Tamanho do mercado de gerenciamento de dados, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (local e SaaS), por aplicação (BFSI, saúde, varejo e telecomunicação) e insight regional e previsão para 2033

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Visão geral do mercado de gestão da qualidade dos dados

O tamanho do mercado global de gerenciamento de qualidade de dados, avaliado em aproximadamente US $ 1,5 bilhão em 2024 e deve atingir US $ 4 bilhões em 2033, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 11%, de 2025 a 2033.

Não há dúvida de que esse assunto está tendo um grande impacto no gerenciamento da qualidade dos dados (mercado de DQM, ou seja, mercados) porque agora as indústrias estão vendo extrema importância em dados precisos, consistentes e confiáveis. Como as organizações ansiosas se tornam investindo nessa tecnologia-do crescimento do mercado de ferramentas DQM-dentro da crescente utilidade da IA, Big Data e Computação em nuvem, e ainda mais importante, as organizações poderiam vir à tona com as infraestruturas de governança de dados com as quais cumprir ou impedir o risco de emanar de dados de má qualidade? Os mercados vão se esforçar, pois é então que as empresas começarão a projetar estratégias de gerenciamento de dados de alta qualidade, que elas usarão para estimular a inovação e a eficiência.

Impacto covid-19

O Co-19 Pandemic acelerou o crescimento do mercado de gerenciamento da qualidade de dados através da transformação digital

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

O CoVID-19 pandêmico influenciou positivamente o mercado de gerenciamento da qualidade dos dados, já que as empresas aceleraram seus exercícios de transformação digital para facilitar as operações remotas com eficiência. A demanda por dados de alta qualidade foi aumentada pela necessidade de insights em tempo real, conformidade regulatória e resiliência operacional nos cuidados de saúde, bancos, varejo, etc. As soluções DQM baseadas em nuvem proclamavam novos feitiços, pois as organizações garantiram a precisão dos dados e mantinham a continuidade dos negócios em um ambiente digital de rápida mudança. A tendência para a validação automatizada de dados e a dependência de ferramentas de IA para análises aprimoradas ofereceu mais flexibilidade aos recursos de gerenciamento de dados. Esse aumento na adoção direcionou bastante o crescimento do mercado DQM durante o período em estudo, pois se tornou um dos principais motores que impulsionam as transformações digitais.

Última tendência

A automação alimentada por IA alimenta o crescimento do mercado de gerenciamento de qualidade com maior precisão

As intervenções de IA e aprendizado de máquina estão emergindo como uma das alterações no mercado de gerenciamento da qualidade dos dados em direção à limpeza, enriquecimento e detecção de anomalias nos dados por meio da automação. As soluções de IA de ponta a ponta dão às organizações a flexibilidade de aproveitar as tecnologias emergentes para alcançar o DQM aprimorado por meio de precisão potencialmente aprimorada, menor intervenção manual e fluxos de trabalho de processamento simplificados. O crescimento na adoção do DQM baseado em nuvem fornece maior escalabilidade, acessibilidade e acessibilidade. Portanto, essa tendência para a automação da IA ​​remodela a visão das organizações em relação ao gerenciamento da qualidade dos dados para melhorar a tomada de decisões e a eficiência nos processos. Além disso, empresas de todos os tamanhos são atraídas para os mercados. Além disso, a validação de dados em tempo real, a governança e a conformidade levam o centro do palco à medida que as organizações se esforçam para aderir a requisitos regulatórios rigorosos e integridade comprovada de dados.

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Segmentação de mercado de gestão da qualidade de dados

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em local e saas

• On-Premises: O DQM local fornece maior controle, segurança e personalização para empresas que lidam com dados confidenciais. Isso é muito procurado nas indústrias BFSI e da saúde. Esses dois setores dão uma alta prioridade na privacidade de dados e na conformidade regulatória. A implantação local é muito útil para organizações corporativas com infraestrutura herdada e a necessidade de integração perfeita com a infraestrutura existente. O uso do DQM no local continua apesar dos custos mais altos de manutenção, pois é a opção principal para a maioria das empresas que exigem altas medidas de segurança de dados e extensa governança de dados. O controle interno sobre os processos de gerenciamento de dados garantirá uma precisão e integridade superiores de dados ao longo do tempo.

