人工智能在媒体和娱乐市场的规模、份额、增长和行业分析，按类型（用于内容创建的人工智能、用于受众分析的人工智能）、按应用（电影制作、流媒体服务、音乐产业）以及到 2035 年的区域见解和预测

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在媒体和娱乐市场概述

2025年全球人工智能在媒体和娱乐市场的价值约为59.3亿美元，预计2026年将达到64.1亿美元，到2035年将稳步增长至128.8亿美元，2025年至2035年的复合年增长率为8.07%。

人工智能 (AI) 在媒体和娱乐企业中的集成正在彻底改变内容材料的创建、分配和传播方式。从定制内容推荐到自动视频编辑，人工智能正在实现更快的制作工作流程和卓越的观众评论。主要的流媒体平台、游戏工作室和信息集团正在采用人工智能设备来调查目标受众的行为、优化内容传输并生成诱人的视觉效果。这种技术转变正在推动创新，降低运营费用，并为整个企业的创意故事讲述建立新的途径。

随着消费者对点播、沉浸式和交互式内容的需求不断增长，人工智能在满足这些期望方面发挥着至关重要的作用。包括设备学习、本草语言处理和计算机视觉在内的技术正在被用来创造虚拟影响者、实时配音以及票房整体表现的预测分析。此外，人工智能驱动的设备正在借助提供高度集中的内容来重塑广告和营销策略。随着不断的改进，人工智能将重新定义媒体全景，使其更加动态、记录驱动和以人为中心。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间供应链中断，媒体和娱乐行业的人工智能产生了负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对媒体和休闲市场内人工智能的增长产生了负面影响，扰乱了制造计划、停止了现场活动，并对整个行业造成了相当大的货币压力。许多公司将认识从创新转向生存，主要是人工智能投资落后和时代采用停滞不前。预算削减和员工折扣限制了可用于人工智能集成的资产，主要是在较小的工作室和内容公司。此外，营销销售额的下降和消费者行为的不确定性使得证明长期技术支出的合理性变得困难。这些挫折共同减缓了疫情初期人工智能部署的势头。

最新趋势

实时、多模式生成人工智能推动市场增长

2025 年，定义时尚是实时、多模式生成人工智能的激增，它将深刻改变内容引入、分发和货币化。平台实际上正在嵌入人工智能驱动的视频生成、合成音频和动态语音，例如 Google DeepMind 的 Veo Three，它可以根据简单的提示生成同步的视觉和声音。 Netflix 等流媒体巨头已经在复杂的视觉特效序列中采用人工智能，将效果的速度提高了 10 倍，并且成本降低了。与此同时，人工智能经销商正在实现自动本地化、实时配音和集中广告插入，利用实时个性化和新的收入来源。

• 据美国联邦通信委员会 (FCC) 称，超过 55% 的美国流媒体服务现在采用人工智能算法向用户推荐个性化内容。

• 美国国家艺术基金会 (NEA) 报告称，超过 40% 的美国媒体制作公司使用人工智能进行自动视频编辑、字幕和场景识别。

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在媒体和娱乐市场细分中的应用

按类型

根据类型，全球市场可分为内容创建人工智能、受众分析人工智能

• 人工智能内容创作:人工智能内容创作正在彻底改变媒体的制作、编辑和优化方式。它包括用于自动脚本编写、视频生成、音频合成和深度伪造生成的设备。这些系统减少了制造时间和价值，同时允许超个性化、非凡的内容材料。电影制作人、娱乐开发商和企业家现在利用人工智能生成动态视觉效果、模拟实际角色并创造身临其境的故事，重塑故事讲述并提高创意可扩展性。

• 用于受众分析的人工智能:用于目标市场分析的人工智能使媒体机构能够实时了解观众的选择、行为和参与度。通过处理大数据集，设备学习算法可以预测内容趋势、优化建议并定制广告和营销策略。平台利用这些见解来加强用户保留、提高内容相关性并最大限度地提高收入。这种记录驱动的方法可以在节目、日程安排和广告方面做出更明智的决策，确保内容材料有效地与目标受众产生共鸣。

按申请

根据应用，全球市场可分为电影制作、流媒体服务、音乐产业

• 电影制作:在电影制作中，人工智能正在通过脚本分析、自动增强、视觉效果 (VFX) 和选角技巧等工具重新制定预制和发布制作策略。它通过模拟环境或生成逼真的 CGI 来简化工作流程、降低费用并补充创造力。人工智能还可以完全根据目标市场记录和市场特征来帮助预测电影的制作成功率，使电影公司能够做出更明智的投资和讲故事的选择。

