人工智能在零售和电子商务市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（销售和商品规划、减少欺诈和损耗、物流和交付、贸易促销管理等）按应用（实体店、电子商务商店）以及到 2033 年的区域预测

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

零售和电子商务市场中的人工智能概述

2024年，全球人工智能在零售和电子商务市场的估值为10亿美元，预计到2025年将达到10亿美元，到2033年稳步发展到10亿美元，2025年至2033年的复合年增长率为%。

随着组织利用人工智能来运营更好的组织、增强客户体验并促进供应链，零售和电子商务人工智能领域正在发生巨大变化。组织正在使用人工智能工具进行需求预测、产品推荐、欺诈检测和动态定价。随着组织从主要或完全实体转变为在线为客户提供服务，并且随着组织继续更多地依赖数据来为其决策提供信息，人工智能已成为必要的选择。在线销售和实体组织的零售商正在使用人工智能解决方案来提高运营效率、降低成本并提高客户满意度。预计这一趋势将继续影响零售和电子商务行业的竞争力。

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间对数字技术的依赖增加，零售和电子商务市场中的人工智能产生了积极影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都高于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行为零售和电子商务领域采用人工智能创造了巨大的机会。封锁和社交距离协议的实施改变了消费者的行为，并增加了对数字技术的依赖，这给有能力采用数字技术的企业带来了紧迫感。基于人工智能的聊天机器人、虚拟购物助理和自动化客户服务工具为企业提供了管理巨大在线流量并提高客户参与度和体验的机会。库存和供应链管理工具迅速采用人工智能，以减少中断并优化货物获取。此外，人工智能还为持续预测需求和使用趋势数据提供了可靠的工具，特别是当购买时的可预测性模型在买家改变方向时要么减弱，要么不适用。这场危机加速了新的自动化和全渠道策略的试验，而许多传统企业如果实施自己的调试流程，可能无法做到这一点。在这场大流行病的混乱中，人工智能已经成为受大流行病影响的许多部门和企业的弹性和适应性的一个方面。

最新趋势

生成式人工智能在客户体验中的崛起将推动市场增长

零售和电子商务人工智能市场的一项重大发展是越来越多地使用生成式人工智能来进行客户参与和内容生成。许多零售商开始整合生成式人工智能模型，这些模型不仅可以生成产品描述和客户个性化优惠，还可以动态生成视觉内容来吸引个人购物者，无论是品牌在其营销渠道中使用生成式人工智能模型，还是零售商简单地实施生成式人工智能，为个人提供评估用户行为和情绪的情境响应，以创建类似人类的互动。国际数据公司 (IDC) 的人工智能专家表示，"生成式人工智能使企业能够大规模奖励和提供超个性化营销，同时将工作外包给员工"。 Generative AI 还在开发支持 AI 功能的聊天机器人和语音助手，提供实时客户帮助，同时声称能够以更深入的方式与客户沟通，添加对客户行为和情绪的分析，使生成式 AI 模型能够对他们的询问进行上下文回复，模拟人类的反应。随着竞争日益激烈，品牌正在利用生成式人工智能为客户提供独特、身临其境的购物体验，以帮助产生购买行为。

•   
•   
  

  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

零售和电子商务市场细分中的人工智能

按类型

根据类型，全球市场可分为销售和商品规划、减少欺诈和缩水、物流和交付、贸易促销管理、其他:

