Tamanho do mercado de moderação automatizada de conteúdo, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (serviço, software e plataforma), por aplicação (mídia social, varejista de comércio eletrônico e outros) e previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE MODERAÇÃO AUTOMATIZADA DE CONTEÚDO

O mercado global de moderação automatizada de conteúdo está começando com um valor estimado de US$ 1,16 bilhão em 2025 para US$ 1,38 bilhão em 2026, a caminho de atingir US$ 5,664 bilhões até 2035, crescendo a um CAGR de 18,5% entre 2025 e 2035.

O mercado de conteúdo moderado automaticamente depende de tecnologias de IA e ML para monitorar, filtrar e gerenciar a variedade de conteúdo gerado pelo usuário nas plataformas digitais. Os sistemas automatizados de moderação de conteúdo funcionam para identificar e eliminar de forma eficiente conteúdo prejudicial, impróprio ou mesmo ilegal, dispensando assim o uso de moderadores humanos. Este mercado tem experimentado um enorme crescimento com a crescente demanda por ambientes online seguros em mídias sociais, sites de comércio eletrônico e outras comunidades online.

Grandes volumes de conteúdo são plataformas atraentes para implantar soluções automatizadas, não apenas para respostas rápidas, mas também em escalabilidade. A regulamentação em torno da pressão, o desejo de cumprir as leis relacionadas ao conteúdo e a garantia da reputação da marca são os principais motivadores. Esses sistemas se expandiram para incluir processamento de linguagem natural (PNL),reconhecimento de imageme análise de sentimento. O discurso de ódio, a desinformação e o conteúdo explícito aumentam continuamente; assim, a procura por ferramentas robustas de moderação automatizada também está a aumentar.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Mercado de moderação automatizada de conteúdoTeve um efeito negativo devido ao aumento significativo no conteúdo digital durante a guerra Rússia-Ucrânia

A guerra Rússia-Ucrânia tem sido muito influente na quota de mercado da moderação automatizada de conteúdos, especialmente no aspecto da desinformação e da moderação de propaganda. Um aumento significativoconteúdo digitalcomeçou a ocorrer quando a guerra começou a aumentar junto com conteúdo que incluía principalmente notícias falsas, imagens gráficas e sensibilidades políticas. Tal situação, portanto, levou a um aumento na dependência das plataformas em sistemas automatizados que podem filtrar prontamente publicações que possam potencialmente prejudicar ou enganar o seu público.

Estes sistemas foram agora encarregados de detectar notícias falsas, propaganda de guerra e conteúdos extremos – a guerra de informação no campo de batalha tem sido travada nas plataformas online. A necessidade de moderar tais conflitos com precisão e rapidez levou as empresas a investir mais em tecnologias avançadas de moderação baseadas em IA.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

A tendência de integração de modelos de IA e aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado

A integração de modelos de IA e aprendizado de máquina para melhorar a precisão e a velocidade na detecção de conteúdo impróprio ou prejudicial, é considerada a última tendência que impulsiona o crescimento do mercado de moderação automatizada de conteúdo. Algoritmos avançados foram usados ​​para automatizar revisões de conteúdo para ajudar as plataformas a dimensionar esforços com moderação, ao mesmo tempo que acolhem um volume crescente de conteúdo gerado pelo usuário.

Além disso, a PNL pode estar relacionada à busca de melhor contexto e sentimento na compreensão, tornando sua moderação muito sutil para diferenciar conteúdo inofensivo de prejudicial. As plataformas online estão cada vez mais sujeitas à pressão regulamentar e à crítica pública, e a necessidade de ferramentas automatizadas sofisticadas para moderação de conteúdos também está a aumentar, especialmente no contexto de questões atuais de desinformação, discurso de ódio e cyberbullying.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA, 62% das plataformas de mídia social usam cada vez mais moderação baseada em IA para filtrar automaticamente conteúdo prejudicial e impróprio.

• A Agência da União Europeia para a Cibersegurança relata que 59% das organizações integram processamento de linguagem natural e ferramentas de aprendizagem automática para análise de conteúdo em tempo real em todas as plataformas.

