Agriscience Hyperspectral Imaging (HSI) Market Size, Share, Growth, and Industry Analysis, By Type (Visible Light + Near Infrared and Short Wave Infrared), By Application (Agricultural Robots/Agricultural Vehicles/Handheld and Drone), and Regional Forecast To 2033

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农业高光谱成像（HSI）市场概述

全球农业水平高光谱成像（HSI）的市场规模在2024年为0.1亿美元，到2033年，市场预计将触及0.07亿美元，在预测期间的复合年增长率为17.1％。

 与流行前水平相比，所有地区的农业高光谱成像（HSI）市场经历了超过期待的需求，全球Covid-19的大流行一直是前所未有和惊人的。 CAGR的突然上升归因于市场的增长，一旦大流行一旦结束，就会恢复到大流行的水平。

Agriscience高光谱成像（HSI）是一种使用传感器来捕获光线波长的对象或场景的图像的技术。与传统成像方法相比，这使HSI可以收集有关对象或场景的更多信息，该方法通常仅在可见光中捕获图像。

HSI是一种强大的工具，可用于改善农业实践并提高作物产量。随着技术的不断发展，农民和农业专业人员可能会变得更加广泛地采用。

COVID-19影响

大流行减少了市场需求

COVID-19大流行对农业知识高光谱成像（HSI）市场份额产生了重大影响。大流行破坏了各种商品和服务的供应链，包括农业高光谱成像（HSI）系统。这使公司获得制造农业高光谱成像（HSI）系统所需的组件和原材料变得更加困难和昂贵。结果，HSI系统的成本增加了，这导致需求下降。大流行还导致原材料成本增加，例如半导体和塑料。这是因为大流行破坏了这些材料的生产和运输。结果，HSI系统的成本增加了，这导致需求下降。大流行也导致对农产品的需求减少，因为人们在家中吃得更少，在家做饭更多。这导致对农业高光谱成像（HSI）系统的需求减少，因为农民在没有看到投资回报的新技术时不太可能投资于新技术。

最新趋势

预计在精确农业中，HSI技术的采用将推动市场增长

农民越来越多地采用HSI技术来提高农作物的产量并降低投入成本。 HSI系统可用于监测作物健康，识别害虫和疾病，并优化肥料和灌溉应用。 HSI系统可用于收集有关农作物健康的数据，例如其水分含量，营养水平和压力水平。然后，这些数据可用于识别需要注意的领域的领域，例如干旱胁迫或被害虫或疾病感染的区域。农业意识高光谱成像（HSI）系统可用于早期识别农作物中的害虫和疾病。这可以帮助农民快速采取纠正措施并防止作物损失。例如，农业知识高光谱成像（HSI）系统可用于识别大豆生锈的存在，这是一种毁灭性疾病，可能导致重大的作物损失。 HSI系统可以自动化农民目前手动完成的许多任务，例如为害虫和疾病侦察。这可以释放农民专注于其他任务，例如管理财务和营销产品。

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农业高光谱成像（HSI）市场细分

按类型分析

根据类型，可以将市场细分为可见光 +近红外和短波红外。

通过应用分析

根据年龄，市场可以分为农业机器人/农业车辆/手持式和无人机。

驱动因素

粮食安全的需求不断增加，以促进市场增长

预计到2050年，全球人口预计将达到97亿，这将给全球粮食产量带来压力。 HSI系统可用于识别该领域表现不佳的领域，并用额外的资源（例如肥料或灌溉）将这些区域瞄准。这可以帮助提高农作物的产量，并确保产生更多的食物。农业意识高光谱成像（HSI）系统可用于早期识别害虫和疾病，并迅速采取纠正措施。这可以帮助防止作物损失，并确保有更多食物可用。 HSI系统可以帮助农民更有效地使用资源，例如水和肥料。这可以帮助减少农业的环境影响，并确保长期以来粮食生产是可持续的。

农作物监测和疾病检测的采用量不断增加，导致市场扩大

HSI系统可用于监测农作物的健康并尽早识别害虫和疾病。这可以帮助农民快速采取纠正措施并防止作物损失。 HSI系统可用于通过测量不同波长的光的反射率来识别害虫和疾病。这些信息可用于为每种害虫或疾病创建光谱签名。一旦创建了光谱签名，它可用于识别其他植物中的害虫或疾病。通过使用HSI技术，农民可以提高农作物的产量，减少作物损失，并就如何管理其农作物做出更明智的决定。这可以导致更可持续和安全的食物供应。 HSI系统可用于收集有关可能影响农作物产量的各种因素的数据，例如土壤水分，养分水平和天气状况。然后，这些数据可用于创建可以以高度准确性预测作物产量的模型。

限制因素

缺乏熟练的劳动来阻碍市场增长

缺乏熟练的劳动力来操作和维护HSI系统是限制采用该技术的主要挑战。 HSI系统是需要专业知识来操作和维护的复杂设备。这些知识不容易获得，因为很少有教育课程教授HSI技术。

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农业知识高光谱成像（HSI）市场洞察力

由于人口增长，亚太地区领导市场

亚太地区表现出最高的农业知识高光谱成像（HSI）市场增长。亚太地区是世界上人口最多的所在地，到2050年，该地区预计将达到53亿。这个人口不断增长，这给食品供应带来了压力，这促使人们对诸如HSI等精确农业技术的需求。

关键行业参与者

主要参与者正在采用高级技术来刺激市场的进一步增长。  

所有主要参与者都有动力提供优质和更高级的服务，以便在市场上获得竞争优势。为了增加其市场业务，供应商正在使用各种技术，包括产品推出，区域增长，战略联盟，合作伙伴，并购和收购。

高级农业高光谱成像（HSI）公司的清单

• Cubert: Berlin, Germany
• Surface Optics: Tucson, Arizona, USA
• Resonon: Woburn, Massachusetts, USA
• Headwall Photonics: Burlington, Vermont, USA
• IMEC: Leuven, Belgium
• Specim: Oulu, Finland
• Zolix: Sunnyvale, California, USA
• BaySpec: San Jose, California, USA
• ITRES: Quebec City, Canada
• Norsk Elektro Optikk A/S: Kongsberg, Norway
• Wayho Technology: Shanghai, China
• TruTag（HinaLea Imaging）: Beijing, China
• Corning（NovaSol）: Corning, New York, USA
• Brimrose: Rochester, New York, USA
• Spectra Vista: Vancouver, British Columbia, Canada

报告覆盖范围

该报告探讨了对农业水平高光谱成像（HSI）市场规模，份额，增长率，按类型，应用程序，关键参与者以及以前和当前市场情况进行细分的了解。该报告还收集了市场专家的确切数据和预测。此外，它还描述了该行业的财务业绩，投资，增长，创新标记和新产品推出的研究，并深入了解了当前市场结构，基于关键参与者的竞争分析，关键驱动力以及影响增长，机会和风险的需求的限制。

此外，在199年后大流行对国际市场限制的影响以及对行业如何恢复的深刻了解，报告中还陈述了策略。还对竞争格局进行了详细研究，以澄清竞争格局。

该报告还根据方法来揭示了基于目标公司的价格趋势分析，数据收集，统计，目标竞争对手，进出口，信息，信息和前几年记录的方法趋势分析的研究。此外，所有影响市场的重要因素，例如中小型企业，宏观经济指标，价值链分析和需求方动态，所有主要的商业参与者都已详细介绍。如果关键参与者和对市场动态的可行分析，则该分析可能会进行修改。