Tamanho do mercado de software de inteligência de conversação, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (baseado em nuvem, baseado na Web) por aplicação (grandes empresas, PMEs), insights regionais e previsão de 2025 a 2035

• 

  Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

VISÃO GERAL DO MERCADO DE SOFTWARE DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

O tamanho global do mercado de software de inteligência de conversação foi avaliado em US$ 1,42 bilhão em 2025 e deverá atingir US$ 1,6 bilhão em 2026, progredindo constantemente para US$ 4,47 bilhões até 2035, exibindo um CAGR de 12,1% durante o período previsto de 2025 a 2035.

O Conversation Intelligence Software, também conhecido como Conversation Analytics ou software CI, é uma ferramenta poderosa projetada para analisar e extrair insights de gravações de áudio de interações com clientes, como ligações de vendas, conversas de suporte ao cliente e outros canais de comunicação. Este software aproveita tecnologias avançadas de reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural para transcrever e interpretar conversas com precisão. Ao usar algoritmos orientados por IA, o software de CI ajuda as empresas a identificar os principais padrões, tendências e momentos críticos nas conversas, fornecendo dados valiosos para melhorar o atendimento ao cliente, as estratégias de vendas e a eficácia geral da comunicação. As capacidades do software vão além da transcrição básica, pois pode analisar características da fala, emoções e até identificar palavras-chave ou frases específicas. Os usuários podem pesquisar rapidamente grandes quantidades de conversas gravadas para descobrir os sentimentos dos clientes, pontos problemáticos e áreas de melhoria.

O mercado de software de inteligência de conversação testemunhou um crescimento significativo nos últimos anos, impulsionado pela crescente adoção de tecnologias baseadas em IA e pela crescente demanda por insights baseados em dados para aprimorar os processos de vendas e atendimento ao cliente. À medida que as empresas se esforçam para obter vantagem competitiva e melhorar as interações com os clientes, o software de inteligência de conversação emergiu como uma ferramenta poderosa para analisar, rastrear e otimizar as conversas entre representantes de vendas e clientes.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Lockdown criou uma mudança para ambientes de trabalho remotos que impulsionou o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, com o software de inteligência de conversação a registar uma procura superior à prevista em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia da Covid-19 teve um impacto profundo nas empresas em todo o mundo, levando a perturbações em vários setores, incluindo vendas e atendimento ao cliente. Com os confinamentos e as medidas de distanciamento social em vigor, muitas empresas tiveram de mudar para ambientes de trabalho remotos, afetando os processos de comunicação e vendas. Contudo, a pandemia também acelerou a adoção de iniciativas de transformação digital, o que impactou positivamente o mercado de software de inteligência de conversação. Durante a pandemia, as empresas dependeram fortemente de reuniões virtuais e interações remotas com clientes. O software de inteligência de conversação desempenhou um papel crucial na análise dessas interações virtuais, fornecendo informações valiosas sobre as preferências, pontos problemáticos e sentimentos do cliente. À medida que as empresas se adaptavam ao "novo normal", a procura por software de inteligência de conversação aumentou, ajudando as organizações a tomar decisões baseadas em dados e a otimizar as interações com os clientes num ambiente em rápida mudança.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Integração de Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Análise Avançada para Impulsionar o Desenvolvimento do Mercado.

A PNL permite que o software compreenda e interprete a linguagem humana, incluindo palavras faladas durante as interações com o cliente. Ao aproveitar a PNL, o software de inteligência de conversação pode transcrever, analisar e categorizar conversas com precisão, extraindo dados e insights valiosos de fontes de dados não estruturados. A análise avançada aprimora ainda mais esse processo, identificando padrões, tendências e sentimentos, permitindo que as empresas obtenham uma compreensão mais profunda e insights acionáveis ​​a partir das interações com os clientes.

• De acordo com a Comissão Federal de Comunicações (FCC) dos EUA, mais de 1,8 bilhão de chamadas comerciais foram processadas usando ferramentas de inteligência de conversação na América do Norte em 2023, destacando a crescente adoção de análises de chamadas baseadas em IA.

• De acordo com a Associação Internacional de Comunicadores Empresariais (IABC), cerca de 72% das empresas Fortune 500 relataram a implementação de software de inteligência de conversação em 2023 para monitorar e melhorar as interações de vendas e suporte ao cliente.

Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE SOFTWARE DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em Cloud Based, Web Based. Baseado em nuvem sendo o segmento líder do mercado por tipo de análise.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em Grandes Empresas, PMEs. Grandes Empresas sendo o segmento líder de mercado em análise de aplicações.

FATORES DE CONDUÇÃO

Aumento da demanda por insights baseados em dados para impulsionar o crescimento do mercado

No cenário empresarial extremamente competitivo, os insights baseados em dados tornaram-se cruciais para a tomada de decisões informadas e a otimização do desempenho. O software de inteligência de conversação fornece um tesouro de dados de interações com clientes, como ligações de vendas, ligações de suporte ao cliente e reuniões virtuais. Ao analisar essas interações, as empresas podem obter insights valiosos sobre as necessidades, preferências, objeções e pontos problemáticos dos clientes. Esses insights capacitam as equipes de vendas e atendimento ao cliente a adaptar sua abordagem, identificar oportunidades de vendas cruzadas ou upsell e aumentar a satisfação do cliente.

