Coleta de dados e rotulagem Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (texto, imagem/vídeo, áudio), por aplicação (TI, automotivo, governo, saúde, BFSI, varejo e comércio eletrônico) e por previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE COLETA DE DADOS E ETIQUETAGEM

O mercado de coleta e rotulagem de dados, avaliado em US$ 2,84 bilhões em 2026 e, finalmente, atingindo US$ 12,76 bilhões em 2035, com um CAGR constante de 18,2% de 2026 a 2035.

O tamanho do mercado de coleta e rotulagem de dados dos Estados Unidos está projetado em US$ 1,829 bilhão em 2025, o tamanho do mercado europeu de coleta e rotulagem de dados está projetado em US$ 1,293 bilhão em 2025, e o tamanho do mercado de coleta e rotulagem de dados da China está projetado em US$ 1,677 bilhão em 2025.

Crucial para o ambiente de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) é o negócio de coleta e rotulagem de dados. Este setor é encarregado de compilar, organizar e anotar grandes quantidades de informações, incluindo texto, imagens, vídeos e áudio, que constituem a base para o treinamento do modelo de IA. Melhorar o desempenho da inteligência artificial, permitir a automação e melhorar a tomada de decisões em muitos setores dependem de conjuntos de dados rotulados precisos e de alta qualidade.  Indústrias incluindo tecnologia da informação,assistência médica,automotivoe o varejo dependem cada vez mais de dados rotulados à medida que aumenta a adoção da inteligência artificial para criar algoritmos avançados. Imagens médicas anotadas e registros de pacientes na área da saúde sustentam modelos de IA de diagnóstico; dados de sensores rotulados nas indústrias automotivas são essenciais para o desenvolvimento de sistemas de direção autônomos. Os varejistas refinam sugestões personalizadas com base nas interações anotadas do consumidor; as empresas de tecnologia da informação melhoram o processamento de linguagem natural, bem como as soluções de segurança usando conjuntos de dados rotulados. A crescente sofisticação das aplicações de IA está a alimentar a procura de sistemas de rotulagem de dados mais sofisticados e flexíveis, incluindo automação através de anotação assistida por IA e crowdsourcing.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19 

Efeitos do COVID-19 nos serviços de anotação de dados

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

O surto de COVID-19 acelerou a transformação digital e teve um efeito significativo na indústria de recolha e rotulagem de dados. A rápida conversão das empresas para plataformas digitais e operações remotas impulsionou a aceitação de tecnologias baseadas em IA em muitos setores. Para manter as operações funcionando sem problemas e melhorar a experiência do usuário, as empresas dependiam cada vez mais de software baseado em inteligência artificial, incluindo chatbots, assistentes virtuais, atendimento automatizado ao cliente e sistemas de detecção de fraude. O aumento do uso da tecnologia de inteligência artificial gerou a necessidade de grandes conjuntos de dados rotulados, vitais para o treinamento desses sistemas sofisticados. Incluindo o diagnóstico da COVID-19, a análise preditiva e a gestão de dados dos pacientes, as aplicações de IA foram essenciais nos esforços de resposta à pandemia no sector da saúde. À medida que os hospitais e instalações de investigação tentavam produzir ferramentas de diagnóstico sofisticadas e melhores cuidados aos pacientes, a procura por dados médicos anotados com precisão aumentou.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Os carros autônomos estão impulsionando a necessidade de rotulagem de dados sofisticada.

Como os sistemas de condução autónoma dependem de dados rotulados muito precisos para as suas funções principais, os rápidos desenvolvimentos naveículo autônomotecnologia estão afetando o mercado de coleta e rotulagem de dados. A anotação perfeita de imagens e vídeos é crucial para que os carros autônomos encontrem objetos, detectem pedestres, identifiquem faixas, superem ambientes desafiadores e mantenham intactas a segurança e a eficiência. O uso de diversos sensores, incluindo câmeras,LiDAR, e radar, exigem métodos sofisticados de rotulagem de dados, como fusão de sensores e mapeamento 3D, para produzir um conhecimento completo do entorno. As empresas automobilísticas estão cada vez mais se unindo a empresas de inteligência artificial para aperfeiçoar técnicas de anotação e, assim, aumentar a precisão dos modelos de aprendizado de máquina empregados na navegação independente. Além disso, a rotulagem de dados LiDAR está começando a ser uma parte vital da criação de sistemas de percepção em tempo real que aumentam a detecção de obstáculos e as capacidades de tomada de decisão.

