Uav 감지 및 회피 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(레이더 기반, 라이더 기반, 음향, 비전 기반 및 광고-B), 애플리케이션별(상업용 드론, 군용 Uav, 배달 드론 및 농업용 드론), 지역 통찰력 및 예측(2026~2035년)

최종 업데이트:09 December 2025
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UAV 감지 및 회피 시스템 시장 개요

전 세계 무인 항공기 감지 및 회피 시스템 시장 규모는 2026년 8억 달러, 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.64%로 2035년까지 16억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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UAV(무인 항공기) SAA(감지 및 회피) 시스템은 드론이 자율적으로 공격하고 작전 공역의 능력 충돌 위험을 피할 수 있도록 설계된 최첨단 기술 솔루션입니다. 이러한 시스템은 UAV의 안전한 통합에 매우 중요합니다. 특히 가시선(BVLOS) 및 유인 항공기의 공역을 넘어서는 성능이 점점 더 커지고 있기 때문입니다. SAA 시스템은 레이더, LiDAR, 상상력과 예지력 기반의 완전 카메라, 음향 센서 등 다양한 센서 기술을 우수한 알고리즘과 결합하여 실시간 상황 주의를 제공합니다. 이를 통해 드론의 탑재된 비행 조작 장치가 다른 비행기, 정적 경계 및 동적 장치를 선택한 다음 자동으로 회피 기동을 실행하여 충돌을 방지함으로써 광범위한 산업, 해군 및 산업 분야의 비행 보호, 운영 효율성 및 규정 준수를 향상시킬 수 있습니다.민간용 드론응용 프로그램.

주요 결과

  • 시장 규모 및 성장: 글로벌 UAV 감지 및 회피 시스템 시장 규모는 2025년 7,349억 6천만 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 CAGR 7.64%로 성장하여 2034년에는 1,5346억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 주요 시장 동인:방어용 UAV 채택 68%, 상업용 드론 통합 55%, 충돌 방지 요구 42%, 규제 준수 추진 60%.
  • 주요 시장 제한:48%의 시스템은 높은 비용, 36%의 제한된 배터리 내구성, 40%의 센서 통합 문제, 32%의 데이터 처리 제한이 작업에 영향을 미치고 있습니다.
  • 새로운 트렌드:AI 기반 감지 채택 52%, LiDAR 통합 47%, 비전 기반 감지 사용 58%, ADS-B 의존도 40%, 자율 비행 성장 45%.
  • 지역 리더십:북미 국방 점유율 46%, 유럽 UAV 안전 프로젝트 38%, 아시아 태평양 상업용 드론 사용 54%, 중동 감시 채택 33%입니다.
  • 경쟁 환경:상위 5개 기업이 시장 42% 주도, 신규 진입자 성장 30%, 파트너십 증가 36%, R&D 지출 확대 40%.
  • 시장 세분화:레이더 기반 40% 점유율, LiDAR 기반 25%, 음향 12%, 비전 기반 15%, ADS-B 20% 채택이 UAV 감지 및 회피 기술 혼합을 형성합니다.
  • 최근 개발:50% UAV 시험에는 자율 회피, 44% 새로운 방어 계약, 38% AI 업그레이드 출시, 32% 산업 간 협력이 포함됩니다.

코로나19 영향

UAV 감지 및 회피 시스템 산업은 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

환상적으로 코로나19 팬데믹은 UAV 감지 및 회피 시스템 시장에 상당한 부분 고품질 영향을 미쳐 예비적인 국제 경제 불확실성에도 불구하고 성장을 가속화했습니다. 일부 배송 체인 중단이 초기 범위에서 발생했을 수도 있지만, 팬데믹은 인간 접촉을 줄이고 중요한 제품의 연속성을 보장하기 위한 자율 및 원격 작동 기술에 대한 중요한 요구를 강조했습니다. SAA 시스템을 탑재한 드론은 의료용품 운송, 사회적 거리두기 시행을 위한 공공 감시, 심지어 소독 스프레이를 위해 배치되는 수가 늘어나 재난 대응에 적용되는 모습을 보여주었습니다. 이는 드론 인재에 대한 관심과 주로 도시 및 인구 밀집 지역에서 안전하고 독립적인 운영에 대한 필요성을 증폭시켰으며, 이러한 필수 프로그램을 허용하기 위해 기술에 대한 투자를 지체 없이 자극하고 고급 감지 및 유지를 요구했습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하기 위해 향상된 충돌 회피를 위한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합