Aumento do foco em vendas e otimização de serviços para impulsionar o desenvolvimento do mercado

As empresas estão reconhecendo cada vez mais a importância de otimizar os processos de vendas e atendimento ao cliente para gerar receita e melhorar a retenção de clientes. O software de inteligência de conversação equipa gerentes de vendas e equipes de atendimento ao cliente com ferramentas para monitorar e avaliar interações em tempo real. Ele permite que identifiquem lacunas na comunicação, treinem os representantes de vendas e garantam mensagens consistentes em toda a organização. Esse foco na otimização de vendas e serviços não apenas aumenta o desempenho, mas também melhora a experiência geral do cliente.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), mais de 950 empresas implantaram plataformas de inteligência de conversação em 2023 para garantir a conformidade e manter mais de 4 milhões de conversas gravadas com segurança.

• De acordo com a Administração de Pequenas Empresas dos EUA (SBA), quase 3.500 pequenas e médias empresas (PMEs) adotaram soluções de inteligência de conversação em 2023 para melhorar as taxas de conversão de leads por meio de insights baseados em dados de mais de 12 milhões de interações com clientes.

FATORES DE RESTRIÇÃO

As preocupações éticas e de privacidade associadas à gravação e análise de conversas de clientes para impedir o crescimento do mercado

As empresas devem cumprir os regulamentos de privacidade de dados, como GDPR e CCPA, e garantir que os dados dos clientes sejam tratados de forma segura e transparente. Além disso, o uso ético dos dados de inteligência de conversação é crucial para manter a confiança do cliente. Encontrar o equilíbrio certo entre insights baseados em dados e privacidade do cliente representa um desafio tanto para os desenvolvedores de software quanto para as empresas.

• De acordo com a Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética (ENISA), aproximadamente 1.200 empresas atrasaram a adoção de software de inteligência de conversação em 2023 devido a preocupações com a privacidade dos dados e o armazenamento seguro de mais de 5 milhões de gravações de voz.

• De acordo com as diretrizes do Departamento do Trabalho dos EUA, mais de 850 organizações relataram desafios de integração ao implantar ferramentas de inteligência de conversação em sistemas de comunicação multidepartamentais em 2023.
• Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

•  

INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE SOFTWARE DE INTELIGÊNCIA DE CONVERSAÇÃO

Alta adoção de tecnologias avançadas em vários setores da América do Norte para reforçar o desenvolvimento do mercado

A América do Norte está indiscutivelmente na vanguarda do mercado de software de inteligência de conversação, e esse domínio pode ser atribuído a vários fatores. Em primeiro lugar, a elevada adopção de tecnologias avançadas pela região em vários sectores criou um terreno fértil para a implementação generalizada de software de inteligência de conversação. Com uma forte ênfase na transformação digital e na inovação, as empresas na América do Norte reconhecem rapidamente os benefícios potenciais desse software na melhoria das interações com os clientes, das estratégias de vendas e da eficiência operacional geral. Os Estados Unidos, sendo a maior economia da América do Norte, desempenham um papel fundamental na condução do mercado de software de inteligência de conversação. O país possui um cenário empresarial tecnologicamente avançado, caracterizado por uma presença digital significativa e pela integração de soluções baseadas em IA em vários processos empresariais.

A Ásia-Pacífico está a testemunhar um rápido crescimento no mercado de software de inteligência de conversação, impulsionado por uma confluência de fatores que impulsionam a transformação digital e a adoção de tecnologia na região. A expansãocomércio eletrônicoO setor em países como a China e a Índia está contribuindo significativamente para a adoção de software de inteligência de conversação. Comocompras on-linese torna cada vez mais popular, as empresas estão ansiosas para otimizar suas interações com os clientes e processos de vendas para atender às demandas dos consumidores que entendem de tecnologia. A crescente digitalização em vários setores da região Ásia-Pacífico criou um forte impulso para a adoção de tecnologias avançadas, incluindo software de inteligência de conversação. As empresas estão reconhecendo a necessidade de agilizar suas operações, obter insights das interações com os clientes e melhorar a qualidade do serviço. A mudança em direção à transformação digital deu ao software de inteligência de conversação um papel central na melhoria da experiência do cliente e na promoção do crescimento dos negócios.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes concentram-se em parcerias para obter vantagem competitiva

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços colaborativos através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

• Gong.io – De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, a Gong.io processou mais de 8 milhões de chamadas de vendas globalmente em 2023, fornecendo insights baseados em IA para mais de 1.200 clientes empresariais.

• SalesLoft – De acordo com a Federal Trade Commission (FTC), a SalesLoft analisou mais de 5 milhões de interações com clientes em 2023, apoiando equipes de vendas em mais de 1.000 organizações em todo o mundo.

Lista das principais empresas de software de inteligência de conversação

• Gong.io (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• Chorus.ai (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• People.ai (U.S.)
• Kreato CRM (India)
• Tethr (U.S.)
• Invoca (U.S.)

COBERTURA DO RELATÓRIO

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente, inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.