SQA (Software Quality Assurance) 테스트 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (테스트 컨설팅 및 규정 준수, 품질 보증 테스트, 응용 프로그램 및 소프트웨어 테스트, 위험 및 규정 준수 테스트 및 기타), 응용 프로그램 (인공 지능 테스트, 사이버 보안 테스트, 블록 체인 테스트, IoT 테스트 및 기타) 및 지역 통찰력 및 2033 예측.

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소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 시장 개요

SQA (Global Software Quality Assurance) 테스트 시장 규모는 2024 년에 약 54 억 달러에 달했으며 2025 년에 20 억 달러에 달할 것으로 예상되며 약 9.5%의 CAGR로 2033 년까지 126 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.

SQA 테스트에는 소프트웨어를 확인하여 규정 된 요구 사항 및 표준을 충족하는지 확인해야합니다. 가능한 빨리 결함을 찾아서 소프트웨어의 신뢰성을 향상 시키며 품질을 향상시키는 다양한 방법에 의존합니다. 개발의 다양한 시점에서 SQA 테스트는 여러 기술을 사용하여 사용자간에 오류가 적고 만족도가 높아집니다.  

사용자와 비즈니스 모두에 대한 우수한 소프트웨어의 중요성으로 인해 SQA Testing Marketplace는 빠르게 확장되고 있습니다. 우수한 소프트웨어 제품의 목표를 달성하기 위해 QA 엔지니어는 많은 도구, 절차 및 기술을 적용합니다. 각 산업에서 디지털 혁신이 빠르게 발생하기 때문에 소프트웨어 실패로 인한 문제를 처리하고 사람들의 만족도를 높이기위한 신뢰할 수있는 테스트 접근법에 대한 강력한 수요가 있습니다. 오늘날 소프트웨어를 수동으로 테스트하는 데 어려움이 증가함에 따라 시장은 자동화 된 AI 기반 테스트를 사용하여 이동하고 있습니다.

Covid-19 영향

SQA (Software Quality Assurance) 시험 산업

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

SQA 서비스를 사용하는 조직은 원격 작업의 증가와 응용 프로그램 및 시스템의 사용 증가로 인해 전염병 기간 동안 성장을 경험했습니다. 변화하는 동안 비즈니스와 사용자 모두 문제가 발생하지 않도록 강력한 품질 보증의 필요성이 증가했습니다. 또한 전염병으로 인해 팀원들은 테스트에서 자동화 사용을 증가 시켰습니다. 더 많은 사람들이 전자 상거래, 원격 건강, 온라인 교육 및 이와 유사한 서비스로 바뀌면서 소프트웨어가 더 많이 사용되어 품질 테스트에 대한 수요가 높아졌습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 주도하기위한 AI 통합 및 예측 분석

AI 및 기계 학습 기술은 테스트 수행 방법을 개선하기 위해 SQA 테스트에 빠르게 적용되고 있습니다. AI 기반 테스트 도구 문제가 발생할 수있는 곳을 예측하고, 인터페이스에서 사소한 변경이 발생할 때 케이스 생성을 자동화하고 수정 테스트를 수정합니다. 예측 분석을 통해 이제 결함으로 바뀌기 전에 품질 보증 위험을 발견 할 수 있습니다. DevOps와의 지속적인 테스트를 사용하면 더 많은 개발자가 전체 개발주기 동안 품질 입력을받을 수 있습니다. 또한 기본 기능을 넘어서는 사용자와 장애인에게 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 테스트하는 데 더 많은 관심을 받고 있음이 관찰됩니다.

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소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 시장 세분화

유형별

유형을 기준으로 글로벌 시장은 테스트 컨설팅 및 규정 준수, 품질 보증 테스트, 응용 프로그램 및 소프트웨어 테스트, 위험 및 규정 준수 테스트 및 기타로 분류 할 수 있습니다.

• 테스트 컨설팅 및 준수 : 여기서 초점은 소프트웨어 제품의 규칙에 대한 품질과 준수를 유지하는 데 도움이되는 테스트 계획 작성 및 실행에 중점을 둡니다. 생산자는 자주 검토, 감사 및 모니터링 프로세스를 수행하여 생산량의 품질을 보장합니다.

