广告网络市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云、基于网络）、按应用程序（大型企业、中小企业）以及到 2035 年的区域预测

2026 年全球广告网络市场价值为 524.9 亿美元，到 2035 年最终达到 1049.8 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 8%。

全球广告网络市场 2023年迅速扩张 预计到 2030 年将大幅增长，在预测期内呈现出惊人的复合年增长率。

由于越来越多的公司转向在线广告来接触消费者，全球广告网络市场正在快速发展。广告网络在广告发布者和购买者之间提供中介服务，并且中介允许在网站、移动应用程序和社交媒体上有效分发在线广告。借助更多的程序化广告、人工智能和机器学习，广告网络提供自动出价、实时定位和数据驱动的广告投放，从而最大限度地提高广告商的投资回报率 (ROI)。市场分为基于网络的广告网络和基于云的广告网络，后者正在获得越来越多的关注。这是因为它们具有可扩展性，并且可以实时处理信息。从企业到中小企业的各种规模的公司都在利用这些网络来提高品牌知名度和客户参与度。市场领导者 Google Ads、Microsoft Ads、Meta (Facebook) 和 Amazon Ads 控制着市场空间，而 TikTok Ads、Snapchat Ads 和 Telegram Ads 等新兴参与者也越来越受欢迎。移动广告增长、视频广告增长和联网电视广告增长也在推动市场增长。

全球危机的影响广告网络市场

COVID-19 的影响

广告网络市场COVID-19 大流行期间增加投资产生了积极影响

全球范围内的 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，市场经历了更高- 超出预期与大流行前的水平相比，所有地区的需求。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

虽然一些行业的广告支出有所下降，但其他行业（尤其是电子商务、游戏和流媒体网站）增加了数字广告支出的投资。向在线行为、在家工作和数字娱乐的转变带来了对数字广告的需求高于预期，特别是在零售、在线教育和健康技术领域。然而，旅游、酒店和活动等其他行业却损失了广告预算，影响了整体市场的增长。

最新趋势

人工智能驱动的程序化广告的兴起推动市场增长

广告网络市场的最大趋势是更多地使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来进行自动广告。人工智能优化的广告分发、使用自动出价的程序化广告以及广告的自动定位正在改变在线广告活动，使广告商能够在适当的时间与目标客户建立联系并向他们展示正确的材料。此外，随着第三方 cookie 政策的变化（例如 Google 的 cookie 逐步淘汰），越来越多地采用以隐私为中心的广告解决方案，正在改变广告定位策略。第一方数据收集、情境营销和人工智能驱动的见解是新的现实。 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台也在推动短视频广告和互动广告格式的创新，从而提高用户参与度。

广告网络市场 分割

按类型

根据类型，全球市场可分为基于云的、基于网络的:

• 基于云的广告网络:基于云的广告网络变得越来越受欢迎，因为它们可以顺利地处理实时出价、基于人工智能的分析和受众细分。此类解决方案为广告商提供可扩展的基础设施，以确保改进绩效跟踪、欺诈防护和自动优化。随着公司越来越多地采用云技术，这一领域可能会经历高 生长。
• 基于网络的广告网络:基于网络的广告网络主要由针对网站和桌面广告展示位置的广告商使用。尽管它们仍然具有相关性，但移动优先广告和基于应用程序的广告网络的出现在一定程度上削弱了它们的霸主地位。尽管如此，基于网络的解决方案通常用于强调搜索引擎优化、内容营销和在高流量网站上展示广告的行业。

按应用

根据应用，全球市场可分为大型企业、中小企业

• 大型企业:大公司大力投资在线广告，以最大限度地提高品牌知名度、潜在客户开发和转化销售。他们利用基于人工智能的广告定位、全渠道广告和重定向方法来获得最高的投资回报。零售、金融和科技大公司是推动高质量广告网络需求的主要贡献者。
• 中小企业（中小企业）:中小企业现在更多地依赖具有成本效益和以绩效为导向的广告网络来与大公司抗衡。 Google Ads 和 Facebook Ads 等自助服务平台使中小企业能够针对特定受众群体开展低成本活动。社交媒体营销和影响者营销也使中小企业能够有效地瞄准利基受众。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                          