• SaaS: SaaS baseado em solução DQM está aumentando rapidamente como flexível, escalável e econômico. É baseado em nuvem, permite acesso externo, suporta verificações de qualidade de dados em tempo real, automatiza atualizações futuras e, portanto, minimiza os esforços das equipes de TI no gerenciamento. Várias empresas, incluindo muitas que não têm nada a ver com isso, estão optando pelos modelos de gerenciamento de dados SaaS. Eles querem apenas otimizar o gerenciamento de dados, mas com um investimento e esforço muito mínimos em infraestrutura e manutenção. A integração com outros aplicativos em nuvem apenas o torna ainda mais atraente para as empresas que agora o adotam amplamente. À medida que a transformação digital se espalha, espera -se que as soluções SaaS DQM continuem ficando fortes.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em BFSI, saúde, varejo e telecomunicação

• BFSI: O espaço BFSI depende de soluções DQM para relatórios financeiros precisos, detecção de fraude e gerenciamento de riscos. Em bancos e seguros, dados de alta qualidade são a base para conformidade regulatória, análise de clientes e tomada de decisão operacional. O crescente advento das plataformas bancárias digitais e fintech está pressionando a necessidade de ferramentas DQM automatizadas para gerenciar volumes maciços de dados transacionais. Os crescentes riscos de segurança de admissão cibernética e táticas inovadoras de fraude levaram as instituições financeiras a revisar suas estruturas de governança com dados. Esse foco na conformidade e na precisão operacional está alimentando continuamente a demanda por soluções DQM avançadas nesse setor.

• Saúde: na assistência médica, a manutenção da precisão para registros de pacientes e dados de pesquisa clínica, bem como a conformidade regulatória, está entre as principais áreas em que o gerenciamento da qualidade dos dados desempenha um papel linear. Essa mudança de papel para registros eletrônicos de saúde e telemedicina exigiu ainda uma precisão muito maior nos dados e interoperabilidade perfeita. As ferramentas movidas a IA para a verificação de erro de ativação do DQM, validação de dados em tempo real e resultados aprimorados do paciente por meio de análises preditivas. O gerenciamento adequado dos dados da assistência médica contribui para a eficiência do tratamento, minimiza a taxa de incidência de erro médico e garante a conformidade dos dados de saúde com regulamentos estritos. Essa necessidade de estratégias sólidas no gerenciamento da qualidade dos dados progride com a inteligência artificial e o uso mais amplo de análises no setor de saúde.

• Varejo: as soluções DQM são implantadas pelos varejistas para rastrear e manter seus sistemas de inventário, fornecer melhores insights do cliente e conduzir estratégias de marketing omnichannel. É eficaz na fabricação de operações eficientes da cadeia de suprimentos, reduzindo as diferenças no nível da ação e permitir experiências personalizadas do cliente. Com a IA e a Big Data Analytics, os pesquisadores podem receber informações em tempo real sobre o comportamento do consumidor na tomada de decisões no varejo. O comércio eletrônico e o crescimento de transações digitais, com marketing mais personalizado, aumentaram a demanda por soluções de dados de alta qualidade. Os varejistas ainda gastam nessas estruturas de governança, para que a inteligência de negócios e a vantagem competitiva possam ser aprimoradas.

• Telecomunicação: O setor de telecomunicações está incorporado no DQM para otimização de rede, gerenciamento de dados do cliente e prevenção de fraudes. Os dados de qualidade garantem uma maior confiabilidade do serviço, permitem o envolvimento eficaz do cliente e aprimora a estrutura analítica operacional. O rápido crescimento da rede 5G e o entendimento da IoT exigiriam estruturas sólidas de governança de dados para gerenciar o grande número de dados em tempo real que precisam ser alojados no setor. A automação e as soluções baseadas em IA contribuem muito para melhorar a qualidade dos dados de telecomunicações e a eficiência das operações. A demanda por soluções DQM escaláveis ​​e seguras continua a crescer à medida que os provedores de telecomunicações desenvolvem suas redes digitais.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.                  

Fator determinante

Uso generalizado de IA e big data

A IA e a Big Data Analytics estão se tornando cada vez mais importantes para o mercado DQM. Isso inclui a necessidade de dados precisos para análise preditiva, análise de dados para tomada de decisão, detecção de fraude e eficiência operacional. Com a limpeza, a validação e o enriquecimento automatizados de dados em relação aos vários aplicativos, os erros são minimizados e a usabilidade dos dados melhorou. Com o aprendizado de máquina, o refinamento suportado dos dados ocorre ao longo do tempo, à medida que os padrões e anomalias são identificados. Portanto, com empresas de dados estruturados versus montes de dados estruturados versus não estruturados, o Sound DQM está entrando rapidamente em jogo para produzir uma abordagem consistente orientada por análises.

