Pose Estimativa Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria por tipo (2D, 3D) por aplicação (Comercial, Instituto de Pesquisa, Uso Pessoal), Insights Regionais e Previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE ESTIMAÇÃO DE POSE

O tamanho global do mercado de estimativa de pose deve atingir US$ 0,34 bilhão até 2035, de US$ 0,13 bilhão em 2026, crescendo a um CAGR constante de 10,9% durante a previsão de 2026 a 2035.

A estimativa de pose é uma técnica de visão computacional usada para determinar a posição espacial e a orientação de objetos ou entidades dentro de uma imagem ou vídeo. Desempenha um papel crucial em diversas aplicações, incluindo robótica, realidade aumentada, reconhecimento de gestos e interação humano-computador. O objetivo principal da estimativa de pose é extrair informações sobre a pose de objetos ou indivíduos, normalmente representada como sua posição e orientação 2D ou 3D no espaço. Existem dois tipos principais de estimativa de pose: estimativa de pose 2D e estimativa de pose 3D. Na estimativa de pose 2D, o objetivo é determinar a posição e orientação de objetos ou partes do corpo dentro de uma imagem 2D ou quadro de vídeo. Isso é frequentemente usado em aplicações como detecção de pontos faciais, onde o objetivo é localizar pontos-chave no rosto de uma pessoa. Em contraste, a estimativa de pose 3D visa estimar a posição 3D e a orientação de objetos ou entidades dentro de um espaço 3D, o que é crucial para tarefas como navegação robótica e realidade aumentada. Os algoritmos de estimativa de pose normalmente dependem de técnicas como detecção de pontos-chave, correspondência de recursos e aprendizado de máquina, usando dados de sensores como câmeras ou sensores de profundidade para fazer estimativas de pose precisas.

O mercado, antes da pandemia global, estava em uma trajetória de rápido crescimento. Essa tecnologia, que é crucial em aplicações de visão computacional, ganhou imensa força em vários setores, como saúde, jogos, análise esportiva e robótica. O mercado foi caracterizado por uma demanda crescente por soluções de estimativa de pose precisas e em tempo real. No entanto, o surto de COVID-19 perturbou as economias e as cadeias de abastecimento a nível mundial, impactando significativamente o mercado.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Lockdown impôs restrições a setores como esportes e entretenimento, dificultando o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, com a estimativa de pose a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia COVID-19 trouxe diversos desafios para o mercado de estimativa de pose. A fase inicial da pandemia resultou em perturbações na cadeia de abastecimento, levando a atrasos no fabrico e na implantação de sistemas de estimativa de pose. Com bloqueios e restrições em vigor, indústrias como a do desporto e do entretenimento, que dependem fortemente de tecnologias de estimativa de pose, testemunharam uma recessão. A incerteza no ambiente económico levou à redução dos investimentos em investigação e desenvolvimento, o que impactou o crescimento do mercado.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Estimativa de pose em tempo real para impulsionar o desenvolvimento do mercado.

Apesar dos desafios colocados pela pandemia, uma tendência proeminente no mercado tem sido a ênfase crescente na estimativa de pose em tempo real. A estimativa de pose em tempo real refere-se à capacidade dos sistemas de rastrear e analisar a posição e o movimento de objetos ou indivíduos em tempo real, muitas vezes com latência mínima. Essa tendência ganhou força devido às suas aplicações em diversos setores, incluindo realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR), jogos e robótica autônoma.

• De acordo com o Departamento de Defesa dos EUA (DoD), mais de 1.500 programas de pesquisa militar e robótica em 2023 integraram tecnologias de estimativa de pose para melhorar a navegação autônoma e o reconhecimento de objetos.

• De acordo com a Associação Europeia de Robótica (euRobotics), mais de 850 instalações de robótica industrial na Europa implementaram sistemas de estimativa de pose em 2022 para melhorar a automação nas operações de fabricação e logística.

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POSE ESTIMAÇÃO SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em 2D, 3D. 2D sendo o segmento líder de mercado por tipo de análise.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em Comercial, Instituto de Pesquisa, Uso Pessoal. Comercial sendo o segmento líder de mercado por análise de aplicação.

FATORES DE CONDUÇÃO

Avanços em IA e aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento do mercado

Um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado são os avanços contínuos eminteligência artificial (IA)e algoritmos de aprendizado de máquina (ML). IA e ML desempenharam um papel fundamental na melhoria da precisão e robustez dos sistemas de estimativa de pose. Estas tecnologias permitiram que os sistemas de estimativa de pose lidassem com cenários complexos e variações nas condições do mundo real, tornando-os mais confiáveis ​​e eficientes. Com o desenvolvimento de modelos de aprendizagem profunda e redes neurais, os algoritmos de estimativa de pose tornaram-se capazes de lidar com vários pontos-chave simultaneamente, mesmo em ambientes desordenados ou obstruídos. Isto abriu novas oportunidades para aplicações em áreas como veículos autônomos, onde a estimativa precisa da pose em tempo real é crítica para uma navegação segura. Em troca, isso ajudou a aumentar o crescimento do mercado de estimativa de pose.