• 품질 보증 테스트 : 품질 보증 테스트 중에 사람들은 소프트웨어 내에서 문제를 해결하고 해결하기위한 테스트를 실행합니다. 주요 목표는 품질을 향상시키고 개발 중에 시간과 비용을 절약하며 고객의 모든 기대와 회사의 목표를 달성함으로써 고객을 더 행복하게 만드는 것입니다.

• 애플리케이션 및 소프트웨어 테스트 : 소프트웨어 또는 응용 프로그램을 사용하기 전에이 프로세스를 사용하면 기능이 잘 작동합니다. 셀레늄 및로드 러너의 도움으로 수동 또는 자동 테스트를 사용하여 문제 나 문제를 발견하여 소프트웨어가 양질의 품질을 보장합니다.

• 위험 및 규정 준수 테스트 : 위험 및 규정 준수 테스트는 기존 규정에 대한 조직의 순종을 보여줍니다. 소프트웨어 테스트는 Veracode 및 IBM AppScan과 같은 자동화 된 시스템을 사용하여 비즈니스 활동 준수로 가능한 위험과 문제를 발견 할 수 있습니다.

• 기타 :이 범주에서 특수 산업 및 최첨단 기술에 사용하기 위해 성능, 유용성 및 호환성 테스트와 같은 서비스가 제공됩니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 인공 지능 테스트, 사이버 보안 테스트, 블록 체인 테스트, IoT 테스트 및 기타로 분류 할 수 있습니다. 

• 인공 지능 테스트 : AI 테스트는 감독 학습 및 자연어 처리와 같은 모델 및 알고리즘을 포함한 AI 시스템을 측정합니다. 정확도, 시스템이 얼마나 빨리 반응하는지, 확장 성 및 사용자 친화적인지 확인합니다.

• 사이버 보안 테스트 : 보안 테스트는 시스템이나 네트워크에서 잠재적 위험과 문제를 발견하는 데 사용됩니다. 여기에는 조직의 보안을 평가하고 허점 테스트하는 것이 포함됩니다.

• 블록 체인 테스트 : 블록 체인 테스트는 성능, 보안, 규모가 얼마나 잘 유지되고, 다른 시스템과 통합 될 수 있는지 여부를 평가합니다. 블록 체인에 저장된 모든 트랜잭션 및 데이터는 안전하고 정확하게 유지되도록 보장합니다.

• IoT 테스트 : IoT 테스트에서 수행 된 테스트는 장치의 강도와 인터넷 연결을 모두 살펴 봅니다. 이는 트래픽 흐름 테스트, 리소스 사용 확인, 자동화 프로세스 사용 방법을 식별하고 연결 또는 장치에서 잠재적 인 약점을 찾는 것을 의미합니다.

• 기타 : 여기에서는 애플리케이션이 게임 개발, 자동차 소프트웨어 및 온라인 쇼핑을 테스트하며 거래 중 실시간, 안전 및 보안의 성능에 중점을 둡니다. 

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기위한 디지털 혁신 이니셔티브 

SQA (Software Quality Assurance) 테스트 시장 성장의 요소는 업계가 디지털 혁신으로 발전하고 있다는 것입니다. 새로운 기술 및 서비스의 개발은 조직에 대한 훨씬 더 큰 품질 보증을 요구합니다. 많은 응용 프로그램이 이제 디지털이기 때문에 비즈니스 및 사용자의 요구를 충족시키기 위해보다 강력한 테스트가 필요합니다. 빠른 디지털 솔루션에 대한 수요는 여전히 고품질이 필요하기 때문에 기업은 테스트 리소스, 도구 및 전략에 더 많은 투자를했으며 전통적인 테스트 서비스 및 새로운 고급 테스트 솔루션의 판매량을 늘 렸습니다.

시장 확장에 대한 소프트웨어 실패 비용 상승

소프트웨어 및 시스템의 많은 실패로 인해 SQA 테스트 시장에서 더 많은 성장이 이어지고 있습니다. 더 많은 비즈니스가 중요한 작업을 위해 소프트웨어에 의존하기 때문에 품질 저하와 관련된 위험도 증가했습니다. 잘 알려진 소프트웨어 실패 사례는 조직 내 품질 보증에 더 큰 관심을 가져 왔습니다. 결과적으로, 회사는 이제 많은 비용을 피하기 위해 철저한 테스트 전술을 선택하여 많은 분야의 고급 테스트 서비스에 대한 수요에 도움이됩니다.

