Tamanho do mercado de análise de dados, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (preditivo e prescritivo), por aplicação (ERP e SCM), insights regionais e previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE ANÁLISE DE DADOS

O tamanho do mercado global de análise de dados deverá valer US$ 74,26 bilhões em 2026 e deverá atingir US$ 503,62 bilhões até 2035, com um CAGR de 23,7% durante a previsão de 2026 a 2035.

A análise de dados é o processo de examinar e interpretar dados para descobrir insights valiosos e facilitar a tomada de decisões informadas. Envolve várias etapas, incluindo coleta, limpeza, transformação e análise de dados. A análise de dados emprega métodos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de visualização para explorar padrões, relacionamentos e tendências de dados. Este campo é crucial para organizações de todos os setores, permitindo-lhes otimizar operações, melhorar as experiências dos clientes, prever resultados futuros e tomar decisões baseadas em dados.

Além disso, a análise de dados evoluiu para lidar com conjuntos de dados massivos por meio de análises de big data e emprega tecnologias avançadas como processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para análises preditivas e prescritivas. Garantir a governança e a segurança dos dados é essencial para manter a precisão dos dados e a conformidade com a privacidade. No geral, a análise de dados desempenha um papel fundamental na promoção da inovação e da competitividade no mundo moderno orientado por dados.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Aumento da demanda por análises de saúde para aumentar significativamente a demanda

A pandemia da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com a análise de dados a registar uma procura superior à prevista em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao regresso da procura do mercado aos níveis pré-pandemia.

A COVID-19 teve um impacto de mudança de vida em todo o mundo. O mercado de análise de dados foi significativamente afetado. O vírus teve vários impactos em diferentes mercados. Lockdowns foram impostos em vários países. Esta pandemia errática causou perturbações em todos os tipos de negócios. As restrições foram reforçadas durante a pandemia devido ao aumento do número de casos. Numerosas indústrias foram afetadas. No entanto, o mercado de análise de dados experimentou um aumento na demanda.

A análise de dados foi amplamente utilizada para avaliar o impacto económico da pandemia. As empresas e os governos confiaram nos dados para compreender as implicações financeiras dos confinamentos, das perturbações na cadeia de abastecimento e das mudanças no comportamento dos consumidores. Com o trabalho remoto a tornar-se a norma, as organizações aceleraram os seus esforços de transformação digital. Isso incluiu a adoção de ferramentas e plataformas de análise de dados baseadas em nuvem para apoiar a análise remota de dados, a colaboração e a tomada de decisões.

A pandemia levou a um aumento na demanda por análises de saúde. A análise de dados foi crucial para rastrear a propagação do vírus, analisar dados médicos e prever as necessidades de recursos de saúde. Desempenhou um papel fundamental na orientação das decisões de saúde pública e na distribuição de vacinas. Os serviços de telessaúde e monitoramento remoto de pacientes expandiram-se rapidamente durante a pandemia. A análise de dados desempenhou um papel fundamental no monitoramento remoto da saúde dos pacientes e no fornecimento de insights em tempo real aos prestadores de serviços de saúde. Prevê-se que o mercado impulsione o crescimento do mercado de análise de dados após a pandemia.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

IA explicável para ampliar as perspectivas de mercado

Houve uma crescente integraçãointeligência artificial (IA)e aprendizado de máquina (ML) em processos de análise de dados. Essas tecnologias estavam sendo usadas para automatizar a análise de dados, prever tendências e aprimorar a tomada de decisões. Para abordar questões de transparência e responsabilização, houve um foco crescente na "IA explicável" (XAI), que visava tornar os modelos de IA e ML mais interpretáveis ​​e compreensíveis para os utilizadores. As tecnologias de big data, como Apache Hadoop e Apache Spark, continuaram a evoluir, oferecendo mais recursos para processar e analisar conjuntos de dados grandes e complexos.

A análise de borda, que envolve a análise de dados na borda da rede (por exemplo, em dispositivos IoT ou em locais remotos), ganhou destaque. Isto permitiu a análise em tempo real e reduziu a necessidade de transferir todos os dados para servidores centralizados. As iniciativas de democratização de dados tiveram como objetivo tornar os dados e as ferramentas de análise acessíveis a uma gama mais ampla de funcionários nas organizações, promovendo uma cultura baseada em dados. As técnicas de PNL continuaram a avançar, permitindo a análise de dados de texto não estruturados para análise de sentimentos, chatbots e análise de texto.

• De acordo com a União Internacional de Telecomunicações (UIT), os usuários globais da Internet geraram mais de 5.000 exabytes de dados em 2023, aumentando significativamente a demanda por plataformas avançadas de análise de dados para processar, armazenar e interpretar essas informações.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA, mais de 62% das empresas dos EUA em 2023 incorporaram soluções analíticas baseadas em IA em suas operações, permitindo insights mais rápidos e melhor tomada de decisões.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE ANÁLISE DE DADOS

Por tipo

Com base no tipo, o mercado é dividido em Preditivo e Prescritivo.