驱动因素

手机使用量的增加推动市场发展

随着智能手机成为主要的消费设备，移动广告网络呈指数级增长，移动普及率更高，互联网连接更好，移动应用程序使用时间更长，从而推动广告网络市场增长。广告商正在放弃以网络为中心的广告，转而采用以移动设备为中心的广告，充分利用应用内广告、视频广告和更具互动性的社交媒体广告来更好地吸引消费者。 TikTok、Instagram 和 Snapchat 等社交媒体网站已成为移动广告的主要参与者，使企业能够参与目标受众选择、人工智能投放广告以及故事、卷轴和短片等互动广告格式。手机游戏也发挥了作用，游戏广告对于公司来说是一种有利可图的方式，可以在不具有侵入性但有效的情况下接触客户。

流媒体平台和在线消费的兴起扩大了市场

流媒体平台和数字内容在线消费的兴起推动了对视频广告网络和联网电视 (CTV) 广告的需求。消费者现在正在从传统的有线电视转向点播流媒体服务，这为广告商通过高质量视频广告接触受众开辟了新途径。 YouTube Ads、Hulu、Roku 和 Amazon Fire TV 等网站正在推动 CTV 广告空间的发展，为品牌提供极具互动性、可衡量且不可跳过的展示位置。与普通电视广告不同，中视营销采用数据驱动的定位、基于人工智能的个性化和实时跟踪，保证广告在适当的时刻吸引目标人群。

制约因素

采用严格的数据隐私立法可能会阻碍市场增长

全球各国政府都在采取严格的数据隐私立法，欧盟制定的立法之一是《通用数据保护条例》(GDPR)，而美国则采用了《加州消费者隐私法案》(CCPA)。该立法直接影响广告网络行业，限制用户监控，禁止第三方使用数据，并强制要求公开披露，使广告商投放有针对性的广告变得更加复杂。

Google Chrome、Safari 和 Firefox 等主要浏览器对第三方 cookie 的破坏进一步导致传统广告定位和重定向方法陷入混乱。广告网络正在通过采用第一方数据收集、上下文广告和人工智能驱动的预测分析来应对这一转变，以在保护隐私的同时保持广告效果。除此之外，苹果的应用程序跟踪透明度 (ATT) 框架限制了 iOS 设备上的用户跟踪，降低了广告商评估其广告效果的能力。随着对数据隐私的担忧不断增加，广告网络需要通过面向隐私的解决方案进行创新，以维持市场扩张。

机会

机器学习驱动的人工智能驱动的投标策略为市场上的产品创造机会

这就是广告网络中的机器学习和人工智能的结合如何具有改变数字广告的潜力——这是一个为超个性化广告定位、实时优化和预测分析开辟新方法的机会。人工智能驱动的算法处理与用户行为、参与模式和上下文信号相关的大量数据，以便用户在适当的时刻提供与广告有针对性的相关性。由机器学习驱动的人工智能驱动的出价策略，在 Google Ads 和 Meta Ads 等广告平台的支持下，使广告商能够实时从广告预算中获得最大收益，从而产生更多转化并减少浪费的展示次数。人工智能驱动的内容推荐和动态广告投放可改善用户互动和广告效果。

挑战

广告欺诈和品牌安全可能是市场的潜在挑战

广告欺诈和品牌安全仍然是广告网络行业的大问题，每年给广告商造成数十亿美元的损失。点击欺诈、机器人流量、域名欺骗和印象欺诈仍然困扰着在线广告，导致广告支出浪费并降低投资回报率。欺诈者利用自动化脚本和虚假网站来产生欺诈性点击和印象，使广告商很难瞄准真正的受众。当广告在不适当、令人反感或低质量的材料旁边展示时，也会出现品牌安全问题，从而损害品牌声誉。 YouTube、Facebook 和通过程序化购买进行的广告交易因针对不良内容的广告投放而受到批评，促使广告商引入更强大的内容监控和广告验证。