• 销售和商品规划:人工智能允许零售商近乎实时地处理数据并开发行为预测模型，正在彻底改变销售和商品规划功能。零售商正在使用人工智能算法来处理历史销售数据；长期需求模式；过去的季节性模式；并对客户数据进行行为预测建模，以达到对未来需求的更合理的估计。借助人工智能的预测能力，零售商可以就库存水平或最佳库存水平做出更智能的业务决策，根据客户需求分类模式，并预测未来的降价。人工智能通过支持和增强零售商对动态定价模型的使用，将预测能力提升到一个新的水平，这些模型忽略季节并根据市场现实反应性地制定定价。最终，公司正在提高销售和商品规划的准确性。他们更有能力做出利润最大化的决策，同时通过更相关、更及时的价格为客户提供更好的购物体验。
• 减少欺诈和缩水:人工智能在减少零售和电子商务运营中的欺诈和缩水方面变得非常重要。使用机器学习算法，零售商可以检查交易是否存在可能意味着欺诈的异常情况。在传统零售商店中，使用人工智能的计算机视觉系统可以监控顾客在店内的行为并进行与盗窃相关的检测。干预措施提高了安全性，减少了运营损失，并且遵守了法律。此外，人工智能驱动的系统会适应，这意味着它们随着时间的推移不断学习并提高检测可疑行为的精度。因此，人工智能技术已成为组织维持信任和降低风险的关键要素。
• 物流和配送:人工智能通过提示建议路线、预测配送时间和管理仓库正在改变物流和配送系统。人工智能技术提取数据，先进的算法分析这些数据，包括流量、交货和订单量，然后提供建议路线，以避免交货延误。人工智能改进了仓库中先进物料搬运机器人的使用，可以实现物品拣选和包装过程的自动化，从而提高速度和准确性。人工智能配送系统可以为零售商提供有关运输需求的预测信息，以协助规划提供可用资源。人工智能可以帮助简化和完善物流流程，提高客户满意度，同时有可能降低成本并最大限度地减少零售供应链对环境的影响。
• 贸易促销管理:人工智能在营销促销管理中很有用，并提供对促销商品和消费者行为的丰富洞察。零售商可以利用人工智能行为模型，根据之前的购买历史、人口统计和行为数据提供更有针对性的折扣。这些系统还可以评估每个客户的每次促销尝试成功的机会，这有助于企业投资于具有最佳成功机会的促销活动。人工智能还可以实时跟踪活动的进展；此功能很重要，因为它使零售商能够更有活力地调整其产品。这些功能的结果将以最小的调整成本为促销活动带来更大的回报，并且与客户的需求保持一致，这可能会推动购物者的参与和进一步的购买。
• 其他:这包括零售和电子商务中开始出现的几种新兴的人工智能应用，例如视觉搜索、情绪分析和人工智能支持的忠诚度计划。视觉搜索是指允许用户上传产品图片并找到匹配产品的功能。视觉搜索极大地提高了用户的发现能力。情感分析在零售领域展示为一种了解人们对产品和品牌的感受的能力。由于情绪分析实时观察有关品牌和产品的情绪，因此零售商可以做出自适应实时决策，以增强其客户参与策略。基于人工智能的忠诚度计划提供了一种更具适应性、数据驱动的方法，为客户提供个性化奖励，将他们与品牌联系起来。人工智能的每一个新应用都提供了令人兴奋且有意义的机会，有助于创建更加智能和适应性更强的零售生态系统。在客户期望在一夜之间发生变化的建议时间，所描述的解决方案将使企业保持相关性和创新性，并准备好适应接下来的情况。

按应用

根据应用，全球市场可分为实体店、电子商务店:

• 实体店:人工智能正在改变传统实体零售的效率和客户参与度。智能货架、面部识别技术和实时库存管理工具正在帮助商店更好地运营。此外，人工智能视频分析正在检查人流量模式，并提出最佳商店布局和安全路线建议。通过第一方的客户数据和忠诚度计划对客户商品进行店内个性化，从而实现个性化的购物体验。声控自助终端和无收银员结账系统继续呈上升趋势，这提高了客户的便利性并减少了客户的等待时间。这些技术创新通过使用将数字世界与商店连接起来的在线智能，使以前分发的想法能够与在线版本竞争。
• 电子商务商店:电子商务中的人工智能有助于个性化、自动化和服务客户​​请求。算法读取用户数据以生成个性化产品建议和定制广告以及动态定价。支持人工智能的聊天机器人可以提供 24/7 的客户服务，回答问题，促进退货，并让客户找到他们的跟踪更新。视觉搜索工具允许用户参考图片查找产品，消除浏览障碍。欺诈检测算法保护支付交易，建立与消费者的信任。人工智能还可以在工厂内使用，从仓库自动化到优化路线中从源头到交付的可视化。这些技术使在线零售商能够提供一流的数据驱动的购买体验、购买便捷性和客户满意度，从而在日益激烈的竞争环境中提高转化率。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。                         

