Inteligência artificial (IA) Tamanho do mercado de hardware, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, sistemas especializados), por aplicação (BFSI, TI e telecomunicações, assistência médica, automotiva, aeroespacial e defesa, varejo, outros), insights regionais e previsão para 2033

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Mercado de Hardware de Inteligência Artificial (AI) VISÃO GERAL

Prevê -se que o tamanho do mercado de hardware da Inteligência Artificial Global (AI) fosse avaliada em US $ 25,1 bilhões em 2024, com um crescimento projetado para US $ 305,62 bilhões em 2033 em um CAGR de 28,2% durante o período de previsão.

Como as implementações de inteligência artificial estão encontrando um lugar em diferentes indústrias, o mercado global de hardware de IA está crescendo exponencialmente. O termo hardware de IA refere -se aos meios de dispositivos físicos alimentando um sistema de IA, como computadores e processadores. Executando tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, reconhecimento de fala e visão computacional, esses dispositivos são necessários. Atualmente, as empresas estão gradualmente introduzindo a IA no processo de tomada de decisão e automatizando diferentes processos para melhores experiências de clientes e essa demanda por hardware eficaz e forte. À medida que mais empresas começam a investir nas soluções de IA em assistência médica, finanças, automotivas e outras indústrias, o mercado crescerá, o que será uma oportunidade de crescimento para o desenvolvimento de hardware da IA.

Impacto covid-19

A indústria de hardware da IA teve um efeito negativo devido a interrupções da cadeia de suprimentos durante a pandemia covid-19

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandemia.

As cadeias de suprimentos globais foram interrompidas pela pandemia Covid 19, causando atrasos na produção e a falta dos principais componentes dentro do hardware da IA. Isso dificultou as empresas de atender à crescente demanda que, portanto, dificultou o crescimento do mercado. Enquanto, à medida que empresas e indústrias dependiam cada vez mais da IA para trabalho remoto, soluções de assistência médica e serviços digitais, a necessidade de hardware de IA aumentou apenas. No entanto, os obstáculos fizeram. Uso progressivo dessa tecnologia de IA em todo o mundo.

Últimas tendências

A crescente demanda por dispositivos mais inteligentes impulsiona o crescimento no desenvolvimento de hardware de IA

A ascensão da inteligência artificial em dispositivos diários, como carros e ferramentas de saúde, tem sido um dos mais recentes motoristas do mercado de hardware da AI. Eles estão tornando esses dispositivos mais inteligentes, melhorando a segurança, a eficiência e os cuidados. O mercado continua a avançar à medida que mais indústrias dependem da IA para coisas como carros autônomos e equipamentos médicos inteligentes, e há uma necessidade crescente de hardware de IA melhor e mais rápido.

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Hardware de Inteligência Artificial (AI)Segmentação de mercado

Por tipo

• Aprendizado de máquina:O hardware de aprendizado de máquina ajuda os computadores a aprender com os dados e melhorar com o tempo. É usado em tudo, desde sistemas de recomendação a carros autônomos, tornando a tecnologia mais inteligente.

• Visão computacional:Esse tipo de hardware ajuda as máquinas a "ver" e entender imagens ou vídeos. Ele alimenta aplicações como reconhecimento facial, veículos autônomos e até controle de qualidade na fabricação.

• Processamento de linguagem natural (NLP):O hardware da PNL permite que as máquinas entendam e processem a linguagem humana, permitindo que tecnologias como assistentes de voz, chatbots e serviços de tradução funcionem sem problemas.

• Sistemas especializados:Os sistemas especializados usam hardware de IA para imitar a experiência humana na solução de problemas complexos. Eles são usados em indústrias como saúde e finanças para apoio e diagnóstico por tomada de decisão.

Por aplicação

• Bfsi(Bancos, Serviços Financeiros e Seguros):O hardware de IA é usado para detectar fraudes, processar transações rapidamente e prever tendências financeiras, tornando os serviços bancários mais rápidos e seguros.

• TI e Telecom:Nele e Telecom, o hardware da AI ajuda no processamento de dados e no otimização de redes. Ele alimenta inovações como 5G, redes inteligentes e atendimento ao cliente automatizado.

• Assistência médica:O hardware de IA é usado na assistência médica para diagnóstico mais rápido, planos de tratamento personalizados e cirurgias robóticas, melhorando o atendimento ao paciente e reduzindo o erro humano.

• Automotivo:O hardware da IA em sistemas automotivos pode ser o carro autônomo, aprimora os sistemas de assistência ao motorista e otimiza o desempenho do veículo, tornando o transporte mais seguro e mais inteligente.

• Aeroespacial e Defesa:No aeroespacial e na defesa, a AI hardware suporta tarefas de missão crítica, como sistemas de navegação, vigilância e até operações de drones, garantindo alto desempenho e segurança.

• Varejo:O hardware de IA é usado no varejo para melhorar as experiências dos clientes, como recomendações de compras personalizadas e gerenciamento de inventário inteligente, tornando as lojas mais eficientes e envolventes.

• Outros:O hardware de IA é aplicado em outros setores, como fabricação, agricultura e entretenimento, automação de condução, melhoria de processos e aprimoramento de experiências de usuários entre os setores.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

A crescente dependência da indústria na IA gera a demanda por hardware avançado

Um importante fator determinante para o mercado de hardware de IA é a crescente integração de IA em indústrias como saúde, automotiva, finanças, entre outras. Desde a tentativa de automatizar processos até a melhoria da tomada de decisão com perfeição na experiência do cliente, estão sendo usadas tecnologias de IA como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Os avanços na tecnologia de hardware permitem aplicativos de IA mais poderosos

Muitas empresas investem milhões em pesquisa e desenvolvimento para produzir hardware que pode executar algoritmos de IA cada vez mais complexos. Ao fazer essas inovações, é possível o processamento mais rápido de dados, o melhor desempenho e o uso de energia mais eficientes para aplicações tão variadas quanto veículos autônomos, cidades inteligentes e diagnóstico médico.

