Tamanho do mercado de AIOps, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (no local e nuvem/SaaS), por aplicação (mídia e entretenimento, TI e telecomunicações, varejo, BFSI, saúde e outras indústrias de usuários finais) e insights regionais e previsão para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO AIOps

O tamanho do mercado global de AIOps é avaliado em US$ 25,12 bilhões em 2025 e deve crescer para US$ 28,69 bilhões em 2026, atingindo US$ 221,68 bilhões até 2035, com um CAGR projetado de 14,2% durante o período de previsão 2025-2035.

O mercado de AIOps está se expandindo inesperadamente à medida que as organizações buscam soluções baseadas em IA para decorar as operações de TI, automatizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões em tempo real. AIOps aproveita o aprendizado de dispositivos, análise massiva de dados e automação para descobrir anomalias, prever interrupções e otimizar o desempenho do dispositivo. Os principais fatores incluem a crescente complexidade dos ambientes de TI, a procura de uma resolução mais rápida de dificuldades e a necessidade de uma melhor segurança cibernética. As empresas estão adotando AIOps para diminuir o tempo de inatividade, melhorar o desempenho operacional e ajudar na transformação digital.  Os principais players do mercado, incluindo IBM, Splunk, BMC, Moogsoft e Dynatrace, continuam inovando, integrando observabilidade, análise preditiva e automação em ecossistemas de TI. À medida que a era da IA ​​avança, prevê-se que o mercado de AIOps cresça consideravelmente, impulsionando infraestruturas de TI inteligentes e de auto-restauração.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

A pandemia impulsionou o crescimento do mercado devido à transformação digital cada vez mais confiável para manter a continuidade dos negócios

A pandemia COVID-19 aumentou drasticamente o crescimento do mercado de AIOps, à medida que a transformação digital cada vez mais confiável da empresa para manter a continuidade dos negócios. Com o aumento e o impulso no trabalho distante, a adoção da nuvem e as ameaças à segurança cibernética, as organizações exigiram operações de TI impulsionadas pela IA para embelezar o rastreamento em tempo real, a automação e a análise preditiva.  As soluções AIOps ajudaram os grupos a gerenciar cargas de trabalho de TI elevadas, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a resiliência do sistema em meio a interrupções. A pandemia destacou ainda a necessidade de resposta automática a incidentes e resolução proativa de problemas, impulsionando investimentos semelhantes no controlo de operações de TI alimentado por IA. À medida que as empresas continuam a adotar ambientes híbridos e multinuvem, o AIOps continua a ser uma ferramenta vital para otimizar a infraestrutura de TI, reduzir despesas operacionais e aumentar a agilidade média das empresas comerciais no mundo pandêmico.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

A mudança em direção à análise preditiva e à resolução proativa de problemas será umtendência proeminente

O mercado de AIOps está evoluindo rapidamente, impulsionado por avanços em IA, aprendizado de dispositivos e automação. Uma tendência importante é a mudança em direção à análise preditiva, permitindo que as equipes de TI assumam e resolvam problemas de forma proativa. A observabilidade em tempo real também está ganhando força, permitindo que as empresas revelem ambientes de TI complicados de maneira eficaz.  Outra tendência importante é a integração de AIOps com DevOps e infraestruturas locais em nuvem, aumentando a agilidade e o desempenho operacional. A automação impulsionada pela IA está simplificando os fluxos de trabalho de TI, reduzindo os esforços manuais e melhorando os tempos de resposta. O impulso ascendente das estruturas de autorrestauração também otimiza as operações de TI, detectando e resolvendo problemas rotineiramente.  Além disso, a adoção de AIOps híbridas e multinuvem está aumentando à medida que os estabelecimentos buscam respostas unificadas para manipular diversos ambientes de TI. AIOps centradas na segurança também estão crescendo, aproveitando a IA para descobrir e salvar ameaças cibernéticas em tempo real.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST, 2023), cerca de 64% das empresas de TI integraram análises operacionais baseadas em IA para automatizar o monitoramento do sistema em tempo real.