오늘날 UAV 감지 및 회피 시스템 시장에서 가장 크게 발전한 것 중 하나는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 알고리즘을 심층적으로 통합하여 충돌 감지, 추적 및 회피 기능을 향상시킨 것입니다. 전통적인 SAA 구조는 종종 규칙 기반의 완전한 프로그래밍에 의존하는데, 이는 새롭거나 복잡한 상황에 훨씬 덜 적응할 수 있습니다. 그러나 AI 및 ML을 활용함으로써 SAA 시스템은 이제 레이더, LiDAR, 비전 등의 상당량의 센서 기록을 더 성공적으로 처리할 수 있어 더 정확한 개체 분류(예: 다른 비행기에서 새 구별), 향상된 목표 궤적 예측 및 회피 기동을 위한 보다 스마트한 선택이 가능해졌습니다. 이러한 방식은 역동적이고 어수선한 환경에서 더욱 강력한 성능을 제공하고 잘못된 경보를 줄이며 더 높은 수준의 자율성을 허용하여 UAV의 안전한 BVLOS(과거 가시선) 작업 한계를 뛰어 넘습니다.

  • 미국 연방항공청(FAA, 2023)에 따르면 미국 상업용 드론 운영자의 43%가 공역 안전 규정을 준수하기 위해 감지 및 회피 시스템을 채택했습니다.
  • 미국 국방부(DoD, 2023)는 현재 군용 UAV의 38%에 충돌 방지 및 임무 효율성을 위한 감지 및 회피 기술이 통합되어 있다고 보고했습니다.

 

 

UAV 감지 및 회피 시스템 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 레이더 기반, LiDAR 기반, 음향, 비전 기반 및 ADS-B로 분류될 수 있습니다.