• De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, o emprego de cientistas de dados e especialistas em aprendizagem automática aumentou 21% entre 2021 e 2023, reflectindo um aumento na procura de conjuntos de dados rotulados de alta qualidade.
• De acordo com um relatório do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), mais de 15 milhões de anotações de imagem e texto foram geradas em 2022 por meio de plataformas de crowdsourcing para treinamento de modelos de IA.

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COLETA DE DADOS E SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE ETIQUETA

Por tipo

Com base no Tipo, o mercado global pode ser categorizado em Texto, Imagem/Vídeo, Áudio

• Texto:Treinar modelos de inteligência artificial em processamento de linguagem natural (PNL) que potencializam aplicativos, incluindo tradução automática, moderação de conteúdo e análise de sentimento, rotulando dados textuais é absolutamente importante. Conjuntos de textos bem rotulados também ajudam no desenvolvimento de chatbots, aumentando assim a precisão das respostas e o envolvimento do usuário.

•  Imagem/Vídeo: Incluindo reconhecimento facial, carros autônomos e vigilância de segurança, é necessário anotar fotos e vídeos. Dados visuais rotulados de alta qualidade melhoram as habilidades de inteligência artificial na compreensão de cenas, monitoramento de comportamento e detecção de objetos, garantindo assim uma tomada de decisões mais exata e confiável baseada em IA.

• Áudio: Software de reconhecimento de fala, serviços de transcrição e treinamento de assistente virtual que rotula arquivos de áudio são essenciais. Conjuntos de dados bem anotados melhoram a autenticação de voz, o reconhecimento de emoções e o processamento de fala multilíngue, apoiando assim sistemas de comunicação naturais baseados em IA.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em TI, Automotivo, Governo, Saúde, BFSI, Varejo e E-commerce

• ISTO:criação de software, automação e soluções baseadas em IA, a rotulagem de dados é essencial, pois sustenta operações que incluem detecção de ameaças à segurança cibernética e treinamento de assistente virtual inteligente. A construção de algoritmos de aprendizado de máquina para computação em nuvem, análise de dados e automação de negócios se beneficia de conjuntos de dados minuciosamente anotados.

• Automotivo:No campo automotivo, os dados rotulados são vitais para melhorar a navegação em tempo real, a identificação de perigos e o reconhecimento de sinais de trânsito, bem como para treinar algoritmos de veículos autônomos. Os métodos de anotação baseados em IA auxiliam na fusão perfeita de sensores, permitindo assim que os sistemas autônomos façam bons julgamentos de direção em muitos tipos de condições de estrada.

• Governo:Melhor reconhecimento facial, detecção de crimes, insights demográficos e anotação de dados impulsionam a vigilância pública, a pesquisa de inteligência e a elaboração de políticas baseadas em IA. Além disso, utilizados em situações de segurança nacional, os conjuntos de dados rotulados permitem avaliações automáticas de ameaças e monitorização em tempo real.

• Assistência médica:Dados rotulados de alta qualidade são vitais para usos de inteligência artificial em análise de imagens médicas, previsão de doenças e gerenciamento de registros eletrônicos de saúde (EHR). Conjuntos de dados anotados aumentam a precisão dos sistemas de diagnóstico de IA, descoberta de medicamentos e planos de tratamento pessoal, aumentando assim o atendimento geral ao paciente e a eficiência dos cuidados de saúde.