• O Departamento de Energia dos EUA (DOE, 2023) relata que as ferramentas preditivas de AIOps reduziram os tempos de inatividade não planejados de TI em quase 42%, melhorando a confiabilidade do serviço em infraestruturas críticas.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO AIOps

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em local e nuvem/SaaS.

• No local: as soluções AIOps locais são implantadas dentro da infraestrutura de uma empresa, proporcionando maior controle, segurança e personalização. Eles são melhores para setores com requisitos rígidos de conformidade com fatos, incluindo finanças e saúde. No entanto, exigem melhores despesas prematuras, ativos de TI dedicados e preservação contínua para escalabilidade e otimização geral do desempenho.

• Nuvem/SaaS: As soluções AIOps totalmente baseadas em nuvem aproveitam os modelos de software como serviço (SaaS), oferecendo escalabilidade, flexibilidade e economia. Essas respostas usam IA e aprendizado de gadgets para automatizar as operações de TI sem exigir grandes investimentos em infraestrutura. As organizações se beneficiam de análises em tempo real, atualizações automáticas e acessibilidade remota, tornando AIOps Cloud/SaaS ideais para ambientes de TI dinâmicos, desembolsados ​​e em crescimento.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em mídia e entretenimento, TI e telecomunicações, varejo, BFSI, saúde e outros setores de usuários finais.

• Mídia e entretenimento: AIOps complementa o transporte de conteúdo, agiliza as operações de TI e otimiza fluxos de trabalho digitais, automatizando a resolução de problemas, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo histórias de consumo perfeitas em sistemas de streaming, jogos e transmissão.

• TI e Telecomunicações: AIOps ajuda empresas de telecomunicações e TI a melhorar o desempenho da rede, esperar interrupções e automatizar a solução de problemas, garantindo gerenciamento de infraestrutura verde, relatórios de clientes mais adequados e custos operacionais reduzidos.

• Varejo: AIOps otimiza o controle da cadeia de suprimentos, personaliza histórias de clientes e evita interrupções de TI com a ajuda da leitura de registros em tempo real, melhorando transações online, gerenciamento de estoque e detecção de fraudes.

• BFSI: AIOps complementa a detecção de fraudes, o gerenciamento de riscos e a conformidade regulatória, ao mesmo tempo que garante operações bancárias perfeitas por meio de resolução automatizada de problemas, análise preditiva e monitoramento em tempo real.

• Saúde: AIOps melhora o atendimento aos pacientes, agiliza a infraestrutura de TI e complementa a segurança de dados, automatizando o monitoramento, prevendo erros de dispositivos e garantindo o bom funcionamento de programas essenciais de saúde.

• Outros setores de usuários finais: AIOps abençoa os setores de manufatura, logística, educação e governo, permitindo análises em tempo real, automação e proteção preditiva, garantindo operações de TI limpas e técnicas empresariais comerciais otimizadas.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

Rápida ampliação das infraestruturas de TI para potencializar o crescimento do mercado

A rápida expansão das infraestruturas de TI, ambientes de nuvem e tarefas de transformação digital causou um crescimento impressionante nos dados de log, métricas de máquina e registros de eventos gerados com a ajuda de vários aplicativos, redes e dispositivos. Os equipamentos tradicionais de controle de TI lutam para processar e analisar essa grande quantidade de dados em tempo real.  AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) aproveita a IA e o estudo do sistema para automatizar a coleta de dados, identificar padrões e extrair insights acionáveis. Ao correlacionar conjuntos de dados consideráveis, o AIOps complementa a detecção de incidentes, a previsão de anomalias e a avaliação do motivo raiz, diminuindo o tempo de inatividade e melhorando o desempenho do gadget. As organizações ganham com monitoramento em tempo real, análise preditiva e respostas automatizadas, garantindo um desempenho geral de TI contínuo e minimizando custos e riscos operacionais.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA (2023), o tráfego de dados dentro dos sistemas de TI empresariais aumentou 58% anualmente, impulsionando a necessidade de análises baseadas em IA através de plataformas AIOps.