驱动因素

对个性化客户体验的需求不断增长以推动市场发展

对更加个性化的客户体验的呼声正在推动人工智能在零售和电子商务市场中的增长。客户期望品牌根据个人客户的各种偏好来区别对待他们，并且期望通过人工智能，品牌可以亲自将消费者与相关内容、推荐、商品和服务联系起来。人工智能使零售商能够实时查看有关客户的每个数据点 - 浏览历史记录、购买行为、产品评论/反馈，从而使零售商有机会为客户提供策划的营销和产品推荐。  个人参与不仅为顾客提供了愉快的店内体验，还建立了忠诚度和重复购买。随着对持续个人参与的期望不断提高，企业将采用越来越多的技术和人工智能，使他们在维持和连接与消费者的"更深层次"关系（有意义的参与）方面更具竞争力。

提高运营效率并降低成本以扩大市场

越来越多的商家正在利用人工智能来提高运营效率并降低商店和供应链的成本。所有可以自动化的任务，例如库存管理、需求预测和客户支持，都可以使用人工智能工具以电子方式进行，从而使人们能够做得更好、更有利可图的工作。预测分析可以帮助简化供应链，减少过度订购和短缺的情况。商家可以使用聊天机器人或虚拟助理来削减客户支持运营中的劳动力成本。当公司意识到人工智能所代表的改进时，他们会提高绩效并因此获得利润。公司需要添加人工智能的"好"部分，因为人工智能可以用来制定更智能、更快速的决策，是帮助所有公司在不增加成本的情况下实现增长的必要投资。

制约因素

数据隐私和安全问题可能会阻碍市场增长

虽然人工智能有能力显着改变零售和电子商务，但数据的隐私和安全是进步的障碍。人工智能系统由消费者数据驱动，包括浏览器历史记录、购买行为和标识符。除了与如何或在何处收集、存储或使用数据来生产产品和服务相关的严重隐私问题外，监管机构和整个社会似乎还进行了额外的审查。公司必须遵守绝大多数数据保护法规，还必须保护自己免受数据泄露。对于很多企业来说，合规是阻碍因素之一——如何合规和创新？

人工智能与增强现实（AR）相结合，为产品创造市场机会

机会

人工智能在零售和电子商务领域有许多有趣的机会，包括人工智能与增强现实 (AR) 的集成以提高客户参与度。零售商越来越多地开始集成支持人工智能的 AR 应用程序，客户可以在其中虚拟地"试穿"衣服，例如预览家中的家具，或者甚至在购买前可视化产品的使用情况。这种参与式体验有助于缩小数字购物体验之间的鸿沟，同时让个人体验购买的便利性和信心。 AI 通过个性化和对象识别的改进为 AR 体验带来价值。人工智能、增强现实和绝佳机会的结合为品牌创新者和有远见的人提供了坚实的增长机会，因为消费者希望在整个购买过程中更加参与和了解更多信息。

 

与遗留系统的集成可能是市场的潜在挑战

挑战

零售和电子商务领域人工智能发展面临的最大挑战之一是在遗留基础设施上采用尖端人工智能功能的能力。许多大型且成熟的零售商仍在运行较旧的遗留系统，这些系统几乎没有兼容性，并且可能会通过人工智能工具和措施极大地扩展其基础设施的当前功能。这通常会导致数据流入，但无法以最佳方式流出，从而限制了整个公司的自动化（针对竞争对手的产品），并限制了在整个企业范围内扩展人工智能计划的机会。管理这些系统的升级过程非常复杂、成本高昂且耗时，每个系统都需要组织内可能存在或不存在的加速特性。本质上，基础设施已经成为有效利用人工智能的能力瓶颈。如果没有系统的无缝集成来让企业能够有效地使用人工智能工具，组织可能会发现能力差距，从而在更加动态的数字市场中越来越有利于敏捷和集成的竞争对手。

•   
•   
  下载免费样本 了解更多关于此报告的信息

    