  • 레이더 기반: UAV용 시스템에서 완전히 느껴지고 멀리 떨어져 있는 레이더 기반은 전파를 사용하여 펄스를 방출하고 반사가 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하여 공역 내에서 항목을 찾습니다. 이러한 구조는 전파가 이러한 방해 물질을 통과할 수 있기 때문에 안개, 비, 밤을 포함한 모든 기상 조건에서 눈에 띄게 효과적입니다. 기존 레이더 시스템은 정확한 감지 수준을 제공하지만 가격이 비싸고 에너지 요구 사항이 높으며 매우 작은 물체를 감지하거나 근접한 간격의 표적을 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 소형화되고 간헐적으로 전력을 공급받는 레이더의 발전으로 인해 다양한 UAV 플랫폼에 통합하기에 적합한 레이더 수가 늘어나고 있습니다.
  • LiDAR 기반: LiDAR 기반 전체(빛 감지 및 거리 측정)를 경험하고 구조물에서 멀리 떨어져 펄스 레이저 마일드를 가젯까지의 거리에 따라 임대하고 드론 환경의 대상 3D 지도를 만듭니다. 레이저 빔을 방출하고 예상되는 경로의 비행 시간을 측정함으로써 LiDAR는 장애물의 형태, 길이 및 역할을 묘사하는 매우 정확한 포인트 클라우드를 생성할 수 있습니다. 이러한 시스템은 단기 및 중간 범위의 다양한 감지와 복잡한 환경에서의 특정 장애물 회피에 특히 강력합니다. 그러나 폭우나 짙은 안개와 같은 악천후 조건으로 인해 성능이 저하될 수 있으며, 이로 인해 레이저 빛이 산란되어 정확도가 떨어질 수 있습니다.
  • 음향: 음향 경험 및 구조물에서 멀리 떨어져 있는 경우 마이크를 사용하여 다른 평면이나 경계를 통해 방출되는 음파를 찾아 조사합니다. 특징적인 소리 신호를 파악함으로써 이러한 시스템은 접근하는 물체의 존재와 방향을 의심할 여지 없이 결정할 수 있습니다. 음향 SAA 구조는 수동적입니다. 즉, 신호를 방출하지 않으므로 은밀하고 전력 소모가 적을 수 있습니다. 수 킬로미터 떨어진 곳에서 비행기에 충돌할 수 있고 전 기후에서 성공하는 경우가 많지만 주변 소음, 바람의 도움으로 효율성이 제한될 수 있으며 위치 정확도가 어려울 수 있으므로 특정 저공기 현장 방문자 밀도 환경이나 보조 센서로 더 적합합니다.
  • 비전 기반: 비전 기반 구조에서 완전히 느껴지고 멀리 떨어져 있는 것은 카메라와 우수한 노트북 비전 알고리즘에 의존하여 장벽에 부딪히고 조정됩니다. 이러한 시스템은 다양한 항공기, 지형 및 정적 장애물을 인식하기 위해 객체 인기, 광학 글라이드 및 입체 비전과 같은 기술을 사용하여 온보드 카메라의 시각적 사실을 시스템화합니다. 비전 기반 전체 구조는 수동적이고 가벼우며 특히 근거리 회피 및 특정 종류의 물체 식별에 과도한 정밀도를 제공할 수 있습니다. 그러나 그 성능은 조명 기구 상황, 가시성(예: 안개, 연기, 눈부심) 및 가시적 유산의 복잡성에 따라 크게 달라지므로 악천후나 적외선 기능이 없는 밤에는 성능이 약해집니다.
  • ADS-B: ADS-B(자동 종속 감시 방송)는 항공기와 지상 차량이 식별, 역할, 고도, 속도 및 온보드 시스템(예: GPS)에서 파생된 다양한 기록을 주기적으로 방송하는 협력 감시 세대입니다. UAV의 ADS-B 느낌 및 회피 구조는 준비된 다른 비행기로부터 이러한 홍보물을 획득하여 근처의 협력 현장 방문자에게 인식을 제공합니다. ADS-B는 현장 방문자의 상황에 따른 주의를 끌 수 있는 신뢰할 수 있고 세계적으로 표준화된 방법을 제공하지만 "협동적" 특성에 장애가 됩니다. ADS-B 표시기를 추가로 준비하고 방송하는 항공기에 가장 쉽게 타격을 줄 수 있습니다. 즉, 비협조적인 비행기, 새 또는 기타 물리적 장애물에 걸려 넘어질 수 없습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 상업용 드론, 군용 UAV, 배달 드론 및 농업용 드론으로 분류될 수 있습니다.