Expandindo a aplicação em saúde para impulsionar o desenvolvimento do mercado

Oassistência médicaa indústria emergiu como um motor significativo para o mercado, aumentando sua participação no mercado. A tecnologia de estimativa de pose encontrou aplicações em áreas como fisioterapia, biomecânica e monitoramento de pacientes. Na fisioterapia, por exemplo, é utilizado para avaliar e orientar o paciente nos exercícios, garantindo que ele execute os movimentos corretamente para auxiliar na recuperação. Na pesquisa em biomecânica, a estimativa de pose é fundamental para a compreensão dos movimentos humanos e animais, contribuindo para avanços em próteses e ortopedia. Além disso, a pandemia de COVID-19 acelerou a adopção de soluções de telemedicina e de monitorização remota, e a estimativa de pose desempenhou um papel vital ao permitir a fisioterapia remota e a avaliação dos pacientes. Essas tendências expandiram a participação de mercado de estimativa de pose no setor de saúde.

• De acordo com o Departamento de Transportes dos EUA (DOT), mais de 2.200 unidades de teste de veículos autônomos utilizaram globalmente tecnologias de estimativa de pose em 2022 para melhorar a precisão e a segurança da navegação.

• De acordo com a Federação Internacional de Robótica (IFR), mais de 1.000 fábricas em todo o mundo implantaram soluções de estimativa de pose em 2022 para otimizar braços robóticos e linhas de montagem.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Privacidade e preocupações éticas para impedir o crescimento do mercado

À medida que os sistemas de estimativa de pose se tornam mais sofisticados, eles podem capturar informações detalhadas sobre os movimentos e posturas dos indivíduos. Esses dados podem ser confidenciais, gerando preocupações sobre vigilância e uso indevido. Os regulamentos de privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa, impuseram requisitos rigorosos à recolha e utilização de dados pessoais, incluindo dados biométricos. O cumprimento dessas regulamentações adiciona complexidade e custos à implantação do sistema de estimativa. Além disso, as considerações éticas relacionadas com o consentimento, a propriedade dos dados e potenciais preconceitos nos algoritmos representam desafios para o mercado.

• De acordo com a Administração de Segurança e Saúde Ocupacional (OSHA), mais de 300 incidentes anuais estão vinculados ao uso ou calibração inadequada de sistemas robóticos usando estimativa de pose, limitando a adoção em instalações menores.

• De acordo com a Comissão Europeia para Padrões da Indústria, os altos requisitos computacionais restringem a implementação da estimativa de pose em mais de 27% das pequenas e médias empresas que desenvolvem soluções de automação.

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POSE ESTIMAÇÃO INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO

América do Norte aumentará a participação de mercado devido à forte presença de empresas de tecnologia

A América do Norte tem sido um player proeminente no mercado, aumentando consistentemente sua participação no mercado. O domínio da região pode ser atribuído a vários factores, incluindo uma forte presença de empresas tecnológicas, investimentos substanciais em investigação e desenvolvimento e uma gama diversificada de aplicações. Nos Estados Unidos, por exemplo, a indústria de entretenimento e jogos tem adotado significativamente a tecnologia de estimativa de pose para captura de movimento em videogames e animações. Além disso, as empresas norte-americanas têm estado na vanguarda do desenvolvimento de algoritmos de IA e ML para estimativa de pose, contribuindo para o crescimento do mercado. Além disso, o setor de saúde na América do Norte tem adotado rapidamente soluções de estimativa de pose para aplicações como fisioterapia e monitoramento remoto de pacientes. A infra-estrutura de saúde bem estabelecida da região e a vontade de adoptar tecnologias inovadoras alimentaram a expansão do mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes concentram-se em parcerias para obter vantagem competitiva

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços colaborativos através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

• Xyonix — De acordo com a Japan Electronics and Information Technology Industries Association (JEITA), a Xyonix forneceu mais de 15.000 módulos de estimativa de pose globalmente em 2022 para robótica, AR/VR e aplicações industriais.

• Hacarus — De acordo com o Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (METI), a Hacarus implantou mais de 12.000 soluções de estimativa de pose baseadas em IA em 2022, apoiando os setores de saúde, manufatura e robótica.

Lista das principais empresas de estimativa de pose

• Xyonix (U.S.)
• Hacarus (Japan)
• Wrnch (Canada)
• BeyondMinds (Israel)
• Always AI (U.S.)
• Fritz AI (U.S.)
• IBM (U.S.)
• GlobalWalkers (South Korea)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Morpho (France)

COBERTURA DO RELATÓRIO

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente, inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.