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Pharmacy benefit management market
글로벌 머신 러닝(ML) 플랫폼 산업 연구 보고서, 성장 동향 및 경쟁 분석 2022-2028의 세부 목차
1 보고서 개요
1.1 연구 범위
1.2 유형별 시장 분석
1.2.1 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 크기 유형별 성장률: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2. 2 클라우드 기반
1.2.3 온프레미스
1.3 애플리케이션별 시장
1.3.1 애플리케이션별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 성장률: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 중소기업(SME)
1.3.3 대기업
1.4 연구 목표
1.5년 고려
2 시장 관점
2.1 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 규모(2017-2028) )
2.2 전 세계 주요 지역의 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 규모: 2017 VS 2021 VS 2028
2.3 지역별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 규모(2017-2022)
2.4 글로벌 기계 학습 지역별 (ML) 플랫폼 시장 규모 예측(2023-2028)
2.5 글로벌 최고 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 규모별 국가 순위
3 회사별 경쟁 기계 학습(ML) 플랫폼
3.1 글로벌 기계 플레이어별 학습(ML) 플랫폼 수익
3.1.1 플레이어별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2017-2022)
3.1.2 플레이어별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 점유율(2017-2022) )
3.2 회사 유형별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 점유율(계층 1, 계층 2 및 계층 3)
3.3 대상 회사: 기계 학습(ML) 플랫폼 수익별 순위
3.4 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 집중 비율
3.4.1 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 집중 비율(CR5 및 HHI)
3.4.2 기계 학습(ML) 플랫폼 수익별 글로벌 상위 10개 및 상위 5개 회사 2021년
3.5 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 주요 업체 본사 및 서비스 지역
3.6 주요 업체 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 솔루션 및 서비스
3.7 기계 학습(ML) 플랫폼 진입 날짜 시장
3.8 인수 및 합병, 확장 계획
4 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 유형별 분석 데이터
4.1 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 유형별 과거 수익(2017-2022)
4.2 유형별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 예측 수익(2023~2028)
5 애플리케이션별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 분석 데이터
5.1 애플리케이션별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 역사적 시장 규모(2017~ 2022)
5.2 애플리케이션별 글로벌 기계 학습(ML) 플랫폼 예측 시장 규모(2023-2028)
6 북미
6.1 회사별 북미 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2020-2022)< br>6.2 북미 기계 학습(ML) 플랫폼 유형별 수익(2017-2028)
6.3 북미 기계 학습(ML) 플랫폼 애플리케이션별 수익(2017-2028)
6.4 북미 기계 학습(ML) 국가별 플랫폼 수익(2017~2028)
6.4.1 미국
6.4.2 캐나다
7 유럽
7.1 유럽 기계 학습(ML) 플랫폼 회사별 수익(2020~2022)
7.2 유형별 유럽 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2017-2028)
7.3 애플리케이션별 유럽 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2017-2028)
7.4 국가별 유럽 기계 학습(ML) 플랫폼 수익( 2017-2028)
7.4.1 독일
7.4.2 프랑스
7.4.3 영국
7.4.4 이탈리아
7.4.5 러시아
8 아시아 태평양
8.1 아시아 태평양 기계 학습(ML) 플랫폼 회사별 수익(2020-2022)
8.2 아시아 태평양 기계 학습(ML) 플랫폼 유형별 수익(2017-2028)
8.3 애플리케이션별 아시아 태평양 기계 학습(ML) 플랫폼 수익 (2017-2028)
8.4 지역별 아시아 태평양 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2017-2028)
8.4.1 중국
8.4.2 일본
8.4.3 한국
8.4.4 인도
8.4.5 호주
8.4.6 대만
8.4.7 인도네시아
8.4.8 태국
8.4.9 말레이시아
8.4.10 필리핀
8.4 .11 베트남
9 라틴 아메리카
9.1 회사별 라틴 아메리카 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2020-2022)
9.2 유형별 라틴 아메리카 기계 학습(ML) 플랫폼 수익(2017-2028)< br>9.3 라틴 아메리카 기계 학습(ML) 플랫폼 애플리케이션별 수익(2017-2028)
9.4 라틴 아메리카 기계 학습(ML) 플랫폼 국가별 수익(2017-2028)
9.4.1 멕시코
9.4 .2 브라질
9.4.3 아르헨티나
10 중동 및 아프리카
10.1 중동 및 아프리카 기계 학습(ML) 플랫폼 회사별 수익(2020-2022)
10.2 중동 및 아프리카 기계 학습 (ML) 유형별 플랫폼 수익(2017-2028)
10.3 중동 및 아프리카 기계 학습(ML) 플랫폼 애플리케이션별 수익(2017-2028)
10.4 중동 및 아프리카 기계 학습(ML) 플랫폼 수익 국가(2017-2028)
10.4.1 터키
10.4.2 사우디아라비아
10.4.3 UAE
11 회사 프로필
11.1 Palantier
11.1.1 Palantier 회사 세부정보
11.1.2 Palantier 비즈니스 개요
11.1.3 Palantier 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.1.4 Palantier 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.1.5 Palantier 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.1.6 Palantier 최근 개발
11.2 MathWorks
11.2.1 MathWorks 회사 세부 정보
11.2.2 MathWorks 비즈니스 개요
11.2.3 MathWorks 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.2.4 MathWorks 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.2.5 MathWorks 기계 학습( ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.2.6 MathWorks 최근 개발
11.3 Alteryx
11.3.1 Alteryx 회사 세부 정보