Requisitos rígidos para conformidade regulatória

Os órgãos regulatórios em todo o mundo aplicaram a aderência estrita à governança de dados e padrões de qualidade para transparência e segurança. A conformidade com regulamentos como GDPR, HIPAA e outras leis de proteção de dados exige que as organizações mantenham seus dados precisos, consistentes e seguros. As penalidades e as consequências legais são resultado de estar fora de conformidade, juntamente com os danos à reputação que se pode sofrer, e isso faz com que muitas organizações investem em soluções DQM. As instituições financeiras, os cuidados de saúde e as telecomunicações estão entre as indústrias mais promissoras em relação à adoção do DQM, orientada a regulamentação, pois mantêm os requisitos de conformidade mais rigorosos. Com certeza, espera -se que a demanda por ferramentas de governança de dados se queixem, pois os regulamentos ficarão complexos e continuarão oportunidades de negócios e confiança.

Fator de restrição

Altos custos impedem a adoção do DQM, limitando o crescimento do mercado, especialmente em PMEs

Com várias vantagens, um grande impedimento à implementação e apoio de soluções DQM decorre de altos custos imediatos. A maioria das pequenas e médias empresas (PME) não possui os orçamentos para manter a aceitação generalizada de ferramentas DQM muito avançadas. As soluções locais exigem um investimento de infraestrutura considerável, pessoal dedicado nele e suporte de manutenção, aumentando os custos. Mas mesmo as soluções em nuvem possuem custos para assinaturas, treinamento e integração, os desafios financeiros dos quais as empresas devem superar. Tais barreiras podem dificultar a adoção, especialmente em mercados emergentes, onde a eficiência é a principal preocupação.

Oportunidade

O crescimento do mercado DQM baseado em nuvem acelera com gerenciamento de dados escalável e orientado a IA

 O crescimento do mercado de gestão da qualidade dos dados está ganhando com o aumento da adoção da nuvem como uma oportunidade muito grande. As soluções DQM em nuvem são expansões da tecnologia moderna projetadas para facilitar o acesso barato, escalável e fácil ao gerenciamento de dados para todos os tamanhos de negócios. A precisão dos dados é garantida pelas organizações sem cometer infraestrutura cara e reduzir a sobrecarga operacional. A adição de IA e aprendizado de máquina com suporte de nuvem para automatizar a qualidade dos dados reduzem a obtrusão dos seres humanos, tornando-se mais eficiente. Portanto, haverá uma demanda crescente por ferramentas DQM baseadas em nuvem, à medida que as organizações migram para os ecossistemas de nuvem no suporte operacional para modelos de negócios orientados a dados.

Desafio

O crescimento do mercado depende de soluções DQM escaláveis ​​em meio a desafios de dados em evolução

Dado o volume incomparável de dados gerados em vários setores, surgem os desafios das soluções DQM. As empresas precisam trabalhar com todos os tipos de dados estruturados, não estruturados e em tempo real, originários de fontes heterogêneas, o que torna a padronização dos dados muito desafiadores. Garantir a consistência dos dados, a precisão e a segurança em um ambiente que está mudando rapidamente requer o estabelecimento de estruturas de governança de dados mais robustas. Às vezes, os sistemas herdados são incapazes de integrar ou interagir com as ferramentas DQM atuais; Essa incompatibilidade e ineficiência são debilitantes. A menos que as organizações continuem atualizando sua estratégia de dados e alavancando soluções capazes de escalar com tecnologias emergentes e tendências de crescimento de dados, elas sempre serão deixadas para trás.

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Mercado de gestão da qualidade de dados Insights regionais

• América do Norte

O crescimento do mercado de gestão da qualidade dos dados da América do Norte é impulsionado pela IA, conformidade e demanda da indústria

A América do Norte está liderando o mercado de gestão da qualidade dos dados, pois há uma grande aceitação em relação às tecnologias de ponta complementadas com modelos de negócios e mandatos de conformidade cada vez mais prevalecentes. O mercado de gestão da qualidade dos dados dos Estados Unidos é um colaborador importante devido à alta demanda criada pelo BFSI, Healthcare e Setores de TI. As principais empresas de tecnologia e organizações centradas em dados estão investindo investimentos em AI-DQM para melhorar seus processos de inteligência de negócios e tomada de decisão. A presença dos principais players do mercado e uma estrutura regulatória bem estabelecida fortalecem ainda mais a região como líder no setor de DQM.

• Europa

O crescimento do mercado da Europa é impulsionado pela IA, GDPR e qualidade dos dados

A Europa certamente tem um papel importante na participação de mercado de gestão da qualidade dos dados. Existem questões de privacidade de dados, conformidade regulatória e processos de transformação que mais importam na Europa. O crescimento das soluções DQM nas empresas devido à aplicação do GDPR garantirá que cada empresa tenha um campo de alta qualidade de governança de dados. As instituições financeiras e a saúde estão investindo em tecnologias baseadas em IA para criar dados mais de alta qualidade em comparação com a legislação emergente. O aumento da eficiência dos negócios também levará ao aumento do uso de análises e automação baseadas em IA que, portanto, contribuirão para o crescimento do mercado. As empresas europeias enfatizam muita ênfase nos dados de qualidade, pois permitirão a eficiência e promover as inovações operacionais.

• Ásia

O crescimento do mercado de gestão da qualidade de dados da Ásia é impulsionado pela digitalização, IA, nuvem e regulamentos

A Ásia está testemunhando um rápido crescimento no mercado de gerenciamento da qualidade dos dados, impulsionado principalmente pela digitalização, adoção da nuvem e crescente alcance do comércio eletrônico em muitos países. Alguns desses países são China, Índia e Japão, que estão investindo enormemente em soluções DQM de Harnessing AI para inteligência de negócios e conformidade regulatória. O aumento do número de setores bancários fintech, telecomunicações e digitais está promovendo a demanda por ferramentas de qualidade de dados em uma escala muito alta. As estruturas regulatórias emergentes obrigaram as organizações a fortalecer suas práticas de governança de dados, a fim de garantir a conformidade e a eficiência. Economias emergentes testemunham o aumento do desenvolvimento na adaptação às plataformas DQM baseadas em nuvem, tornando o crescimento ao mercado.

 Principais participantes do setor

Avanços e parcerias inovadoras conduzem o crescimento e automação do mercado de gerenciamento de qualidade de gestão de dados

Avanços inovadores e parcerias estratégicas realizadas pelos principais participantes do setor para promover o crescimento do mercado têm grandes implicações para um crescente mercado de gerenciamento de qualidade de dados (DQM). Empresas como Informatica, IBM, Talend e SAS Institute são alguns dos gigantes que lideram inovações no DQM para soluções de ponta construídas para atender aos requisitos de negócios. Sua oferta baseada em IA fornece gerenciamento de dados, com considerações do setor para dados sensíveis que cobrem a precisão, conformidade e segurança dos dados. Isso também trabalha para fortalecer seus monopólios em mercados e serviços por meio de fusões, aquisições e parcerias. Isso ocorre porque eles estão trabalhando não apenas para análises avançadas e recursos baseados em nuvem para melhorar ainda mais a qualidade dos dados, a governança e a percepção em tempo real, mas também a funcionalidade automatizada, capitalizando todos os recursos existentes no setor.

Lista das principais empresas de gerenciamento de qualidade de dados

• Oracle Corporation (U.S)
• IBM Corporation (U.S)
• Microsoft Corporation (U.S)
• Experian PLC (IRELAND)
• Information Builders (U.S)

Principais desenvolvimentos da indústria

Maio de 2022:Em maio de 2022, a Informatica lançou uma plataforma de qualidade e governança de dados e governança de dados excepcionalmente aprimorados e inovadores, para que a eficiência no gerenciamento de dados possa ocorrer dentro da organização. Esse avanço da tecnologia também incorpora algoritmos avançados de aprendizado de máquina para limpeza, validação e enriquecimento automatizados dos dados para reduzir erros e otimizar as operações de dados nas organizações. Esse desenvolvimento chegou em um bom tempo, dada a crescente demanda por soluções DQM baseadas em nuvem em todo o mundo. O preço tem um preço de maneira acessível, oferecendo à Escala e Segurança de Negócios para gerenciamento de dados em uma única plataforma. As empresas desfrutarão de maior precisão de dados e conformidade regulatória contínua, além de uma tomada de decisão muito melhor por meio de informações de qualidade, nessa plataforma. Portanto, essa inovação melhora constantemente a posição como um líder de mercado de gestão da qualidade dos dados, pois as organizações podem lidar com volumes de dados substancialmente aumentados, permanecendo em conformidade com regulamentos específicos do setor.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes de oferta e demanda que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo quotas de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de maneira formal e facilmente compreensível.