Tamanho do mercado de análise preditiva e prescritiva, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (software, serviço), por aplicação (setor de defesa e aeroespacial, organização de inteligência, agricultura, setor de varejo, organizações educacionais, saúde, transporte e logística), Insights regionais e previsões de 2023 a 2031

Atualizado em: 22 April 2024

Visão geral do relatório de mercado de análise preditiva e prescritiva

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O tamanho do mercado global de análise preditiva e prescritiva foi de US$   e o mercado está projetado para atingir 2.4126,53 milhões até 2031, exibindo um CAGR de 12,8% durante o período de previsão.

As táticas de dados essenciais para gerenciar pequenas empresas incluem análises preditivas e prescritivas. Enquanto a análise prescritiva examina esses resultados e revela mais possibilidades, a análise preditiva ajuda a identificar resultados potenciais. Qualquer pequena empresa pode ficar à frente da curva com o uso de qualquer forma de análise. A análise preditiva auxilia na identificação de resultados potenciais, enquanto a análise prescritiva avalia esses resultados e revela outras opções. Com o uso de qualquer tipo de análise, qualquer pequena empresa pode ficar à frente da curva.

Uma subcategoria de análise avançada chamada "análise preditiva" ajuda as empresas a compreender os resultados prováveis ​​ou os efeitos de uma ação. A análise preditiva emprega dados brutos e atuais para olhar para o futuro usando dados de mineração, dados históricos e estatísticas. A análise preditiva costumava ser exclusiva de empresas de nível empresarial, que podiam pagar para analisar e compreender grandes quantidades de dados de diversas fontes.

Impacto da COVID-19: a pandemia diminuiu a demanda do mercado

A introdução da COVID-19 desacelerou a expansão do mercado, mas os confinamentos encorajadores estão ajudando o mercado a ganhar terreno de forma constante. As empresas podem aproveitar os insights acionáveis ​​fornecidos pela análise preditiva. Ele fornece estimativas da probabilidade de um resultado no futuro. Essas informações estão sendo usadas pelas empresas para estimar tendências futuras. Além disso, as probabilidades são a base da análise preditiva. Regras de negócios, algoritmos, aprendizado de máquina (ML) e abordagens e ferramentas de modelagem computacional são usados ​​em análises prescritivas. Vários tipos de dados distintos, incluindo dados históricos e transacionais, fluxos de dados em tempo real e big data, são usados ​​como entrada para esta técnica. As empresas estão mais bem preparadas para análises preditivas e/ou prescritivas se já estiverem utilizando algum tipo de ferramentas e soluções de análise descritiva.

Últimas tendências

"Novas técnicas no domínio para impulsionar o crescimento do mercado"

Identificação e retenção de clientes: a análise pode ser usada para identificar clientes valiosos e mantê-los, bem como identificar potenciais consumidores e atraí-los com ofertas valiosas. Se seus consumidores forem comparáveis ​​ao seu principal mercado-alvo, é menos provável que eles saiam. Esta é uma ótima oportunidade para se concentrar apenas nos clientes com menor probabilidade de abandono se você tiver acesso aos dados de seus clientes atuais e a uma lista de futuros consumidores. Por exemplo, o Walmart, o maior varejista do mundo, com mais de 20 mil locais em 28 países, está construindo a maior nuvem privada do mundo para lidar com 2,5 petabytes de dados a cada hora.

Segmentação de mercado de análise preditiva e prescritiva

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• Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em Software, Serviço

• Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em, setor de defesa e aeroespacial, inteligência, organização, agricultura, setor de varejo, organizações educacionais, saúde, transporte e logística

Fatores determinantes

"Tomada de decisões baseada em dados para estimular a demanda do mercado"

Toda empresa que se concentra na expansão de seus negócios no mercado acirrado deve usar a tomada de decisões baseada em dados. A acessibilidade de dados em tempo real ajuda as empresas no processamento e análise de dados, que são então utilizados para produzir estratégias regulares para melhorar o desempenho corporativo e obter vantagem sobre os rivais. Além disso, as empresas estão utilizando cada vez mais as vantagens da inteligência de negócios e das ferramentas analíticas, não apenas para reunir perspectivas, mas também para conduzir a tomada de decisões estratégicas em tempo real. A análise prescritiva emprega ML e IA para identificar e sugerir uma ação ou conjunto de atividades que podem ser utilizadas para controlar possíveis circunstâncias futuras. O melhor exemplo de análise prescritiva em ação é a Amazon, que usa dados de usuários para sugerir produtos relacionados aos clientes com base em compras anteriores.

