시계열 예측 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램 (비즈니스 계획, 금융 산업, 의료), 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

  
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시계열 예측 시장개요

글로벌 시계열 예측 시장의 가치는 2024 년에 0.31 억 달러로 평가되었으며 2025 년에는 20333 년에 2033 억 달러에 이르렀으며 2033 년까지 0.47 억 달러에 이르렀으며 2025-2033 년 예측 기간 동안 5.20%의 예상 CAGR이 증가 할 것으로 예상됩니다.

시계열 예측 시장은 역사적 통계를 기반으로 한 미래의 가치를 예측하는 도구와 전략을 전문으로합니다. 이 시장은 기계 학습, 인공 지능 및 통계 분석의 발전으로 인해 크게 증가했습니다. 금융, 소매,의료및 생산 및 생산 시계열 예측은 계획, 주식 관리, 금전적 분석 및 예측 보호 요구 사항을 충족시키기 위해 예측을 활용합니다. 주요 플레이어는 실시간 예측, 이상 탐지 및 추세 분석을 제공하는 소프트웨어 및 구조를 제공합니다. 데이터가 크기가 상당히 증가하고 계산 강도가 증가함에 따라 시계열 예측의 정밀성과 적용 가능성은 다양한 부문의 혁신과 치열한 이득을 사용하여 증폭시킬 수 있습니다.

주요 결과

Covid-19 영향

물류 수요 상황으로 인해 전염병에 의해 제한되는 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

Covid-19 Pandemic은 수많은 접근 방식에서 시계열 시장 성장의 시계열 예측의 붐에 부정적인 영향을 미쳤다. 첫째, 전염병의 탁월한 특성은 역사적 데이터 패턴에 대한 대규모 혼란을 유발하여 예측의 정확성과 신뢰성을 감소시켰다. 안정적인 역사적 사실에 의존하는 많은 조수는 변동성 속에서 미래의 추세를 예측하는 데 훨씬 덜 효과적이되었습니다. 둘째, 금융 침체와 금융 삭감은 비즈니스가 오랜 전략적 이니셔티브에 걸쳐 즉각적인 운영 요구 상황을 우선시함에 따라 우수한 예측 장비 및 기술에 대한 투자를 줄였습니다. 또한, 공급망 중단과 구매자 행동을 변경하면 노력을 예측하는 데 복잡성을 제공하여 비즈니스가 모델을 빠르게 수정하기가 어렵습니다. 이러한 요소는 함께 유행성 과정에서 시계열 예측 시장의 증가와 개선을 방해했습니다.

최신 트렌드

인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 기술의 통합 증가

시계열 예측 시장에서 최신 트렌드 추진 붐은 합성 지능 (AI) 및 가제트 학습 (ML)의 통합입니다. 이러한 기술은 새로운 통계 스타일과 이상의 정비적 인 적응을 통해 예측의 정확성과 성능을 증폭시킵니다. 딥 러닝 모델의 사용은 긴 단기 메모리 (LSTM) 네트워크와 함께 복잡한 비선형 시계열 레코드를 추측하는 능력을 발전 시켰습니다. 또한 클라우드 기반 예측 솔루션은 트랙션을 얻고 실시간 통계 분석을위한 확장 가능하고 도달 가능한 시스템을 제시합니다. 수동 개입의 필요성을 줄이는 자동 예측 장비의 채택 증가는 시장 증가에 똑같이 연료를 공급하고 있습니다. 이러한 발전을 통해 기업은 최적의 선택을 개선하여 운영 성과를 향상시킬 수 있습니다.

• 미국 NIST (National Institute of Standards and Technology)에 따르면 2024 년 통합 AI 기반 알고리즘, 특히 딥 러닝의 고급 분석 도구의 72% 이상이 에너지, 건강 관리 및 제조와 같은 부문에 대한 시계열 예측 모델.
• 유럽위원회의 디지털 경제 및 사회 지수 (DESI)의 데이터에 따르면 EU의 제조 회사의 38%가 2025 년 1 분기까지 예측 유지 보수 및 공급망 자동화를위한 시계열 예측 소프트웨어를 채택했습니다.

  
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시계열 예측 시장 분할

유형별

유형에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 소프트웨어 :이 단계는 시계열 예측을 위해 설계된 다양한 도구와 시스템으로 구성됩니다. 이 소프트웨어 프로그램은 통계 전략, 기계 학습 및 AI를 활용하여 고대 사실을 조사하고 미래의 경향을 기대합니다. 예제는 전문화 된 예측 소프트웨어, 광범위한 레코드 분석 플랫폼 내부의 모듈 및 클라우드 기반 완전히 예측 도구를 포함합니다. 주요 기능에는 실시간 레코드 분석, 이상 탐지 및 사용자 정의 가능한 예측 모델이 자주 포함됩니다.

