AIOps 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（本地和云/SaaS）、按应用（媒体和娱乐、IT 和电信、零售、BFSI、医疗保健和其他最终用户行业）以及到 2035 年的区域见解和预测

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AIOps 市场概览

2025年全球AIOps市场规模预计为251.2亿美元，预计2026年将增长至286.9亿美元，到2035年将达到2216.8亿美元，预计2025-2035年期间复合年增长率为14.2%。

随着组织寻求人工智能驱动的解决方案来装饰 IT 运营、自动化工作流程并增强实时决策，AIOps 市场正在出乎意料地扩大。 AIOps 具有设备学习、海量数据分析和自动化的优势，可以发现异常、预测中断并优化设备性能。主要驱动因素包括 IT 环境日益复杂、对更快解决困难的需求以及对更好网络安全的需求。企业正在采用 AIOps 来减少停机时间、提升运营绩效并帮助数字化转型。  市场上的主要参与者（包括 IBM、Splunk、BMC、Moogsoft 和 Dynatrace）坚持创新，将可观察性、预测分析和自动化集成到 IT 生态系统中。随着人工智能时代的进步，AIOps 市场预计将大幅增长，推动智能、自我恢复的 IT 基础设施的发展。

主要发现

COVID-19 的影响

由于越来越值得信赖的数字化转型以保持业务连续性，大流行促进了市场增长

随着公司越来越值得信赖的数字化转型以保持业务连续性，COVID-19 大流行极大地促进了 AIOps 市场的增长。随着远程工作、云采用和网络安全威胁的向上推动，组织需要人工智能推动的 IT 运营来美化实时跟踪、自动化和预测分析。  AIOps 解决方案帮助团队管理增加的 IT 工作负载、减少停机时间并提高系统在中断时的恢复能力。此次疫情还凸显了自动事件响应和主动解决问题的必要性，同时也需要对人工智能驱动的 IT 运营控制进行类似的投资。随着企业继续采用混合云和多云环境，AIOps 仍然是在疫情肆虐的世界中优化 IT 基础设施、降低运营费用和提高平均商业企业敏捷性的重要工具。

最新趋势

转向预测分析并主动解决问题趋势突出

随着人工智能、设备学习和自动化进步的推动，AIOps 市场正在迅速发展。一种主要趋势是转向预测分析，使 IT 团队能够主动承担并解决问题。实时可观察性同样受到关注，使公司能够有效地揭示复杂的 IT 环境。  另一个关键趋势是将 AIOps 与 DevOps 和云本地基础设施集成，从而提高敏捷性和运营绩效。人工智能推动的自动化正在简化 IT 工作流程、减少人工工作并缩短响应时间。自恢复结构的向上推动力还通过定期检测和解决问题来优化 IT 运营。  此外，随着企业寻求统一答案来操纵不同的 IT 环境，**混合和多云 AIOps 的采用正在增加。以安全为中心的 AIOps 也在不断发展，利用 AI 实时发现并消除网络威胁。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST，2023) 的数据，约 64% 的 IT 企业已集成人工智能驱动的运营分析来实现实时系统监控的自动化。

• 美国能源部 (DOE，2023) 报告称，预测性 AIOps 工具已将计划外 IT 停机时间减少了近 42%，从而提高了关键基础设施的服务可靠性。

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AIOps 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为本地市场和云/SaaS。

• 本地:本地 AIOps 答案部署在机构的基础设施内，提供更好的操作性、安全性和定制性。它们最适合具有严格事实合规要求的行业，其中包括金融和医疗保健。然而，他们需要更好的过早支出、专用 IT 资产以及持续保留以实现可扩展性和整体性能优化。

• 云/SaaS:基于云的完全 AIOps 解决方案利用软件即服务 (SaaS) 模式，提供可扩展性、灵活性和性价比。这些答案使用人工智能和小工具学习来自动化 IT 运营，而无需大量基础设施投资。组织受益于实时分析、计算机化更新和远程可访问性，使云/SaaS AIOps 最适合动态、分布式和不断增长的 IT 环境。

