구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별(BFSI, 교육, 제조, 통신 및 IT, 기타), 지역 통찰력 및 예측(2025~2033년)

• 

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기시장 개요

전 세계 구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기 시장 규모는 2024년에 75억 1천만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되었으며, 예측 기간 동안 CAGR 8.49%로 성장하여 2033년까지 156억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

구조화된 데이터 보관 소프트웨어는 독점 또는 기성 프로그램에서 다른 파일 시스템이나 데이터베이스 관리 시스템으로 참조 무결성과 데이터 액세스를 유지하면서 데이터를 전송합니다. 프로덕션 인스턴스의 데이터 양을 줄여 배치 기간을 단축하고 성능을 향상할 수 있습니다. 또한 스토리지 구입 비용, 환경 영향, 시설 요구 사항, 애플리케이션 폐기 시 규정 준수를 위한 데이터 유지 비용을 절약할 수 있습니다. 전 세계적으로 디지털 엔터테인먼트가 점점 더 널리 받아들여지고 사용되고 있습니다. 또한 게임 콘솔, 디지털 카메라, 휴대용 음악 플레이어와 같은 소비재가 산업 성장을 도왔습니다.

주요 결과

코로나19 영향

Pandemic은 보존할 충분한 데이터를 생성했으며 이 데이터 드라이브는 시장 성장을 주도합니다. 

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

데이터 볼륨이 증가함에 따라 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기에 대한 요구 사항도 증가합니다. 조직에서는 규제 요구 사항으로 인해 데이터 보존 및 애플리케이션 폐기가 더욱 중요해지고 있음을 깨닫고 있습니다. 기업에서는 더 이상 필요하지 않은 앱을 폐기하거나 클라우드로 이전하여 지속적인 유지 관리 없이 필요할 때마다 액세스할 수 있는 등 비용을 절감할 수 있는 방법을 점점 더 찾고 있습니다.

최신 트렌드

향상을 위한 하이브리드, 멀티 클라우드 스토리지 전략시장공유하다

클라우드 기반 솔루션은 데이터 보존을 포함한 많은 IT 영역에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 클라우드 시스템은 데이터 보관 및 저장을 위한 확장성, 유연성 및 보다 저렴한 옵션을 제공합니다. 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션의 장점을 모두 활용하기 위해 조직에서는 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 구현하고 있습니다. 이 방법은 특정 요구 사항 및 사양에 따라 구조화된 데이터 보존 유연성을 관리할 수 있습니다.

• 정보 거버넌스 정부 소식통에 따르면 규제 대상 산업 전반의 규정 준수 요구 사항에 힘입어 정책 중심의 구조적 아카이빙 채택이 34% 증가했습니다.

• 클라우드 인프라 협회 소스에 따르면 기업 배포에서 클라우드 아카이브 스토리지 사용량이 41% 증가했는데, 이는 온프레미스 시스템에서 벗어나는 추세를 반영합니다.

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 클라우드 기반: 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 수요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공하여 기업이 처리 및 저장 용량을 쉽게 변경할 수 있습니다. 종량제 모델은 클라우드 솔루션에서 흔히 사용되므로 기업은 실제로 활용하는 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이는 특히 소규모 기업의 경우 더 저렴할 수 있습니다. 인터넷 연결이 가능한 어느 위치에서나 클라우드에 저장된 데이터에 액세스할 수 있으므로 원격 액세스 및 협업이 가능해집니다.

• 온프레미스: 이 솔루션은 기업이 인프라를 직접 제어할 수 있도록 하여보안고유한 필요에 맞게 측정하고 변경합니다.

• 기타: 특정 기업에서는 온프레미스와 클라우드 기반 솔루션을 결합하는 하이브리드 전략을 선택합니다. 그렇게 하면 두 배포 모델의 장점을 모두 활용하고 특정 종류의 데이터 또는 애플리케이션에 대한 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 BFSI, 교육, 제조, 통신 및 IT로 분류될 수 있습니다.  그리고 다른 사람들.

• 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI): 이러한 산업은 엄격한 규정 준수 표준을 준수해야 하는 경우가 많습니다. 구조화된 데이터 아카이빙은 감사를 위해 재무 기록, 고객 정보, 거래 세부 정보를 안전하게 저장하고 유지함으로써 기업이 규정 준수 규정을 준수하도록 지원합니다.

• 교육: 학생 기록, 학업 데이터, 행정 데이터 등 대량의 구조화된 데이터가 교육 기관에서 생성되고 유지됩니다. 데이터 보관 규정을 준수하며, 기록 데이터는 아카이빙 기술을 사용하여 보존됩니다. 과거 학업 기록에 대한 액세스를 유지하면서 교육 기관은 학습 관리 시스템이나 학생 정보 시스템과 같은 구식 기술을 폐기할 수 있습니다.

• 제조: 제조에 종사하는 기업은 공급망 관리, 품질 보증 및 생산 절차에 대한 많은 데이터를 생성합니다. 아카이빙을 통해 향후 참조 및 규정 준수 요구 사항을 위한 데이터 구성 및 저장이 용이해집니다.

• 통신 및 IT:통신기업은 통화 기록, 송장 데이터, 고객 정보 등 엄청난 양의 구조화된 데이터를 관리합니다. 아카이빙 솔루션은 기업 분석 및 규정 준수를 위해 이 데이터를 관리하고 보호하는 데 도움이 됩니다. IT 부서는 사용자 행동, 네트워크 성능, 서버 로그에 대한 광범위하고 구조화된 데이터를 처리합니다. 아카이빙 시스템을 통해 데이터의 효율적인 관리 및 저장이 촉진됩니다.

• 기타: 환자 기록, 병력, 규정 준수 관련 데이터를 유지하는 것은 모두 의료 산업의 구조화된 데이터 보관의 일부입니다. 보관 시스템은 소매업체에서 공급망 데이터, 고객 정보 및 거래 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. 구조화된 데이터 보관은 이 업계가 그리드 성능, 에너지 사용량 및 규정 준수에 대한 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.

추진 요인

널리 퍼진 자동화 및 디지털 혁신에게스텝 업시장매상

애플리케이션 포트폴리오를 간소화하고 업그레이드하는 것은 많은 기업이 수행하는 디지털 혁신 활동의 일반적인 단계입니다. 이 프로세스의 중요한 부분은 애플리케이션 폐기입니다. 이로 인해 오래된 애플리케이션을 보다 쉽게 ​​안전하게 보관하고 폐기할 수 있는 제품에 대한 관심이 높아졌습니다. 생산성을 높이고 수동 개입을 줄이기 위해 데이터 보관 시스템에는 점점 더 자동화와 인공 지능(AI)이 통합되고 있습니다. 보존 규정 준수를 보장하는 동시에 기계 학습 알고리즘은 기업이 관련 데이터를 자동으로 식별하고 보관하는 데 도움을 줄 수 있습니다.              

데이터 거버넌스 및 보안에게즉석에서 작업하고 가속화하세요시장성장

데이터 보안과 거버넌스가 더욱 중요해짐에 따라 아카이빙 솔루션이 점점 더 대중화되고 있습니다. 기업은 구조화된 데이터의 개인정보 보호, 가용성 및 무결성을 보장해야 하며, 아카이빙은 민감한 데이터를 안전하고 체계적으로 처리하는 방법을 제공합니다. 사이버 위협과 데이터 침해가 더욱 복잡해짐에 따라 저장된 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것이 중요합니다. 고급 암호화 방법과 보안 기능은 솔루션에서 점점 더 대중화되고 있습니다.

• IT 현대화 정부 소식통에 따르면 29% 이상의 기업이 2024년에 하나 이상의 기존 애플리케이션을 폐기하여 구조화된 데이터 추출 및 보관 도구에 대한 수요가 증가했습니다.

• 데이터 보호 협회 소식통에 따르면, 특히 장기 재무 및 의료 기록을 관리하는 부문에서 규정 준수 기반 보관 활동이 38% 증가했습니다.