• 서비스 :이 세그먼트는 시간 수집 예측의 구현 및 최적화를 돕기 위해 제공된 전문가 제품을 포함합니다. 서비스에는 컨설팅, 맞춤형 모델 개선, 현재 구조와의 통합, 교육 및 지속적인 원조가 포함될 수 있습니다. 이 제품은 기업이 예측 도구의 수수료를 극대화하고 고유 한 욕구와 산업 요구 사항에 맞게 제작 한 정확하고 신뢰할 수있는 예측을하도록 지원합니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 전력 산업, 건설 산업, 교통 등으로 분류 할 수 있습니다.

• 사업 계획 :이 부문에서 시계열 예측 도구는 수요 계획, 주식 제어, 공급망 최적화 및 판매 예측에 사용됩니다. 기업은 이러한 예측을 활용하여 지식이 풍부한 선택을하고 운영을 최적화하며 전략 계획을 향상시킵니다.

• 금융 산업 :이 섹션에는 재고 가격, 시장 경향, 금전적 지표 및 위협 관리를 예측하기위한 시간 수집 예측 사용이 포함됩니다. 금융 시설은 우수한 예측 패션을 활용하여 기술 구매 및 판매, 포트폴리오 관리 및 경제 계획에 대한 작업을 수행합니다.

• 의료 : 과학적 주제에서 시계열 예측은 질병 추정, 환자 입학 및 자원 할당에 적용됩니다. 병원 및 의료 공급 업체는 예측을 사용하여 병든 사람들의 드리프트를 감독하고, 직원 요구를 계획하며, 과학적 장비 및 용품을 사용하여 최적화합니다.

운전 요인

시장 성장을 주도하기 위해 클라우드 기반 솔루션의 채택

클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 유연한 구조를 제시하여 정교한 예측 기능과 연락을 취했습니다. 클라우드 기반 예측을 통해 대행사는 문제없이 정보 자산을 통합하고, 설치 예측 패션을 빠르게 통합하며, 원하는대로 자산을 규모로 확정 할 수 있습니다. 이 접근성은 인프라 및 유지와 관련된 조기 비용을 줄여서 모든 규모의 그룹에 대한 고급 예측 시대를 만듭니다. 또한 클라우드 시스템은 그룹 간 협업 및 정보 공유를 촉진하고, 더 많은 그룹이 민첩하고 기록 중심의 전략을 수용함에 따라 혁신을 가속화하고 시장 성장을 주도합니다.

• ITU (International Telecommunication Union)에 따르면, 2023 년 전 세계 167 억 IoT 장치가 있었으며 물류, 농업 및 인프라 전반에 걸쳐 실시간 시계열 데이터 예측에 대한 지수 수요를 주도했습니다.
• 미국 에너지 국 (U.S. Energy Department of Energy)의 발견을 바탕으로 미국의 전력 유틸리티의 45% 이상이 이제 특히 재생 가능한 에너지 통합에서 에너지 분포 및 하중 예측을 최적화하기위한 시계열 예측 도구를 사용하고 있습니다.

시장 성장을위한 기술의 발전

기계 학습 알고리즘 (예 : LSTM 네트워크)과 같은 AI 기술은 정확도와 적응성을 향상시켜 시계열 예측에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 AI 구동 모델은 역사적 사실에서 복잡한 스타일을 기계적으로 발견 할 수있어 위험하고 비선형 정보 경향 속에서 예측의 정밀도를 향상시킬 수 있습니다. 부문의 비즈니스는 실시간 평가, 이상 탐지 및 예측 통찰력을 허용하는 AI 기반 예측 도구로부터 얻어 더 나은 의사 결정 및 운영 효율성을 촉진합니다.

구속 요인

개인 정보 보호 문제와 데이터 가용성의 장애가 시장 성장을 제한합니다.

시계열 예측 시장의 성장에는 몇 가지 제한 요소가 있습니다. 첫째, 정보 표준 및 가용성 장애는 특히 역사적 통계가 불완전하거나 일관성이 없거나 편견이있을 때 올바른 예측을 배제 할 수 있습니다. 두 번째로, 우수한 예측 패션을 부과하고 보존하는 복잡성은 장애물을 제기하며, 더 이상 모든 그룹이 소유하지 않는 전문화 된 전문 지식과 자산이 필요합니다. 셋째, 기록 활용 및 스토리지를 둘러싼 규제 및 민간성 문제는 특히 의료 및 금융과 같은 규제 산업에서 채택을 제한 할 수 있습니다. 마지막으로, 변화에 대한 저항과 조직 관성은 또한 잠재력, 시장의 증가 지연 및 예측 분석의 혁신에 관계없이 새로운 예측 기술의 채택을 거부 할 수 있습니다.

