人工智能眼部筛查软件市场规模、份额、增长和行业分析,按类型(糖尿病视网膜病变 (DR)、年龄相关性黄斑变性 (AMD)、近视等)、按应用(医疗机构和大健康场景)和 2035 年区域预测

最近更新:11 November 2025
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人工智能眼科筛查软件市场概述

 

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全球人工智能眼科筛查软件市场预计将从 2025 年的 4 亿美元增长到 2026 年的 7.4 亿美元,预计到 2035 年将达到 1858 亿美元,2025 年至 2035 年间复合年增长率为 84%。

该眼部筛查软件构成了早期识别和诊断眼部疾病的完美解决方案。因此,依靠数字拍摄的眼睛图像,该软件能够检测青光眼、糖尿病性视网膜病变和黄斑变性等疾病的早期症状。其先进的算法能够在受控时间内分析图像,而不需要持续耗时的检查。此外,它还提高了眼保健工作的速度,并提高了早期诊断和治疗的机会,从而减少了许多人的失明或视力不佳。

主要发现

  • 市场规模和增长:2025年全球人工智能眼科筛查软件市场估值为4亿美元,预计到2035年将达到1858亿美元,2025年至2035年复合年增长率为84%。
  • 主要市场驱动因素:全球超过 70% 的眼科医生正在集成人工智能筛查工具,以提高诊断准确性并减少手动测试错误。
  • 主要市场限制:约 45% 的医疗机构表示,由于人工智能基础设施有限和软件实施成本高昂,因此面临着挑战。
  • 新兴趋势:近 65% 的 AI 眼部筛查系统现在采用了深度学习算法,以更快地检测糖尿病视网膜病变和青光眼。
  • 区域领导:由于先进的人工智能采用率和强大的医疗数字化举措,北美占据了超过 40% 的市场份额。
  • 竞争格局:约55%的公司关注算法准确性的提升,而35%的公司强调监管合规性和数据隐私。
  • 市场细分:糖尿病视网膜病变占总使用量的48%,年龄相关性黄斑变性占25%,近视占15%,其他占12%。
  • 最新进展:近 60% 的 AI 眼科筛查软件提供商已推出基于云的更新,以提高图像处理速度和患者数据存储。

COVID-19 的影响

COVID-19 影响:由于远程筛查解决方案的重要性,市场增长受到限制

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的,与大流行前的水平相比,所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长,这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 迫使医生和医疗保健管理人员推动人工智能眼部筛查软件的采用和开发。当面对面患者谈话和预约的需求减少以遏制病毒传播时,远程筛查解决方案就变得重要起来。人工智能增强了非接触式和接触式医疗检查相关设备的安全眼科测试,可以在早期阶段发现青光眼和糖尿病视网膜病变等其他疾病。新冠疫情暴露了对能够方便获得医疗保健的技术解决方案的需求,并刺激了对人工智能眼部筛查解决方案的需求和市场增长。

最新趋势

远程医疗推动市场增长

随着远程医疗的使用不断增长,人工智能眼部筛查软件与这些平台集成,提供完整的远程眼部护理解决方案。深度学习的不断进步表明二元分类器的效率显着提高,有助于检测眼部疾病的早期症状。人工智能正在用于难以诊断的分散眼病病例,从而改善患者体验。目前仍在进一步尝试开发基于人工智能的筛查设备,这种设备便于携带且易于放在口袋中,可用于筛查居住在偏远或发展中国家的人们的眼睛。

  • 根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,全球有超过 2.85 亿人患有视力障碍,这推动了全球诊所采用先进的人工智能筛查工具。

 

  • 据国际眼科理事会称,60% 的眼科诊所已开始整合人工智能软件,以早期检测糖尿病视网膜病变和青光眼患者。

 

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人工智能眼科筛查软件市场 分割

按类型

根据类型,市场可分为糖尿病视网膜病变 (DR)、年龄相关性黄斑变性 (AMD)、近视及其他

  • 糖尿病视网膜病变 (DR):由于糖尿病和由此产生的 DR,该细分市场对 AI 眼科筛查软件的需求很高。因此,通过人工智能的使用,可以筛查和密切观察 DR,以防止视力丧失。