• IAFG:A detecção de fraudes impulsionada pela IA, a automação do atendimento ao cliente e a negociação algorítmica dependem de informações financeiras corretamente rotuladas. Sistemas aprimorados de avaliação de risco permitem que as organizações identifiquem valores discrepantes, melhorem as políticas de investimento e forneçam serviços financeiros personalizados; a anotação de dados está, portanto, ajudando neste processo.

• Varejo e comércio eletrônico:Em aplicações de varejo e comércio eletrônico, os dados rotulados melhoram a análise do comportamento do cliente, o rastreamento de estoque e as recomendações de produtos, ajudando assim as empresas a otimizar as abordagens de marketing e simplificar as operações. Melhorar a experiência do consumidor também é uma etiquetagem orientada por IA que suporta análise automatizada de sentimento do cliente, bem como tecnologias de pesquisa visual.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.                          

Fatores determinantes

Aumento do uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina em todos os setores

Um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado de coleta e rotulagem de dados é a ampla adoção de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em todos os setores. Em setores como saúde, finanças, varejo e TI, os aplicativos baseados em IA precisam de conjuntos de dados cuidadosamente rotulados para aprimorar a precisão preditiva, a automação e as habilidades de tomada de decisão. A necessidade de dados rotulados precisos está crescendo, desde diagnósticos baseados em inteligência artificial na área da saúde até detecção de fraudes bancárias e sugestões personalizadas de comércio eletrônico. Dado o uso crescente de ferramentas alimentadas por IA para melhorar a experiência do cliente e a eficácia operacional pelas empresas, prevê-se que a participação no mercado de coleta e rotulagem de dados aumente bastante.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, o número de implantações de aplicações baseadas em IA em saúde e finanças atingiu 12.500 projetos até 2023, impulsionando a necessidade de rotulagem precisa de dados.
• Conforme relatado pela União Internacional de Telecomunicações (UIT), os dispositivos conectados a nível mundial aumentaram para 14,4 mil milhões em 2022, proporcionando um volume crescente de dados brutos para recolha e rotulagem.

O desenvolvimento de sistemas de condução autónoma cresceu em três partes.

O aumento dos gastos com tecnologia de carros autônomos aumentou a necessidade de rotulagem precisa de dados, especialmente em anotações de imagens e vídeos. Para garantir uma direção segura, os carros autônomos dependem de modelos de inteligência artificial que lidam com as informações atuais dos sensores, identificam sinais de trânsito e avaliam padrões de tráfego. Todos os quais precisam de extensos conjuntos de dados anotados, os fabricantes automotivos e as empresas de IA estão trabalhando juntos para refinar a anotação LiDAR, o mapeamento 3D e as abordagens de fusão de sensores. Espera-se que estimule a expansão da participação no mercado de coleta e rotulagem de dados com o progresso contínuo na mobilidade autônoma, uma vez que as empresas estão tentando criar sistemas de trânsito baseados em inteligência artificial mais seguros e confiáveis.

Fator de restrição

A anotação de dados tem altos gastos relacionados a ela

Os altos gastos com anotação de dados criam dificuldades para a coleta de dados e a participação no mercado de rotulagem, apesar da necessidade crescente. Sendo um processo demorado e dispendioso, a etiquetagem manual exige muita mão-de-obra e conhecimentos especializados. As limitações orçamentais impedem por vezes que as pequenas e médias empresas (PME) que procuram implementar soluções de IA invistam em dados bem anotados. Além disso, aumentar as despesas operacionais é manter a precisão e a coerência em grandes iniciativas de anotação. Para as empresas que pretendem utilizar IA, a exigência de soluções de rotulagem de dados escalonáveis ​​e de baixo custo é importante.

• De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, o salário médio anual dos anotadores de dados atingiu US$ 63.000 em 2023, tornando os projetos de rotulagem em grande escala caros para as pequenas empresas.
• De acordo com o Comité Europeu para a Proteção de Dados, foram realizadas mais de 1.200 investigações de conformidade de dados em 2022, colocando desafios à recolha de dados para formação em IA.

