Tamanho, participação, crescimento e análise do setor de análise de análise preditiva e prescritiva, por tipo (software, serviço), por aplicação (setor de defesa e aeroespacial, organização de inteligência, agricultura, setor de varejo, organizações educacionais, assistência médica, transporte e logística), previsão regional para 2033

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Visão geral do Relatório de Mercado de Analytics Preditivo e Prescritivo

O mercado de análise preditiva e prescritiva foi de aproximadamente US $ 25,4 bilhões em 2024 e deve expandir -se a US $ 31,5 bilhões em 2025, chegando a US $ 176,2 bilhões em 2033, impulsionada por um CAGR de 24% de 2025 a 2033.

As táticas essenciais de dados para gerenciar pequenas empresas incluem análises preditivas e prescritivas. Embora a análise prescritiva examine esses resultados e descubra mais possibilidades, a análise preditiva ajuda na identificação de resultados prospectivos. Qualquer pequena empresa pode ficar à frente da curva com o uso de qualquer forma de análise. A análise preditiva ajuda a identificar possíveis resultados, enquanto a análise prescritiva avalia esses resultados e revela outras opções. Com o uso de qualquer tipo de análise, qualquer empresa pequena pode ficar à frente da curva.

Uma subcategoria de análise avançada chamada "Analytics preditiva" AIDS, a compreensão de resultados prováveis ​​ou os efeitos de uma ação. A análise preditiva emprega dados atuais e brutos para analisar o futuro usando dados de mineração, dados históricos e estatísticas. A análise preditiva costumava ser exclusiva para empresas de nível corporativo, que poderiam pagar para analisar e entender resmas de dados de várias fontes.

Impacto covid-19

A pandemia diminuiu a demanda do mercado

A introdução do Covid-19 diminuiu a expansão do mercado, mas incentivar os bloqueios está ajudando o mercado a ganhar constantemente fundamento. As empresas podem usar as idéias acionáveis ​​fornecidas por análises preditivas. Ele fornece estimativas de quão provável será um resultado no futuro. Esta informação está sendo usada pelas empresas para estimar tendências futuras. Além disso, as probabilidades são a base da análise preditiva. Regras de negócios, algoritmos, aprendizado de máquina (ML) e abordagens e ferramentas de modelagem computacional são usadas em análises prescritivas. Vários tipos de dados distintos, incluindo dados históricos e transacionais, fluxos de dados em tempo real e big data, são usados ​​como entrada para essa técnica. Empresas e empresas estão melhor preparadas para análises preditivas e/ou prescritivas se já estiver utilizando algum tipo de ferramentas e soluções de análise descritiva.

Últimas tendências

Novas técnicas no domíniopara combustível o crescimento do mercado

Identificação e retenção do cliente: a análise pode ser usada para identificar clientes valiosos e mantê -los, além de identificar potenciais consumidores e atraí -los com ofertas que valem a pena. Se seus consumidores forem comparáveis ​​ao seu principal mercado -alvo, é menos provável que ele saia. Essa é uma ótima chance de se concentrar apenas em clientes com menos probabilidade de agitar se você tiver acesso a dados sobre seus clientes atuais e uma lista de futuros consumidores. Por exemplo, o Walmart, o maior varejista do mundo com mais de 20.000 locais em 28 países, está construindo a maior nuvem privada do mundo para lidar com 2,5 petabytes de dados a cada hora.

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Segmentação de mercado de análise preditiva e prescritiva

Por análise de tipo

De acordo com o Type, o mercado pode ser segmentado em software, serviço

Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em setor de defesa e aeroespacial, inteligência, organização, agricultura, setor de varejo, organizações educacionais, saúde, transporte e logística

Fatores determinantes

Tomada de decisão orientada a dadospara estimular a demanda do mercado

Toda corporação se concentra em sua expansão de negócios no mercado de Cutthroat, deve usar a tomada de decisões orientada a dados. A acessibilidade de dados em tempo real ajuda as empresas a processar e analisar dados, que são então utilizados para produzir estratégias regulares para melhorar o desempenho corporativo e obter uma vantagem sobre os rivais. Além disso, as empresas estão utilizando as vantagens da inteligência de negócios e das ferramentas analíticas cada vez mais, não apenas para reunir perspectivas, mas também para impulsionar a tomada de decisões estratégicas em tempo real. A análise prescritiva emprega ML e AI para identificar e sugerir uma ação ou coleta de atividades que possam ser utilizadas para controlar possíveis circunstâncias futuras. O melhor exemplo de análise prescritiva em ação é a Amazon, que usa dados do usuário para sugerir produtos relacionados aos clientes com base em suas compras anteriores.

