SLAM 로봇 시장 규모, 점유율, 성장, 유형(산업용 로봇, 서비스 로봇)별 산업 분석(병원 및 의료, 제조, 물류 및 창고, 군사, 기타) 및 2035년 지역 예측

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슬램 로봇 시장 개요

세계 SLAM 로봇 시장은 2025년 약 4억 3천만 달러로 추산되며, 2026년에는 4억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장은 2025년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.7%로 성장해 2035년까지 15억 9,200만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

SLAM 로봇 시장은 합성 지능과 로봇 공학의 개선을 통해 빠른 호황을 누리고 있습니다. SLAM 시대에서는 로봇이 자신의 영역을 동시에 추적하는 동시에 환경에 대한 실시간 지도를 생성하여 자율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술은 자급자족하는 자동차, 비즈니스 자동화, 서비스 로봇 등 수많은 프로그램에 중요합니다. 산업계에서 생산성과 안전성을 높이기 위해 자동화를 점점 더 많이 수행함에 따라 SLAM 로봇에 대한 요구가 눈에 띄게 높아질 것으로 예상됩니다.

주요 결과

코로나19 영향

팬데믹으로 인한 공급망 중단으로 인해 필수 구성 요소에 대한 지연 및 비용 가속화

코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. SLAM 로봇 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 팬데믹이 끝난 후 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

COVID-19 전염병은 다양한 방법으로 SLAM 로봇 시장 성장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 공급망 중단으로 인해 주요 첨가제의 생산 및 배송이 지연되어 제조 비용이 느려졌습니다. 많은 업계에서는 경제적 불확실성으로 인해 신기술에 대한 투자를 줄여 SLAM 로봇에 대한 요구에 영향을 미쳤습니다. 또한 이동 제한과 노동력 부족으로 인해 다양한 분야에서 로봇을 배치하고 보호하는 데 어려움이 있었습니다. 이러한 까다로운 상황에도 불구하고 전염병은 자동화 및 로봇 공학의 필요성을 강조하여 시장 복원 능력을 제안하고 운영 탄력성을 꾸미려는 그룹이 검색함에 따라 전염병 제출을 증가시킵니다.

최신 트렌드

향상된 자율성과 정확성을 위해 SLAM 기술과 AI의 통합

SLAM 로봇 시장의 추세는 SLAM 생성과 고급 합성 지능(AI) 알고리즘의 결합입니다. 이 조합은 더욱 정밀하고 자율적으로 복잡한 환경을 탐색할 수 있는 로봇의 능력을 보완합니다. AI 기반 SLAM 시스템은 센서 정보를 더 잘 해석하고 실시간으로 동적 수정에 적응하며 경로 만들기 계획을 최적화할 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 더 나은 수준의 자율성과 신뢰성이 중요한 자립형 차량, 비즈니스 자동화, 서비스 로봇을 포함하는 패키지에서 두드러집니다. SLAM과 AI의 융합은 운영 성능을 개선하고 인간 개입의 필요성을 줄이는 혁신을 주도하고 있습니다.

• 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 산업 시설의 42% 이상이 자율 탐색 및 자재 취급 최적화를 위해 SLAM 로봇을 채택했습니다.

• 유럽로봇협회(ERA)가 발표한 바와 같이 자동화 회사의 약 38%가 AI 기반 SLAM 시스템을 통합하여 정밀 매핑과 환경 적응성을 향상시키고 있습니다.

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슬램 로봇 시장 세분화

유형별

SLAM 로봇 시장에 따라 산업용 로봇, 서비스 로봇이 제공됩니다.

• 산업용 로봇: 회의, 용접, 자재 관리 등의 업무를 과도한 정밀도와 성능으로 수행하기 위해 생산 및 제조 기술에 활용되는 자동 기계입니다.

• 서비스 로봇: 이 로봇은 의료, 숙박, 가정 자동화 등 다양한 비산업 환경에서 책임을 수행하는 방식을 통해 사람들에게 도움을 제공하고 생활 만족도를 향상시키도록 설계되었습니다.

