按类型（销售和商品计划，减少欺诈和收缩，物流和交付，贸易促进管理，其他）（Brick＆Mortar商店，电子商务商店）和区域预测到2033年

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零售和电子商务市场概述的AI

零售和电子商务市场的全球AI在2024年的价值为10亿美元，预计在2025年将达到10亿美元，到2033年，稳步增长到2025年的复合年增长率为2025年至2033年。

零售和电子商务人工智能领域正在急剧变化，因为组织正在利用人工智能来运行更好的组织，增强客户体验并促进供应链。组织正在使用AI工具进行需求预测，产品建议，欺诈检测和动态定价。随着组织从主要或唯一的实体型转变为在线为客户提供服务，并且随着组织继续更多地依靠数据来告知他们的决策，AI已成为必要的选择。在线销售和实体组织销售的零售商正在使用AI解决方案来提高运营效率，降低成本并提高客户满意度。期望这种趋势将继续影响零售和电子商务行业的竞争力。

COVID-19影响

零售和电子商务市场的AI由于对Covid-19期间对数字技术的依赖而增加了积极影响

与流行前水平相比，全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到流行前水平。

COVID-19大流行为零售和电子商务领域的AI吸收创造了巨大的机会。封锁和社会持续协议的实施改变了消费者的行为，并增加了对数字技术的依赖，这对具有数字技术能力的企业产生了紧迫感。基于AI的聊天机器人，虚拟购物助理和自动化客户服务工具为企业提供了管理压倒性在线流量并改善客户参与度和经验的机会。库存和供应链管理工具中，快速采用AI，以减轻破坏和优化对商品的访问。此外，AI在不断预测需求和趋势数据的使用期间还提供了可靠的工具，尤其是作为购买者在更改方向时，购买时购买时的可预测性模型已减少或不适用。这场危机加速了新的自动化和全渠道策略的实验，其中许多遗产和传统企业可能无法实施自己的调试流程，这可能无法做到这一点。通过大流行的混乱，AI被嵌入了许多受大流行影响的部门和企业中的韧性和适应性方面。

最新趋势

生成AI在客户体验中的增长以推动市场增长

AI市场上零售和电子商务的一个重大发展是将生成AI越来越多地用于客户参与和内容。许多零售商开始整合生成的AI模型，这些模型不仅可以生成产品描述和客户个性化的报价，而且还可以动态生成视觉内容以吸引单个购物者，无论是品牌，可以在其营销渠道使用生成的AI模型，还是在其营销渠道上使用生成的AI模型，或者仅仅为个人提供了对上下文响应的生成响应，以评估上下文的互动，并创建人类的行为互动。根据国际数据公司（IDC）的AI专家的说法，" Generative AI正在使企业能够大规模奖励和提供超个性化的营销，同时将工作从员工外包外包"。 Generative AI还正在开发提供实时客户帮助的AI功能性聊天机器人和语音助手，同时声称以更深入的方式与客户进行交流，以添加对其行为和情感的分析，使Generative AI模型可以与他们的询问进行上下文回复，以模拟人类的响应。随着竞争越来越升温，品牌正在使用Generative AI为客户提供独特而身临其境的购物体验，以帮助产生购买行为。

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零售和电子商务市场细分的AI

按类型

根据类型，全球市场可以归类为销售和商品计划，减少欺诈和收缩，物流和交付，贸易促进管理，其他:

• 销售和商品计划:AI通过允许零售商近乎实时处理数据并开发行为预测模型来彻底改变销售和商品计划功能。零售商正在使用AI算法处理历史销售数据；长期需求模式；过去的季节性模式；以及对客户数据的行为预测建模，以实现对未来需求的更合理估计。凭借AI的预测能力，零售商可以对库存水平或最佳库存水平，基于客户需求的各种模式做出更聪明的业务决策，并预测未来的降价。 AI通过支持和增强零售商对动态定价模型的使用来将预测能力提升到一个新的水平，这些定价模型忽略了季节并根据市场现实反应开发定价。最后，公司正在提高其在销售和商品计划中的准确性。他们更有能力做出利润最大化的决策，同时为客户提供更相关和及时的价格的改进购物体验。
• 欺诈和收缩减少:AI对于减少零售和电子商务业务的欺诈和收缩变得重要。使用机器学习算法，零售商可以检查可能意味着可能发生欺诈的异常事务。在传统的零售商店中，使用AI的计算机视觉系统可以监视客户的店内行为，并进行与盗窃有关的检测。干预措施改善了安全性，减少了运营损失并符合法律。此外，AI驱动的系统会适应，这意味着他们在随着时间的推移发现可疑行为时不断学习和提高其精度。因此，AI技术已成为组织为维持信任和降低风险而努力的关键要素。
• 物流和交付:AI通过提示建议的路线，预测交付时间和管理仓库来改变物流和交付系统。 AI Technologies提取数据，而高级算法分析了该数据，包括流量，交付和订单量，然后提供建议的路线以避免交付延迟。 AI改善了对仓库中的高级材料处理机器人技术的访问，可以自动化物品的拾取和包装过程，以提高速度和准确性。 AI交付系统可以为零售商提供有关运输需求的预测信息，以帮助计划提供可用资源。 AI可以帮助简化和完善物流流程提高客户满意度，同时有可能降低成本并最大程度地减少零售供应链的环境影响。
• 贸易促进管理:人工智能可用于营销促销管理，并为促销商品和消费者行为提供丰富的见解。零售商可以利用AI行为模型来根据以前的购买历史记录，人口统计和行为数据提供更多针对性的折扣。这些系统还可以评估每种促销尝试与每个客户取得成功的机会，这可以帮助企业对促销活动进行投资，这些促销活动具有最佳的成功机会。人工智能还可以随着广告系列的发展进行实时跟踪；此功能很重要，因为它允许零售商在适应其产品方面更具动态性。这些功能的结果将带来更大的促销活动回报，并以最低的调整成本获得与客户想要的东西一致的，这可能会推动购物者的参与度和进一步的购买。
• 其他:这包括AI的几个新兴应用程序，这些应用程序已开始在零售和电子商务中出现，例如视觉搜索，情感分析和支持AI-AI-ai-ai-ai-ai-ai-aigable忠诚度计划。视觉搜索是指允许用户上传产品图片并找到匹配产品的功能。视觉搜索大大改善了用户的发现。情感分析在零售空间中显示为了解人们对产品和品牌的感觉。由于情感分析会实时观察有关品牌和产品的情感，因此零售商可以做出自适应的实时决策，以增强其客户参与策略。支持AI的忠诚度计划提供了一种更具适应性的，数据驱动的方法，可以为客户提供个性化的奖励，将其与品牌联系起来。 AI的这些新应用程序中的每一个都提供了令人兴奋且有意义的机会，有助于创造一个更聪明，更适应性的零售生态系统。在建议客户期望在一夜之间发生变化的时候，如下所述的解决方案将使企业具有相关性和创新性，并准备适应下一步。

通过应用

根据应用程序，全球市场可以归类为电子商务商店实体店:

• 实体店:AI正在改变传统的物理零售效率和客户参与度。智能货架，面部识别技术和实时库存管理工具正在帮助更好地经营商店。此外，AI Video Analytics正在检查人行流量模式，并建议最佳的商店布局以及安全路由。通过第一方的客户数据和忠诚度计划对客户物品的店内个性化允许个性化购物体验。声音激活的信息亭和无收银员结帐系统继续向上趋势，从而增强客户的便利性并减少客户的等待时间。这些技术的创新使先前分发的想法通过使用将数字世界与商店联系起来的在线智能来与在线版本竞争。
• 电子商务商店:电子商务的AI有助于个性化，自动化和服务客户要求。算法读取用户数据，以产生个性化的产品建议和量身定制的广告以及动态定价。 AI支持的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，回答问题，促进回报，并让客户找到其跟踪更新。视觉搜索工具允许用户找到有关图片的产品，从而消除浏览的障碍。欺诈检测算法保护付款交易，与消费者建立信任。 AI还具有从仓库自动化到优化路由中的源传递可视化的物质用途。这些技术让在线零售商提供一流的数据驱动的购买体验，易于购买和客户满意度，并在不断增长的竞争环境中增加转化率。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素，机遇和挑战说明市场状况。                         