• O Federal Chief Information Officers Council (2023) destaca que 70% das agências federais dos EUA estão agora incorporando a automação operacional baseada em IA em iniciativas federais de transformação digital.

Integração de IA e masterização de máquinas para impulsionar o crescimento do mercado

A integração da IA ​​e do machine mastering (ML) na gestão de TI está revolucionando a forma como as empresas monitoram e otimizam suas operações. AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) utiliza análises impulsionadas por IA para prever falhas de dispositivos de capacidade, permitindo a resolução proativa de problemas antes que surjam interrupções. A análise preditiva permite que as equipes de TI prevejam gargalos de desempenho geral e ameaças à segurança, reduzindo o tempo de inatividade e os perigos operacionais. As estruturas de autorrestauração descobrem e resolvem problemas mecanicamente, melhorando o desempenho e minimizando a intervenção do guia. A automação alimentada por IA complementa a análise do motivo raiz, a detecção de anomalias e a reação a incidentes, permitindo que as empresas otimizem recursos e reduzam taxas.  Com o desenvolvimento da complexidade da TI, os insights e a automação baseados em IA em tempo real estão impulsionando a adoção de AIOps em todos os setores, garantindo escalabilidade, resiliência e desempenho contínuo de TI em ambientes virtuais modernos.

Fator de restrição

Os privados de dados e as preocupações com a segurança impediram o crescimento do mercado

Os privados de dados e as preocupações com a segurança são enormes limitações à adoção de AIOps nas operações de TI. Como o AIOps se baseia no aprendizado de IA e dispositivos para analisar grandes quantidades de fatos em tempo real, como registros confidenciais de infraestrutura de TI, redes e aplicativos, há um risco maior de ameaças à segurança cibernética. Se não estiverem bem protegidos, esses sistemas podem se tornar vulneráveis ​​a violações de dados, hackers ou acesso não autorizado, comprometendo a confidencialidade e a integridade dos registros. Além disso, os quadros regulamentares, incluindo o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) e a CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia), impõem sugestões estritas sobre como os dados devem ser tratados, guardados e partilhados. As organizações que usam AIOps devem garantir a conformidade com essas leis, o que também pode exigir a aplicação de recursos de segurança e auditorias adicionais. A complexidade e os custos associados à preservação da conformidade regulatória e à proteção de fatos delicados também podem impedir algumas empresas de adotar totalmente as soluções AIOps.

• De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA (2023), há uma lacuna de talentos de 28% em funções de IA e operações de dados, retardando a implementação de AIOps em médias empresas.

• O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST, 2023) descobriu que 36% das estruturas de TI existentes enfrentam problemas de compatibilidade ao se integrarem com sistemas de inteligência operacional baseados em IA.

Cada vez mais, empreenda respostas impulsionadas por IA para gerenciamento automatizado de TI e oportunidades de resolução de problemas em tempo real no mercado

Oportunidade

O mercado de AIOps oferece enormes possibilidades de destino à medida que as organizações adotam cada vez mais respostas impulsionadas pela IA para gerenciamento automatizado de TI, análise preditiva e resolução de problemas em tempo real. A crescente complexidade das infraestruturas de TI, impulsionadas pela computação em nuvem, IOT e ambientes híbridos, está alimentando a demanda por AIOps para melhorar a eficiência, a proteção e a escalabilidade. Avanços no estudo de dispositivos, estatísticas massivas e automação também otimizarão as operações de TI, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a tomada de decisões. Com investimentos crescentes em segurança cibernética baseada em IA, detecção de anomalias e observabilidade, o mercado de AIOps está preparado para um rápido crescimento em setores como finanças, saúde e telecomunicações.

• A Administração de Serviços Gerais dos EUA (GSA, 2023) afirmou que mais de 62% das cargas de trabalho de TI públicas e privadas migraram para ecossistemas de nuvem, apresentando vastas oportunidades para ferramentas AIOps escalonáveis.

• De acordo com o Departamento de Segurança Interna dos EUA (2023), tecnologias de monitoramento baseadas em IA foram implantadas em 48% das redes de infraestrutura nacionais, aumentando a utilização de AIOps.