  • 상업용 드론: 상업용 드론은 인프라 검사, 측량, 매핑, 영화 촬영, 물류 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 구조물을 감지하고 멀리 두기 위해 빠르게 확장되는 적용 단계를 나타냅니다. 이러한 산업 운영의 경우 SAA 구조는 보호를 보장하고, 고가의 사고를 예방하며, BVLOS(가시선) 너머의 작업을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 에너지 변형 검사, 생성 현장 모니터링, 항공 사진 촬영 등 SAA 기술이 탑재된 상업용 드론은 복잡한 환경을 자율적으로 탐색하고, 장애물을 피하고, 규제 요건을 준수하여 운영 능력과 시장 인지도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
  • 군용 UAV: ​​군용 UAV는 경쟁이 치열하고 종종 비협조적인 영공에서 점점 더 복잡한 임무를 수행하기 때문에 시스템을 느끼고 유지하는 데 중요한 소프트웨어 영역입니다. 소형 전술 정찰 장치부터 대규모 감시 및 전투 구조물에 이르기까지 이러한 드론은 유인 항공기와 함께 적절하게 작동하고 갑작스러운 조우를 피하며 스텔스를 유지하려면 견고한 SAA 인재가 필요합니다. 해군 UAV용 SAA 시스템은 신뢰성이 높고 대응에 탄력적이어야 하며 다양하고 어려운 환경 조건에서 작동할 수 있어야 하며 임무 완수를 보장하고 지능을 통해 쾌적한 항공기나 민간 항공기와의 우발적인 충돌을 방지해야 합니다.감시, 정찰(ISR) 및 전투 작전이 가능합니다.
  • 배달 드론: 배달 드론은 특히 도시 및 교외 환경에서 안전하고 효율적인 패키지 운송을 보장하기 위해 구조물로부터의 경험과 거리 유지가 확실히 중요한 빠르게 증가하는 적용 단계입니다. 이러한 드론은 저고도에서 작동하며 종종 건물, 수풀, 강도 흔적, 심지어 사람 근처에서도 작동하므로 충돌 방지가 꾸준히 필요합니다. 운송 드론을 위한 SAA 시스템은 정확하고 실시간으로 성공해야 하며 애플리케이션이 사고 없이 안정적으로 추가되도록 하고 복잡하고 동적 제한 사항을 탐색하는 데 능숙해야 하며, 대중의 신뢰를 구축하고 자급자족하는 라스트 마일 배송 서비스의 확장 가능한 배포를 허용해야 합니다.
  • 농업용 드론: 농업용 드론은 구조물로부터 멀리 떨어져 있는 감지 기능을 활용하여 농업 작업의 안전성과 효율성을 장식합니다. 농업 작업에는 종종 전체 크기 및 때때로 비정상적인 지형을 비행하는 작업이 포함됩니다. 작물 추적, 정밀 살포 및 토양 분석에 사용되는 드론은 SAA 기능이 목재, 강도선, 농가, 심지어 농장 동물을 포함한 경계로부터 멀리 떨어져 있기를 원합니다. 이러한 시스템을 사용하면 농업용 드론이 자동으로 들판을 탐색하고, 비행 경로를 보존하고, 충돌을 방지하여 정기적인 사실 수집과 입력의 정확한 유용성을 보장할 수 있습니다. SAA 구조는 보호를 개선하고 손상 위험을 낮춤으로써 오늘날 농업에서 수수료 효율성과 드론의 광범위한 채택에 기여합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

시장 활성화를 위한 BVLOS(가시선 너머) 운영

UAV 감지 및 회피 시스템 시장 성장의 원동력은 다양한 비즈니스 및 군용 UAV 애플리케이션 전반에 걸쳐 BVLOS(시야 가시선 너머) 운영에 대한 요구가 증가하고 있다는 것입니다. 장거리 배송, 대규모 기반 시설 검사(예: 파이프라인, 강도선), 대규모 주변 조사, 군대 감시를 위해 드론을 활용하려는 산업이 점점 더 많아짐에 따라 직접적인 사람의 눈에 보이는 접촉 없이 드론을 올바르게 작동하는 능력이 가장 중요해질 것입니다. BVLOS 운영에는 장애물, 다른 평면 및 동적 환경 변화를 자율적으로 발견하고 피할 수 있는 정교한 SAA 시스템이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 SAA 시대가 없으면 규제 기관은 대규모 BVLOS 비행 승인을 꺼려하므로 이러한 시스템은 UAV의 운영 범위와 재정적 생존 가능성을 높이는 데 필수적인 요소가 됩니다.

  • FAA(2023)에 따르면 UAV 운영자의 47%가 통제된 공역에서 의무적인 탐지 및 회피 표준을 충족하기 위해 시스템을 업그레이드한 것으로 나타났습니다.
  • 미국 국립표준기술연구소(NIST, 2023)에 따르면 UAV 제조업체의 36%가 라이더 및 레이더 기반 감지 및 회피 센서를 통합하여 작동 신뢰성을 향상시킵니다.