애플리케이션 별

시장은 병원 및 의료, 제조, 물류 및 창고, 군대, 기타로 구분됩니다.

• 병원 및 의료: SLAM 로봇은 복잡한 요양소 환경을 탐색하고 약품 전달, 세척, 환자 지원으로 구성된 의무를 관리하고 운영 효율성과 환자 치료를 향상시키는 데 도움을 줍니다.

• 제조: SLAM 로봇은 생산 라인의 작업을 탐색 및 자동화하여 제조 환경에서 정밀도를 높이고 가동 중지 시간을 줄이며 생산성을 높이는 데 사용됩니다.

• 물류 및 창고: SLAM 로봇은 창고를 자율적으로 탐색하고 매핑하여 의류 처리 및 재고 관리를 최적화하여 물류 운영의 성능과 정확성을 향상시킵니다.

• 군사: SLAM 로봇은 정찰과 같은 다양한 해군 패키지에 향상된 탐색 및 매핑 기술을 제공합니다.감시, 폭탄 처리로 인해 운영 효율성과 안전성이 향상됩니다.

• 기타: 이 범주에는 농업, 소매 및 레저와 함께 지역에서 SLAM 로봇의 다양한 응용 프로그램이 포함되며, 독립적인 탐색 및 매핑 기능이 성능과 캡을 아름답게 만듭니다.

추진 요인

산업 자동화 분야의 자율 시스템에 대한 수요 증가가 시장을 주도합니다.

다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 요구가 높아지는 것은 SLAM 로봇 시장의 상당한 장점입니다. 제조, 물류 등 산업 부문창고성능, 정확성 및 보호를 강화하기 위해 점점 더 자립형 구조를 채택하고 있습니다. SLAM 시대는 로봇이 복잡한 환경에서 자율적으로 탐색하고 작동할 수 있게 하여 수동 작업에 대한 의존도를 낮추고 생산성을 향상시킵니다.

• 미국 에너지부(DOE)에 따르면 물류 및 제조 부서의 약 46%가 수작업과 운영 비효율성을 최소화하기 위해 SLAM 로봇을 채택하고 있습니다.

• 아시아태평양경제협력체(APEC)에 따르면 지역 창고의 거의 52%가 창고 자동화를 간소화하고 생산성을 높이기 위해 SLAM 지원 로봇을 활용하고 있습니다.

센서 기술의 발전으로 시장 주도

LiDAR, 카메라, 관성 측정 장치(IMU)와 함께 센서 기술의 급속한 발전이 SLAM 로봇 시장을 촉진하고 있습니다. 이러한 우수한 센서는 더욱 정확하고 뚜렷한 환경 기록을 제공하여 SLAM 알고리즘의 성능을 향상시킵니다. 향상된 센서 기능을 통해 SLAM 로봇은 다양하고 까다로운 조건에서 더욱 올바르게 작동하여 다양한 분야에 걸쳐 적용 가능성을 넓힐 수 있습니다.

제한 요인

높은 구현 및 유지 관리 비용으로 인해 시장 성장이 억제됩니다.

SLAM 로봇 시장의 가장 큰 제약 중 하나는 해당 시스템의 구현 및 보존과 관련된 과도한 비용입니다. 효과적인 SLAM 생성에 필요한 우수한 센서, 컴퓨팅 하드웨어 및 정교한 알고리즘은 가격이 높기 때문에 예비 투자가 광범위할 수 있습니다. 또한 가장 확실한 성능을 보장하기 위해 정상적인 보존 및 업데이트가 필요하며 일반 비용도 추가됩니다. 이러한 경제적 한계로 인해 중소기업이 SLAM 로봇을 채택하는 것을 방해하여 시장 성장을 제한할 수 있습니다.

• 유럽 ​​로봇공학 위원회(ECR)에 따르면 소기업의 약 33%가 높은 설치 비용과 제한된 숙련 노동력으로 인해 채택 장벽에 직면해 있습니다.

• JARA(일본 로봇 협회)에 따르면 업계의 약 29%가 레거시 인프라를 갖춘 SLAM 로봇 시스템을 배포하는 동안 소프트웨어 및 하드웨어 통합에 어려움이 있다고 보고했습니다.