 

O obstáculo é que a complexidade da integração pode ser um desafio potencial

Desafio

O mercado de AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) enfrenta vários desafios no futuro. Um obstáculo importante é a complexidade da integração, uma vez que as empresas também podem lutar para incluir perfeitamente respostas AIOps nas infra-estruturas de TI actuais. Além disso, as preocupações com privacidade e proteção de dados continuarão a crescer, à medida que as estruturas AIOps exigem acesso a dados operacionais delicados. Da mesma forma, há escassez de profissionais capazes de lidar e otimizar tecnologias AIOps. Por fim, garantir a precisão e a eficiência na tomada de decisões orientadas por IA e, ao mesmo tempo, minimizar os falsos positivos continua sendo um projeto para as empresas que adotam soluções de AIOps para embelezar o desempenho e as operações de TI.

• O Federal Bureau of Investigation (FBI, 2023) relatou um aumento de 39% nos ataques cibernéticos direcionados a sistemas de TI gerenciados por IA, destacando vulnerabilidades em ambientes AIOps automatizados.

• De acordo com a Administração de Pequenas Empresas dos EUA (SBA, 2023), cerca de 47% das pequenas empresas evitam a adoção de AIOps devido aos altos custos de configuração e integração.

 

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO AIOps

• América do Norte

A América do Norte domina a participação de mercado de AIOps, impulsionada por avanços tecnológicos robustos, adoção da nuvem e projetos de transformação virtual. A região se beneficia de um alto conhecimento das principais operadoras de serviços de IA e TI, que incluem IBM, BMC, Splunk, Dynatrace e Moogsoft, que continuam a inovar em soluções AIOps.  O mercado de AIOps dos Estados Unidos desempenha um papel importante nesse domínio, com empresas importantes implementando rapidamente a automação de TI orientada por IA para melhorar o desempenho dos dispositivos, a segurança cibernética e a análise preditiva. O aumento do investimento em IA, estudo de máquina e análise de grandes informações, juntamente com a crescente demanda por rastreamento e automação de TI em tempo real, fortalecem de forma semelhante o mercado dos EUA. O impulso ascendente da computação em nuvem, IOT e ambientes de TI híbridos expandiu a adoção de AIOps, tornando a América do Norte um líder internacional neste setor.

• Europa

O mercado europeu de AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está experimentando um crescimento considerável, impulsionado pela crescente adoção de IA e conhecimento de máquina no controle de TI. Empresas de todos os setores, incluindo bancos, saúde, varejo e manufatura, estão aproveitando AIOps para embelezar a automação de TI, detecção de incidentes e análises preditivas. Organizações líderes, incluindo BMC, IBM, Splunk, Moogsoft e Dynatrace, estão expandindo sua presença nas proximidades para satisfazer a crescente demanda por monitoramento de TI em tempo real e detecção de anomalias. A adoção da computação em nuvem, da enorme análise de registros e da IOT alimenta ainda mais o mercado. Além disso, regras de informação rigorosas (GDPR) e a necessidade de segurança cibernética estão fazendo com que as agências invistam em respostas de AIOps. À medida que as organizações dão prioridade ao desempenho das TI e à resiliência operacional, espera-se que o mercado europeu de AIOps continue o seu forte crescimento.

• Ásia

O mercado Ásia-Pacífico de AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está passando por um rápido boom, impulsionado pela crescente transformação digital, pela adoção da nuvem e pela necessidade de gerenciamento automático de TI. Empresas de todos os setores, incluindo bancos, saúde, varejo e manufatura, estão aproveitando AIOps para melhorar a eficiência da TI, diminuir o tempo de inatividade e melhorar a tomada de decisões.  Principais players como IBM, BMC, Splunk, Moogsoft e Broadcom estão aumentando sua presença no local, apresentando análises e automação impulsionadas por IA para gerenciar ambientes de TI complicados. Países como China, Índia, Japão e Coreia do Sul estão liderando a adoção devido a investimentos robustos em IA e tecnologias de nuvem. A crescente demanda por rastreamento de dados em tempo real, segurança cibernética e análise preditiva também está impulsionando o crescimento do mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais jogadoresoferecem plataformas que usam conhecimento de máquina (ML) e resolvem problemas de TI de forma eficaz