 

  • 年龄相关性黄斑变性(AMD):全球人口老龄化,导致AMD的发生率更高,因此需要利用人工智能进行筛查。它还强调了人工智能如何以一种能够进行早期治疗的方式识别 AMD 的早期症状。

 

  • 近视:近视比近视少见,但也广泛存在,并且在某些地理区域仍然是人眼健康的相关问题。通过使用人工智能进行筛查,重新检查近视程度,并建议采取正确的行动方案。

按申请

根据应用市场可分为医疗机构和大健康场景

  • 医疗机构:医院、诊所、眼科中心是AI眼科筛查软件的主要用户。这些机构还具有提高效率、早期疾病诊断和优质患者护理等额外优势。

 

  • 大健康场景:目前该部分包括远程医疗、移动应用以及健康和医学领域的其他数字解决方案的方法和应用。为了增强眼科医疗的可及性并方便获取,AI眼科筛查软件可以很好地融入这些平台。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

驱动因素

眼部疾病患病率上升,扩大市场

人工智能眼部筛查软件市场增长的关键驱动因素之一是眼部疾病患病率的上升。老年人口增长、白内障数量增加以及青光眼、糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等其他疾病等因素正在刺激市场。使用筛选解决方案人工智能减少早期发现疾病的机会,从而增强患者的健康。

  • 据美国国家眼科研究所称,如果没有先进的工具,50% 的眼部疾病仍然无法诊断,这促使医院和诊所采用基于人工智能的筛查软件。

 

  • 根据美国眼科学会的数据,70% 的眼科医生表示,人工智能解决方案减少了诊断错误,并显着改善了眼部护理中患者的整体治疗效果。

技术进步推动市场发展

深度学习算法和图像分析等人工智能的其他增强功能有助于进行重复且更好的眼部筛查。在这种情况下,以下技术进步正在对医疗保健行业应用人工智能解决方案施加压力:

制约因素

高初始成本推动市场增长

采用该人工智能眼部筛查软件市场份额的主要障碍包括高昂的初始部署成本。在医疗保健领域使用人工智能的另一个好处是,早期疾病检测和可能的预防等于长期支出的减少;然而,购买硬件、软件和培训所产生的资本密集型费用阻碍了小型医疗服务提供商的发展。此外,数据隐私和安全问题也是可能减缓市场增长的其他挑战。

  • 根据美国食品和药物管理局 (FDA) 的数据,35% 的医疗保健提供商认为高昂的实施和维护成本是采用人工智能软件的重大障碍。

 

  • 根据国际眼科理事会的数据,40% 的诊所表示在使用基于云的人工智能筛查系统时对患者数据隐私和安全性表示担忧。
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早期诊断为这个市场创造机会

机会

推动AI眼科筛查软件市场应用的一个关键机会因素是对健康状况的早期诊断和检查的日益关注。随着医疗保健更多地转向预防模式,基于人工智能的筛查是早期识别眼部疾病的一个有价值的用例。正是由于这个原因,这一趋势预计将推动市场增长并带来人工智能解决方案的广泛使用。

  • 据世界卫生组织称,超过 90% 的视力丧失病例是可以预防的,这为人工智能解决方案在预防性眼部护理和早期疾病检测方面提供了巨大的机会。

 

  • 据美国眼科学会称,50% 的 AI 眼部筛查软件可以扩展到缺乏眼科医生的农村和服务欠缺地区。

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监管环境对该市场构成潜在挑战

挑战

人工智能眼科筛查软件市场的一个关键威胁因素是监管环境。让人工智能医疗产品准确、可靠、安全是一个巨大的挑战,这个过程可能需要一些时间。美国 FDA 等监管审批等障碍可能对市场进入和增长构成相当大的挑战。