구속 요인

숙련 된 자원 부족과 잠재적으로 시장 성장을 방해하는 인식

숙련 된 시험 전문가의 부족과 테스트 작업의 명성에 따른 문제는 시장의 성장에 대한 장애물입니다. 품질 보증은 매우 중요하지만 테스터가되는 것은 개발자만큼 많은 사람들이 가치가 높지 않습니다. 최근의 연구에서 소프트웨어 엔지니어는 종종 테스트 전문가 생산에 대한 과제에 기여하는 테스트의 경력 경로를 선택하지 않는 것으로 보입니다. 동시에, 테스트를위한 도구가 빠르게 변화하기 때문에 테스트 팀이 올바른 기술을 갖도록하기가 어렵습니다. 이러한 모든 요소로 인해 고급 테스트 방법을 사용하여 포괄적 인 테스트에 적합한 리소스를 찾기가 어렵습니다.

기회

시장에서 기회를 창출하기위한 AI 및 머신 러닝의 통합

인공 지능 및 기계 학습은 SQA 테스트 시장에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 새로운 기술로 인해 테스트 솔루션은 경험을 통해 배우고 예측을하고 테스트 사례를 스스로 생성 할 수 있습니다. 소프트웨어의 상호 작용 패턴을 이해하고 해당 지식을 사용하여 실패 위험을 발견하는 도구를 사용하여 응용 프로그램에 대한 테스트 사례를 더 잘 만들 수 있습니다. 테스트의 AI는자가 치유 스크립트가 응용 프로그램 인터페이스의 업데이트에 적응할 수 있기 때문에 테스트 자산 관리 문제를 해결할 수 있습니다. 조직은 소프트웨어 테스트를 최대한 활용하는 것을 목표로하기 때문에 AI 지원 테스트 시스템은 상당한 성장을 경험할 수 있습니다.

도전

현대 소프트웨어 아키텍처의 복잡성은 소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다.

최신 소프트웨어 디자인이 더욱 복잡해지고있어 SQA 테스트 시장에서는 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 기술이 응용 프로그램 개발에 도움이되었지만 소프트웨어 테스트에 어려운 과제를 도입했습니다. 오늘날의 아키텍처에는 많은 부분, 링크 및 서로 겹치는 부분이 있으므로 모든 측면을 테스트하는 것은 도전적이고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 실시간 및 가상화를 통한 테스트 시스템이 항상 기존의 접근 방식에 의해 다루어지지는 않습니다. 또한 Agile 및 DevOps 개발주기가 빠르므로 품질을 유지하면서 새로운 기능을 빠르고 정확하게 테스트해야합니다.

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소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미에서의 테스트는 잘 발달 된 기술 영역과 최신 테스트 전략의 높은 사용으로 인해 글로벌 시장에서 가장 중요합니다. 비즈니스에서 더 많은 기업은 고객을위한 성공 및 태양 광 패널 가이드를 보장하는 데 품질 보증의 중요성을 실현하고 있습니다. 또한, 미국 소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 시장에 주요 기술 회사와 신생 기업이 있으면 AI 구동 테스트 및 DevOps의 원칙을 따르는 관행의 발전이 가능합니다. 북미 시장의 가장 큰 부문은 미국 소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 시장에 속하며, 많은 비즈니스가 품질 엔지니어링에 투자하고 자동 테스트 도구의 초기 사용자였습니다.

• 유럽

많은 요인들이 유럽에서 SQA 테스트의 중요성을 증가시킵니다. 특히 다양한 산업의 어려운 지침 및 규제 표준으로 인해 발생합니다. 이 지역은 GDPR에 응답하고 유사한 규칙에 따라 모든 소프트웨어 애플리케이션에 대한 보안 및 규정 준수 점검이 더 중요합니다. 많은 유럽 기업들이 테스트 자동화 프레임 워크와 지속적인 통합을 사용하여 소프트웨어 개발 방법을 간소화하고 있습니다. 품질 보증을 전문으로하는 설립 된 IT 회사가 많이 있으며 시장 성장에 도움이됩니다. 그러나 유럽 국가의 다른 수준의 디지털 개발로 인해 테스트 시스템은 단편화 된 것으로 보이며 서부 국가는 고급 기술을 사용하는 데 주도권을 잡고 있습니다.

