3D 机器视觉市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于 PC 的系统、基于智能相机的系统）、按应用（质量保证和检测、定位和引导、测量和识别）以及到 2034 年的区域见解和预测

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3D 机器视觉市场报告概述

2025年全球3D机器视觉市场规模为14.595亿美元，预计到2034年将达到25.905亿美元，预测期内复合年增长率为6.1%。

机器视觉是一个高科技概念，它应用先进的软件和相机来捕获和分析物体和场景的 3D 数据。与仅观察长度和宽度的传统 2D 机器相比，3D 机器视觉可以看到长度、宽度和深度的所有三个维度。技术分为几个类别，包括立体视觉（使用两个或更多相机来模仿人类双眼视觉并计算深度）、结构光投影（将已知图案投影到物体上并测量该图案的失真）和飞行时间（ToF）（测量进入由物体反射回来的已知光脉冲的时间）。

COVID-19 的影响

由于疫情对全球经济造成不利影响，市场增长受到限制

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对全球经济产生了许多不利影响，导致许多市场出现严重衰退和巨大变化。由于封锁和旅行禁令，旅行、旅游业和酒店业受到的影响尤其严重，许多企业不得不完全关闭，导致消费者支出空前下降和失业率大幅上升。此外，这场大流行暴露了全球供应链的脆弱性，导致包括制造和零售在内的几乎所有领域的供应短缺和延误。伴随着其他因素，出现了前所未有的经济不确定性，导致股市崩盘，企业和政府债务增加，导致世界经济不平等。

最新趋势

人工智能到推动市场增长

目前，在创新技术的整合推动下，该领域存在着一个快速创新的市场。主要趋势之一是人工智能（AI）和深度学习在视觉系统中的进一步应用，使视觉系统能够完成更复杂的任务，例如物体识别和跟踪，以及比以往更准确的实时缺陷检测。一个显着的进步是飞行时间 (ToF) 和高光谱成像的结合，分别提供更强大的深度传感和材料分析，并使该技术向新的可能应用领域开放。

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3D 机器视觉市场细分

按类型

根据类型，市场可分为基于 PC 的系统、基于智能相机的系统

• 基于PC的系统:基于PC的系统目前拥有最大的市场，因为它们在处理能力和灵活性方面更强大。当应用程序复杂且高性能，以及应用程序需要先进的图像处理和成熟的算法（例如人工智能和深度学习驱动）时，这些都是理想的选择。

• 基于智能摄像头的系统:基于智能摄像头的系统市场增长速度最快。智能相机是一种完整的设备，可以将相机、处理组件和软件组合成一个小单元。

按申请

根据应用，市场可分为质量保证和检验、定位和引导、测量和识别

• 质量保证和检验:它提供极其准确和可重复的非接触式测量，从而提高产品质量、减少浪费以及提高生产线效率。检查电路板和焊缝，验证铸件中是否有裂纹，并正确密封瓶盖并且没有瓶盖倾斜。

• 定位和引导:该模块包括 3D 视觉方面，为机器人和自动化系统提供 3D 感知，以识别 3D 空间中的对象，并在 3D 空间中专门定位和操纵这些对象。该技术的应用示例包括箱子拾取或训练机器人找到随机物体并将其从一个容器中拾取，以及缩小零件对齐以将零件组装在一起。

• 测量和识别:该应用的重点是高精度地测量物体，并通过使用一系列代码或特征来识别物品。 3D 视觉系统可以在各种表面的任何方向上以微米级精度测量物体的高度、宽度、深度以及条形码、QR 码和字母数字字符。

市场动态

驱动因素

自动化日益普及推动市场进步

3D机器视觉市场增长的主要驱动因素之一是自动化和质量检测在不同行业中的日益普及。随着公司寻求提高生产力、最大限度地减少人为错误并降低运营费用，他们正在转向自动化及其先进技术。这些机器视觉系统将成为这一转变的关键部分，为机器人和其他自自动化系统提供眼睛。通过这种应用，可以实现精确的质量控制，识别微小的缺陷，并以使用手动检查过程无法实现的方式实现产品的一致性。汽车、电子或制药行业等特定行业正在大力推动质量保证自动化，这些行业的精确性和零错误生产是重中之重。

制造业数字化转型扩大市场

第二个值得一提的重要因素是工业4.0的兴起和制造业数字化转型的趋势。工业4.0涉及智能技术的合规性，包括工业物联网、人工智能和云计算，以构成所谓的智能工厂。在这里，这些机器视觉系统发挥着数据收集点的重要作用，以三维现实连续扫描生产线。这些数据可以通过人工智能和深度学习算法进行解释，以简化工作流程和维护并做出实时决策。