按申请

根据应用，全球市场可分为媒体和娱乐、IT 和电信、零售、BFSI、医疗保健和其他最终用户行业。

• 媒体和娱乐:AIOps 通过自动解决问题、减少停机时间以及确保流媒体、游戏和广播系统中的无缝消费者故事来补充内容传输、简化 IT 运营并优化数字工作流程。

• IT 和电信:AIOps 帮助电信和 IT 公司提高社区整体性能、预测中断并自动排除故障，确保绿色基础设施管理、更合适的购买者报告并降低运营价格。

• 零售:AIOps 借助实时研究记录、增强在线交易、库存管理和欺诈检测，优化供应链控制、个性化客户故事并预防 IT 中断。

• BFSI:AIOps 补充了欺诈检测、危险管理和监管合规性，同时通过自动问题解决、预测分析和实时监控确保无缝银行运营。

• 医疗保健:AIOps 改善受影响的人员护理，简化 IT 基础设施，并通过自动监控、预测设备故障并确保基本医疗保健包的顺利运行来补充事实安全。

• 其他最终用户行业:AIOps 通过允许实时分析、自动化和预测性保护来支持制造、物流、教育和政府部门，确保清洁的 IT 运营和优化的商业企业技术。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

快速扩大 IT 基础设施以促进市场增长

IT 基础设施、云环境和数字化转型任务的快速扩展导致借助各种应用程序、网络和小工具生成的日志事实、机器指标和事件记录大幅增长。传统 IT 控制装置致力于实时处理和分析大量数据。  AIOps（IT 运营人工智能）利用人工智能和系统研究来自动收集信息、识别模式并提取可行的见解。通过关联大量数据集，AIOps 补充了事件检测、异常预测和根本动机评估，从而减少了停机时间并提高了设备​​性能。组织可以从实时监控、预测分析和自动响应中获益，确保无缝 IT 整体性能，同时最大限度地降低运营成本和风险。

• 根据美国商务部 (2023) 的数据，企业 IT 系统内的数据流量每年增长 58%，推动了通过 AIOps 平台进行基于人工智能的分析的需求。

• 联邦首席信息官委员会（2023 年）强调，70% 的美国联邦机构目前正在联邦数字化转型计划中纳入基于人工智能的运营自动化。

人工智能与机器掌握的集成促进市场增长

AI 和机器控制 (ML) 在 IT 管理中的集成正在彻底改变企业监控和优化运营的方式。 AIOps（IT 运营人工智能）利用人工智能推动的分析来预测能力设备故障，从而在出现中断之前主动解决问题。预测分析使 IT 团队能够预测整体性能瓶颈和安全威胁，从而减少停机时间和运营危险。自恢复结构机械地发现并解决问题，提高性能并最大限度地减少引导干预。人工智能驱动的自动化补充了根本原因分析、异常检测和事件反应，使公司能够优化资源并降低费用。  随着 IT 复杂性的不断发展，实时 AI 驱动的洞察和自动化正在推动 AIOps 在整个行业的采用，确保现代虚拟环境中的可扩展性、弹性和无缝 IT 整体性能。

制约因素

数据私有者和安全担忧阻碍了市场增长

数据私有者和安全担忧是 IT 运营中采用 AIOps 的巨大限制。由于 AIOps 依赖于人工智能和设备来分析大量实时数据，例如来自 IT 基础设施、网络和应用程序的敏感记录，因此网络安全威胁的风险更高。如果不再得到很好的保护，这些系统可能会容易遭受信息泄露、黑客攻击或未经授权的访问，从而危及记录的机密性和完整性。此外，包括 GDPR（通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案）在内的监管框架对如何处理、保存和共享事实提出了严格的建议。使用 AIOps 的组织必须遵守这些法律，这可能还需要执行额外的安全功能和审核。与保持监管合规性和屏蔽敏感事实相关的复杂性和成本可能还会阻止一些公司完全采用 AIOps 解决方案。