Maior adoção de tecnologias de big data para impulsionar o mercado

Como as organizações geram mais dados do que nunca, a demanda por análises preditivas e prescritivas está aumentando rapidamente. Tecnologias de big data, como bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL, tornaram mais fácil coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, permitindo que as organizações obtenham informações e tomem melhores decisões. A análise de dados em tempo real tornou-se cada vez mais importante em indústrias como finanças, assistência médica e comércio eletrônico. A análise preditiva e prescritiva ajuda as organizações a tomar decisões em tempo real, fornecendo informações sobre o comportamento do cliente, as tendências do mercado e a eficiência operacional.

Fatores de restrição

Valores flutuantes dos dados para restringir o crescimento do mercado

A natureza do Big Data depende de sua quantidade, diversidade, velocidade, variabilidade e veracidade, o que torna o gerenciamento de conjuntos de dados desafiadores, especialmente quando volumes significativos se originam de várias fontes. O aumento dos dados leva a uma mudança no tipo de dados coletados, à medida que as empresas avançam em direção a mais técnicas de tomada de decisão orientadas a dados. Os avanços tecnológicos expandiram a capacidade de coleta de dados, e esse aumento na capacidade provavelmente causará mal -entendidos, porque diversos tipos de dados com efeitos semelhantes agora estão mais prontamente disponíveis. A análise preditiva é amplamente utilizada pelas empresas para superar obstáculos em uma indústria de cutthroat. Devido à falta de algoritmos eficazes e eficientes para recuperar dados precisos, espera -se que a natureza dinâmica dos dados restrinja a análise porque está mudando constantemente. Esse fator pode afetar o crescimento do mercado preditivo e de análise prescritiva.

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Mercado de análise preditiva e prescritiva Insights regionais

Prevê -se que a conscientização na América do Norte aumente a expansão do mercado

Devido à adoção precoce e generalizada de análises avançadas em toda a maior parte de seus negócios, os EUA dominam o mercado norte -americano de participação de mercado de análise de análise preditiva e prescritiva. O mercado de varejo do país está se expandindo rapidamente. De acordo com o NRF (Federação Nacional de Varejo), 27 empresas estavam abrindo lojas para todos que estavam fechando. As análises na loja agora têm maior importância como resultado. A Academia Nacional de Medicina estima que o setor de saúde dos EUA desperdiça 750 bilhões de dólares em serviços desnecessários. Ao estimar o risco de um determinado paciente contrair uma doença específica, a análise preditiva pode eliminar os resíduos financeiros e economizar até 15% de seu orçamento.

Principais participantes do setor

Adoção de estratégias inovadoras por participantes -chave que influenciam o desenvolvimento do mercado

Os participantes proeminentes do mercado estão fazendo esforços colaborativos ao fazer parceria com outras empresas para ficar à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo em lançamentos de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias usadas pelos jogadores para expandir seus portfólios de produtos.

Lista das principais empresas de análise preditiva e prescritiva

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

Cobertura do relatório

Este relatório examina um entendimento do tamanho, participação, taxa de crescimento, segmentação, segmentação, aplicação, participantes importantes e atuais e atuais cenários de mercado. O relatório também coleta os dados e previsões precisos do mercado por especialistas em mercado. Além disso, ele descreve o estudo do desempenho financeiro, investimentos, crescimento, marcas de inovação e lançamentos de novos produtos deste setor pelas principais empresas e oferecem informações profundas sobre a estrutura atual do mercado, análises competitivas com base em participantes importantes, principais forças motrizes e restrições que afetam a demanda por crescimento, oportunidades e riscos.

Além disso, os efeitos da pandemia pós-Covid-19 nas restrições internacionais do mercado e uma profunda compreensão de como a indústria se recuperará, e as estratégias também são declaradas no relatório. O cenário competitivo também foi examinado em detalhes para fornecer esclarecimentos do cenário competitivo.

Este relatório também divulga a pesquisa baseada em metodologias que definem a análise de tendências de preços de empresas-alvo, coleta de dados, estatísticas, concorrentes-alvo, exportação de importação, informações e registros de anos anteriores com base nas vendas do mercado. Além disso, todos os fatores significativos que influenciam o mercado, como indústria de pequenas ou médias empresas, indicadores macroeconômicos, análise da cadeia de valor e dinâmica do lado da demanda, com todos os principais players de negócios, foram explicados em detalhes. Essa análise está sujeita a modificação se os principais players e a análise viável da dinâmica do mercado mudarem.