Serviços de computação afetivos Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (análise de sentimentos de fala, análise de expressão facial), aplicação (pesquisa de mercado, saúde, mídia e propaganda) e insights regionais e previsão para 2032

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Visão geral do Relatório de Mercado de Serviços de Computação Afetiva

O tamanho do mercado de serviços de computação afetivo foi avaliado em US $ 104,52 bilhões em 2023 e deve atingir US $ 696,04 bilhões em 2032, crescendo a um CAGR de 15,1% de 2024 a 2032.

O mercado global deste mercado está emergindo gradualmente à medida que o Commerce descobre a utilidade da emoção na venda de produtos e serviços ao consumidor apropriado. Este mercado inclui sistemas que permitem que as máquinas identifiquem e analisem o humor de expressões faciais ou vocais ou outros sinais fisiológicos. Há inovação atual impulsionada pela inteligência artificial e pelo aprendizado de máquina nos principais campos, como saúde, educação e relação do cliente. 

Impacto covid-19

Pandemia no mercado de serviços de computação afetiva: aumento da demanda por soluções de inteligência emocional em meio a distanciamento social acelerou a mudança para a entrega on -line de alimentos e mudou o comportamento do consumidor

A pandemia global da Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda inferior do que antecipada em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O crescimento repentino refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

A disponibilidade de serviços de computação afetiva foi influenciada pela pandemia Covid-19, à medida que as organizações despertam para uma nova realidade social que exige análise emocional detalhada. Como as interações físicas são restritas de acordo com as medidas de distanciamento social que foram adotadas após a pandemia covid-19, as empresas mudaram para a tecnologia para atender à necessidade de apelar ao raciocínio emocional sobre os clientes

Última tendência

Avanços no reconhecimento de emoções e integração de IA

No setor de hoje, a nova tendência é conceitos emergentes de reconhecimento de emoções, alimentados por aspirações na inteligência artificial, bem como desenvolvimentos no aprendizado de máquina. As entidades comerciais estão incorporando bem esses recursos em sua tentativa de interagir e entreter seus usuários. Outra tendência também é o uso da computação afetiva em produtos relacionados à saúde mental, onde as tecnologias podem detectar os estados emocionais e os indivíduos recebem ajuda. 

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Segmentação de mercado de serviços de computação afetiva

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em análise de sentimentos de fala, análise de expressão facial

• Análise de sentimentos da fala: A análise do sentimento da ISPEECH é o método de usar processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para determinar e entender o contexto emocional.

• Análise de expressão facial: na segmentação do mercado de entrega de alimentos por tipo, "Airways" refere -se ao transporte de produtos alimentícios por ar para o jejum.

Por aplicação

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em pesquisa de mercado, assistência médica, mídia e anúncio.

• Pesquisa de mercado: a pesquisa de marketing, por outro lado, é a coleta científica e a avaliação de informações que buscam determinar o marketing apropriado.

• Mídia e publicidade: a mídia e a publicidade capturam a abordagem e os pontos de venda empregados para colocar um produto ou serviço antes que os consumidores os incentivem a usá -lo ou até motivá -los a procurar uma marca específica.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

Crescente demanda por engajamento aprimorado do cliente: um fator de determinação importante na computação afetiva

O envolvimento do cliente pode ser declarado como o fator contribuinte mais crucial para influenciar o mercado de serviços de computação afetiva no momento. Isso ocorre porque as empresas e empresas que hoje estão começando a perceber que as emoções são um bom preditor de padrões comportamentais dos consumidores, há uma demanda crescente por tecnologias que podem ser usadas para avaliar as emoções dos consumidores. 

Avanços em IA e aprendizado de máquina: alimentando a inovação em computação afetiva

Outra necessidade prática importante está relacionada à inteligência artificial (IA) e, especialmente às inovações de aprendizado de máquina, que estão melhorando bastante a computação afetiva. Essas inovações possibilitam aprimorar as estimativas relacionadas à expressão de sentimentos com precisão e consequentemente aprimorar a aplicação de sentimentos como parte de numerosos domínios como personalidades artificiais, saúde M para detecção de distúrbios de saúde mental e física e relações de computador humano.

Fator de restrição

Preocupações de privacidade de dados: um grande fator de restrição na computação afetiva

Existe um fator contracionário importante no mercado de computação afetiva e é a privacidade e a segurança dos dados. Como as tecnologias de computação afetiva dependem da coleta e análise de informações pessoais, como emoções e consumidores de biometria, estão se tornando mais preocupações de como seus dados estão sendo coletados e utilizados. 