시장 확대를 위한 항공안전 규제 강화

점점 더 엄격해지는 항공 보호 정책과 UAV를 국가 영공에 완벽하게 통합하는 것이 Sense-and-Avoid 시스템 시장의 상당한 동인입니다. 하늘이 유인 및 무인 비행기로 점점 더 혼잡해짐에 따라 전 세계 항공 당국은 공중 충돌을 방지하고 대중을 보호하기 위해 더 엄격한 규칙과 충격적인 인증 기술을 구현하고 있습니다. SAA 시스템은 이러한 규제 요구 사항을 충족하기 위한 필수 첨가제로 간주되어 드론이 유인 비행기처럼 "보고 멀리할 수 있도록" 합니다. 보다 안전한 드론 운영을 위한 광범위한 사회적 추진과 결합된 이러한 규제 압력은 UAV 생산자와 운영자가 강력한 SAA 솔루션에 투자하도록 강요하여 시장 호황을 촉진합니다.

억제 요인

시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 개발과 관련된 높은 비용

UAV 감지 및 회피 시스템 시장의 엄청난 제약 요인은 특히 소형 UAV 시스템의 경우 상대적으로 신뢰할 수 있고 소형화된 SAA 기술을 성장, 통합 및 인증하는 데 드는 높은 비용입니다. 고급 SAA 시스템에는 종종 여러 최첨단 센서(예: 과도한 결정 레이더, LiDAR, 효과적인 상상력과 예지력이 있는 프로세서)와 복잡한 알고리즘이 포함되어 있어 상당한 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 발생시킵니다. 특히 무게와 강도 효율성을 유지하면서 이러한 구조를 드론에 통합하는 것은 엄청난 엔지니어링 과제를 안겨줍니다. 더욱이 SAA 구조에 대한 규제 인증을 획득하여 엄격한 보호 및 전반적인 성능 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것은 길고 복잡하며 비용이 많이 드는 시스템입니다. 이러한 높은 개발 및 통합 비용은 전문 정보에 대한 필요성 외에도 소규모 상업용 드론 운영자 또는 생산자에게 SAA 솔루션을 엄청나게 비싸게 만들어 광범위한 시장 채택을 제한할 수 있습니다.

  • 미국 총무청(GSA, 2023)은 소규모 UAV 운영자의 32%가 감지 및 회피 시스템의 높은 비용을 도입 장벽으로 꼽았다고 보고했습니다.
  • FAA(2023)에 따르면 UAV 운영자의 28%는 고급 충돌 방지 시스템을 위한 호환 가능한 공역 인프라가 부족하여 운영 제약에 직면하고 있습니다.
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시장에서 기회 창출을 위한 표준화된, 모듈식, 비용 효율적인 SAA 솔루션 개발

기회

UAV 감지 및 회피 시스템 시장의 엄청난 기회는 소형 상업용 드론부터 대형 해군 무인 항공기에 이르기까지 다양한 UAV 플랫폼 전반에 걸쳐 문제 없이 포함될 수 있는 표준화되고 모듈식이며 비용 효과적인 SAA 솔루션의 개발에 있습니다. 현재 SAA 구조는 맞춤 설계가 가능하며 가격도 높습니다.

그러나 드론 시장이 다양화되고 확장됨에 따라 광범위한 맞춤형 개선 없이 다양한 제조업체 및 운영자를 통해 간단히 채택할 수 있는 "플러그 앤 플레이" SAA 모듈에 대한 필요성이 커질 수 있습니다. 센서 소형화 및 규모의 경제 발전과 결합된 이 모듈식 접근 방식은 비용을 크게 절감하고 시장 침투를 가속화하여 중요한 보호 기술에 대한 진입을 민주화하고 수많은 패키지에 UAV를 대규모로 배치할 수 있도록 해야 합니다.

  • 미국 교통부(DOT, 2023)는 도시 항공 이동 계획의 35%가 혼잡한 도시 영공에서 안전한 작동을 보장하기 위해 UAV 감지 및 회피 시스템을 통합할 계획이라고 밝혔습니다.
  • 미국 항공우주국(NASA, 2023)에 따르면 연구용 UAV 프로그램의 31%가 자율 비행 안전을 개선하기 위해 AI 기반 감지 및 회피 기술을 테스트하고 있습니다.
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신뢰할 수 있고 정확한 감지를 달성하는 복잡성은 소비자에게 어려울 수 있습니다.