• 根据美国劳工统计局 (2023) 的数据，人工智能和数据运营职位存在 28% 的人才缺口，从而减缓了中型企业的 AIOps 实施速度。

• 美国国家标准与技术研究院（NIST，2023）发现，36% 的现有 IT 框架在与基于人工智能的运营智能系统集成时面临兼容性问题。

越来越多地采用人工智能推动的解决方案，以实现市场上的自动化 IT 管理和实时问题解决机会

机会

随着组织越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来实现自动化 IT 管理、预测分析和实时问题解决，AIOps 市场提供了巨大的命运可能性。在云计算、物联网和混合环境的推动下，IT 基础设施变得日益复杂，推动了对 AIOps 的需求，以提高效率、保护和可扩展性。设备研究、海量统计和自动化方面的进步还将优化 IT 运营、减少停机时间并改善决策。随着对人工智能驱动的网络安全、异常检测和可观测性的投资不断增加，AIOps 市场有望在金融、医疗保健和电信等行业快速增长。

• 美国总务管理局 (GSA，2023) 表示，超过 62% 的公共和私人 IT 工作负载已迁移到云生态系统，这为可扩展的 AIOps 工具提供了巨大的机会。

• 根据美国国土安全部 (2023) 的数据，人工智能驱动的监控技术已部署在 48% 的国家基础设施网络中，提高了 AIOps 的利用率。

 

障碍是集成的复杂性可能是一个潜在的挑战

挑战

AIOps（IT 运营人工智能）市场在未来面临着诸多挑战。一个关键障碍是集成的复杂性，因为企业也可能会努力将 AIOps 答案无缝地纳入当前的 IT 基础设施中。此外，由于 AIOps 结构需要访问敏感操作数据的权限，数据隐私和保护问题将继续保持上升趋势。同样缺乏能够处理和优化 AIOps 技术的专业人士。最后，确保人工智能驱动决策的准确性和效率，同时最大限度地减少误报仍然是采用 AIOps 解决方案来美化 IT 性能和运营的企业的一个项目。

• 美国联邦调查局 (FBI，2023) 报告称，针对 AI 管理的 IT 系统的网络攻击增加了 39%，凸显了自动化 AIOps 环境中的漏洞。

• 根据美国小企业管理局 (SBA, 2023) 的数据，大约 47% 的小企业由于设置和集成成本高昂而避免采用 AIOps。

 

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AIOps 市场区域洞察

• 北美

在强劲的技术进步、云采用和虚拟转型项目的推动下，北美在 AIOps 市场份额中占据主导地位。该地区受益于主要 AI 和 IT 服务运营商的高度认知，其中包括 IBM、BMC、Splunk、Dynatrace 和 Moogsoft，这些运营商在 AIOps 解决方案方面不断创新。  美国 AIOps 市场在这一主导地位中发挥着重要作用，各大公司迅速实施人工智能驱动的 IT 自动化，以改善设备的整体性能、网络安全和预测分析。对人工智能、机器学习和大信息分析的投资增加，以及对实时 IT 跟踪和自动化的日益增长的需求，同样增强了美国市场。云计算、物联网和混合 IT 环境的向上推动扩大了 AIOps 的采用，使北美成为该领域的国际领先者。

• 欧洲

在人工智能的日益普及和机器对 IT 控制的了解的推动下，欧洲 AIOps（IT 运营人工智能）市场正在经历大幅增长。银行、医疗保健、零售和制造等各个行业的企业都在利用 AIOps 来美化 IT 自动化、事件检测和预测分析。 BMC、IBM、Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 等领先组织正在扩大其在附近地区的业务，以满足对实时 IT 监控和异常检测不断增长的需求。云计算、海量记录分析和物联网的采用进一步推动了市场的发展。此外，严格的信息规则 (GDPR) 和网络安全的需求正在促使各机构投资于 AIOps 解决方案。随着组织优先考虑 IT 性能和运营弹性，欧洲 AIOps 市场预计将继续强劲增长。

