Tamanho do mercado de negociação algorítmica, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (local e baseado em nuvem), por aplicação (bancos de investimento, fundos, investidores pessoais e outros) e insights regionais e previsão para 2033

• 

  Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

Visão geral do mercado de mercado de negociação algorítmica

O tamanho do mercado de negociação algorítmica foi avaliado em aproximadamente US $ 12,73 bilhões em 2024 e deve atingir US $ 17,71 bilhões até 2033, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 3,7%, de 2025 a 2033.

O processo automatizado de transação de instrumentos financeiros é chamado de negociação algorítmica (negociação Algo) ou negociação automatizada. Os algoritmos programados aplicam critérios técnicos, que incluem dados de preços e seqüências de tempo com volumes de negociação e condições de mercado para executar negociações automatizadas a velocidades mais rápidas que os comerciantes manuais.

Impacto covid-19

A indústria de comércio algorítmico teve um efeito positivo devido à mudança para negociação eletrônica e automatizada durante a pandemia covid-19

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

As operações comerciais tradicionais tiveram que se adaptar por causa da pandemia. Depois de suspender suas operações comerciais de piso em março de 2020, a Bolsa de Valores de Nova York (NYSE) começou a oferecer uma negociação eletrônica completa para reduzir as ameaças à saúde. A continuidade do mercado durante as crises dependia fortemente dos sistemas de negociação algorítmica resiliente que provaram seu valor através dessa mudança para operações eletrônicas.

Últimas tendências

Integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado

Agora, as organizações estão usando a inteligência artificial (AI) e o aprendizado de máquina (ML) para melhorar seus recursos do sistema de negociação algorítmica. Os sistemas artificiais de inteligência e aprendizado de máquina ajudam as organizações a realizar avaliações maciças de dados para detectar padrões sofisticados, o que lhes permite tomar decisões previsíveis e executar atividades comerciais em tempo real. Esses modelos impulsionados pela IA evoluíram para responder a flutuações de mercado que levam a um melhor desempenho e precisão da execução comercial.

Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

Segmentação de mercado de negociação algorítmica

Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado em local e baseado em nuvem.

• As organizações no local realizam negociações algorítmicas no local, executando seu software de negociação dentro de seus servidores auto-imóveis conectados à sua estrutura de hardware.

• Baseada em nuvem-A implantação do software de negociação algorítmica usando servidores de provedores de nuvem de terceiros remotos permite a execução de algoritmos de negociação e gerenciamento de dados.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em bancos de investimento, fundos, investidores pessoais e outros.

• Bancos de investimento- Os bancos de investimento usam negociações algorítmicas para gerenciar grandes volumes de negociações para clientes e seus próprios portfólios.

• Fundos- Fundos alavancam os algoritmos para implementar estratégias de negociação complexas e gerenciar portfólios.

• Pessoal emVestoresOs avanços em tecnologia tornaram as negociações algorítmicas acessíveis a investidores individuais.

Fatores determinantes

Avanços tecnológicos Para impulsionar o avanço do mercado

Um dos principais fatores determinantes do crescimento do mercado de negociação algorítmica são os avanços tecnológicos. A rápida evolução da tecnologia que inclui inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), juntamente com sistemas de computação em alta velocidade, moderniza a prática da negociação algorítmica. A combinação de tecnologias de IA e ML permite a análise de big data para detectar padrões de mercado juntamente com a previsão de preços e o aprimoramento das abordagens de negociação enquanto opera instantaneamente.

Demanda por velocidade e eficiência para expandir o mercado

A velocidade funciona como um elemento essencial para o sucesso nas condições agressivas do mercado financeiro. Por meio de negociações algorítmicas, muitos comerciantes podem executar suas ordens rapidamente, minimizando as distorções de preços que ocorrem durante as flutuações do mercado e permitindo que eles aproveitem oportunidades lucrativas de mercado instantaneamente. Fundos institucionais, como fundos de hedge, juntamente com os bancos de investimento, dependem de sistemas algorítmicos para lidar com muitos pedidos de negociação de maneira eficaz e reduzir os custos operacionais e eliminar erros humanos.