Oportunidade

Aumentando a conscientização sobre a saúde mental: uma oportunidade significativa para a computação afetiva

A disponibilidade de serviços de saúde mental ainda é uma grande oportunidade para o mercado de computação afetiva à medida que seu reconhecimento cresce. À medida que mais pessoas e organizações se concentram em alcançar a saúde mental, muitas também estão procurando tecnologias que lhes permitam avaliar suas emoções. Também será crucial nos sistemas de saúde mental, pois as soluções de computação afetiva fornecem os dados necessários para o bem-estar emocional, com oportunidades definidas para intervenção precoce.

Desafio

Limitações tecnológicas: um desafio primário para a computação afetiva

O mercado de computação afetivo está atualmente ameaçado pelas tecnologias usadas para interpretar os sentimentos e emoções do corpo humano. Mesmo assim, as tecnologias de hoje em sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina introduziram os mecanismos de reconhecimento de emoções, esses mecanismos permanecem pouco sofisticados no contexto dos não -verbais emocionais humanos.

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Mercado de Serviços de Computação Afetiva Insights Regionais

• América do Norte

Esse setor espera crescer vigorosamente na América do Norte devido a tendências crescentes no desenvolvimento da inteligência artificial e à tendência de aprimorar e diversificar a experiência do cliente. No mercado de serviços de computação afetiva dos EUA, há uma tendência para as empresas empregar ferramentas de reconhecimento de emoções nos serviços de relações com os clientes e programas de saúde mental para aumentar a satisfação e a eficácia da interação dos tratamentos. 

• Europa

Esse crescimento nos setores europeus alimentados pela intensificação da conscientização dos consumidores e dos negócios sobre a saúde mental e o bem-estar. Os países europeus culturalmente diversos estão se concentrando no desenvolvimento da inteligência emocional em diferentes níveis, como assistência médica, varejo educacional etc., causando a utilização da tecnologia de reconhecimento de emoções superiores.

• Ásia

O reconhecidamente na região da Ásia -Pacífico está crescendo significativamente, pois houve muito investimento canalizado para ela e as pessoas agora preferem produtos adaptados para se adequar às suas emoções. Atualmente, países asiáticos como China, Japão e Índia são modelos quando se trata de adoção de tecnologias de reconhecimento de emoções nas diferentes indústrias, como comércio eletrônico, entretenimento e saúde. Com o aumento da base de usuários de smartphones e a disponibilidade de mídias sociais na Ásia, comportaram a demanda por solução de computação afetiva; A solução que se adapta à avaliação das emoções dos clientes para melhorar seu aprendizado.

Principais participantes do setor

Principais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado

Esse mercado é significativamente influenciado pelos principais players do setor que desempenham um papel fundamental na condução da dinâmica do mercado e na formação de preferências do consumidor. Esses principais players possuem extensas redes de varejo e plataformas on -line, fornecendo aos consumidores fácil acesso a uma ampla variedade de opções de guarda -roupa. Sua forte presença global e reconhecimento de marca contribuíram para aumentar a confiança e a lealdade do consumidor, impulsionando a adoção do produto. Além disso, esses gigantes da indústria investem continuamente em pesquisa e desenvolvimento, introduzindo projetos, materiais e recursos inteligentes inovadores em guarda -roupas, atendendo às necessidades e preferências em evolução do consumidor. Os esforços coletivos desses principais players impactam significativamente o cenário competitivo e a futura trajetória do mercado.

Lista das principais empresas de serviços de computação afetiva

• Kairos (US)
• CrowdEmotion (UK)
• Affectiva (US)
• Beyond Verbal (Israel)
• PointGrab (Israel)
• Sightcorp (Netherlands)
• Eyeris (US)
• Intel RealSense (US)
• Realeyes (UK)
• Cogito (US)
• Elliptic Labs (Norway)
• SoftKinetic (Belgium)
• Sension (UK)
• Gestigon (Germany)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Janeiro de 2021:A nova tecnologia de IA para reconhecer as emoções das pessoas foi lançada pelo Google para melhorar as interações de atendimento ao cliente. Esse empreendimento visa desenvolver computação eficaz para analisar as conversas dos clientes em tempo real e recomendar uma resposta apropriada. 

Cobertura do relatório

Este relatório se concentrou nas empresas que influenciam as estimativas futuras. Isso envolve pesquisas de mercado completas sobre tópicos cruciais, como segmentação de mercado, oportunidades e avanços do setor. O estudo também investiga as tendências, padrões de crescimento, tamanho do mercado, participação e possíveis restrições, oferecendo uma imagem completa da situação atual.

 Esta pesquisa fornece informações relacionadas ao desenvolvimento do mercado, como mudanças que ocorrem entre os participantes importantes e a dinâmica de alteração. Isso garante que o relatório seja autenticado e fornece informações úteis sobre as tendências atuais e futuras.