11.3.2 Alteryx 비즈니스 개요
11.3.3 Alteryx 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.3.4 Alteryx 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.3.5 Alteryx 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.3. 6 Alteryx 최근 개발
11.4 SAS
11.4.1 SAS 회사 세부 정보
11.4.2 SAS 비즈니스 개요
11.4.3 SAS 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.4.4 SAS 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.4.5 SAS 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.4.6 SAS 최근 개발
11.5 Databricks< br>11.5.1 Databricks 회사 세부 정보
11.5.2 Databricks 비즈니스 개요
11.5.3 Databricks 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.5.4 Databricks 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습 수익 (ML) 플랫폼 비즈니스(2017-2022)
11.5.5 Databricks 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.5.6 Databricks 최근 개발
11.6 TIBCO 소프트웨어
11.6.1 TIBCO 소프트웨어 회사 세부정보
11.6.2 TIBCO 소프트웨어 비즈니스 개요
11.6.3 TIBCO 소프트웨어 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.6.4 TIBCO 소프트웨어 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익 (2017-2022)
11.6.5 TIBCO 소프트웨어 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.6.6 TIBCO 소프트웨어 최근 개발
11.7 Dataiku
11.7.1 Dataiku 회사 세부정보
11.7. 2 Dataiku 비즈니스 개요
11.7.3 Dataiku 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.7.4 Dataiku 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.7.5 Dataiku 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.7.6 Dataiku 최근 개발
11.8 H2O.ai
11.8.1 H2O.ai 회사 세부 정보
11.8.2 H2O.ai 사업 개요
11.8.3 H2O.ai 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.8.4 H2O.ai 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.8.5 H2O.ai 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.8.6 H2O.ai 최근 개발
11.9 IBM
11.9.1 IBM 회사 세부정보
11.9.2 IBM 비즈니스 개요
11.9.3 IBM 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.9.4 IBM 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.9.5 IBM 기계 학습 (ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.9.6 IBM 최근 개발
11.10 Microsoft
11.10.1 Microsoft 회사 세부 정보
11.10.2 Microsoft 비즈니스 개요
11.10.3 Microsoft 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.10.4 Microsoft 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.10.5 Microsoft 기계 학습(ML) 플랫폼 SWOT 분석
11.10 .6 Microsoft 최근 개발
11.11 Google
11.11.1 Google 회사 세부정보
11.11.2 Google 비즈니스 개요
11.11.3 Google 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.11.4 Google 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.11.5 Google 최근 개발
11.12 KNIME
11.12.1 KNIME 회사 세부정보
11.12.2 KNIME 비즈니스 개요
11.12.3 KNIME 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.12.4 KNIME 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.12 .5 KNIME 최근 개발
11.13 DataRobot
11.13.1 DataRobot 회사 세부 정보
11.13.2 DataRobot 비즈니스 개요
11.13.3 DataRobot 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.13.4 DataRobot 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.13.5 DataRobot 최근 개발
11.14 RapidMiner
11.14.1 RapidMiner 회사 세부 정보
11.14.2 RapidMiner 비즈니스 개요
11.14.3 RapidMiner 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.14.4 RapidMiner 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.14 .5 RapidMiner 최근 개발
11.15 Anaconda
11.15.1 Anaconda 회사 세부 정보
11.15.2 Anaconda 비즈니스 개요
11.15.3 Anaconda 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.15.4 Anaconda 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.15.5 Anaconda 최근 개발
11.16 Domino
11.16.1 Domino 회사 세부정보
11.16.2 Domino 비즈니스 개요
11.16.3 Domino 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.16.4 Domino 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.16 .5 Domino 최근 개발
11.17 알테어
11.17.1 알테어 회사 세부 정보
11.17.2 알테어 비즈니스 개요
11.17.3 알테어 기계 학습(ML) 플랫폼 제품 및 서비스
11.17.4 알테어 기계 학습(ML) 플랫폼 기계 학습(ML) 플랫폼 비즈니스 수익(2017-2022)
11.17.5 알테어 최근 개발
12 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 역학
12.1 기계 학습(ML) ) 플랫폼 시장 동향
12.2 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 동인
12.3 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 과제
12.4 기계 학습(ML) 플랫폼 시장 제한
13 연구 결과 및 결론
14 부록
14.1 연구 방법론
14.1.1 방법론/연구 접근 방식
14.1.2 데이터 출처
14.2 저자 세부정보