人工智能在时尚市场的规模、份额、增长和行业分析，按类型（解决方案（软件工具、平台）和服务（咨询、系统集成、支持和维护））、按应用（服装、配饰、鞋类、美容和化妆品、珠宝和手表及其他（眼镜、家居装饰））以及 2026 年至 2035 年区域预测

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人工智能在时尚市场概述

预计到 2026 年，全球人工智能在时尚市场的价值将达到 6.1 亿美元。预计到 2035 年，该市场将达到 18.9 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 12.7%。在数字零售的推动下，北美以 42-46% 的份额处于领先地位。欧洲占 30-34%。

预计2025年美国时尚人工智能市场规模为2.6亿美元，2025年欧洲时尚人工智能市场规模预计为2.1亿美元，2025年中国时尚人工智能市场规模预计为2.3亿美元。

时尚市场中的时尚人工智能是人工智能技术的运用，特别是机器学习和计算机视觉在时尚和服装行业的应用。其中包括改善设计、制造、采购和供应链、零售和客户关系的人工智能算法。客户体验定制和供应链的理念推动增长。

时尚市场中的人工智能正在迅速走向全球，因为它将其复杂性应用于设计、生产、销售和客户关系。人工智能工具帮助品牌预测变化、创建个性化报价并管理库存；他们还改善客户关系和业务流程。电子商务和快时尚等新的销售平台推动了这一趋势，这些平台给企业带来了通过部署人工智能解决方案来交付的压力。人工智能驱动的虚拟试衣间、图像识别、需求预测等技术是服装行业未来的未来。

主要发现

COVID-19 的影响

人工智能在时尚行业在 COVID-19 大流行期间产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 对时尚市场人工智能的影响是深远的，因为这场流行病促进了数字解决方案的使用，时尚企业也在寻找接触消费者的新方式。当时尚公司开始关闭实体店时，对在线服装的需求出现了缺口，公司开始采用新的解决方案，例如虚拟试衣、推荐，甚至通过人工智能技术管理库存。人工智能解决方案对于供应链中断和分析高度不稳定的市场趋势也是不可或缺的。尽管在疫情爆发初期，该品牌为新技术预留了资金，但一些行业报告称，随着该行业越来越依赖数字应用，时尚界对人工智能的采用出现了净增长。

最新趋势

虚拟试穿和增强现实 (AR)推动市场增长

使用虚拟试穿和增强现实 (AR) 的做法已经成为全球时尚市场通过人工智能实现的创新转变。这些技术可以帮助客户避免导致时间浪费的配件，同时帮助零售商避免退回产品的成本。这是因为 AR 试穿具有吸引力、互动性和个性化，因此可以提高转化的机会。将人工智能与增强现实结合起来可以创建有效的策略，品牌可以根据客户偏好和难忘的购物体验提供产品推荐，帮助他们将客户转变为忠实的消费者。这种变化需要实施人工智能解决方案，先进的商业时尚企业正在积极将行业转变为以技术为导向、以消费者为基础的方法。

• 根据欧盟委员会联合研究中心 (JRC) 的数据，截至 2024 年，超过 60% 的欧盟时尚公司已采用基于人工智能的视觉识别工具进行设计和趋势预测，较 2021 年的 38% 大幅上升，反映出人工智能在创意时尚流程中的快速融入。

• 根据美国商务部的数据，超过 48% 的美国时尚零售商目前正在使用人工智能驱动的库存管理系统来减少库存积压并提高供应链效率，从而使 2021 年至 2023 年间未售出库存减少 25%。

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人工智能在时尚市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为解决方案（软件工具、平台）和服务（咨询、系统集成、支持和维护）

• 解决方案（软件工具、平台）:时尚领域的高级分析智能解决方案旨在实现不同设计流程的自动化、改善个人购物体验的概念以及改善库存管理。这些解决方案为品牌提供了更高水平的分析、语言学、统计建模和自动化，以增强决策能力。

• 服务（咨询、系统集成、支持和维护）:咨询、系统集成甚至"即服务"产品与将使用人工智能并需要实施和维护帮助的品牌最相关。这些服务帮助公司规划如何将人工智能实施到现有结构中以及如何提高其绩效。  

按申请

根据应用，全球市场可分为服装、配饰、鞋类、美容和化妆品、珠宝和手表以及其他（眼镜、家居装饰）

• 服装:服装人工智能给服装设计、生产和零售带来了一场扭曲的革命。从时尚趋势和人工智能驱动的服装设计，到人工智能辅助的产品推荐，该技术使品牌能够在高度波动的环境中有效地表现。

