Pose Estimativa Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria por tipo (2D, 3D) por aplicação (Comercial, Instituto de Pesquisa, Uso Pessoal) e Previsão Regional para 2027

Atualizado em: 29 April 2024

Visão geral do relatório de estimativa de mercado

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O tamanho global do mercado de estimativa de pose foi de US$ 77,19 milhões em 2021 e deverá atingir US$ 143,58 milhões até 2027, exibindo um CAGR de 10,9% durante o período de previsão. A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, com a estimativa de pose a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR pode ser atribuído ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos.

A estimativa de pose é uma técnica de visão computacional usada para determinar a posição espacial e a orientação de objetos ou entidades em uma imagem ou vídeo. Desempenha um papel crucial em diversas aplicações, incluindo robótica, realidade aumentada, reconhecimento de gestos e interação humano-computador. O objetivo principal da estimativa de pose é extrair informações sobre a pose de objetos ou indivíduos, normalmente representada como sua posição e orientação 2D ou 3D no espaço. Existem dois tipos principais de estimativa de pose: estimativa de pose 2D e estimativa de pose 3D. Na estimativa de pose 2D, o objetivo é determinar a posição e orientação de objetos ou partes do corpo dentro de uma imagem 2D ou quadro de vídeo. Isso é frequentemente usado em aplicações como detecção de pontos faciais, onde o objetivo é localizar pontos-chave no rosto de uma pessoa. Em contraste, a estimativa de pose 3D visa estimar a posição 3D e a orientação de objetos ou entidades dentro de um espaço 3D, o que é crucial para tarefas como navegação robótica e realidade aumentada. Os algoritmos de estimativa de pose normalmente dependem de técnicas como detecção de pontos-chave, correspondência de recursos e aprendizado de máquina, usando dados de sensores como câmeras ou sensores de profundidade para fazer estimativas de pose precisas.

O mercado, antes da pandemia global, estava em uma trajetória de rápido crescimento. Essa tecnologia, que é crucial em aplicações de visão computacional, ganhou imensa força em vários setores, como saúde, jogos, análise esportiva e robótica. O mercado foi caracterizado por uma demanda crescente por soluções de estimativa de pose precisas e em tempo real. No entanto, o surto de COVID-19 perturbou economias e cadeias de abastecimento em todo o mundo, impactando significativamente o mercado.

Impacto do COVID-19: o bloqueio impôs restrições a setores como esportes e entretenimento, prejudicando o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 trouxe diversos desafios para o mercado de estimativa de pose. A fase inicial da pandemia resultou em perturbações na cadeia de abastecimento, levando a atrasos no fabrico e na implantação de sistemas de estimativa de pose. Com bloqueios e restrições em vigor, indústrias como a do desporto e do entretenimento, que dependem fortemente de tecnologias de estimativa de pose, testemunharam uma recessão. A incerteza no ambiente económico levou à redução dos investimentos em investigação e desenvolvimento, o que impactou o crescimento do mercado.

Últimas tendências

"Estimativa de pose em tempo real para impulsionar o desenvolvimento do mercado."

Apesar dos desafios impostos pela pandemia, uma tendência proeminente no mercado tem sido a ênfase crescente na estimativa de pose em tempo real. A estimativa de pose em tempo real refere-se à capacidade dos sistemas de rastrear e analisar a posição e o movimento de objetos ou indivíduos em tempo real, muitas vezes com latência mínima. Essa tendência ganhou força devido às suas aplicações em diversos setores, incluindo realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR), jogos e robótica autônoma.

Posição de estimativa de segmentação de mercado

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• Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em 2D, 3D. 2D sendo o segmento líder do mercado por tipo de análise.

• Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em Comercial, Instituto de Pesquisa, Uso Pessoal. Comercial sendo o segmento líder de mercado em análise de aplicação.