A Predictive detém um segmento importante por tipo de mercado global.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado é bifurcado em ERP e SCM.

O ERP como aplicação detém um importante segmento por aplicação do mercado global.

FATORES DE CONDUÇÃO

Tomada de decisões baseada em dados para impulsionar a demanda do mercado

As organizações estão a mudar para uma cultura orientada por dados, onde as decisões são baseadas em evidências e análise de dados, em vez de intuição ou intuição. Essa abordagem aumenta a precisão da tomada de decisões. A era digital levou a uma explosão no volume de dados gerados por indivíduos, organizações e dispositivos. Essa abundância de dados fornece uma vasta fonte de informações para análise e obtenção de insights valiosos. As empresas reconhecem que a análise de dados pode proporcionar uma vantagem competitiva ao descobrir tendências, preferências dos clientes e eficiências operacionais que levam a uma melhor tomada de decisões e a um melhor desempenho.

Análise preditiva para impulsionar o fluxo do mercado

A capacidade de prever tendências e eventos futuros usando dados históricos permite que as empresas enfrentem desafios de forma proativa, aproveitem oportunidades e mitiguem riscos. A análise de dados desempenha um papel crucial na avaliação e gestão de riscos, especialmente nos setores financeiro e de seguros, ao identificar riscos potenciais e padrões de fraude. No setor da saúde, a análise de dados melhora o atendimento aos pacientes, agiliza as operações e apoia a investigação médica através da análise dos dados dos pacientes e dos resultados do tratamento. A proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) gera grandes quantidades de dados de sensores. A análise de dados é essencial para extrair insights significativos desses dados para diversas aplicações, incluindo cidades inteligentes e IoT industrial. Prevê-se que esses fatores impulsionem a participação no mercado de análise de dados.

• De acordo com o Índice de Economia e Sociedade Digital (DESI) da Comissão Europeia, 94% das grandes empresas na UE em 2023 relataram usar alguma forma de análise de dados, impulsionada por iniciativas de adoção digital apoiadas pelo governo.

• De acordo com os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) dos EUA, mais de 118 milhões de registros de pacientes foram analisados ​​em 2023 usando ferramentas de análise de big data para melhorar a qualidade do atendimento e o planejamento de políticas.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Privacidade e segurança de dados para dificultar a necessidade do mercado

Preocupações crescentes com a privacidade dos dados esegurança, juntamente com regulamentações como o GDPR, exigem que as organizações invistam em medidas robustas de proteção de dados, o que pode aumentar a complexidade e os custos. A má qualidade dos dados, os conjuntos de dados incompletos e os desafios na integração de dados de fontes diferentes podem prejudicar a precisão e a eficácia dos esforços de análise. Os dados armazenados em sistemas separados e isolados (silos de dados) podem dificultar o acesso e a análise de todos os dados relevantes para obter insights abrangentes. Os funcionários e as partes interessadas podem resistir às mudanças impulsionadas pela análise de dados, especialmente se estiverem habituados aos métodos tradicionais de tomada de decisão.

• De acordo com o Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA, havia 152.000 vagas de analista de dados não preenchidas nos EUA em 2023, criando um gargalo para as organizações que adotam soluções de análise avançada.

• De acordo com a Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética (ENISA), mais de 220 grandes violações de dados ligadas a plataformas de análise foram relatadas em 2023, levantando desafios de conformidade sob o GDPR e outras regulamentações de privacidade.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE ANÁLISE DE DADOS

América do Norte dominará o mercado devido à economia robusta

A América do Norte é o principal acionista do mercado de análise de dados. A região tem sido líder global em análise de dados devido a uma combinação de fatores. É o lar de uma indústria tecnológica próspera, incluindo grandes gigantes da tecnologia que investem pesadamente em análise de dados. Além disso, muitas universidades e instituições de pesquisa renomadas impulsionam a inovação na área. A economia robusta, o espírito empreendedor e o foco na inovação do país contribuíram para a sua liderança na análise de dados.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seu portfólio de produtos.

• Dell Inc.: de acordo com o Conselho da Indústria de Tecnologia da Informação (ITI), a Dell forneceu mais de 480 petabytes de soluções analíticas baseadas em armazenamento para clientes corporativos em 2023, oferecendo suporte ao processamento de dados no local e na nuvem em grande escala.

• Amazon Web Services Inc.: de acordo com o Programa Federal de Gerenciamento de Riscos e Autorização (FedRAMP) dos EUA, a AWS hospedou mais de 2.100 serviços de análise certificados para clientes governamentais e empresariais em 2023, garantindo operações de big data seguras e compatíveis.

Lista das principais empresas de análise de dados

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

COBERTURA DO RELATÓRIO

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação, restrições, etc. Esta análise está sujeita a alterações se os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudarem.