Plataformas de aprendizado de máquina (ML) Tamanho do mercado, compartilhamento, crescimento e análise da indústria por tipo (baseada em nuvem e local), por aplicação (pequenas e médias empresas PMEs e grandes empresas) Previsão Regional de 2023 a 2032

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Machine Learning (ML) Plataformas Relatório de mercado Visão geral

O tamanho do mercado das plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) foi de US $ 5,512 bilhões em 2023 e o mercado deve atingir US $ 74,74 bilhões em 2032, exibindo uma CAGR de 33,6% durante o período de previsão.

A pandemia global da Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com plataformas de aprendizado de máquina (ML) experimentando uma demanda mais alta do que esperada em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos.

Os usuários podem criar, usar e melhorar o aprendizado de máquina - mais especificamente, algoritmos de aprendizado de máquina - com a ajuda de plataformas de aprendizado de máquina. Plataformas para aprendizado de máquina simplificam a funcionalidade relacionada, aceleram o processamento de dados e automatizam os fluxos de trabalho de dados. A importância de usar o aprendizado de máquina e outras estratégias de inteligência artificial (AI) para transformar dados em insights, impulsionar decisões de negócios e melhorar os produtos e serviços cresce junto com a quantidade de dados que as empresas acumulam. Você pode gerar insights de negócios e ampliar a implantação de novas soluções usando plataformas e ferramentas de aprendizado de máquina (ML), que combinam algoritmos inteligentes com dados.

A expansão do mercado é significativamente influenciada pelo crescente uso de plataformas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em uma variedade de setores de uso final, incluindo fabricação, saúde e indústrias automotivas e de varejo. O aprendizado de máquina como serviço usa técnicas de aprendizado profundo para aprimorar a tomada de decisões por meio de análises preditivas. No entanto, o uso do ML apresenta problemas de segurança e privacidade de dados para os proprietários de modelos ML. Os proprietários de dados estão preocupados com o quão seguro e privado seus dados são nas plataformas ML. Processar e extrair insights do enorme volume de dados produzidos quando pessoas e outros fatores ambientais interagem com a tecnologia seriam muito desafiadores sem a velocidade e a sofisticação do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo.

Impacto covid-19: desequilíbrio da indústria para restringir o crescimento do mercado

O surto CoVID-19 causou problemas para os fabricantes de materiais de serviços, incluindo mercados instáveis, uma queda na confiança do cliente e dificuldades no comércio de importação e exportação. O fornecimento de matérias -primas, embalagens e distribuição são todas as partes da cadeia de suprimentos global. Devido a bloqueios, commodities, rótulos e outros itens se tornaram difíceis. Além de ter uma influência imediata nos mercados, cadeias de suprimentos, oferta e demanda e todas essas outras coisas, também teve um impacto financeiro nos mercados para os serviços. A pandemia alterou a dinâmica da indústria, atraindo organizações a redesenhar todos os aspectos de suas estruturas operacionais, a fim de preservar a estabilidade em meio aos distúrbios. Além disso, as operações comerciais das empresas foram afetadas pelo surto, o que afeta o setor geral de serviços. Isso impactou parcialmente a indústria de plataformas de aprendizado de máquina (ML).

Últimas tendências

"Adoção da IoT e automação para aumentar o crescimento do mercado"

A adoção da IoT e da automação é a tendência principal que impulsiona o crescimento do mercado. As operações da IoT garantem que as centenas ou mais dispositivos conectados a uma rede corporativa estejam operando com segurança e correção e que os dados coletados sejam precisos e oportunos. Alguns provedores da IoT Platform Solutions estão usando plataformas de aprendizado de máquina (ML) para aprimorar seus recursos de gerenciamento de operações e assumir o controle de sistemas consideráveis ​​de IoT. O mercado está se expandindo e as vendas estão aumentando graças a esta função. O aprendizado de máquina pode descobrir os padrões ocultos nos dados da IoT, analisando quantidades maciças de dados com algoritmos potentes. Sistemas automatizados que complementam ou substituem operações manuais em tarefas cruciais podem usar ações geradas estatisticamente e inferência de ML. Usando soluções baseadas em ML, as etapas de seleção, codificação e validação que demoram muito tempo e trabalhadoras são removidas do processo de modelagem de dados da IoT. A adoção da IoT por pequenas empresas pode resultar em uma economia de tempo significativa para o processo de aprendizado de máquina demorado, que estimulará a indústria. Prevê -se que o setor cresça durante o período de previsão, graças a essa tendência. Assim, prevê -se que a adoção da IoT e da automação aumentará as vendas gerais do mercado. Esses novos desenvolvimentos e variedades de produto são os principais culpados pelo crescimento geral do mercado.

Segmentação de mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML)

Por tipos

Com base no tipo, o mercado é classificado em nuvem e local.

Por aplicação

Com base no mercado, é categorizado em pequenas e médias empresas PMEs e grandes empresas.