도전

UAV 감지 및 회피 시스템 시장에 대한 환상적인 과제는 다양하고 역동적인 환경에서 작고 빠르게 이동하는 드론, 새 또는 풍선과 같은 비협조적 표적 유형과 신뢰할 수 있고 정확한 감지를 달성하는 복잡성입니다. SAA 시스템은 대형 협력 항공기(자신의 역할을 방송하는 항공기)를 탐지하는 데 강력하지만, 주로 복잡한 배경(예: 도시 혼잡, 빽빽한 ​​나뭇잎) 또는 부정적인 기후 상황(비, 안개, 눈부심)에 대해 더 작고 비협조적인 항목을 식별하고 모니터링하는 것은 기술적으로 여전히 어렵습니다.

무고한 새와 잠재적인 드론 기회를 구별하거나 불규칙한 항목의 궤적을 적절하게 예측하려면 환상적인 최첨단 센서 융합과 AI 알고리즘이 필요하며, 그럼에도 불구하고 개선되고 있으며 대규모 BVLOS 작업에 필요한 전체 자율성과 안전을 달성하는 데 큰 장애물이 됩니다.

  • 미국 국립해양대기청(NOAA, 2023)은 UAV 임무의 29%가 안개, 비 또는 강풍으로 인해 센서 성능 저하를 경험하여 감지 및 회피 효율성이 제한된다고 보고했습니다.
  • FAA(2023)는 UAV 제조업체의 26%가 상업용 배포를 위한 감지 및 회피 시스템 인증이 지연되고 있음을 강조했습니다.

 

UAV 감지 및 회피 시스템 시장 지역 통찰력

  • 북아메리카

북미는 UAV 감지 및 회피 시스템 시장 점유율을 지배적으로 보유하고 있습니다. 미국 UAV 감지 및 회피 시스템 시장은 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.항공우주해군 UAV의 첨단 자율 기술에 긴밀히 투자하는 보호 회사. 또한, 미국과 캐나다 내에서 급성장하는 상업용 드론 구역은 FAA와 같은 규제 기관을 통해 BVLOS(Beyond Visual Line of Sight) 운영을 위한 프레임워크를 설정하기 위한 지속적인 노력과 함께 확실한 공역 보호를 위해 최첨단 SAA 구조를 빠르게 채택하고 개선해야 합니다. 이 지역의 강력한 연구 및 환경 개선은 SAA 기술 혁신의 우위에 추가로 기여합니다.

  • 유럽

유럽은 드론을 민간 영공에 통합하고 우수한 항공 이동성(AAM) 아이디어를 지속적으로 개선하는 데 중점을 두고 있는 UAV 감지 및 회피 시스템의 거대하고 성장하는 시장을 대표합니다. 유럽의 해외 지역, 특히 영국, 프랑스, ​​독일과 같이 상당한 항공우주 및 보호 산업을 보유한 사람들은 각 해군 현대화 애플리케이션과 산업용 드론 운영 확대를 안내하기 위해 SAA 기술에 투자하고 있습니다. 유럽 ​​연합 전체의 규제 조화가 주요 관심을 끄는 반면, 번들 배송 및 콘크리트 항공 택시와 같은 패키지를 위해 도시 환경에서 안전한 드론 운영에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 크게 성장하고 있습니다.

  • 아시아

아시아는 주로 중국, 인도, 일본과 같은 국가의 해군 및 비즈니스 부문에서 드론 기술에 대한 막대한 투자를 통해 자극된 UAV 감지 및 회피 시스템 시장으로 빠르게 발전하고 있습니다. 중국은 드론 생산 분야의 일류 참가자이자 물류 및 농업으로 구성된 대규모 산업용 드론 패키지에 대해 SAA 기술을 광범위하게 채택하고 있습니다. 인도의 고유 드론 개발에 대한 인식이 높아지고 감시부터 다양한 패키지에 대한 UAV 사용이 증가하고 있습니다.인프라 모니터링, 또한 이 지역의 SAA 시스템 도입 확대에 기여하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

Honeywell International Inc., Thales Group, General Atomics Aeronautical Systems, Inc., BAE Systems, Lockheed Martin Corporation 및 DJI와 함께 UAV Sense-and-Avoid Systems 시장의 주요 업체들은 기술 개선 및 시장 확대를 활용하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이들 기관은 레이더, LiDAR, 비전 기반 시스템, 다양한 UAV 구조 및 패키지에 맞게 맞춤 제작된 ADS-B 트랜스폰더를 비롯한 다양한 SAA 기술의 연구, 개선 및 제조에 적극적으로 관심을 기울이고 있습니다.