• 流媒体服务:流媒体产品中的人工智能主要用于内容建议、观众个性化和运营效率。算法分析人的行为，以策划定制的观看列表、优化缩略图，甚至完全基于带宽调节视频质量。人工智能还支持内容标记、语言翻译和字幕时代，提高全球可访问性。这项技术提高了消费者的参与度，减少了客户流失，并增加了订阅压力，使人工智能成为流媒体平台的重要设备。

• 音乐行业:人工智能正在通过智能作曲、声音研究和个性化播放列表来重塑音乐行业。人工智能算法会检查听众的习惯，以推荐歌曲并生成适合特定情绪或人口统计数据的音乐。它还有助于音频增强、版税监控和趋势预测。艺术家和制作人使用人工智能设备进行节拍介绍、语音合成和协作，加速制造并增加整个流派和市场的创意机会。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对个性化内容的需求不断增长以推动市场发展

人工智能在媒体和娱乐市场增长的一个因素是对个性化内容评论的呼声日益高涨。消费者现在期望机构能够提供适合他们的选择、行为和情绪的建议。人工智能支持的建议引擎实时检查大量数据集，以策划持续吸引客户的内容。这种个性化不仅可以最大程度地提高消费者的愉悦感，还可以提高保留成本和广告效果，促使企业大力投资人工智能技术以获得积极的收益。

• 根据美国商务部数字经济办公室 (ODE) 的数据，超过 60% 的数字媒体消费者更喜欢人工智能驱动的流媒体平台内容管理。

• 广告研究基金会 (ARF) 指出，超过 45% 的美国媒体公司利用人工智能来优化广告投放和目标受众参与度。

成本效率和自动化扩大市场

人工智能通过自动化大大降低了制造和运营成本，这是一流的增长要素。从自动化视频修改和声音混合到简化剧本编写和提交制作，人工智能可以用更少的人力实现更快的内容传输。它还可以最大限度地减少错误，加快本地化策略，并提高整个媒体工作流程的效率。这些人才使人工智能对工作室和内容系统特别有吸引力，这些工作室和内容系统旨在在不成比例增加预算的情况下扩大运营规模，并在整个企业范围内更广泛地采用。

制约因素

高实施成本可能会阻碍市场增长

媒体和娱乐市场中人工智能的一个关键限制因素是先进人工智能技术的高实施价值和复杂性。开发、集成和保留人工智能结构需要大量的资金投资、专业人才和坚固的基础设施。较小的生产公司和初创公司通常缺乏有效使用这些工具的资源。此外，人工智能算法的复杂性、统计隐私问题以及有偏见或误导性输出的风险可能会阻碍信任和大量采用。传统媒体专家之间的交替抵制也减慢了整合速度，使得行业向人工智能驱动的工作流程的过渡变得异常缓慢和艰难。

• 根据美国小企业管理局 (SBA) 的数据，超过 35% 的媒体公司表示预算限制是采用基于人工智能的制作工具的主要障碍。

• 美国联邦贸易委员会 (FTC) 强调，超过 40% 的消费者不愿意分享个人观看数据，这限制了人工智能个性化的有效性。

扩展沉浸式和交互式内容体验，为市场上的产品创造机会

机会

人工智能在媒体和娱乐市场中的一个主要机遇在于沉浸式和交互式内容体验的增长。随着虚拟现实、增强现实和生成人工智能的进步，创建极具吸引力、个性化和实时媒体研究的能力不断增强。人工智能可以推动自适应故事讲述、人工智能生成的角色以及视频游戏或住宿活动中的实时目标市场参与等改进。

随着消费者对沉浸式内容的需求不断增加，利用人工智能制作这些报告的媒体公司可以利用新的销售流，提高目标受众的忠诚度，并在快速发展的数字娱乐领域中积极进取。

• 据美国广播公司协会 (NAB) 称，超过 50% 的美国工作室计划整合人工智能驱动的虚拟制作，用于特效和动画。

• 美国商务部、国家电信和信息管理局 (NTIA) 报告称，超过 55% 的广播公司正在利用人工智能分析来跟踪观众行为并改进内容策略。

内容真实性和信任的丧失可能是消费者面临的潜在挑战

挑战

对于媒体和娱乐市场中的人工智能用户来说，一个巨大的任务是内容真实性和考虑因素的丧失。随着人工智能生成的电影、声音和文章变得更加真实，区分人类创建的内容和设备创建的内容将变得更加困难。这引起了人们对错误信息、深度伪造和操纵的担忧，可能会削弱对媒体资源的信任。

消费者可能还会因过度个性化的内容而感到不知所措，这些内容限制了各种观点的宣传。此外，随着人工智能系统获取和检查非公开记录以定制报告，隐私问题也会出现。尽管人工智能带来了好处，但这些问题可能会导致怀疑并降低用户参与度。