Fatores determinantes

"Indústria de saúde que dá ao mercado um impulso extra"

O uso de produtos no setor de saúde é um fator importante que impulsiona as vendas do mercado. A ML Technology já está ajudando em várias situações relacionadas à saúde. Essa tecnologia é usada no setor de saúde para avaliar milhões de diferentes pontos de dados, prever resultados, fornecer pontuações de risco rápido e alocar recursos com precisão, entre muitos outros aplicativos que apóiam a expansão do mercado. Uma das aplicações mais significativas dessa tecnologia em saúde é a identificação e o diagnóstico de doenças. Envolve identificar e diagnosticar doenças e condições que ocasionalmente podem ser difíceis de reconhecer. Isso pode incluir qualquer coisa, desde doenças hereditárias a cânceres em estágio inicial, difíceis de detectar. O método de ponta conhecido como visão computacional, que combina ML e aprendizado profundo, é usado para o diagnóstico de imagem médica. A Microsoft Innereye Programmed, que se concentra nas ferramentas de diagnóstico de imagem para análise de imagem, aceitou isso. Prevê -se que a demanda do mercado seja impulsionada por todos esses fatores. Como resultado, o crescimento e o aumento da demanda pelo produto no setor de saúde aumentarão o mercado. Ele contribuirá para a expansão do setor de serviços e melhorará o crescimento do mercado de plataformas gerais de aprendizado de máquina (ML).

"Computação baseada em nuvem para incentivar a expansão do mercado"

O aumento do uso do aprendizado de máquina baseado em nuvem é outro fator que impulsiona o mercado. A indústria está se expandindo como resultado de plataformas de mídia social e crescente popularidade das tecnologias de computação em nuvem. Todas as empresas que oferecem soluções de armazenamento corporativo agora usam frequentemente a computação em nuvem. A análise de dados on-line usando armazenamento em nuvem tem o benefício de analisar dados em tempo real coletados na nuvem. A análise de dados é possível a qualquer momento e de qualquer local, graças à computação em nuvem. Além disso, o uso da nuvem para implementar o aprendizado de máquina permite que as empresas acessem praticamente dados úteis de data warehouses vinculados, reduzindo os custos de infraestrutura e armazenamento, como comportamento do consumidor e tendências de compra. Como resultado do aumento do uso da computação em nuvem, a indústria de aprendizado de máquina está se expandindo. Ao longo do período de previsão, prevê -se que os fatores acima mencionados afetem as vendas do setor. Isso aumentará a demanda pelo produto e ajudará a indústria como um todo a expandir. A expansão da linha de produtos está ajudando o mercado a crescer.

Fatores de restrição

"Falta de precisão para impedir a expansão do mercado"

A falta de precisão do produto é a restrição que impede o mercado de se expandir. Existem muitas vantagens fornecidas por plataformas de aprendizado de máquina que contribuem para a expansão do mercado. No entanto, a plataforma está faltando alguns elementos essenciais que se prevê para impedir a expansão do mercado. O mercado é significativamente restrito pela existência de algoritmos imprecisos, que ocasionalmente são subdesenvolvidos. A precisão é crucial para as empresas de manufatura que usam big data e aprendizado de máquina. Como resultado, até que o sistema tenha todos os parâmetros definidos e a margem de erro esteja próxima ou igual a zero, a interação humana é necessária. Portanto, esse elemento pode limitar a expansão do mercado. Portanto, durante o período de previsão, espera -se que esses fatores restrinjam o crescimento do mercado. Mas com o passar do tempo, esse problema será resolvido de alguma forma. Se esse problema for corrigido, o mercado começará a crescer imediatamente.

Plataformas de aprendizado de máquina (ML) Mercado Regional Insights

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"América do Norte dominando o mercado em todo o mundo"

O mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América do Norte se beneficiou do desenvolvimento industrial em expansão da região e de vários fatores determinantes que aumentaram os setores em potencial porque essa região é o principal usuário do produto. O aumento do uso do produto em pequenas e médias empresas PMEs e grandes empresas está aumentando a participação de mercado das plataformas de aprendizado de máquina (ML). As tendências para a rápida urbanização apoiarão o mercado como um todo ainda mais.

Principais participantes do setor

"Os principais fabricantes para aumentar a demanda de produtos"

O estudo inclui informações sobre os participantes do mercado e onde eles estão dentro do setor. Os dados estão sendo coletados e disponibilizados através de pesquisas adequadas, fusões, avanço técnico, instalações de produção em crescimento e cooperação. O estudo sobre materiais oferece detalhes sobre fabricantes, regiões, tipos, aplicações, canais de vendas, distribuidores, comerciantes, revendedores, descobertas de pesquisa e muito mais.

Lista de empresas de plataformas de aprendizado de máquina (ML)

•   Palantir (U.S.)
•   MathWorks (U.S.)
•   Alteryx (U.S.)
•   SAS (U.S.)
•   Databricks (U.S.)

Cobertura do relatório

A segmentação de mercado por tipo e aplicação é abordada em grandes detalhes no estudo. Uma ampla gama de participantes, incluindo líderes atuais e potenciais de mercado, é examinada no estudo. Espera -se que vários fatores significativos levem a uma expansão considerável do mercado. Para obter informações sobre o mercado, a pesquisa também analisa fatores que podem aumentar o mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML). As previsões para o crescimento do mercado durante o período previsto são feitas no relatório. Explicar por que uma região domina o mercado global é o objetivo da pesquisa regional. Vários fatores considerados adequadamente limitam a capacidade do setor de expandir. Uma análise estratégica do mercado também está incluída na pesquisa. Ele contém dados abrangentes de mercado.