• 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 2024 년 보고서에 따르면, 글로벌 조직의 53%가 숙련 된 전문가 부족이 운영 체제에서 시계열 예측을 효과적으로 구현하는 데 장애물로 인용했습니다.
• 유럽 연합 사이버 보안 기관 (ENISA)에서 언급 한 바와 같이, 2023-2024 년에 GDPR 및 유사한 데이터 보호 규정을 준수하여 시계열 예측을 포함한 AI 중심 데이터 모델의 41%가 배포가 지연되거나 차단되었습니다.

  
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시계열 예측 시장 지역 통찰력

인프라 및 기술에 대한 막대한 투자로 인해 시장을 지배하는 북미

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

북미는 시계열 예측 시장 점유율의 주요 지역입니다. 몇 가지 요인 이이 지배에 기여합니다. 첫째,이 장소는 세련된 시간 수집 예측에 중요한 AI 및 기계 학습의 개선을 강요하는 높은 비율의 중요한 기술 기업과 혁신적인 신생 기업을 자랑합니다. 둘째, 북미는 클라우드 컴퓨팅 및 거대한 레코드 분석을 지원하는 강력한 인프라를 보유하고있어 예측 솔루션의 거대한 채택을 촉진합니다. 또한 R & D 및 유리한 규제 환경에 대한 전체 크기의 투자는 기술 혁신에 영감을줍니다. 데이터 중심의 의사 결정에 밀접하게 의존하는 금융에서 건강 관리에 이르기까지 다양한 산업의 존재는 시장 붐을 더욱 추진합니다. 마지막으로, 가상 혁신 및 전략적 기업 계획에 대한이 지역의 강력한 강조는 이점을 유지하는 데있어 정확한 예측의 중요한 위치를 강조합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

혁신 및 파트너십 협력을 통해 시계열 예측 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어. 이 그룹은 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 지속적으로 발전시키는 데 도움을 주면서 시장 성장을 강요하여 예측 장비의 정밀도와 효율성을 향상시킵니다. Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 클라우드 구조와 예측 솔루션을 통합하는 전략적 파트너십 및 협업은 광범위한 대상 시장에 확장 가능하고 편리한 장비를 제공합니다. 업계-파트형 리더와의 합작 투자 및 협력은 맞춤형 답변을 허용하며, 금융, 의료 및 소매와 같은 부문의 문제를 해결합니다. 혁신을 촉진하고 시너지 파트너십을 창출함으로써 플레이어는 시장 달성을 확대하고 예측 분석 및 의사 결정에 새로운 표준을 추가로 설정합니다.

• Datarobot : Datarobot의 공식 2024 성과 보고서에 따르면 자동 기계 학습 플랫폼은 주로 금융 및 보험 부문에서 한 달에 1 천만 개 이상의 시계열 예측을 처리했습니다.
• GMDH 간소화 : 회사는 800 개가 넘는 소매 및 제조 회사가 2024 년에 수요 예측 솔루션을 사용하여 재고를 평균 22%줄였습니다.

최고의 시계열 예측 회사 목록

• Amazon (U.S.)
• Google (U.S.)
• DataRobot (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Time Series Lab (U.S.)

산업 개발

2023 년 9 월 :시계열 예측 시장의 최신 개발은 AWS (Amazon Web Services) 예측의 출시입니다. AWS 예측은 기계 학습을 활용하여 매우 정확한 예측을 제공하여 대행사가 정보에 입각 한 선택을 할 수 있도록합니다. 항공사는 예측 패션의 설정, 학교 및 배치를 자동화하여 역사적으로 복잡한 예측 프로세스를 단순화합니다. 사용자는 여러 리소스의 역사적 정보를 통합하고 머신 러닝에서 이해하지 못하는 우수한 알고리즘을 적용 할 수 있습니다. 이 혁신은 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 원활한 사용하기 예측 장비의 필요성을 해결하여 예측 분석을보다 세련되고 더 넓은 범위의 기업들에게 도달 할 수 있도록합니다. AWS 예측은 기술 장애물을 줄이고 예측 정확도를 높이면 다양한 산업 전반에 걸쳐 운영 효율성과 전략 계획에 실질적으로 영향을 미칩니다.

보고서 적용 범위

시계열 예측 시장은 AI의 발전과 클라우드 기반 솔루션의 채택을 통해 주도되는 거대한 성장을 위해 준비되어 있습니다. 정보 표준의 문제와 모델 구현의 복잡성과 같은 과제에도 불구하고, 주요 업계의 선수들 사이의 견고한 혁신과 전략적 파트너십의 시장 이점. 북미와 같은 지역은 R & D의 기술 인프라와 자금으로 인해 시장을 이끌고 있습니다. AWS 예측과 같은 최근의 개발은 정제 된 예측 도구를 추가로 이용할 수 있도록하는 경향을 강조합니다. 다양한 산업 전역의 기업이 올바른 예측 분석에 의존함에 따라 시계열 예측 시장은 확대되고 발전 할 것입니다.