• 据 AI Now Institute (NYU) 称，超过 30% 的媒体使用的人工智能系统在内容推荐方面存在偏见，引发了道德和法律方面的担忧。

• 美国劳工统计局 (BLS) 指出，超过 35% 的媒体公司面临内容开发和数据分析方面熟练的人工智能专业人员短缺的问题。

 

•   
•   
  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

人工智能在媒体和娱乐市场的区域洞察

• 北美

由于拥有最重要的科技巨头、优越的基础设施和高水平，北美在人工智能媒体和娱乐市场份额方面处于领先地位。数字内容物质摄入。 Netflix、亚马逊和谷歌等公司积极在人工智能上投入资金，以实现内容个性化、生产自动化以及广告和营销优化。美国媒体和娱乐市场的人工智能是由先进的研发、主要科技公司和过度的数字内容需求推动的。 Netflix、迪士尼和亚马逊等公司在人工智能内容出现、个性化和货币化方面处于领先地位。

• 欧洲

在本地化内容、多语言支持和道德人工智能使用的推动下，欧洲媒体娱乐市场的人工智能稳步增长。英国、德国和法国等国家正在将人工智能整合到广播、电影后期制作和曲目策展中。欧盟严格的统计隐私法律准则（包括 GDPR）使某些人工智能改进符合消费者权利。尽管比北美慢，但欧洲对负责任的创新和跨境合作的关注使其成为一个成熟的人工智能市场。

• 亚洲

在不断增长的网络渗透率、移动优先受众以及蓬勃发展的虚拟内容环境的推动下，亚洲正在成为人工智能媒体和娱乐市场快速增长的地区。中国、印度、韩国和日本等国家正在投资用于流媒体平台、游戏和实时内容生成的人工智能。中国科技公司是人工智能推动的短视频应用程序的先驱，而印度不断扩大的 OTT 市场则采用人工智能来传输本地内容。政府举措和精通技术的青少年人口统计数据使亚洲成为人工智能快速创新的热点。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

主要行业玩家正在通过持续创新和国际增长塑造媒体和娱乐市场的人工智能。他们正在大力投资用于内容创建的生成式人工智能，从而能够更快、更经济地制作视频、脚本、歌曲和虚拟物品。

• IBM 公司（美国）:根据 IBM 报告，超过 50% 使用 IBM Watson Media 的媒体客户实施 AI 来实现自动转录、内容标记和个性化推荐。

• Amazon Web Services Inc.（美国）:根据 AWS 内部数据，超过 55% 的美国流媒体平台利用 AWS AI 服务进行实时视频分析和自适应比特率流媒体。

这些公司还通过超个性化的提示和人工智能推动的广告技术来提高观众的参与度。通过将人工智能集成到配音、本地化和动态优化等工作流程中，他们正在接触更广泛的多语言受众。与科技公司、初创公司和工作室的战略合作伙伴关系同样可以促进研发。通过这些努力，这些游戏玩家正在重新定义内容研究，并在虚拟娱乐环境中树立新的标准。

媒体和娱乐公司顶级人工智能名单

• Amazon Web Services Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Adobe Inc. (U.S.)
• Autodesk Inc. (U.S.)
• Synthesia (U.K.)
• OpenAI (U.S.)
• Veritone, Inc. (U.S.)

重点产业发展

2025 年 5 月:媒体和娱乐市场人工智能的一项巨大产业发展来自于 Primordial Soup，这是一家由 Darren Aronofsky 与 Google DeepMind 合作创立的创意工作室。该工作室的首个挑战是由伊丽莎·麦克尼特 (Eliza McNitt) 执导的短片《ANCESTRA》，它将静态故事讲述与人工智能创建的生成视觉效果融为一体。这一举措展示了一项开创性的合作，旨在完善 DeepMind 的 Veo 版本，以探索电影制作中全新的叙事格式和生成工具。

报告范围

在对定制内容、沉浸式故事和简化制造策略的需求日益增长的推动下，媒体和娱乐市场中的人工智能正在迅速发展。包括机器学习、自然语言处理和生成模型在内的人工智能技术正在重塑内容的创建、分配和传播方式。从计算机化的增强和脚本编写到明智的目标受众分析和有针对性的广告和营销，人工智能正在帮助企业降低费用、提高绩效并提供引人注目的内容。这些改进不仅是重塑行业工作流程，而且还提高了全球范围内的观众参与度。

随着市场的成熟，焦点将转向道德人工智能部署、事实隐私和创新真实性。尽管存在包括高实施费用、隐私担忧以及客户接受真实性等在内的苛刻情况，但持续的技术改进和发展投资预计将克服这些界限。新兴市场，主要是亚洲和欧洲，将为企业的增长做出巨大贡献。最终，人工智能的集成保证了未来内容更加智能、适应性更强，并且能够深度适应受众的需求和选择。