Crowdsourcing e automação crescendo na rotulagem de dados.

Oportunidade

Transformando o mercado de coleta e rotulagem de dados, essas novas tecnologias de anotação alimentadas por IA e plataformas de crowdsourcing oferecem opções baratas e flexíveis. Para acelerar o processo de anotação e, ao mesmo tempo, manter a alta precisão, as empresas estão cada vez mais usando aprendizagem semissupervisionada, abordagens de aprendizagem ativa e rotulagem assistida por IA. O uso de modelos de crowdsourcing ajuda as empresas a espalhar projetos de etiquetagem por uma equipe mundial, reduzindo assim as despesas gerais e aumentando o desempenho. Prevê-se que o crescimento do mercado de coleta e rotulagem de dados se beneficie de maior escalabilidade e fluxos de trabalho simplificados, à medida que a implementação da inteligência artificial se torna mais disponível para uma gama mais ampla de setores, dados os avanços nas técnicas de automação e aprendizado de máquina.

• De acordo com o NIST, as ferramentas automatizadas de rotulagem de dados reduziram o tempo de rotulagem manual em até 40% em projetos piloto conduzidos em 2022, aumentando a eficiência.
• Segundo o Banco Mundial, a penetração da Internet nos países em desenvolvimento atingiu 64% em 2022, oferecendo novas fontes de dados brutos para recolha e rotulagem.

 

Garantir a confidencialidade e proteção dos dados

Desafio

A gestão de quantidades consideráveis ​​de informações sensíveis e confidenciais é um grande obstáculo no setor da recolha e rotulagem de dados. Para garantir o desenvolvimento ético da IA ​​e a proteção da privacidade, as empresas precisam aderir a leis rígidas de proteção de dados, como GDPR, CCPA e HIPAA. Repercussões legais, danos à imagem e perdas financeiras resultarão de qualquer uso indevido de informações de mercado. Manter a confiança e a conformidade depende fundamentalmente de políticas adequadas de rotulagem de dados, sistemas de criptografia e controles de acesso à medida que as empresas ampliam suas atividades orientadas por IA.

• De acordo com um relatório do US Government Accountability Office, 18% dos conjuntos de dados de treinamento em IA em projetos-piloto governamentais apresentavam erros de rotulagem que afetavam o desempenho do modelo.
• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), 22% das organizações pesquisadas enfrentaram problemas de compatibilidade ao integrar novos conjuntos de dados rotulados em infraestruturas de TI existentes.

 

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COLETA DE DADOS E ROTULAGEM PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO

• América do Norte

A América do Norte lidera esse mercado. No mercado de coleta e rotulagem de dados dos Estados Unidos, os principais atores, como Google, Amazon e Microsoft, estão gastando muito em serviços de anotação de dados baseados em IA, impulsionando ainda mais a expansão do mercado de coleta e rotulagem de dados. Organizações avançadas de pesquisa em inteligência artificial e parcerias entre empresas de tecnologia e faculdades ajudam a acelerar a inovação em métodos de rotulagem de dados, posicionando assim a área entre os líderes mundiais no desenvolvimento de IA.

• Ásia-Pacífico

A participação no mercado de coleta e rotulagem de dados está crescendo rapidamente na região Ásia-Pacífico graças a uma vasta força de trabalho e ao uso crescente de inteligência artificial. Com fundos significativos gastos em reconhecimento de fala, rotulagem de imagens e processamento de linguagem natural (PNL), países como China, Índia e Japão estão rapidamente se tornando os principais centros de serviços de anotação de IA. A força de trabalho de baixo custo da região e a expansão dos projetos impulsionados pela IA nas iniciativas de comércio eletrónico, cuidados de saúde e cidades inteligentes estão a impulsionar ainda mais a procura de conjuntos de dados rotulados de alta qualidade e, assim, a reforçar a quota de mercado da APAC na recolha e rotulagem de dados.