• 配饰:在配饰领域，除了库存管理和消费化之外​​，人工智能还用于生成销售预测并跟踪消费者购买模式。随着客户对融入个性的服装和配饰的需求不断增长，人工智能还可以实现产品差异化。

•  鞋类:鞋类公司正在利用人工智能来提升其品牌并生产能够有效满足消费者需求和趋势的产品。它还优化了供应链，减少了多余的衣服，并通过有助于合身和造型的应用程序帮助顾客更智能地购物。

• 美容和化妆品:人工智能在当今的美容和化妆品行业中发挥着重要作用，它提供定制产品，使人们能够直观地想象最终结果，并改善供应物流。它使组织能够识别消费者的皮肤类型、肤色以及他们认为适合营销其产品的总体肤色。

• 珠宝和手表:人工智能对于引领趋势以及制造和设计独特的珠宝商和手表至关重要，他们在向消费者提供设计之前还需要花时间分析其品牌的市场。它还让顾客有时间虚拟试穿衣服，并通过营销与公司有更多的互动。

• 其他（眼镜、家居装饰）:人工智能在眼镜和家居装饰中的应用在于定制和客户体验。人工智能让消费者受益，因为消费者可以发现符合自己喜好的样品，同时也可以帮助品牌进行销售预测和库存管理。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                         

驱动因素

设计和生产效率提振市场

时尚市场人工智能增长的一个因素是设计和生产效率，它通过引入具有更快解决方案交付系统和可持续性的更高功能的增强解决方案，正在改变时尚市场的全球人工智能场景。通过使用人工智能工具，设计变得更加容易，使品牌能够预测趋势并在创纪录的时间内将其融入到自己的产品中，从而缩短上市时间。在生产中，人工智能提高效率，降低成本，提高供应链的有效性，并促进可持续的商业实践，例如消费者越来越关注的可持续消费。事实上，通过应用这些人工智能提供的工具，这些过程可以更快地完成，同时产生更少的错误，因此，时尚品牌将能够对客户的需求和市场需求更加敏感，从而可以实施相应的市场扩张策略。

• 根据美国能源部的人工智能计划，人工智能支持的供应链优化已导致 2021 年至 2023 年间美国主要城市的时尚产品交付时间缩短了 32%，从而提高了时尚零售的运营效率。
   
• 据英国政府商业和贸易部报告，到 2023 年，超过 57% 的英国时尚零售商实施了人工智能驱动的个性化工具，客户保留率提高了 21%。
   

增强客户服务拓展市场

客户体验的改善正在推动全球人工智能在时尚市场的发展，因为时尚消费者寻求符合他们当前生活方式的定制高效服务。迷你采购、聊天机器人和预测时尚推荐等品牌解决方案还以快速帮助、风格隔离和一对一对话的形式为客户创造直接价值，从而提高客户满意度。为客户提供客户所期望的服务速度和定制化，有助于形成市场竞争优势。    

制约因素

高实施成本可能会阻碍市场增长

实施成本是人工智能在国际时尚行业扩张的主要挑战。机器学习、计算机视觉和预测分析等复杂人工智能解决方案的使用很大程度上取决于对基础设施和软件以及员工培训的投资。然而，许多时尚公司——甚至是中型公司——最初无法承担这些费用。此外，更新人工智能系统和开发创新等成本也是额外成本。  

• 据 OECD 称，G20 国家 42% 的中小型时尚企业将高昂的人工智能实施成本视为采用人工智能的主要障碍，特别是由于前期基础设施费用和缺乏内部专业知识。
   
• 根据欧盟网络安全局 (ENISA) 的数据，时尚行业报告称，从 2021 年到 2023 年，涉及人工智能工具的数据泄露事件增加了 28%，引发了对客户隐私和数字信任的担忧。
   

高效的库存管理创造市场机会

机会

正确管理库存的需求对于在时尚市场中开辟全球人工智能机会至关重要。当应用于时尚时，人工智能等先进技术可以定期管理库存、预测需求模式或趋势以及相关补货程序的自动化，从而有助于减少浪费和成本并及时提供产品。

人工智能还帮助时尚品牌可视化供应链，以保证及时交货并避免缺货或库存过剩的祸害。这在某种程度上提高了客户满意度并导致销量增加。未来，上述人工智能技术的持续发展将成为时尚行业库存管理业务竞争和实现运营有效性的必然要求。