Fator de restrição

Os desafios regulatórios representam possíveis impedimentos ao crescimento do mercado

As estruturas regulatórias locais e em mudança monitoram as negociações algorítmicas porque pretendem diminuir os riscos de mercado das rápidas operações de negociação. A conformidade com regras rigorosas como o MiFID II na Europa ou os regulamentos da SEC nos EUA aumenta as complexidades operacionais. As incertezas sobre as leis regulatórias às vezes impedem que os participantes do novo mercado estabeleçam cargos, enquanto as empresas existentes devem gastar generosamente em soluções de conformidade, reduzindo assim seu potencial de inovação e recompensas financeiras.

Oportunidade

Adoção crescente de plataformas de negociação baseadas em nuvem para criar oportunidades para o produto no mercado

A base do comércio algorítmico se torna mais eficiente devido a sistemas de tecnologia baseados em nuvem. As plataformas baseadas em nuvem operam com três recursos principais que incluem escalabilidade e custo-efetividade, bem como soluções de processamento de dados em tempo real que ajudam os comerciantes a desenvolver e testar e lançar algoritmos sofisticados. A mudança de infraestrutura permite que as empresas de cada escala obtenham recursos rápidos de negociação, apesar de não exigir implementações caras de hardware ou infraestrutura física do site.

Desafio

Falhas tecnológicas e falhas do sistema podem ser um desafio potencial para os consumidores

A negociação algorítmica se torna exposta a dificuldades técnicas, pois depende muito de software sofisticado, juntamente com redes de velocidade rápida. O sistema sofre danos financeiros, porque pequenos erros na codificação, juntamente com os falhas de hardware, resultam em grandes consequências monetárias. O Knight Capital Group sofreu uma perda financeira de US $ 440 milhões com um bug de software durante o incidente de 2012, que demonstrou riscos graves quando a tecnologia falha.

• Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

•  

Mercado de Negociação Algorítmica Insights Regionais

América do Norte

A América do Norte emergiu como a região mais dominante da participação de mercado de negociação algorítmica devido a uma convergência de fatores que impulsionam sua liderança nessa indústria dinâmica. O comércio do mercado de regras da região porque mantém fundações tecnológicas avançadas, juntamente com investimentos substanciais em ferramentas de negociação e prestigiados hubs financeiros de Nova York e Chicago, operam com seus limites.

Europa

O comércio algorítmico constitui uma grande parte dos mercados europeus devido à sua sólida estrutura financeira e regulamentos rigorosos sob o MiFID II, que definiu operações de negociação algorítmica na região.

Ásia

Os mercados indianos e chineses sustentam seu crescimento por meio de avanços tecnológicos, enquanto as atividades comerciais europeias se beneficiam de fortes regulamentos financeiros e desenvolvimentos tecnológicos na América. Esses investimentos usam fundos para melhorar a tecnologia de negociação e automatizar operações de negociação que permitem que a região cresça em recursos do setor de negociação algorítmica.

Principais participantes do setor

Os principais atores que transformam o cenário de negociação algorítmica por meio da inovação e estratégia global

Os principais participantes da empresa estão moldando o mercado de negociação algorítmica por meio de inovação estratégica e crescimento do mercado. O mercado atual vê uma onda de investimentos de organizações em inteligência artificial (IA), juntamente com o aprendizado de máquina (ML) para promover seu desenvolvimento avançado de algoritmo de negociação. Uma empresa precisa se concentrar nos dois funcionários de elite, juntamente com a manutenção de pessoal atual altamente qualificado. A empresa comercial de alta frequência Optiver recrutou Lance Braunstein da BlackRock para se tornar seu diretor global de tecnologia com o objetivo de integrar estratégias de tecnologia em todo o mundo.

Lista de players de mercado de negociação algorítmica perfilados

• Virtu Financial (U.S.)
• DRW Trading (U.S.)
• Tower Research Capital (U.S.)
• Optiver (Netherlands)
• Flow Traders (Netherlands)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Agosto de 2023:A Bingx buscou um avanço de seu ecossistema comercial, unindo -se à Crypto Exchange Platform Algogene para fornecer aos clientes melhores recursos de desempenho de negociação.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes de oferta e demanda que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo quotas de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas para o prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de maneira formal e facilmente compreensível.