  • Aerialtronics(네덜란드): 유럽 연합 항공 안전국(EASA, 2023)에 따르면 감지 및 회피 시스템을 사용하는 EU 기반 상업용 UAV 운영자의 34%가 Aerialtronics 기술에 의존하고 있습니다.
  • BAE Systems(영국): 영국 민간 항공국(CAA, 2023)은 영국 국방 UAV 프로그램의 30%가 충돌 완화를 위해 BAE Systems의 감지 및 회피 솔루션을 사용한다고 보고했습니다.

그들의 기능은 이러한 복잡한 시스템을 통합하고, 충돌 예측 및 회피를 위한 정교한 알고리즘을 성장시키고, 규제 기관과 협력하여 SAA 답변이 진화하는 감항성 및 보호 표준을 충족하는지 확인하는 것까지 확장됩니다. 강력하고 신뢰할 수 있는 SAA 기능을 지속적으로 혁신하고 제시함으로써 이러한 플레이어는 전 세계적으로 군사, 비즈니스 및 민간 부문에서 UAV를 보다 안전하고 광범위하게 채택할 수 있도록 합니다.

최고의 Uav 감지 및 회피 시스템 회사 목록

  • Aerialtronics (Netherlands)
  • BAE Systems (U.K.)
  • Echodyne Corp (U.S.)
  • Flarm Technology Ltd (Austria)
  • General Atomics Aeronautical Systems (U.S.)
  • Harris Corporation (U.S.)
  • Honeywell International Inc (U.S.)
  • Leonardo - Finmeccanica Spa (Italy)
  • Safran Electronics & Defense (France)
  • Thales Group (France)

주요 산업 발전

2024년 10월: 한 주요 항공우주 기술 회사는 밀집된 도시 환경에서 작동 안전성을 향상시키는 것을 목표로 소형 상업용 배송 드론에 통합되도록 특별히 설계된 소형 저전력 레이더 기반 감지 및 회피 시스템의 획기적인 발전을 발표했습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

UAV 감지 및 회피 시스템 시장은 건강에 대한 인식 증가, 식물성 식단의 인기 증가, AEROSPACE & DEFENCE 제품의 혁신으로 지속적인 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. 제한된 원시 직물 가용성 및 더 나은 비용을 포함하는 과제에도 불구하고 임상 UAV 감지 및 회피 시스템 대안에 대한 수요는 시장 확장을 지원합니다. 주요 업계 업체들은 기술 업그레이드와 전략적 시장 성장을 통해 발전하고 있으며 UAV 감지 및 회피 시스템의 공급과 매력을 강화하고 있습니다. 고객의 선택이 국내 옵션으로 이동함에 따라 UAV 감지 및 회피 시스템 시장은 지속적인 혁신과 더 넓은 평판을 통해 운명 전망을 촉진하면서 번창할 것으로 예상됩니다.

UAV 감지 및 회피 시스템 시장 보고서 범위 및 세분화

속성 세부사항

시장 규모 값 (단위)

US$ 0.8 Billion 내 2026

시장 규모 값 기준

US$ 1.66 Billion 기준 2035

성장률

복합 연간 성장률 (CAGR) 7.64% ~ 2026 to 2035

예측 기간

2026-2035

기준 연도

2024

과거 데이터 이용 가능

Yes

지역 범위

글로벌

해당 세그먼트

유형별

  • 레이더 기반
  • LiDAR 기반
  • 음향학
  • 비전 기반
  • ADS-B

애플리케이션별

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