• Europa

O crescimento do mercado europeu de coleta e rotulagem de dados está se desenvolvendo profundamente, com muito foco no desenvolvimento ético da inteligência artificial, na conformidade legal e na privacidade de dados. Países como a Alemanha, a França e o Reino Unido estão a utilizar serviços de anotação baseados em inteligência artificial em setores como os serviços financeiros, o automóvel e os cuidados de saúde para garantir a conformidade com as normas do RGPD. A área também apoia a transparência e a explicabilidade da IA, aumentando assim a necessidade de conjuntos de dados bem rotulados que apoiem modelos de inteligência artificial imparciais e justos. A implementação responsável da IA ​​pelos governos europeus levaria a uma expansão económica sustentada.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado

Muitos dos principais players da indústria com foco em serviços de anotação baseados em IA em diferentes campos, o setor é ferozmente competitivo em termos de coleta e rotulagem de dados. Atendendo a setores como saúde, automotivo, financeiro e segurança, empresas líderes oferecem serviços completos de rotulagem de dados, incluindo vídeo, áudio, imagem e anotação de texto. Algumas empresas concentram-se em soluções linguísticas e de localização, garantindo que os dados rotulados sejam de alta qualidade em muitos idiomas para processamento de linguagem natural (PNL). Outros se concentram na anotação de processamento de áudio e sinal, que auxilia modelos de inteligência artificial necessários em reconhecimento de fala, segurança cibernética e manutenção preditiva. As empresas podem acelerar os procedimentos de treinamento em IA e ainda preservar a precisão e a eficiência usando serviços de anotação voltados para empresas com ferramentas de anotação sofisticadas e opções de mão de obra escaláveis. Esses gigantes da indústria estão financiando técnicas de anotação, automação e crowdsourcing assistidas por IA para melhorar a taxa e a escalabilidade da rotulagem de dados, impulsionando assim a expansão do mercado à medida que a necessidade de dados rotulados continua crescendo.

• Alegion: De acordo com as divulgações oficiais da Alegion, a empresa gerenciou mais de 10 milhões de imagens e vídeos rotulados em 2023 para projetos empresariais de IA.
• Scale AI: De acordo com os relatórios da Scale AI, a empresa processou mais de 25 milhões de pontos de dados em 2022, incluindo imagens, vídeos e dados de sensores 3D para projetos de veículos autônomos.

Lista de empresas de coleta e rotulagem de dados

• Alegion
• Scale AI, Inc.
• Dobility, Inc.
• Globalme Localization Inc.
• Trilldata Technologies Pvt Ltd
• Appen Limited
• Labelbox, Inc
• Reality AI
• Global Technology Solutions
• Playment Inc

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Outubro de 2023: Scale AI introduziu um novo conjunto de ferramentas de rotulagem de dados baseadas em IA, criadas especialmente para casos de uso de robótica e veículos autônomos. Em relação às atividades difíceis de rotulagem de dados, a introdução pela empresa de funções sofisticadas para anotação de nuvem de pontos 3D e segmentação semântica em tempo real reduziu o tempo necessário. Ferramentas de colaboração aprimoradas para iniciativas massivas de etiquetagem e sistemas automatizados de controle de qualidade fizeram parte dessa evolução. Além disso, foram incluídas na atualização da plataforma novas ferramentas para gerenciamento de material multilíngue e diversos tipos de dados, tornando-a mais flexível para consumidores corporativos em diversos setores.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O Relatório de Mercado de Coleta e Rotulagem de Dados oferece um exame completo da dinâmica dos negócios. Ele explora por tipo, aplicação e área, destacando, portanto, uma importante segmentação de mercado em setores como tecnologia da informação, financeiro, automotivo e saúde, bem como os principais impulsionadores e dificuldades de crescimento.  Também investiga como as preocupações éticas, a estrutura legislativa e os avanços tecnológicos afetam a criação da inteligência artificial. Destina-se a apoiar fornecedores de serviços de anotação de dados, investidores e agências reguladoras, bem como desenvolvedores de IA.