Fator de restrição

Altos custos limitam as empresas menores da adoção de soluções de tecnologia avançada

O maior problema que a tecnologia precisa enfrentar é o seu alto custo. Isso é pouco incentivo para as pequenas empresas comprarem dispositivos e equipamentos de IA avançados. Ao limitar quem pode acessar essas tecnologias de ponta, isso limita o crescimento geral do hardware de IA e permite que certas empresas maiores com orçamentos maiores liderem o desfile.

Oportunidade

A crescente demanda por aumentos de computação mais rápidos precisam de tecnologias de borda

O crescimento da computação de borda é uma das maiores oportunidades no mercado de hardware de IA. Essa tecnologia ajuda a processar dados onde é necessário, diminui o atraso e o torna mais eficiente. A demanda por hardware de IA para apoiar essa tecnologia está crescendo mais rápido do que nunca, à medida que mais empresas buscam computação mais rápida e confiável e isso apresenta novas oportunidades de crescimento para as empresas do setor.

Desafio

A inovação constante exige investimento pesado para manter a posição competitiva da indústria

O mercado de hardware da IA é, sem dúvida, o maior desafio no espaço de inovação constante. Esta é uma área de mudança rápida e as empresas devem investir pesadamente em P&D para permanecer relevante. Essa necessidade contínua de atualizar e melhorar o hardware pode ser caro e demorado. Este é um desafio para quaisquer empresas que desejam permanecer atualizadas no mundo em movimento rápido da IA.

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Mercado Insights Regionais

• América do Norte

O mercado de hardware de inteligência artificial dos Estados Unidos (AI) continua a liderar a região, impulsionada por altos investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA em setores como saúde, automotivo e defesa. A demanda por hardware de IA está aumentando devido a avanços no aprendizado de máquina, processamento de dados e tecnologias de computação em nuvem.

• Europa

Os setores automotivo e industrial estão liderando o caminho nas tecnologias de hardware de IA na Europa. Fabricação, robótica e veículos autônomos são áreas onde a região está gastando significativamente em soluções alimentadas por IA. A Alemanha e o Reino Unido são candidatos a esses avanços, à medida que a demanda por hardware de IA continua a crescer.

• Ásia

E enquanto alguns dos mais rápidos crescimento de hardware da Ásia AI estão acontecendo na China e no Japão, o setor também está vendo inovação no varejo, na saúde e na robótica. Na China, em particular, há investimentos pesados sendo transformados em sua enorme infraestrutura de IA, apoiando seu enorme mercado de eletrônicos de consumo. A demanda por hardware especializada da IA está sendo impulsionada pelos esforços inteligentes de fabricação e robótica no Japão.

Principais participantes do setor

A inovação no hardware da IA impulsiona o crescimento, melhorando a eficiência e o desempenho entre os setores

Intel, Nvidia, Huawei e IBM são gastos pesados no desenvolvimento de hardware avançado de IA. Ao criar chips mais rápidos e eficientes para executar tarefas de IA, a Intel permanece singularmente focada. As unidades de processamento gráfico (GPUs) estão sendo melhoradas pela NVIDIA para melhorar o desempenho da IA. Da mesma forma, a Huawei e o terceiro parceiro IBM também trabalharam para aumentar suas costeletas de aprendizado de máquina nas indústrias de saúde, automotiva e defesa. Innovando continuamente para ficar à frente do jogo e responder à crescente demanda por soluções alimentadas por IA, essas empresas não conseguem acompanhar as mudanças holísticas.

Lista das principais empresas de hardware de inteligência artificial (AI)

• Intel Corp. (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• IBM Corp. (U.S.)
• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Qualcomm Inc. (U.S.)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
• Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
• Xilinx Inc. (U.S.)
• MediaTek Inc. (Taiwan)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Março de 2023,O novo chip de IA da NVIDIA é lançado para poder nos sistemas da AI Next Gener. Ele acelera e torna trabalhos relacionados à IA, como reconhecer objetos ou entender a linguagem, mais rápida e eficaz. Indústrias como assistência médica, carros autônomos recebem um impulso. Espera -se que o crescimento da necessidade de aplicativos de IA mais rápidos e inteligentes suportem esse chip.

Cobertura do relatório

Este relatório é baseado na análise histórica e no cálculo da previsão que visa ajudar os leitores a obter um entendimento abrangente do mercado de hardware da Inteligência Artificial Global (AI) de vários ângulos, que também fornece suporte suficiente à estratégia e tomada de decisão dos leitores. Além disso, este estudo compreende uma análise abrangente do SWOT e fornece informações para desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina fatores variados que contribuem para o crescimento do mercado, descobrindo as categorias dinâmicas e as possíveis áreas de inovação cujas aplicações podem influenciar sua trajetória nos próximos anos. Essa análise abrange em consideração tendências recentes e pontos históricos de transformação, fornecendo uma compreensão holística dos concorrentes do mercado e identificando áreas capazes de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado usando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise completa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças de oferta e demanda dominantes que afetam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo ações de concorrentes significativos do mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias -chave adaptadas para o quadro de tempo antecipado. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado, profissionalmente e compreensivelmente.