제한 요인

데이터 중복, 복제 및 구현의 복잡성 억제하다시장 성장

여러 소스의 데이터를 보관하면 중복 및 중복이 발생할 수 있습니다. 불필요한 저장 비용과 정보 검색 중 발생할 수 있는 오해를 방지하려면 중복 데이터를 효과적으로 처리하는 것이 중요합니다. 애플리케이션 폐기 및 구조화된 데이터 보관은 수행하기가 복잡할 수 있으며 많은 준비와 협력이 필요할 수 있습니다. 평소처럼 비즈니스를 방해하지 않으면서 앱을 폐기하거나 오래된 시스템의 데이터를 새로운 스토리지 형식으로 마이그레이션하는 것은 어려울 수 있습니다. 결과적으로 데이터의 중복성, 구현의 중복 및 복잡성은 구조화된 데이터 보관이 제한되고 애플리케이션 폐기 시장이 성장하는 데 영향을 미치는 요소입니다.

• 기업 기술 정부 소식통에 따르면 마이그레이션 프로젝트는 관계형 데이터베이스 매핑 및 스키마 변환의 복잡성으로 인해 26%의 지연율을 보고합니다.

• IT 인력 협회 소식통에 따르면, 숙련된 데이터 보관 전문가 부족이 18%에 달해 프로젝트 일정과 솔루션 채택에 영향을 미치고 있습니다.

• 무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면

•  

구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기시장 지역 통찰력

북미가 주도할 것 견고한 IT 생태계와 수많은 기업을 보유한

시장은 주로 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

북미에는 IT 기업이 너무 많기 때문에 이 지역은 예측 기간 동안 전 세계 구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기 시장 점유율에서 우위를 유지할 가능성이 높습니다. 2020년에도 마찬가지였습니다. 고급 데이터 관리 기술은 미국 경제의 다양한 산업 분야에서 널리 사용되었습니다. 애플리케이션 폐기 및 구조화된 데이터 보관 솔루션의 채택은 주요 조직의 존재, 엄격한 규제 제약 및 강력한 IT 생태계에 의해 촉진됩니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

중요한 시장 참가자는 시장에 큰 영향을 미치기 때문에 소비자 선호도와 시장 역학을 결정하는 데 중요합니다. 이러한 대기업의 대규모 소매 네트워크와 온라인 플랫폼 덕분에 고객은 다양한 의류 대안에 쉽게 접근할 수 있습니다. 잘 알려진 브랜드와 전 세계적으로 강력한 입지를 바탕으로 제품 채택이 증가했으며, 이로 인해 고객 충성도와 신뢰도도 높아졌습니다. 또한 이러한 거대 기업은 연구 개발을 지속적으로 지원하여 구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기를 통해 변화하는 소비자 취향과 요구에 맞게 디자인, 재료 및 스마트 기능을 조정할 수 있습니다. 이러한 대기업들의 결합된 노력은 앞으로 시장이 얼마나 경쟁적으로 진행될 것인지에 큰 영향을 미칠 것입니다.

• Actifio: 데이터 관리 협회 소스에 따르면 Actifio는 구조화된 데이터 스냅샷 효율성을 22% 개선하여 보관 및 애플리케이션 폐기 워크플로에서의 사용을 강화했습니다.

• Gimmal: 정보 거버넌스 정부 소식통에 따르면 Gimmal은 기록 분류에서 자동화 정확도가 31% 더 높아져 애플리케이션 폐기 프로세스의 기능이 향상되었습니다.

최고의 구조화된 데이터 보관 및 애플리케이션 폐기 회사 목록

• Actifio (U.S.)
• Gimmal (U.S.)
• OpenText (Canada)
• Delphix (U.S.)
• Micro Focus (U.K.)
• Metalogix (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Dolphin (India)
• IBM (U.S.).

산업 발전

2월2019:Actifio와 IBM 간의 OEM 파트너십 발표로 IBM은 IBM InfoSphere VDP(Virtual Data Pipeline) 브랜드로 Actifio 소프트웨어 버전을 출시할 수 있게 되었습니다.

보고서 범위

이 보고서에는 철저한 SWOT 분석이 포함되어 있으며 향후 시장 성장에 대한 예측을 제공합니다. 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 가능한 응용 프로그램은 물론 시장 성장에 기여하는 주요 측면도 살펴봅니다. 이 연구는 시장 구성 요소에 대한 포괄적인 개요를 제공하고 역사적 전환점과 현재 추세를 모두 고려하여 가능한 성장 기회를 식별합니다.