制约因素

初期投资大市场增长

该市场最大的限制因素是初始投资大且实施起来复杂。与更简单的二维系统相比，这些机器视觉系统经常需要复杂的硬件的组合，例如多摄像头系统或特殊传感器、高性能处理器和复杂的软件。这使得前期费用相当昂贵，对于中小企业 (SME) 或资本有限的企业来说，成本可能过高。此外，在其他生产线中混合复杂的系统可能很困难。

电子商务和物流市场对市场增长的影响

机会

该市场最大的潜力与快速扩张的电子商务和物流市场有关。随着电子购物的迅速增长，人们需要拥有高度自动化和高效的库存仓库和履行中心。

这些机器视觉有潜力通过一些流程来满足这一要求，例如通过机器人识别和挑选特定物品来自动清空未贴标签的杂乱垃圾箱。它还可以实现精确的包裹重量和分类，这对于优化运输成本和空间使用至关重要。

环境敏感性挑战市场增长

挑战

该市场的最大驱动力之一是技术专长和环境敏感性。尽管 3D 系统比 2D 系统更具弹性，但它们也并不完美，缺乏一些弱点。例如，处理高反光、闪亮或透明的区域仍然是一个挑战。

此类材料可能会散射或透射光，从而提供不精确的数据并在 3D 扫描中产生称为鬼点的情况。此外，环境光的差异甚至工厂车间的轻微振动都会影响记录数据的准确性和可靠性。

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3D 机器视觉市场区域洞察

市场主要分为欧洲、拉丁美洲、亚太地区、北美、中东和非洲。

• 北美

由于先进制造、研发活动的高度集中以及自动化使用率的高，北美已成为 3D 机器视觉市场份额中最具主导地位的地区。该地区，尤其是美国，在汽车、电子和航空航天行业拥有悠久的工业基础，所有这些行业都是 3D 视觉系统在质量控制和机器人引导方面的重要用户。美洲大陆的主导地位还体现在该大陆拥有众多顶尖科技公司以及卓越的创新生态系统。美国对自动化系统以及质量检测系统有很高的需求，以保持其在全球制造环境中的竞争优势。

• 欧洲

欧洲是 3D 机器视觉领域重要且极具影响力的应用地区，拥有悠久的工业自动化和机器人技术传统。德国、意大利和法国等国家率先采用该技术，特别是汽车工业和制造业。该地区对智能工厂概念的重视及其对效率的关注是其在市场中占有一席之地的关键。欧洲的产品质量和安全标准和法规也产生了很大的影响，因为它们激励制造商投资最新的检测和控制系统。

• 亚洲

亚洲已成为3D机器视觉最大、增长最快的市场。当前的主导趋势可归因于工业化的快速步伐、庞大的制造业务的存在以及促进自动化和智能工厂实践使用的政府政策，特别是在中国、日本和韩国。电子、半导体和汽车工业等工业重镇是 3D 视觉系统的另一个重要需求来源，因为大批量和高精度的生产需要这样的系统。具有成本效益的制造业以及对研发的大量投资也有利于亚洲的领导地位，因为该地区不仅成为 3D 机器视觉技术的消费者，而且成为 3D 机器视觉技术的制造商和出口商。

主要行业参与者

通过创新和全球战略改变 3D 机器视觉格局的关键参与者

有几个主要工业部门对这个市场做出了重大贡献，因为它们处于自动化和质量控制的最前沿。具体来说，该技术得到了汽车、电子和半导体行业的大力推广，这些行业是采用过程的主要推动者。在汽车领域，3D 视觉系统对于高精度应用至关重要，例如装配线机器人引导、焊接、喷漆以及用于检查零容忍缺陷的广泛零件质量检查。同样，这种机器视觉用于检查电路板和半导体晶圆，在电子和半导体领域，微观层面的轻微问题可能会造成灾难性的后果。除此之外，物流/电子商务领域正在进一步发挥市场作用，通过将3D视觉应用于仓库自动化（例如拣选和产品分拣）来实现供应链行业的自动化，以支持快速增长的国际供应链。对市场方向和发展的主要影响是这些主要行业对提高产品效率、准确性和质量的集体需求。

市场参与者名单分析

• Cognex (U.S.)
• Keyence (Japan)
• National Instruments (U.S.)
• Isra Vision (Germany)
• Basler (Germany)

工业发展

2024 年 4 月 2 日:康耐视公司发布了In-Sight(R) L38 3D视觉系统，并宣称其是全球首个具有人工智能功能的3D视觉系统。新产品集成了人工智能以及2D和3D视觉技术，并采用预先训练的模型，使复杂检测应用中的3D视觉配置和操作变得更加容易。

报告范围

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。