零售和电子商务市场中的人工智能区域洞察

●       北美

北美正在发出信号，尤其是美国零售和电子商务市场的人工智能。由于其高度发达的数字能力和采用新技术的悠久历史，公司成为零售和电子商务领域人工智能的最大市场。北美零售商和科技公司在应用人工智能市场解决方案（例如预测分析、自动化和个性化）方面处于领先地位。尽管美国正在创造一个巨大的市场，但它也受益于人工智能初创企业发展的丰富的专业人才和大量的风险投资。同样，州和联邦政府对涉及人工智能的研究的支持以及对数据的一致监管将为人工智能在零售市场提供进一步的增长机会。总体而言，北美将继续引领电子商务和零售领域的人工智能趋势。

●       欧洲

随着各国开始对其零售和电子商务行业进行数字化转型，转向以消费者为中心的战略，欧洲零售和电子商务市场的人工智能正在持续增长。德国、英国和法国的参与，从惊人的投资到旨在改善库存管理、与客户互动和运营工作流程的人工智能技术。遵守欧洲数据管理 GDPR 的严格限制等重大痛点迫使企业将合规性和透明度纳入配备人工智能解决方案的动机中。尽管 GDPR 带来了挑战，但欧洲零售商开始采用人工智能，因为他们开始跨境竞争，并且零售商和技术提供商之间的协作不断增加，以开发客户友好的开创性解决方案。

●       亚洲

由于数字化程度的提高以及活跃和创新的整体电子商务生态系统，亚洲正在成为零售和电子商务领域人工智能竞争的重要竞争对手。中国、日本、韩国和印度等国家正在利用人工智能进行独特的个性化购物、实时客户互动以及物流提供商等组织。目前，中国在独特的技术驱动零售模式方面处于领先地位，展示了人工智能如何融入移动商务平台。初创企业和老牌公司广泛投资人工智能，以提供更好的用户体验，并试图占领零售市场。亚洲庞大的消费市场采用移动优先数字方法，为零售业人工智能创新方法提供了肥沃的土壤。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

零售和电子商务市场人工智能的顶级参与者专注于开发创新解决方案、巩固战略合作伙伴关系以及多样化技术组合以保持竞争力。例如，IBM 公司和微软公司都在开发人工智能平台（技术），以推动零售环境中的个性化购物、库存预测和欺诈检测。 Amazon.com, Inc. 仍在改进其人工智能驱动的推荐引擎和履行流程，树立市场标准。 Alphabet Inc. 和 SAP SE 都将人工智能纳入其基于云的零售战略的一部分，以促进可扩展性。 Conversica Inc. 和 ViSenze Pte Ltd 等公司分别专注于对话式人工智能和视觉搜索，正在从根本上改变客户交互模式并建立下一代零售体验。

零售和电商市场顶级人工智能公司名单

• IBM Corporation (United States)
• Versium Analytics Inc. (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• SAS Institute Inc. (United States)
• Conversica Inc. (United States)
• SAP SE (Germany)
• Alphabet Inc. (United States)
• ViSenze Pte Ltd (Singapore)

主要行业发展

2025 年 5 月:Shopify 宣布推出"AI Store Builder"，这是一种生成式 AI 工具，允许商家使用简单的描述性关键字构建功能齐全的在线商店。这项巧妙技术的令人兴奋之处在于，用户可以生成商店布局（图像和文本），并可以完整地完成商店。 AI Store Builder 比我们所见过的任何建立在线商店的速度都快，可能通过自动化和未测量的人工输入节省时间和费用 - 它生成一个功能齐全的在线商店，而不是单独的组件。 AI Store Builder 有不同的使用概念，因为它是一个集成功能，可以自动化网站构建过程。这条经验和路径将比以往基于用户体验的产品或服务的技术壁垒，大大降低创业者和小企业的壁垒。 AI Store Builder 的推出表明 Shopify 继续致力于利用 AI 技术来提高电子商务能力，并在此过程中通过降低正在考虑成为用户的人的技术负担，为尽可能多的商家实施防诈骗方法。

报告范围 

该研究包括全面的 SWOT 分析，并提供对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年发展轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供对市场组成部分的全面了解并确定潜在的增长领域。

该研究报告深入研究市场细分，利用定性和定量研究方法进行全面分析。它还评估财务和战略观点对市场的影响。此外，报告还考虑了影响市场增长的供需主导力量，提出了国家和区域评估。竞争格局非常详细，包括重要竞争对手的市场份额。该报告纳入了针对预期时间范围量身定制的新颖研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。