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Toc detalhado do relatório global de pesquisa da indústria de plataformas de aprendizado de máquina (ML), tendências de crescimento e análise competitiva 2022-2028
1 Visão geral do relatório
1.1 Escopo do estudo
1.2 Análise de mercado por tipo
1.2.1 Plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) Taxa de crescimento do tamanho do mercado por tipo: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2. 2 Baseado em nuvem
1.2.3 No local
1.3 Mercado por aplicativo
1.3.1 Taxa global de crescimento do mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por aplicativo: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 Pequenas e médias empresas (PMEs)
1.3.3 Grandes empresas
1.4 Objetivos do estudo
1,5 anos considerados
2 Perspectiva de mercado
2.1 Tamanho global do mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2028) )
2.2 Tamanho do mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML) nas principais regiões geográficas em todo o mundo: 2017 VS 2021 VS 2028
2.3 Tamanho global do mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por região (2017-2022)
2.4 Aprendizado de máquina global Previsão do tamanho do mercado de plataformas (ML) por região (2023-2028)
2.5 Principais plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) Classificação de países por tamanho de mercado
3 plataformas de aprendizado de máquina (ML) competitivas por empresa
3.1 Máquina global Receita global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por jogadores
3.1.1 Receita global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por jogadores (2017-2022)
3.1.2 Participação de mercado global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por jogadores (2017-2022) )
3.2 Participação de mercado global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por tipo de empresa (Nível 1, Nível 2 e Nível 3)
3.3 Empresa coberta: classificação por receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML)
3.4 Máquina global Índice de concentração de mercado de plataformas de aprendizado (ML)
3.4.1 Índice de concentração de mercado global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (CR5 e HHI)
3.4.2 Top 10 e 5 principais empresas globais por receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) em 2021
3.5 Principais participantes das plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) Sede e área atendida
3.6 Principais participantes das plataformas de aprendizado de máquina (ML), produto, solução e serviço
3.7 Data de entrada nas plataformas de aprendizado de máquina (ML) Mercado
3.8 Fusões e aquisições, planos de expansão
4 Dados globais de detalhamento de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por tipo
4.1 Receita histórica global de plataformas de aprendizado de máquina (ML) por tipo (2017-2022)
4.2 Receita prevista de plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) por tipo (2023-2028)
5 dados detalhados de plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) por aplicativo
5.1 Tamanho histórico do mercado de plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) por aplicativo (2017- 2022)
5.2 Plataformas globais de aprendizado de máquina (ML) tamanho previsto do mercado por aplicação (2023-2028)
6 América do Norte
6.1 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da América do Norte por empresa (2020-2022)< br>6.2 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América do Norte por tipo (2017-2028)
6.3 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América do Norte por aplicativo (2017-2028)
6.4 Aprendizado de máquina (ML) na América do Norte Receita de plataformas por país (2017-2028)
6.4.1 EUA
6.4.2 Canadá
7 Europa
7.1 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na Europa por empresa (2020-2022)
7.2 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na Europa por tipo (2017-2028)
7.3 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na Europa por aplicativo (2017-2028)
7.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na Europa por país ( 2017-2028)
7.4.1 Alemanha
7.4.2 França
7.4.3 Reino Unido
7.4.4 Itália
7.4.5 Rússia
8 Ásia-Pacífico
8.1 Ásia Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico por empresa (2020-2022)
8,2 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico por tipo (2017-2028)
8,3 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Ásia-Pacífico por aplicativo (2017-2028)
8.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) Ásia-Pacífico por região (2017-2028)
8.4.1 China
8.4.2 Japão
8.4.3 Coreia do Sul
8.4.4 Índia
8.4.5 Austrália
8.4.6 Taiwan
8.4.7 Indonésia
8.4.8 Tailândia
8.4.9 Malásia
8.4.10 Filipinas
8.4 .11 Vietnã
9 América Latina
9.1 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América Latina por empresa (2020-2022)
9.2 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América Latina por tipo (2017-2028)< br>9.3 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América Latina por aplicativo (2017-2028)
9.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) na América Latina por país (2017-2028)
9.4.1 México
9.4 .2 Brasil
9.4.3 Argentina
10 Oriente Médio e África
10.1 Receita de plataformas de Machine Learning (ML) no Oriente Médio e África por empresa (2020-2022)
10.2 Oriente Médio e África Machine Learning Receita de plataformas (ML) por tipo (2017-2028)
10,3 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África por aplicativo (2017-2028)
10,4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) no Oriente Médio e África por País (2017-2028)
10.4.1 Turquia
10.4.2 Arábia Saudita
10.4.3 Emirados Árabes Unidos
11 Perfis de empresa
11.1 Palantier
11.1.1 Palantier Detalhes da empresa
11.1.2 Visão geral dos negócios da Palantier
11.1.3 Produtos e serviços das plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Palantier
11.1.4 Receita das plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Palantier nos negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.1.5 Plataformas de aprendizado de máquina (ML) Palantier Análise SWOT
11.1.6 Desenvolvimentos recentes da Palantier
11.2 MathWorks
11.2.1 Detalhes da empresa MathWorks
11.2.2 Visão geral dos negócios da MathWorks
11.2.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) MathWorks
