신흥 트렌드는 Signuberness Solutions의 사용을 장려하므로 이러한 플레이어는 위협을 전환하는 진보적 인 보안 시스템 개발에 중요한 역할을 할 것입니다.

서명 덜 탐지 기술 회사의 목록

  • Quick heal (India)
  • Cloudbrick (Romania)
  • Cisco Systems (U.S.)
  • McAfee (U.S.)
  • Trend Micro (Japan)
  • Palo Alto Networks (U.S.)
  • Alert Logic (U.S.)
  • FireEye (U.S.)
  • Qualys, Inc. (Canada)
  • Kenna Security (U.S.) 
  • Fortinet (U.S.)

주요 산업 개발

2024 년 8 월 : RAD Security는 행동 탐지 및 대응을위한 최초의 AI 기반 사고 조사 기능을 공개했습니다. 클라우드 보안은 거의 독점적으로 서명 기반 탐지를 기반으로하며, 이는 허위 긍정으로 보안 팀에게 부담을주는 것으로 악명이 높습니다. RAD Security는 AI 기반 사고 조사와 행동 적, 시그니처가없는 탐지를 결합하여 허위 양성을 크게 줄이고 과중 보안 팀에게 많은 도움이 필요한 구호를 제공합니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

시그니처 덜 탐지 기술 시장은 AI 및 ML 기술의 채택 증가, 사이버 위협의 복잡성 및 다양성 증가, APTS (Advanced Interistent Thatss)의 증가로 지속적인 붐을 추진할 준비가되어 있습니다. 도전에도 불구하고 사고 대응 및 위협 인텔리전스 지원 시장 확장. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 서명 덜 탐지 기술의 공급과 매력을 향상시킵니다. 

서명 덜 탐지 기술 시장 보고서 범위 및 세분화

속성 세부사항

시장 규모 값 (단위)

US$ 2.1 Billion 내 2023

시장 규모 값 기준

US$ 6.5 Billion 기준 2032

성장률

복합 연간 성장률 (CAGR) 13.2% ~ 2024 to 2032

예측 기간

2024-2032

기준 연도

2024

과거 데이터 이용 가능

Yes

지역 범위

글로벌

세그먼트는

유형별

  • 의심스러운 페이로드
  • 이상 네트워크 연결
  • 바이트 시퀀스
  • 기타

응용 프로그램

  • 코드 행동 분석
  • 기계 학습 방법
  • 교통 행동 분석
  • 기타

자주 묻는 질문