广告网络市场 区域见解

●      北美

在高数字广告支出、强大的人工智能采用和先进的程序化广告的推动下，北美是最大的广告网络市场之一。这美国广告网络市场引领数字广告投资，谷歌、Meta、亚马逊和微软等公司在人工智能驱动的广告解决方案方面处于领先地位。该地区互联网的普及、移动设备的普及和电子商务的增长也推动了市场的扩张。这些在线渠道吸引了大量公司和公司对 CTV 广告、社交媒体广告发布应用内移动广告的兴趣，这些广告极具吸引力且以结果为导向。影响广告网络的另一个趋势是 CCPA 等数据隐私法规的激增。品牌转向收集第一方数据、人工智能驱动的上下文定位以及强调数据隐私的广告解决方案。

●      欧洲

欧洲的广告网络市场正在逐步增长，尽管有严格的《通用数据保护条例》(GDPR) 法规，但各公司仍在增加数字广告支出。德国、英国和法国在程序化广告、基于人工智能的广告定位和移动优先广告方法方面处于领先地位。由于 GDPR 的限制，广告商正在逐渐摆脱第三方 cookie，转而采用隐私友好型广告平台，例如第一方数据捕获、上下文定位和基于选择的定位。电子商务、社交媒体广告和联网电视广告的增长也推动了数据丰富的广告网络的增长。

●      亚洲

受数字化快速普及、移动优先经济体以及印度尼西亚、印度和中国电子商务爆炸式增长的推动，亚洲成为广告网络市场的增长领军者。随着社交媒体的广泛普及和智能手机的普及，公司正在将大量预算投入到移动广告支出、视频广告和影响力广告上。中国在微信广告、TikTok 广告（抖音）和百度广告方面占据主导地位，利用人工智能驱动的个性化和大数据分析进行有针对性的广告投放。在低成本互联网接入和不断增长的在线购物的推动下，印度的数字广告市场正在增长。与此同时，东南亚的移动游戏和流媒体服务正在推动应用内广告和央视广告的发展。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

广告网络的市场领导者正在通过基于人工智能的广告定位、程序化广告购买和数据分析进行创新和扩张。市场领导者 Google Ads、Meta (Facebook)、Microsoft Ads、Amazon Ads 和 TikTok Ads 通过机器学习、实时拍卖和自动优化活动来提高广告效果，推动市场发展。新兴平台 Snapchat Ads、LinkedIn Ads 和 Telegram Ads 正在跟进，为专业企业和市场提供有针对性的广告解决方案。企业还可以投资于符合隐私要求的广告技术，以跟上新的数据隐私法规和第三方 cookie 禁令的步伐。联网电视 (CTV) 广告、影响者营销和应用内移动广告的增长迫使广告网络创建沉浸式、互动式和基于人工智能的广告形式。随着广告欺诈预防、品牌安全和受众细分方面的不断进步，主要行业参与者正在定义数字广告的未来，这有望提高参与度、提高投资回报率和健康的市场增长。

热门名单广告网络市场公司

• 谷歌广告（美国）
• 微软广告（美国）
• Facebook（元）（美国）
• Apple 搜索广告 (ASA)（美国）
• 雅虎广告技术（美国）
• 亚马逊广告（美国）
• 塔博拉（以色列）
• TikTok 广告（中国）
• Snapchat 广告（美国）
• Twitter 业务（美国）
• Spotify 广告（瑞典）
• Epom（乌克兰）
• LinkedIn 广告（美国）
• Media.net（美国）
• Telegram 广告（阿联酋）
• InMobi 受众群体定位（印度）
• AdRoll（美国）
• SXM 媒体（美国）
• 佩佩图亚（加拿大）
• 普里米斯（以色列）
• ClickAdu（塞浦路斯）

主要行业发展

2024 年 1 月: 谷歌推出了人工智能驱动的广告定位解决方案，专注于利用机器学习算法实现广告活动最大化、受众细分和实时出价管理。这些解决方案依靠机器学习算法来跟踪用户的行为、内容参与度和上下文数据，以便广告商能够提供更加个性化和有效的广告。随着广告行业的发展，基于人工智能的自动化将重新定义数字营销实践，促进多个广告网络的效率、精确度和互动。

报告范围       

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。