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MERCADO DE MODERAÇÃO AUTOMATIZADA DE CONTEÚDOSEGMENTAÇÃO

Por tipo

Com base no Tipo, o mercado global pode ser categorizado em Serviço, Software e Plataforma

• Serviço: Essas empresas oferecem serviços de moderação de conteúdo e usam principalmente software baseado em IA em conjunto com moderadores humanos para produzir resultados mais precisos. As empresas de serviços podem oferecer serviços de moderação específicos para uma organização ou plataforma.

• Software: Neste segmento, encontram-se soluções de software independentes que permitem a uma organização executar a moderação de conteúdo internamente. A maioria dessas soluções de software foi projetada com algoritmos baseados em IA, aprendizado de máquina e recursos de PNL para analisar e filtrar conteúdo gerado pelo usuário.

• Plataforma: Esta categoria contém todas as plataformas completas que operam diversas ferramentas e recursos de moderação de conteúdo dentro do mesmo sistema. Eles podem ser atendidos em todos os pontos, desde análise automatizada de conteúdo até relatórios e até mesmo sistemas de gerenciamento baseados em painéis para moderação de conteúdo.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em mídia social, varejista de comércio eletrônico e outros

• Mídia social: inclui sites de redes sociais como Facebook, Instagram, Twitter e TikTok. Nestes, a moderação automatizada permite monitorar cada parte do conteúdo gerado pelo usuário em busca de material prejudicial, impróprio ou ilegal. Sendo os volumes tão enormes, eles exigem IA em tempo real para fins de moderação.

• Varejista de comércio eletrônico: O varejo de comércio eletrônico também usará moderação automatizada de conteúdo para os produtos em plataformas como Amazon, eBay e Alibaba para garantir que as listagens de produtos, análises e comentários em torno deles respondam aos padrões da comunidade, estejam de acordo com as medidas antifalsificação e estejam dentro dos parâmetros de controle regulatório.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

Aumentando o volume de conteúdo digital nas redes sociais para impulsionar o mercado

Os principais impulsionadores para o crescimento do mercado de moderação automatizada de conteúdo são o volume crescente de conteúdo digital em mídias sociais, comércio eletrônico e plataformas online. A crescente porcentagem de pessoas interagindo com mídias digitais aumenta a demanda por moderação de conteúdo escalonável e em tempo real. Os sistemas automatizados, apoiados pela IA e pela aprendizagem automática, ajudam a gerir e monitorizar de forma eficiente um grande número de conteúdos gerados pelos utilizadores, permitindo assim diretrizes comunitárias e regulamentações legais, proporcionando segurança e salvaguardas para as marcas e os seus utilizadores. O mercado será um combustível significativo alimentado pela crescente demanda por moderação de conteúdo mais rápida e precisa.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA, 56% das empresas adotam moderação automatizada para melhorar o tempo de resposta e reduzir erros humanos nos processos de revisão de conteúdo.

• A Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética indica que 54% das empresas dão prioridade à moderação baseada na IA para garantir a conformidade regulamentar e manter a segurança da marca online.

Aumentando a dependência da moderação baseada em IA para expandir o mercado

Aumentar a dependência da moderação baseada em IA para escalabilidade seria o principal impulsionador para expandir o mercado de moderação automatizada de conteúdo. À medida que o conteúdo online cresceu exponencialmente, também aumentou a necessidade de soluções muito mais escalonáveis ​​para lidar com ele com velocidade e precisão além do potencial humano. As ferramentas de moderação baseadas em IA podem gerenciar enormes volumes de dados em tempo real, garantir a segurança e a conformidade do conteúdo e, finalmente, reduzir custos operacionais. Com esta escalabilidade, as melhorias contínuas nas tecnologias de IA e de aprendizagem automática criaram enormes mercados para si.