Fatores determinantes

"Avanços em IA e aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado"

Um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado são os avanços contínuos em algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). IA e ML desempenharam um papel fundamental na melhoria da precisão e robustez dos sistemas de estimativa de pose. Essas tecnologias permitiram que os sistemas de estimativa de pose lidassem com cenários complexos e variações nas condições do mundo real, tornando-os mais confiáveis ​​e eficientes. Com o desenvolvimento de modelos de aprendizagem profunda e redes neurais, os algoritmos de estimativa de pose tornaram-se capazes de lidar com vários pontos-chave simultaneamente, mesmo em ambientes desordenados ou obstruídos. Isto abriu novas oportunidades para aplicações em áreas como veículos autônomos, onde a estimativa precisa da posição em tempo real é crítica para uma navegação segura. Em troca, isso ajudou a aumentar o crescimento do mercado de estimativa de pose.

"Expansão da aplicação na área da saúde para impulsionar o desenvolvimento do mercado"

O setor de saúde emergiu como um motor significativo para o mercado, aumentando sua participação no mercado. A tecnologia de estimativa de pose encontrou aplicações em áreas como fisioterapia, biomecânica e monitoramento de pacientes. Na fisioterapia, por exemplo, é utilizado para avaliar e orientar o paciente nos exercícios, garantindo que ele execute os movimentos corretamente para auxiliar na recuperação. Na pesquisa em biomecânica, a estimativa de pose é fundamental para a compreensão dos movimentos humanos e animais, contribuindo para avanços em próteses e ortopedia. Além disso, a pandemia da COVID-19 acelerou a adoção de soluções de telemedicina e de monitorização remota, e a estimativa de pose desempenhou um papel vital ao permitir a fisioterapia remota e a avaliação dos pacientes. Essas tendências expandiram a participação de mercado da estimativa de pose no setor de saúde.

Fatores de restrição

"Privacidade e preocupações éticas para impedir o crescimento do mercado"

À medida que os sistemas de estimativa de pose se tornam mais sofisticados, eles podem capturar informações detalhadas sobre os movimentos e posturas dos indivíduos. Esses dados podem ser confidenciais, gerando preocupações sobre vigilância e uso indevido. Os regulamentos de privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa, impuseram requisitos rigorosos à recolha e utilização de dados pessoais, incluindo dados biométricos. O cumprimento dessas regulamentações adiciona complexidade e custos à implantação do sistema de estimativa. Além disso, as considerações éticas relacionadas ao consentimento, à propriedade dos dados e aos possíveis preconceitos nos algoritmos representam desafios para o mercado.

Posição de estimativa de mercado Insights regionais

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"América do Norte aumentará sua participação no mercado devido à forte presença de empresas de tecnologia "

A América do Norte tem sido um player proeminente no mercado, aumentando consistentemente sua participação no mercado. O domínio da região pode ser atribuído a vários factores, incluindo uma forte presença de empresas tecnológicas, investimentos substanciais em investigação e desenvolvimento e uma gama diversificada de aplicações. Nos Estados Unidos, por exemplo, a indústria de entretenimento e jogos tem adotado significativamente a tecnologia de estimativa de pose para captura de movimento em videogames e animações. Além disso, as empresas norte-americanas têm estado na vanguarda do desenvolvimento de algoritmos de IA e ML para estimativa de pose, contribuindo para o crescimento do mercado. Além disso, o setor de saúde na América do Norte tem adotado rapidamente soluções de estimativa de pose para aplicações como fisioterapia e monitoramento remoto de pacientes. A infraestrutura de saúde bem estabelecida da região e a vontade de adotar tecnologias inovadoras impulsionaram a expansão do mercado.

Principais participantes do setor

"Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva "

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

Lista de participantes do mercado perfilados

• Xyonix (EUA)
• Hacarus (Japão)
• Chave (Canadá)
• BeyondMinds (Israel)
• Sempre IA (EUA)
• Fritz AI (EUA)
• IBM (EUA)
• GlobalWalkers (Coreia do Sul)
• Google (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Morpho (França)

Cobertura do relatório

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente, inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.