"Aumento da adoção de tecnologias de big data para impulsionar o mercado"

À medida que as organizações geram mais dados do que nunca, a procura por análises preditivas e prescritivas aumenta rapidamente. Tecnologias de big data, como bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL, tornaram mais fácil coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, permitindo que as organizações obtenham insights e tomem melhores decisões. A análise de dados em tempo real tornou-se cada vez mais importante em setores como finanças, saúde e comércio eletrônico. A análise preditiva e prescritiva ajuda as organizações a tomar decisões em tempo real, fornecendo insights sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e eficiência operacional.

Fatores de restrição

"Valores flutuantes dos dados para restringir o crescimento do mercado"

A natureza do Big Data depende de sua quantidade, diversidade, velocidade, variabilidade e veracidade, o que torna o gerenciamento de conjuntos de dados um desafio, especialmente quando volumes significativos se originam de diversas fontes. O aumento dos dados leva a uma mudança no tipo de dados recolhidos, à medida que as empresas avançam para técnicas de tomada de decisão mais baseadas em dados. Os avanços tecnológicos expandiram a capacidade de recolha de dados, e este aumento na capacidade poderá causar mal-entendidos porque diversos tipos de dados com efeitos semelhantes estão agora mais facilmente disponíveis. A análise preditiva é amplamente utilizada pelas empresas para superar obstáculos em uma indústria acirrada. Devido à falta de algoritmos eficazes e eficientes para recuperar dados precisos, prevê-se que a natureza dinâmica dos dados restrinja a análise porque está em constante mudança. Esse fator pode afetar o crescimento do mercado de análise preditiva e prescritiva.

Insights regionais de mercado de análise preditiva e prescritiva

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"Prevê-se que a conscientização na América do Norte impulsione a expansão do mercado"

Devido à adoção precoce e generalizada de análises avançadas na maior parte de seus negócios, os EUA dominam o mercado norte-americano em participação de mercado de análises preditivas e prescritivas. O mercado varejista do país está se expandindo rapidamente. Segundo a NRF (Federação Nacional do Varejo), 27 empresas estavam abrindo lojas para todos que estavam fechando. Como resultado, a análise na loja agora tem maior importância. A Academia Nacional de Medicina estima que o sector da saúde dos EUA desperdiça 750 mil milhões de dólares em serviços desnecessários. Ao estimar o risco de um determinado paciente contrair uma determinada doença, a análise preditiva pode eliminar o desperdício financeiro e economizar até 15% do seu orçamento.

Principais participantes do setor

"Adoção de estratégias inovadoras pelos principais participantes que influenciam o desenvolvimento do mercado"

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

Os principais players do mercado de reboques utilitários abertos são:-

• Salesforce
• Instituto SAS
• IBM
• SAP AG
• Oráculo
• Software Angoss
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

Cobertura do relatório

Este relatório examina a compreensão do tamanho do mercado de análise preditiva e prescritiva, participação, taxa de crescimento, segmentação por tipo, aplicação, principais players e cenários de mercado anteriores e atuais. O relatório também coleta dados e previsões precisas do mercado feitas por especialistas de mercado. Além disso, descreve o estudo do desempenho financeiro, investimentos, crescimento, marcas de inovação e lançamentos de novos produtos desta indústria pelas principais empresas e oferece insights profundos sobre a estrutura atual do mercado, análise competitiva baseada nos principais players, principais forças motrizes e restrições. que afetam a demanda por crescimento, oportunidades e riscos.

Além disso, os efeitos da pandemia pós-COVID-19 nas restrições do mercado internacional e uma profunda compreensão de como a indústria irá recuperar, e as estratégias também são indicadas no relatório. O cenário competitivo também foi examinado detalhadamente para esclarecer o cenário competitivo.

Este relatório também divulga a pesquisa baseada em metodologias que definem a análise de tendências de preços das empresas-alvo, coleta de dados, estatísticas, concorrentes-alvo, importação-exportação, informações e registros de anos anteriores com base nas vendas do mercado. Além disso, todos os fatores significativos que influenciam o mercado, como a indústria de pequenas ou médias empresas, indicadores macroeconómicos, análise da cadeia de valor e dinâmica do lado da procura, com todos os principais intervenientes empresariais, foram explicados detalhadamente. Esta análise está sujeita a modificações se os principais participantes e a análise viável da dinâmica do mercado mudarem.