  • 根据美国国家眼科研究所的数据,45% 的诊所在将人工智能技术与现有电子病历和医院信息系统有效整合方面面临困难。

 

  • 根据国际眼科理事会的数据,30% 的医疗保健提供者表示缺乏熟练的员工来有效、可靠地操作基于人工智能的筛查软件。

人工智能眼科筛查软件市场区域洞察

  • 北美

北美是医疗保健技术的全球领导者,该地区还负责为引入、改编和集成人工智能眼科筛查软件铺平道路。该地区的最终用户组织正在利用技术行业和研究机构知名人士的服务来开发最佳解决方案。美国人工智能眼科筛查软件市场是医疗保健技术和创新领域的全球领导者,该市场拥有大量主要科技公司和研究机构,他们仍然参与创建和营销基于人工智能的眼科筛查解决方案。 

  • 欧洲

欧洲大陆热衷于医疗保健研究和开发;该地区许多国家投资人工智能技术。该地区在数据隐私和保护方面有严格的监管措施,这导致数据交换和政策相关的市场出现一定程度的波动。

  • 亚洲

亚太地区作为人口最多的大陆之一,中等收入人群不断增加,为AI眼科筛查软件带来了巨大的市场潜力。眼部疾病发病率的不断上升以及对可获得的医疗保健产品的需求不断增长是推动市场增长的因素。

主要行业参与者

通过研发改变人工智能眼科筛查软件市场的主要参与者

主要行业参与者的研究开发战略、其产品组合和市场战略定义了全球人工智能眼科筛查软件市场。他们资助正在进行的项目,这些项目需要发明更好的算法、增强图像分析以及将人工智能纳入现有的医疗保健结构。他们还可以通过拥有一些市场基础设施或拥有积极的品牌形象来影响人工智能眼部筛查解决方案的采用。 

  • Airdoc Technology:根据美国眼科学会的数据,Airdoc提供的人工智能软件已部署在100多家医院中,专注于早期糖尿病视网膜病变检测。

 

  • Digital Diagnostics:根据美国食品和药物管理局的数据,Digital Diagnostics 的 AI 平台已在 80 多个临床环境中用于自主眼部疾病筛查。

顶级人工智能眼科筛查软件公司名单

  • Airdoc Technology (China)
  • Digital Diagnostics (U.S.)
  • Eyenuk (U.S.)
  • RetinaLyze System (Denmark)
  • Optomed (Finland)

工业发展

2023 年:谷歌推出了一些用于眼睛筛查软件工具的人工智能创新。他们的研究建立了深度学习模型,能够以非常高的灵敏度和特异性从视网膜图像中挑选出糖尿病视网膜病变的早期特征。这些技术有可能早期发现和治疗这种眼病,以改善患者的预后。

报告范围

本报告基于历史分析和预测计算,旨在帮助读者从多个角度全面了解全球人工智能眼科筛查软件市场,也为读者的战略和决策提供充分的支持。此外,本研究还对 SWOT 进行了全面分析,并为市场的未来发展提供了见解。它通过发现动态类别和潜在创新领域(其应用可能会影响未来几年的发展轨迹)来研究有助于市场增长的各种因素。该分析考虑了近期趋势和历史转折点,提供对市场竞争对手的全面了解并确定有能力增长的领域。

本研究报告使用定量和定性方法研究市场细分,提供全面的分析,还评估战略和财务观点对市场的影响。此外,该报告的区域评估考虑了影响市场增长的主导供需力量。竞争格局非常详细,包括重要市场竞争对手的份额。该报告纳入了针对预期时间框架量身定制的非常规研究技术、方法和关键策略。总体而言,它以专业且易于理解的方式提供了对市场动态的有价值且全面的见解。

人工智能眼科筛查软件市场 报告范围和细分

属性 详情

市场规模(以...计)

US$ 0.4 Billion 在 2025

市场规模按...

US$ 185.8 Billion 由 2035

增长率

复合增长率 84从% 2025 to 2035

预测期

2025-2035

基准年

2024

历史数据可用

是的

区域范围

全球的

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