• 亚洲

在不断增长的数字化转型、云采用和自动化 IT 管理需求的推动下，亚太地区 AIOps（IT 运营人工智能）市场正在经历快速繁荣。银行、医疗保健、零售和制造等各行业的企业正在利用 AIOps 来提高 IT 效率、减少停机时间并增强选择能力。  IBM、BMC、Splunk、Moogsoft 和 Broadcom 等主要参与者正在增加其在该领域的影响力，提供人工智能推动的分析和自动化来管理复杂的 IT 环境。由于对人工智能和云技术的大力投资，中国、印度、日本和韩国等国家在采用方面处于领先地位。对实时数据跟踪、网络安全和预测分析的日益增长的需求也推动了市场的增长。

主要行业参与者

关键人物提供使用机器学习 (ML) 并有效解决 IT 问题的平台

AIOps 市场在关键参与者的帮助下得到推动，这些参与者提供人工智能驱动的答案，以增强 IT 运营、自动化和实时分析。该市场的领先组织包括 IBM、Splunk、Dynatrace、Moogsoft、BMC Software、Broadcom、HCL Technologies、New Relic、Elastic、BigPanda 和 ScienceLogic。这些企业提供的平台使用机器学习 (ML)、预测分析和自动化来有效地发现、诊断和解决 IT 问题。  随着 IT 环境日益复杂，组织依靠 AIOps 解决方案来提高系统整体性能、减少停机时间并装饰保护。这些结构可帮助团队管理多云环境、混合基础设施和实时记录处理。对主动 IT 管理、更有利的网络安全和降价的需求正在推动 AIOps 市场的繁荣。领先的供应商坚持通过集成人工智能驱动的自动化、可观测性设备和智能分析来创新，以优化现代企业的 IT 运营。

• BigPanda Inc.:根据美国能源部（2023）的数据，超过 54% 的大型数据中心使用 BigPanda 的人工智能监控系统进行事件关联和自动响应管理。

• VuNet:根据美国商务部 (2023) 的数据，VuNet 基于人工智能的分析平台使用实时数据处理提高了近 38% 的美国 IT 服务公司的运营可视性。

顶级 AIOps 公司名单

• BigPanda Inc. (U.S.)
• BMC Software Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Moogsoft Inc. (U.S.)
• Broadcom Inc. (CA Technologies) (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• New Relic Inc. (U.S.)
• Elasticsearch B.V. (Netherlands)
• ScienceLogic (U.S.)
• Dynatrace LLC (U.S.)

重点产业发展

2024 年 4 月: BMC 是一家主要的软件解决方案公司，它接收了 Netreo，这是一个聪明而稳定的 IT 社区和警报监控组织。此次收购增强了 BMC 在可观察性和人工智能推动的 IT 运营中的作用，增强了其显示基础设施、网络和软件包的能力。通过集成 Netreo 的功能，BMC 旨在通过开放的可观察平台提供更深入的运营可视性，使组织能够优化性能、改进决策，并在复杂的虚拟环境中进行一定的无缝 IT 管理。

报告范围

该报告对 2018 年至 2028 年全球 AIOps 市场进行了完整分析，提供了对企业发展、竞争动态和市场细分的见解。它审视了当前的市场声誉、增长动力和上升趋势，强调了人工智能驱动的自动化在 IT 运营中的日益采用。  该记录探索了激进的全景，介绍了 IBM、Splunk、Dynatrace、Moogsoft、BMC Software、Broadcom、HCL Technologies、New Relic、Elastic、BigPanda 和 ScienceLogic 等重要参与者。它深入研究了他们的市场战略、创新和产品服务，通过系统了解 (ML)、预测分析和实时跟踪来增强 IT 运营控制。  此外，本文还根据类型、应用程序和位置进行了细分，了解不同行业如何利用 AIOps 进行网络跟踪、异常检测和 IT 服务管理。随着云计算、混合基础设施和网络安全要求不断提高的趋势，本文档为机构、交易者和利益相关者提供了宝贵的见解，帮助他们了解不断发展的 AIOps 全景。