• 日本经济产业省 (METI) 表示，通过预测需求模型和可持续生产规划，人工智能预计到 2027 年将帮助减少高达 45% 的时尚浪费，从而实现更加环保的运营。

消费者对人工智能驱动时尚的接受程度可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

消费者对时尚领域人工智能的接受程度对全球时尚市场人工智能提出了挑战。尽管上述形式的人工智能技术将对个性化产生重大影响并提高购买选择的效率，但大多数消费者不会完全信任机器在他们喜欢的风格等问题上。

这可以归因于对隐私、数据安全以及人工智能产生的设计质量的恐惧。此外，机器生产高于创造力和手工服装设计的概念可能会受到时尚爱好者，尤其是那些对服装具有经典触感的人的负面反应的影响。  

• 根据国际劳工组织 (ILO) 的数据，由于自动化和人工智能的采用不断增加，传统服装设计和手工制版领域 29% 的工作面临风险，引发了人们对劳动力流失的担忧。
   
• 根据世界经济论坛的数据，全球只有 18% 的时尚行业专业人士拥有足够的人工智能素养，造成了重大技能差距，阻碍了小规模业务的更广泛采用。

 

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人工智能在时尚市场的区域洞察

• 北美 

由于技术先进的基础设施和消费者对智能购物的吸引力不断增加，北美已成为时尚市场中人工智能不断发展的地区之一。这一战略正在零售商和品牌中广泛传播，因为预测人工智能将在亚太地区蓬勃发展的电子商务业务中蓬勃发展。随着越来越多的大型品牌和商店在产品开发、个性化定位和供应链方面实施基于人工智能的解决方案，美国人工智能在时尚市场占据领先地位之一。该国的科技背景加上丰富的时尚产业使其成为人工智能发展的理想之地。

• 欧洲

欧洲时尚行业正在采用人工智能，特别是在可持续发展和不道德的时尚实践方面。人工智能技术在材料管理中的应用需要增强选择，以减少浪费并延长产品生命周期。此外，时尚品牌的临时应用是利用人工智能进行虚拟试穿和一些个性化造型，为消费者创造创新。报告还发现，该地区对利用人工智能的监管要求是有利的，并保证了使用人工智能的时尚平台数据的隐私和安全。  

• 亚洲

人工智能在亚太地区时尚界的发展取决于技术，更取决于消费者。备受瞩目的时尚品牌，尤其是那些处于领先地位的亚洲品牌（尤其是中国和日本），正在设计、销售预测甚至时装秀中利用该技术。智能移动设备和社交媒体平台的日益普及正在帮助品牌提供更多定制和自动化的购物服务。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

该行业的知名企业正在致力于加强时装市场中全球人工智能的各个方面，以改善先进技术的使用，从而改善设计、生产和客户服务。 B2B 正在投资人工智能来推荐产品、优化库存，甚至预测时尚需求。

• Catchoom:根据欧洲时尚联盟的数据，截至 2023 年，Catchoom 的人工智能视觉搜索技术已在欧洲 4,000 多家零售店部署，将视觉产品发现准确性提高了 38%。

• 微软:据美国国家人工智能计划办公室（NAIIO）报告，超过65%的财富500强时尚品牌使用了微软时尚分析人工智能解决方案，将趋势预测准确率提高了41%。

大型时尚品牌将人工智能纳入其供应链，以根据客户之前的购买历史确定订购和销售产品的合适库存。初创公司还为试穿和人工智能设计应用程序提出了新的解决方案。传统时尚品牌与科技公司之间日益加强的合作正在加速人工智能解决方案的使用，并以更好的解决方案彻底改变时尚行业。

时尚公司顶级人工智能榜单

• Catchoom (Spain)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Huawei (China)                  
• Wide Eyes (Spain)
• FINDMINE (U.S.)
• Vue.ai (U.S.)
• mode.ai (U.S.)
• Lily AI (California)

重点产业发展

2024 年 3 月: Adobe 和 Microsoft 合作增强 Adob​​e Experience Cloud 中的生成式 AI 功能。这种集成使营销人员能够有效地管理工作流程、创建内容并开展个性化营销活动，从而使时尚品牌的数字营销工作受益。

报告范围       

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

在虚拟试穿和增强现实 (AR)、设计和生产效率以及增强的客户服务的推动下，时尚市场中的人工智能将持续繁荣。尽管存在挑战，包括消费者对人工智能驱动的时尚的接受度，但对高效库存管理的需求支持了市场扩张。主要行业参与者正在通过技术升级和战略市场增长来进步，增强人工智能在时尚领域的供应和吸引力。