驱动因素

对个性化客户体验的需求不断增加，以增强市场

寻求更个性化客户体验的呼吁是推动AI在零售和电子商务市场增长中的使用。客户期望品牌根据各个客户的各种偏好对它们进行不同的对待，并且期望通过AI，品牌可以将消费者与相关内容，建议，商品和服务联系起来。 AI使零售商可以实时查看有关客户的每个数据点 - 浏览历史记录，购买行为，产品评论 /反馈，因此使零售商有机会为客户提供精心策划的营销和产品建议。  个人参与不仅为客户提供了令人愉悦的店内体验，还可以建立忠诚度和重复购买。随着对持续个人参与的期望的增加，企业将采用越来越多的技术和人工智能，使其在维持与消费者的"更深层次"关系方面更有竞争力 - 有意义的参与。

运营效率和降低成本以扩大市场

越来越多的商人利用AI来提高运营效率，并降低商店和供应连锁店的成本。所有可以自动化的任务，例如库存管理，需求预测和客户支持，都可以使用AI工具以电子方式促进，以允许人们做得更好，更有利可图的工作。预测分析可以帮助简化供应链，以减少过度排序和短缺的实例。商人可以使用聊天机器人或虚拟助手来降低客户支持操作中的人工成本。当公司意识到AI所代表的改进时，它们会提高绩效并因此提高利润。公司需要添加AI的"良好"部分，因为AI可用于创建更智能，更快的决策，并且是一项必要的投资，以帮助所有公司成长而不增加成本。

限制因素

数据隐私和安全问题可能阻碍市场增长

尽管AI具有显着改变零售和电子商务的能力，但数据的隐私和安全性是进步的障碍。 AI系统由消费者数据（包括浏览器历史，购买行为和标识符）推动。除了与如何或在何处收集，存储或用于生产产品和服务有关的严重隐私问题外，总体而言，监管机构和社会似乎还进行了其他审查。公司必须遵守绝大多数数据保护法规，并且还必须保护自己免受数据泄露。对于许多公司而言，合规性是威慑之一 - 如何遵守和创新？

将人工智能与增强现实（AR）整合在一起，为产品在市场上创造机会

机会

AI在零售和电子商务领域中有许多有趣的机会，包括AI与增强现实（AR）的集成以增强客户参与度。零售商越来越多地开始整合启用AI的AR应用程序，例如，客户可以在其中实际上可以"尝试"服装，例如在他们的家中预览家具，或者甚至在购买前甚至可以看到产品的使用情况。这种参与性的经验有助于结束数字购物体验之间的鸿沟，同时允许个人体验购买的便利性和信心。 AI通过个性化和对象识别的改进为AR体验带来价值。随着消费者在整个购买旅程中，AI，AR和巨大机会的结合是品牌创新者和有远见的人的稳固增长。

 

与传统系统集成可能是市场的潜在挑战

挑战

AI在零售和电子商务中进步的最大挑战之一是能够在传统基础架构上采用尖端AI功能。许多大型且成熟的零售商仍在旧的传统系统上运行，这些系统几乎没有兼容性，并且可能会通过AI工具和措施极大地扩展其基础设施的当前功能。这通常会导致数据流入但无法最佳流出，这限制了整个公司与竞争对手产品的自动化，并限制了扩展整个企业AI计划的机会。管理升级这些系统的过程是复杂，昂贵且耗时的，每个过程都需要组织内可能存在或可能不存在的加速度特征。本质上，基础架构创造了能力瓶颈，以有效利用AI。如果没有无缝集成系统以使企业能够有效地追求AI工具，组织可能会发现能力差距越来越优势地在越来越多的动态数字市场中优势敏捷和综合竞争对手。

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零售和电子商务市场区域见解的AI

●北美

北美发出信号，尤其是在零售和电子商务市场的美国AI中。公司是AI在零售和电子商务中最大的市场，由于其高度发达的数字能力以及采用新的有关技术的悠久历史。北美零售商和技术公司已领导着应用AI市场解决方案（例如预测分析，自动化和个性化）。尽管美国正在建立一个大型市场，但它也受益于大量专业人才和大量风险投资，在AI初创企业的发展中。同样，州和联邦政府对涉及AI的研究以及与数据一致的法规的研究将为零售市场的AI提供进一步的增长机会。总体而言，北美将继续为电子商务和零售业的AI设定趋势。