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슬램 로봇 시장 지역별 통찰력

급속한 산업화로 인해 아시아 태평양이 시장을 장악할 것

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

아시아 태평양 지역은 SLAM 로봇 시장 점유율에서 지배적인 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 급속한 산업화 및 도시화와 함께 수많은 요소를 사용하여 주도됩니다. 이들 국가는 제조, 물류, 의료 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 로봇공학 도입을 주도하고 있습니다. 또한 우수한 기술을 홍보하기 위한 정부 과제와 함께 연구 및 개선에 대한 상당한 투자가 SLAM 로봇 시장 내에서 성장을 촉진하고 있습니다. 주요 시장 참가자의 존재와 강력한 기술 인프라로 인해 이번 분기에 위치 관리가 더욱 강화되었습니다.

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 SLAM 로봇 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다.

SLAM 로봇 시장의 주요 업체들은 공격적인 이익을 얻기 위해 전략적 파트너십을 전문으로 하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 기술 보유자, 연구 기관 및 업계 리더와의 협력을 통해 이러한 조직은 기술 역량을 강화하고 혁신을 촉진할 수 있습니다. 파트너십을 통해 기업은 지식, 비율 소스를 통합하고 새로운 시장에 보다 효율적으로 진입할 수 있습니다.

• Swisslog(KUKA): 스위스 자동화 협회(Swiss Automation Association)에 따르면 Swisslog는 고급 창고 시스템에서 SLAM 기술을 사용하는 로봇 물류 배포의 39%에 기여합니다.

• Omron Adept: 일본 로봇 협회(JARA)에 따르면 모바일 로봇 솔루션에 AI 기반 SLAM을 통합함으로써 Omron Adept의 시장 점유율이 34% 증가했습니다.

이러한 제휴는 더욱 정교하고 통합된 SLAM 답변의 개선을 더욱 촉진하여 다양한 업계 요구 사항을 충족합니다. 파트너십을 통해 핵심 기업은 예기치 않게 진화하는 시장에서 앞서 나갈 수 있으며, 현대적인 기능과 향상된 전반적인 성능을 갖춘 고급 자립 시스템에 대한 증가하는 요구를 충족할 수 있습니다.

최고의 슬램 로봇 회사 목록

• Swisslog (KUKA): (Switzerland)
• Omron Adept: (U.S.)
• Clearpath Robotics: (Canada)
• Vecna: (U.S.)
• Mobile Industrial Robots: (Denmark)

산업 발전

2023년 9월:SLAM 로봇 시장의 산업 발전은 Lyft의 Blue Vision Labs 인수입니다. 상상력이 풍부하고 선견지명이 있는 노트북과 SLAM 세대를 전문으로 하는 영국 기반 기업인 Blue Vision Labs는 자율주행차 기술을 강화하기 위해 Lyft가 인수하게 되었습니다. 이번 인수를 통해 Lyft는 우수한 SLAM 시대를 차량에 결합하여 자율 주행 시스템의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. Lyft는 Blue Vision Labs의 지식을 활용하여 자급자족 차량의 개발 및 배포를 촉진하고 진화하는 운송 부문에서 경쟁력을 갖추는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회람은 자립형 모빌리티 솔루션 발전에 있어 SLAM 시대의 전략적 중요성을 강조합니다.

보고서 범위

SLAM 로봇 시장은 AI 및 센서 기술의 개선과 다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 요구가 높아지면서 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 그러나 과도한 구현 및 보호 비용이 여전히 핵심 과제로 남아 있습니다. 아시아태평양 지역은 급속한 산업화와 탄탄한 기술 인프라를 바탕으로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 경쟁력을 유지하고 혁신을 활용하려면 주요 게이머 간의 전략적 파트너십이 필수적입니다. Lyft의 Blue Vision Labs 인수와 함께 진행된 개발은 자립형 구조를 개선하고 향후 개선 정도를 제시하며 수많은 패키지에 더 폭넓게 채택하는 데 있어 SLAM 기술의 중요성을 강조합니다.