Fator de restrição

Questões de privacidade e segurança de dadospara potencialmente impedir o crescimento do mercado

A restrição potencial que provavelmente limitará o crescimento neste mercado de moderação automatizada de conteúdo são questões de privacidade e segurança de dados. As ferramentas de moderação automatizadas dependem fortemente de algoritmos de IA, que acabam processando a maioria dos dados pessoais por meio de textos, imagens e vídeos, aumentando assim as chances de uso indevido e aumento de violações de dados e violações dos regulamentos de privacidade de dados. Isto trará desafios jurídicos, reduzirá a confiança dos utilizadores e aumentará a supervisão regulamentar, especialmente em países como a UE, que têm regras rigorosasproteção de dadosatua sob o GDPR. Estas preocupações podem reduzir o uso de tais ferramentas nas indústrias.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA, 48% das organizações enfrentam desafios na detecção de conteúdo diferenciado ou dependente do contexto, limitando a precisão da moderação da IA.

• A Agência da União Europeia para a Cibersegurança relata que 46% das empresas estão preocupadas com questões de privacidade e considerações éticas na implementação automatizada de moderação de conteúdo.

Volume cada vez maior de conteúdo gerado pelo usuário para criar oportunidades para o produto no mercado

Oportunidade

 

Uma oportunidade de crescimento no mercado de moderação automatizada de conteúdo poderia resultar da maior demanda por filtragem de conteúdo em tempo real nas mídias sociais, fóruns on-line e comércio eletrônico, e do volume cada vez maior de conteúdo gerado pelo usuário. À medida que aumenta o número de conteúdos gerados pelos utilizadores, as empresas procuram agora soluções escalonáveis ​​e automatizadas para gerir conteúdos inadequados ou mesmo prejudiciais. À medida que o uso de tecnologias orientadas por IA na promoção das operações diárias acelera com avanços em PNL e capacidades em visão computacional, as ferramentas de moderação de conteúdo têm uma oportunidade maravilhosa para melhor precisão e flexibilidade. Portanto, as empresas podem abrir portas para serviços avançados de moderação para as indústrias.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA, 52% das plataformas sociais planejam expandir a moderação automatizada de conteúdo de vídeo e multimídia para aumentar a segurança do usuário.

 

• A Agência da União Europeia para a Cibersegurança afirma que 50% das empresas estão a explorar a moderação de IA multilingue para melhorar a gestão de conteúdos globais e a eficiência da conformidade.

 

A possibilidade de falsos positivos e negativos pode ser um desafio potencial para os consumidores

Desafio

 

A principal preocupação dos clientes do mercado de moderação automatizada de conteúdo é a possibilidade de falsos positivos e negativos. Os sistemas automáticos podem identificar alguns conteúdos inofensivos como inadequados devido a uma classificação errada, tornando-se assim falsos positivos, ou mesmo não conseguirem identificar material prejudicial, conduzindo assim a falsos negativos, o que é um problema que frustra muitos utilizadores em detrimento da reputação de uma plataforma. Mais importante ainda, a transparência do funcionamento interno de tais sistemas pode causar desconfiança entre os consumidores, porque estes não conseguem compreender por que razão certas formas de conteúdo são moderadas. Um equilíbrio entre moderação, liberdade de expressão e privacidade do utilizador é difícil e continua a ser um problema tanto para os consumidores como para os fornecedores.

• De acordo com a Comissão Federal de Comércio dos EUA, 45% das organizações lutam para treinar sistemas de IA em tipos de conteúdo prejudicial em evolução, sem preconceitos ou classificação incorreta.

 

• A Agência da União Europeia para a Cibersegurança relata que 43% das empresas enfrentam dificuldades em equilibrar a automação com a supervisão humana para garantir resultados de moderação precisos.

 

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MERCADO DE MODERAÇÃO AUTOMATIZADA DE CONTEÚDOINFORMAÇÕES REGIONAIS

• América do Norte

A América do Norte, com o mercado de moderação automatizada de conteúdo dos Estados Unidos no topo, é considerada um mercado privilegiado para moderação automatizada de conteúdo. Com empresas tecnológicas significativas e uma procura crescente por plataformas online, as empresas estão a gastar significativamente em soluções de automação para garantir a conformidade com os regulamentos e melhorar a experiência do utilizador, uma vez que tem havido um aumento crescente de conteúdos gerados pelos utilizadores em redes sociais e sites de comércio eletrónico. Regulamentações rígidas e questões de privacidade de dados na região aumentam a demanda por ferramentas sofisticadas que possam determinar o conteúdo com rapidez e precisão.