O mercado de AIOps é impulsionado com a ajuda de participantes importantes que fornecem respostas baseadas em IA para aprimorar as operações de TI, automação e análises em tempo real. As organizações líderes neste mercado incluem IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda e ScienceLogic. Essas empresas oferecem plataformas que usam conhecimento de máquina (ML), análise preditiva e automação para descobrir, diagnosticar e resolver problemas de TI de maneira eficaz.  Com a crescente complexidade dos ambientes de TI, as organizações contam com soluções AIOps para melhorar o desempenho geral do sistema, diminuir o tempo de inatividade e decorar a proteção. Essas estruturas ajudam os grupos a gerenciar ambientes multinuvem, infraestruturas híbridas e processamento de registros em tempo real. A demanda por gerenciamento proativo de TI, segurança cibernética mais vantajosa e redução de preços está impulsionando o boom no mercado de AIOps. Os principais fornecedores pretendem inovar integrando automação orientada por IA, equipamentos de observabilidade e análises inteligentes para otimizar as operações de TI nas empresas modernas.

• BigPanda Inc.: De acordo com o Departamento de Energia dos EUA (2023), os sistemas de monitoramento de IA do BigPanda são utilizados em mais de 54% dos data centers de grande escala para correlação de eventos e gerenciamento de respostas automatizadas.

• VuNet: De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA (2023), as plataformas analíticas baseadas em IA da VuNet melhoraram a visibilidade operacional para quase 38% das empresas de serviços de TI sediadas nos EUA que usam processamento de dados em tempo real.

Lista das principais empresas de AIOps

• BigPanda Inc. (U.S.)
• BMC Software Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Moogsoft Inc. (U.S.)
• Broadcom Inc. (CA Technologies) (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• New Relic Inc. (U.S.)
• Elasticsearch B.V. (Netherlands)
• ScienceLogic (U.S.)
• Dynatrace LLC (U.S.)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Abril de 2024: A BMC, uma importante empresa de soluções de software, recebeu a Netreo, uma rede de TI inteligente e sólida e organização de monitoramento de alerta. Esta aquisição fortalece o papel da BMC na observabilidade e nas operações de TI impulsionadas por IA, melhorando sua capacidade de exibir infraestrutura, redes e pacotes. Ao integrar as capacidades do Netreo, a BMC pretende oferecer uma visibilidade operacional mais profunda através de uma plataforma aberta de observabilidade, permitindo que as organizações otimizem o desempenho, melhorem a tomada de decisões e garantam um gerenciamento de TI contínuo em ambientes virtuais complexos.

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório fornece uma análise completa do mercado mundial de AIOps de 2018 a 2028, transmitindo insights sobre desenvolvimentos empresariais, dinâmica competitiva e segmentação de mercado. Ele examina a reputação atual do mercado, os impulsionadores do crescimento e as tendências crescentes, destacando a crescente adoção da automação orientada por IA nas operações de TI.  O registro explora o panorama agressivo, traçando o perfil de players importantes como IBM, Splunk, Dynatrace, Moogsoft, BMC Software, Broadcom, HCL Technologies, New Relic, Elastic, BigPanda e ScienceLogic. Ele investiga suas estratégias de mercado, inovações e serviços de produtos que aprimoram o controle das operações de TI por meio de conhecimento do sistema (ML), análise preditiva e rastreamento em tempo real.  Além disso, a análise fornece segmentação por tipo, aplicação e localização, lendo como indústrias distintas utilizam AIOps para rastreamento de rede, detecção de anomalias e gerenciamento de serviços de TI. Com o impulso ascendente da computação em nuvem, das infraestruturas híbridas e das situações exigentes de segurança cibernética, este documento oferece informações valiosas para agências, comerciantes e partes interessadas que navegam no panorama em evolução de AIOps.