11.2.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina MathWorks (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.2.5 Aprendizado de máquina MathWorks ( ML) Análise SWOT de plataformas
11.2.6 Desenvolvimentos recentes do MathWorks
11.3 Alteryx
11.3.1 Detalhes da empresa Alteryx
11.3.2 Visão geral dos negócios da Alteryx
11.3.3 Plataformas Alteryx Machine Learning (ML) Produtos e serviços
11.3.4 Plataformas Alteryx Machine Learning (ML) Receita em negócios de plataformas de Machine Learning (ML) (2017-2022)
11.3.5 Análise SWOT de plataformas Alteryx Machine Learning (ML)
11.3. 6 Desenvolvimentos recentes do Alteryx
11.4 SAS
11.4.1 Detalhes da empresa SAS
11.4.2 Visão geral dos negócios do SAS
11.4.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) SAS
11.4.4 SAS Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.4.5 Análise SWOT de plataformas de aprendizado de máquina (ML) SAS
11.4.6 Desenvolvimentos recentes do SAS
11.5 Databricks< br>11.5.1 Detalhes da empresa do Databricks
11.5.2 Visão geral dos negócios do Databricks
11.5.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) do Databricks
11.5.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) do Databricks em aprendizado de máquina (ML) Plataformas de Negócios (2017-2022)
11.5.5 Databricks Machine Learning (ML) Plataformas Análise SWOT
11.5.6 Databricks Desenvolvimentos Recentes
11.6 TIBCO Software
11.6.1 TIBCO Software Detalhes da Empresa
11.6.2 Visão geral dos negócios de software TIBCO
11.6.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da TIBCO Software
11.6.4 Plataformas de aprendizado de máquina (ML) de software TIBCO Receita em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.6.5 Plataformas de aprendizado de máquina (ML) de software TIBCO Análise SWOT
11.6.6 Desenvolvimentos recentes do software TIBCO
11.7 Dataiku
11.7.1 Detalhes da empresa Dataiku
11.7. 2 Visão geral dos negócios da Dataiku
11.7.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Dataiku
11.7.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Dataiku em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.7.5 Análise SWOT de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Dataiku
11.7.6 Desenvolvimentos recentes da Dataiku
11.8 H2O.ai
11.8.1 H2O.ai Detalhes da empresa
11.8.2 H2O.ai Visão geral dos negócios
11.8.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) H2O.ai
11.8.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) H2O.ai em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.8.5 H2O.ai Plataformas de aprendizado de máquina (ML) Análise SWOT
11.8.6 H2O.ai Desenvolvimentos recentes
11.9 IBM
11.9.1 Detalhes da empresa IBM
11.9.2 Visão geral dos negócios da IBM
11.9.3 Produtos e serviços de plataformas IBM Machine Learning (ML)
11.9.4 Receita de plataformas IBM Machine Learning (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.9.5 IBM Machine Learning Análise SWOT de plataformas (ML)
11.9.6 Desenvolvimentos recentes da IBM
11.10 Microsoft
11.10.1 Detalhes da empresa Microsoft
11.10.2 Visão geral dos negócios da Microsoft
11.10.3 Microsoft Machine Learning (ML) Produtos e serviços de plataformas
11.10.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina Microsoft (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.10.5 Análise SWOT de plataformas de aprendizado de máquina Microsoft (ML)
11.10 .6 Desenvolvimentos recentes da Microsoft
11.11 Google
11.11.1 Detalhes da empresa do Google
11.11.2 Visão geral dos negócios do Google
11.11.3 Produtos e serviços das plataformas de aprendizado de máquina (ML) do Google
11.11.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) do Google em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.11.5 Desenvolvimentos recentes do Google
11.12 KNIME
11.12.1 Detalhes da empresa KNIME
11.12.2 Visão geral dos negócios KNIME
11.12.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) KNIME
11.12.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina KNIME (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.12 .5 Desenvolvimentos recentes do KNIME
11.13 DataRobot
11.13.1 Detalhes da empresa DataRobot
11.13.2 Visão geral dos negócios da DataRobot
11.13.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) DataRobot
11.13.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) DataRobot em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.13.5 Desenvolvimentos recentes da DataRobot
11.14 RapidMiner
11.14.1 Detalhes da empresa RapidMiner
11.14.2 Visão geral dos negócios do RapidMiner
11.14.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) RapidMiner
11.14.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina RapidMiner (ML) em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.14 .5 Desenvolvimentos recentes do RapidMiner
11.15 Anaconda
11.15.1 Detalhes da empresa Anaconda
11.15.2 Visão geral dos negócios da Anaconda
11.15.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) Anaconda
11.15.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) Anaconda em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.15.5 Desenvolvimentos recentes do Anaconda
11.16 Domino
11.16.1 Detalhes da empresa Domino
11.16.2 Visão geral dos negócios da Domino
11.16.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) Domino
11.16.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) Domino em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.16 .5 Desenvolvimentos recentes da Domino
11.17 Altair
11.17.1 Detalhes da empresa Altair
11.17.2 Visão geral dos negócios da Altair
11.17.3 Produtos e serviços de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Altair
11.17.4 Receita de plataformas de aprendizado de máquina (ML) da Altair em negócios de plataformas de aprendizado de máquina (ML) (2017-2022)
11.17.5 Desenvolvimentos recentes da Altair
12 Dinâmica de mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML)
12.1 Aprendizado de máquina (ML) ) Tendências de mercado de plataformas
12.2 Drivers de mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML)
12.3 Desafios de mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML)
12.4 Restrições de mercado de plataformas de aprendizado de máquina (ML)
13 Resultados e conclusões da pesquisa
14 Apêndice
14.1 Metodologia de Pesquisa
14.1.1 Metodologia/Abordagem de Pesquisa
14.1.2 Fonte de Dados
14.2 Detalhes do Autor