●欧洲

欧洲零售和电子商务市场的AI正在继续进行增长解析，因为各国开始将其零售和电子商务领域转变为以消费者为中心的战略。随着德国，英国和法国的参与，从惊人的投资到AI技术的年龄，旨在改善库存管理，与客户的参与以及运营工作流程。诸如遵守GDPR严格限制的欧洲数据管理的巨大痛苦点正在迫使公司在AI解决方案装备的情况下将合规性和透明度包括在动机上。尽管GDPR带来了挑战，但欧洲零售商开始采用AI，因为他们开始跨境竞争，零售商和技术提供商之间的协作工作正在增加，以开发客户友好的，开创性的解决方案。

●亚洲

由于数字化增加以及活泼，创新的电子商务生态系统，亚洲正在成为零售和电子商务领域竞争性AI的重要竞争对手。中国，日本，韩国和印度等国家正在利用AI进行独特的个性化购物，实时客户互动以及等物流提供商等组织。目前，中国以独特的基于技术驱动的零售模式为领先，说明了如何将AI包含在移动商业平台中。在AI中广泛投资的初创公司和成熟的公司混合在一起，以提供更好的用户体验并试图捕捉零售市场的一部分。基于亚洲的大量消费市场采用移动优先数字方法是零售AI的创新方法的肥沃基础。

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

AI的零售和电子商务市场的顶级参与者致力于开发创新的解决方案，合并战略合作伙伴关系，并使他们的技术投资组合多样化以保持竞争力。例如，IBM Corporation和Microsoft Corporation都在开发AI平台（技术），这些平台（技术）正在零售环境中推动个性化购物，库存预测和欺诈检测。 Amazon.com，Inc。仍在改善其AI驱动的推荐引擎和履行流程，并在市场上设定标准。 Alphabet Inc.和SAP SE都将AI纳入了基于云的零售策略的一部分，以促进可扩展性。 Conversica Inc.和Visenze PTE Ltd等公司分别专门研究对话性AI和视觉搜索，并从根本上改变了客户互动范式并建立了下一代零售体验。

零售和电子商务市场公司的顶级AI列表

• IBM Corporation (United States)
• Versium Analytics Inc. (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• SAS Institute Inc. (United States)
• Conversica Inc. (United States)
• SAP SE (Germany)
• Alphabet Inc. (United States)
• ViSenze Pte Ltd (Singapore)

关键行业发展

2025年5月:Shopify宣布了" AI商店构建器"，这是一种生成的AI工具，它将允许商家使用简单的描述性关键字构建功能齐全的在线商店。围绕这项巧妙技术的兴奋将使用户能够生成商店布局（图像和文本），并可以完全完成商店。 AI商店构建器比我们在在线商店建立可能通过自动化和未计量的人类投入节省时间和支出的任何事物都要快，这会产生功能齐全的在线商店而不是单个组件。 AI商店构建器具有不同的使用概念，因为它是自动化网站构建过程的集成功能。这种经验和道路将严重降低企业家和小型企业的障碍，而不是根据用户体验技术障碍而使用的产品或服务。 AI商店构建器的推出表明，Shopify一直致力于利用AI技术来提高电子商务功能，并在该过程中实施对尽可能多的商人实施型骗局方法，并通过降低考虑成为用户的人的技术负担来确定的。

报告覆盖范围 

该研究涵盖了全面的SWOT分析，并提供了对市场中未来发展的见解。它研究了有助于市场增长的各种因素，探索了广泛的市场类别以及可能影响其未来几年轨迹的潜在应用。该分析考虑了当前的趋势和历史转折点，提供了对市场组成部分的整体理解，并确定了潜在的增长领域。

研究报告研究了市场细分，利用定性和定量研究方法进行详尽的分析。它还评估了财务和战略观点对市场的影响。此外，该报告考虑了影响市场增长的供求力的主要供求力，提出了国家和地区评估。精心详细的竞争格局，包括重要的竞争对手的市场份额。该报告结合了针对预期时间范围的新型研究方法和玩家策略。总体而言，它以正式且易于理解的方式对市场动态提供了宝贵而全面的见解。