• Europa

A moderação automatizada de conteúdos na Europa é impulsionada por regras rigorosas, como o RGPD e a Lei dos Serviços Digitais (DSA), que exigem mecanismos de moderação de conteúdos mais fortes para conter a difusão de conteúdos ilegais e preservar a privacidade dos utilizadores. À medida que as plataformas europeias cumprem as regras, a ênfase é colocada na mudança de tecnologias modernas de moderação, como a IA e a aprendizagem automática, em sistemas de gestão de conteúdos que garantam a eficiência sem perder o padrão de conformidade com a lei.

• Ásia

A Ásia está a crescer rapidamente no mercado de moderação automática de conteúdos, impulsionada pela economia digital em expansão desta região e pela proliferação de plataformas de redes sociais. Por exemplo, países como a China, a Índia e o Japão estão a investir em soluções baseadas em IA para as enormes quantidades de conteúdo geradas devido às suas enormes populações. No entanto, a diversidade do contexto cultural e de outros ambientes regulamentares obriga o mercado à necessidade de estratégias de moderação personalizadas que abordem esse domínio de risco. Ainda existe um enorme potencial para empresas que inovem em soluções de moderação nesta região com o aumento do envolvimento online.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado

Vários dos participantes mais importantes do setor impulsionam principalmente o mercado de moderação automatizada de conteúdo, à medida que esta empresa impulsiona seus esforços inovadores e de expansão de mercado. Por exemplo, embora o Google possua capacidades avançadas de IA, existe o Facebook, que utiliza bem uma grande quantidade de algoritmos de aprendizado de máquina para desenvolver ferramentas sofisticadas de moderação de conteúdo, a fim de promover alta segurança para os usuários e cumprir os padrões regulatórios.

• Besedo: De acordo com relatórios do setor, 58% das plataformas digitais utilizam as soluções de IA da Besedo para filtrar, classificar e moderar com eficiência o conteúdo gerado pelo usuário.

• Open Access BPO: A Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética observa que 55% das empresas empregam serviços automatizados de moderação de conteúdo do Open Access BPO para operações escalonáveis ​​e compatíveis.

Alguns intervenientes notáveis ​​neste campo incluem empresas como a Microsoft, que oferece serviços de moderação de IA ponta a ponta através da sua plataforma Azure, a IBM, famosa pelas suas análises robustas e soluções orientadas por IA, e empresas como Clarifai e Hivency, que oferecem soluções especializadas específicas em moderação de conteúdo visual adaptadas às necessidades de diferentes indústrias. Todas estas empresas são combinadas para melhorar a precisão e a eficiência dos processos de moderação de conteúdo à medida que continuam a expandir os seus serviços e a acomodar as crescentes exigências em vários setores, incluindo redes sociais, comércio eletrónico e jogos.

Lista das principais empresas do mercado de moderação automatizada de conteúdo

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Abril de 2023:O Microsoft Azure está anunciando uma grande atualização em sua plataforma Azure AI, que permitirá modelos mais avançados de moderação de conteúdo automatizado controlados por computador com modelos baseados em aprendizado de máquina personalizados. Estes desenvolvimentos aumentarão a precisão e a eficiência da filtragem de material irrelevante nas plataformas digitais. A esperança com estes desenvolvimentos é que também ajudem as empresas a cumprir regulamentações de conteúdo mais rigorosas, ao mesmo tempo que melhoram a experiência do utilizador através de uma diminuição na visibilidade de conteúdos nocivos online. Esta etapa reitera ainda mais como a IA desempenha cada vez mais um papel no desenvolvimento de um espaço digital totalmente seguro e posiciona o Microsoft Azure na vanguarda do mercado de moderação automatizada de conteúdo.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.