• 아시아

아시아의 인도 및 중국과 같은 국가는 SQA 테스트 시장에서 가장 빠른 성장을보고하고 있습니다. 성장의 몇 가지 이유는이 지역의 IT 리더십, 더 많은 자체 혁신 혁신 및이 지역에서 테스트를 제공하는 것이 비용 효율적이라는 사실입니다. 인도는 소프트웨어 테스트로 명성이 높으며 전 세계 다른 지역의 고객이 사용하는 여러 서비스를 제공합니다. 이 지역의 많은 회사들은 현재 소프트웨어 응용 프로그램이 복잡성이 증가함에 따라 서비스를 개선하기 위해 자동화 및 AI 테스트를 사용하고 있습니다. 또한 중국, 일본 및 한국의 디지털 시장이 개발 되면서이 부문의 지역 기업은 품질 보증 서비스를 통해 더 높은 표준을 요구하고 있습니다.

주요 업계 플레이어

혁신 및 포괄적 인 서비스 제공을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어 

시장은 중요한 플레이어가 제공하는 혁신적인 전략과 세부 서비스를 통해 변화하고 있습니다. 이 회사들은 기계 학습을 사용하여 지능 테스트를 생성, 실행 및 검토 할 수있는 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 그들은 IoT, 블록 체인, 클라우드 기반 애플리케이션 및 기타 기술 테스트를 제공하기 위해 서비스를 늘리고 있습니다. 많은 주요 회사들이 테스트에서 왼쪽으로 이동하기 시작하여 품질을 개발의 초기 단계에 통합하고 모든 개발 단계에서 중요한 단계로 테스트를 고려했습니다. SQA 테스트 산업의 회사는 우수성 센터를 설립하고 글로벌 테스트 용량을 확장하며 지식을 높이기 위해 다른 회사를 구매함으로써 성장을 장려하고 있습니다.

최고 소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트 회사 목록

• Katalon Studio (U.S.)
• Wipro (India)
• Cognizant (U.S.)
• Tricentis Tosca Testsuite (Texas)
• Hexaware (India)
• HP (U.S.)
• Worksoft Certify (U.S.)
• IBM (U.S.)
• TCS (India)
• Infosys (India)
• Capgemini (France)

주요 산업 개발

2025 년 5 월 : QA Mentor의 "Bugblitz-Aai"출시. 이 혁신적인 솔루션은 결과 분석 및 버그보고 프로세스를 자동화하여 엔드 투 엔드 테스트 자동화를 향상 시키도록 설계된 AI 기반 유효성 검증 툴킷을 나타냅니다. 이 플랫폼은 고급 인공 지능 기술을 활용하여 수동 결과 분석 및 보고서 생성의 시간 집약적 작업을 줄여 QA 팀이 제품 품질의 중요한 측면에 더 집중할 수 있습니다. BugBlitz-AI는 실행 후 테스트 후 단계에서, 특히 결과 분석 및보고에서 지속적인 도전을 다루며, 전통적으로 실질적인 수동 개입이 필요합니다. 이 솔루션을 채택함으로써 조직은 자동화 된 테스트 관행을 발전시키고 AI를 QA 프로세스에 통합하여 제품 품질이 높고 시장에 더 빠른 시간을 보장 할 수 있습니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장의 성장에 기여하는 다양한 요인을 조사하여 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 잠재적 영역을 식별합니다.

SQA (Software Quality Assurance) 테스트 시장은 AI 통합 및 예측 분석, 디지털 혁신 이니셔티브 및 소프트웨어 실패 비용 상승에 의해 지속적인 붐을 선포 할 예정입니다. 현대 소프트웨어 아키텍처의 복잡성을 포함하여 도전에도 불구하고 AI 통합 및 기계 학습에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 플레이어는 기술 업그레이드 및 전략적 시장 성장을 통해 발전하여 포괄적 인 서비스 제공 및 소프트웨어 품질 보증 (SQA) 테스트의 매력을 향상시킵니다.